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최근 가상현실, 증강현실, 3D 시각화 기술을 사용하여 사용자 중심의 서비스를 제공하는 모바일 애플리케이션 분야가 빠르게 성장하고 있다. 본 논문은 대학 캠퍼스 내 지리에 익숙하지 않은 신입생이나 일반인을 위해 캠퍼스 투어에 도움을 주는 VR, AR 기능을 가진 모바일 캠퍼스 내비게이션 애플리케이션을 개발하였다. 개발된 애플리케이 션은 주요 두 가지 기능을 가진다. 여러 사용자들이 온라인상에서 VR 게임의 형태로 캠퍼스를 투어하며, 채팅을 통해 상호 정보를 주고 받을 수 있다. 또한 실제 캠퍼스를 투어할 때, 캠퍼스 내 특정 건물이나 상징물을 스마트폰 카메라로 캡처하면 AR 기능 구현을 통해 해당 오브젝트에 대한 상황 정보를 보여준다. 개발된 모바일 애플리케이션 은 시간적, 공간적 제약없이 가상환경을 통해 실시간 캠퍼스 투어를 제공하며, 증강현실을 통해 실감있는 다양한 콘텐츠를 제공한다.

Recently,the mobile application field that provides user-centered services using virtual reality, augmented reality, and 3D visualization technology is growing radpidly. This paper developed a mobile campus navigation application with VR and AR functions to help with campus tours for new students or the general public who are not familiar with the geography of the university campus. The developed application has two main functions. Multiple users can tour the campus online in the form of a VR game and exchange information with each other through chat. Additionally, when touring an actual campus, if a specific building or symbolon is captured with a smartphone camera, context-aware information about the object is displayed. The developed mobile application provides a real-time campus tour through a virtual environment without temporal or spatial constraints, and provides a variety of realistic content through augmented reality.

3D 스캐닝을 통해 실내 제조공정을 가상의 공간 내에서 확인할 수 있는 메타버스 시스템을 개발하고, 데이터 통합 관리 메타버스 기반 기술을 통하여 제조공정 별 사용되는 에너지 사용량을 메타버스 내에서 실시간으로 모니터 링 할 수 있도록 하였다. 메타버스 3D 모델 제작 기술 활용으로 가상 공간에 3D 모델링 데이터를 구축하는데 그치지 않고 통합 관리 플랫폼에 적용할 수 있도록 개발하였다. 가상 공간은 메타포트(Matterport) URL을 사용하 여, 각 공정 라인 별로 가상의 공간 투어 라인을 구현한 뒤 플랫폼과 연동하였다. 연동된 데이터는 태그 시스템으로 실시간 확인이 가능하다. 최적화된 3D 데이터를 활용하여 제조 에너지 정보와 연동 후 개발 콘텐츠로 활용 가능하며, VR, AR, 프로젝션 맵핑, 웹사이트 게시 등 다양한 분야에서 응용 가능하다. 통합관리 기반 기술을 토대로 다양한 제조 기업을 위한 서비스 비즈니스 모델을 개발하였다.

A metaverse system that can check the indoor manufacturing process within a virtual space through 3D scanning was developed, and the energy consumption used by each manufacturing process can be monitored in real time in the metaverse through the data integrated management metaverse-based technology. By utilizing the metaverse 3D model manufacturing technology, it was developed so that it can be applied to an integrated management platform as well as constructing 3D modeling data in a virtual space. The virtual space was linked with the platform after implementing a virtual space tour line for each process line using the metaport URL. Linked data can be checked in real time with the tag system. It can be used as development content after linking with manufacturing energy information using optimized 3D data and can be applied in various fields such as VR, AR, projection mapping, and website posting. Based on the integrated management-based technology, a service business model was developed for various manufacturing companies.

EU(European Union)는 2050년까지 온실가스 배출을 제로화하여 탄소 중립을 달성하는 것을 목표로 여러 정책과 활동을 추진하고 있다. 반면, 국내는 2018년의 배출 수준에서 2030년까지 40% 감축을 목표로 하고 있다. 전국경제 인연합회의의 조사에 따르면, 우리나라는 연간 7조에서 36조의 추가 탄소세 부담이 예상된다고 했다. 본 연구는 개인이 태양열과 같은 친환경 에너지를 ESS(Energy Storage System)로 저장하고 사용한 뒤, 블록체인 기반의 코인(Coin)과 토큰(Token)을 통해 남은 에너지를 다른 개인과 거래(P2P)하는 플랫폼서비스를 제안했다. 본 연구에 서 적용한 블록체인 에너지 거래에 쓰이는 코인은 사설이나 공용거래소에서 에너지 시장의 구축에 활용되며, 사용자 는 거래소에서 구입한 코인을 토큰으로 변환해 전기에너지를 충전한다. 본 연구가 제시한 방식을 통해 친환경 에너지의 직접 생산을 통한 온실가스 배출 감소가 탄소 중립 달성의 방향으로 한 걸음 더 나아가게 될 것으로 기대된다.

The European Union (EU) is advancing various policies and activities with the goal of achieving carbon neutrality by neutralizing greenhouse gas emissions by 2050. In contrast, South Korea has set an objective to reduce its emissions by 40% from the 2018 levels by 2030. According to a survey by the Federation of Korean Industries, South Korea is anticipated to face an additional carbon tax burden ranging from KRW 7 trillion to 36 trillion annually. This study proposes a platform service where individuals can store eco-friendly energy sources, like solar power, in the Energy Storage System (ESS) and, after usage, trade the surplus energy with others using blockchain-based coins and tokens. The coins utilized for energy trading in this research are employed in either private or public exchanges to structure energy markets. Users purchase these coins from exchanges and convert them into tokens to charge electrical energy. It is hoped that through the methodology presented in this study, the direct production of green energy and the subsequent reduction in greenhouse gas emissions will represent a significant stride toward achieving carbon neutrality.

본 논문은 국내의 제조업체가 글로벌 탄소중립 목표에 대응하기 위해 OpenLCA 소프트웨어를 활용하여 자동차용 알루미늄 part 제품의 환경 영향을 정량화 및 가시화하는 방법을 제시하고자 한다. 연구 모델은 자료수집, 데이터 입력, 모델링 및 분석, 결과 해석 및 공유의 다섯 단계로 구성되며, 제품의 생산 단계에서의 탄소발자국, 자원 발자국 등을 OpenLCA 소프트웨어를 활용하여 산정하며 제품 생산 과정에서의 환경영향을 정량적으로 평가한다. 본 연구에서는 자동차용 알루미늄 제조 시 환경영향 평가에 대하여 OpenLCA 해석으로부터 Impact category의 Climate change 총 수치 19.09496 kgCO2eq 중 67.170%를 기여하는 데이터를 확인하였다. 수치 해석을 통해 해당 데이터 범주에서의 환경 개선 기회 식별 가능성을 제고하고 향후 탄소중립 과제에 대응하고자 한다.

This paper introduces a method for domestic manufacturers to assess the environmental impact of automotive aluminum parts using OpenLCA software, aligning with global carbon neutrality goals. The research model involves five steps: data collection, input, modeling and analysis, and result interpretation and sharing. Using OpenLCA, the study quantifies the carbon and resource footprint during product production, contributing to 67.170% of the total climate change impact. The focus is on numerical analysis to identify environmental improvement opportunities within this data category, addressing future challenges in achieving Net-zero.

시간이 지남에 따라 ICT(Information and Communications Technology) 관련 기술이 발전하면서 주요 제조 선진국과 신흥 제조국에서 ICT를 활용해 다품종 복합생산이 가능한 유연생산체계(Flexible Manufacturing System)로 제조업의 패러다임이 변화되고 있다. 이러한 변화에 따라서 ICT 융합을 통한 공장의 자동화, 지능화, 무인화 기반의 스마트 제조라는 기술이 등장하게 되었다. 본 논문에서는 스마트 제조 관련 국 내외 시장의 규모와 정책의 방향성을 분석하고, 스마트 제조 관점에서 예방할 수 있는 스마트 안전 기술의 필요성과 현재 적용하고 있는 서비스들을 소개하자 한다. 그리고 스마트 제조 산업의 안정성 확보를 위한 CPS(Cyber Physical System) 적용 예시 및 필요성을 제시하며 본 논문을 마무리하고자 한다.

As time passes, ICT (Information and Communications Technology)-related technology has been advanced, leading to a shift in the paradigm of manufacturing through the utilization of ICT in both major industrialized countries and emerging manufacturing nations. This shift allows for flexible manufacturing systems, enabling the production of a wide range of products. Consequently, automation, intelligence, and unmanned operations-based smart manufacturing technologies have been focused in factories through the integration of ICT. In this paper, we aim to analyze the size of the domestic and international smart manufacturing markets and the direction of related policies, as well as introduce the need for smart safety technologies that can prevent accidents based on a smart manufacturing perspective. We will also present examples of applying CPS (Cyber Physical System) for ensuring the stability of the smart manufacturing industry.

본 논문에서는 열에너지 중 스팀을 사용하는 사업장에서 스팀 트랩의 고장으로 인해 과소비되는 열에너지를 방지 및 주기적인 일괄 교체의 문제점을 해결하고자 스팀 트랩의 고장을 판단하는 아이오티(IoT) 스팀 트랩 시스템을 설계하였다. 스팀 트랩이란 스팀 배관 시스템에 설치되어 콘덴세이트, 공기, 그 외의 비증기 가스를 배출하고 증기의 손실을 최소화하는 장치이다. 스팀 트랩이란 스팀 트랩의 입구, 출구 부 온도 데이터를 수집하여 시계열 데이터로 전처리 과정 후 고장진단을 위해 어노멀리-트렌스포머(Anomaly-Transformer) 모델을 기반으로 하는 알고리즘을 선정하였다. 또한 스팀 트랩이 설치되는 고온의 환경에 적용성을 검증하기 위해 제품의 재료를 선정하여 설계하였고 열전달 해석을 통하여 무선 통신 모듈 부의 정상 작동 온도를 파악하였다. 본 시스템을 사용하여 기존 대비 명확한 유지보수로 시설 유지 비용과 탄소 배출량이 절감될 것으로 기대된다.

In this paper, an IoT steam trap system was designed to determine the failure of the steam trap to prevent heat energy excessively consumed due to the failure of the steam trap in the workplace that uses steam among thermal energy and to solve the problem of periodic batch replacement. A steam trap is a device installed in a steam piping system that discharges condensate, air, and other non-steam gases and minimizes the loss of steam. The steam trap collects temperature data at the inlet and outlet of the steam trap and selects an algorithm based on the Anomaly-Transformer model for fault diagnosis after the pre-processing process with time series data. In addition, the material of the product was selected and designed to verify its applicability to the high-temperature environment in which the steam trap was installed, and the normal operating temperature of the wireless communication module part was identified through heat transfer analysis. Using this system, it is expected that facility maintenance costs and carbon emissions will be reduced through clear maintenance compared to the existing one.

고인성복합체는 인 성능 및 손상제어 성능 등이 탁월하여 내진보강재로 활용할 경우 초기균열 이후에도 응력의 저하 없이 변형의 증대와 함께 응력이 증대되는 변형경화거동을 보이고 무해한 복수의 미세균열인 멀티플크랙 특성을 발현하는 등의 장점이 있다. 최적배합설계를 한 고인성복합체를 대상으로 하여 비빔시간, 섬유 분산성, 플로우, 재료분리 유무, 단위중량 및 미장성을 평가하였다. 평가한 결과, 모래 유형-3의 모래 혼입률 40%, 필러 유형-3의 필러 혼입률 15%, 폴리머 유형-2의 폴리머 혼입률 5%, 고성능감수제 유형-3의 고성능감수제 혼입률 0.2%, 소포제 혼입률 0.2%일 때 평가항목의 조건을 만족하여 개발한 고인성복합체는 부분 보강이 가능한 내진보강 기술에 적용이 가능할 것으로 판단된다.

Cementitious composites have excellent tensile performance and damage control performance, and when used as seismic reinforcement, they have many advantages as they exhibit strain hardening behavior in which stress increases with deformation without decreasing stress even after initial cracking. The mixing time, fiber dispersion, flow, segregation, unit weight and plastering were evaluated for cementitous composite with the optimal mix design. As a result of the evaluation, the sand mixing ratio of sand type-3 was 40%, the filler mixing ratio of filler type-3 was 15%, the polymer mixing ratio of polymer type-2 was 5%, the superplasticizer mixing ratio of superplasticizer type-3 was 0.2%, and the defoaming agent mixing ratio was 0.2%, When the conditions of the evaluation items were satisfied. It is believed that the developed cementitous composite can be applied to seismic reinforcement technology that allows partial reinforcement.