Earticle

4차 산업 혁명과 데이터 환경의 급격한 변화는 기존 관계형 데이터베이스(RDB)는 기술적 한계를 드러내 고 있다. IDC/금융/보험 등 전 분야에서 비정형 데이터에 대한 새로운 분석방안으로 그래프 데이터베이스(GDB) 기술에 관심이 높아지고 있다. 그래프 데이터베이스는 상호 연동된 데이터를 표현하고 광범위한 네트워크에서 연관 관계 분석에 효율적인 기술이다. 본 연구는 기존 RDB를 GDB 모델로 확장하고, 새로운 이상징후 탐지를 위해 기계학습 알고리즘(패턴인식, 클러스터링, 경로거리, 핵심추출)을 적용하였다. 성능분석 결과 이상 행위 성능 (약 180배 이상)이 크게 향상되었고, RDB로 분석 불가능한 5단계 이후 이상징후 패턴을 추출할 수 있음을 확인 하였다.

The 4th industrial revolution and the rapid change in the data environment revealed technical limitations in the existing relational database(RDB). As a new analysis method for unstructured data in all fields such as IDC/finance/insurance, interest in graph database(GDB) technology is increasing. The graph database is an efficient technique for expressing interlocked data and analyzing associations in a wide range of networks. This study extended the existing RDB to the GDB model and applied machine learning algorithms (pattern recognition, clustering, path distance, core extraction) to detect new abnormal signs. As a result of the performance analysis, it was confirmed that the performance of abnormal behavior(about 180 times or more) was greatly improved, and that it was possible to extract an abnormal symptom pattern after 5 steps that could not be analyzed by RDB.

This study aims at analysing visual characteristics of reading room and other spaces in children's library by analysing Visibility Graph Analysis which is the method to evaluate organization of space and visual relationship of space based on isovist area. Additionally, It aims to find out the spatial configuration by Investigation of user's behavior which is based on statistics by mapping spatial data. The following facts are the results of the study. Children's libraries have been studied revealed low openness on the lounge which is the extended part of the building, whereas extended breast-feeding room is not used actively because it revealed high openness. In D library, the reading room for infants has low Visual Clustering Coefficient and has not worked efficiently, because of the position of the room and interior arrangement of furniture. In that respect, to improve the situation the reading room's connection and placement of wall for the furniture can be suggested. Also, the breast-feeding room can be placed in reading room for infants. Practicing in the lecture rooms invigorated in these days, so active corridor space where has high Visual Integration & low Visual Clustering Coefficient and the reading room where shows unclosed spatial characteristic in Visual Connectivity should be separated for visitor's effective using in children's library. For the effective using, between users who is the purpose of reading and users who is participated in a library program, it should be avoided that the existing rooms are being used in another functional rooms.

고밀도 도심주택에서는 자연적으로 프라이버시 침해가 발생하기 쉬우며, 이러한 우려는 거주자들에 게 스트레스를 유발시키고, 삶의 질을 떨어뜨리는 원인중 하나로 발전하게 된다. 착공전 설계단계에 서 이러한 문제들을 사전에 파악할 수 있는 지침의 확보가 필요하나 단순한 공식적 해법으로는 데이 터를 확보하는데 한계가 있다. 이에 대한 대안으로 가시장이론(ISOVIST)을 토대로 하는 시각적 침해 도 그래프분석이론을 제안하였으며, 이를 분석 어플리케이션 구축과 실험예시를 통해 그 효용성을 검증하였다. 분석방법은 Batty의 raster기반 ISOVIST와 같이 침해받는 측과 침해하는 측에 일정한 간 격의 2차원 배열의 측정점(node)를 설치하고, 차폐모델에 저해받지 않고 연결되는 각 측정점간의 시 각적 연결빈도를 측정하여, 누적값을 그래프로 재현하였다. 그리고 로우데이터를 캐드시스템으로 전 송하여, 각 주동별, 실별 침해도 데이터와 개선효과를 정량화시켰다. 검증을 위한 실험예시 평가는 3 단계로 진행하였다. 첫 번째는, 2개의 주동이 서로 마주보고 있는 상황을 모델링하여, 거리별(3개), 편심크기별(5개)로 차이를 둔 총 15개의 대안을 마련하였다. 이를 개발된 분석어플리케이션의 그래 프분석을 통해 그 특성을 파악하였다. 두 번째, 이를 토대로 7개의 주동이 정면으로 마주보고 있을 때와 편심으로 어긋나게 배치되었을 때 의 두 가지 실제적인 주동 배치 모델에 적용하여, 총괄적 침해도 측정과 개선효과를 파악하였다. 세 번째, 동일한 모델에 대하여 침해도가 심한 주동의 단위평면의 세부 특성을 파악함으로서 대안을 마 련할 수 있도록 하였다. 데이터의 분석과정에서 다음과 같은 결론을 도출할 수 있었다. 1) 각 주동별 침해도와 단위평면의 실별 침해도를 정량화하고 특성을 그래프화시켜 파악할 수 있었다. 2) 마주보는 동의 중심축의 편심이 클수록 침해도는 줄어들게 된다. 그러나 시각적으로 침해하는 측에서 의도적 으로 관찰하고자 한다면 거리가 멀수록 확률적으로 침해받을 확률이 커진다. 3) 동일 대지 내에 주동 이 평행하게 정렬되어 되어 있는 안과 중심축을 편심시킨 대안을 비교한 결과 중심축이 편심된 안의 침해도는 상당부분 감소한다.

In high density apartments, it is easy to have privacy related issues and such problem not only causes stress to residents but also is developed as one of reasons that deteriorate life quality. Although there should be guidelines to manage such issues at the planning stage before the apartment construction, it is limited to secure such data with a simple and common solution. Therefore as a countermeasure of this, the graph analysis theory on invasion of visual privacy was suggested based on ISOVIST, and its feasibility was assessed through construction of an application and case test. As for the analysis method, the node of 2-dimentional arrangement with regular intervals was installed at the invaded and invading part as Batty’s raster-based ISOVIST while measuring frequency of visual connection between each measuring node that was connected without interference of occlusion model. Then, the accumulated values were represented in a graph. Also, the raw data was transferred to the CAD system while quantifying the data on privacy invasion in each apartment building and room as well as improvement effect. For the assessment of the case test, three stages were promoted. First, the situation with two apartment buildings facing each other was taken into account and total 15 countermeasures were provided depending on distance (3 items) and eccentric size (5 items). Through the graph analysis of the developed analysis application, the characteristics were assessed. Second based on the result derived from the first stage, one case when seven apartment buildings were facing each other and the other case when the apartments were wrongly arranged from the eccentricity were examined to measure the comprehensive level of privacy invasion and improvement effect. And third, the unit plan characteristics of the apartment buildings with sever privacy invasion were examined among the same model to provide a countermeasure. Through the data analysis, it was possible to derive results as follows. 1)It was possible to quantify the level of privacy invasion as well as privacy invasion depending on unit of each room while understanding characteristics by reflecting the features in a graph. 2) Bigger eccentricity of the central axis in the facing apartment building showed less privacy invasion. However, the probability of privacy invasion gets bigger along with distance if a visually-invading party intentional observes others. 3) When comparison was made between the apartment buildings that were evenly arranged within the same land and that of eccentric central axis, the level of privacy invasion for the apartment building with eccentric central axis was extensively reduced.

Hadoop을 이용하여 대규모 그래프를 처리할 때, 전통적인 그래프 분할 알고리즘에 의한 대규모 그래프의 분할은 성능 개선에 효과적이지만, 분할 알고리즘의 실행 비용은 성능 개선으로 인한 이익을 상당히 감소시킨다. 본 논문에서는 대규모 그래프의 분할 비용을 줄이면서 성능 개선 효과를 높이기 위한 그래프 분할 기법으로, 준클러스터링에 의한 간선 분할 기법을 제안한다. 아울러, 위키피디아로부터 생성된 웹 그래프와 PageRank 알고리즘를 이용하여 그래프 분할 기법의 성능 개선 효과를 분석한다. 준클러스터링에 의한 분할 기법은 Hadoop 클러스터에서 그래프 분할 비용을 제하고도 15% 정도의 성능 개선 효과를 나타내고 있다.

Partitioning of a large scale graph based on traditional graph partitioning algorithm is very effective in improving the performance of application processing on Hadoop. Due to the cost of partitioning, this method drastically reduces the performance benefit. In this paper, we propose a graph partitioning technique using semi-clustering to reduce the cost of graph partitioning and enhance the performance benefit. We also show that our partitioning technique is effective in computing PageRank of a web graph created from Wikipedia. Proposed partitioning technique surpasses the cost of semi-clustering and improves the performance of PageRank computation by more than 15 % on Hadoop cluster.

In this paper we examine the spatial property of common space that plays a vital role in educational facilities based on departmental system. As departmental system has been introduced, a great part of school has been changed in order to suffice the requirements. Especially, classrooms have been reorganised in terms of classification and categorisation, and as a result they are no longer used for student. In order to solve this problem, common space is added in between subjects, and now serve as homebase for student. Despite this space having been intensively studied, it has been lack of scrutinising it in terms of architectural intention and social relation between teacher (or inhabitant) and student (or visitor). Throughout in-depth understanding of designer’s intentions and spatial properties using visibility graph analysis model which is one of analytical tools in space syntax theory, it is found out that common space supports spatially a wide range of activities such as interacting, studying and resting, and also works as a transitional space among subjects. In addition, there is a quite distinct organisational culture between teacher and student, that is classrooms are deeper from homebase than teacher’s office.

온라인 게임 중독은 중국 청소년들의 건강한 발전을 저해하는 중요한 요소로 떠오른 다. 본 연구의 목적은 중국 청소년들의 인터넷 게임 중독과 관련한 문헌에서 다루는 주제의 발전 과정을 살펴보고, 이를 통해 학술 연구와 정책 수립에 대한 방향성을 제시 하는 것이다. 본 연구는 2001년부터 2024년 까지 중국 지망 데이터베이스에 수록된 관 련 문헌 781편을 분석에 대한 자료로 사용하였다. 그리고 CiteSpace 소프트웨어를 통해, 문헌의 외부 특징(연간 발표 논문과 연구 주제의 분포) 및 문헌에 기록된 내부 특징(키 워드 교차, 군집성, 타임라인, 등장 주제)의 두 가지 차원에서 중국 청소년 온라인 게임 중독 연구의 발전 과정, 핵심 주제 및 추세를 전반적으로 정리하였다. 연구 결과에 따르 면 중국 청소년 온라인 게임 중독에 대한 연구 논문에 대한 발표가 지속적으로 증가하 고 있다; 그러나 저자와 연구기관 간의 학술적 교류가 강화될 필요가 있다.; 주요 핵심 주제는 온라인 게임의 현황과 조정, 중독의 원인, 학생 집단의 특징과 이에 대한 해결책 을 다룬 연구를 포함한다; 향후 발전 방향은 다차원적인 온라인 게임 중독 연구에 관한 부분이다. 이러한 연구결과는 후속 연구에 대한 미래적 시각을 제공을 하며 저자와 연 구 기관 간의 학술적 교류가 강화될 필요가 있음을 보여준다. 또한, 중국 청소년 온라인 게임 중독 연구의 발전뿐 아니라, 이를 위한 정책수립에도 대한 필요한 근거가 될 수 있다.

Online game addiction has become an significant factor hindering the healthy development of Chinese adolescents. This study aims to explore the changing topics in literature focused on the internet game addiction among young people in China, with the intention of proposing directions for academic focus and policy enactment. Using 781 articles published between 2001-2024 articles retrieved from the China Network Database. Using CiteSpace software, this study comprehensively reviews the development history, hot topics, and trends in research on online game addiction among Chinese adolescents from two dimensions: external characteristics (annual publication volume and research power distribution) and internal characteristics (keyword co-occurrence, clustering, timeline, and emergent themes). The research shows that the number of publications on online game addiction among Chinese adolescents has been steadily increasing; however, academic exchange between authors and research institutions needs to be strengthened. The hot topics include the current status and regulation of online games, causes of addiction, characterization of student groups, and clinical research. The future trend points towards a multidimensional framework for studying online game addiction. These findings provide a clear direction for subsequent studies and highlight the need to strengthen the academic exchange between authors and research institution. Additionally, they contribtue to the development of scientific research on online game additin among Chinese adolescence and provide evidence to support the enactment of new policy.

网络游戏成瘾已成为阻碍中国青少年健康发展的重要因素. 本研究旨在探讨中国青少年 网络游戏成瘾相关文献主题的发展历程, 从而为学术研究和政策制定指明方向. 本研究利 用2001年至2024年间中国知网数据库中收录的781篇相关文献作为分析数据. 通过CiteSpace 软件, 从文献的外部特征(年度发文量和研究力量分布)以及内部特征(关键词共现、聚类、 时间线、突现)两个维度, 全面梳理了中国青少年网络游戏成瘾研究的发展历程、热点主 题及趋势. 研究表明, 中国青少年网络游戏成瘾的研究发文量持续增长；但作者与研究机 构间的学术交流有待加强；热点主题包括网络游戏的现状与调控、成瘾成因、学生群体特 质表征及临床研究；未来发展的趋势是多维度的网络游戏成瘾研究体系. 这些研究结果为 后续研究提供了前沿视角, 同时表明作者与研究机构间的学术交流有待加强. 此外, 不仅 有助于中国青少年网络游戏成瘾研究的发展, 也为相关政策的制定提供了必要的依据.

This paper aims to investigate the spatial properties of a youth centre combined with sports facility for residential community. This facility consists of two separate buildings – one is designed for after-school activities, and the other is for sports, and interestingly these two buildings are connected to each other via a deck placed at second level. Based on the visibility graph analysis as one of syntactical techniques, it is firstly revealed that the deck has a critical role not only in increasing accessibility to both facilities, but also in making them more intelligible, because it provides an extra access point. Despite those advantages, secondly, the deck does not make the sports building intelligible. This is the reason that mega-spaces (e.g., basketball court, swimming pool, fitness centre, and aerobics) are placed at each level without any spatial consideration.

The purpose of this study is to suggest architectural planning directions for improving mutual communication of user and librarian at children's library. It used quantitative method, Isovist Fields and Visibility Graph Analysis tool to analyze four cases of children's libraries. This study proposed the following issues to improve the result: (1)Based on the height of furniture considering the librarians working behavior, it is desirable to adjust below sitting eye level, also the layout of the furniture should be placed in a similar direction onto visible radiation. (2)The position of the reading room for infants and preschoolers should satisfy face-to-face arrangement for lower Visual Step Depth from service desk point. If it is placed on the side or rear part of service desk point, it should consider the material transparency for spatial visual communication in the plan. (3)The position of the service desk should be adjacent from passage space between general reading room and different function rooms to increase the librarian's observability and communication of visual perception. (4)The readers are required to have advanced consciousness in terms of the role of the librarian.

This paper aims to investigate spatial configurational properties of a school based on year-mixed departmental system. As one of fundamental differences of this system compared with ordinary departmental system, students are not grouped in accordance with their years, but rather randomly allocated to one of five core subjects without considering what year they are. Year-mixed departmental system is carefully developed by a local educational administration in Fukui-city, Japan, in order to ensure sustainable learning activities, correspond to diverse didactics and to meet required educational quality. However, this particular system has not been fully examined how it works and what spatial properties can be defined in architectural viewpoint. Throughout in-depth understanding of spatial properties using visibility graph analysis model which is one of analytical tools in space syntax, it is concluded that the spatial layout is characterised by dynamic spatial structure at different levels: a congregational space (i.e., foyer) acts as a core for social interactions and activities at a global level, but cluster-based common spaces act as substantial places for educational activities. Moreover, not only courtyards allow light in the deepest part of the building, but also they make the spatial structure more intelligible, visible and accessible for students. It is suggested that this spatial configuration designed for year-mixed departmental system allows students to create diverse learning activities, leads to various interactions across the building and results in an innovative educational culture.

In this study, we investigated graph types and characteristics used in Korean science textbooks. For thispurpose, we find the graphs and analysed the graph types in the 16 science textbooks. As the results,we found the more graphs in the higher grade. And 'earth science' used the more graph than others.Line graph and contour map was the most widely used graph type in science textbook and simple linegraph was the most used graph in the line graph.

본 연구에서는 클러스터링 기법을 사용하여 전체 데이터에서 영향력이 큰 대표점들을 찾아내고 이를 이용하여 네트워크 구조상에서 가장 빠르게 정보를 확산할 수 있는 방법을 제안하여 이를 통해 새로운 마케팅 전략을 제시하고자 한다. 기존의 다대다 마케팅이 아닌 개별 마케팅의 수단으로 소셜 네트워크를 사용하고 power law distribution 의 이론에 따라 네트워크 구조상의 데이터에서 대표점을 그래프 클러스터링을 이용하여 구한다. 그리하여 이러한 대표점을 가지고 정보를 보다 작은 비용으로 확산 시킬 수 있으며, 그 대표점이 속한 클러스터의 성향을 분석하면 원하는 특정 계층에 집중하여 정보를 확산 시키는 것도 가능하다.

데이터 수량이 빠르게 증가하고 데이터 유형이 더 확장됨에 따라 일부 연구에서는 비구조화 데이터가 연간 전체 데 이터 수량의 85%를 차지하는 비율로 빠르게 증가하고 있다고 지적하였다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 키- 밸류 데이터베이스, 열 데이터베이스, 문서 데이터베이스와 그래픽 데이터베이스 네 가지 유형으로 나뉜다. 그래프 데이터베이스는 그래프로 데이터를 저장하여 그래프가 고도 유연성과 고성능에 가가까운 데이터 구조로, 대용량 정 보를 저장하고 검색하는 데 전문적으로 활용되고 있는 스토리지 엔진이다. 본 논문에서는 시장 점유율이 가장 높은 Neo4j와 Nebula Graph 데이터베이스에 대한 성능 평가를 진행한다.

With the rapid growth of data volume and further expansion of data types, some studies point out that unstructured data is rapidly increasing at a rate of 85% of the total data volume per year. Basically, there are four types of NoSQL databases: key-value databases, columnar databases, document databases and graphical databases. Graph databases use graphs to store data, and graphs are one of the closest things to a flexible, high-performance data structure. In this paper, we conduct a performance evaluation of Neo4j and Nebula Graph databases, which have the highest market share.

사이버 공격이 정교해지고 고도화된 APT 공격이 증가함에 따라 공격을 탐지하고 추적하기가 더 어려워졌다. 시스 템 프로비넌스 그래프는 분석가들에게 공격의 기원을 밝히기 위한 기법을 제공한다. 사이버 공격에 대한 침투 기원을 밝히기 위해서 다양한 시스템 프로비넌스 그래프 기법이 연구되었다. 본 연구에서는 다양한 시스템 프로비넌스 그래프 기법을 조사하고 데이터 수집과 분석 방법에 관련해서 기술하였다. 또한 조사 결과를 바탕으로 향후 연구 방향을 제시해 본다.

Cyber attacks have become more difficult to detect and track as sophisticated and advanced APT attacks increase. System providence graphs provide analysts of cyber security with techniques to determine the origin of attacks. Various system provenance graph techniques have been studied to reveal the origin of penetration against cyber attacks. In this study, we investigated various system provenance graph techniques and described about data collection and analysis techniques. In addition, based on the results of our survey, we presented some future research directions.

휴지기 동안 두뇌의 기능적 네트워크 특성은 정신 병리나 인지 처리의 개인차와 관련이 있다고 알려져 있다. 본 연구는 성격 특성 중 하나로 잘 알려진 행동 접근 체계(behavioral approach system, BAS) 민감성 정도의 개인차이가 휴지기 두뇌 네트워크 특성과 같은 생물학적 특성의 차이에 근거하고 있는지를 조사하기 위해 수행되었다. 이를 위하여 정상 성인(N=30)으로부터 아무런 과제를 수행하지 않는 휴지기 동안 fMRI 영상이 획득되었고, 두뇌를 영역(node)간 서로 연결(edge)된 네트워크로 간주하고, 이를 분석하기 위해 그래프 이론 기반 네트워크 분석 방법을 적용하였다. 그 결과, 보상 처리에 관여한다고 알려진 측핵에서 네트워크를 구성하는 다른 영역들에 미치는 영향력에 대한 지표(betweenness)가 BAS 민감성이 높은 개인일수록 더 높은 경향이 있는 것으로 나타났다. 그리고 우반구 시각 피질에서 군집 계수 감소, 국소적 효율성 감소, 그리고 매개중심성의 증가와 같은 특징들이 관찰되어, 국소적 정보처리 보다 광범위한 범위의 네트워크 정보처리가 높은 경향을 보여주었다. 그 외에도 BAS 민감성이 높은 개인에서 우반구 상전두회의 연결성(degree)과 정보처리 효율성(global efficiency)이 감소된 경향이 발견되었다. 본 연구의 결과들은 측핵, 시각 피질, 전두 피질에서 두뇌 네트워크 특성의 개인차가 BAS가 높은 개인들이 보이는 보상 민감성, 자극 추구 성향, 그리고 충동성과 관련이 있음을 시사한다.

The properties of functional brain networks during rest are known to be related to individual differences in cognitive processing or psychopathology. Here, we ask if a personality trait, the behavioral approach system (BAS), is based on individual differences in neurobiological substrates, namely those of the resting-state functional brain network. Resting-state fMRI data were acquired for 30 healthy, normal participants during rest, and brain networks were analyzed using a graph-theoretical approach in which the brain is viewed as a network composed of connections (edges) between brain regions (nodes). The influence of the left nucleus accumbens on other brain regions (quantified by the metric ‘betweenness’), was found to greater tendency in those individuals with higher BAS sensitivity. High BAS sensitivity was also related to a higher tendency for global information processing in the network, rather than local information processing in the right visual cortex, as indicated by increased betweenness and decreased clustering and local efficiency. Finally, Higher BAS-sensitivity individuals also showed tendency of decreased connectivity (‘degree’) and information processing efficiency (‘global efficiency’) in the right superior frontal gyrus. These findings suggest that the differences in brain network properties in the nucleus accumbens, visual cortex, and frontal cortex are related to the greater reward sensitivity, high novelty seeking, and greater impulsivity in high-BAS individuals.

최근 전국 각 지역 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 원격검침 시스템의 보급사업이 활성화되고 있으 며, 전력수요 관리를 위한 양방향 통신 및 보안 요금제 기능 등 다양한 계량 기능을 제공하고 있다. 현재 AMI 시스템은 새로운 내부 IoT 장비 및 네트워크 규모의 증가로 인해 기존 RDB(Relational Database) 기반 장애 분석이 어렵다. 본 연구는 기존 RDB 데이터를 활용하는 새로운 GDB(Graph Database)기반 장애 분석 방법을 제안한다. 내부 임계치 와 상태 값 등 누적된 데이터를 통해 새로운 장애 패턴의 상관관계를 분석한다. GDB 기반 시뮬레이션 결과 RDB에서 분석이 어려웠던 새로운 장애 패턴을 예측할 수 있음을 확인하였다.

Recently, the spreading business of AMI (Advanced Metering Infrastructure) remote metering systems in various regions of the country has been activated, and it provides various metering functions such as two-way communication and security plan functions for power demand management. Current AMI system is difficult to analyze based on the existing RDB(Relational Database) due to the increase in the size of new internal IoT devices and networks. This study proposes a new GDB(Graph Database) based failure analysis method that utilizes existing RDB data. It analyzes the correlation of new failure patterns through accumulated data such as internal thresholds and status values. As a result of GDB-based simulation, it was confirmed that RDB can predict to a new obstacle pattern that was difficult to analyze.

경제학 지식은 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정하도록 지원하는 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 모델링, 인프라를 모두 포함한다. 빠르게 변해가는 사회에서 좀 더 과학적 방법으로 해답을 제시해줄 수 있다. 본 논문에서는 경제학 논문 텍스트에서 키워드 개체 추출 시스템과 관계 정보를 학습하고 예측할 수 있는 관계 기반 BERT 모델을 제안한다. 관계 기반 BERT 모델을 실험을 통해 검증한 후에 지식 그래프 추출 및 지식 그래프 기반 의미론적 추론을 제시한다. 그래프의 연결성은 직접 연결된 관계 정보뿐 아니라 간접적으로 관련된 개체들을 통해 개념이 연결되어 문서 간의 잠재적인 숨겨진 관계를 드러낼 수 있다. 본 논문은 간접적인 관계 정보의 추출을 통해 새로운 의미 정보, 관계 정보를 추론하는 데 나아가는 연구의 방향성을 제시한다.

Economic knowledge includes all analytics, data mining, data visualization, data tools, modeling, and infrastructure that help organizations make more data-driven decisions. In a rapidly changing society, solutions can be presented in a more scientific way. In this paper, we propose a relationship-based BERT model that can learn and predict keyword(entity) extraction systems and relationship information from the text of an economics paper. We present knowledge graph extraction and knowledge graphbased semantic inference after experimental validation of the relationship-based BERT model. The connectivity of graphs can reveal potential hidden relationships between documents by linking concepts through indirectly related objects as well as directly linked relationship information. This paper presents the direction of research moving forward to infer new semantic information and relational information through the extraction of indirect relational information.