Earticle

본 연구는 반려견미용 서비스 이용 시 보호자가 느끼 는 반려동물에 대한 애착 정도를 바탕으로 서비스 품질 요인과 만족도, 재이용의도 간의 관계를 알아보고자 하였 다. 반려견 미용 서비스 경험이 있는 보호자를 대상으로 온·오프라인 설문조사를 진행하였으며, SPSS 26.0 Statistics Program을 이용하여 총 304부를 분석하였다. 분석 결과 는 다음과 같다. 첫째, 반려견미용 서비스 품질의 하위요인인 공감성, 확신성, 유형성, 신뢰성은 고객만족에 유의 한 영향을 미친다. 둘째, 반려견미용 서비스를 이용하는 고객의 만족도는 재이용의도에 유의미한 영향을 미치고 있다. 셋째, 서비스품질과 고객만족의 관계에서 신뢰성만 이 고객만족의 관계에 영향을 미치는 반려견 애착에 조 절효과를 보이는 것으로 나타났다. 결론적으로 본 연구는 반려견미용 서비스의 사업성과를 향상시키기 위해서는 서비스 품질관리가 필요함을 시사한다. 특히 반려견을 가 족으로 여기는 보호자가 증가함에 따라 신뢰를 중심으로 한 서비스 마케팅의 방향을 제시했다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.

This study investigated the relationship between service quality factors, customer satisfaction, and reuse intention based on the degree of attachment to companion animals felt by caregivers when using dog grooming services. An online and offline survey with caregivers experienced in dog grooming services were conducted, and 304 responses were analyzed using SPSS 26.0 Statistics Program. The analysis revealed the following. First, sub-factors of dog grooming service quality: empathy, assurance, tangibles, and reliability, significantly affect customer satisfaction. Second, customers satisfaction with dog grooming services significantly affects their reuse intention. Third, only reliability demonstrates a moderating effect on attachment to companion dogs in influencing the relationship between customer satisfaction and service quality. These findings that service quality management is necessary to improve the business performance of dog-grooming services. Particularly, this study is meaningful in presenting the direction of service marketing centered on trust, as more guardians consider companion dogs as family

본 연구는 이유 시 장난감 제공 유무와 기간이 돼지의 성장, 설사 지수 및 행동 특성에 미치는 영향을 평가하고 자 수행되었다. 총 300마리의 3원교잡종(Landrace × Yorkshire × Duroc, 6.21kg) 이유자돈을 공시하여 3처리 구로 나누었고 처리구에 따른 반복 수는 10반복으로 하 였으며 반복당 10두를 공시하였다. 이유 후 장난감 제공 기간에 따라 Control(장난감 미제공), TOY-2(이유 후 첫 2주간 장난감 제공)과 TOY-4(이유 후 4주간 장난감 제 공) 처리구로 나누어 완전 임의 배치하였다. 이유자돈은 사료와 물을 자유롭게 채식하였다. 이유자돈의 행동은 14 와 28일차에 비디오 카메라를 사용하여 기록되었다. Overall 일당증체량은 TOY-4 처리구에서 377로 가장 높 게 나타났으며(p<0.05), 일당사료섭취량은 596으로 가장 높게 나타났다(p<0.05). TOY-4 처리구에서 설사와 분변 지수가 2.60으로 가장 낮게 나타났으며(p<0.05), 14일차 귀물기와 투쟁 행동은 TOY-4 처리구에서 0.132와 0.379 로 낮게 나타났다(p<0.05). 꼬리물기 행동은 TOY-2 처리 구에서 0.391로 낮게 나타났다(p<0.05). 그러나 28일차 꼬 리물기 행동은 TOY-4 처리구가 0.379로 가장 낮게 나타 났다(p<0.05). 장난감 제공을 통하여 불특정한 사회적 행 동을 감소시켰기 때문에 일당증체량은 개선된 것으로 보 여진다. 본 실험 결과, 장난감 제공은 이유자돈의 생존율 을 높임으로써 복지를 향상시키고 농가 수익을 향상시켜 줄 수 있는 것으로 나타났다.

We aimed to investigate the effect of environmental enrichment via toys on the behaviour and performance of weanling pigs. A total of 300 pigs (LYD) were housed in different pens with ten pigs per replicate and ten pigs per head divided into 3 groups. Group 1 was called “CON” and received no toys, group 2 was TOY-2, and pigs in this group had access to toys in the first 2 weeks, and lastly, pigs in TOY-4 were given toys in the fourth week. The pigs had access to feed and water ad-libitum. The individual pig behaviours in each group was recorded on days 14 and 28 (d 14 and 28) with a video camera for accuracy. The results showed higher (p<0.05) overall ADG in TOY-4 compared with CON, while the overall ADFI was higher (p<0.05) in TOY-supplemented groups compared to CON. Diarrhea incidence and fecal score were lower on D 14 in TOY-supplemented groups compared with CON. Behavioural features such as ear biting and fighting were lower (p<0.05) in TOY-supplemented groups compared with CON on D 14. Tail biting was lower (p<0.05) in TOY-2 compared with CON at D 14. Conversely, at D 28, tail biting was lower (p<0.05) in TOY-4 compared with CON. The ADG improved due to the toy supplied to reduce undesirable social behaviours. We concluded that the environmental enrichment of pens with toys can help to improve the welfare in weaning pigs, leading to a greater survivability and more production thereby improving farmer incomes.

본 연구는 우리나라의 중부 내륙지역에서 발생하는 극 단기상이 사일리지 옥수수의 건물수량(DMY)에 영향을 미 치는 효과 및 기여도를 확인할 목적으로 수행하였다. 옥 수수 데이터(n = 1,812)는 1978년부터 2017년까지 농촌진 흥청에서 실시한 다양한 신품종 적응성 실험보고서에서 수집하였다. 기상변수는 기상청으로부터 평균 기온(mean aerial temperature: MT), 누적 강수량(accumulated precipiation: AP), 최대 풍속(maximum wind speed: MW) 및 일조 시간(sunshine duration: SD)을 수집하였다. 극단기상를 탐색하기 위해 상자그림을, DMY 비교는 유의 수준 5%의 t-test를, 기여도 평가는 다중회귀분석의 R2 변 화량을 사용하였다. 그 결과, 사일리지용 옥수수의 DMY 피해는 여름과 가을의 장마를 중심으로 발생하였다. 여기 서 여름장마 및 가을장마에 의한 DMY 피해(kg/ha)는 각 각 1,500-2,500 및 1,800으로 나타났고, 해당 기여도는 40% 및 60%로 나타났다. 그러므로 8월 하순 이후 사일리지용 옥수수를 수확하는 경우 가을장마의 영향에 주의를 기울 여야 한다. 본 연구는 우리나라에서 발생하는 극단기상에 의한 사일리지용 옥수수의 수량 피해를 추정하였을 뿐 아 니라 피해의 상대적 기여도를 처음으로 추정한 점에서 의 의가 있다.

This study was conducted with the aim of confirming the impact and relative contribution of extreme weather to dry matter yield (DMY) of silage corn in the central inland region of Korea. The corn data (n=1,812) were obtained from various reports on the new variety of adaptability experiments conducted by the Rural Development Administration from 1978 to 2017. As for the weather variables, mean aerial temperature, accumulated precipitation, maximum wind speed, and sunshine duration, were collected from the Korean Meteorological Administration. The extreme weather was detected by the box plot, the DMY comparison was carried out by the t-test with a 5% significance level, and the relative contribution was estimated by R2 change in multiple regression modeling. The DMY of silage corn was reduced predominantly during the monsoon in summer and autumn, with DMY damage measuring 1,500-2,500 kg/ha and 1,800 kg/ha, respectively. Moreover, the relative contribution of the damage during the monsoons in summer and autumn was 40% and 60%, respectively. Therefore, the impact of autumn monsoon season should be taken into consideration when harvesting silage corn after late August. This study evaluated the effect of extreme weather on the yield damage of silage corn in Korea and estimated the relative contribution of this damage for the first time.

돈사에서 발생하는 폐사율 중 포유기 자돈의 폐사율이 가장 높다. 폐사율을 줄이기 위해서는 압사와 같은 사고가 발생하거나 자돈의 체온이 떨어지지 않도록 축산 농가 종사자들의 주의깊은 관찰이 필요하다. 하지만 농가 종사 자들이 엄청난 수의 돼지를 일일이 관찰하는 것은 한계가 있다. 따라서 우리는 실시간 객체 탐지가 가능한 딥러닝 모델인 YOLOv4-CSP와 YOLOv7-E6E를 사용하여 돈사 내 부의 자돈과 모돈의 행동을 탐지하는 것을 목표로 하였 다. YOLOv4-CSP 모델은 특징맵을 분할 한 후 Crossstage Hierarchy를 활용하여 중복으로 사용되는 기울기 정보를 제거함으로써 연산량을 감소시킨 모델이다. YOLOv7- E6E 모델은 각 계층의 가중치가 다양한 특징을 학습하도 록 그레디언트 경로를 분석하고 제어하는 구조를 가지는 모델이다. 제안된 연구는 모돈에서 standing, sitting, lying 을 탐지하며, 자돈에서 lactating과 starving 행동을 탐지 한다. 최적의 객체 탐지를 위해 모델의 파라미터를 최적 화하였으며, 전문가를 통한 데이터 획득으로 신뢰성을 높 였다. 총 5가지 행동에 대해 YOLOv4-CSP 모델은 0.63의 Accuracy와 0.662의 mAP의 성능을 나타내었으며, YOLOv7- E6E 모델은 0.65의 Accuracy와 0.637의 mAP 성능을 보였 다. 따라서 클래스 및 위치 지표를 모두 고려한 mAP를 기준으로 YOLOv4-CSP 모델이 가장 높은 성능을 나타내 었다. 이러한 연구는 이후 돈사 돼지의 행동 분석 및 자돈 압사 방지에 효과적으로 활용될 수 있을 것이라고 생각된다.

On pig farms, the highest mortality rate is observed among nursing piglets. To reduce this mortality rate, farmers need to carefully observe the piglets to prevent accidents such as being crushed and to maintain a proper body temperature. However, observing a large number of pigs individually can be challenging for farmers. Therefore, our aim was to detect the behavior of piglets and sows in real-time using deep learning models, such as YOLOv4-CSP and YOLOv7-E6E, that allow for real-time object detection. YOLOv4-CSP reduces computational cost by partitioning feature maps and utilizing Cross-stage Hierarchy to remove redundant gradient calculation. YOLOv7-E6E analyzes and controls gradient paths such that the weights of each layer learn diverse features. We detected standing, sitting, and lying behaviors in sows and lactating and starving behaviors in piglets, which indicate nursing behavior and movement to colder areas away from the group. We optimized the model parameters for the best object detection and improved reliability by acquiring data through experts. We conducted object detection for the five different behaviors. The YOLOv4-CSP model achieved an accuracy of 0.63 and mAP of 0.662, whereas the YOLOv7-E6E model showed an accuracy of 0.65 and mAP of 0.637. Therefore, based on mAP, which includes both class and localization performance, YOLOv4-CSP showed the superior performance. Such research is anticipated to be effectively utilized for the behavioral analysis of fattening pigs and in preventing piglet crushing in the future.