Earticle

오늘날 조직은 반복적이고 규칙적인 업무로 인해 피로가 가중되고 창의적 활동 기회가 제한된다. 본 연구는 클로드 데스크탑(Claude Desktop)과 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 한 지능형 자동화 프레임워크를 구축하고, 이를 장애인 복지시설의 실제 업무 환경에 적용하여 그 효과 를 분석하였다. 인사·후원자·봉사자 관리, 정책·뉴스 모니터링, 행정·문서 처리 등 다양한 반복 업무를 자동화하고, 데이터 수집·요약·보고서 작성·이메일 발송을 통합적으로 처리할 수 있음을 확인하였다. 그 결과 관리 효율성과 업무 신속성이 향상되었고, 종사자가 대상자 지원과 서비스 제공에 집중할 수 있는 환경이 조성되었다. 본 연구는 MCP의 모듈화와 확장성, 사용자 친화적 인터페이스를 바탕으로 공공 및 비영리 조직의 업무 품질과 효율성을 실질적으로 높일 수 있음을 보여주며, 향후 AI 기반 자 동화 기술의 발전과 현장 적용 가능성에 기초 자료를 제공한다.

Modern organizations often face fatigue from repetitive tasks, limiting opportunities for creative work. The study developed an intelligent automation framework based on Claude Desktop and the Model Context Protocol (MCP), and applied it to the actual work environment of disability welfare facilities to analyze its effectiveness. It automated various routine tasks—such as HR, donor and vol-unteer management, policy monitoring, and document processing—while integrating data collection, summarization, reporting, and email dispatch. As a result, operational efficiency and task speed improved, allowing staff to focus more on client support and service delivery. The study demonstrates MCP’s modularity, scalability, and user-friendly interface as effective tools for enhancing work quality and efficiency in public and nonprofit sectors. It also provides foundational insights for future AI-driven automation in real-world settings.

전 세계를 강타한 코로나 범유행과 52시간 근로제 확산, 노동인구의 지속적 감소로 모든 유형과 규모의 조직은 디지털 인력이라는 효율적 대체 수단을 활용한 프로세스 자동화를 추진하고 있다. 디지털 트윈과 스마트 팩토리를 활용한 제조․생산 프로세스 자동화에 관한 연구는 활발히 진행되었으나, RPA를 활용한 사무․행정 프로세스 자동화에 관한 연구는 상대적으로 부족한 편이다. 이러한 지식 공백을 메우기 위해 본 연구는 RPA 도입방안과 사례에 관한 문헌을 참조하여 RPA 도입의 주요 고려사항을 진단할 수 있는 인터뷰 프레임워크를 개발했다. 인터뷰 프레임워크에 포함된 이론적 지침을 실증적으로 검증하기 위해 RPA를 도입하여 사무․행정 프로세스 자동화를 추진한 6개 공공기관을 대상으로 인터뷰를 진행했다. 인터뷰 내용에 대한 분석을 통해 현실적이고 직접적 도움이 되는 사무․행정 프로세스 자동화 방안을 제시할 수 있었다. 마지막으로, 본 연구의 관리적 시사점 및 후속 연구가 토론되었다.

With the Covid-19 pandemic hitting the world, the spread of 52-hour workday system, and the continued decline in the workforce, all types and scales of organizations are pushing for process automation using efficient alternative means of digital manpower. So far, the research on manufacturing or production automation using digital twin and smart factories has been actively carried out. However, the research on office and administration automation via PRA is relatively lacking. To fill this knowledge gap, we developed an interview framework to examine the main considerations of RPA introduction, based on the literature on RPA introduction methods and RPA case studies. In order to empirically verify the theoretical guidelines in the interview framework, we interviewed 6 public institutions that experienced the office and administration automation via RPA. We analyzed the interview results and suggested a realistic and directly useful method for office and administration automation. We also discussed managerial implications and further research issues.

인간의 노동을 기술이 대체하는 시대가 도래하고 있다. 제조영역에서 기업의 생산성을 증대시키기 위해 공장자동화(Factory Automation, FA) 및 스마트 팩토리(Smart Factory, SF)를 도입하는 것처럼, 서비스 영역 및 사무업무 영역에서도 RPA(Robotic Process Automation) 도입을 통해 기업의 경쟁력을 강화시키고 있다. 하지만, RPA 자체는 어디까지나 개념일 뿐 특정한 기술과 솔루션을 의미하지는 않으며, 소프트웨어 로봇이나 인공지능 개념을 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술들의 새로운 개념이라고 할 수 있다. RPA도입 전후의 가장 큰 차이점은, 인간노동(Human Labor) 중심의 업무수행에서 디지털노동(Digital Labor)으로 사람의 노동력 자체를 대체한다는 것에 있다. 이렇듯 노동에 대한 시대적 개념이 변함에 따라, 미래 변화에 대한 정책적 논의가 필요한 시점이라 사료된다. 본 논문에서는 RPA에 대해 개괄적으로 살펴본 후, 산업동향 및 기술동향, 그리고 RPA 미래방향에 대한 이해를 통해 우리가 준비해야 할 고민에 대해 살펴보고자 한다.

In this era that technology is replacing human labor is coming. Like the introduction of Factory Automation and Smart Factory to enhance the productivity in manufacturing works in companies, RPA (Robotic Process Automation) is being applied to strengthen the competiveness in service & office work of companies. But, RPA itself is not mature enough to be the specific technology or solution, but burgeoning as the conceptual technology alternatives to automate the business process harnessed with the concept of software robots, artificial intelligence etc. The biggest difference that the introduction of RPA can make is the transition of the work based on ‘human labor’, to the ‘digital labor’ that could result in the replacement of human labor itself with that. Considering this kind of impact to change the concept of labor, the discussion for the future policy for this is inevitable. In this paper, beginning from the overview of RPA, relevant concerns & consideration for the application of RPA will be described based on the understanding of industrial & technology trends and expected future of RPA.

본 연구는 자금세탁방지 업무의 RPA 도입에 따른 업무 개선 효과를 기존 선행 연구 고찰을 통한 개선 요인의 범주화를 수행하고 이에 대한 전문가들의 의견을 반영한 RPA 업무 개선 요인들을 분석하였다. 이를 위하 여 본 연구에서는 금융기관의 RPA 도입에 따른 자금세탁방지업무의 개선 효과 요인을 분석하기 위하여 문헌 고 찰을 통해 추출된 다양한 RPA 도입 효과 요인들에 대해서 전문가 설문조사를 수행하였다. 분석결과 RPA도입 요 인 중에서 대분류 요인에 대한 중요도 분석에서는 내용타당성이 가장 높은 요인은 업무처리 요인인 것으로 나타 났다. 그 다음은 조직효율성, 경영성과 등으로 나타났다. 중분류 요인들에 대한 내용타당도를 분석한 결과 RPA 도입을 통해서 자금세탁방지 업무의 개선효과가 가장 높게 나타나는 기술지원 요인은 IT 지원 효과, 정보 보안 요인 중에서는 업무 정보화 지원 효과, 업무 처리와 관련하여 고객업무 효율성 향상 효과, 경영성과에 대한 RPA 도입의 개선효과가 가장 높은 요인은 업무 성과와 서비스 성과인 것으로 나타났다. 결론에서는 이러한 분석 결과 를 토대로 금융기관의 RPA 도입에 따른 자금세탁방지 업무의 개선 효과에 대한 정책적인 시사점들을 논의하였다.

This study categorized the work improvement effects of the RPA introduction of anti-money laundering work through the review of previous studies and analyzed the RPA work improvement factors reflecting the opinions of experts. To this end, In this study, an expert survey was conducted on various RPA introduction effect factors extracted through literature review in order to analyze the factors of improvement effect of anti-money laundering work following the introduction of RPA by financial institutions. As a result of the analysis, in the importance analysis of the major classification factor among the RPA introduction factors, it was found that the factor with the highest content validity was the business processing factor. Next came organizational efficiency and management performance. As a result of analyzing the content validity of the middle classification factors, it was found that the technical support factor that showed the highest improvement effect of anti-money laundering work through the introduction of RPA was the IT support effect, the work informatization support effect, the improvement effect of customer work efficiency in relation to work processing, and the improvement effect of the RPA introduction on management performance. In conclusion, based on the results of this analysis, policy implications for the improvement effect of anti-money laundering work following the introduction of RPA by financial institutions were discussed.

디지털화(Digitalization)가 우리의 비즈니스 환경에 다양한 변화와 혁신을 일으키고 있다. 제조업에서는 오래전 부터 자동화를 위해 로봇을 활용하여 처리속도 및 품질에 혁신을 이루었다. RPA는 이러한 제조현장의 혁신을 사무공간 으로 가져온 것이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 사무공간에서 단순 반복적으로 이루어지는 업무에 대해 생산성을 향상시키는 것을 그 목적으로 한다. 이러한 생산성 향상과 관련하여, 비즈니스 자동화(Business Automation)에 대한 개념을 살펴본 후, 비즈니스 문서 작업과 관련하여 자동화의 가능성을 확인하기 위해 5가지 업무영역을 대상으로 애자 일 방법론을 활용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 결론적으로, 품질점검 관련 97.3%, 편집 디자인 관련 31.7%의 생산성 향상이 가능함을 확인하였으며, 실제 업무에 적용하기 위한 방향성에 대해서도 살펴보았다. 향후 연구에서는 이러한 결과를 바탕으로 IPA(Intelligent Process Automation)의 적용방안에 대해 진행하고자 한다.

Digitalization is creating a variety of changes and innovations in our business environment. In manufacturing, robots have long been used for automation to innovate processing speed and quality. The RPA brings these innovations in manufacturing sites to the office space. The purpose of this study is to improve productivity for simple, repetitive tasks in these office space. For identify the potential of automation related to productivity improvement, I looked at the concept of business automation, and then simulated the five areas of business documentation works with agile methodology. In conclusion, I confirmed that productivity improvement of 97.3% in quality inspection and 31.7% in editorial design is possible, and examined the direction to apply to actual work. Based on these results, future study will explore the application of Intelligent Process Automation (IPA).

Robotic process automation (RPA) has a high potential to transform the workplace with software-based robots. For example, companies can automate or simplify process, maximize resources and minimize human error. The primary purpose of this research is to propose a business process clustering framework to introduce RPA effectively to an organization. The proposed framework compares the degree of process maturity and process complexity of each business process and classifies the types of RPA adoption possibilities in the business process. A real–life case is illustrated to demonstrate the RPA adoptability of our framework.

디지털화의 확산으로 RPA 시장이 급속히 성장하고 있으나, RPA 과제 선정에 있어 객관적으로 검증된 사전 판단기준의 부재는 투자 비용이 회수되기도 전에 RPA 과제가 중지되는 등 자원의 낭비를 초래하고 있다. 본 연구는 이와 같은 부적합한 RPA 과제 선택으로 발생하는 실패비용을 절감하기 위한 목적으로 선행 연구로부 터 RPA 과제 선정 시 영향을 미칠 수 있는 요인들을 도출한 후 이를 실 수행했던 RPA 프로젝트 데이터와 로지 스틱 회귀분석으로 비교 분석하는 방법으로 업무 선정 시 사용할 수 있는 검증된 평가 요소를 제시하였다. 연구의 결과로 7개의 요소가 과제 선정에 영향을 미치는 유의한 요소로 판별되었는데, 이와 같이 향후 RPA를 도입하는 기업의 실패비용 감소 및 자동화 투자를 위한 사전 판단에 활용될 수 있는 요인을 실증적 검정을 통해 도출했다 는 데 본 연구의 의의가 있다.

With the rapid proliferation of digitalization, the Robotic Process Automation(RPA) market is experiencing significant growth. However, the absence of objectively validated evaluation criteria for selecting RPA tasks has led to inefficient resource utilization, including cases where RPA projects are terminated before investment costs can be recovered. The objective of this study is to propose validated evaluation factors that can be applied when selecting tasks for RPA implementation to reduce such failure costs. These evaluation factors are derived by first identifying potential factors that may influence RPA task selection based on prior research, and then validating them using data from actual RPA projects with logistic regression method. As a result of the study, seven factors were identified as significant factors influencing task selection. The significance of this study lies in the empirical validation of evaluation factors that can be utilized to reduce failure costs and support pre-investment decision-making for companies planning to adopt RPA

In this paper, we present a new approach for the automation of deburring process. An algorithm for teaching skills of a human expert to a robot manipulator is developed. This approach makes use of TSK fuzzy mode that can wxpress a highly nonlinear functional relation with small number of rules. Burr features such as height, width, area, grinding area are extracted from image processing by use of the vision system. Grinding depth, repetitive number and normal grinding force are chosen as control signals representing actions of the human expert. It is verified that our proposed fuzzy model can accurately express the skills of human experts for the deburring process.

최근 4차 산업혁명 시대 흐름에 발맞추어 인공지능을 이용한 자동화 기술을 다양한 산업현장에 적용하는 사례가 증가하고 있다. 특히, 정부의 주 52시간 근무제 도입으로 기업들은 인력 운영의 어려움이 가중되고 있어, 효율적인 인력 운영을 위해 사무환경 자동화를 위한 RPA(Robotic Process Automation)에 관심을 두고 은행, 보험, 카드사 등에서 Back-Office 업무 위주로 도입하고 있다. 이러한 RPA 솔루션은 인공지능 기반 인식기술, Script 작성 기술, 업무 소프트 웨어와 API(Application Process Interface) 연계 기술 등이 요구되며, Automate One, Automation Anywhere, UiPath, Blue Prism 등과 같은 다양한 솔루션들이 제공되고 있다. 본 논문에서는 기에 수작업으로 수행하던 업무를 대신 할 수 있는 RPA 솔루션의 요소 기술, 시장 동향, RPA 도입 효율성에 대해 분석하고 이를 서술하였다.

Recently, In line with the recent trend of the fourth industrial revolution, many companies and institutions have been increasingly applying automated technologies using artificial intelligence to various tasks. Particularly, due to the government's 52-hour workweek system, companies are increasingly struggling with manpower management. Therefore, they are interested in RPA (Robotic Process Automation) for office environment automation for efficient manpower management. It is being introduced in the back-office business in credit card companies, bank, insurance. These RPA solutions require AI-based recognition technology, scripting technology, business software API-related technologies, and various solutions such as Automate One, Automation Anywhere, UiPath, and Blue Prism are provided. This paper analyzes and describes the technology of RPA solution, the market trend, and the efficiency of RPA adoption.

Interoperability is possible to Architecture Engineering Constructions(AEC) industry by introducing Building information Model(BIM). The Shop-drawings are created directly from 3D detail model based on the BIM and it increases the productivity of shop-drawings effectively. The current creating process of the shop drawings is to repeat the assigning of the properties for every drawings and then, this complicated procedure is needed to be intelligent. This paper proposes for the smart creating process of shop drawings to the sort of drawing types. The drawings guideline and standard are analysed and manipulated to Data Base(DB), which is packaged to establish the process. This smart process could solve the unnecessary time waste, duplication input and error occurrence etc. and provide speed and effective productivity of creating shop-drawings

소프트웨어 로봇을 이용하여 프로세스를 자동화하는 RPA(Robotic Process Automation)가 국내외 기업의 큰 관심을 받고 있다. 기업의 실제 RPA 도입과 확산 경험에 기반을 둔 교훈과 실행 지침을 제공하기 위해 최근에 다수의 사례 연구가 수행되었다. 그러나 공공기관의 혁신 성장을 위한 RPA 도입 연구는 찾아보기 어려웠다. 본 연구는 국내 공공기관의 RPA 도입을 다룬 체계적인 사례 연구를 수행해 이러한 지식 공백을 메우고자 한다. 이러한 연구 목표를 달성하기 위해 우리나라 대표 ICT 전문기관인 한국정보화진흥원(NIA)의 RPA 도입 사례를 조사했다. NIA는 e나라도움 입력 업무의 자동화를 통해 비용, 운영, 비즈니스 효과 측면에서 성과를 달성했다. 특히, 본 사례 연구를 통하여 RPA가 공공기관의 4가지 경직성(즉, 구조, 구성원, 과업, 규칙)이 가져올 수 있는 디지털 혁신 추진의 어려움 극복에 기여할 수 있음을 제시하였다. RPA 도입을 고려 중인 공공기관을 위한 시사점과 본 연구의 한계점이 토론되었다.

Robotic Process Automation (RPA) has attracted great attention from diverse home and foreign industries. To provide lessons learned and action principles based on real RPA adoption and application experiences, various case studies have been conducted. However, lacking is an investigation of public sector for RPA adoption, especially in Korea. To reduce the research gap, this study presents a case study of RPA adoption by a representative Korean ICT public organization, NIA (National Information society Agency). By automating a core process, entering a document to a governmental portal service, NIA has achieved various management performances in terms of cost, operation, and business impacts. Especially, by relieving four types of rigidity of public institutions (i.e. structure, human resource, tasks, and rules), Our case study result suggests that RPA enables public institutes to overcome obstacles of pursuing digital transformation. Implications and limitations for future public RPA adopters are offered.

많은 조직들은 직원들의 반복적이고 규칙적인 작업들의 자동화로 업무의 정확도와 효율성을 개선하기 위해 로보 틱프로세스자동화(RPA)를 도입하고 있다. 일부 직원들은 귀찮고 무의미한 업무를 피하기 위해 RPA 도입에 적극적으로 참여하지만, 일부는 실직을 두려워하여 혁신에 저항하는 모습을 나타내고 있다. 본 연구는 RPA 도입시 긍정적, 부정적 선행 요인들이 조직 성과에 영향을 미치는 것으로 상정되었다. 상대적 이점, 적합성, 변화관리효과, 혁신저항, 만족도가 최종적으로 도입 성과에 미치는 효과를 한 제조사의 11개 RPA 프로젝트에 참여한 109명 직원 대상 설문과 구조 방정 식 모형 분석을 통해 검증하였다. 개인별 구체적인 변화관리 전략을 위해, 혁신저항 모형의 소비자 특성을 고려한 연구 가 후속으로 진행될 수 있을 것이다.

Many organizations are applying robotic process automation (RPA) to automate repetitive and rule based tasks to enhance the accuracy and efficiency of works. Some members are willing to join the projects hoping to eliminate annoying and meaningless tasks, but others are resisting this innovation fearing that they may lose their jobs. In this study, both positive and negative antecedents are posited to influence the performance in adopting RPA. The effects of relative advantage, compatibility, change management effect, innovation resistance and satisfaction, conclusively to performance improvement were examined via a survey of 109 employees involved in the 11 RPA projects in a manufacturing company, and the structural equation model analysis. The research considering the consumer characteristics of the innovation resistance model can be followed for the development of individualized change management strategy.

코로나19 펜데믹이 장기화되면서 비대면 업무가 늘어나고 단순반복적인 질문 및 업무에 대한 자동화 수요가 증가하였으며 성과도 보고 있다. 따라서 기업은 더 나아가 E2E 업무에 복잡한 여러 업무 프로세스를 연계하고 위해 AI 등 다양한 기술을 적용하여 모든 작업을 자동화하려고 시도하고 자동화 업무영역을 확장하고 있다. 하지만 Intelligent Process Automation(IPA)부분으로의 확장은 아직 적용사례 및 관련 솔루션을 찾아보기 어려울 정도로 시작 단계에 머물고 있어 복잡하고 다양한 업무 프로세스들로 구성되어 있는 전사업무의 자동화를 고려하고 있는 기업에서는 도입에 대한 의사결정을 내리기에는 부족한 면이 있다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위하여 RPA, Chatbot, AI 기술을 적용한 Hyperautomation Platform(HAP) 구성을 제안하였고, HAP를 사용하여 지능형 프로세스 자동화를 가져올 수 있는 적용방안과 현업 업무에 적용 가능한 구현사례를 제시하여 객관적이고 종합적으로 도입을 검토할 수 있도록 하였으며, Hyperautomation 개념의 실현 가능성을 확인하여 HAP를 적극적으로 활용할 수 있도록 하는데 의미와 가치가 있다.

As the COVID-19 pandemic is prolonged, non-contact work has increased, as well as the demand for automation of simple and repetitive questions and tasks with success of using them. Therefore, companies are attempting to expand the area of automated business and apply various technologies such as AI to complex and various business processes of E2E to provide automation of all business. However, the extension to Intelligent Process Automation (IPA) is still in its beginning stage so that it is difficult to find practical use cases and related solutions. In this aspect, it is safe to say that there is insufficient evidence for companies which have various and complex enterprise processes to make a decision about the adoption. In this study, to solve this problem, a Hyper Automation Platform (HAP) that consists of RPA, Chatbot, and AI technology was proposed. Moreover, an implementation method that can bring intelligent process automation using HAP, and practical use-cases were provided so that it makes it possible to review the implementation of the HAP objectively and comprehensively. This study is meaningful and valuable to check the feasibility of the Hyper Automation concept and to actively utilize HAP.

We introduce the technology required todevelop a bracket process for installing and verifying FRT bumper sensors for passenger cars. Establish and demonstrate process automation through actual design and manufaturing. We conduct quality inspection of the production process using artificial intelligence and develop technology to automatically detect good and defective products and increase the reliability of the process.

선박에 설치되는 개구(Opening)는 사람이 드나드는 문(door)과 화물 출입구(cargo access hatch) 그리고 닫힌 장소에 사람이 드나들기 위한 맨홀(manhole)이 있다. 특히 해치는 수밀이 필요한 경우가 많아 폐쇄장치가 복잡한 기구로 구성되게 된다. 이 연구에서는 생산효율 및 품질향상을 위해 유압으로 작동하는 취부용 지그(JIG)를 개발하였다.

Recently, in the case of the root industry, although it is a basic industry that forms the basis of manufacturing competitiveness, there continues to be a shortage of manpower due to reasons such as dangerous working environments, industrial economic difficulties, and low wage systems. In addition, the demand for automation of production lines using robots is increasing due to a shrinking labor market due to a decrease in the working population due to aging, higher wages, shorter working hours, and limitations of foreign workers. In this study, a system was developed to automate the injection molding process for producing ball valves for automobiles by applying robot system. The applied process flow consists of alignment and insertion of insert parts, and removal, transfer, and loading of the product after injection molding, which is currently performed manually. Through the application of the developed robot automation system, the cycle time was improved by more than 30% and the defect rate was reduced by more than 70%.

This paper suggests a specific model that could efficiently improve the interaction and the interface between MES(Manufacturing Execution System) server and POP(Point of Production) terminal through electronic document server and electronic pen, bluetooth receiver and form paper in disassembly and process inspection works. The proposed model shows that the new method by electronic document automation system can more efficiently perform to reduce processing time for maintenance work, compared with the current approach by handwritten processing system. It is noted in case of the method by electronic document automation system that the effects of proposed model are as follows; (a) While the processing time per equipment for maintenance by the current method was 300 minutes, the processing time by the new method was 50 minutes. (b) While the processing error ratio by the current method was 20%, the error ratio by the new method was 1%.