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TinyML 기술은 소형화된 디바이스에서도 머신러닝 모델을 실행할 수 있도록 설계된 기술로, 소형 마이크로컨트롤 러에서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 한다. 본 논문에서는 TinyML의 이론적 배경과 주요 기술을 살펴보고, 애플리케이션에서 활용 가능한 다양한 서비스 사례를 제시한다. 특히 스마트 서비스, 예측을 기반으로 한 유지보수, 데이터 분석 등 실질적인 응용 사례들을 통해 TinyML의 활용 가능성과 잠재력에 대하여 논의하며, 현재 제공 중인 서비스와 개발 중인 기술들의 활용도를 분석한다. 또한, TinyML 기술이 앞으로 우리의 삶에 미칠 긍정적인 영향을 고찰하고, 기술 발전을 통해 가능한 연구의 방향성을 제시한다. 결론적으로 TinyML 기술은 다양한 디바이스 에서 머신러닝의 가능성을 크게 확장시키며, IoT와 스마트 시스템의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 기대된다.

TinyML technology is designed to enable the execution of machine learning models even on miniaturized devices, facilitating efficient data processing on small microcontrollers. This paper explores the theoretical background and key technologies of TinyML, presenting a variety of services that can be utilized in applications. In particular, practical use cases such as smart services, maintenance based on prediction, and data analysis are discussed to highlight the potential and applicability of TinyML. The paper also examines the utilization of currently available services and technologies under development. Furthermore, it reflects on the positive impact that TinyML technology may have on our lives and suggests directions for future research enabled by advancements in the technology. In conclusion, TinyML technology significantly expands the potential of machine learning across diverse devices and is expected to become a cornerstone of IoT and smart systems.

지하 주차장과 같은 밀폐된 공간은 화재 발생 시 신속한 대응이 어려워 대형 피해로 이어질 가능성이 높다. 기존 화재 감지 시스템은 조기 감지가 어렵고, 환경적 요인에 의해 오작동할 가능성이 있으며, 발생 위치를 정확히 파악하기 어렵다는 한계를 지닌다. 본 연구는 IoT 및 AI 기술을 융합하여 실시간 데이터 분석과 공간정보 기반 화재 감지 및 대응 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 온도, 연기, 유해가스를 종합적으로 감지하는 IoT 센서를 활용하여 신속한 경보 기능을 제공하고, AI 기반 분석을 통해 위험 패턴을 감지하며, GIS를 활용한 정확한 위치 분석을 통해 대응력을 강화할 예정이다. 또한, 스마트 질식포 보관함과 연계하여 초기 대응을 효과적으로 수행할 수 있도록 하여 기존 시스템의 한계를 극복하고자 한다. 본 연구를 통해 보다 정밀하고 신속한 화재 감지 및 대응이 가능해지며, 인명 및 재산 피해를 최소화할 것으로 기대된다.

Underground parking lots and other enclosed spaces present structural challenges that make rapid response to fires difficult, increasing the potential for large-scale damage. Traditional fire detection systems struggle with early detection, are prone to malfunctions due to environmental factors, and have difficulty pinpointing the exact fire location. This study aims to develop a fire detection and response system integrating IoT and AI technologies, enabling real-time data analysis and spatial information-based fire monitoring. By utilizing IoT sensors capable of detecting temperature, smoke, and hazardous gases, the system will provide rapid alerts. AI-based analysis will detect risk patterns, while GIS technology will enhance accurate location tracking and improve response efficiency. Additionally, the system will be integrated with smart fire blanket storage for effective initial fire suppression, overcoming existing system limitations. This research is expected to enable more precise and swift fire detection and response, minimizing human and property damage.

본 논문은 건물 옥상 비상문 관리의 문제를 해결하기 위해 AI 및 IoT 기술을 융합한 통합 안전관리 시스템 설계를 목표로 한다. 옥상 비상문은 화재와 같은 비상 상황에서 중요한 대피 경로로 사용되어야 하지만, 실제로는 범죄 예방 및 사고 방지를 위해 폐쇄되는 경우가 많아 긴급 상황에서 효율적으로 대처하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 이상음원 감지 알고리즘과 IoT 데이터 중계 장치를 결합하여 비상문의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 원격으로 제어할 수 있는 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 비상문 관리뿐만 아니라 화재 발생 시 안전한 대피 경로를 확보하고, 범죄 예방을 지원하는 다목적 기능을 갖추고 있다. 또한, 통합 관제 플랫폼을 통해 데이터 시각화와 실시간 경보 기능을 제공하며, 시스템의 신뢰성과 정확성을 높이는 데 중점을 두었다. 예상 성능 평가를 통해 본 설계의 효과를 입증하고, 스마트 시티 구축과 산업 재해 예방 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 핵심 기술로 발전시킬 계획이다.

This study aims to design an AI/IoT-integrated safety management system tailored for rooftop facilities, addressing critical safety and security challenges. Current rooftop emergency exits often face operational dilemmas due to security risks and limited monitoring capabilities. By proposing AI-based sound detection and IoT technologies, this design seeks to enhance safety management through real-time monitoring, event-driven alerts, and remote control capabilities. The system's architecture includes a data relay device, abnormal sound detection algorithm, and an integrated control platform. This paper outlines the technical design, anticipated performance metrics, and potential applications to highlight its role in smart city development and industrial disaster prevention.

전 세계적으로 에너지 소비 증가와 기후 변화 대응이 중요해짐에 따라, 냉방 시스템의 효율 개선이 필수적인 연구 분야로 부각되고 있다. 본 연구에서는 몬모릴로나이트(Montmorillonite, MMT) 기반 필터를 적용하여 냉방기의 에너지 절감 효과를 분석하였다. 몬모릴로나이트는 높은 비표면적과 다공성 구조를 가지며, 우수한 흡습·탈습 성능 을 통해 냉방 부하를 감소시키는 역할을 한다. 실험 결과, 개방형 공간(Test-bed 1)에서는 14.3%, 밀폐형 공간 (Test-bed 2)에서는 22.9%의 에너지 절감 효과가 확인되었으며, 특히 밀폐된 환경에서 더욱 높은 효율을 나타냈다. 필터 적용 후 유효전력이 감소하고 에너지 소비량이 절감되는 경향이 뚜렷하게 나타났으며, 이는 필터가 공기 흐름을 개선하여 냉방 부하를 줄인 결과로 분석된다. 본 연구는 건물 에너지 관리 시스템(BEMS) 및 스마트 냉난방 제어 기술과 연계하여 활용될 수 있으며, 지속 가능한 냉방 시스템 구축에 기여할 것으로 기대된다.

As global energy consumption increases and climate change mitigation becomes a critical challenge, improving the efficiency of cooling systems has emerged as an essential research area. This study analyzes the energy-saving effects of applying a Montmorillonite (MMT)-based filter to air conditioning systems. Montmorillonite possesses a high specific surface area and porous structure, enabling excellent moisture absorption and desorption properties that reduce cooling loads. Experimental results indicate that the energy savings reached 14.3% in an open space (Test-bed 1) and 22.9% in a closed space (Test-bed 2), with significantly enhanced performance in enclosed environments. After applying the filter, a noticeable decrease in active power and total energy consumption was observed, which can be attributed to improved airflow and reduced cooling loads. This study suggests that MMT-based filters can be integrated into Building Energy Management Systems (BEMS) and smart HVAC control technologies, contributing to the development of sustainable and energy-efficient cooling systems.

본 연구는 고혈압 환자를 대상으로 고혈압 관련 특성과 주관적 건강수준 및 건강관리행태를 파악하고, OHIP-14를 활용하여 구강건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 분석하고자 수행되었다. 2024년 3월부터 5월까지 부산 소재 치과의원 및 고혈압 관련 온라인 커뮤니티를 통해 모집한 고혈압 환자 120명을 대상으로 자기기입식 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 29.0을 이용하여 빈도분석, t-검정, ANOVA 등의 통계 분석을 실시하였다. 연구 결과, 결혼 여부에서는 미혼자가 기혼자보다 구강건강영향지수 점수가 높았으며, 월평균 소득이 400만 원 미만인 집단에서 점수가 더 높게 나타났다. 혈압 조절이 잘 될수록, 약 복용 기간이 길수록 구강건강영향지수 점수가 높아, 효과적인 혈압 관리와 꾸준한 약물 복용이 구강건강관련 삶의 질에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 고혈압 환자의 구강건강영향지수에 영향을 미치는 다양한 요인을 규명하여, 고혈압 환자의 구강건강 증진을 위한 맞춤형 교육과 관리 프로그램 개발의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study was conducted to analyze the impact of hypertension-related characteristics, subjective health status, and health management behaviors on the oral health-related quality of life (OHRQoL) in patients with hypertension using the Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14). A self-administered questionnaire survey was conducted from March to May 2024, targeting 120 hypertensive patients recruited from dental clinics in Busan and hypertension-related online communities. The collected data were analyzed using SPSS 29.0, employing frequency analysis, t-tests, and ANOVA. The results showed that unmarried individuals had higher OHIP-14 scores compared to married individuals, and participants with an average monthly income of less than 4 million KRW showed higher scores than those with higher income. Additionally, better blood pressure control and longer durations of antihypertensive medication use were associated with higher OHIP-14 scores, indicating that effective blood pressure management and consistent medication adherence positively influence OHRQoL. This study identifies various factors affecting the OHIP-14 scores of hypertensive patients and provides foundational data for developing tailored educational and management programs to improve oral health among this population.

본 연구는 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오의 문화유전자 밈이 어떤 방식으로 형성되는가를 고찰하는데 목적은 둔다. 이를 위해 애니메이션에 대한 기본 정보를 파악하고, 월트 디즈니 스튜디오에서 애니메이션을 제작할 때 추구하는 원칙에 대해 살펴보았다. 그 과정 속에서 본 연구는 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오를 상징하는 공식 마스크토 미키마우스 캐릭터에 주목하였다. 미키마우스가 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오에서 형성한 ‘밈’이라고 판단했기 때문이다. 결과적으로 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오에서는 형식의 제약을 받지 않고 자유로운 미키마 우스 ‘밈’을 형성하여 창작자들에게 문화유전자를 전달하고 있다는 결론에 도달했다. 나아가 문화유전자 밈은 고유 의 전통문화 혹은 과거부터 형성된 지역의 고유한 문화에서만 형성되는 것이 아니라, 언제든 새롭게 만들어질 수 있음을 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오를 통해 확인하였다. 또한 월트 디즈니 애니메이션 스튜디오가 기반을 두고 발전한 버뱅크라는 도시에 자리하고 있던 기존의 문화유전자가 새로운 문화유전자가 형성됨에 따라 바뀔 수 있음을 파악했다.

This study aims to examine how cultural gene memes are formed at Walt Disney Animation Studios. For this purpose, we analyzed basic information about animation and explored the principles that Walt Disney Studios pursues in producing animations. In this process, the study focused on Mickey Mouse, the official mascot character that symbolizes Walt Disney Animation Studios. This is because we determined that Mickey Mouse represents a 'meme' formed by Walt Disney Animation Studios. As a result, we concluded that Walt Disney Animation Studios transmits cultural genes to creators by forming unrestricted and free Mickey Mouse 'memes'. Furthermore, through Walt Disney Animation Studios, we confirmed that cultural gene memes are not only formed from unique traditional cultures or regional cultures established in the past, but can be newly created at any time. Additionally, we found that the existing cultural genes present in Burbank, the city where Walt Disney Animation Studios is based and developed, could change as new cultural genes are formed.