Earticle

본 연구는 치위생학과 학생들을 대상으로 문제중심학습과 생성형 AI를 통합적으로 활용한 교육 모델을 적용하여 학습자의 만족도, 학습참여 효과를 탐색하고, 이를 통해 치위생 교육에서의 효과적인 생성형 AI 활용 방안에 대한 기초자료를 제공하고자 시행하였다. 2025년 6주동안 부산광역시 소재 D대학 치위생학과에 재학중인 3학년 학생 47명을 대상으로 시행하였으며 문제중심학습에서 생성형 AI 사용 유무에 따라 수업만족도와 학습 참여도를 설문을 통해 조사 하였다. 생성형 AI를 사용해 본 경험이 있는 경우 수업만족도는 2.74점 경험이 없는 경우 2.88점으로 사용경험이 없을 때 수업만족도가 조금 높았으며, pbl수업만족도, 생성형 AI 활용한 수업만족도, 학습참여도 간 상관관계를 살펴보면 PBL 수업과 생성형 AI 활용 수업 모두 학습자의 학습참여도와 유의미한 관련이 있다. 생성형 AI의 활용 역량을 치위생 교육에 적극적으로 도입하여, 복잡하면서 돌발적인 상황에 대처할 수 있는 문제해결능력을 갖춘 치과위생사 양성에 도움이 되길 기대한다.

This study aimed to apply an integrated educational model that combines Problem-Based Learning (PBL) with generative artificial intelligence (AI) to dental hygiene students, in order to examine learning satisfaction, learning engagement. The goal was to provide baseline data for effective applications of generative AI in dental hygiene education.The study was conducted over a six-week period in 2025 with 47 third-year students enrolled in the Department of Dental Hygiene at D University in Busan, South Korea. Learning satisfaction and engagement were assessed through surveys, comparing students who applied generative AI in PBL activities with those who did not. Students with prior experience using generative AI reported a mean satisfaction score of 2.74, while those without prior experience reported a slightly higher score of 2.88. Correlation analysis revealed that both satisfaction with PBL and satisfaction with generative AI-enhanced learning were significantly associated with students’ learning engagement.The findings suggest that actively integrating generative AI into dental hygiene education may contribute to fostering problem-solving skills, thereby supporting the development of dental hygienists who are capable of effectively responding to complex and unpredictable clinical situations.

본 연구는 음식점 리뷰의 신뢰도 저하와 개인화 정보 부족 문제를 해결하기 위해, AI 기반 리뷰 분석 및 개인화 추천 기능을 통합한 푸드테크 숏폼 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 Flutter 기반의 위치기반 모바일 애플리케이션 으로 구현되며, 숏폼 영상 리뷰를 중심으로 음식 정보를 제공한다. 특히, 리뷰 신뢰도 평가를 위해 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 기반의 자연어 처리 모델을 적용하여 리뷰의 내용, 감성, 형식 등을 종합적으로 분석하고 점수화한다. 또한, 사용자 맞춤형 추천에는 NCF(Neural Collaborative Filtering) 알고리즘을 활용하며, 시계열 클러스터링 기법을 통해 소비자 행동 패턴을 분석한다. 이를 통해 사용자에게는 신뢰도 높은 음식점 선택 도구를, 소상공인에게는 데이터 기반 마케팅 전략 수립에 유용한 인사이트를 제공한다.

This study proposes a foodtech short-form platform designed to address the decline in the reliability of restaurant reviews and the lack of personalized information. The proposed platform is implemented as a location-based mobile application using Flutter and provides food information centered on short-form video reviews. For review reliability evaluation, the system employs a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)-based natural language processing model, and personalized recommendations are generated using an NCF (Neural Collaborative Filtering) algorithm. In addition, consumer behavior patterns are analyzed through time-series clustering, and the resulting insights are used to offer real-time marketing strategies to small business owners.

목적: 본 연구는 국내 응급실에서 근무하는 간호사와 응급구조사의 응급환자의 중증도 분류 역량에 대한 연구 동향을 파악 및 향후 연구 방향을 제시하기 위해 수행되었다. 연구방법: 3개의 데이터베이스(RISS, KISS, DBpia)의 논문을 검토했다. 논문제목을 ‘간호사 AND 중증도분류’, ‘응급구조사 AND 중증도분류’, ‘응급구조사 AND 간호사 AND 중증도분류’로 주요 검색어로 사용하여 추출된 논문을 선정하였다. 간호사와 응급구조사의 중증도 분류 역량 과 관련된 문헌을 서술적 문헌 고찰(narrative literature review) 방식으로 분석하였다. 연구결과: 총 247개의 논문 중 최종적으로 18개의 논문이 선정되어 검토되었다. 대부분의 연구가 서술적 조사연구 설계 논문이었고, 유사실험연구가 1편, 질적연구가 3편, 개념분석 1편, 측정도구 개발 1편인 것으로 나타났다. 결론: 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 응급실 내 간호사와 응급구조사의 중증도 분류 역량에 관한 연구방향과 과제을 제시하는 데 기초자료 가 될 것이다.

Purpose: This study aimed to identify research trends and propose future directions regarding the triage competence of nurses and emergency medical technicians (EMTs) working in Korean emergency departments. Methods: A review of the literature was conducted using three databases (RISS, KISS, DBpia). Articles were retrieved using the following keywords: nurses AND triage competencies, EMTs AND triage competencies, and nurses AND EMTs AND triage competencies. Relevant studies were analyzed using a narrative literature review approach to assess the triage competence of nurses and EMTs. Results: Out of 247 initially identified articles, 18 studies were selected for final review. Most studies employed descriptive survey designs, with one quasi-experimental study, three qualitative studies, one concept analysis, and one study focused on developing a measurement tool. Conclusion: The findings of this study provide a foundation for future research on the triage competence of nurses and EMTs in emergency departments. They highlight critical areas for development and suggest directions for improving triage practices and capabilities in these healthcare roles.

최근 생성형 인공지능의 발전은 학술 콘텐츠 생성 방식에 큰 변화를 가져오고 있으며, 특히 논문 작성 자동화에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 연구는 논문작성 템플릿을 기반으로 생성형 인공지능(ChatGPT, Gemini, Copilot) 을 활용하여 자동 논문 생성 시스템을 설계하고 성능을 비교하였다. 연구는 템플릿 기반 구조를 정의하고, 각 AI 모델에 동일한 프롬프트를 입력하여 결과물을 도출한 후 속도, 정확도, 인식율(F1 Score), 사용자 평점 등 다양한 지표로 성능을 분석하였다. 실험 결과, 각 모델은 고유한 특성과 성능 차이를 보였으며, 템플릿 기반 접근 방식은 일관된 구조와 품질 향상에 기여하였다. 본 연구는 학술 콘텐츠 자동화의 효율성을 높이고, 연구자들이 보다 창의적인 작업에 집중할 수 있는 기반을 제공할 수 있다. 향후 다양한 분야에 적용 가능한 템플릿 확장 및 사용자 맞춤형 생성 기능 개발이 기대된다.

Recently, the advancement of generative AI has significantly transformed academic content creation, especially increasing the demand for automated paper writing. This study designs a template-based automatic paper generation system using generative AI models (ChatGPT, Gemini, Copilot) and compares their performance. The research defines a structured template, inputs identical prompts into each AI model, and analyzes the results based on speed, accuracy, F1 Score, and user ratings. Experimental results show distinct characteristics and performance differences among the models, and the template-based approach contributes to consistent structure and improved quality. This study enhances the efficiency of academic content automation and provides a foundation for researchers to focus on more creative tasks. Future work includes expanding templates for various fields and developing personalized generation features.

논문에서는 중견·중소기업의 배출량 산정 및 배출량 현황 분석을 위한 효과적인 방법론을 제시하기 위해, 반월·시화 산업단지에 소재한 PCB 가공 전문기업을 테스트베드로 선정하여 중견·중소기업의 배출량 산정 및 배출량 현황 분석 연구를 진행했다. 반월·시화 산업단지 소재　기업의 온실가스 배출량 산정결과 기업의 제품 생산량이 늘어날수록 수요기업의 Scope1과 Scope2는 651 tCO2eq/year에서 832 tCO2eq/year, Scope2 17,911 tCO2eq/year에서 21,552 tCO2eq/year으로 늘어나는 양상을 보였다. 배출량 현황 분석 결과 Scope1 LNG는 온실가스 원단위 분석결과 생산량과 관계가 없고 기업 내부 식수 인원과 유틸리티 장비들과 상관관계가 있었다. Scope2 전력은 온실가스 원단위 분석결과 생산량과 관계가 있다. 특히 기저 부하 장비인 유틸리티 장비와 상관관계를 가지고 있었다. Scope3 스팀은 생산량과 관계가 없고 산업단지 온도와 상관관계가 있었다.

This study aimed to present an effective methodology for calculating and analyzing greenhouse gas emissions in small and medium-sized enterprises (SMEs) by selecting the ‘A’ company, located in the Banwol-Sihwa Industrial Complex, as a testbed. The analysis of the greenhouse gas emissions at the 'A' company showed that as the company's production volume increased, the Scope 1 and Scope 2 emissions rose from 651 tCO2eq/year to 832 tCO2eq/year, and Scope 2 emissions increased from 17,911 tCO2eq/year to 21,552 tCO2eq/year. The emission status analysis revealed that Scope 1 LNG emissions were not related to production volume but were correlated with the number of employees and utility equipment within the 'A' company. Scope 2 electricity emissions were found to be related to production volume, particularly showing a correlation with utility equipment that operates as a base load. Scope 3 steam emissions were not related to production volume but were correlated with the industrial complex's temperature.

최근 기후 변화로 인한 집중호우와 태풍의 빈발로 도시 지역의 내수 침수 피해가 증가하고 있다. 기존 빗물받이는 단순 배수 구조로 인해 쓰레기 적체와 악취 발생 문제를 해결하지 못하며, 집중호우 시 배수 효율이 크게 저하된다. 본 연구에서는 빗물 감지·적외선 센서를 통한 자동 제어, 서보모터 기반 덮개, 컨베이어 벨트식 쓰레기 분리, 태양광 자립 전력 공급 기능을 결합한 스마트 빗물받이 시스템을 제안하였다. 모의 강우 실험 결과, 제안된 시스템은 기존 대비 약 25% 빠른 배수 속도와 92% 이상의 쓰레기 제거율을 기록하였으며, ±5% 이내의 센서 정확도와 모바일 앱을 통한 실시간 모니터링 기능을 입증하였다. 이러한 성과는 도시 내수 침수 예방과 유지관리 효율성 향상에 기여할 수 있으며, 향후 AI 기반 쓰레기 분류 및 IoT 연계를 통한 고도화가 요구된다.

Urban inland flooding has been aggravated by frequent heavy rainfall and typhoons caused by climate change. Conventional storm drains, designed only for water discharge, often fail due to debris accumulation and odor generation, leading to reduced drainage efficiency. This study proposes a smart storm drain system integrating rain and infrared sensors for automated control, a servo-motor driven cover, a conveyor belt for debris removal, and a solar-powered autonomous energy supply. Experimental results under simulated rainfall demonstrated that the proposed system improved drainage speed by about 25% and achieved over 92% debris removal efficiency, with sensor accuracy within ±5% and real-time monitoring via a mobile application. These findings demonstrate the potential of the system for preventing inland flooding and improving maintenance efficiency, while future work will focus on AI-based waste classification and IoT integration for further advancement.

음성 데이터 라벨링은 음성 인식 및 자연어 처리 기술의 성능을 결정하는 중요한 과정이다. 그러나 전통적인 수작업 라벨링 방식은 대규모 데이터 처리에 있어 많은 시간과 비용이 소요되며, 라벨링 오류의 가능성이 높다. 본 논문에서 는 이러한 문제를 해결하기 위해 효율적인 음성 데이터 라벨링 자동화 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템은 음성 인식 기술과 기계 학습 알고리즘을 통합하여 음성 데이터를 자동으로 분석하고 라벨링하도록 설계되었다. 이 시스템은 다양한 음성 데이터 유형을 처리할 수 있으며, 사용자 인터페이스를 통해 라벨링 작업의 직관성과 효율성을 향상시킨다. 본 설계는 음성 데이터 처리의 효율성을 높이고, 다양한 응용 분야에서 음성 인식 기술의 활용을 촉진할 수 있는 잠재력을 가진다.

Speech data labeling is a crucial process that determines the performance of speech recognition and natural language processing technologies. However, traditional manual labeling methods are time-consuming, costly, and prone to labeling errors, especially when dealing with large-scale data. This paper presents the design of an efficient automated speech data labeling system to address these challenges. The proposed system integrates the latest speech recognition technologies and machine learning algorithms to automatically analyze and label speech data. It is designed to handle various types of speech data and enhances the intuitiveness and efficiency of the labeling process through a user-friendly interface. This design improves the efficiency of speech data processing and has the potential to facilitate the application of speech recognition technologies across various domains.

본 연구는 부산시 소재 대학 치위생학과 3학년 41명을 대상으로 2023년 3월부터 5주간 PBL(문제중심학습)을 임상치위생학교과에 적용하였다. PBL교과에 따른 학생들의 학습만족도와 자기주도적 학습능력을 조사한 결과 문제 해결과정은 전반적으로 즐거웠다.’에 대한 응답은 ‘그렇지 않다’가 51.2%로 가장 많았으며, 교과에서 학습한 내용을 실제 임상에서 활용할 수 있다고 생각한다.’에 대한 응답은 ‘매우 그렇다’와‘대체로 그렇다’가 각각 43.9%로 가장 많았다. 이와 같은 결과에 따라 문제해결과정이 다소 부담스럽고 어렵긴 하지만 수강 후 실제 알고자 하는 것을 정확히 알 수 있었으며 임상에서 적용할 수 있을 것 같다는 결과를 얻었다. 또한 PBL의 교과적용은 학습목표와 계획을 수립하고 문제를 해결하는 과정에서 다양한 학습방법습득이 가능하다는 측면에서 자기주도적 학습태도 습득에 기여한다고 사료된다. 따라서 본 연구를 통해 PBL방법의 교과적용은 학습자들의 흥미유발과 학습만족도를 높이며, 자기주도적 학습태도 습득을 높이는데 기여 가능하다는 결과를 도출했다.

This study applied problem-based learning(PBL) to clinical dental hygiene subjects for five weeks from March 2023 to 41 third graders in the Department of dental hygiene at University in Busan. According to a survey of students' learning satisfaction and self-directed learning ability according to the PBL curriculum, 51.2% of the respondents answered "not so," and 43.9% answered "very so" and "generally so." According to these results, the problem-solving process is somewhat burdensome and difficult, but after taking the course, I was able to know exactly what I wanted to know and it seems that it can be applied in clinical practice. In addition, the application of PBL to the curriculum is believed to contribute to the acquisition of self-directed learning attitudes in that it is possible to acquire various learning methods in the process of establishing learning goals and plans and solving problems. Therefore, through this study, the application of the PBL method to the curriculum can contribute to increasing learners' interest and learning satisfaction, and to increasing self-directed learning attitude acquisition.

공연 문화는 지역 주민들의 삶의 질을 향상시키고 지역 경제를 활성화시킬 수 있는 사회적 기반이며, 동시에 각 지역의 고유한 전통 문화를 보여줄 수 있는 역사적 지표이다. 그러나 현재 수도권과 비수도권 간의 공연문화 불균형 현상이 심각해 비수도권 거주민들은 공연 문화를 즐길 기회가 적으며, 이는 지역 공연 문화의 위축으로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 지역 공연 문화를 활성화하기 위한 방안을 모색한다. 공연장 분포 및 운영 분석을 통해 서울과 타지역간 공연장 및 운영 차이가 있는지 확인해보고, 공연 관람 트렌드 분석과 공연장 접근성 분석을 통해 공연 인프라 확장과 관련된 다양한 변수의 영향을 분석한다. 분석 결과를 통해 결론 및 시사점을 도출하고, 한계점 및 향후 연구계획을 제시하면서 본 논문을 마무리하고자 한다.

Performing arts culture serves as a social foundation that enhances the quality of life for local residents and revitalizes regional economies. At the same time, it acts as a historical indicator that reflects each region’s unique cultural heritage. However, the imbalance between the capital and non-capital regions in performing arts infrastructure has become severe, limiting opportunities for non-capital region residents to experience cultural performances. This, in turn, leads to the decline of regional performing arts culture. Therefore, this study aims to explore strategies for revitalizing regional performing arts culture. By analyzing the distribution and operation of performance venues, we examine the differences between Seoul and other regions. Additionally, we analyze performance attendance trends and venue accessibility to assess the impact of various factors on the expansion of performing arts infrastructure. Based on the results, we derive conclusions and implications, address research limitations, and propose directions for future studies to conclude this paper.

본 연구는 세계화와 지역화의 융합을 의미하는 글로컬 개념을 전북지역 동네책방에 적용하여, 지역 고유의 문화적 정체성을 유지하면서도 글로벌 확장 역량을 확보할 수 있는 전략을 모색하고자 한다. 전북지역의 동네책방은 지역민 의 문화 향유와 학습을 지원하는 복합문화 플랫폼으로 기능해왔다. 또한 지역 커뮤니티 허브 역할을 수행하며, 문화 재생산, 지역 독립출판 생태계 전반의 다양성과 자율성 강화, 지역경제 선순환 구조에 기여해 왔다. 그러나 디지털 전환과 글로벌 연결 필요성이라는 과제에 직면함에 따라, 본 연구는 ▲지역문화 기록·발간과 교육 콘텐츠 개발을 통한 정체성 강화 ▲온라인몰 및 다국어 SNS 채널 구축을 통한 국내외 직거래망 확보 ▲지자체별 대표 서점 지정 및 협업 네트워크 운영 기반 마련 ▲해외 인디북페어·글로벌 문화 기관 협업과 농·어촌 체험 연계형 ‘책방투어’ 프로그램 개발을 주요 전략으로 제시하였다. 전북지역 동네책방이 지역문화·관광·출판이 상호보완적으 로 성장하는 글로컬 모형을 구축한다면, 지역과 세계를 잇는 문화적 연결고리이자 지속가능한 발전의 촉매제 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대한다.

This study aims to find a strategy to secure global expansion capabilities while maintaining the cultural identity of the region by applying the glocal concept to neighborhood bookstores in the Jeonbuk region. Neighborhood bookstores in the Jeonbuk region serve as a complex cultural platform that supports local people's cultural enjoyment and learning, and have contributed to cultural reproduction, strengthening the overall diversity and autonomy of the local independent publishing ecosystem, and the virtuous cycle of the local economy. However, in the face of the challenges of digital transformation and the need for global connection, this study ▲ Strengthening identity through the development of local cultural records and publications and educational contents ▲ Securing domestic and foreign direct transaction networks through the establishment of online malls and multilingual SNS channels ▲Designation of representative bookstores by local governments and establishment of a foundation for operation of cooperative networks ▲Development of a ‘bookshop tour’ program linked to overseas indie book fair and global cultural institutions and experience in farming and fishing villages were suggested as major strategies.