Earticle

초록

영어

Recently, the advancement of generative AI has significantly transformed academic content creation, especially increasing the demand for automated paper writing. This study designs a template-based automatic paper generation system using generative AI models (ChatGPT, Gemini, Copilot) and compares their performance. The research defines a structured template, inputs identical prompts into each AI model, and analyzes the results based on speed, accuracy, F1 Score, and user ratings. Experimental results show distinct characteristics and performance differences among the models, and the template-based approach contributes to consistent structure and improved quality. This study enhances the efficiency of academic content automation and provides a foundation for researchers to focus on more creative tasks. Future work includes expanding templates for various fields and developing personalized generation features.

한국어

최근 생성형 인공지능의 발전은 학술 콘텐츠 생성 방식에 큰 변화를 가져오고 있으며, 특히 논문 작성 자동화에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 연구는 논문작성 템플릿을 기반으로 생성형 인공지능(ChatGPT, Gemini, Copilot) 을 활용하여 자동 논문 생성 시스템을 설계하고 성능을 비교하였다. 연구는 템플릿 기반 구조를 정의하고, 각 AI 모델에 동일한 프롬프트를 입력하여 결과물을 도출한 후 속도, 정확도, 인식율(F1 Score), 사용자 평점 등 다양한 지표로 성능을 분석하였다. 실험 결과, 각 모델은 고유한 특성과 성능 차이를 보였으며, 템플릿 기반 접근 방식은 일관된 구조와 품질 향상에 기여하였다. 본 연구는 학술 콘텐츠 자동화의 효율성을 높이고, 연구자들이 보다 창의적인 작업에 집중할 수 있는 기반을 제공할 수 있다. 향후 다양한 분야에 적용 가능한 템플릿 확장 및 사용자 맞춤형 생성 기능 개발이 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
1. 생성형 인공지능 기반 논문작성 생성형
2. 템플릿 기반 자동화 시스템
3. 성능 비교 및 평가 기준
Ⅲ. The Proposed Scheme
1. 템플릿 구조 설계
2. 프롬프트 입력 및 모델 적용
3. 결과물 평가 기준 설정
Ⅳ. Experiment and analysis
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

키워드

저자

• 이병권 [ ByongKwon, Lee | 서원대학교 미디어콘텐츠학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]

• 간기

  계간

• pISSN

  2983-2349

• eISSN

  2983-2357

• 수록기간

  2023~2026

• 십진분류

  KDC 559 DDC 629