Earticle

초록

영어

In this era that technology is replacing human labor is coming. Like the introduction of Factory Automation and Smart Factory to enhance the productivity in manufacturing works in companies, RPA (Robotic Process Automation) is being applied to strengthen the competiveness in service & office work of companies. But, RPA itself is not mature enough to be the specific technology or solution, but burgeoning as the conceptual technology alternatives to automate the business process harnessed with the concept of software robots, artificial intelligence etc. The biggest difference that the introduction of RPA can make is the transition of the work based on ‘human labor’, to the ‘digital labor’ that could result in the replacement of human labor itself with that. Considering this kind of impact to change the concept of labor, the discussion for the future policy for this is inevitable. In this paper, beginning from the overview of RPA, relevant concerns & consideration for the application of RPA will be described based on the understanding of industrial & technology trends and expected future of RPA.

한국어

인간의 노동을 기술이 대체하는 시대가 도래하고 있다. 제조영역에서 기업의 생산성을 증대시키기 위해 공장자동화(Factory Automation, FA) 및 스마트 팩토리(Smart Factory, SF)를 도입하는 것처럼, 서비스 영역 및 사무업무 영역에서도 RPA(Robotic Process Automation) 도입을 통해 기업의 경쟁력을 강화시키고 있다. 하지만, RPA 자체는 어디까지나 개념일 뿐 특정한 기술과 솔루션을 의미하지는 않으며, 소프트웨어 로봇이나 인공지능 개념을 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술들의 새로운 개념이라고 할 수 있다. RPA도입 전후의 가장 큰 차이점은, 인간노동(Human Labor) 중심의 업무수행에서 디지털노동(Digital Labor)으로 사람의 노동력 자체를 대체한다는 것에 있다. 이렇듯 노동에 대한 시대적 개념이 변함에 따라, 미래 변화에 대한 정책적 논의가 필요한 시점이라 사료된다. 본 논문에서는 RPA에 대해 개괄적으로 살펴본 후, 산업동향 및 기술동향, 그리고 RPA 미래방향에 대한 이해를 통해 우리가 준비해야 할 고민에 대해 살펴보고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. RPA 개념도입 배경 및 적용효과
2.1 개념도입 배경
2.2 적용효과
3. RPA 산업 및 기술동향 분석
3.1 시장동향 분석
3.2 적용사례
3.3 RPA 솔루션 기술분석
3.4 RPA 솔루션 기술분석
4. RPA의 미래방향
4.1 RPA 기술의 발전단계
4.2 RPA 기술발전에 따른 적용사례
4.3 Biz. Operation에 따른 미래대응
5. 결론
REFERENCES

키워드

RPA 비즈니스 프로세스 자동화 디지털 노동 인공지능 산업 동향 미래 방향 RPA Business Process Automation Digital workforce Artificial Intelligence Industry Trends Future Direction

저자

• 현영근 [ Young Geun Hyun | 아주대학교 산업공학과 석박사통합과정 ]
• 이주연 [ Joo Yeoun Lee | 아주대학교 산업공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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