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대규모 언어모델 기반 델파이 방법론을 활용한 생활SOC 복합시설 공간 우선순위 도출 프레임워크
Spatial Priority Determination Framework for Community-based SOC Complex Facilities Using Large Language Model-based Delphi Methodology
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제9권 9호 (2025.09)바로가기
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- 페이지
- pp.2223-2230
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A473428
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원문정보
초록
- 영어
- Opinion convergence among diverse stakeholders is critical for Community-based SOC complex facility spatial configuration, but existing resident participation methods face time, cost, and participation constraints. This study presents a spatial priority determination framework combining Large Language Model (LLM)-based multi-agent systems with Delphi methodology. Virtual resident agents reflecting age-specific population structures were modeled and implemented through a three-stage Delphi process. Repetitive simulations confirmed high consistency for selected core spaces. Age-specific spatial importance evaluations showed statistically significant differences among age groups, verifying that LLM-based agents generate differentiated opinions reflecting age characteristics. This study presents a methodological alternative complementing existing participation limitations and verifies its fundamental validity.
- 한국어
- 생활SOC 복합시설의 공간 구성에서 다양한 이해관계자의 의견수렴은 효과적인 우선순위 도출의 핵심 요 소이다. 그러나 기존 주민참여 방식은 시간과 비용 소요, 참여율 저조 등 현실적 제약을 가지고 있다. 이에 본 연 구는 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM) 기반 다중에이전트 시스템과 델파이 방법론을 결합한 생활 SOC 복합시설 공간 우선순위 도출 프레임워크를 제시하였다. 연령별 인구구조를 반영한 가상 주민 에이전트를 모델링하고, 3단계 델파이 과정을 통한 체계적 의견수렴 메커니즘을 구현하였다. 프레임워크 검증을 위해 반복 시 뮬레이션을 수행한 결과, 주민 에이전트들이 선정한 상위 핵심공간에 대해 높은 일관성을 확인하였다. 연령대별 공간 중요도 평가 분석을 통해 모든 공간에서 연령대 간 통계적으로 유의한 차이가 확인되어, LLM 기반 에이전 트가 연령별 특성을 적절히 반영한 차별화된 의견을 생성할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기존 주민참여 방식 의 제약을 보완하는 새로운 방법론적 대안을 제시하고 그 기초적 유효성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구 및 연구의 차별성
2.1 LLM 기반 다중 에이전트 연구 동향
2.2 본 연구의 차별성
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구 프레임워크
3.2 LLM 기반 에이전트 모델링
3.3 델파이 기반 의견수렴 과정
Ⅳ. 시뮬레이션 결과 분석
4.1 프레임워크 신뢰성 검증
4.2 연령별 공간 중요도 평가 차이 검증
4.3 종합 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES
키워드
대규모 언어모델 다중 에이전트 시스템 델파이 방법론 생활SOC 복합시설 공간우선순위 Large Language Model Multi-Agent System Delphi Methodology Community-based SOC Complex Facility Spatial Priority저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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