TinyML technology is designed to enable the execution of machine learning models even on miniaturized devices, facilitating efficient data processing on small microcontrollers. This paper explores the theoretical background and key technologies of TinyML, presenting a variety of services that can be utilized in applications. In particular, practical use cases such as smart services, maintenance based on prediction, and data analysis are discussed to highlight the potential and applicability of TinyML. The paper also examines the utilization of currently available services and technologies under development. Furthermore, it reflects on the positive impact that TinyML technology may have on our lives and suggests directions for future research enabled by advancements in the technology. In conclusion, TinyML technology significantly expands the potential of machine learning across diverse devices and is expected to become a cornerstone of IoT and smart systems.
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TinyML 기술은 소형화된 디바이스에서도 머신러닝 모델을 실행할 수 있도록 설계된 기술로, 소형 마이크로컨트롤 러에서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 한다. 본 논문에서는 TinyML의 이론적 배경과 주요 기술을 살펴보고, 애플리케이션에서 활용 가능한 다양한 서비스 사례를 제시한다. 특히 스마트 서비스, 예측을 기반으로 한 유지보수, 데이터 분석 등 실질적인 응용 사례들을 통해 TinyML의 활용 가능성과 잠재력에 대하여 논의하며, 현재 제공 중인 서비스와 개발 중인 기술들의 활용도를 분석한다. 또한, TinyML 기술이 앞으로 우리의 삶에 미칠 긍정적인 영향을 고찰하고, 기술 발전을 통해 가능한 연구의 방향성을 제시한다. 결론적으로 TinyML 기술은 다양한 디바이스 에서 머신러닝의 가능성을 크게 확장시키며, IoT와 스마트 시스템의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 기대된다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 개념 2. 구현 3. 프레임워크 4. 응용 Ⅲ. 향후 연구 이슈 Ⅳ. 결론 REFERENCES
한국혁신산업학회 [The Korean Innovation Industry Society(KIIS)]
설립연도
2023
분야
공학>공학일반
소개
1. 혁신산업 융복합 기술 트렌드에 관한 다각적이고 깊이 있는 논의를 위한 국내 및 국제학술회의 개최를 개최함으로써 국내 융합기술의 발전 및 국제적 위상 강화
2. 산․학․연이 참여할 수 있는 국내 및 국제학술회의 개최를 통하여 혁신산업 융복합 기술의 발전 기반 조성
3. 학계, 관계, 산업계 전문가들의 창의적 융합기술에 대한 발표와 토론을 통하여 산‧학‧연 협력 체제를 더욱 확고히 함은 물론, 국내외 관련 단체와의 학술교류 및 협력으로 학문과 기술 발전에 공헌
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간행물명
혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]