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소셜 네트워크 환경에서 그래프 클러스터링을 이용한 마케팅 기법
Social Network Marketing using Graph Clustering Analysis

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2011년 추계통합학술대회 (2011.11)바로가기
  • 페이지
    pp.55-59
  • 저자
    Rich C. Lee, Wookey Lee, Soo-Hyun Eom
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A156441

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원문정보

초록

한국어
본 연구에서는 클러스터링 기법을 사용하여 전체 데이터에서 영향력이 큰 대표점들을 찾아내고 이를 이용하여 네트워크 구조상에서 가장 빠르게 정보를 확산할 수 있는 방법을 제안하여 이를 통해 새로운 마케팅 전략을 제시하고자 한다. 기존의 다대다 마케팅이 아닌 개별 마케팅의 수단으로 소셜 네트워크를 사용하고 power law distribution 의 이론에 따라 네트워크 구조상의 데이터에서 대표점을 그래프 클러스터링을 이용하여 구한다. 그리하여 이러한 대표점을 가지고 정보를 보다 작은 비용으로 확산 시킬 수 있으며, 그 대표점이 속한 클러스터의 성향을 분석하면 원하는 특정 계층에 집중하여 정보를 확산 시키는 것도 가능하다.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. 이론적 배경
  2.1 Graph 이론
  2.2 그래프 구조
  2.3 클러스터링
  2.4 네트워크 간선 가중치
  2.5 소셜 네트워크 서비스
  2.6 소셜 네트워크 마케팅
 3. 이론 적용 과정
  3.1 소셜 네트워크 구조의 유사도
  3.2 AP 클러스터링
 4. 실험 및 결과분석
 5. 결론
 References

키워드

Graph Clustering Affinity propagation Power Low Distribution Social Network Marketing

저자

  • Rich C. Lee [ Industrial engineering, Inha University ]
  • Wookey Lee [ Industrial engineering, Inha University ]
  • Soo-Hyun Eom [ Industrial engineering, Inha University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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