Earticle

이 연구는 구조 로프를 활용한 매듭 중 이어 매기(연결)에 한정하고, 실험대상자 5명을 선발하여 실험하였다. 바른 매듭, 한겹매듭, 8자 연결 매듭, 피셔맨 매듭을 시행한 후, 각각의 신속성과 편리성을 분석하였다. 로프 이어 매 기에서 가장 편리하고 신속한 로프 연결 방법을 분석한 결과는 다음과 같다. 바른 매듭과 한겹 매듭이 각각 11.80초, 13.20초로 비슷한 수치를 나타내었다. 8자 연결 매듭은 19.00초로 유의하게 높게 나타났는데, 이것은 로프를 8자 형태 의 고리를 만든 후에 다시 8자 형태를 따라 로프를 삽입하는 방법이 로프 연결에 다소 시간이 소요된 것으로 보인다. 피셔맨 매듭은 9.80초가 소요되어 가장 낮은 수치로 나타났다. 이 방법은 로프를 겹친 후 좌우에 옭매듭을 형성하는 것으로 한번 로프를 감아서 반대로 빼주면 되므로 전체적으로 실험대상자가 숙지하기 쉬운 결과로 보인다. 긴급한 구 조상황에서 로프를 신속하고 견고하게 로프를 연결하는 적정한 방법은 피셔맨 매듭으로 판단된다.

This study was limited to tying (connecting) knots using rescue ropes, and 5 subjects were selected for the experiment. After performing the correct knot, single-layer knot, figure-8 connecting knot, and fisherman's knot, the speed and convenience of each were analyzed. The results of analyzing the most convenient and fastest rope connecting method in rope tying are as follows. The correct knot and single-layer knot showed similar values o f 11.80 seconds and 13.20 seconds, respectively. The figure-8 connecting knot showed significantly higher time of 19.00 seconds, which seems to be because the method of making a loop in the shape of a figure-8 and then inserting the rope along the figure-8 shape took some time to connect the rope. The fisherman's knot showed the lowest time of 9.80 seconds. This method overlaps the rope and forms a sling knot on the left and right, so it seems that the overall result is easy for the subjects to learn because it involves wrapping the rope once and pulling it out in the opposite direction. In an emergency rescue situation, the fisherman's knot is considered to be the most appropriate way to quickly and firmly connect ropes.

본 연구는 멀미약의 주요 성분인 Dimenhydrinate, Caffeine, Methyl Paraben 및 Propyl Paraben을 역상 고 성능 액체 크로마토그래피(RP-HPLC)를 사용하여 동시분석방법을 개발하였다. 분석은 4가지 성분을 전처리 후에, C18 컬럼을 사용하였고, 이동상으로는 Acetonitrile과 H2O를 사용하였다. UV 검출은 파장 254nm에서 행하였다. 실 험결과 각 성분의 분리능은 Rs > 1.5의 안정적인 결과를 나타내었다. Symmetry Factors는 각각 0.989, 1.120, 1.256 및 1.280으로 대칭 안정성을 나타내었다. 안전성 평가 결과 4성분의 검량선 값은 R2 > 0.9991 ~ 0.9998의 범위로 우 수한 직선성을 나타내었다. 또한 검출한계(Limit Of Detection)는 0.017 ~ 3.060㎍/㎖, 정량한계(Limit Of Quantification)는 0.050 ~ 9.180㎍/㎖, 회수율은 98.28 ~ 101.71%로 높은 정확성을 나타내었다. 반복성은 0.447 ~ 0.550 범위의 정밀성을 나타내었고, 완건성 역시 %RSD < 2 이내의 값이 확인되었다. 본 연구의 정량분석 결과는 멀 미약 성분의 동시분석법이 효율적임을 나타내었다.

In this study, a simultaneous analysis method was developed using reversed-phase high-performance liquid chromatography(RP-HPLC) for the main components of motion sickness medication: Dimenhydrinate, Caffeine, Methyl Paraben, and Propyl Paraben. The analysis was conducted after pretreating the four components, utilizing a C18 column with Acetonitrile and H2O as the mobile phase. UV detection was carried out at a wavelength of 254nm. As a result of the experiment, the values of Resolution(Rs) was well over Rs > 1.5, which indicates that the separation of the four components was efficient. Additionally, the symmetry factor of the components was 0.989, 1.120, 1.256, and 1.280, respectively, showing their symmetrical stability. In the stability assessment, the calibration curves for the four components showed excellent linearity with R2 > 0.9991 to 0.9998. Furthermore, the limit of detection(LOD) ranged between 0.017 to 3.060μg/ml, while the limit of quantification(LOQ) ranged between 0.050 to 9.180 μg/ml. The recovery rates range from 98.28% to 101.71%, and repeatability showed precision within the range of 0.447 to 0.550, and robustness confirmed values with %RSD < 2. The quantitative analysis results of this study demonstrated the effectiveness of a simultaneous analysis method for motion sickness medication components.

최근 몇 년 동안 반도체 산업은 나노 스케일로 전환됨에 따라 다양한 분야에서 중요성이 높아졌다. 본 연구는 반도체 분야의 나노 기술 발전에 중추적인 역할을 하는 원자층 증착(ALD) 기술 영역에서 주요 38개 기관들의 기술 경쟁을 분석하였다. 이를 위해 21년간 주요 국가의 특허청에 등록된 6,414건의 ALD 특허를 바탕으로 기업 간, 국가 간, 세브섹터 간 경쟁력을 분석하였다. 특허 경쟁력 분석을 위해 특허 진입 시기, 특허 성장률, 특허 점유율, RTA, PII 및 PFS 지수 등의 특허지표를 측정하였으며, 관련 있는 특허지표를 2개씩 결합한 2차원 특허 지도를 활용하였 다. 본 연구를 통해 기업, 세부섹터, 국가 단위의 특허 경쟁 및 기술 추격에 대한 새로운 사실이 밝혀졌고 실무적으로 유용한 함의가 도출되었다.

In recent years, the semiconductor industry has shifted to the nanoscale, gaining importance in various fields. This study analyzes the technology competition among 38 major players in the area of atomic layer deposition (ALD) technology, which plays a pivotal role in the development of nanotechnology in semiconductors. To do so, we analyzed inter-firm, inter-country, and inter-sector competitiveness based on 6,414 ALD patents registered with patent offices in major countries over 21 years. To measure competitiveness, we used two-dimensional patent maps that combine patent indicators such as patent entry time, patent growth rate, patent share, RTA, PII, and PFS indexes, and related patent indicators. The study reveals new facts about patent competition and technology catch-up at the firm, subsector, and country levels, with practical implications.

수소충전소 장비 설치, 시운전과 고장 수리할 때 수소충전소 안전이 가장 취약하다. 이때 수소충전소의 디지털 트윈을 개발하여 제공하면 장비 설치, 시운전과 고장 수리하는데 도움이 될 수 있다. 그리고 수소충전소 운영 중에, 이벤트 검출, 원인 분석과 예측을 위해서도 디지털트윈이 필요하다. 그러나 현재 수소충전소의 SCADA HMI는 2D로 구성되어 있으므로, 수소충전소에 대한 기본 지식과 구성 현황을 알지 못하는 사람들은 직관적으로 이해하기 어렵다. 본 논문에서는 수소충전소에 디지털트윈 기술을 도입하여 수소충전소 장비에서 측정된 값을 3D로 실시간으로 표시하 여, 수소충전소의 이벤트 발생, 원인 분석과 예측을 직관적으로 하는데 도움을 주고자 한다. 이를 위해 SCADA HMI 에서의 데이터를 추출하였고, 이 데이터를 디지털트윈에 전송하였으며, 디지털트윈에서 직관적이고 이해하기 쉬운 3D 환경을 제공하여, 비전문가도 수소충전소의 운영 현황을 쉽게 파악할 수 있도록 구현하였다.

Hydrogen refueling station safety is the most vulnerable when installing, commissioning, and repairing hydrogen refueling station equipment. At this time, developing and providing a digital twin of a hydrogen refueling station can help install equipment, start-up, and repair failures. Digital twins are also required for event detection, cause analysis, and prediction during hydrogen refueling station operation. However, since the current SCADA HMI of hydrogen refueling stations consists of 2D, it is difficult for those who do not know the basic knowledge and composition status of hydrogen refueling stations to understand intuitively. In this paper, by introducing digital twin technology to hydrogen refueling stations and displaying the values measured at hydrogen refueling station equipment in real time in 3D, it is intended to help intuitively analyze and predict the occurrence, cause, and prediction of events at hydrogen refueling stations. For this purpose, data from SCADA HMI were extracted, transmitted to the digital twin, and provided an intuitive and easy-to-understand 3D environment in the digital twin so that non-professionals can easily grasp the operation status of the hydrogen refueling station.

AI로 그래픽 작업 이미지를 만들어주는 서비스로는, DALL-E2, Midjourney, Stable Diffusion, BING 이미지 생성기, Playground AI 등이 많이 사용되고 있다. 그래픽도 학습자 주도의 맞춤형 교육이 가능하다는 점이다. 이것으 로 향후 2d그래픽 작업에서의 세분화된 디자인 맞춤형 학습 자료와 효율적 디자인 고안에 관한 방법을 연구할 가치 를 가지며 적용에 관한 부분들을 탐색할 필요가 있다. AI로 기술의 부족을 텍스트 보안과 질문 등의 지시 가능한 디 자인 교육 시스템의 발전이 필요한 것이 현황이다. 본 연구에서는 AI 디자인 작업을 대리작업을 통해 만드는 과정으 로 제작되는 과정에 대한 성공적 제안을 결론으로 제시할 수 있다. 디자인 및 광고, 비쥬얼 콘텐츠 회사에서는 이미 활용하고 적응이 되어가는 중이며, 신입사원 채용 시 면접과 함께 AI그래픽 활용능력과 결과물을 포트폴리오에 반영 하는 추세이다. 이에 맞추어 현재 교수자와 학습자의 AI융합을 위한 상세한 고찰과 비쥬얼 및 디자인 제작 방식에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 본론과 결론에 이미지 퀄리티 제작을 위한 제안과 방식을 고찰하고 향후 적용 에 대한 5가지 대안과 방식에 대한 결론 방향성을 제안하였다.

As a service that creates graphic work images with AI, DALL-E2, Midjourney, Stable Diffusion, BING image generator, and Playground AI are widely used. It is that graphic also enables learner-led customized education. With this, it is worth studying detailed design customized learning materials and methods for designing efficient design in future 2D graphic work, and it is necessary to explore the areas of application. The current situation is that it is necessary to develop a design education system that can indicate the lack of AI technology through text security and questions. In this study, a successful proposal for a process that is produced through a process of creating AI design work through proxy work can be presented as a conclusion. Design, advertisement, and visual content companies are already using and adapting, and the trend is to reflect the AI graphic utilization ability and results in the portfolio along with interviews when hiring new employees. In line with this, detailed consideration and research on visual and design production methods for AI convergence between instructors and learners are currently needed. In this paper, proposals and methods for image quality production were considered in the main body and conclusions, and conclusive directions were proposed for five alternatives and methods for future applications.

본 연구는 초기 성인 남성의 생식건강증진행위에 미치는 영향요인을 파악하는 것이다. D지역 소개 3개 지역에 거주 중인 성인 초기 남성 124명을 대상으로 2024년 5월 1일부터 6월 20일까지 구조화된 설문지로 자료수집을 하였 다. 자료분석은 차이검정, 일원분산분석, 피어슨상관관계 분석과 단계적 다중회귀분석을 SPSS 22.0을 이용하여 실시 하였다. 연구결과는 초기성인남성의 생식건강증진행위에 영향을 미치는 요인은 하루 평균 4시간 이상 인터넷 사용 (ß=-0.24, p=0.047)이었으며, 다음으로 자기효능감(ß=0.21, p=0.024), 질외사정 피임방법(ß=-0.20, p=0.019)순으로 나타 났다. 이 영향요인들은 생식건강증진행위를 20.0% 설명하는 것으로 나타났다. 연구의 결론으로 본 연구를 통해 초기 성인남성의 생식건강증진행위를 고취시키기 위한 교육 프로그램이나 실질적인 개입이 필요함을 시사한 연구이다.

This study aims to identify the factors influencing on reproductive health-promoting behaviors in early adult men. From May 1 to June 20, 2024, data were collected from 124 early adult men in area D using a structured questionnaire. Data analysis was performed with SPSS 22.0, employing difference tests, one-way ANOVA, Pearson correlation, and stepwise multiple regression analysis. Key influencing factors included internet use for over 4 hours per day (ß=-0.24, p=0.047), self-efficacy (ß=0.21, p=0.024), and the use of vaginal withdrawal as contraception (ß=-0.20, p=0.019), explaining 20.0% of the variance in reproductive health-promoting behavior. There is a need for educational programs or practical interventions to improve reproductive health promotion behavior in early adult men.

본 연구는 대학생을 대상으로 자기통제, 시간관리행동과 SNS 중독 경향성 간의 상관관계를 살펴보고 학업지 연행동에 미치는 영향을 분석하여 학업지연행동을 개선하기 위한 중재 방안을 모색하고자 시도하였다. 본 연구의 대 상자는 D시에 소재한 대학의 재학생을 대상으로 2024년 2월 6일부터 2024년 4월 19일까지 연구 참여 동의를 하고 설문에 응답한 167명의 설문을 분석하였으며 수집된 자료는 SPSS 21.0 통계 프로그램을 이용하였고 t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficient, multiple regression을 이용하여 분석하였다. 학업지연행동은 자기통제 (r=-.570, p<.001)와 시간관리행동(r=-.544, p<.001)에서 유의한 부적 상관관계가 있었고, SNS 중독 경향성(r=.367, p<.001)과는 유의한 정적 상관관계가 있었다. 학업지연행동의 영향요인은 시간관리행동(β=-.461, p<.001), 자기통제 (β=-.359, p<.001), SNS 중독 경향성(β=.199, p<.001) 순이었으며 설명력은 52%이었다. 따라서 대학생의 학업지연 행동을 감소시키기 위해서는 시간관리행동 향상을 위한 다양한 비교과 프로그램 운영이 필요하겠다.

This study aims to examine the correlations between self-control, time management behavior, and SNS addiction proneness among university students, and to analyze their impact on academic procrastination. The goal is to explore intervention strategies to improve academic procrastination behaviors. The subjects of this study were 167 students from a university located in City D, who agreed to participate and responded to the survey between February 6, 2024, and April 19, 2024. The collected data were analyzed using the SPSS 21.0 statistical program, employing t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficient, and multiple regression analysis. Academic procrastination showed significant negative correlations with self-control (r=-.570, p<.001) and time management behavior (r=-.544, p<.001), and a significant positive correlation with SNS addiction proneness (r=.367, p<.001). The factors influencing academic procrastination were time management behavior (β=-.461, p<.001), self-control (β=-.359, p<.001), and SNS addiction proneness (β=.199, p<.001), with an explanatory power of 52%. To reduce academic procrastination among university students, it is necessary to implement various extracurricular programs aimed at improving time management behavior.

AI프로그램 Sora는 혁신적으로 활용할 수 있는 동영상 제작 모델로서 앞으로 동영상 기획과 제작에 있어 큰 패러다임의 변화 시작점이다. 본문에서는 AI동영상제작 프로그램의 특징과 활용 및 과정에 대한 고찰을 통해 AI디자 인 동영상 제작에서의 방식을 특징을 이해하고 제작알고리즘에 대한 고찰을 하였다. 매년 심화될 동영상 그래픽 AI 동영상 생성프로그램에 대한 작업물 생성과정에 대한 세부적인 고찰과 특징을 살펴보았다. 이어서 텍스트 프롬프트로 맞춤형 동영상을 생성하는 예제의 방식과 이전 제작방식과 다른 혁신적인 제작 결과물의 과정을 고찰하였다. 또한 최 신 발표된 AI뮤직비디오 결과물에 대한 영상 디테일 부분의 장단점 고찰을 통해 AI영상 생성을 통한 디자인 방향성 을 연구하였다. AI 생성 동영상 Sora의 보안 사항에 대한 부분을 고찰해, 실제 AI 프로세스의 내부 프로세스를 살펴 봄으로써 향후 설계 디자이너 및 교육 시스템의 방향과 함께 AI 동영상 모델 제작 및 교육 방향에 대한 지표를 제시 할 수 있을 것이다. 본문과 결론에서는 OpenAI 소라 영상 이미지의 장단점과 향후 현황을 분석하고 소라 모델의 역 량과 한계, 품질, 인간의 창의성을 적용하는 방법에 대한 내용을 결론으로 향후 퀄리티를 높이며, 인간의 창의성으로 높이기 위한 Sora 모델의 능력과 한계에 대한 내용을 예시를 통해 문제점 및 대안의 방향을 제시해 보았다.

The AI program Sora is a video production model that can be used innovatively and is the starting point of a major paradigm shift in video planning and production in the future. In this paper, through consideration of the characteristics, application, and process of the AI video production program, the characteristics of the AI design video production method were understood, and the production algorithm was considered. The detailed consideration and characteristics of the work creation process for the video graphic AI video generation program that will be intensified every year were examined. Next, the method of generating a customized video with a text prompt and the process of innovative production results different from the previous production method were considered. In addition, the design direction through the generation of AI images was studied through the review of the strengths and weaknesses of the image details of the recently announced AI music video results. By considering the security of the AI generation video Sora and looking at the internal process of the actual AI process, it will be possible to present indicators for the future direction of AI video model production and education along with the direction of the design designer and education system. In the text and conclusion, we analyzed the strengths and weaknesses and future status of OpenAI Sora image, concluded how to apply the Sora model's capabilities, limitations, quality, and human creativity, and presented problems and alternatives through examples of the Sora model's capabilities and limitations to increase human creativity.

한국의 들깨(Perilla frutescens Britten var. Japonica Hara)는 통일신라시대 이전부터 음식에 다양하게 사용 되었고, 긴 재배역사에 비해 연구가 체계적으로 되어있지 않았다. 하지만 현재 전 세계 들깨유는 2023년 9억 8160만 달라에서 2031년까지 18억5455만의 시장규모에 이를 것으로 예상되고, 연평균 성장률은 10.6%로 예상 기록될 것으로 보인다. 바이오 산업에서 바이오 화장품은 바이오 기술을 토대로 천연 성분을 포함하고 있는 화장품을 의미하지만 아 직 학문적 정의는 뚜렷하지 않다. 소비자의 관심이 최근 원료와 성분에 집중되면서 피부의 신진대사를 높이는 천연물 을 바탕으로 한 물질에 관심이 보다 늘어나고 있다. 이처럼 국내에서 생산하는 천연추출물의 중요성에도 불구하고 국 내 들깨박에 대한 화장품 원료 및 소재에 대한 연구는 많지 않았다. 본 연구는 최근 5년간의 선행논문 및 문헌연구들 을 통해 들기름 착유 후의 들깨박에 관한 연구에서 우수한 라디칼 소거능을 나타내는 다량의 페놀성 화합물이 함유 된 것으로 나타나 피부미용 효능의 항산화 및 항염증효과, 미백효과와 항비만 효과를 모두 알 수 있었다. 따라서 본 연구는 바이오산업 화장품 소재로서 천연추출물인 들깨의 다양한 연구가 필요하고 기초자료로 활용되기를 기대해본다.

Korean perilla (Perilla frutescens Britten var. Japonica Hara) has been used in various ways in food since before the Unified Silla period, and it has not been systematically studied due to its long cultivation history. However, the global perilla oil market is expected to reach $1,854.55 million by 2031, up from $981.6 million in 2023, with a CAGR of 10.6%. In the bio industry, bio cosmetics refer to cosmetics that contain natural ingredients based on biotechnology, but there is still no clear academic definition. As consumers' interest has recently focused on raw materials and ingredients, interest in substances based on natural substances that enhance skin metabolism is increasing. Despite the importance of natural extracts produced domestically, there has not been much research on domestic perilla seed as a cosmetic raw material and material. This study was conducted based on previous papers and literature studies conducted over the past five years on perilla seed after oil extraction, and it was found that perilla seed contains a large amount of phenolic compounds with excellent radical scavenging ability, and thus it was possible to find out the antioxidant and anti-inflammatory effects, whitening effects, and anti-obesity effects of skin beauty. Therefore, this study is expected to be used as basic data for various studies on perilla, a natural extract, as a bio-industry cosmetic material.

본 연구는 와송 분말을 첨가한 양갱을 제조하여 항산화 효과와 관능적 특성을 연구한 결과는 다음과 같다. 항 산화 효과 연구에서 총 폴리페놀과 DPPH 라디칼 소거능, 총 플라보노이드 함량은 와송 분말 첨가량 증가에 따라 항 산화 효과가 높게 나타났다. 품질특성 연구 결과에서 수분함량은 와송 분말 첨가량이 추가될수록 증가하였고, pH는 감소하였다. 색도 결과에서 L값과 a값, b값 모두 와송 분말 첨가량 증가에 따라 감소하였다. 조직감 측정 결과 견고 성과 씹힘성은 와송 분말 첨가에 따라 높아졌고, 응집성은 감소, 탄력성은 대조군과 첨가군 모두 유의적인 차이가 없 었다(p<0.05). 관능검사는 색과 맛, 전반적인 기호도는 4% 첨가군이 가장 높게 평가되었고, 향(flavor)은 2%, 부드러 운 정도(softness)는 대조군이 가장 높게 평가되어 와송 분말을 첨가하여 양갱을 제조 할 경우 4% 정도 첨가량을 결 정하는 것이 합리적이라는 결론을 얻었다.

This study was conducted to investigate the antioxidant effect and sensory characteristics of yanggaeng made with Orostachys japonicus powder results are as follows. Antioxidant effect study, the total polyphenol, DPPH radical scavenging activity, and total flavonoid content showed higher antioxidant effects as the amount of Orostachys japonicus powder added increased. Results of the quality characteristic study, the moisture content increased as the amount of Orostachys japonicus powder added increased, and the pH decreased. In the Hunter’s color value results, the L, a, and b values a l l decreased as the amount of Orostachys japonicus powder added increased. As a result of texture measurement, hardness and chewiness increased with the addition of Orostachys japonicus powder, Cohesiveness decreased, and Springiness showed no significant difference between the control and added groups (p<0.05). The sensory evaluation showed that the color, taste, and overall acceptability were highest in the 4% addition group, the flavor was highest in the 2% addition group, and the softness was highest in the control group. Therefore, it was concluded that it is reasonable to decide on an addition amount of around 4% when manufacturing yanggaeng by adding Orostachys japonicus powder.