Earticle

Purpose: This study was designed to investigate the trends in school health research in Korea using probabilistic latent semantic analysis. The study longitudinally analyzed the abstracts of the papers published in 「The Journal of the Korean Society of School Health」 over the recent 17 years, which is between 2004 and August 2020. By classifying all the papers according to the topics identified through the analysis, it was possible to see how the distribution of the topics has changed over years. Based on the results, implications for school health research and educational uses of latent semantic analysis were suggested. Methods: This study investigated the research trends by longitudinally analyzing journal abstracts using latent dirichlet allocation (LDA), a type of LSA. The abstracts in 「The Journal of the Korean Society of School Health」 published from 2004 to August 2020 were used for the analysis. Results: A total of 34 latent topics were identified by LDA. Six topics, which were「Adolescent depression and suicide prevention」, 「Students’ knowledge, attitudes, & behaviors」, 「Effective self-esteem program through depression interventions」, 「Factors of students’ stress」, 「Intervention program to prevent adolescent risky behaviors」, and 「Sex education curriculum, and teacher」were most frequently covered by the journal. Each of them was dealt with in at least 20 papers. The topics related to 「Intervention program to prevent adolescent risky behaviors」, 「Effective self-esteem program through depression interventions」, and 「Preventive vaccination and factors of effective vaccination」 appeared repeatedly over the most recent 5 years. Conclusion: This study introduced an AI-powered analysis method that enables data-centered objective text analysis without human intervention. Based on the results, implications for school health research were presented, and various uses of latent semantic analysis (LSA) in educational research were suggested.

본 연구는 객관식 문항이 폐지된 이후인 2014년부터 2020년까지 7년간 체육 중등교사 임용시험의 교과교육학 문항을 한국교육과정평가원에서 제시한 평가내용요소를 근거로 분석하였다. 연구결과로 교과교육학 문항은 7년간 48문 항이 출제되었으며, 83개의 하위질문이 발견되었다. 시사점으로는 첫째, 하위질문 개수의 빈도가 높아지면서 통합형 문제가 출제되고 있다. 둘째, 출제 문항 영역의 심각한 불균형 문제가 드러났다. 셋째, 체육교수학습 및 평가, 체육교육 과정 영역에 지나친 출제 의존도를 보이고 있었다. 넷째, 교과내용학과 중복되는 평가 영역이 존재함에 따라 혼란이 가중되었다. 그러므로 한국교육과정평가원의 기존 평가 영역별 분류표를 기반으로 평가 내용 요소에 대한 정의가 명확 하게 내려져야 하며 신뢰로운 교사시험을 위해 특정 학자와 이론에 의존에서 벗어나 학교현장에서 도움이 될 수 있는 문항들이 개발될 필요가 있다.

The purpose was to analyze the trend of sport pedagogy in secondary teacher certification examination based on the secondary teacher qualification criterion in Korea Institute for Curriculum and Evaluation since abolition of multiple-choice questions from 2014 to 2020. The result showed the questions for sport pedagogy were 48 question since 2014, and found 83 sub-questions. The implications are as follows. First, the frequency of sub-questions in sport pedagogy has increased, causing an integrated question. Second, the serious unbalanced issue of questions for examination was presented. Third, dependence on specific domains was excessively high. Fourth, the confusion caused by the overlapped domains with the content knowledge of physical education subject was intensified. Therefore, evaluation factors based on 2016 KICE classification table should be clear and field application questions should be developed.

본 연구는 북한이탈주민의 취업지원정책의 효과를 평가하였다. 주로 2005년부터 2012년까지 북한인권정보센 터에서 조사한「북한이탈주민 경제활동 동향」 8개년 자료를 활용하였다. 네 가지 취업지원정책을 독립변수 로 설정하였고 종속변수는 직업훈련 경험과만족도·자격증 취득·취업률·소득, 고용지원금제도로 인한 고용의 안정성, 고용센터의 활용, 정착장려금 수혜로 인한 국민기초생활보장제도 수급비율 감소이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 직업훈련의 만족도는 높고 자격증 취득에 효과적이지만 취업과 소득에는 효과적이지 못하다. 둘째, 고용지원금제도는 단기적으로 취업과 장기근속에 영향력이 미흡하지만 장기적으로는 유의미한 상관관 계가 있다. 셋째, 고용센터와 취업보호담당관에 의한 구직등록 경험은 부족했다. 그리고 구직등록자에 대한 취업알선 노 력은 증가했지만 취업알선 후 실제 취업은 크게 개선되지 않았다. 넷째, 정착장려금 정책은 국민기초생활보장제도의 수급비율을 저하시켰으므로 효과적이다. 그러나 취업률에 그다지 효과적이지 못했다. 다섯째, 국민기초생활보장제도의 수급비율은 정착장려금은 물론 다른 요인의 영향을받으며 그 자체에 구조적 문제에 있다.

The purpose of this study evaluated whether or not the employment support policies were effective through the analysis of the trends in employment activities of North Korean refugees, by utilizing Trends in Economic Activities of North Korean Defectors published by Data Base Center for North Korean Human Rights from 2005 to 2012. For the evaluation, the researcher set up four Employment Support Policies as independent variables, and their effect as dependent variables. First, it was found that vocational training were effective in the satisfaction and the acquisition of professional certificate after vocational training experience, but not effective in employment rate and increasing income. Second, it was discovered that the employment support subsidy was not high effective in employment rate and stability of employment, but was effective in long term employment support policy. Third, it was unearthed that there were not overall upward trends in the utilization of the employment advocacy officer system of employment service centers, but the effort of helping employment was relatively high. Fourth, there were downward trends in national basic livelihood security recipients, whereas there were upward trends in grant for employment encouragement except institutional error of national basic livelihood security policy. Finally, It can be said that employment support policies were not high effective in short term, but be expected effective in long term if increase effort of feedback on employment support policies.

본 연구의 목적은 2014 코리아컵 국제체조대회 링 종목 결승전에 참여한 국내외 우수선수를 대상으로 난도 점수, 실행 점수 및 실시기술에 대한 난도요소 분포, 그룹요소별 기술 분포 등에 대한 연기내용을 분석한 융복합연구로서 경기력 향상을 위한 훈련방향 설정과 연기구성 및 기술 습득 전략 수립에 기여하고자 수행하였다. 자료 수집은 경기 성적표와 심판들에게 배포되는 경기결과 자료 및 경기영상을 촬영한 것을 이용하였다. 연기내용 분석 결과에 대한 결론은 다음과 같다. 첫째, 우리나라 선수들의 경기기술은 난도가 높은 힘 버티기 보다는 스윙기에 의존하는 특성을 보였다. 둘째, 스윙기 기술에 익숙한 특성을 살려서 난도가 높은 Jonasson과 Roll bwd. slowly with str. arms and body to swallow(2s.) 기술 습득이 필요하다. 셋째, 버티기 기술과 고난도 기술 습득을 위한 기술 감각훈련 및 근력 강화 프로그램이 개발되어야 한다.

The purpose of the study was to perform trend analysis of the exercise content i.e. element difficulty distribution scores, element group distribution scores obtained by the athletes during 2014 Korea Cup International Gymnastic finals. The conclusion drawn from the analysis are as follows: Firstly in terms of tournament technical difficulty value, Korean athletes showed characteristics of reliance on swing element rather than strength hold element which could actually secure higher difficulty scores. Secondly, skill acquisition of higher difficulty value is demanded by taking advantage of familiar characteristics from the swing element i.e. Jonasson and Roll bwd. Slowly with str. arms and body to swallow (2s.). Thirdly, development of sensory training and strengthening exercise program are essential to enhance strength hold technique.

목적 : 본 연구에서는 텍스트 마이닝을 활용하여 치매 보조기기에 대한 국외 연구의 대상자, 적용 환경, 활 용된 보조기기 및 연구 목적에 대한 핵심 키워드를 추출 및 분석하여 치매 보조기기 관련 연구의 동향 을 파악하였다. 연구방법 : 국외 연구데이터베이스에서 1,126건의 연구를 수집하였으며, KH coder 3 프로그램을 이용하 여 11,366개의 단어를 추출하였다. 연구자가 추출된 단어를 검토하여 연구의 대상자, 보조기기가 적용 된 환경, 활용된 보조기기, 연구 목적과 관련된 키워드들을 추출 및 분류하였다. 이후, 추출된 키워드에 대하여 빈도분석을 실시하였으며, 동시출현단어 분석을 통해 연관어 네트워크를 생성하였다. 결과 : 빈도분석 결과, 가장 많이 연구된 대상자, 환경, 적용된 보조기기, 연구 목적 유형은 보호자, 집, 프 로그램/앱, 사회참여 및 상호작용 보조였다. 연관어 네트워크 생성 결과, 보호자는 정서 및 심리지지와 돌봄과 연관성을 보였으며 돌봄은 보조기기 유형 중 원격의료와 연관성을 보였다. 사회참여를 목적으로 하는 경우에는 프로그램/앱과 로봇과 연관성을 보였다. 결론 : 본 연구의 결과를 통해 치매 보조기기에 대한 국외 연구의 주 연구 대상자와 환경 및 활용 보조기 기, 연구 목적을 확인하였으며, 각 영역 간의 관계성을 확인하였다. 본 연구의 결과는 치매 보조기기 선 택에 대한 정보제공과 치매 보조기기 지원 정책에 대한 방향성을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

Objective: This research aims to identify trends in dementia assistive device research by using text mining to analyze key keywords related to subjects, application environments, types of assistive devices, and purposes of usage. Methods: We collected 1,126 studies from databases, and 11,366 words were extracted using the KH coder program. Researchers reviewed the extracted words to classify keywords related to the subject of assistive device, application environment, purpose of assistive device, applied assistive device. Term frequency analysis was performed on the extracted keywords, and Co-occurrence network was created through Co-occurrence networks analysis. Results: As a result of this study, the most studied subjects, environment, applied purpose, and assistive device types were informal caregiver, home, social assist, program/apps. As a result of Co Word Analysis, Informal caregivers showed a correlation with psychological assistance and caring, and caring was correlated with telecare. social assistance was related to the program/app and robot. Conclusion: The subject, environment, purpose, and assistive devices of dementia assistive devices studies were identified, and the relationship between each area was confirmed. The result of this study will be considered to provide information on the selection of assistive devices for various situations and purposes of the subjects, and to provide guidelines for policies to support dementia patients.

목적 : 본 연구는 산재보험정책 변화에 따른 직업복귀훈련에 참여한 산재환자의 동향을 분석하여 국내 의료기관 기반 직업재활의 기초자료를 제시하고자 한다. 연구방법 : 근로복지공단 소속병원 전자의무기록을 활용한 후향적 코호트 조사 연구로 2018년 1월부터 2023년 12월까지 직업복귀훈련을 실시한 산재환자 3,852명을 대상으로 하였다. 산재보험정책 변화에 따른 동향을 분석하기 위해 2018~2020년 실시한 1,649명과 2021~2023년 실시한 2,203명을 각 A, B 두 그룹으로 나누어 인구통계학적, 산재관련, 직업복귀훈련 및 직업관련 특성의 변화를 분석하였다. 결과 : 연령에서는 60세 이상 비율이 증가하였고 손상 부위에서는 상지 손상 비율이 높아졌다. 손상 형태와 산재 유형에서는 요통 및 근골격계 질병과 업무상 질병 비율이 모두 증가하였다. 직업복귀훈련 특성에서는 훈련 기간이 줄어든 반면 직업관련 특성에서는 상용직 비율이 높아졌다. 결론 : 산재보험정책 변화로 직업복귀훈련 참여자들의 근골격계 업무상 질병은 증가하였고 일용직 및 임시직 비율은 감소하였다. 본 연구를 통해 산재예방정책과 보다 효과적인 직업복귀를 위한 제도개선 및 맞춤형 직업복귀훈련의 중요성을 제시하였다.

Objective: This study investigates the participation trends in return-to-work programs among patients with work-related injuries or illnesses, following recent revisions to industrial accident insurance policies. Methods: A retrospective cohort study was conducted using electronic medical records from hospitals under the Korea Workers' Compensation and Welfare Service. A total of 3,852 patients with work-related injuries or illnesses who participated in return-to-work programs between January 2018 and December 2023 were included. Following the implementation of revised industrial accident insurance policies, the participants were categorized into two groups. Changes in the participants' demographics, occupational injuries, return-to-work programs, and job-related characteristics were analyzed. Results: The proportion of individuals aged 60 years and older increased, accompanied by an increase in upper-limb injuries. Furthermore, the incidence of lower back pain, musculoskeletal disorders, and occupational diseases increased. In terms of the return-to-work program characteristics, the average training duration decreased, whereas the proportion of participants with regular employment increased. Conclusion: This study emphasizes the significance of industrial-accident prevention policies and highlights the necessity for institutional improvements and customized return-to-work programs to enhance return-to-work outcomes.

본 연구는 한국 시중은행의 슈퍼앱 채널 전략을 다각도로 분석하고, 슈퍼앱 채널 전략을 수립하는 실무적 관점에서 은행 채널 운영과 마케 팅에 관한 인사이트를 제공하는 것을 목적으로 수행되었다. 국민은행, 신한은행, 하나은행의 슈퍼앱 사례를 분석하여 각 은행의 사업 현황, 슈 퍼앱 동향, 서비스 사례와 마케팅 전략을 비교 분석하였다. 이를 통해 슈퍼앱 도입과 운영에 있어 공통적으로 나타나는 핵심 요소를 확인하고, 각 은행의 차별화 전략을 도출하였다. 연구 결과 사례 은행 모두 슈퍼앱을 통해 고객 편의성 향상과 통합된 서비스를 제공하는, 금융과 생활이 융합된 슈퍼앱 구축을 목표로 하며, 이를 통해 고객 충성도 향상과 시장 지배력 강화를 기대한다. 특히, 각 은행은 생활 밀착형 서비스, 게이미 피케이션, 자산관리 서비스를 중심으로 차별화된 전략을 추진하고 있다. 이에 더하여 텍스트 마이닝을 활용하여 앱 리뷰 분석을 수행하였고, 각 은행별 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 파악하여 개선 방안을 제시하였다. 본 연구는 슈퍼앱 관련 연구의 기초자료로 활용될 수 있으며, 슈퍼앱 채널 전략 수립에 있어 실무적인 인사이트를 제공함과 동시에 슈퍼앱 도입과 운영에 유의미한 시사점을 제시한다.

This study aims to provide insights into the operation and marketing of bank channels from a practical perspective by analyzing the super app channel strategies of Korean commercial banks from various angles. By examining the cases of Kookmin Bank, Shinhan Bank, and Hana Bank, the study analyzes the business status, super app trends, service cases, and marketing strategies of each bank. Through this, the study identifies common key elements in the adoption and operation of super apps and derives differentiation strategies for each bank. The results show that all case banks aim to establish super apps that enhance customer convenience and provide integrated services, combining finance and daily life. This is expected to improve customer loyalty and strengthen market dominance. Specifically, each bank pursues differentiated strategies focusing on lifestyle-oriented services, gamification, and asset management services. Additionally, the study employs text mining to analyze app reviews, identifying positive and negative aspects for each bank and suggesting improvement measures. This study serves as foundational research for super app-related studies, providing practical insights into the establishment of super app channel strategies and offering significant implications for the adoption and operation of super apps.

현대 사회에서 데이터의 중요성은 점점 커지고 있고, 데이터 보유 및 활용 역량은 기업 및 국가 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이러한 맥락에서 데이터 수집 기술 중 하나 인 크롤링의 사용은 더욱 보편화될 것으로 예상되며, 이에 따라 크롤링과 관련된 법적 논 의의 필요성 역시 증가하고 있다. 본 연구는 이러한 필요성을 바탕으로, 크롤링 관련 법학 연구 및 크롤링 기반 데이터 수집의 형사책임 관련 법학 연구의 동향을 문헌 고찰을 통해 분석하고, 크롤링 관련 사항을 규율할 수 있는 대표적인 법령을 기반으로 법적 쟁점을 분 석하였다. 크롤링 관련 법적 쟁점은 민·형사적으로 다양하기에 관련한 핵심적인 내용을 종합적으로 다루되, 크롤링 기반 데이터 수집의 형사책임에 관한 내용을 더욱 중점적으로 다루었다. 본 연구는 분석 결과를 바탕으로 크롤링의 형사책임에 관한 논의 확대 필요성, 법체계 내에서 크롤링의 공정한 활용의 필요성 등을 주요 시사점으로 제시하였다.

In the contemporary world, data's importance is continually rising, with the capacity to maintain and utilize data becoming a critical component of competitiveness for both businesses and nations. In this context, the use of crawling is expected to become more common, and the need for legal discussions about crawling is also increasing. Addressing this necessity, the study conducts an analysis of legal research trends concerning crawling, and the criminal liability associated with crawl-based data collection, utilizing a comprehensive literature review. It also examines the legal issues, referencing specific laws that have the potential to regulate activities related to crawling. Legal issues related to crawling extend across both civil and criminal realms. This study provides a comprehensive overview of these issues, with a particular emphasis on the criminal liability arising from crawl-based data collection. Based on the results of this study, the main implications include the need to expand discussions on the criminal liability related to crawling and the need for fair utilization of crawling within the legal system.

정책연구는 다양한 지식을 이용해 이론과 실제의 괴리를 좁혀 사회문제를 해결하는 것을 목적으로 수행된다. 따라서 어떤 분야에서든 정책 연구의 활성화는 해당 분야의 더 나은 정책 수립 및 정책으로 인한 삶의 변화를 도모할 수 있다. 그러나 유아교육과 보육 분야에서 정책을 주제로 한 연구는 타 주제에 비해 관심도가 낮기에, 본 연구에서는 지난 10년 동안 수행된 정책연구의 동향을 분석해 봄으로써 정책 연구의 활성화를 제안하고 나아가 유아교육정책과 영유아보육정책연구의 새로운 방향을 탐색하고자 하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 연구자들은 2011년까지의 연구 동향을 분석한 선행연구의 한계점을 보완하여 연구의 대상과 분석 기준을 선정하였다. 연구 대상은 2012년부터 2021년까지 발간된 유아교육정책과 영유아보육정책 관련 학술논문 121편이다. 연구자들은 선행연구를 토대로 연구 수행 연도와 영역, 연구주제, 연구방법이라는 분석 틀을 만들었고 이 준거에 따라 분석을 수행하였다. 주요한 연구결과는 다음과 같았다. 첫째, 정책 관련 연구는 여전히 활발하게 이루어지고 있지 않은 가운데 보육정책 관련 연구가 상대적으로 많은 비중을 차지하고 있었다. 둘째, 연구주제는 정책의 현황과 효과, 인식, 담론, 네트워크 분석 등 다양하게 수행되고 있었다. 다만 보육정책 영역에서는 보육과정 정책에 대한 관심이, 유아교육정책 영역에서는 재정정책에 대한 관심이 부족했던 것으로 보인다. 또한, 두 영역 모두에서 특별한 요구를 갖는 아동, 예를 들면, 빈곤층 아동, 다문화가정의 아동, 장애 아동 등을 위한 정책은 거의 이루어지지 않았던 것을 확인할 수 있었다. 셋째, 연구방법은 문헌 고찰의 비중이 높으나 양적연구와 혼합연구가 증가한 것을 확인할 수 있었다. 특히 최근에 활성화되고 있는 빅데이터 분석 방법이나 이론적 모형을 적용한 정책 분석 등도 시도되고 있었다. 이는 유아교육정책 및 보육정책을 통합적, 다각적으로 분석해보고자 하는 시도로 향후 더욱 활성화될 수 있기를 제안하였다.

Policy research aims to solve social problems by bridging the gap between theory and practice using various knowledge. Therefore, revitalization of policy research in any field can promote better policy establishment in the field and change of life due to policy. However, research on policy in the field of early childhood education and childcare has less interest than other topics, so this study suggests vitalization of policy research by analyzing the trends of policy research conducted over the past 10 years, and furthermore, explores a alternative direction of policy research. It was intended to explore a new direction of policy and early childhood care policy research. To achieve this research objective, the researchers selected the research subject and analysis criteria by supplementing the limitations of previous studies that analyzed the trends of policy research up to 2011. The subject of this study is 121 academic papers related to early childhood education policy and childcare policy published from 2012 to 2021. For the analyses the authors set the analysis criteria of the publication year, area of ​​the study, research topic, and research methodize the trend of the research which is based on the previous research. The 121 papers were analyzed according to this criteria. The main research results were as follows. First, while policy-related research is still not actively conducted, childcare policy-related research occupies a relatively large proportion. Second, it was observed that a various sub-themes of policy research were covered such as the current status of policy, effects of policies, perception, discourse, and network analysis. In particular, there was a lack of interest in policy for children with special needs in both areas fore example, children from the poor, multicultural families, and with disabilities, etc. Third, it was found that the proportion of literature review was high, but quantitative and mixed studies increased. Recently, the methods using big data analysis and analysis with theoretical models were also tried. This is an attempt to analyze early childhood education and care policy in an integrated and multi-faceted way, suggesting that it must be further activated in the future.

인터넷과 스마트 디바이스, IoT와 같은 정보통신매체의 급격한 보급으로 전자금융거래 또한 활발히 증가하고 있지만 이에 따른 파생적 부산물로써 각종 개인정보 유출, 해킹과 같은 금융보안의 위협 또한 증가하고 있다. 따라서 이에 대비한 금융보안의 중요성은 높아지고 있지만 국내의 경우 아직 Active-X를 사용하고 있는 등 금융보안 분야의 선진국에 비해서는 상대적으로 금융보안 기술력이 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내·외 금융보안 관련 특허데 이터를 토대로 IPC 분류 빈도분석, 키워드 빈도분석, 키워드 네트워크 분석으로 주요기술 동향을 비교하여 국내의 금융 보안 분야의 주요 발전 방향성을 제시하고자 한다. 결론적으로는 최근 국내외 동향은 스마트 디바이스 기반 전자금융 서비스 개발에 따른 관련 기술 개발에 초점이 맞춰진 것으로 판단된다. 이에 향후 상용화 단계의 기술로 선행적인 측면 의 연구를 반영하는 논문 데이터 분석을 통해 금융보안 연구동향과 기술동향 분석 결과를 매핑함으로써 금융보안의 기술개발을 위한 기반데이터로 활용될 수 있고자 한다.

Electronic financial transactions are also actively increasing due to the rapid spread of information communication media such as the Internet, smart devices, and IoT, but as a derivative by-product, threats of financial security such as leakage of various personal information and hacking are also increasing. Therefore, the importance of financial security against this is increasing, but in Korea, financial security technology is relatively insufficient compared to advanced countries in the field of financial security, such as Active-X. Therefore, this study aims to present the major development direction in the domestic financial security field by comparing key technology trends with IPC classification frequency analysis, keyword frequency analysis, and keyword network analysis based on domestic and foreign financial security-related patent data. In conclusion, it seems that recent domestic and foreign trends have focused on the development of related technologies according to the development of smart device-based electronic financial services. Accordingly, it is intended to be used as the basis data for technology development of financial security by mapping the trend of financial security research trend and technology trend analysis through thesis data analysis that reflects the research of the preceding aspect as the technology of commercialization in the future.

The purpose of this investigation is to analyze for the Korean patent application trends of health functional foods based on the medicinal plant resources. An electronic search for health functional foods was conducted in WIPSON DB (https://www.wipson.com). Korean patents that were registered between January 1, 2008, and October 14, 2019, were selected in the present study. The principal applicants and organizations, target diseases and their technologies, the number of a valid patent, Korean, scientific, and medicinal names of medicinal plants and their classified patents were provided. A total of 1,404 patents were included in this study. The health functional food patents using medicinal plants applied to the disease content includes metabolic (477 cases, 34.0%), immune (143 cases, 10.2%), cutaneous (122 cases, 8.7%), neurodegenerative (97 cases, 6.9%), and musculoskeletal diseases (81 cases, 5.8%). The most patent applications in this study belonged to the Korea Food Research Institute (124 cases). The frequently intended medicinal plant families for the patent of health functional foods belonged to Asteraceae (33 species), followed by Fabaceae (15 species), Apiaceae (13 species), Rosaceae (12 species), Lamiaceae (10 species), Araliaceae (10 species). Panax ginseng C.A.Mey. (Ginseng Radix) was the most used for various diseases (12/18 classified patents). The patent information is useful for inventing new patent of health functional foods using medicinal plant resources. Moreover, these data should be connected in various research fields such as economic botany, herbal medicine, alternative, and complementary medicine.

본 연구는 국내 데이트 폭력 가해와 관련된 연구동향을 분석 함으로써 이 분야의 연구 실태를 파악하고 연구의 의미와 논의 를 통하여 후속 연구를 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 이를 위해 연구자는 2000년부터 2019년 6월까지 발표된 학술지 논문 46편을 분석 기준에 따라 기초사항, 연도별 연구 논문 수, 연구 대상, 연구주제, 데이트 폭력 가해의 이론적 틀, 데이트 폭력 유 형, 연구 방법, 변인연구를 분석하였다. 그 결과 데이트 폭력 가 해와 관련된 논문의 수는 꾸준히 증가하는 것으로 나타났다. 대 학생을 대상으로 한 논문의 수가 가장 많았으며 데이트 폭력 가 해 행동과 가정폭력에 대한 주제의 논문도 다수 나타났다. 데이 트 폭력 가해에 대한 이론 틀은 사회구조적 이론, 사회학습 이 론, 개인차이 이론, 제어 이론, 애착이론 가운데 사회학습 이론을 가장 많이 채택하는 경향을 보였다. 데이트 폭력 가해 유형으로 는 신체적 폭력, 심리적ㆍ정서적 폭력, 성적 폭력, 통제 행동, 경 제적 폭력 등으로 구분하였다. 연구 방법은 양적 연구가 32편으 로 가장 많았으며 양적 연구 중 29편이 변인연구였으며 데이트 폭력 가해가 종속변인으로 연구되었다. 분석한 연구에서 데이트 폭력 법률안 제정 방안을 검토하는 문헌 분석은 8편으로 나타났다.

The purpose of this study is to investigate the research status by analyzing the research trends related to domestic dating violence and to provide the basic data for follow-up research through the significance and the discussion subjects of the research. The researchers analyzed 46 academic papers published from January 2000 to June 2019 for this study. The basis of the standard of analysis is as follows: basic items, number of annual papers, objects and subjects of study, theoretical framework of the abuse of e.g. violence, type of dating violence and research method, variables of researches. As a result, the number of studies related to dating violence has increased constantly. There were the largest number of papers on college students and there were many themes of Dating abuse and Family violence. The framework of the theory of dating violence showed the tendency to adopt most the social study theory among social structural theory, social study theory, personal difference theory, control theory and attachment theory. Types of dating violence were divided into physical, psychological, and emotional, sexual, controlling, and economic violence. The Quantitative researches in analyzed studies were the most common and the case of the researches were 32 studies. Twenty-nine of the quantitative studies were variable studies and dating violence was studied as dependent variable. Studies to legislate dating violence were 8 literary analyses in analyzed studies.

본 연구는 인적오류 분석체계(HEAR)를 바탕으로 하여 오류와 위반 중 오류에 해당하는 학생들의 부적절한 행위의 근본원인을 파악하고, 학생들의 부적절한 행위 분석 및 해결방안 제시를 통하여 교육시스템의 발전에 영향을 미치는 요인을 조사하는데 목 적이 있다. 인적오류체계를 여러 측면으로 분석한 결과, 학생들의 부적절한 행위의 결정짓는 주요인은 조직시스템의 부적절성 이라는 사실을 알 수 있었고, 오류로 인한 부적절한 행위의 근본 원인을 예측하고 그를 줄이기 위한 방어벽 및 대안을 설립함 으로써 궁극적으로 교육받는 학생들의 발전을 기대해 볼만 하다.

The objective of this study is to find out the root cause for students’inadequate school activities derived from human error taxonomy, Human Error Analysis and Reduction (HEAR), and propose the activity analysis and resolutions for improved school education system. The study result showed that the students’ inadequate activities came from the inadequate organizational factors so that we could expect the possible root cause for the activities and propose adequate defense and resolution for better education system.

산업의 급격한 발전은 화석에너지의 고갈을 야기하였고, 이러한 이유로 화석연료를 대체하기 위한 에너지로 태양광에너지가 각광받기 시작하였다. 하지만 기술발전에 있어 전체적인 연구방향 및 향후 연구 방향에 대한 논의가 부족하였다. 이에 보다 효과적인 기술개발을 위해 특허 데이터와 논문 데이터를 활용하여 태양광 에너지의 기술 동향을 파악하고 논의를 진행하였다. 분석방법으로는 토픽 모델링과 텍스트 마이닝을 활용하여 1997년도부터 2015년까지의 데이터를 토대로 기술 동향과 연구의 방향성에 대하여 분석한다. LDA알고리즘을 통하여 토픽을 선정하고, 선정된 기술 범주에 포함된 키워드의 증가량을 살펴보고, 태양광 기술의 발전방향에 대하여 분석하였다. 태양광 발전 기술에 대한 연구는 꾸준히 진행될 것으로 예상되며, 특히 고효율화 및 고성능화 기술에 대하여 집중적으로 연구가 이루어질 것으로 분석된다. 향후 연구로는 해외의 특허데이터와 다양한 논문데이터를 추가하여 연구를 진행할 수 있을 것이다.

Solar energy is attracting attention as an alternative to fossil fuels. However, there was a lack of discussion on the overall research direction and future direction of research in technology development. In order to develop more effective technology, we analyzed and discussed the technology trend of solar energy using patent data and thesis data. As an analysis method, topics were selected by using topic modeling and text mining, the increase of included keywords was analyzed, and the direction of development of solar technology was analyzed. Research on solar power generation technology is expected to proceed steadily, and it is analyzed that intensive research will be done especially on high efficiency and high performance technology. Future studies could be conducted by adding overseas patent data and various paper data.

본 논문에서는 전기자동차를 주제로 SCIE 및 SSCI 저널에 게재한 논문데이터를 활용한 시계열 분석과 국 제특허분류(International patent classification, 이하 IPC) 별 특허 데이터를 활용한 시계열 분석과 노드엑셀을 활용한 네트워크 분석을 통해 2001년에서 2014년까지의 전기자동차의 기술 동향을 파악하고 특허와 논문 데이터의 상관관 계 분석을 통하여 기술 동향을 분석하였다. 또한 예측기법 중 하나인 가중이동평균법으로 전기자동차의 유망 요소 기술을 예측하였다. 본 연구의 결과 전기자동차 요소기술 중 배터리 기술이 유망한 기술로 나타났다.

In this paper, we analyze the research / technology trends of electric vehicles from 2001 to 2014, through keyword analysis using paper data published in SCIE or SSCI Journal on electric vehicles, time series analysis using patent data by IPC, and network analysis using nodeXL. also we predicted promising technologies of electric vehicles using one of the prediction methods, weighted moving average method. As a result of this study, battery technology among the electric vehicle component technologies appeared as a promising technology.

경향성을 분석하기 위한 여러 기법 가운데 비모수적 방법인 Mann-Kendall 검정(MK 검정)은 수문시계열의 분석에서 널리 사용되어지고 있다. 이 검정 방법은 분석 대상 자료가 독립이라는 가정 하에 수행되며, 자료가 계열상관되어 있는 경우에는 그 상관성의 영향으로 경향성 존재의 유무를 정확하게 판단할 수 없게 된다. 따라서 MK 검정을 이용할 때 자료의 상관성으로 인해 받게 되는 영향을 소거시키기 위해 효과적인 자료의 크기(Effective Sample Size, ESS)를 이용하는 수정된 MK 검정 방법을 이용하고자 한다. 본 연구에서는 ESS가 얼마만큼 계열상관성을 제거할 수 있는지 Monte Carlo모의를 통해 검토하였다. MK 검정 결과 계열상관계수의 증가에 따라 자료가 경향성을 나타내는 비율이 높아 졌으나, ESS에 의해 수정된 MK 검정을 수행한 결과 계열상관계수의 영향이 제거되었음을 알 수 있었다. 또한 실측 자료의 적용을 통해 수정 MK검정이 경향성 분석에 매우 유용함을 확인 하였다.

The non-parametric Mann-Kendall(MK) statistical test has been widely used to assess the significance of trend in hydrologic time series. The test requires sample data should be serially independent. If sample data is serially correlated, the presence of serial correlation in a time series will affect the test ability for trend analysis. So, we would like to use the modified MK test which uses the effective sample size(ESS) to eliminate the effect of serial correlation in a series. This study investigates the ability of ESS to eliminate the influence of serial correlation of MK test by Monte Carlo simulation and by real series. As the results, MK test shows the increase of trend rate as the serial correlation is increased but the modified MK test shows ESS can eliminate the serial correlation for trend analysis. Therefore we confirmed the modified MK test is a very useful tool for trend analysis.

Objectives : The aim of this study was to identify the trend of school health research by analyzing articles related to school health for the last 10 years. this information can be used to guide research direction for the future. Methods : This study is a descriptive study that analyzed annual data. using an objective frame of evaluation about the methodology and research domain in each paper, all the papers included in the journals concerning school health from January 1993 to December 2000 were analyzed. The data was processed statistically by frequency and percentage. Results : 455 papers in 9 journals related to school health were published. The Journal of the Korean Society of School Health had 204 articles, the highest number of any journal. most of the articles were descriptive, but the number of experimental studies increased over time. the most common research subjects were students were the greatest ones, but the trend to study both parents and teachers increased near the end of the sampling period. the most common selection of subjects appeared to be based on convenience, but probability sampling gradually increasing annually. the most common research instrument was the questionnaire and the reliability and the validity of instruments were described in approximately half of the studies. The survey was the most commonly used method of data collection. The papers that met ethical issue in data collection were less than those that did not. In addition, the papers that provided the rationale for the calculation of sample size were less than those that did not. parametric statistics were the main methods of data analysis, but some advanced statistics were used more often than simple descriptive statistics in the latter part of the sampling period. In general, limit of the studies were not frequently mentioned but more recommendations were made. regarding the characteristics of the research area, the assesment domain was remarkable. The rate of school health problem assesment was the highest among research subjects. Sex- related subjects were the highest in detail research subjects. Conclusions : The research of school health has increased quantitatively, but it is difficult to ascertain its qualitative development. Therefore, on the basis of the research completed up until now, more school-based intervention studies and longitudinal studies need to be another target for the evaluation of the effects of the school health service. as well, policy suggestion through international and cross-sectional comparison studies are needed to assist in the establishment of the long term direction of school health.

Background: The rapid growth of the aging population has increased the demand for technologies related to muscle health, assessment, prevention, and functional support. Purpose: This study aimed to analyze technology trends in muscle-related innovations using natural language processing and machine learning applied to South Korean patent and utility model data. Study design: Descriptive study using unsupervised machine learning. Methods: A total of 2,836 records were analyzed using combined title and abstract texts. Semantic embeddings were generated using Sentence-BERT, followed by dimensionality reduction with Uniform Manifold Approximation and Projection and clustering with Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN). Keywords for each cluster were extracted using term frequency-inverse document frequency, and annual filing patterns were examined to identify the trends. Results: Two dominant macro-domains were identified, including a Wearable and Sensor Technology domain (n=1,695) and a Biological and Preventive Technology domain (n=903). HDBSCAN yielded substantially better cluster validity, with a silhouette coefficient of 0.610 and Davies-Bouldin index of 0.525. Within these macro-domains, sub-domains related to stem cell and regenerative therapy, functional food and bioactive extracts, antibody and antiviral therapeutics, aging and sarcopenia mechanisms, and massage devices were identified. Conclusions: These findings provide an overview of muscle-related technology development and demonstrate the value of machine learning-based patent text analysis for technology landscape mapping and innovation assessment.

Purpose: This study provides an updated analysis of research trends in the Journal of Korean Biological Nursing Science (JKBNS) by examining changes in publication volume, methodological approaches, and thematic evolution among articles published between 2011 and 2025. Methods: Retrospective descriptive and bibliometric analyses were conducted on 537 articles published in JKBNS. Publication characteristics and statistical methods were summarized, and annual trends were examined. Keyword co-occurrence networks were generated using VOSviewer, and changes in research topics over time were explored using burst keyword analysis based on abstract-derived keywords. Results: Annual publication volume fluctuated but increased markedly in recent years, rising from 35 articles in 2024 to 58 articles in 2025. A language crossover occurred in 2024, when English-language articles (n = 19, 54.3%) exceeded Korean-language articles (n = 16, 45.7%); this predominance of English-language articles became more evident in 2025 (n = 36, 62.1%). Adult patients were the most common study population (n = 127, 23.7%). Analysis of variance was the most frequently used statistical method (n = 236, 43.9%), followed by linear regression (n = 84, 15.6%) and logistic regression (n = 59, 11.0%). Burst keyword analysis highlighted recent increases in aging- and health behavior-related terms. Co-occurrence mapping identified interconnected thematic areas spanning health behavior and risk, nursing knowledge and practice, and biologically oriented research. Conclusion: Between 2011 and 2025, JKBNS demonstrated growth in publication volume, a shift toward English-language articles, and evolving research topics, while maintaining thematic continuity with its biological orientation.

본 연구는 세월호 참사(2014–2023)와 관련된 언론보도의 10년간 동향을 분석하여, 재난보도에서 언론의 역할과 책임을 재조명하고자 하였다. 이를 위해 네이버 포털에서 수집한 총 89,592건의 뉴스 기사를 대상으로 토픽모델링을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 초기 보도는 구조 활동, 희생자 추모, 책임 규명과 관련된 입법 및 사법 논의 등 사실 중심의 보도가 주를 이루었다. 중기에는 참사를 기리는 예술적 활동과 진상규명을 요구하는 시민단체의 활동으로 관심이 확대되었으며, 다양한 논쟁이 함께 나타났다. 후기에는 세월호 참사가 5·18 민주화운동, 가습기 살균제 사건 등 다른 주요 사회적 사건들과 연계되어 보도되면서, 연대와 집단기억의 주제가 점차 부각되었다. 이러한 결과는 재난보도가 정치적 책임 공방 중심에서 피해자, 시민 연대, 사회적 치유를 강조하는 담론으로 발전해왔음을 시사하며, 언론의 역할과 책임에 대한 성찰적 접근의 필요성을 제기한다.

This study examines ten-year trends (2014–2023) in media coverage of the Sewol Ferry disaster to reassess the role and responsibility of the media in disaster reporting. A total of 89,592 news articles collected from the Naver portal were analysed using topic modelling. The results indicate that early coverage predominantly focused on factual reporting, including rescue operations, victim commemoration, and legal and legislative debates over responsibility. During the middle period, media attention expanded to artistic forms of commemoration and civic group activities demanding truth-finding, alongside the emergence of various controversies. In the later period, coverage of the Sewol Ferry disaster increasingly intersected with other major social issues, such as the May 18 Democratic Movement and the humidifier disinfectant case, highlighting growing themes of solidarity and collective memory. Overall, these findings suggest that disaster reporting has evolved from political blame-centred framing toward narratives that emphasise victims, civic solidarity, and social healing, underscoring the importance of a more reflective approach to the role and responsibility of the media.