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초록

영어

This study aims to design an AI/IoT-integrated safety management system tailored for rooftop facilities, addressing critical safety and security challenges. Current rooftop emergency exits often face operational dilemmas due to security risks and limited monitoring capabilities. By proposing AI-based sound detection and IoT technologies, this design seeks to enhance safety management through real-time monitoring, event-driven alerts, and remote control capabilities. The system's architecture includes a data relay device, abnormal sound detection algorithm, and an integrated control platform. This paper outlines the technical design, anticipated performance metrics, and potential applications to highlight its role in smart city development and industrial disaster prevention.

한국어

본 논문은 건물 옥상 비상문 관리의 문제를 해결하기 위해 AI 및 IoT 기술을 융합한 통합 안전관리 시스템 설계를 목표로 한다. 옥상 비상문은 화재와 같은 비상 상황에서 중요한 대피 경로로 사용되어야 하지만, 실제로는 범죄 예방 및 사고 방지를 위해 폐쇄되는 경우가 많아 긴급 상황에서 효율적으로 대처하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 이상음원 감지 알고리즘과 IoT 데이터 중계 장치를 결합하여 비상문의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 원격으로 제어할 수 있는 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 비상문 관리뿐만 아니라 화재 발생 시 안전한 대피 경로를 확보하고, 범죄 예방을 지원하는 다목적 기능을 갖추고 있다. 또한, 통합 관제 플랫폼을 통해 데이터 시각화와 실시간 경보 기능을 제공하며, 시스템의 신뢰성과 정확성을 높이는 데 중점을 두었다. 예상 성능 평가를 통해 본 설계의 효과를 입증하고, 스마트 시티 구축과 산업 재해 예방 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 핵심 기술로 발전시킬 계획이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구배경
2. 연구 필요성
3. 연구 개발 목표
Ⅱ. 본론
1. 시스템 설계
2. 연구 방법
3. 시스템 실증 및 적용 사례
Ⅲ. 결론
REFERENCES

키워드

인공지능 사물인터넷 안전관리 화재 대피 이상음원 감지 스마트 모니터링 AI IoT Safety Management Abnormal Sound Detection Fire Evacuation Smart Monitoring

저자

• 홍서빈 [ Seo-Bin Hong | 서원대학교 정보통신공학과 석사과정 ]
• 김영민 [ Young-Min Kim | (주)포킨 대표이사 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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