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기계 학습을 활용한 음성 데이터 자동 라벨링 시스템 설계
Automatic Speech Data Labeling System Based on Speech Recognition and Machine Learning

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  • 발행기관
    한국혁신산업학회 바로가기
  • 간행물
    혁신산업기술논문지 바로가기
  • 통권
    제3권 제3호 (2025.09)바로가기
  • 페이지
    pp.119-125
  • 저자
    최진성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A473043

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원문정보

초록

영어
Speech data labeling is a crucial process that determines the performance of speech recognition and natural language processing technologies. However, traditional manual labeling methods are time-consuming, costly, and prone to labeling errors, especially when dealing with large-scale data. This paper presents the design of an efficient automated speech data labeling system to address these challenges. The proposed system integrates the latest speech recognition technologies and machine learning algorithms to automatically analyze and label speech data. It is designed to handle various types of speech data and enhances the intuitiveness and efficiency of the labeling process through a user-friendly interface. This design improves the efficiency of speech data processing and has the potential to facilitate the application of speech recognition technologies across various domains.
한국어
음성 데이터 라벨링은 음성 인식 및 자연어 처리 기술의 성능을 결정하는 중요한 과정이다. 그러나 전통적인 수작업 라벨링 방식은 대규모 데이터 처리에 있어 많은 시간과 비용이 소요되며, 라벨링 오류의 가능성이 높다. 본 논문에서 는 이러한 문제를 해결하기 위해 효율적인 음성 데이터 라벨링 자동화 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템은 음성 인식 기술과 기계 학습 알고리즘을 통합하여 음성 데이터를 자동으로 분석하고 라벨링하도록 설계되었다. 이 시스템은 다양한 음성 데이터 유형을 처리할 수 있으며, 사용자 인터페이스를 통해 라벨링 작업의 직관성과 효율성을 향상시킨다. 본 설계는 음성 데이터 처리의 효율성을 높이고, 다양한 응용 분야에서 음성 인식 기술의 활용을 촉진할 수 있는 잠재력을 가진다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 연구 필요성
2. 관련 연구
3. 기존 연구의 문제점
4. 연구 내용
Ⅲ. 성능 분석 및 검증
1. 정량적 성능 분석
2. 정성적 검증
3. 통계적 유의성 검증
Ⅳ. 결론
REFERENCES

키워드

음성 데이터 라벨링 자동화 시스템 음성인식 기계 학습 자연어 처리 Speech Data Labeling Automated System Speech Recognition ML NLP

저자

  • 최진성 [ Jin-Sung Choi | 오픈링크시스템 연구소장 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국혁신산업학회 [The Korean Innovation Industry Society(KIIS)]
  • 설립연도
    2023
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    1. 혁신산업 융복합 기술 트렌드에 관한 다각적이고 깊이 있는 논의를 위한 국내 및 국제학술회의 개최를 개최함으로써 국내 융합기술의 발전 및 국제적 위상 강화 2. 산․학․연이 참여할 수 있는 국내 및 국제학술회의 개최를 통하여 혁신산업 융복합 기술의 발전 기반 조성 3. 학계, 관계, 산업계 전문가들의 창의적 융합기술에 대한 발표와 토론을 통하여 산‧학‧연 협력 체제를 더욱 확고히 함은 물론, 국내외 관련 단체와의 학술교류 및 협력으로 학문과 기술 발전에 공헌

간행물

  • 간행물명
    혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2983-2349
  • eISSN
    2983-2357
  • 수록기간
    2023~2026
  • 십진분류
    KDC 559 DDC 629

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