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고장진단 IoT 스팀 트랩 시스템 적용성 연구
A Study on the Application of Fault Diagnostic IoTSteam Trap System

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  • 발행기관
    한국혁신산업학회 바로가기
  • 간행물
    혁신산업기술논문지 바로가기
  • 통권
    제1권 제3호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.129-136
  • 저자
    박승호, 신성욱, 이현무, 유경선, 노명재
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439552

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원문정보

초록

영어
In this paper, an IoT steam trap system was designed to determine the failure of the steam trap to prevent heat energy excessively consumed due to the failure of the steam trap in the workplace that uses steam among thermal energy and to solve the problem of periodic batch replacement. A steam trap is a device installed in a steam piping system that discharges condensate, air, and other non-steam gases and minimizes the loss of steam. The steam trap collects temperature data at the inlet and outlet of the steam trap and selects an algorithm based on the Anomaly-Transformer model for fault diagnosis after the pre-processing process with time series data. In addition, the material of the product was selected and designed to verify its applicability to the high-temperature environment in which the steam trap was installed, and the normal operating temperature of the wireless communication module part was identified through heat transfer analysis. Using this system, it is expected that facility maintenance costs and carbon emissions will be reduced through clear maintenance compared to the existing one.
한국어
본 논문에서는 열에너지 중 스팀을 사용하는 사업장에서 스팀 트랩의 고장으로 인해 과소비되는 열에너지를 방지 및 주기적인 일괄 교체의 문제점을 해결하고자 스팀 트랩의 고장을 판단하는 아이오티(IoT) 스팀 트랩 시스템을 설계하였다. 스팀 트랩이란 스팀 배관 시스템에 설치되어 콘덴세이트, 공기, 그 외의 비증기 가스를 배출하고 증기의 손실을 최소화하는 장치이다. 스팀 트랩이란 스팀 트랩의 입구, 출구 부 온도 데이터를 수집하여 시계열 데이터로 전처리 과정 후 고장진단을 위해 어노멀리-트렌스포머(Anomaly-Transformer) 모델을 기반으로 하는 알고리즘을 선정하였다. 또한 스팀 트랩이 설치되는 고온의 환경에 적용성을 검증하기 위해 제품의 재료를 선정하여 설계하였고 열전달 해석을 통하여 무선 통신 모듈 부의 정상 작동 온도를 파악하였다. 본 시스템을 사용하여 기존 대비 명확한 유지보수로 시설 유지 비용과 탄소 배출량이 절감될 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 연구 방법
2. 연구 수행 결과
Ⅲ. 결론
REFERENCES

키워드

탄소 감축 스팀 트랩 사물인터넷 인공지능 열전달 해석 Carbon Reduction Steam Trap Internet of Things(IoT) Artificial Intelligence(AI) Heat Transfer Simulation

저자

  • 박승호 [ Seung-Ho Park | 한국공학대학교 IT반도체융합공학과 학생 ]
  • 신성욱 [ Seong-Uk Shin | 한국공학대학교 IT반도체융합공학과 학생 ] Corresponding Author
  • 이현무 [ 한국공학대학교 IT반도체융합공학과 학생 ]
  • 유경선 [ Kyung-Sun Yoo | 한국공학대학교 나노반도체공학과 교수 ]
  • 노명재 [ SEP협동조합 연구소장 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국혁신산업학회 [The Korean Innovation Industry Society(KIIS)]
  • 설립연도
    2023
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    1. 혁신산업 융복합 기술 트렌드에 관한 다각적이고 깊이 있는 논의를 위한 국내 및 국제학술회의 개최를 개최함으로써 국내 융합기술의 발전 및 국제적 위상 강화 2. 산․학․연이 참여할 수 있는 국내 및 국제학술회의 개최를 통하여 혁신산업 융복합 기술의 발전 기반 조성 3. 학계, 관계, 산업계 전문가들의 창의적 융합기술에 대한 발표와 토론을 통하여 산‧학‧연 협력 체제를 더욱 확고히 함은 물론, 국내외 관련 단체와의 학술교류 및 협력으로 학문과 기술 발전에 공헌

간행물

  • 간행물명
    혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2983-2349
  • eISSN
    2983-2357
  • 수록기간
    2023~2026
  • 십진분류
    KDC 559 DDC 629

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