Earticle

이 논문의 목적은 조극선이 15세부터 29세까지 기록한 일기체 자료인 『인재일록』의 데이터 분석을 통해 문화사 및 생활사를 구명하는데 목적 이 있다. 어휘나 정보의 빈도수 연구가 한문 자료와 같은 고전 자료에 적용된 경우는 거의 없는 수준이다. 본 연구는 고전 자료에 데이터적인 접근을 통해, 고전 자료의 데이터 기반으로 하는 다양한 연구에 기여하고 자하였다. 조극선은 조선 후기 문인으로 일상을 사소한 일들을 매우 의미 있는 조각으로 인식했다. 모든 일상이 담겨있을 정도로 특정한 사건을 중심으로 서술했다기보다는 하루하루의 모든 일들을 기록하는 중점을 두었다. 조극선은 하루하루의 일상들이 모여서 큰 의미를 지닌다고 인식 했고 일상의 사소한 것들을 무작위로 기록했다. 이는 『인재일록』이 데이 터로서의 가치를 지니고 있다는 증거가 된다. 데이터는 정보를 이끌어 낼 수 있는 정보풀이 방대해야 하고 무작위적으로 데이터를 추출했을 때 의미 있는 결과를 도출할 수 있다. 본 연구는 『인재일록』에서 많이 쓰인 ‘酒’의 빈도수에 주목하였다. ‘酒’의 빈도수는 3,723이며 인접한 어 휘인 ‘飮酒’는 142회, 안주인 酒肴는 118회, 酒果는 71회가 나온다. 祭酒 는 11회가 쓰였으며 제사 일정에 맞게 제주를 준비하는 과정과 사건들이 기술되어 있어서 당시 생활사 및 문화사를 이해하는 데 도움을 준다.

The purpose of this paper is to investigate cultural history and life history through data analysis of Injae Ilrok, a diary written by Cho Geuk-seon from the age of 15 to 29. Frequency studies of vocabulary or information have rarely been applied to classical materials such as Chinese characters. This study sought to contribute to various studies based on data from classical materials through a data-oriented approach to classical materials. Jo Geuk-seon was a writer of the late Joseon Dynasty who recognized the trivial details of everyday life as very meaningful pieces. Rather than focusing on a specific event to the extent that all daily life is included, the focus was on recording everything that happened on a daily basis. Cho Geuk-seon recognized that each day’s daily life had great meaning and recorded the trivial details of daily life at random. This serves as evidence that the talent log has value as data. Data must be a vast pool of information from which information can be derived, and meaningful results can be derived when data is randomly extracted. This study focused on the frequency of ‘酒’, which was frequently used in talent logs. The frequency of ‘酒’ is 3,723, and the adjacent vocabulary ‘飮酒’ appears 142 times, hostess 酒肴 118 times, and 酒果 71 times. Eleven times were written about the ancestral rites, and the process and events of preparing Jeju according to the ancestral rite schedule are described, helping to understand the life and cultural history of the time.

In this paper, we built a parallel data. We reviewed the translation ethics proposed by the scholar Chesterman who came from Finland though the keywords searching based on the data. The interpretation ethic is What should we do interpretation activities and how the interpretation is actually going to do activities. In the process of interpretation, the interpreter’s interpretation ethic has four models including representation, service, communication and norm-based. In other words,representing for the core meaning of the source text; servicing for the listener, communicating the speaker and the listener nearly, so that Promote the understanding of the listener on aspects of linguistics and pragmatics, Conforming to norms. Service, communication and norm crossed each other. Service, communication and norm Focus onrepresentation, what formed professional ethics. In this paper, it’s the first time to study on interpreter’s ethic with the parallel data at translation and interpretation academic. But it’s regret that the parallel data was built with one time’s Consecutive Interpretation and one interpreter’s data. So maybe there is a lack of statistical accuracy. In the future we hope more Scholars can pay attention at the aspect and make more accurate research. At other sides we hope more scholars can make an interview with the interpreter and get some more In-depth analysis of the shift strategy.

빅데이터는 데이터를 대량으로 생성하고 분석하는 것으로서 최근 인공지능, 사물 인터넷 등과 융합되어 발전하고 있다. 데이터를 방대하게 수집하고 이 수집된 데이 터를 누가 더 정교하게 분석하여 활용할 수 있는 빅데이터가 기업이나 국가의 경쟁 력을 결정하는 시대가 되었다. 빅데이터의 경제적 가치는 날로 증가하고 있고, 기업 들은 빅데이터의 국내거래뿐만 아니라 국제거래에 활용하여 이익을 창출하고 있다. 따라서 빅데이터로 창출된 이익에 대한 과세문제는 어떻게 해결할 것인지 살펴보고 자 하였다 빅데이터에 대한 과세문제는 빅데이터의 법적 성격을 파악하는 것이 중요하다. 현 재 빅데이터에 관한 법적 개념은 없지만, 최근 「데이터산업법」이 제정됨에 따라 데 이터의 법적 개념이 정립되었다. 「데이터산업법」에서는 경제적 부가가치를 창출하기 위하여 데이터를 생산･유통･거래･활용 등과 관련된 행위와 이러한 서비스를 제공하 는 데이터산업 등에 대해 정하고 있다. 이를 토대로 「데이터산업법」상 데이터의 개 념을 보면, 빅데이터가 데이터에 포함되거나 데이터와 동일 개념으로 이해할 수 있 다. 「데이터산업법」에서는 데이터를 경제적 가치가 있는 것, 즉 데이터 자체의 자산적 성격을 인정하고 있지만, 세법 또는 기업회계기준에서는 데이터가 어느 자산에 포함되는지를 명확하게 정하지 아니하고 있으므로 데이터의 과세문제가 발생하고 있다. 「데이터산업법」상 데이터 또는 빅데이터는 경제적 가치가 있는 자산으로 인정하고 있으므로, 세법에서도 데이터의 자산성을 인정하는 것이 바람직할 것이다. 따라서 데 이터는 무형자산으로 보는 타당할 것이고, 그 개념에 따라 과세기준을 설정하여야 할 것이다. 한편 4차 산업이 발전하면 할수록 데이터 또는 빅데이터의 거래가 국내외적으로 많아질 것이다. 특히 빅데이터에 대한 과세기준은 국가마다 명확하게 정하고 있지 아니하므로, 빅데이터의 국제적 거래에 관해서는 과세관할권의 문제로 나타나게 될 것이다. 하지만 지금 상황에서의 빅데이터 또는 데이터는 세법상 무형자산이 관점에 서 해석하고, 빅데이터 또는 데이터의 국제거래 역시 무형자산의 국제거래로 보아 과세할 수밖에 없을 것으로 본다.

Big data is the generation and analysis of valuable data in large quantities with data, and has recently been developed through convergence with artificial intelligence and the Internet of Things. Big data technology, in which a vast amount of data is collected and who can more elaborately analyze and utilize the collected data, has become an era that determines the competitiveness of a company or country. The economic value of big data is increasing day by day, and companies are generating profits by using big data not only in domestic transactions but also in international transactions. I wanted to study how to solve the problem of taxation on profits generated by big data. As for the taxation of big data, it is important to understand the legal nature of big data, and it is connected to data, which is the root of big data. Therefore, we tried to understand the legal nature of big data through the legal nature of data. Currently, there is no legal concept for big data, but the legal concept of data has been established with the recent enactment of the Data Industry Act. The Data Industry Act stipulates activities related to production, distribution, transaction, and utilization of data and the data industry that provides these services in order to create economic added value. From the perspective of the Data Industry Act, big data can be included in the concept of data under the Data Industry Act or understood as the same concept. The Data Industry Act recognizes that data has economic value, that is, data itself as an asset, but the tax law or corporate accounting standards do not clearly determine which asset is included in data. This can lead to problems with taxation of big data. Therefore, since data or big data is stated to have property under the Data Industry Act, it would be reasonable to regard data as intangible assets and goods by recognizing the nature set forth in the relevant laws in the tax law, and the tax base should be set according to that concept. On the other hand, as the 4th industry develops, big data is expected to increase domestic and international transactions. In particular, since the taxation standards for big data are not clearly defined for each country, international transactions of big data will appear as a problem of tax jurisdiction due to deficiencies in tax laws in each country. In the current situation, tax law interprets data from the perspective of intangible assets, and international transactions of big data are also regarded as international transactions of intangible assets, so it seems that there is no choice but to be taxed.

인공지능 교육에 대한 필요성이 대두되고 세계 각 나라에서는 인공지능 교육 전략을 발표하고 있다. 우리나라 에서도 2021년 11월 발표된 ‘2022 개정 교육과정 총론 주요사항’에서 인공지능 교육이 반영되고 있다. 이러한 많 은 관심과 함께 인공지능 교육과 관련한 프로그램들이 개발되고 있지만, 초등학교 저학년 학생들을 위한 인공지 능 프로그램들은 찾아보기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 초등학교 저학년을 위한 데이터 수집 교육 프로그램 을 분석-설계-개발-적용-평가의 일련의 과정을 통해 개발하고, 초등학교 1학년 학생들에게 적용하여 그 효과성 을 검증하려고 한다. 개발된 프로그램을 통해 학생들이 인공지능에 대해 이해하고 흥미를 느끼며, 생활 속에서 다양한 유형의 데이터를 찾아보는 과정을 통해 일상생활에서 적극적으로 데이터를 수집하는 태도를 기를 수 있 을 것이라 기대한다.

The need for artificial intelligence education has emerged, and countries around the world are announcing artificial intelligence strategies. Artificial intelligence education is reflected in the main points of the 2022 revised curriculum general published in Korea. Along with this interest, programs related to artificial intelligence education are being developed, but it is difficult to find artificial intelligence programs for lower grades of elementary school. This study aims to develop a data collection education program for the lower grades of elementary school through a series of analysis-design-development-application-evaluation processes and apply it to first-grade elementary school students to verify its effectiveness. Through the developed program, it is expected that students will be able to understand and feel interested in artificial intelligence, and develop an attitude of collecting data in their daily lives through the process of searching for various types of data in their daily lives.

이 연구에서는 데이터를 기반으로 하여 대기대순환, 해류 순환에 관한 STEAM 교육프로그램을 제작하고 이 를 고등학교 1학년 106명을 대상으로 적용하여 그 효 과와 문제해결과정을 분석하고자 하였다. 이를 위해 데 이터를 수집, 정제, 시각화, 분석하고 이러한 결과를 기 반으로 의사소통 과정을 진행할 수 있도록 하는 프로그 램을 구성하였다. 이를 활용하여 일상생활에서의 순환 에서 전 지구적인 관점에서 나타나는 순환으로의 개념 을 확장하여 전 세계적으로 발생하는 순환에 관한 문제 를 확인할 수 있도록 하였다. 프로그램의 투입 결과 지식 정보처리역량과 그 하위 영역에서 유의미한 변화가 확인 되었으며. STEAM 핵심역량과 STEAM 핵심역량의 하위 영역인 융합, 창의 역량에서 유의미한 변화를 확인하였 다. 또한 학생들의 응답을 텍스트 네트워크의 형태로 분 석하여 데이터 기반 STEAM 교육에 대한 제안할 점을 얻고자 하였다.

In this study, STEAM program on the subject of ‘atmospheric circulation and surface current’ was produced based on data and applied to 106 first-year high school students to analyze its effect and problem-solving processes. This program was organized to collect, refine, visualize, and analyze data and to allow communication processes to proceed based on these results. Using this, the concept of circulation in daily life was expanded from a global perspective to identify problems about circulation around the world. As a result of the application of the program, significant changes were identified in knowledge information processing competency. Also, significant changes were made in terms of convergence and creativity, which are sub categories among STEAM core competencies. It also sought to obtain suggestions for data-based STEAM education by analyzing students' responses in the form of a Text network.

본 연구의 목적은 사운드 데이터를 3차원 입체 이미지로 시각화하는 방법을 제공하는 것이다. 사운드 데이 터의 시각화는 사운드데이터의 음역채널을 텍스트베이스형태의 스크립트 제작한 후 설정된 알고리즘에 따라 수행한 다. 알고리즘은 음역 채널 설정단계, 사운드 시각화용 화면프레임 설정단계, 단위 입체이미지 구현체 특성정보 설정 단계, 사운드 데이터 음역 채널 검출단계, 사운드 시각화단계등 총 5단계로 이루어지며, 마우스등의 입력장치로 최소 한된 입력신호조작으로 3D 시각화를 수행한다. 일반적인 방법으로 애니메이터가 할 수 없는 양을 가진 사운드 파일 을 이용해, 애니메이터가 작업하는 시간과 제시한 연구방법을 이용한 작업시간을 비교하여, 본 연구에서 제시한 3D 시각화 방법이 창의적 예술적 이미지를 제작에 저비용, 고효율 방법임을 부각하였다. 향후, 게임엔진에서 렌더링 과 정을 거치지 않는 방법으로 사운드 데이터의 실시간 시각화 방법을 연구할 예정이다.

The purpose of this study is to provide a method to visualize the sound data to the three-dimensional image. The visualization of the sound data is performed according to the algorithm set after production of the text-based script that form the channel range of the sound data. The algorithm consists of a total of five levels, including setting sound channel range, setting picture frame for sound visualization, setting 3D image unit's property, extracting channel range of sound data and sound visualization, 3D visualization is performed with at least an operation signal input by the input device such as a mouse. With the sound files with the amount an animator can not finish in the normal way, 3D visualization method proposed in this study was highlighted that the low-cost, highly efficient way to produce creative artistic image by comparing the working time the animator with a study presented method and time for work. Future research will be the real-time visualization method of the sound data in a way that is going through a rendering process in the game engine.

본 연구에서는 고등학생들의 기상 데이터 분석 과정에서 나타나는 오류와 오류의 발생적 맥락에 대해 탐색하였다. 연구를 위해 A 고등학교 74명의 학생들이 제작한 222개의 기상 데이터 탐구 활동 내용을 수집하 고, 데이터 수집 및 해석, 데이터 표현, 데이터 해석 과정에서 나타난 세부 오류 유형을 탐색하였다. 연구의 결과로 데이터 해석 과정에서는 학생들이 기상요소의 계절적 변동과 주기적 패턴에 대한 이해가 다소 미흡 하다는 것을 확인하였다. 또한, 데이터 표현 과정에서 는 그래프의 단위 표현, 범례 설정, 추세선 활용 등에 서 다양한 유형의 오류가 있음을 확인하였다. 오류가 발생하는 원인으로는 저작 도구의 특징, 오개념과 인 지적 편향 등이 있었다. 연구 결과를 바탕으로 미래 사 회 과학 교육의 중요한 화두인 빅데이터 활용 교육에 대한 교육적 시사점을 도출하였다. 그리고 이와 관련 한 후속 연구를 제언하였다.

This study explored the errors and context occurred during high school students' data analysis processes. For the study, 222 data inquiry reports produced by 74 students from ‘A’ High School were collected and explored the detailed error types in the data analysis processes such as data collection and preprocessing, data representation, and data interpretation. The results of study found that in the data interpretation process, students had a somewhat insufficient understanding of seasonal variations and periodic patterns about weather elements. And, various types of errors were identified in the data representation process, such as basic unit in graphs, legend settings, trend lines. The causes of these errors are the feature of authoring tools, misconceptions related to weather elements, and cognitive biases, etc. Based on the study's results, educational implications for big data education, a significant topic in future science education, were derived. And related follow-up studies were suggested.

This article analyzes Ken Liu’s science fiction “The Perfect Match” (2012) as a story that depicts a near-future world wherein optimism in the promises made by an AI assistant called Tilly is both a dominant affect and a central belief that undergirds the system. By bringing together the insights of Lauren Berlant and Yuval Noah Harari, I argue that “The Perfect Match” demonstrates how naive optimism in the promises of AI can turn “cruel” by creating and sustaining a world of fantasies and failed promises. This essay first examines the ways Tilly mediates dating and relationships for human users, as they reflect the broader workings of a society that centers around Tilly’s promises. It then discusses how optimism in perfect data grounds Tilly’s promises and how the hyper-efficient world of AI depicted in the story betrays rather than fulfills these promises. In so doing, this article argues that “The Perfect Match” provides not a warning about AI per se but a caution against placing naive optimism in the promises of AI. Ultimately, through a critical examination of “The Perfect Match,” this essay calls for skepticism about the possibility and desirability of finding a “perfect” date and “perfect” data, among other fantasies produced in the age of AI.

최근 디지털 기술의 발달과 팬데믹의 영향으로 고고학 분야에도 다양한 기술을 활용하려는 시도가 이루어지고 있다. 국외에서는 이를 디지털고고학(Digital Archaeology)이라고 하며,고고학 조사, 연구, 분석, 보존, 복원, 활용 등 고고학의 한 분야로 활발히 연구되고 있다. 현재 한국의 디지털고고학은 고고학의 한 분야라기보다는 3D 측량, 가상현실 콘텐츠 제작 등 기술적 보조 수단에 국한되어 해당 기술을 충분히 활용하지 못하는 경향이 있다. 또한 우리는 다량의 데이터와 콘텐츠를 생산하고 있지만 이를 제대로 관리․활용하지 못하고 있다. 디지털고고학에 대한 정책과 제도, 교육, 이에 대한 전문 인력 또한 부족한 현실이다. 국외에서는 1960년대 비교적 이른 시기에 디지털고고학이 시작되어 다양한 문제에 대한 고민과 해결 방안, 새로운 연구가 시도되었다. 본 연구의 목적은 국외 디지털고고학의 개념과 분야, 관련 정책과 교육, 분야 및 기술별 대표 사례를 종합적으로 검토하여, 이를 국내에 적합한 연구, 정책, 제도, 교육, 기술 적용 방안으로 활용하기 위함이다. 이를 위해 관련 논문, 단행본 등 최신 자료 조사와 함께 영국 등 국외의 박물관, 전시관, 학회 등을 직접 방문하여 조사한 결과를 활용하였다. 분석 결과, 국외에서는 고고학 전공자들이 고고학 조사와 연구, 보존과 복원, 전시와 교육 등을 위해 관련 기술을 최대한 활용하여 다채로운 연구 성과물이 도출되고 있다. 또한 이를 위해 대학의 고고학과 등에서는 GIS, 3D 스캔, CAD 등의 기술 관련 강의를 개설하고 지속적으로 전문가를 양성하고 있다. 또한 국가 차원의 정책과 제도, 예산 등이 이를 체계적으로 뒷받침하여 디지털고고학 분야를 활성화하고 산학 협력을 유도하며, 이를 통해 대중 참여 확대와 일자리, 경제적 부가가치를 창출하고 있다. 디지털 기술은 고고학 분야의 스펙트럼을 넓히고 새로운 조사와 연구의 가능성을 열어줄 것이다. “디지털고고학”을 붙여 쓴 것은 대중고고학, 선사고고학처럼 하루빨리 고고학의 한 분야로 빠르게 자리 잡고 연구되기를 희망하는 마음에서이다. 본고의 여러 사례가 관련 연구자에게 유용한 참고가 되기를 바라며, 관계 기관의 정책과 제도, 예산, 교육 등의 추진에 원동력이 되기를 기대한다.

Due to recent advancements in digital technology and the impact of the pandemic, various attempts to utilize technology have been made in the field of Archaeology. Overseas, this is referred to as “Digital Archaeology”, and it is actively researched as a field of Archaeology, such as excavation, investigation, analysis, preservation, restoration, and utilization. Currently, Digital Archaeology in South Korea tends to be limited to technical support tools such as 3D scanning and VR content, rather than being recognized as a field of Archaeology. Furthermore, although we produce a large amount of data and content, we struggle with management and preservation. The policies, regulations, and education regarding Digital Archaeology are also insufficient. Digital archaeology began relatively early in foreign countries and is actively being researched. This study aims to comprehensively examine the definition and fields of Digital Archaeology overseas, along with relevant policies, educational status, and representative cases. The goal of this study is to adapt this knowledge to suitable research, policies, regulations, education, and technological applications in Digital Archaeology of Korea. To achieve this, researching recent papers, publications, as well as field investigations in relevant conferences, museums, and organizations were conducted. According to the analysis results, archaeologists abroad are utilizing relevant technologies to the fullest extent in order to achieve diverse research outcomes in archaeological survey, analysis, preservation, restoration and exhibition. Additionally, several Universities has opened lectures related to technology to nurture experts. Furthermore, policies, regulations, and budgets are systematically supporting Digital Archaeology by promoting industry-academia collaboration, expanding public participation, and generating employment opportunities and economic value through this. Digital technology will broaden the research spectrum in the field of archaeology and open up new historical possibilities. It is hoped that the various cases presented in this paper will serve as a reference for archaeologists, as well as policies, regulations, budgets, and education from relevant organizations, will be gradually achieved.

The retail industry significantly changed over the past decade, from its traditional focus on offline stores to a greater emphasis on online shopping, accompanied by a shift in consumer behavior. There are specific categories in which traditional shopping remains the preferred method of purchase. Analyzing quantitative performance is crucial in making informed and practical decisions that will guide companies to allocate their valuable earnings. The growth of digital channels is the inevitable next step in the retail market of Mongolia. Therefore, retailers must focus on integrating their stores to adapt to these changes. We identified critical elements of our chosen locations in Mongolia that form the basic concept of an offline store. With the help of the K-means clustering method, clustered locations represent the primary living conditions of retail customers. The findings of this research are valuable to managers interested in redesigning a store to operate in an integrated manner.

The vocational guidance and advising education enrollment are one of the most important tasks in the enrollment process and promote the quality and reputation of the University. Admissions counseling offices at Universities and Colleges play a major role in vocational guidance and advising education enrollment. However, the support of these units is limited by office hours, speed and advisory efficiency, and besides, handling and answering questions process may also encounter obstacles such as: overload, misinformation, problem with the transmission, language barriers, expressions, limited time, support resources,… Thus we decided to do research to understand this situation. Then creating a dataset supports vocational guidance and advising education enrollment activities. We also design and integrate chatbot into the school system to support the admissions counseling process.

최근 이동전화 인터넷 기술이 발달하면서 소비자의 이동전화 이용유형이 다양화되고 있다. 다양한 유형의 소비 자의 특성을 고려하지 않은 요금제로 인한 이용요금과 불만이 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 소비자의 이동 전화 이용행동을 유형화하고 소비자의 이동전화 이용행동이 요금제 만족도에 미치는 효과를 살펴보고자 하였다. 분석결과를 살펴보면, 첫째, 소비자의 이동전화 이용행동을 군집분석 한 결과 1군집 ‘고요금의 다양한 서비스 이용형’, 2군집 ‘알뜰요금의 소극적 서비스 이용형’, 3군집 ‘알뜰요금의 와이파이서비스 중심형’으로 유형화되었다. 둘째, 연령이 어릴수록, 이동전화 요금이 많을수록, 가계소득이 적을수록, 가계소득대비 이동전화요금비율이 낮을 수록, 용돈 중 이동전화요금비율이 높을수록, 무료 와이파이 이용량이 적을수록 소비자의 요금제 만족도가 높았 다. 셋째, 소비자의 이동전화 요금제 만족도는 동일한 소비자 유형이라도 연령대에 따라 다른 상호작용 효과를 보이는 것으로 나타났다. 이에 소비자의 다양한 이용행동 유형과 연령대를 고려한 정부의 정책마련과 통신사의 요금제 개선방안이 요구된다.

With the recent development of mobile phone and internet technology, the types of mobile phone use by consumers are diversified. There is more dissatisfaction with mobile phone rate plans that do not take into account the characteristics of various consumers. The purpose of this study is to categorize consumers’ mobile phone use behavior and examine the effects of consumers’ mobile phone use behavior on the satisfaction with rate plans. The results of the analysis are as follows: First, as a result of cluster analysis of consumer's mobile phone use behavior, it is divided into three types, such as cluster 1 ‘use of various expensive services’, cluster 2 ‘low use of cheap services,’ and cluster 3 ‘use of cheap WiFi services.’ Second, the younger the age, the more the mobile phone charges, the less the household income, the lower the proportion of mobile phone charges to household income, the higher the proportion of mobile phone charges to pocket money, the less the use of free Wi-Fi, the consumers' satisfaction with mobile phone plan was higher. Third, consumers' satisfaction with mobile phone plan shows different interaction effects depending on age group even for the same consumer type. Accordingly, the government should devise policies and telecommunications companies should improve their rate plans, taking into account consumers' various age ranges and types of use behavior.

최근 헬스케어에 적합한 디바이스의 발전, 만성 질환자의 증가와 고령화로 인한 사회적 니즈 증가는 스마트 헬스케어 시스템이 발전하는 계기가 되었고, 새로운 의료 패러다임을 제시하고 있다. 이에 따라 변화하는 의료 서비스 개념을 수용하려는 움직임이 현대 주거에서 나타나고 있으며 특히 주거 공간 속 욕실은 다양한 유형의 욕실 문화가 나타나면서 건강관리 공간으로 다원화되고 있다.[1] 따라서 디지털 의료 3단계를 적극 활용해 스마트 헬스케어 시스템이 적용된 스마트 샤워기, 스마트 체중계 등의 미래 욕실 용품을 구상해 보고, 개개인의 니즈에 필요한 기술을 모색하였다. 변화하고 있는 욕실에 적합한 제품들을 구상함으로써 4차 산업혁명 시대를 대비하고 향후 국가적, 정책적인 개선을 통해 스마트 헬스케어 기술의 발전에 도움이 되고자 한다.

Recent advances in healthcare-adapted devices, the increase in chronic diseases and the increasing social needs due to aging, trigger the development of smart healthcare systems and present a new medical paradigm. As a result, moves are being made to accommodate the changing healthcare concept of modern residential areas. In particular, the bathrooms in residential areas are becoming diverse as medical spaces with various types of bathroom culture. Therefore, by actively utilizing the digital medical procedure 3, the smart health care system was applied, I thought about future bathroom products (like smart shower and smart scales) and searched for the technology necessary for each person's needs. By planning a product suitable for a changing bathroom, it will be useful for the development of smart healthcare technology through future national and policy improvements in preparation for the age of the fourth industrial revolution.

수집의 필요성이 있는 전통예술 자료로는 악기 등의 도구 소품, 유성기음반(SP), 장시 간음반(LP), 테입 등의 녹음자료를 비롯해서 동영상 비디오테입, 공연 안내 인쇄물, 신문 기사, 서적, 문서, 의상, 사진 등을 꼽을 수 있다. 자료에 생명을 불어넣는 기록, 목록, 데이터베이스화 과정의 경우 가장 숙달된 전문가 가 맡아야 한다. 입수된 자료 자체에 꼼꼼하게 고증 내용과 여러 가지 중요한 사항을 기 록하여 적어 놓고 그 내용을 컴퓨터에 데이터베이스화 해가면서 입력하고 이것이 막바로 자체 자료관 내지 소장자의 인터넷 홈페이지에 저장되도록 하는 것이 좋다. 그리고 더 나아가서 완전히 완성된 목록집은 검색 가능한 서적과 DVD 매체로 편집 제작해 놓는 것 이 여러모로 좋다고 본다. 그리고 작업된 고증, 기록, 데이터베이스화, 검색 기능의 자료 사전 서적을 바탕으로 하여 원천자료의 복사본을 만들어 나가야 한다. 원천자료를 컴퓨터에 문자로, 녹음 및 영 상 파일 등으로 디지털화한 후에는 이를 총 집대성한 DVD 매체에 의한 멀티미디어를 구 축할 수가 있다. 한국은 도서관에 비해 상대적으로 음반, 예술에 대한 중요성 인식이 미비하고 예술 자 료시설이 굉장히 미흡한 현실이다. 그 중에서도 특히 전승이 아주 위태로워진 전통예술 관계 자료관의 확충이 절실한 형편이다. 한국전통음악 국공립, 사립 자료관들의 자체 소장 자료가 관리가 잘 되고 DB 구축, 복사본 정리 등이 완료된 상태에서 자료관들 사이에 정보 공유와 연계가 된다면 좋을 것 이라 생각된다. 이를 위해서는 우선 정보 공유와 연계를 원하는 기관·소장자 사이의 관 계 정립이 필요하다. 1차적으로는 기관·소장자들이 보유한 국악자료들을 자유롭게 각기 익숙한 방법으로 목록 정리, 데이터베이스를 하고 이처럼 구축된 여러 목록, 다수의 DB를 통합 검색할 수 있는 시스템을 2차 단계로 만든다면 좋지 않을까 한다. 이런 데이터베이스 작업은 무엇보 다 양심과 열의가 있어야 하고 데이터베이스 결과물의 지속적인 보완, 유지 관리가 중요 하다.

You need to collect music instruments, phonograph records (SP), long time records (LP), tapes, video tapes, pamphlets, newspaper articles, books, documents, costumes, photos, and more as a traditional music art materials. The most skilled professionals shoulds do the things like registering, making lists, and conducting database as a disposition that is blowing life into materials. The researched facts and important informations are needed to be recorded meticulously on the collected materials themselves, and these facts are made as the contents of the possessor’s computer, and, as the final goal the contents of one’s computer are needed to be saved as the data of the collector’s homepage web site. Further more it is recommended that fully finished lists are made as a reference book and DVD media. In Korea, there is lack of awareness of the importance of records and arts the facilities for these are relatively very insufficient compare to the library. Especially the expansion of museum for traditional art that is rarely existing is more urgent. I think it is good if sharing information and linking between agencies such as national, public, private museums is possible after they finished making copies and DB systems their owns. For this the good relationship should be already established between these agencies. First step, collectors, agencies or individuals, freely make lists and DB’s in their familiar ways. Second step, the system that can search on these DB’s should be made. Above all conscience and enthusiasm is needed for making these DB’s and it is important to maintain continuous supplement of these DB’s.

이 글은 엄격한 의미에서 논문이라기보다 논평에 가까운 글이다. ‘근대’라는 시기는 이미 과거화된 시점으로 각인되지만 우리는 여전히 근대라는 시간의 자장 안에 머 물러 있다. 이는 우리가 겪은 ‘근대’의 특수성에 기인한다. 자발성보다는 수동성이 강조되고 제국의 식민지로서 점철된 역사가 그렇고, 해방과 동시에 다종다층의 대 립과 갈등에 얽혀 어지러웠던 시간이 바로 우리의 근대이다. 나아가 이러한 근대의 문제들은 여전히 쉽게 매듭지어질 문제도 아니다. 근래에 시도되는 ‘근대 아카이빙 (Archiving)’ 작업이 쉽지 않은 이유이기도 하다. 이 글에서는 공공재로서의 근대 자 료의 성격을 염두에 두고 현재 ‘근대 아카이빙’의 문제점을 짚어 본다. 먼저 근대에 대한 심층 연구를 어렵게 하는 자료난의 문제점을 지적한다. 애초에 접근 자체가 어 려운 데다 현전하는 자료의 보존상태 등이 좋지 않아 오류와 오독을 유발한다는 것 이다. 또한 팩트로서의 자료가 지역학 등의 분야에서 득실에 따라 자의적으로 선별 되거나 왜곡되는 것을 경계하고, 근대를 연구할 수 있는 기반이 되는 제도의 미비함 을 적시한다. 근대소설의 효시라 할 수 있는 무정의 초판본조차 확보되지 않았다 거나, 국립 서울대학교에 도서관학과나 일본학과가 없다는 점, 한국학중앙연구원의 연구가 고전분야에 치우친 점 등이 그것이다. 그 외에도 자료의 빈한함, 근대를 투 영하는 입체적 텍스트인 잡지를 폄하하는 풍조 등이 근대 연구를 어렵게 하는 장애 물로 제시된다. 나아가 이 문제점들을 기반으로 하여 ‘근대 아카이빙’을 위한 길을 고찰한다. 기초콘텐츠를 탄탄히 구축하고 공적기관의 인식을 변화, ‘실체’로서의 근 대를 끊임없이 추적해야만 ‘근대’를 온전히 구축할 수 있다는 문제를 제기한다.

My writing, strictly speaking, is not a thesis but a comment. We are in the frame of the age of modernity, even though 'modernity' had passed already. It is due to the peculiarity we had undergone the 'modernity'. It was the passivity for us to follow their command, and the spontaneity is not an option to the colonial people who were deprived their rights to the imperial power. Furthermore, the unsolved problems are scattered sporadically at the present. They cause the work of 'modern Archiving' tried recently not easy to produce any fruit. I like to give serious consideration for 'modern Archiving' upon the basis of the modern data. First, I want to pinpoint the hardship of the data access that causes us to study deeper in research of the modernity. Its difficulty in access and the status of the data preservation cause error in their translation. And I want to stress the deficiency of the basal system empower us to research the modern age, warning the distorting or selecting data intentionally according to one's own merits in the fields of the regional studies. The followings are the obstacles hinder us to research the modernity : the absence of the original copy of Moojung which is the pioneer of the Korean modern novel, the lack of the library science course and Japanese related courses are not offered in the Seoul National University, the academy of Korean Studies is prone to its research on the ancient studies, and their despising trends for the magazines which had been the three-dimensional text of the reflection of the modernity. And I gave my deeper consideration in all its aspects of 'modern Archiving' as well researching the those problems. We can establish the sound foundation of the researching the 'modernity' through establishing the basis of basal cultural contents, changing the attitudes of those official groups for the cultural cognition and continuous chasing after 'the reality' of the modernity.

Dealing with Smart Information (Intelligence of Information) the purpose of this paper is to enlighten the various paradigms of information. First we propose a definition of information including its heterogeneous and scientific aspects both at the same time. Second, we place the concept of information in its context, reaffirming there is no information without the concepts of information user, data and knowledge. Then we conclude by the sketch of new paradigms and by offering two ways of future research in actor-centered information theory.

Cet article a pour objectif de revisiter les paradigmes informationnels pour asseoir l’acteur au coeur de l’intelligence de l’information. Nous nous attachons dans un premier temps à mettre en lumière le concept majeur et protéiforme d’information, en abordant tant son caractère «caméléonesque» que scientifique. Dans un second temps, nous positionnons l’information dans son contexte, rappelant qu’il n’est d’information qu’au travers des notions d’acteur, de donnée et de connaissance. Après l’ancrage de l’information au sein du processus informationnel nous ouvrons la discussion sur l’ébauche de nouveaux paradigmes. Enfin nous concluons sur deux pistes théoriques de recherche.

In this paper we tested the hypothesis that the performance of the best technical trading rule is no better than that of the buy-and-hold strategy, uSing White’s Reality Check and Hansen’s Superior Predictive Ability test. We find that the null hypothesis was not rejected in the Korea Stock Exchange (KSE) market when the investment performance is measured with the simple return , but rejected based on the Sharpe ratio criterion. Therefore, we cannot be confident that the technical trading produces economically valuable signals in the KSE But in the KOSDAQ market the technical trading showed better investment performances on both evaluation criterions , which implies that the investment performance of the technical trading rule comes from its predictive ability, not from the simple luck. Empirical studies on the performance of technical trading applied to the stock price indices of small , medium and large-capital size show that the investment performance of the technical trading rule was not reliable , irrespective of the capital size, when the performance is evaluated with the simple returns. But the investment performance on the small-capital size was statistically trustworthy

본 연구는 임산공학 연구자들의 연구데이터 관리 현황 파악을 목적으로 하였다. 연구 목적 달성을 위해 DAF(Data Asset Framework)라는 도구를 이용하여 설문조사를 수행하였다. DAF는 기관이 연구데이터를 어떻게 관리하고 있는지 식별, 위치, 설명 및 평가할 수 있는 수단을 제공하는 조사 도구이다. 이러한 DAF를 활용하여 국립산림과학원 내 임산공학 분야 연구자들을 대상으로 연구데이터 관리 현황을 분석한 결과, 연구데이터 생성 방법 및 유형, 공유, 저장, 보존 그리고 재사용 등과 같은 5가지의 카테고리의 현황 및 문제점이 도출되었으며, 또한 문제점 관련하여 해결책을 제시하였다. 이번 연구는 DAF와 같은 체계적인 도구를 활용한 기초 조사로서 특정 분야의 RDM 시스템 설계 시 연구데이터의 현황 및 문제점을 분석하는데 참고자료가 될 수 있을 것이다.

This study was started with the aim of grasping the current status of research data management of forestry engineering researchers. In order to achieve the research purpose, the survey was conducted using a tool called DAF (Data Asset Framework). DAF is an investigative tool that provides a means to identify, position, describe and evaluate how the agency manages research data. Using this DAF, the research data management status was analyzed for researchers in the field of forestry engineering at the National Institute of Forest Science. As a result of analysis, the current status and problems of the five categories such as the method and type of research data creation, sharing, storage, preservation, and reuse were identified, and solutions were presented in relation to the problems. This study is a basic investigation using a systematic tool such as DAF, and can be used as a reference for analyzing the current status and problems of research data when designing RDM system in a specific field.