Earticle

본 연구는 의료 데이터 분석에서 단순모형과 복잡모형의 방법론적 우수성을 비교하였다. 두 모형의 우수성 비교를 위한 실증분석을 위해 피 마 인디언 당뇨(Pima Indians Diabetes) 자료를 사용해 0값을 결측으로 처리하고 중앙값 대치·표준화를 거친 뒤 70:30 분할 및 동일 전처리 파 이프라인으로 로지스틱 회귀(단순), 랜덤포레스트, 다층퍼셉트론(MLP)을 학습·평가하였다. 두 모형의 성능평가를 위해서는 임계값 의존 지표 (정확도, 민감도, 특이도, 정밀도(PPV), 음성예측도, 조화평균(F1), 균형정확도, 매튜스 상관계수(MCC))와 임계값 무관·보정 지표(ROC-AUC, PR-AUC, Brier(↓), 보정 절편/기울기, Hosmer-Lemeshow(HL), 임상 순이득(DCA))를 적용하였다. 실증분석 결과, 로지스틱 회귀는 정확도 0.7662, 민감도 0.7160, F1 0.6824, 균형정확도 0.7547, MCC 0.4995로 전반적으로 가장 견조했으며 ROC-AUC 역시 0.8365로 최고였다. 반면 랜덤포레스트는 특이도 0.8733과 PPV 0.6885로 확증 성능이 우수했고, 보정 품질에서도 Brier 0.1594, 보정 절편 0.1356, 기울기 0.9914, HL p=0.7606으로 이상적 수준에 근접했다. 다층퍼셉트론은 동일 조건에서 상대적으로 열세를 보였다. 한편 DCA 차원에서는 전 구간 공통으로 모형 간 격차는 크지 않되, 임계값 선택에 따라 승자가 바뀌었다(0.10: 랜덤포레스트, 0.20~0.30: 로지스틱 회귀). 따라서 실제 적용 시 목표 pt 와 FN/FP 비용구조를 먼저 정하고, 그 범위에서 순이득이 가장 큰 모형-컷오프 조합을 선택하는 것이 합리적이다. 종합하자면, 특정 모형의 방 법론적 우수성은 절대적이지 않고 상대적이며, 분석목적에 따라 선택이 필요하다. 구체적으로 선별(미탐 최소화)이 목표일 때는 로지스틱 회 귀가 적합하며, 확증(위양성 최소화)이나 확률 기반 의사결정에는 보정이 우수한 랜덤포레스트가 적합하다. 따라서 분석모형의 최적 선택은 유병률·FN/FP 비용·임계확률을 반영한 DCA와 함께 이뤄져야 한다.

This study compared the methodological superiority of simple models and complex models in medical data analysis. For an empirical analysis to compare the superiority of the two model classes, we used the Pima Indians Diabetes dataset, treated zeros as missing, performed median imputation and standardization, split the data 70:30, and trained/evaluated logistic regression (simple), random forest, and multilayer perceptron (MLP) under an identical preprocessing pipeline. For performance evaluation of the two model classes, we applied threshold-dependent metrics (accuracy, sensitivity, precision, specificity, F1, balanced accuracy, MCC) and threshold-independent and calibration metrics (ROC-AUC, PR-AUC, Brier, calibration intercept/slope, Hosmer–Lemeshow, clinical net benefit (DCA)). In the empirical results, logistic regression was overall the most robust, with accuracy 0.7662, sensitivity 0.7160, F1 0.6824, balanced accuracy 0.7547, and MCC 0.4995, and also achieved the highest ROC-AUC of 0.8365. By contrast, random forest showed superior rule-in performance with specificity 0.8733 and PPV 0.6885, and was close to an ideal level in calibration quality, with Brier 0.1594, calibration intercept 0.1356, slope 0.9914, and HL p=0.7606. The MLP was relatively inferior under the same conditions. Meanwhile, in the DCA dimension, the gaps between models were not large across the range, but the winner changed with the choice of threshold (0.10: random forest; 0.20–0.30: logistic regression). Therefore, in practical application, it is reasonable to first specify the target pt and the FN/FP cost structure, and then choose the model–cutoff combination that yields the largest net benefit within that range. In sum, the methodological superiority of a given model is not absolute but relative, and selection should depend on the analytic objective. Specifically, when the goal is screening (minimizing missed positives), logistic regression is appropriate, whereas for rule-in (minimizing false positives) or probability-based decision making, random forest with superior calibration is suitable. The optimal choice of analysis model should be made together with DCA that reflects prevalence, FN/FP costs, and the threshold probability.

A deeper understanding of how organizations behave as social complex adaptive systems is needed. In this paper we demonstrate how the Leadership Invigorating Flows of Energies model can help with this understanding. The model highlights the role of emergent leadership as a force encouraging the creation. diffusion. and utilization of knowledge through self-organizing mechanisms. We illustrate our approach by examining Wikipedia and show how it can be described as a social CAS. Our analysis of Wikipedia describes how emerging intrapreneurship behaviors result in dynamic flows of knowledge and self-organizing feedback mechanisms across the organization. We provide implications for organization studies and present evidence to support claims made by advocates of complexity theory. We conclude by proposing that Wikipedia can be seen as a new form of organization, and finish with a brief note highlighting a possible way forward.

각종 디지털 기기와 통신 기술의 발전으로 다양한 멀티미디어 콘텐츠의 생산과 유통이 폭발적으로 증가하고 있다. 이미지와 동영상 등의 멀티미디어 데이터의 검색을 위해서는 기존의 문자 위주의 검색과는 다른 접근 방식이 필요하다. 이미지의 여러 가지 물리적인 특징들을 정량화 하여 분석하고 이를 비교하여 유사한 이미지를 검색하는 내용기반 이미지 검색에서 색상과 모양은 주요 물리적 특징들이다. 지금까지는 색상과 모양을 서로 독립적인 특징으로 분리하여 이용하였지 만, 인지적 관점에서 두 특징은 밀접한 관련이 있다. 본 논문에서는 색상과 모양 특징을 동시에 표현하기 위하여 3차원 색상 정보를 2차원 복소수 형식으로 표현하는 복소 색상 모델을 이용하여 색상의 공간적 분포 모양을 기술하는 방법을 제안한다. 복소 이미지를 주파수 변환한 후 저주파 영역의 소수의 계수만으로 복원하는 실험을 통하여 제안된 방법이 색상 의 공간적 분포 모양을 효율적으로 표현할 수 있음을 보였다.

With the development of various devices and communication technologies, the production and distribution of various multimedia contents are increasing exponentially. In order to retrieve multimedia data such as images and videos, an approach different from conventional text-based retrieval is needed. Color and shape are key features used in content-based image retrieval, which quantifies and analyzes various physical features of images and compares them to search for similar images. Color and shape have been used as independent features, but the two features are closely related in terms of cognition. In this paper, a method of describing the spatial distribution of color using a complex color model that projects three-dimensional color information onto two-dimensional complex form is proposed. Experimental results show that the proposed method can efficiently represent the shape of spatial distribution of colors by frequency transforming the complex image and reconstructing it with only a few coefficients in the low frequency.

“사건의 인과관계를 사건이 일어나기 전 완전히 알 수 있다는 단순한 영역”에서 부터 “사건의 인과관계는 사건이 일어날 때 알 수 있다는 복잡한 영역”으로 패러다임 변화가 일어나고 있다. 자연 재해(태풍, 쓰나미, 지진), 원전, 테러 등은 “일어난 후 반응” 할 수 있다. 미군은 9.11 테러 후 미래전 장을 “불확실한 위협들과 예측할 수 없는 많은 갈등으로 가득한 VUCA(Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity)라고 정의하고, 제한된 능력으로 어떻게 세계질서를 유지할 것인가”에 관한 연구를 지속적으로 하고 있으며, “복잡성”과 “민첩성”의 개념과, “복잡성 관련 모델” 등도 활발하게 연 구하고 있다. 그 결과 “민첩성에 의한 자기조직화”가 이 영역에 필수요소라는 것도 알게 되었다. 본 연구에서는 사건을 X축(복잡도: 단순한, 복잡한, 카오스), Y축(시간: 과거, 현재, 미래), Z축(자원: 수단, 방법)을 중심으로 분석하는 “민첩성기반 복잡한 영역 사건 모델”을 제안한다. 제안하는 모델을 사용하 면 복잡성 영역의 사건에 민첩하게 대응할 수 있을 뿐 아니라 복잡한 영역의 자원을 민첩하게 개발 및 배치할 수 있을 것이다.

The paradigm is shifting from a simple area which anticipates that “the cause and effect of an event can be predicted before an event occurs” to a complex area which anticipates that “the cause and effect of an event can be known when an event occurs.” We can only “respond after events” such as natural disasters (typhoon, tsunami, earthquake), nuclear accidents, or acts of terrorism occur. After 9/11, the United States defined the future battlefield as “a VUCA situation full of uncertain threats and countless unpredictable conflicts and have continued research on maintaining order under limited resources. Much research has been made on the concepts of Complexity, Agility, and Complexity Model. As such, we have come to understand that “Self-Organization Agility” is a vital concept. Our proposed model is an “Agility-based Event Model of Complex Area” which consists of a X axis (Complexity: Simple area, Complex ares, Chaos area), a Y axis (Time: Past, Current, Future), and a Z axis (Resources: Process, Procedure). Using this model we will be able to not only respond with agility against events in the complex area but also develop and deploy resources in the complex area as well.

This paper conducted a survey of residents and public officials for the projects to make smart-city plans of Geumsan-gun. In introduction, several domestic and foreign cases related to smart-city projects were Investigated. To initiate the smart-city project of Geumsan-gun, the local status of Geumsan-gun was investigated regarding various aspects of natural, social, urban environment and smart-city facilities. The results of this survey are as follows: Overall, more than half of survey respondents said they had satisfaction of their housing quality. Several problems in their residence areas, such as insufficient welfare systems, shortage of parking spaces, industrial infrastructure, were reported. Meanwhile, the survey result indicated that tourism and leisure facilities, health care support systems, industries promote the economy and job market of the area. An interview with public official is also important to select the relevant meaningful projects and regional issues. Three models for each spatial unit were proposed in Geumsan-gun based on the natural, agricultural, and geographical environment. In result, the three smart-city models are categorized as urban type(large area), complex city type(medium area), and smart village type(small area)

공유경제 시스템은 기업과 사회 전반에 걸쳐 상용화된 비즈니스모델로 안착하는 가운데 일반 대중은 중앙통제력이 강한 플랫폼 안에서 자신이 보유한 유휴자원을 공유하거나 새로운 경제가 치를 창출하기 위한 수단으로 활용가치가 주목받고 있다. 특히, 정부나 지자체 주도하에 산업단 지 내 사회적경제조직을 수용하여 유휴자원을 공유하려는 시도는 지속해 왔으나 사회적경제 주체 간 협력의 어려움, 유휴자원의 한계, 공유비용 증가, 공유가치 창출의 한계가 노출되면서 지속적인 비즈니스 기회는 찾지 못한 실정이다. 또한, 기존 산업과 시장 격화와 일자리 충돌의 문제 그리고 공유경제 사업실행에 따르는 부작용도 발생하고 있으며, 현행법상 기존 사업자 보 호를 위한 규제장벽으로 인한 신규 사업자 진출의 어려움은 앞으로 공유경제 활성화에 커다란 저해 요인으로 작용하고 있다. 그런데도 공유경제 비즈니스는 앞으로 우리 사회의 중심이 되는 시스템으로 자리매김하고 상용화된 서비스는 지속해서 성장할 것으로 전망한다. 특히 산업단지 공유경제는 기업과 기업의 유휴자원과 협력을 통한 경제적 효율성을 창출하기에 좋은 환경을 갖는 만큼 기대효과가 크다고 할 수 있다. 따라서 본연구는 산업단지 공유경제 활성화를 위한 실증분석을 바탕으로 공유경제사업의 다 양한 문제점을 진단하고 효과적인 공유경제사업을 전개하기 위한 목적으로 사회적경제조직을 수용하는 비즈니스모델 개발과 법⋅제도적 개선방안을 제시하고자 한다.

The sharing economy system is settled as a commercialized business model across companies and society. The general public is paying attention to utilization value as a means to share their own idle resources or create new economic values in a platform with strong central control. In particular, attempts to share idle resources by embracing social and economic organizations in industrial complexes under the initiative of the government or local governments have continued. However, the problems are exposed to the difficulties of cooperation between social and economic actors, the limitation of idle resources, the increase in sharing cost, and the limitation in creating shared value. In addition, the problems of the existing industry and market intensification, job conflicts, and side effects of implementing the shared economy business are also pointed out. The difficulty in providing shared economic services as a regulation for the protection of existing businesses under the current law acts as a major obstacle to the activation of the shared economy. Nevertheless, the sharing economy business is the central system of our society, and commercialized services are expected to continue to grow. In particular, it can be said that the industrial complex sharing economy has a great effect as it has a good environment to create economic efficiency through cooperation with idle resources and cooperation between companies and enterprises. Therefore, this study diagnoses various problems of the sharing economy project based on empirical analysis to promote the sharing economy of industrial complexes. In addition, it proposes a business model development and legal and institutional improvement measures to accommodate social and economic organizations to develop an effective sharing economy business.

본 연구는 부상식 기초가 사용되는 오일샌드 플랜트의 하부기초에 소형강관 말뚝이나 마이크로 파일 등을 마찰말뚝개념으로 사용할 경우 발생할 수 있는 말뚝의 개별 침하나 부상을 1개의 군으로 연결하여 복합거동이 가능하도록 하는 복합거동 연결체에 관한 것이다. 이에 기존의 무리말뚝과 파일드 래프트(piled raft) 기초의 장점을 오일샌드 플랜트에 적용하기 위한 복합거동 연결체의 형상을 검증하기 위하여 축소모형을 제작, 하중에 대한 거동을 계측하고 이를 통해 장치의 안정성 및 취약 부위를 선정하여 연결체의 형태를 결정하였다.

The connector of the complex behavior is to connect the individual piles of the pile to the lower foundation of the oil sand plant where the floating foundation is used. In this study, to verify the shape of a connector of the complex behavior for applying the advantages of existing group pile and piled raft foundation to an oil sand plant, a scaled model was constructed to measure the behavior of the load.

The research purpose is to get implications through case analysis for prediction and response to Mega-complex disaster which have been growing concerned with vulnerabilities of city centered. To do this, we apply synectics model which have been used to analyze for policy agenda from a view point of society and people to 911 terror. In the strategy 「make strange to accustomed」of synectics model, Firstly clarify of case summary include response and results, secondly check direct analogy for responders and media with personal analogy who are qualified to investigation. Findings are different perspective and long term health effects, social indirect cost in comparison with analogies. Proposals of political inferred meaning are unified incident command system, regulation improvement and Research needs for longitudinal health effects evaluation approach to the phase of response to disaster in analysis with final re-search and analogy generalization.

생활SOC 복합시설의 공간 구성에서 다양한 이해관계자의 의견수렴은 효과적인 우선순위 도출의 핵심 요 소이다. 그러나 기존 주민참여 방식은 시간과 비용 소요, 참여율 저조 등 현실적 제약을 가지고 있다. 이에 본 연 구는 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM) 기반 다중에이전트 시스템과 델파이 방법론을 결합한 생활 SOC 복합시설 공간 우선순위 도출 프레임워크를 제시하였다. 연령별 인구구조를 반영한 가상 주민 에이전트를 모델링하고, 3단계 델파이 과정을 통한 체계적 의견수렴 메커니즘을 구현하였다. 프레임워크 검증을 위해 반복 시 뮬레이션을 수행한 결과, 주민 에이전트들이 선정한 상위 핵심공간에 대해 높은 일관성을 확인하였다. 연령대별 공간 중요도 평가 분석을 통해 모든 공간에서 연령대 간 통계적으로 유의한 차이가 확인되어, LLM 기반 에이전 트가 연령별 특성을 적절히 반영한 차별화된 의견을 생성할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기존 주민참여 방식 의 제약을 보완하는 새로운 방법론적 대안을 제시하고 그 기초적 유효성을 검증하였다.

Opinion convergence among diverse stakeholders is critical for Community-based SOC complex facility spatial configuration, but existing resident participation methods face time, cost, and participation constraints. This study presents a spatial priority determination framework combining Large Language Model (LLM)-based multi-agent systems with Delphi methodology. Virtual resident agents reflecting age-specific population structures were modeled and implemented through a three-stage Delphi process. Repetitive simulations confirmed high consistency for selected core spaces. Age-specific spatial importance evaluations showed statistically significant differences among age groups, verifying that LLM-based agents generate differentiated opinions reflecting age characteristics. This study presents a methodological alternative complementing existing participation limitations and verifies its fundamental validity.

본 논문은 기존에 개발된 자연재난 예측 모형과 사회재난 예측 모형을 통합한 복합재난 예측 모형을 구성하기 위하여 기존 예측모형들의 입출력 파라미터를 분석하였다. 복합 재난 예측 모형은 단일 재난이 아닌 다수의 재난이 복합적으로 일어나는 상황을 나타낸다. 이러한 복합재난은 주로 자연재난으로 인해 발생한 사회재난으로 연계되는 경우가 주를 이루기 때문에 자연재난과 사회재난예측 모형의 연결방안에 대해 연구를 진행하였다. 기존에 개발된 예측 모형 중 재난 유형별로 몇 가지 예측 모형을 기준으로 분석하였으며 재난 유형별로 공통적으로 적용되는 입출력 파라미터가 도출되었다. 본 논문은 향 후 진행되어질 복합재난 예측 모형 구축을위한 연구에 도움이 될 것이라 생각한다.

In this paper, the I/O parameters of existing predictive models were analyzed to construct a composite disaster prediction model that incorporates a previously developed natural disaster prediction model and a prediction of social disaster prediction models. A complex disaster prediction model indicates a combination of multiple disasters, not a single disaster. Such a complex disaster was mainly linked to a social disaster caused by natural disasters resulting from natural disasters, so it conducted a study of natural disasters and social disaster prediction models. Several estimates were analyzed based on several predictive models of prediction models, and the I/O parameters applied universally were derived by the types of disaster types. In this paper, It will help develop a study aimed at building a complex disaster prediction model.

The purpose of this study was to find the local spaces vulnerable to the spread of infectious disease with user's daily movement at a complex terminal and to suggest architectural planning detections for disease prevention. The exploration of vulnerable spaces to disease spread is necessary for effectively using the limited resources preventing epidemics. This study focused on the different types of user movement, composed of one with a starting point and an endpoint and the other as free movement. Walking speed as per age, pedestrian number, space exposed to contamination, and possibility of disease spread were applied to simulation of this study. The analysis result showed that corridors in front of ticketing desks, waiting rooms of bus terminal, and the escalators, stairs and elevators building core located at the central area of shopping mall were vulnerable to disease spread. This study also considered walking velocity as per user's age, commuting time, and floating population to analyze the possibility of disease spread via user movement. The movement simulation showed the specific spaces vulnerable to disease spread at a complex terminal and their locational differences as per the type of user movement. The study result led to suggesting architectural planning directions for the specific spaces vulnerable to disease spread.

본 연구는 국가산업단지 내 뿌리산업 소기업의 고용 활성화 요인에 대한 우선순위를 도출하고자 AHP-TOPSIS 결합모형을 활용하여 각 요인의 상대적 중요도와 기업군 간 차이를 분석하였다. 이를 위해 선행연구와 고용의 질 논의를 바탕으로 고용 활성화 요인을 근로환경 개선, 임금·복지 향상, 채용·인력양성 지원, 기업경쟁력 제고의 4개 상위요인과 15개 하위요인으로 구성하였다. 이후 전문가 설문을 활용한 AHP 분석을 통해 요인별 가중치를 산출하고, 시흥시 국가산업단지 내 뿌리산업 소기업 2,667개의 재무자료를 활용하여 TOPSIS 분석을 수행하였다. 분석 결과, AHP 상위요인에서는 기업경쟁력 제고(0.3389)가 가장 중요한 요인으로 평가되었으며, 임금·복지 향상(0.2621), 근로환경 개선(0.2064), 채용·인력양성 지원(0.1926) 순으로 나타났다. 하위요인에서는 고용안정성 향상(0.1243)이 가장 높은 중요도를 보였으며, 설비자동화 지원(0.0910), 임금수준 향상(0.0897) 등이 주요 요인으로 도출되었다. TOPSIS 분석에서는 채용·인력양성 지원 및 임금·복지 향상 영역에서 상위 기업군과 하위 기업군 간 차이가 가장 뚜렷하게 나타나, 인력 확보와 숙련 형성을 위한 투자 여력이 기업 간 고용역량 격차와 밀접하게 관련될 수 있음을 확인하였다. 이러한 분석 결과는 뿌리산업 소기업의 고용정책이 단기적 인력 공급 중심에서 벗어나, 기업경쟁력 강화, 고용안정성 확보, 인적자본 투자, 근로환경 개선을 포괄하는 통합적 지원 체계로 전환될 필요가 있음을 시사한다.

This study applies an integrated AHP-TOPSIS model to prioritize employment activation factors for small enterprises in the Ppuri industry located in national industrial complexes. Drawing on prior studies and the job quality framework, this study classifies employment activation factors into four primary dimensions: improvement of working conditions, enhancement of wages and welfare, support for recruitment and human resource development, and enhancement of firm competitiveness. These dimensions are further specified into 15 sub-factors. The Analytic Hierarchy Process (AHP) was first employed to derive the relative weights of the factors based on expert judgments. The resulting weights were then incorporated into a TOPSIS analysis using financial data from 2,667 small enterprises in the Ppuri industry located in the Siheung National Industrial Complex. The AHP results show that enhancement of firm competitiveness is the most important primary factor (0.3389), followed by wages and welfare (0.2621), working conditions (0.2064), and recruitment and human resource development (0.1926). At the sub-factor level, employment stability shows the highest overall weight (0.1243), followed by support for facility automation (0.0910) and wage improvement (0.0897). The TOPSIS results indicate that differences across firm groups are most pronounced in the recruitment and human resource development dimension, suggesting that firms’ financial capacity may be closely associated with their ability to invest in workforce acquisition and skill formation. These findings suggest that employment policies for small enterprises in the Ppuri industry should move beyond short-term labor supply measures and develop into an integrated support system that combines firm competitiveness, employment stability, human capital investment, and workplace improvement.

본 논문에서는 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 도전 과제 중의 하나인 강인한 객체 추적을 위한 새로운 접근을 제안하 고 있다. 중첩과 같이 객체의 추적을 어렵게 하는 문제를 해결하기 위해 색상과 깊이를 함께 사용하는 복합 특징 공 간에서의 스웜 최적화를 기반으로 하는 강인한 객체 추적 모델을 제안한다. 추적하고자 하는 대상에 대한 색상 특징 과 함께 깊이 특징을 복합적으로 사용함으로써 추적 대상의 중첩과 재등장 상황에서도 추적 성능을 제고할 수 있다. 먼저, 입력 영상을 여러 개의 패치로 구분하고 각 패치로부터 색상 특징과 깊이 특징의 동기화 및 통합을 수행하여 색상-깊이 복합 특징 공간에서 특징을 추출한다. 다음으로 스웜 최적화를 통해 파티클의 위치를 업데이트하며 추적 대상 객체를 추적한다. 이 과정에서 추적 대상의 중첩 및 크기 변화에 대응하여 강인한 객체 추적을 가능하게 한다. 제안하는 접근법의 검증을 위해 색상-깊이 공개 데이터셋인 프린스턴 트래킹 벤치마크(PTB; Princeton Tracking Benchmark)를 사용한다. 제안하는 방법에 의한 실험 결과 기존 방법에 비해 추적 성능의 개선을 가져온다는 것을 확인할 수 있다.

This paper proposes a robust object tracking scheme that is one of the most representative challenge in computer vision research area. In order to solve the problems in object tracking such as occlusion, this paper employs swarm optimization in complex feature space using color and depth features. This complex feature space can increase performance of target tracking in occlusion and reappearance situation. First, the input image is divided into several patches, and the color and depth features are synchronized and integrated from each patch to extract features from the color-depth composite feature space. Then, the target object is tracked by updating the position of particles in swarm optimization. During this process, it enables to track target object robustly even in occlusion and size changes of the target. For performance evaluation, this paper uses Princeton Tracking Benchmark (PTB), a color-depth public dataset. The experimental results using the proposed method, it can be confirmed that tracking performance is improved compared to the existing methods.

인류는 다양한 복잡계(Complex Networks) 속에서 살아가고 있어서 이를 잘 해석하는 것은 자연계에서의 대두되는 문제를 해결하는 실마리를 찿을 수 있는 길이라고 본다. 트위트, 페이스북 등과 같은 소셜네트워크망의 구성도, 항공기 등 교통수단 구성도, 각종 통신선로망, 유전자의 대사작용, 질병의 발병/전파도, 비즈니스 모델 구성 등이 복잡계(Complex Networks)의 사례들이다. 인문사회 또는 자연과학 분야, 공학 분야 등 전분야에서 복잡계를 쉽게 분석 또는 설명하고자 많은 이론과 모델(ER Random network 모델, SIR 모델, Watts-Strogatz 모델, Chung-Lu 모델, Preferential Attachment 모델 등)이 개발되어 사용되어 지고 있으나 복잡계를 완전하게 표시하지는 못하고 있다. 이를 직관적으로 이해할 수 있도록 PCB(Propagation Communication Board; 정보 전파 보드) 모델을 제안하였다. 이 제안 모델을 검증하기 위해서 복잡계에 적용 가능한 사례를 도입하여 검증을 해 보았다. 우선적으로 교통/운송망에 적용하여 정보 전달이 어떻게 이루어지는지 살펴보고, 유무선 통신망에서의 정보 전달 과정을, 마지막으로 홍보 매체에서의 홍보용 정보가 어떻게 전달되는지를 보았다. 본 논문에서는 언급하지 않은 질병 또는 전염병의 전달 경로 등 다른 복잡계에서도 본 제안 모델이 적용 가능하다.

목적 : 본 연구의 목적은 허혈성 뇌손상시 회복의 지연을 초래하는 당뇨에 복합운동프로그램을 적용하였을 때, 신경학 적 효과와 당뇨의 개선효과를 확인하고자 하였다. 연구방법 : 본 연구는 경상북도 소재의 동물실험 연구실에서 실시하였고 허혈성 뇌손상 모델의 흰쥐에게 STZ (streptozotocin)를 투여하고 당뇨를 유발한 흰쥐 10마리를 사용하였다. 흰쥐에게는 4주간 복합운동프로그램을 실시 하여 뇌기능회복을 확인하기 위해 미로검사(maze test)를 실시하였고, 당뇨의 개선효과를 보기위해서 혈당을 확인 하였다. 결과 : 허혈성 뇌손상 모델 당뇨쥐에게 복합운동프로그램을 적용한 결과, 뇌기능회복을 확인하기 위한 미로검사에서는 실패횟수(error)가 3주 후부터 유의하게 감소하였고(p<.05) 탈출시간은 1주 후부터 유의하게 감소하였다(p<.05). 그 리고 당뇨의 개선효과를 확인하기 위한 혈당 검사에서는 대조군에서는 유의한 변화가 없었고 복합운동프로그램을 적용한 실험군에서는 4주 후부터 유의한 효과가 있음을 알 수 있었다(p<.05). 결론 : 뇌졸중, 당뇨 등의 성인, 노인성 질환이 증가되고 있는 현 시점에서 환자들에게 재활은 여명수명동안 삶의 질 개선에 매우 중요하다. 본 연구는 허혈성 뇌졸중과 당뇨를 모두 가지고 있는 동물모델에게 치료사가 쉽게 시행할 수 있는 복합운동프로그램 적용을 통하여 뇌기능회복과 당뇨 개선효과를 확인할 수 있었다.

Objective : We tried to know the improvement and neurological effect of diabetes when the complex exercise training was applied on diabetes that delayed the recovery of the ischemic brain injury. Methods : We performed this study in a animal lab which located in Gyengsangbukdo. We used 10 diabetes rats with ischemic brain injury, which is induced by STZ. We applied the complex exercise training on the rats for 4 weeks. We executed the maze test to confirm the recovery of the brain function and checked the blood sugar to know the improvement. Results : As a result of applying the complex exercise on diabetes rats with ischemic brain injury, there was a significant reduce of error and escape time in 3 weeks and 1 weeks, respectively. There was no difference of the blood sugar in control but there was a significant improvement in experiment group after applying the exercise training in 4 weeks . Conclusion : The senile disease like stroke and diabetes was increased currently. It is important for rehabilitation to improve the quality of life during the remainder of their life. In the study, we've known the improvement of diabetes and the recovery of the brain function when the complex exercise training was applied the rats with both diabetes and the ischemic brain injury.

본 연구는 현대 사회는 기후변화, 도시화, 기술의 상호의존성 심화로 인해 과거와 비교할 수 없는 복잡성과 불확실성을 지닌 다중복합재난(多重複合災難)의 위협에 직면하고 있다. 단일 재난 중심의 전통적 재난관리 패러다임은 연쇄적 파급효과를 동반 하는 복합재난에 효과적으로 대응하는 데 명백한 한계를 보인다. 본 연구(硏究)는 이러한 문제의식에서 출발하여, 다중복합재 난 상황을 모의실험하고 사회 시스템의 회복력(回復力)을 정량적으로 평가하기 위한 통합적 방법론을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본론에서는 첫째, 다중복합재난의 개념을 연쇄성(Cascading Effect), 동시성(Concurrency), 상호작용성 (Interaction)을 중심으로 재정의하고 국내외 재난 사례를 통해 그 특성을 분석하였다. 둘째, 다중복합재난 대응을 위한 시뮬레 이션 모델 설계 방안으로 물리적 인프라 모델, 사회 시스템 모델, 재난 시나리오 모델을 유기적으로 결합한 하이브리드 시뮬레 이션 아키텍처를 제안하였다. 특히, 사회 구성원의 의사결정과 상호작용을 모의하는 행위자기반모델(ABM)의 적용 가능성을 심도 있게 탐구하였다. 셋째, 회복력 평가 방법론으로서 '4R' (Robustness, Redundancy, Resourcefulness, Rapidity) 프레임워 크를 기반으로, 시뮬레이션 결과를 활용하여 사회 핵심 기능의 저하 수준과 회복 시간을 측정하는 정량적 평가지표를 개발하였 다. 본 연구는 다중복합재난에 대한 과학적 이해를 증진하고, 데이터 기반의 선제적 재난관리 정책 수립에 기여할 수 있는 학술 적, 정책적 토대를 마련하고자 한다.

In order to derive the purpose of this study, the final 42 pre-friendly car camping complexes, and the final 42 preference of tourism development experts, and 5 trainees, and five camping experts.Details were realized by seven detailed items, structuralization of the research model for the development criteria for development criteria for development criteria for development standards. The evaluation of the structured final research model, five-year-old private development experts group 5 people in public sector, and the total of 15 individual groups, and Carban camping were conducted. The hierarchical analysis method is important to derive the difference between Carref-friendly car camping site complexity (01.10), and location conditions (08.08.88) is important. The 3rd ranking details may show that land expansion (04.0501) and distinctive concept (0.05), and the distinctive concept (0.050), and distinctive specialized concept (050) and discrimination.It is judged that the cooperative share (010) or local circumferential surface, it is judged that there is difficulty in terms of practical applications, but it is judged that there is difficulty in terms of real applications.

유비쿼터스 기술의 보급이 본격화됨에 따라 민간 주도적 u-서비스 개발이 활발히 추진되고 있다. 특히 다양한 생활공간으로 구성되어 상호 시너지효과를 목표로 개발되는 복합단지는 차별적인 서비스 제공을 목적으로 유비쿼터스 기술을 적극적으로 활용하고 있다. 본 논문에서는 복합 단지에 적용 가능 한 u-서비스 개발 방법론을 제시하고자 한다. 복합단지의 u-서비스는 궁극적으로 수 익성을 목적으로 하기 때문에 서비스 사용자가 유비쿼터스 기술로 제공되는 서비스로 인해 보다 많은 상거래 행위를 할 수 있도록 해야 한다. 본 논문에서 제시하는 복합단지 u-서비스 모델 개발 방법론은 우선적으로 u-서비스 개발을 위한 다양한 관점을 정의하고 이와 같은 관점들의 교차점에서 구체적인 u-서비스 요소를 도출하는 방법을 사용하고 있다. 다음으로 도출된 u-서비스 요소를 구성하여 u-서비스 풀(Pool) 을 설계하고 평가를 통해 최종적으로 도입할 u-서비스를 선정하는 과정으로 u-서비스 모델을 개발하고 있다. 제시된 u-서비스 개발 방법론은 복합단지의 u-서비스 풀을 체계적으로 발굴할 수 있는 기반을 제시함으로써 성공적인 복합단지형 u-서비스 구현에 기여할 것으로 기대된다.

As the ubiquitous technology has been widespread, the u-service development in the private sector is increasing these days. Especially, consisting of various life spaces, a mixed -use complex started actively utilizing the ubiquitous technology in order to provide users with differentiated services. In this paper, a new development methodology of the u-service for a mixed-use complex is proposed. Because the ultimate purpose of the u-service in a mixed-use complex is to guarantee profitability, the u-service must accelerate commercial activities among various users in the complex. The u-service development methodology of a mixed-use complex proposed in this paper firstly defines various perspectives for the u-service and identifies specific u-service elements in cross points of the perspectives. Then with those u-service elements, the methodology generates a u-service pool. Finally, after evaluation process, target u-serviced to develop are selected. Having designed the u- service development methodology, we expect the methodology to contribute the successful implementation of u-service model for a mixed-use complex.