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공연 문화는 지역 주민들의 삶의 질을 향상시키고 지역 경제를 활성화시킬 수 있는 사회적 기반이며, 동시에 각 지역의 고유한 전통 문화를 보여줄 수 있는 역사적 지표이다. 그러나 현재 수도권과 비수도권 간의 공연문화 불균형 현상이 심각해 비수도권 거주민들은 공연 문화를 즐길 기회가 적으며, 이는 지역 공연 문화의 위축으로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 지역 공연 문화를 활성화하기 위한 방안을 모색한다. 공연장 분포 및 운영 분석을 통해 서울과 타지역간 공연장 및 운영 차이가 있는지 확인해보고, 공연 관람 트렌드 분석과 공연장 접근성 분석을 통해 공연 인프라 확장과 관련된 다양한 변수의 영향을 분석한다. 분석 결과를 통해 결론 및 시사점을 도출하고, 한계점 및 향후 연구계획을 제시하면서 본 논문을 마무리하고자 한다.

Performing arts culture serves as a social foundation that enhances the quality of life for local residents and revitalizes regional economies. At the same time, it acts as a historical indicator that reflects each region’s unique cultural heritage. However, the imbalance between the capital and non-capital regions in performing arts infrastructure has become severe, limiting opportunities for non-capital region residents to experience cultural performances. This, in turn, leads to the decline of regional performing arts culture. Therefore, this study aims to explore strategies for revitalizing regional performing arts culture. By analyzing the distribution and operation of performance venues, we examine the differences between Seoul and other regions. Additionally, we analyze performance attendance trends and venue accessibility to assess the impact of various factors on the expansion of performing arts infrastructure. Based on the results, we derive conclusions and implications, address research limitations, and propose directions for future studies to conclude this paper.

본 연구는 지하 주차장에서 발생할 수 있는 범죄 및 침수 등 다양한 위험 상황에 대응하기 위한 AIoT 기반의 복합 감지 및 통합 관제 시스템을 제안한다. 이상음원(비명, 유리 파손음 등) 감지와 침수 감지 센서 데이터를 딥러닝 기반 알고리즘으로 분석하고, Edge 장치에서 실시간 처리할 수 있도록 경량화된 모델을 구현하였다. 또한, 900MHz 무선 통신 기반의 센서-중계기-서버 구조와 관리자 대시보드 UI를 통해 긴급 상황에 대한 자동 알림과 실시간 대응이 가능하도록 설계하였다. 다양한 실증 환경에서 시스템의 정확성과 안정성을 검증하였으며, 향후 공공시설, 학교, 주거지역 등으로의 확장 가능성도 확보하였다. 본 연구는 사용자 조작 없이도 상황을 인식하고 대응할 수 있는 자동화된 도시 안전 인프라의 새로운 모델을 제시한다.

This study proposes an AIoT-based integrated detection and control system to address safety issues such as crime and flooding in underground parking lots. A deep learning-based anomaly sound detection algorithm was developed and optimized for real-time processing on edge devices, enabling automatic recognition of emergency signals such as screams or glass breaking. A wireless sensor network utilizing 900MHz communication was implemented for real-time flood monitoring. The integrated control platform features a user-centered dashboard UI that enables automatic alerts and response actions without user intervention. The system was field-tested in various environments to validate its accuracy, responsiveness, and scalability. The results demonstrate the system’s potential to become a new model for proactive safety infrastructure in public and residential facilities.

본 연구는 도시 재개발과 생활환경 변화로 인한 해체 공사 수요 증가에 대응하여, 해체신고계획서 양식의 문제점을 분석하고 실질적인 간소화 방안을 제시하고자 하였다. 2020년부터 2023년까지의 15,070건 해체 사례와 건설 전문가 및 실무자 204명을 대상으로 한 설문조사 결과, 전체 건축물 중 연면적 500㎡ 미만의 소규모 건축물이 84.62%를 차지하였다. 그러나 이들 소규모 건축물도 복잡한 계획서를 요구받고 있는 실정이다. 이에 따라 연구진은 기존 14개 항목 중 10개 항목을 간소화하고, 체크리스트 기반의 작성 방식을 적용한 표준 템플릿을 제안하였다. 특히 소규모 해체 공사의 행정 부담을 줄이기 위해 환경관리계획, 폐기물 처리계획 등은 선택 항목으로 분류하였다. 제안된 템플릿은 실효성과 접근성을 높이며, 해체계획서 작성의 효율성과 안전성 확보에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

This study analyzes the problems in the current demolition report format and proposes a practical simplification method in response to the increasing demand for demolition due to urban redevelopment and changes in living environments. Based on an analysis of 15,070 demolition cases from 2020 to 2023 and a survey of 204 construction experts and practitioners, it was found that 84.62% of all buildings are small-scale structures with a total floor area of less than 500㎡. However, these small-scale buildings are still required to submit overly complex demolition plans. Therefore, the study proposes a simplified standard template by reducing the existing 14 sections to 10 and applying a checklist-based format. To ease administrative burdens, certain sections such as environmental management and waste disposal plans are categorized as optional. The proposed template enhances practicality and accessibility, and is expected to contribute to improved efficiency and safety in demolition plan preparation.

본 연구는 학령 전 아동기의 구강건강과 관련된 인력인 예비유치원 교사인 유아교육과 재학생을 대상으로 구강건강 관련 실천도와 구강보건관련 내용에 대한 지식도 및 교육요구도를 파악하여 구강보건교육의 중요성을 인식시키고자 하는데 그 목적이 있다. 연구대상은 3년제 유아교육과에 재학중인 학생들을 임의 표본 추출방법으로 조사하였으며, 123부의 설문지를 최종 분석하여 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 구강건강관련 실천도에서 칫솔질과 관련된 구강 건강행동은 높은 실천도를 보였고, 구강건강관련 지식도에서는 칫솔질에 대한 지식도가 높았으며, 구강보건교육 요구도는 전반적으로 모든 항목에서 높은 수준을 보였다. 학년별 구강건강 실천도, 지식도, 요구도의 차이에서는 실천도와 지식도는 3학년이 가장 높게 나타났으며, 교육요구도는 2학년이 가장 높았다. 실천도, 지식도, 요구도 간의 상관분석을 시행한 결과 유아교육과 학생들의 구강건강 관련 실천도가 지식도와 교육요구도와 유의한 상관관 계를 가지는 것으로 확인되었다.

The purpose of this study was to develop an awareness in oral health education importance by assessing the level of practice, knowledge, and educational needs related to oral health among students in department of early childhood education, who are key personnel in promoting oral health among young children. A total of 123 students majoring in early childhood education were selected through convenience sampling and their responses were analyzed. The findings revealed that participants demonstrated a high level of oral health-related practices, particularly in tooth brushing behaviors. Similarly, knowledge regarding toothbrushing was found to be relatively high. Educational needs were generally high across all areas. According to academic year, third-year students showed the highest levels of both practice and knowledge, while second-year students reported the highest educational needs. Correlation analysis revealed significant relationships among practice, knowledge, and educational needs, indicating that higher oral health practices among pre-service kindergarten teachers were significantly associated with greater knowledge and educational needs.

본 연구는 기존 팜유 생산 공정에서 부산물로 발생하는 팜유 슬러지(POS)를 원료로 바이오디젤을 생산 시 온실가스 감축 효과를 정량적으로 평가하였다. POS는 촉매를 이용한 전이 에스테르화 반응을 통해 바이오디젤로 전환하였으 며, 이를 통해 기존 POS의 매립 처리 및 디젤 연료 사용으로 인한 온실가스 배출을 동시에 회피하고자 하였다. 본 연구에서는 30 ton-FFB/시간의 중규모 팜유 생산 공장에서 발생하는 POS 기준, 약 64,836 tCO2e/년의 감축 효과를 CDM 방법론으로 산출하였다. 이를 통해 폐기성 바이오매스 자원화가 탄소중립 및 순환경제 구현에 기여할 수 있음을 입증하였다.

This study quantitatively evaluated the greenhouse gas (GHG) reduction potential of producing biodiesel using palm oil sludge (POS), a by-product generated during conventional palm oil production processes. The POS was converted into biodiesel via a catalytic transesterification reaction, aiming to simultaneously avoid GHG emissions associated with landfill disposal of sludge and the use of conventional diesel fuel. Based on sludge generated from a mid-scale palm oil mill with a processing capacity of 30 tons of fresh fruit bunches (FFB) per hour, the emission reduction was estimated to be approximately 64,836 tCO2e per year, calculated using the Clean Development Mechanism (CDM) methodology. These results demonstrate that the valorization of waste biomass can contribute to achieving carbon neutrality and promoting a circular economy.

본 연구는 운동 데이터 기반 스포츠테크 기업의 국내외 대표 사례를 비교 분석함으로써 피트니스 산업 내 기술 적용 현황과 확장 가능성을 고찰하는 데 목적이 있다. 최근 스포츠산업은 디지털 전환을 맞이하며 운동 데이터를 핵심 자원으로 활용하는 스포츠테크가 부상하고 있다. 그러나 기존 국내 연구는 기술 소개나 정책 제안에 편중되어 실제 시장 적용 사례에 대한 실증적 분석이 미흡하다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 정성적 사례연구 방법을 활용하여 국외의 Peloton, WHOOP, Freeletics와 국내의 래빗리뷰, 누브, 핏투게더를 심층분석하였다. 분석결과, 글로벌 기업들은 고도화된 기술 인프라와 플랫폼 기반 확장 전략으로 시장을 선도하는 반면, 국내 기업들은 AI 기반 코칭, 하드웨어 연동 플랫폼, 전문 스포츠 데이터 기술을 바탕으로 정책 지원 및 의료 기반 연계를 통한 차별화 전략으로 성장 기반을 확보하고 있음을 확인하였다. 운동 데이터 기반 스포츠테크는 단순한 피트니스 서비스 를 넘어 헬스케어, 재활, 보험, 공공 서비스 등 다양한 산업과의 융합을 통해 고부가가치 산업으로 진화하고 있으며, 향후 지속적인 기술 투자와 정책적 지원을 통해 더욱 확대될 것으로 전망된다.

This study aims to examine the current status and future prospects of sports tech application in the fitness industry by comparatively analyzing leading domestic and international cases of exercise data-driven sports tech companies. The recent digital transformation in the sports industry has seen the emergence of sports tech, utilizing exercise data as a core resource. However, existing domestic research has been limited to technology introductions or policy proposals, lacking empirical analysis of actual market applications. Utilizing a qualitative case study methodology, this research conducts in-depth analyses of Peloton, WHOOP, and Freeletics internationally, and Rabbit Review, Nub, and Fitogether domestically. The findings indicate that global companies lead the market with advanced technological infrastructure and platform-based expansion strategies, while domestic companies secure growth foundations through differentiated strategies such as AI-based coaching, hardware-linked platforms, and specialized sports data technology, supported by government policies and healthcare integration. Exercise data-driven sports tech is evolving into a high-value-added industry, moving beyond simple fitness services to integrate with various sectors such as healthcare, rehabilitation, insurance, and public services. It is expected to expand further through continuous technological investment and policy support.