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본 연구는 스마트폰의 전과정평가(Life Cycle Assessment, 이하 LCA) 데이터를 활용하여 유사성의 원리(Law of Similarity)를 기반으로 태블릿 PC의 환경 영향을 평가하는 방안을 제안하였다. 본 연구에서 스마트폰과 태블릿 PC의 물리적, 기능적, 부품별 환산 계수(conversion factor)를 도출하여 태블릿 PC의 전과정 환경영향을 정량적으로 평가하였 다. 이를 위해 openLCA 소프트웨어와 ecoinvent v3.10 데이터베이스를 활용하였으며, CML v4.8 2016 평가 방법론을 적용하였다. 태블릿 PC는 스마트폰에 비해 모든 환경영향 범주에서 더 높은 환경적 부담을 주는 연구 결과를 얻었다. 연구결과로부터 태블릿 PC의 배터리 용량과 디스플레이 크기의 증가로 인해 온실가스 배출량(1.89E+02 kg CO2-Eq)이 스마트폰(8.17E+01 kg CO2-Eq) 대비 2.3167배 더 높은 수치를 기록하였다. 본 연구는 환산 계수를 적용하여 스마트폰 LCA 데이터로부터 태블릿 PC를 해석하는 방법론을 제시함으로써, LCA 데이터의 가용성을 높이고 산업의 전반의 환경영향 평가와 지속 가능한 설계 및 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.

This study proposed an environmental impact assessment of tablet PCs using the LCA data of smartphones of an electronic product by the law of similarity. In this study, the physical, functional, and component conversion factors of smartphones and tablet PCs were derived to quantitatively evaluate the life-cycle environmental impact of tablet PCs. For this analysis, openLCA software and ecoinvent v3.10 database were utilized, and the CML v4.8 2016 assessment methodology was applied. The study results showed that tablet PCs had a higher environmental burden in all environmental impact categories than smartphones. The results of the study showed that the greenhouse gas emissions (1.89E+02 kg CO2-Eq) of tablet PCs were 2.3167 times higher than those of smartphones (8.17E+01 kg CO2-Eq) due to the increased battery capacity and display size of tablet PCs. This study aims to increase the availability of LCA data and provide basic data for industry-wide environmental impact assessment and sustainable design and policy establishment by proposing a methodology for interpreting tablet PCs from smartphone LCA data using conversion factors.

본 연구는 YOLOv7 모델을 활용하여 우회전 교차로에서 보행자와 차량을 탐지하고, 제한된 리소스 환경에서도 실시간 탐지가 가능한 시스템을 구현하고자 하였다. 이를 위해 AIHub 교통 데이터 세트와 커스텀 데이터 세트를 결합하고, 데이터 전처리 및 증강 기법을 적용하여 학습 데이터의 품질을 강화하였다. 특히 커스텀 데이터 세트는 교차로 환경을 실제와 유사하게 설계하여 탐지 성능을 높이는 데 기여하였다. 모델 학습 과정에서 YOLOv7 모델은 학습률 0.1, 배치 크기 8, 에포크 200회로 설정하였으며, 입력 이미지 크기는 640×640으로 통일하였다. 학습 결과, YOLOv7 모델은 mAP@0.5에서 93.2%, mAP@0.5:0.95에서 76.5%의 성능을 기록하였으며, 평균 응답 시간은 118ms로 Jetson Nano 환경에서도 실시간 탐지가 가능함을 확인하였다. 이는 기존 YOLOv7 모델 대비 성능이 개선되었으며, 제한된 환경에서도 높은 정확도와 신뢰성을 제공함을 입증하였다. 본 연구는 YOLOv7 기반 객체 탐지 시스템이 실시간 안전 모니터링 및 경고 시스템으로 활용 가능함을 제시하였다. 향후 연구에서는 하이퍼파라미터 최적화, 관심 영역(ROI) 조정, 경고 알고리즘 개선 등을 통해 시스템의 실시간성과 신뢰성을 더욱 강화할 계획이다.

This study utilized the YOLOv7 model to detect pedestrians and vehicles at right-turn intersections and aimed to implement a system capable of real-time detection even in resource-constrained environments. To achieve this, the AIHub traffic dataset was combined with a custom dataset, and data preprocessing and augmentation techniques were applied to enhance the quality of the training data. Notably, the custom dataset was designed to closely resemble actual intersection environments, contributing to improved detection performance. During the training process, the YOLOv7 model was configured with a learning rate of 0.1, a batch size of 8, and 200 epochs, with input image sizes standardized to 640×640. As a result, the YOLOv7 model achieved an mAP@0.5 of 93.2% and an mAP@0.5:0.95 of 76.5%, with an average response time of 118ms, demonstrating its capability for real-time detection in Jetson Nano environments. These results indicate that the proposed YOLOv7 model improved performance compared to the original YOLOv7 and provides high accuracy and reliability even in constrained settings. This study suggests that the YOLOv7-based object detection system can be utilized as a real-time safety monitoring and alert system. Future research will focus on optimizing hyperparameters, adjusting the region of interest (ROI), and improving alert algorithms to further enhance the system's real-time capabilities and reliability.

우리나라 산업은 주로 제조업을 기반으로 하고 있어, 기업들은 탄소배출을 줄이기 위한 다양한 노력을 기울이고 있다. 한국은 2025년까지 탄소 중립을 달성하겠다는 목표를 선언하며 구체적인 계획을 제시했다. 탄소배출을 줄이 는 방법이 중요하지만, 이미 배출된 탄소를 상쇄하는 방법 또한, 중요한 과제로 부상하고 있다. 본 연구에서는 탄소배출 저감 방법으로 산림 조경을 활용하고, 탄소 상쇄 효과가 큰 낙엽송을 가상공간에 심어 얼마나 많은 탄소를 상쇄할 수 있는지 연구했다. 또한, 이렇게 상쇄된 탄소량을 탄소 배출권으로 전환하여 탄소 회계에 활용할 경우, 수익성 확보까지 가능하다는 점을 분석한다.

Korea's industry is predominantly manufacturing-based, leading companies to actively pursue various efforts to reduce carbon emissions. Korea has declared its goal of achieving carbon neutrality by 2025 and has presented specific plans to achieve this. While reducing carbon emissions is crucial, offsetting the carbon already emitted has also become a significant issue. This study explores the reduction of carbon emissions through afforestation and examines how much carbon can be offset by virtually planting larch trees, which are highly effective at carbon sequestration. Additionally, the study analyzes the potential profitability of converting the amount of carbon offset into carbon credits for use in carbon accounting.

현재 생태공원, 강가나 호숫가에는 이용자를 위해 산책로를 만들어 편의를 제공한다. 하지만 산책로의 상부를 구성 하는 목재 데크의 경우 내구성, 안전성, 결합력 문제, 사후 관리가 어려운 문제점이 있다. 목재 데크의 내구성과 결합력 등 문제점들을 개선하기 위해서 탄성 소재를 이용하여 데크를 개발하여 탄성 데크의 결합력을 평가하기 위하여 실험을 수행하였다. 평가 결과, 목재 데크는 목재가 쪼개짐, 뒤틀림을 보였고, 데크 체결장치 장치가 파손되고 이탈 발생 또는 들뜸 현상을 보였지만, 탄성 데크는 목재 테크 보다 하중과 변위는 향상되어, 데크와 결합부가 최대하중에서도 변형하면서 이탈 발생 또는 들뜸 현상은 보이지 않아 탄성 소재를 이용하여 개발한 탄성 테크가 목재 데크를 대체 할 수 있을 것으로 판단된다.

Currently, ecological parks, riversides, and lake sides provide convenience by creating trails for users. However, in the case of wood decks that make up the upper part of the promenade, there are problems with durability, safety, and coupling, and problems that are difficult to manage afterwards. In order to improve problems such as durability and coupling power of the wood deck, the deck was developed using elastic materials and experiments were conducted to evaluate the coupling power of the elastic deck. As a result of the evaluation, the wood deck showed a breakage and distortion, and the deck fastening device was damaged, causing or floating. However, the elastic deck and the joint were deformed even under maximum load, so the elastic tech developed using elastic material could replace the wood deck.

목적: 본 연구는 국내 응급실에서 근무하는 간호사와 응급구조사의 응급환자의 중증도 분류 역량에 대한 연구 동향을 파악 및 향후 연구 방향을 제시하기 위해 수행되었다. 연구방법: 3개의 데이터베이스(RISS, KISS, DBpia)의 논문을 검토했다. 논문제목을 ‘간호사 AND 중증도분류’, ‘응급구조사 AND 중증도분류’, ‘응급구조사 AND 간호사 AND 중증도분류’로 주요 검색어로 사용하여 추출된 논문을 선정하였다. 간호사와 응급구조사의 중증도 분류 역량 과 관련된 문헌을 서술적 문헌 고찰(narrative literature review) 방식으로 분석하였다. 연구결과: 총 247개의 논문 중 최종적으로 18개의 논문이 선정되어 검토되었다. 대부분의 연구가 서술적 조사연구 설계 논문이었고, 유사실험연구가 1편, 질적연구가 3편, 개념분석 1편, 측정도구 개발 1편인 것으로 나타났다. 결론: 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 응급실 내 간호사와 응급구조사의 중증도 분류 역량에 관한 연구방향과 과제을 제시하는 데 기초자료 가 될 것이다.

Purpose: This study aimed to identify research trends and propose future directions regarding the triage competence of nurses and emergency medical technicians (EMTs) working in Korean emergency departments. Methods: A review of the literature was conducted using three databases (RISS, KISS, DBpia). Articles were retrieved using the following keywords: nurses AND triage competencies, EMTs AND triage competencies, and nurses AND EMTs AND triage competencies. Relevant studies were analyzed using a narrative literature review approach to assess the triage competence of nurses and EMTs. Results: Out of 247 initially identified articles, 18 studies were selected for final review. Most studies employed descriptive survey designs, with one quasi-experimental study, three qualitative studies, one concept analysis, and one study focused on developing a measurement tool. Conclusion: The findings of this study provide a foundation for future research on the triage competence of nurses and EMTs in emergency departments. They highlight critical areas for development and suggest directions for improving triage practices and capabilities in these healthcare roles.

배당은 경영자와 주주, 그리고 투자자들의 이해관계를 동시에 반영하고 있는 중요한 지표이다. 그동안 한국에서도 고성장이 중시되고, 성장을 위해서는 배당을 줄이고, 유보 이익을 늘려서 투자에 필요한 자금을 확보하는 것이 바람직한 것으로 인식되어 왔다. 본 논문에서는 배당과 이익과의 관계에 초점을 맞추어 한국 데이터를 적용해 분석해 보고자 한다. 본 연구는 국내 데이터로 배당변화와 미래 이익 변화의 연관성을 살펴봄으로써, 배당 지급이 기업의 장기적인 이익 창출에 관한 정보를 제공한다는 기존의 배당 신호 이론에 관한 연구를 보다 확장시킨다는데에 의의가 있을것이다. 추가적으로 기존의 국내 배당신호 이론 연구들이 단순히 배당과 이익, 배당과 기업가치와의 관계만을 1차원적으로 살펴본바에 비해 이 연구는 투자기회, 외국인 지분율, 환율변동 처럼 중간에서 조절효과를 끼칠수 있는 변수들까지 살펴봤다는 점에서 기존의 국내 선행연구들에 비해 확장성이 있다고 볼수 있다.

Dividends are an important indicator that simultaneously reflects the interests of managers, shareholders, and investors. So far, high growth has been emphasized in Korea, and it has been recognized as desirable to secure funds needed for investment by reducing dividends and increasing retained earnings for growth. In this paper, Korean data is applied, focusing on the relationship between dividends and profits. I would like to analyze it. The significance of this study is to expand the existing research on dividend signaling theory by examining the relationship between changes in dividends and changes in future profits using domestic data, and by examining whether dividend payments provide information on a company's long-term profit generation. There will be. Additionally, while existing domestic dividend signal theory studies have simply examined the relationships between dividends and profits and dividends and corporate value in a one-dimensional manner, this study examines variables that can have a moderating effect in the middle, such as investment opportunities, foreign ownership ratio, and exchange rate fluctuations. It can be said to be more expandable than existing domestic research studies in that it looked at even the most advanced studies.