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본 논문는 ‘알고리즘’이라는 키워드를 중심으로 NAVER 뉴스 데이터에 텍스트 마이닝 기법을 적용한 것이다. 연구의 목적은 뉴스 데이터에서 ‘알고리즘’과 관련된 주요 트렌드와 주제를 식별하고 분석하는 것이었다. 이를 위해 데이터 수집, 전처리, 특성 벡터화, 토픽 모델링 등의 과정을 수행하였다. 데이터 수집은 NAVER API를 사용하여 ‘알고리즘’ 키워드가 포함된 뉴스 기사를 대상으로 하였다. 수집된 데이터는 텍스트 전처리를 거쳐 분석에 적합한 형태로 변환되었다. 이후 특성 벡터화를 통해 텍스트 데이터를 머신러닝 알고리즘이 처리할 수 있는 수치적 형태로 변환하였 으며, LDA와 LSA와 같은 토픽 모델링 기법을 적용하여 주요 토픽들을 추출하고 분석하였다. 분석 결과, ‘알고리즘’ 키워드는 다양한 뉴스 주제에 걸쳐 상당한 중요성을 지니고 있음이 밝혀졌다. 특히, 기술 발전, 사회적 영향, 비즈니 스 전략 등과 관련된 토픽들이 주요하게 다루어졌다. 본 연구는 알고리즘과 관련된 뉴스 콘텐츠의 트렌드와 주제를 파악하는 데 있어 텍스트 마이닝 기법의 유용성을 입증하였다.

This study applies text mining techniques to NAVER News data, focusing on the keyword 'algorithm'. The aim was to identify and analyze the major trends and topics related to 'algorithm' within the news data. The process involved data collection, preprocessing, feature vectorization, and topic modeling.Data collection was performed using the NAVER API, targeting news articles that contained the keyword 'algorithm'. The collected data underwent text preprocessing to transform it into a format suitable for analysis. Subsequently, feature vectorization converted the text data into a numerical form that machine learning algorithms can process. Topic modeling techniques, such as LDA and LSA, were applied to extract and analyze the main topics.The analysis revealed that the keyword 'algorithm' holds significant importance across various news topics. Notably, topics related to technological advancements, societal impact, and business strategies were predominantly featured. This research demonstrates the effectiveness of text mining techniques in identifying and understanding trends and topics associated with algorithms in news content.

본 논문에서 IESNA에서 정한 도로조명 배광 표준을 적용하여 도로용 LED 가로등에 적합한 Type Ⅱ Medium 배광 렌즈 설계를 진행하였다. 1차 면의 Y축 방향으로 직선구간을 길게 하여 후면으로 향하는 광선속을 제어하고자 하였으며, 2차 면의 X축 방향으로 중심 부분이 완만하게 함몰된 형태로 중심부로 향하는 광선속의 양을 제어하고자 하였다. 결정한 렌즈 형상에서 변수 값을 변화시켜 설계를 진행하여 Type Ⅱ Medium의 배광을 구현하였다. 렌즈에 대한 성능을 광학 시뮬레이션 프로그램인 LightTools와 Photometric Cooper를 통하여 확인하였으며, 142°의 Batwing 형태의 배광을 확인하였으며, 최대 조도값이 각각 8m, 10m, 12m에서 29㏓, 19.3㏓, 13.9㏓임을 확인하였다. 또한 IESNA에서 제시하는 기준인 Type Ⅱ (1 MH ~ 1.75 MH) Medium (2.25 MH ~3.75 MH)을 만족하였다. 본 연구를 토대로 렌즈를 제작하는 경우, 도로조명이 균일하게 분포되어 운전자의 시야를 향상시키고 도로 안전성의 향상을 기대할 수 있다.

Based on this study, we designed a Type II Medium distribution lens suitable for LED streetlights through efficient optical design applying the road lighting distribution standards established by IESNA. We aimed to control the rays directed towards the rear by elongating the straight segment in the Y-axis direction of the primary surface and to regulate the amount of light directed towards the center by gently recessing the central portion of the secondary surface in the X-axis direction. By varying the parameter values in the determined lens configuration, we proceeded with the design to achieve Type II Medium distribution. The performance of the lens was verified using optical simulation programs, LightTools, and Photometric Cooper. We confirmed a Batwing-shaped distribution of 142° and maximum illuminance values of 29 lux at 8m, 19.3 lux at 10m, and 13.9 lux at 12m. Additionally, it satisfied the IESNA standards for Type II (1 MH ~ 1.75 MH) Medium (2.25 MH ~3.75 MH). Based on this research, it is anticipated that manufacturing the lens will enhance road lighting distribution, improving driver visibility and road safety.

공사기간 예측 모델을 개발하는 과정에서 발생하는 실적 공사기간 자료의 결측값 처리 방법을 비교 분석하고 2가지 대체 모델의 정확성을 평가하는 것을 연구의 목적으로 한다. 인공지능의 도래로 최근 머신러닝 기술이 산업 전반에 도입되며 인공지능을 활용한 예측과 분석 연구가 증가하는 추세에 있다. 하지만 현재 건설업에서는 인공지능을 활용한 공사기간 예측 연구가 부족한 상황이다. 이에 최근 5년간 수집된 실적 공사기간 자료를 분석하고 내재적 모형 하에서의 대체 방법인 핫덱 대체(Hot-Deck Imputation)와 콜드덱 대체(Cold-Deck Imputation) 모델을 비교 분석한다. 이를 기반으로 공사기간 예측 모델의 데이터 결측치 처리 방식을 고찰하는 과정에서 의미 있는 연구 결과를 제시하고자 한다.

The purpose of this research is to compare and analyze the method of processing missing values of performance construction duration data generated in the process of developing a construction duration prediction model and to evaluate the accuracy of the two alternative models. With the advent of artificial intelligence, machine learning technologies have been increasingly introduced various industries, and leading to a rising trend in predictive and analytical research using AI. However, in the current construction industry, the utilization of artificial intelligence in predicting construction project durations is currently lacking. Accordingly, this study analyzes the performance construction duration data collected over the past five years and compare and analyze the Hot-Deck Imputation and Cold-Deck Imputation models, which are alternative methods under the intrinsic model. Based on this analysis, the research aims to provide meaningful research results in the process of examining the data missing value processing method of the construction duration prediction model.

본 연구는 부산의 ‘o’치과진료기관에 내원하는 환자를 대상으로 치간칫솔 관련 구강건강행동 조사 및 분석을 통하여 치간칫솔의 효율적 활용방안 마련에 기여하고자 하였다. 2022년 6월부터 10월까지 설문조사를 시행하였으며, 최종 자료분석에는 372부를 활용하였다. 결과분석에는 SPSS(ver.23.0 for windows, Chicago, IL. USA)통계프로 그램을 사용하였다. 치간칫솔을 사용한다는 응답은 30.4%이었으며, 치간칫솔을 사용하는 경우에서 치간칫솔의 구매 시 제품을 선택하는 기준으로 ‘아무거나 선택한다’는 응답이 47.8%로 가장 높았고, ‘본인의 치간칫솔 크기에 대해서는 정확하게 알지 못한다’가 81.4%로 가장 높았다. 이에 효율적인 치간칫솔 활용을 위하여 치간칫솔 선택 및 사용의 가이드라인을 제시할 필요하다 사료되며, 대상자의 실천의지는 전문가에 의한 동기유발과 행동변화가 중요하므로 임상 치과위생사의 구강관리교육에 대한 중요성 인지와 시행의지 필요하다 판단된다.

This study investigated to contribute to the efficient use of interdental toothbrushes by analyzing oral health behavior related to interdental toothbrushes for patients visiting 'o' dental office in Busan. From June to October 2022, and 372 copies were used for the final data analysis. The SPSS (ver.23.0 for Windows, Chicago, IL. USA) statistical program was used for the analysis of the results. 30.4% of respondents respond they used interdental toothbrushes. In case of using interdental toothbrush, 47.8% of respondents respond choosing anything as the criterion for choosing a product when purchasing an interdental toothbrush, and 81.4% of respondents respond unkowning exactly the size of using interdental toothbrush. Therefore, it is necessary to present guidelines for the selection and use of interdental toothbrushes in order to effectively utilize interdental toothbrushes It is considered that the subject's will to practice is important to motivate and change behavior by experts, so it is necessary to recognize and implement the importance of oral care education by clinical dental hygienists It's judged.

본 연구에서는 중소기업의 학습조 활동이 조직성과에 미치는 영향에 대해 학습조의 인적자원, 물적자원, 조직자원, 내부조직체계 등 4가지 요인을 회귀분석하였다. 분석 결과, 첫째, 학습조 활동은 조직성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 인적자원 중 학습조 리더는 조직성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 물적자원 중 학습조 활동에 대한 재정지원의 효과는 유의하지 않았으나, 학습시설과 운영지침은 유의미한 영향을 미쳤다. 넷째, 학습조 활동 조직지원의 효과는 전반적으로 유의미하였다. 특히, 조직 간 네트워킹은 조직성과에 매우 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 내부지원제도 중 회의제도가 중요한 것으로 나타났다. 결론적으로 중소기업에서 학습조 활동은 조직성과에 긍정적인 영향을 미쳐 기업을 성장시키는 중요한 요소의 하나이므로 활성화하여야 한다. 이를 위해서는 지원기관 및 해당 기업은 금전적 지원보다는 학습시설과 운영 지침을 마련하고, 조직 간 네트워킹의 기회를 제공하는 등 전략적 접근을 취해야 한다. 특히 기업의 학습동아리 운영 담당자는 조직의 규모에 맞는 HRD 역량 강화를 위한 체계구축 및 효율적 운영에 집중하여야 한다.

In this study, we conducted a regression analysis of four factors, including the CoP(Community of Practice) human resources, material resources, organizational resources, and internal organizational system, on the impact of CoP activities in small and medium-sized enterprises on organizational performance. As a result of the analysis, first, CoP activities were found to have a significant impact on organizational performance. Second, among human resources, CoP leaders were found to have a significant impact on organizational performance. Third, among material resources, the effect of financial support on CoP group activities was not significant, but learning facilities and operating guidelines had a significant impact. Fourth, the overall effect of the CoP activity support organization was significant. In particular, inter-organizational networking was found to have a very important impact on organizational performance. Fifth, the meeting system was found to be important among the internal support systems. In conclusion, CoP activities in small and medium-sized enterprises should be activated as they have a positive impact on organizational performance and are one of the important factors in growing the company. To achieve this, support organizations and companies must take a strategic approach, such as providing learning facilities and operating guidelines and providing networking opportunities between organizations, rather than providing financial support. In particular, those in charge of running corporate CoP’s should focus on establishing a system and efficient operation to strengthen HRD capabilities appropriate for the size of the organization.

기술의 발전으로 현재 전시장은 기존의 일방향적 콘텐츠 전달에서 벗어나, 관객들에게 다양한 경험과 소통의 기회를 제공하는 공간으로 전환되고 있다. 새로운 전시 경험을 전달하기 위해 다양한 디지털 기술과 기존 활용된 기법을 융합한 전시 콘텐츠가 개발되고 있다. 본 논문에서는 아나모픽 기법에 중점을 두고 선행연구 및 문헌조사를 기반으로 아나모픽의 이론과 특징, 그리고 시대별 작품을 고찰한다. 이를 토대로 현대 아나모픽 콘텐츠의 한계점을 도출하고 이를 극복하기 위한 방법으로 게임 엔진을 활용한 실시간 아나모픽 전시 콘텐츠의 형태를 제안한다. 언리얼 엔진을 활용하여 2개의 LCD 모니터에 아나모픽 콘텐츠 이미지를 송출하는 시스템을 개발하고, 이를 토대로 전시 콘텐츠를 제작한다. 또한, 제작한 전시 형태를 향유할 수 있는 전시 관람 디자인도 수립한다. 개발된 작품 'The terrarium'을 분석하여 실시간 아나모픽 콘텐츠의 기대효과와 한계점을 도출하고, 향후 연구 과제를 제시한다.

With the advancement of technology, exhibition halls are now moving away from the traditional one-way delivery of content to spaces that provide audiences with a variety of experiences and communication opportunities. To deliver new exhibition experiences, exhibition contents are being developed by fusing various digital technologies and conventional techniques. This paper focuses on anamorphic techniques and examines anamorphic theories, features, and works by period based on prior research and literature survey. Based on this, the limitations of modern anamorphic content are derived and a form of real-time anamorphic exhibition content utilizing a game engine is proposed as a way to overcome them. Utilizing Unreal Engine, we develop a system to transmit anamorphic content images to two LCD monitors and create exhibition content based on it. In addition, an exhibition viewing design that can enjoy the created exhibition form is established. By analyzing the developed work 'The terrarium', we derive the expected effects and limitations of real-time anamorphic content and suggest future research issues.