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중국은 경제와 산업의 새로운 도약을 위해 금융 분야에서의 다양한 개방·개혁 조치를 단행하고 있다. 전체 금융 시스템에서 은행이 차지하는 비중이 절대적으로 높은 중국의 특수성을 고려할 때, 성공적 금융 서비스 혁신을 논하는 데 은행의 경쟁력은 매우 중요하다. 이에 본 연구는 Bankscope 데이터를 활용한 분석을 통해 은행의 효율성과 그에 대한 주요 결정요인을 파악하고자 노력을 기울였다. 먼저, 브랜드 가치 기준 세계 500대 은행 중 상위 30개 은행을 연구 대상으로 선정하였고, 결측치 등의 이유로 분석 대상으로 포함 하기 어려운 경우를 제외한 뒤 최종적으로 중국 은행 13개를 포함한 총 27개 은행의 10년치(2012-2021) 데이터를 분석하였다. 효율 성 파악을 위한 DEA 분석 결과, 대상 기간 중 평균적인 수준에서 은행의 기술효율성과 순수기술효율성은 하락 추세에 있었지만, 규모 효율성은 상승하는 것으로 나타났다. 다음으로, Malmquist 모형을 적용한 동태적 효율성 분석을 통해 연구 대상 기간 중 은행의 효율 성 변화에는 관리적 개선보다 기술적 진보의 영향이 크게 작용했음을 파악했다. 마지막으로 은행 효율성 평가치에 영향을 미치는 요 인을 알아보기 위해 기술효율성을 종속변수로 하는 토빗(Tobit) 회귀분석을 시행한 결과, 은행의 규모 및 중국은행 여부에 따라 통계 적으로 유의한 영향 요인에 상당한 차이가 있음을 확인하였다.

China is implementing a range of opening-up and reform measures in the financial sector to drive a new phase of economic and industrial growth. Given the dominant role that banks play within the financial system, their competitiveness is crucial to discussions on successful financial service innovation. Thus, this study aims to enhance the understanding of bank efficiency and its key determinants through an analysis utilizing Bankscope data. To achieve this, we first collect data on the top 30 banks among the world's 500 largest banks by brand value. After excluding cases with missing observations, the final sample consists of 27 banks, 13 of which are Chinese, covering a 10-year period from 2012 to 2021. The findings from the Data Envelopment Analysis (DEA) indicate that, on average, technical efficiency and pure technical efficiency exhibit a downward trend over the study period, while scale efficiency consistently increases. Next, through a dynamic efficiency analysis using the Malmquist model, we find that technological progress has had a greater influence on changes in bank efficiency during the study period than managerial improvements. Furthermore, a Tobit regression analysis is conducted with technical efficiency as the dependent variable to identify the determinants of bank efficiency. The results reveal significant differences in these determinants depending on bank size and whether the institution is a Chinese bank.

본 연구의 목적은 DEA 분석과 Malmquist 생산성 지수 모형을 통해 한국 컨벤션센터 들의 효율성을 분석, 비교하여 각각의 컨벤션센터의 효율성 점수 비교 및 취약한 부분 을 제시하고, 기간에 따른 전반적인 효율성 추세를 파악하는 데에 있다. DEA 효율성 분석에는 MAXDEA 8 PRO를 사용하였고, 연도별 데이터 평균값을 기반 으로 5개년 종합 효율성 분석, 연도별 효율성 분석을 실시하였다. Malmquist 생산성 분 석은 시간의 변화에 따른 변화 추이를 제공하여 효율성이 감소하였는지, 증가하였는지 를 분석할 수 있다. 분석 결과, 국내 전시컨벤션센터는 수도권에 위치할수록 효율성이 높은 것으로 나타 났으며, 전시장 공급 면적이 넓으면 효율성 점수가 높게 나타났다. 분석결과를 토대로 각 전시컨벤션센터의 상대적 효율성 점수를 확인하고, 개선사항을 도출할 수 있다. 기 존 전시컨벤션센터의 효율성 분석을 통해 향후 전시장 건립 시 고려해야할 사항과 학 문적, 실무적 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study is to analyze and compare the efficiency of Korean convention centers through DEA analysis and the Malmquist productivity index model to compare the efficiency scores and present vulnerable parts of each convention center, and to identify overall efficiency trends over time. MAXDEA 8 PRO was used in DEA efficiency analysis and conducted a five-year comprehensive efficiency analysis and an annual efficiency analysis based on the average annual data values. The Malmquist productivity analysis is presented as the Productivity Index (MPI), the Technology Efficiency Change Index (TECI), the Technology Change Index (TCI), and the results of the MPI, TECI, TCI analyses for each convention center are derived over time. According to the analysis, the more closely the convention center is located in the metropolitan area, the more efficient. And if the area of the exhibition hall is large, the efficiency score is analyzed to be at the top. Based on the analysis results, the relative efficiency scores of each convention center may be verified and improvements may be derived.

본 연구는 한국의 산업별 효율성 수준이 어느 정도인지를 파악하기 위해 OECD STAN Database를 활용하여 효율성 지수를 산출하고, 산업별 OECD 국가들의 효율성에 대한 수렴성을 검정하는 것을 목적으로 한다. 연구의 시간적 범위는 1995년부터 2014년까지이고, 공간적 범위 는 OECD 35개국 중 데이터가 부족한 3개국을 제외한 31개국이다. 분석 대상 산업은 1차산업, 제조업, 건설업, 서비스업의 4개이다. 이와 같은 데이터를 바탕으로 효율성 지수를 산출한 결과, 최근 들어 한국의 농업, 제조업, 서 비스업 부문에서의 효율성 지수는 OECD 평균보다 높은 수준을 보였다. 반면 한국의 건설업 부 문의 효율성 지수는 OECD 평균보다 낮은 수준을 보였다. 그런데 효율성 지수는 각 년도의 국 가들 간 상대 비교를 의미하기 때문에 년도 간 비교가 가능하지 않다. 한편, 수렴성은 년도 간 비교가 가능해야하기 때문에, 효율성 지수 역시 시계열 데이터로서 의미를 가질 수 있도록 전환 시킬 필요성이 있다. 이에 연도별로 효율성 지수가 높은 국가들의 투입변수와 산출변수를 바탕 으로 산출한 효율성 지수를 연도별 가중치로 활용한다. 이렇게 연도별 가중치가 적용된 산업별 효율성 지수를 군집분석을 통해 고효율 그룹, 중효율 그룹, 저효율 그룹으로 구분한다. 이와 같은 과정을 거쳐 클럽 수렴성을 검정한 결과, 농업부문의 경우 한국은 상위그룹 중에 서 최상위 수준을 위치하고 있지만 그룹 내 또는 그룹 간 효율성 격차가 완화되고 있기 때문 에 다른 국가들이 한국보다 높은 수준의 효율성을 달성하는데 있어 크게 어려움이 없는 것으 로 나타났다. 반면, 제조업, 건설업, 서비스업의 경우 그룹 내 격차는 완화되고 있지만 그룹 간 격차는 확대되고 있다. 이는 중위그룹에 포함되어 있는 한국의 경우 중위그룹과의 효율성 격차 가 크지 않은 반면 상위그룹으로 도약하는데 있어서는 어려움이 있다는 것을 의미한다. 더욱 이, 한국의 제조업 부문 효율성은 하락세이고 건설업과 서비스업의 효율성은 정체하고 있는 것 으로 나타났다.

This study is trying to estimate efficiency by industry in Korea with OECD STAN Database and test convergence of the estimated efficiency. The analysis data is panel data including 31 countries out of 35 OECD countries from 1995 to 2014. The industries to be analyzed are the primary industry, manufacturing industry, construction industry and service industry. As a result, the efficiency indexes in the primary industry, manufacturing industry, and service industry in Korea are higher than the average of OECD countries in recent years. On the other hand, the efficiency index of construction industry in Korea is lower than the average of OECD countries. By the way, it is impossible to compare the efficiency indexes by year because it is a relative comparison of efficiency among countries by year. Therefore efficiency index should be re-calculated to test convergence in industry efficiency. At first, another efficiency index is estimated by analyzing countries high efficiency index by year. The adjusted efficiency index is the original efficiency index multiplied by it. In this way, the efficiency index of each industry is divided into high efficiency group, medium efficiency group and low efficiency group by cluster analysis. The result to test convergence in industry efficiency showed that Korea has the highest level of efficiency in the primary industry. However since the efficiency gap between group that includes Korea and other group is converged, it is not difficult for other countries to achieve higher efficiency than Korea. On the other hand, in the case of manufacturing, construction and service, the efficiency gap among the countries within the group has been converged, but the gap among the groups is widening. This implies that Korea, which is included in the middle-level group, has difficulty in leaping into the upper group. Moreover, the efficiency of the manufacturing industry in Korea has been declining and the efficiency of the construction industry and service industry has been stagnating.

농업의 6차산업화는 농업의 융·복합을 통해 새로운 부가가치를 창출하며, 지역경제 활성화에 기여하는 등 농 촌지역의 선순환 효과를 촉진시키고 있다. 이에 지역별 효율성 분석 및 효율성에 미치는 영향요인을 분석함으로써 국내 6차산업화 활성화를 위한 시사점을 제공하고자 한다. 본 연구의 분석 자료는 「2015년∼2016년 농·식품 6차산업화 기초 실태조사 연구」보고서 자료를 활용하였다. 분석방법으로는 DEA 및 Tobit 검증을 통해서 분석을 실시하였다. 분석 결 과는 다음과 같다. 첫째, 6차산업화는 소득증대 및 효율성 개선에 기여하고 있다. 두 번째, 연평균 농가 인구증가율, 2차 산업 참여 비율은 부(-)의 관계가 있는 것으로 나타났다. 세 번째, 6차산업화 인지여부는 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 자료의 한계 및 정성적 요인, 외생변수 및 설명력 등의 한계가 있을 수 있지만, 지역별 6차산업화 효 율성 제고를 위한 객관적인 시사점을 도출하였다는 점에서 의미가 있다.

The 6th industrialization of agriculture, which promotes the virtuous cycle of creating new value with through the convergence·integration of agriculture and contributing to the vitalization of local economy etc. Accordingly, the purpose of this research is to provide implication for the efficiency, vitalization of domestic 6th industrialization per regions Analysis is use of the 「2015∼2016 Food·Agriculture 6th Industrialization Basic Reality Survey Research」report data. As an analytical method DEA(Data Envelopment Analysis), Tobit model were used for results. The following are the summary of hypothesis test. First, 6th industrialization of agriculture identify improve income growth and increase efficiency, Second, Efficiency influence factor analysis shows have a minus (-) relation that yearly rural population increase rate, and secondary industry participation rate. Third, 6th industrialization recognition of the business is plus(+) relation influenced. Through this research, There may be a limit of research data and qualitative factor etc, explanatory power, but it is meaningful in the sense that objective implication was drawn for the enhancement of the 6th industrialization per regions.

본 연구에서는 OECD 국가와 비 OECD 국가의 전력 생산 효율성을 살펴보았다. 전력 생산 효율성을 분석하기 위해 연구방법으로는 DEA와 Post-DEA를 활용하였다. 이러한 연구방법을 토대로 각 국가의 전력생산 효율성과 단계적 벤치마킹 대상을 파악하고, 각 국가의 전력 생산을 위한 개별 에너지원의 비중이 효율성과 연관성 있는 패턴을 보이는지 살펴보았다. 이러한 결과를 바탕으로 본 논문은 효율성 관점에서의 전력 생산 에너지원의 비중에 대해서 정책적인 제언을 하였다. DEA 분석 중 CCR 모델에서 가장 효율성이 높은 국가는 전체 19개 국가 중 5개 국가였으며 전체 평균 효율성은 0.883이었다. 한편, BCC 모델에서 가장 효율성이 높은 국가는 12개 국가였으며 전체 평균 효율성은 0.951이었다. Post-DEA인 Tier 분석을 실시하여 단계적 벤치마킹의 대상을 파악하였다. 전체 3그룹 중 Tier 1에는 한국을 포함한 5개 국가가 선정되었으며 Tier 2에는 7개 국가, Tier 3에는 4개 국가가 선정되었다. 이러한 결과로 상대적으로 더 높은 국가별 전력 효율성을 벤치마킹하는 경로 정보를 얻을 수 있었다. 또한, 효율적인 국가들의 에너지 비중을 파악하였다. 전력 효율성은 각 국가가 보유하고 있는 부존자원의 유무에 따라 차이가 생긴다는 특징을 발견할 수 있었다. 대부분의 효율적인 국가는 충분한 부존자원인 화석에너지를 사용하고 있었다. 충분한 부존자원이 없는 국가들은 전력 효율성 차원에서 원자력에너지를 사용하였다. 한국은 부존자원이 없지만 가장 효율적으로 전력을 생산하는 국가이기 때문에 한국은 원자력에너지를 사용하는 정책을 유지하는 것이 효과적일 수 있다.

In this research, the efficiency of generating electricity for major OECD countries and non-OECD countries was studied. DEA and Post-DEA methods were used to analyze efficiency of generating electricity. Under these research methods, it figured out electric efficiency of each of countries and phased benchmarking objects as well as the distinctive feature of efficient countries by electricity production sources’ composition. With these results, this paper suggested a policy about the composition of electricity production sources in terms of efficiency. The overall average efficiency was 0.883 and 5 countries of all 19 countries were the most efficient counties in CCR model. On the other hand, there were 12 countries which were the most efficient countries in BCC model with the overall average efficiency 0.951. In tier analysis, it divided each of countries into 3 groups. They are 5 countries in Tier 1 groups including of Korea, 7 countries in Tier 2 groups. and rest of countries that did not be included in these Tier groups. This result could give information about the way of benchmarking to make better electricity efficient countries. Also, an energy composition of the efficient countries was found. There is distinctive feature that electricity efficiency was depended on how much the endowed resources were held. Most of the efficient countries using fossil energy sources had sufficient endowed resources. Otherwise, using nuclear energy was recommended in terms of electric energy efficiency. Because Korea is one of the most efficient country even though does not have sufficient endowed resources, Korea should keep their generating policy using nuclear energy to generate electricity efficiently.

본 논문은 정부에서 시행하는 비영리민간단체 공익활동지원사업의 성과에 대한 효율성분석을 통하여 효율성이 낮게(비효율적) 나타난 단체에 대한 컨설팅방향을 제시하였다. 공익활동지원사업의7가지유형에 대하여 분산분석을 실시하여 유형별로 차이가 있음을 확인하였으며, 7개 유형별로 자료포락분석(DEA)중 CCB-I, BCC-I, 초효율성(Super Efficiency) 모형을 적용하여 성과에 대한 효율성을 분석하였다. 4개 입력요소(업력, 지원 금액, 회원수, 직원수)와 3개 출력요소(사업점수, 회계점수, 종합점수)를 분석한 결과, 7개 유형에서 사업성과에 대한 효율성이 높게 나타난 단체를 벤치마킹대상으로 도출하였고 초효율성분석을 통하여 벤치마킹 대상을 단기, 중기, 장기로 구분하였다. 이를 통해 각 단체에 맞는 사례를 배우고 개선함으로써 최선의 성과를 찾아낼 수 있는 정보를 제공하였다.

This study suggests consulting directions for non-profit private organizations which were found to be inefficient in the efficiency analysis for the public activities support projects on those organizations performed by the Korean government. An ANOVA analysis on seven types of public activities support projects showed that there were differences among those types. By applying CCB-I, BCC-I, Super efficiency models among DEA, performance efficiencies were analyzed. Four input elements (age of the organization, supported amount, number of members, and the number of workers) and three output elements (project scores, financial scores, and comprehensive scores) were analyzed, and high efficient organizations were found as benchmarking objects, and, through super efficiency analysis, those objects were classified into short, mid, and long-term objects. Through such methods, this research provided organizations with the best information on other organizations to learn from and improve themselves.

This study purposed to analyze the productivity of regional medical capacity in attracting medical tourist between 2009 and 2011. Data envelopment analysis (DEA) and Malmquist productivity index (MPI) were applied to test the productivity and changes in study periods. The DEA model included a number of doctors, nurses, and beds as input factors, and a number of inpatient and outpatient, and hospital income as output factors. The result of the study were as follow. Jeju had efficiency value of 1 for three years. Seoul, Busan, Daegu, Daejeon, Ulsan, Gyeonggi, Gangwon, Jeonnam, Gyeongbuk, and Gyeongnam showed an increasing trend of efficiency value over three years. Seoul had the efficiency value, 1, in 2011. But, Incheon, Gwangju showed decreasing efficiency score during the study period. MPI showed overall productivity decrease during the period. Further studies will be needed by collecting more time-series data.

본 연구에서는 국내 투자중개매매업을 영위하고 있는 29개 증권사들의 2011년도 실적을 토대로 BSC와 DEA를 결합한 모델을 적용하여 증권회사의 경영효율성을 분석해 보았다. 또한, 경영혁신의 기법으로서 BSC의 논리 적 체계에 근거하여 효율성이라는 측면에서 국내증권사들의 경영실태를 평가해 보고자 하였다. 분석결과 고객 효율성 지수가 높은 기업이 종합지수가 높은 경향이 있는 것으로 나타나 고객관점 지수가 국내 증권사들의 종합 경영 효율 성 산정에 중요한 요인으로 작용하고 있는 것으로 확인되었다. 또한 효율성 분석결과를 바탕으로 증권사들의 전통적 재무비율인 ROI와 ROA 등 수익성 비율과 효율성지수의 상관관계 분석을 실시한 결과 유의미한 양의 상관관계를 보 여 BSC관점의 경영 효율성이 높은 기업들이 수익성 측면에서도 좋은 실적을 기록하고 있음을 확인하였다. 본 연구에 서 제시한 BSC-DEA 결합모델은 증권업 분야 뿐 아니라 다른 산업 분야에서도 경영 효율성을 판단하는 좋은 경영지 표로 활용되어질 것으로 기대되며, 기업의 유․무형자산에 대한 가치 평가를 통합할 수 있는 균형모델로 사용될 것으 로 기대된다.

This study analyze the business efficiency of securities company based on the 2011 performance of 29 securities firms which engage in domestic investment brokerage by applying a combination model of BSC and DEA. And we evaluate business state focused on efficiency which is based on logical system of BSC as business innovation method. The analysis of result is that companies with high customer efficiency index appeared that business efficiency composite index tended to be higher and we identified that customer perspective have an important factor to calculate business efficiency composite index of korea security company. In addition, based on the results of the efficiency analysis we analyze correlation analysis between traditional financial ratio and business efficiency composite index. We confirmed that company of high business efficiency level in terms of BSC have a good record in terms of profitability. BSC-DEA combination model expect to be utilized in security industry sector as well as other industrial sectors as good business indicator to determine the business efficiency and to be used a model can be evaluated the integrated firm valuation of tangible and intangible assets.

본 연구는 경찰서비스의 효율성을 평가해보고, 경찰서비스의 효율성에 영향을 미치는 결정요인들을 분석하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 위하여 대구지역 9개 경찰서와 경북지역 9개 경찰서 총 18개 경찰서를 대상으로 2009년부터 2011년까지 최근 3년간 경찰조직의 DEA효율성을 측정하였다. 투입지표로는 경찰공무원수, 경찰예산을 선정하고 산출지표로는 총범죄발생건수, 총범죄검거건수, 교통사고처리건수, 기초질서단속건수, 민원업무처리건수를 선정하여 측정하였다. 또한 효율성에 영향을 미치는 결정요인들을 분석하기 위하여 효율성을 종속변수로 설정하고, 투입요소와 산출요소를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 대구․경북지역 연구대상 18개 경찰서의 효율성 평균값은 0.8979(‘1’일때 효율적임)로 나타났다. 평균이상인 경찰서는 13개, 평균이하인 경찰서는 5개였으며, 대구지역이 경북지역보다 효율성이 높았으며, 1급지가 2-3급지에 비해 효율성이 높게 나타났다. 효율성 결정요인은 투입요소인 경찰공무원수와 경찰예산보다는 산출요소인 총범죄발생 및 검거건수, 교통사고처리건수, 기초질서단속건수, 민원업무처리건수 등이 보다 중요한 결정요인으로 나타났다. 물론 지역별·급지별로 다소 차이는 있지만, 투입요소보다는 산출요소가 효율성의 중요한 결정요인으로 밝혀졌다.

The purpose of this study is to evaluate the efficiency of police services for police capability and efficient operation and to explore the determining factors influencing to the efficiency of police services. For this purpose, this study analyzes 18 police stations (9 in Daegu Region and 9 in Gyeongbuk Region) to measure DEA efficiency of police organizations for the period of 2009 ~ 2011. More specifically, to measure DEA efficiency of police services, this study picks up the number of police manpower and the amount of police budget as input variables, and the total number of crime incidents, the total number of crime arrests, the number of traffic accident handlings, the number of regulatory cases for minimum orders, and the number of citizen request handlings as output variables. And to explore the determining factors influencing to the efficiency of police services, this study designates the efficiency variable as the dependent variables and the input variables and output variables as the independent variables. The results of the analysis are as following. Firstly, the average value of the efficiency for the research targets is 0.8979(the perfect value is ‘1’). Specifically, the number of police stations which show above average is 13 and which show below average is 5. Daegu Region shows higher efficiency compared to Gyeongbuk Region. The first-grade police stations show higher efficiency compared to the second- or the third-grade police stations. Secondly, output factors like the total number of crime incidents, the total number of crime arrests, the number of traffic accident handlings, the number of regulatory cases for minimum orders, and the number of citizen request handlings are more important determining factors than input factors like the number of police manpower and the amount of police budget. Even though there are some discrepancies by region or grade, output factors are more important factors in determining the efficiency of police services than input factors.

Industrial complexes have shown significant roles in advancing Korean manufacturing. Especially the national industrial complexes are regarded as driving forces of Korean economy. At this juncture, it is meaningful to measure the efficiency of the national industrial complexes and evaluate what areas should be considered to improve the efficiency of the complexes. This study uses the DEA models to measure the efficiency of the national industrial complexes. Malmquist Productivity Index is also used to evaluate the productivity changes of the complexes for last 10 years. Malmquist Productivity Index shows the change of efficiency for a certain period in terms of the change of technical efficiency and technical change. The study provides the effects of the changes of technical efficiency and productivity of the national industrial complexes and suggests policy implications.

지식정보화 시대에 변화의 원천이 되는 기술개발에 대한 투자 방향에 대한 검토가 필요한 시점이다. 자료포락분석(DEA) 기법은 투입요소와 산출요소의 비율을 기준으로 효율성을 분석하는 기법이다. 본 논문에서는 국내 지역산업기술개발사업의 파급효과 분석을 위해 산업연관성과 효율성을 DEA를 사용하여 분석하였다. 분석 결과에 의하면, 사업의 성과에 영향을 미치는 주요인은 기술개발 참여인력이고, 매출액의 변화는 가시적으로 실현되지 못하고 있었다. 사업 유형별로는 공통기술개발사업에 비해 중점기술개발사업의 효율성 지수가 높게 나타났는데, 이는 사업기간이나 사업비의 규모가 사업성과에 중요한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 앞으로 지역산업 기술개발 사업은 기술개발인력과 사업기간이나 사업비 규모의 확충이 요구되며, 기술개발의 결과가 매출이나 고용 증가와 같은 성과로 나타날 수 있게 하는 노력이 필요하다.

It is time to review the direction of R&D investment which is the source of change in knowledge information ages. The DEA(Data Envelopment Analysis) is a efficient method by using the ratio of input and output elements. In this paper, we analyzed industry relationship and efficiency by DEA in order to analyze ripple effect of the regional industry technology development project. According to these results, we found the primary affected factor in performance of this project was human resource, and the turnover of participated company was not on the rise yet. On types of the project, we could find the efficiency quotient of critical technique development project was higher than of common technique development project because project period or budget scale infected to project performance. We expect the enhancement of technique developer, term and budget, and it is necessary the project results should lead performance such as sales force and employee growth.

20여년의 역사를 지닌 직업재활시설은 중증장애인을 위한 고용과 훈련의 장으로써 역할을 해오고 있으나, 직업재활시설 운영의 효율성에 대하여 실제적으로 연구된 적이 거의 없다. 지금까지의 직업재활시설 운영에 대한 평가는 단순지표체계에 의한 평가로 정부 예산의 타당성이나 시설운영에 바람직한 운영방향을 제시하는데에 제한이 있고, 시설 운영의 효율성에 대한 정확한 분석을 얻기 어렵다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 자료포락분석을 활용하여 직업재활시설의 상대적 효율성 분석을 통해 직업재활시설이 보다 효율적으로 운영될 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 연구결과 첫째, 종사자 수가 많은 시설일수록 근로장애인들의 월평균 임금이 높으며, 직업재활과정에 따른 사업을 수행하는 시설일수록 재활프로그램 실적, 취업알선 및 취업실적 등의 전반적 실적도 높았으나 상담 및 평가실적과 재활프로그램의 실적이 높을수록 근로장애인의 월평균 임금액은 줄어드는 음의 상관관계가 있는 것으로 분석되어, 생산활동 보다 상담과 평가 등의 재활훈련과 프로그램에 시간을 많이 투자할수록 생산력이 떨어지는 것으로 분석되었다. 둘째, 개별 직업재활시설 효율성 분석 결과 효율적인 시설이 더 많았으며, 비효율적인 시설의 공통점은 투입요인이 산출요인에 비하여 과잉공급되고 있기 때문인 것으로 나타나, 직업재활시설이 보다 효율적으로 운영되기 위한 구체적 방안을 제시하였다.

This study was designed to present efficient operational directions and the related tasks for vocational rehabilitation facilities via an analysis of their relative efficiency. In order to achieve the objectives of this study, first it was derived the efficiency factors by analyzing the operational status of the facilities. Then, it was analyzed the co-relationship among the factors and the efficiency of the facilities by using the DEA (Data Envelopment Analysis) method. The study outcome is summarized as follows: First, the input and output variable factors revealed that those facilities that perform more counseling or assessment activities have more rehabilitation programs. The vocational rehabilitation facilities perform their business operations according to a series of vocational rehabilitation service systems. However, it was found that facilities which have more rehabilitation programs pay less monthly average wages to the persons with disabilities, indicating that there exists a negative co-relationship between the two factors. Second, eleven out eighteen DMUs were classified as efficient vocational rehabilitation facilities through analysis of the efficiency of individual facilities. It was revealed that the common causes for their inefficiency were excessive input factors coupled with insufficient output factors. The variable factors that most affect the efficiency of vocational rehabilitation facilities are not their input budget or number of employees but their insufficient efforts and the lack understanding of their efficiency. Therefore, the vocational rehabilitation facilities cannot achieve efficiency simply on the basis of government input or the number of employees. Indeed, they need to strive to enhance their efficiency or output factors with limited input factors.

This study aimed to apply DEA(data envelopment analysis) method to analyze the development and operations efficiencies of product lines in an automotive components manufacturing company. DEA method was primarily used to evaluate relative efficiencies of not-for-profit organizations or programs. However, this study has show that DEA is successfully applicable to the manufacturing companies. As for DEA input factors, production line space and number of workers were selected to reflect operations management. Development lead time, total development investment, and the newness of development technology employed were selected to reflect development effort. Yearly sales amount, production capacity, number of different cars the product lines fit, quality cost claimed and line stop hours at the auto makers assembly lines due to the unsatisfactory deliveries were selected as for DEA output performance factors. 30 product lines were investigated and 12 of them turned out to be inefficient, and 7 of those 12 were under 80% efficiency. However, we could make a conclusion that most of the product lines performed their best or near best technical efficiencies. Those inefficient product lines were distinguished with the reference of efficient dominant product lines. In addition, the amount of slacks for each input factor was computed by the sensitivity analysis of DEA. All these DEA results were utilized to improve the production effciencies of the inefficient product lines. Cost reduction, quality improvement, development ability improvement, and specialization were recommended for each inefficient product lines. Also, those results can be benchmarked for the new product development project in planning lead time, investment amount and new technology to employ. Solvers in Microsoft Excel was used to solve many LP problems in DEA method. We should note here that Excel Solver was very convenient in data manipulation solving LP problems.

본 연구에서는 DEA기법에 의하여 우리나라 39개 광고회사의 효율성을 기술, 순수기술, 규모 효율성으로 분리하여 측정하였다. DEA의 투입요소로는 직원수, 고정자산, 매출원가를 사용하였고, 산출물은 매출로 하였다. DEA의 결과에 의하면 광고회사의 비효율성의 주된 원인은 규모의 비효율성보다는 순수기술의 비효율성 때문임을 확인하였다. 그리고 6개 광고회사가 CRS, 10개 회사가 IRS, 23개 회사가 DRS에 있으며, IRS에 있는 회사들 중에서 2개 DMU와 DRS에 있는 회사 중에서 5개 DMU는 VRS 가정 하에서 효율적이다. 나머지 18개 회사는 DRS의 상태에서 비효율적이므로 투입요소의 감축을 고려해야 한다. 그러나 IRS의 상태에 있는 DMU들은 투입요소의 감축보다는 투입요소를 증가시킴으로써 효율성을 증가시킬 수 있는 지를 검토해야 할 것이다.

The purpose of this study is to estimate the technical, pure technical, scale efficiency of 39 advertising companies by data envelopment analysis(DEA). The result shows that pure technical efficiency is a main source of inefficiency rather than the scale efficiency. Average pure technical efficiency and scale efficiency are 0.8123 and 0.8915, respectively. 10 DMUs are operating under conditions of increasing return to scale, while 23 DMUs are operating under conditions of decreasing return to scale. DMUs with increasing returning to scale is desirable to increase their inputs for more outputs. 5 out of 23 DMUs are efficient under VRS assumption. This fact indicates that 18 DMUs may be required to reduce their inputs if greater efficiency is to be attained. Data envelopment analysis is a linear programming based method for assessing the performance of homogeneous organizational units and is increasingly being used in business area. Studies are mostly centered in deriving a summary measure of the efficiency of each DMU, on estimating targets of performance for DMU, and on identifying benchmarking units of good operating practice.

본 연구는 국내 주요 비엔날레의 상대적 효율성을 측정·분석하여 지속 가능한 운영 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 국내 비엔날레는 1995년 광주비엔날레가 시작된 이후 지방자치단체의 주도로 지역 정체성 강화, 문화예술 기반 확충, 경제적 파급효과 창출 등을 목표로 운영되어 왔으나, 성과와 효율성에 대한 객관적이고 정량적인 평가는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 다수의 투입 및 산출요소를 공유하는 유사한 평가단위 간의 효율성을 비교하기 위해 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 활용하여 국내 주요 비엔날레의 상대적 효율성을 분석하였다. 분석대상은 부산, 청주, 전남, 강원, 대구, 서울, 광주 등 7개 비엔날레의 10개 개최 사례를 의사결정단위(Decision Making Unit(DMU))로 설정하였다. 자료포락분석 적용을 위해 예산, 공간 규모, 인력 수의 3개 투입요소와 참관객 수와 수입의 2개 산출요소를 설정하였다. 상대적 효율성은 주최 측이 통제하기 불가능한 산출요소를 고정하고 투입요소의 효율성을 측정하는 투입방향 모형을 기반으로 분석하였다. 또한 투입 규모에 대한 산출 변화에 대해서는 수확불변 관점의 CCR 모형과 수확가변 관점의 BCC 모형을 각각 적용하였다. 이와 더불어, 두 모형의 분석 결과를 바탕으로 규모효율성과 규모수익을 추가적으로 분석하여 개선 방향을 제시하였다. 분석 결과, 수확불변과 수확 가변 관점에서 2018 전남, 2017/2019 서울, 2016/2018 광주비엔날레가 상대적 효율성이 가장 높은 효율성 경계에 위치한 준거집단으로 나타났고, 그 외의 5개 비엔날레는 상대적 효율성이 낮아 개선이 필요한 것으로 나타났다. 개선이 필요한 5개 비엔날레는 개선을 위해 참조할 주요 준거집단을 벤치마킹하여 개선 방향을 제시하였다. 본 연구는 국내 비엔날레 운영에 대한 객관적 평가 기준을 제시하고 효율적 운영을 위한 정책적·실무적 시사점을 제시한다.

This study aims to measure and analyze the relative efficiency of major biennales in Korea and to explore strategies for their sustainable operation. Korean biennales, primarily organized by local governments, have been operated with the objectives of strengthening regional identity, expanding cultural and artistic infrastructure, and generating economic spillover effects. However, objective and quantitative evaluations of their performance and efficiency remain insufficient. To address this gap, this study applies Data Envelopment Analysis (DEA) to conduct a comparative analysis of relative efficiency among biennales. The analysis includes ten cases from seven biennales—Busan, Cheongju, Jeonnam, Gangwon, Daegu, Seoul, and Gwangju—each treated as a decision-making unit (DMU). Input variables consist of budget, spatial scale, and number of personnel, while output variables include the number of visitors and revenue. An input-oriented approach is employed to evaluate relative efficiency by comparing input utilization while holding output levels constant. Both the CCR model, assuming constant returns to scale (CRS), and the BCC model, assuming variable returns to scale (VRS), are applied. Furthermore, scale efficiency and returns to scale are examined based on the results of the two models. The results indicate that, under the input-oriented CCR model, five DMU (DMU 5, 7, 8, 9, and 10) are identified as efficient with a relative efficiency score of 1.0, whereas DMU 1, 2, 3, 4, and 6 are classified as inefficient, with scores below 1.0. Under the input-oriented BCC model, six DMU (DMU 1, 5, 7, 8, 9, and 10) are found to lie on the efficiency frontier, while DMU 2, 3, 4, and 6 remain inefficient, consistent with the CCR results. Based on these findings, this study provides an objective evaluation framework for the operation of biennales in Korea and offers policy and practical implications for improving their operational efficiency.

이 연구는 자료포락분석(DEA)을 활용하여 공공체육시설에 대한 효율성을 확인하고 공공체육시설의 효율성과 신체활동 수준과의 관계를 검증하기 위한 목적으로 설계되었다. 연구목적을 달성하기 위하여 지방재정 365에서 공개하 고 있는 2020 공공시설운영현황(지방자치단체가 관리·운영하는 공공시설물) 데이터와 질병관리청에서 제공하는 지 역사회건강조사 데이터를 연구 대상으로 선정하였다. 자료포락분석을 하기위한 투입변인은 시설면적, 관리인력, 운영비 용을 선정하였으며, 산출변인은 이용인원, 운영수익으로 선정하였다. 공공체육시설의 효율성과 신체활동 수준과의 관계 를 검증하기 위해 신체활동 수준을 증명할 수 있는 변인으로 비만을 최종 채택하였다. 도출된 연구결과를 통한 주요 결론은 다음과 같다. 첫째, 자료포락분석을 통해 시·도별 공공체육시설의 효율성을 평가할 때 광주광역시, 서울특별시, 부산광 역시, 울산광역시의 순서로 우수한 효율성을 나타내고 있다. 둘째, 광주광역시는 타 시·도로부터 12회의 참조를 받는 우수한 벤치마킹 지자체이다. 셋째, 자료포락분석에 의한 효율성 순위와 신체활동 순위의 관계를 기반으로 종합적인 평가 를 할 때 공공체육시설의 효율성이 낮을수록 해당 지역의 비만율이 높아진다.

This study was designed to confirm the efficiency of public sports facilities using Data Enclosure Analysis (DEA) and to verify the relationship between the efficiency of public sports facilities and the level of physical activity. In order to achieve the purpose of the study, 2020 public facility operation data (public facilities managed and operated by local governments) and community health survey data provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention were selected as research subjects. Facility area, management personnel, and operating cost were selected as input variables for DEA, and calculation variables were selected as the number of users and operating income. Obesity was finally adopted as a variable that can prove the level of physical activity in order to verify the relationship between the efficiency of public sports facilities and the level of physical activity. The main conclusions from the derived research results are as follows. First, when evaluating the efficiency of public sports facilities by city and province through data inclusion analysis, Gwangju Metropolitan City, Seoul Metropolitan City, Busan Metropolitan City, and Ulsan Metropolitan City show excellent efficiency in the order. Second, Gwangju Metropolitan City is an excellent benchmarking local government that receives 12 references from other cities. Third, when a comprehensive evaluation is conducted based on the relationship between the efficiency ranking and the physical activity ranking by DEA, the lower the efficiency of public sports facilities, the higher the obesity rate in the region.

충남, 대전, 세종지역 자활센터 사업단 효율성을 분석하고, 성과 평가에 효율성 분석 적용을 제안하고자 한다. 효율성은 사업단별 매출 결과를 인원과 투입 예산(사업비)으로 분석 한다. 지금까지는 평가지표의 달성 여부만 평가하였고, 평가 이후 지역자활센터의 자활근로 사업단에 대한 개선점을 제시할 수 없었다. 현 평가에서는 지역별, 규모별, 예산과 인원에 대한 투입 요소가 다름에도 불구하고 이를 고려하지 않고 생산물에 대한 결과 평가를 하고 있다. 평가 이후 개선점을 제시 할 수 있도록, 결과의 산출물을 투입으로 나눠서 효율성을 검증하는 DEA를 이용했다. 본 연구는 투입물과 결과를 비교한 효율성 검증을 통해 현장의 지역자활센터 실무자가 느꼈던 평가의 한계점을 보완하여 개선책이 요구되도록 구성되었다. 인력과 사업비를 투입으로, 매출액을 산출물로 보고 DEA를 활용한 분석결과 각 사업단별 효율성을 제시했다. 효율성 기준 제시로 비효율성 제거에 대한 대안이 제시되었다. 향후 보다 많은 사업단과 지역자활센터 운영에 대한 효율성 결과를 일반화 시킬 필요가 있다.

At this study, I plan to analyze the efficiency in terms of managing the teams of Self Support Center in Daejon and Sejong and suggest the alternative ways to evaluate the Centers throughout Choongnam. I want to show the efficiency of sales result in accordance to the input budget and persons by the management teams. The existing way of evaluation has depended on whether they reach their goals or not. Even though after-evaluation is more crucial, it hasn't suggested the direction to improve after the evaluation. In spite of the different numbers of persons and budget by regions and sizes, the important thing is just the final result ,no matter what. So, in order to improve better ideas, I used DEA(Data Envelopment Analysis, DEA) which examines the effectiveness of the outputs divided by the inputs. As one of the welfare workers who work in the actual field, I intend to find alternative ways to pass the actual limits. It doesn't mean that I change the existing way of evaluation but it can be a clear indicator to use for the regional Self Support Centers after revelation. By putting money and persons, it's necessary for more centers to enhance efficiency through inefficiency that we have gone through. We need to generalize this formula in operating a lot of Self Support Centers and organizations in the future.

From the comparative perspectives, this paper aims at analyzing efficiency indices related with performance of the old industrial complex in Korea. To examine the status quo of old industrial complex, it applies Data Envelopment Analysis(DEA) and its derivative methods. The study covers nationwide 73 general industrial complex. For the in-depth analyses, this study compares 2014 values based on the DEA models and technical productivity growth values derived from the Mamquist productivity index models between 2009 and 2013 in the old industries complex. Major findings are as follows: first of all, in the DEA models, 23 old industrial complex mark the higher input-oriented BCC efficiency values. Among them, the efficiency value of 18 old industrial complex is "1". In contrast, the median and lower efficiency values are observed in the 29 and 21 old industrial complex, respectively. Secondly, technical productivity growth values based on the Mamquist productivity index models record about 2.9% increase per year between 2009 and 2013. Among 73 general industrial complex, 44(60.3%) yield positive results in the technical productivity growth. In contrast, 22(30.1%) experience decrease in the technical productivity growth values during the 5-year period. The rest 7(9.6%) show stagnant in the same categories. In terms of technical change, the technical indices have increased 0.1% in average. In specific, 30(41%) old industrial complex present positive values in the technical change indices. However, the opposite are true in 41(51.1%) old industrial complex. In addition, the average productivity index change is 3%. Among them, 51(69.9%) gains positive productivity index change and the opposite records are observed in 22(30.1%). These results imply the fact that the basic regeneration policies for the old industrial complex may require a series of counter-measures reflecting the efficiency values. Among them, these industrial complex should pay due attention to ensuring sustainable workforce, going beyond physical improvement of industrial facilities.