Earticle

본 연구의 목적은 ‘2024년 전국다문화가족실태조사’ 자료를 활용하여 15세 이상 다문화가족 자녀의 경제활동 참여 및 성과 구조를 실증적으로 분석하는 데 있다. 본 연구는 다문화가족 자녀 세대의 연령 구조가 상향 이동하고 노동시장 진입이 본격화되는상황에서 어머니의 사회경제적 자원이 자녀의 노동시장 이행 과정에 어떠한 영향을 미치는지에 주목하였다. 분석 결과 다문화 청소년의 경제활동 참여는 자녀 개인의 인적자본뿐만 아니라 어머니의 정착 수준과 경제적 자립 의식에 의해 구조화되는 것으로나타났다. 또한 다문화가정 자녀의 근로 시간은 가구 소득과 어머니의 생애주기적 특성에 민감하게 반응하였으며, 임금 수준은 자녀의 진로 준비 수준과 어머니의 출생 국적에 따라 차별적인 양상을 보였다. 이러한 결과는 다문화 청소년의 경제적 자립을 지원하기 위해서는 단순한 취업 지원을 넘어, 노동시장 진입 단계와 성과 형성 단계를 구분한 맞춤형 접근이 필요함을 시사한다.

This study empirically identified the factors determining the economic participation and labor market outcomes of multicultural youth aged 15 and older, based on the ‘2024 National Survey of Multicultural Families.’ It specifically focused on the influence of maternal socioeconomic resources during the labor market transition as the youth population matures. The findings reveal that economic participation is structured by the child’s human capital as well as maternal settlement levels and economic independence consciousness. Working hours proved sensitive to household income and maternal life-cycle characteristics, while wage levels exhibited differential outcomes based on the child’s level of career preparation and the mother’s birth nationality. These results suggest that supporting the economic independence of multicultural youth requires a tailored approach that distinguishes between entry and performance stages, accompanied by family-unit policy designs that include maternal empowerment.

본 연구의 목적은 ‘2024년 전국다문화가족실태조사’ 자료를 활용하여 15세 이상 다문화가족 자녀의 경제활동 참여 및 성과 구조를 실증적으로 분석하는 데 있다. 본 연구는 다문화가족 자녀 세대의 연령 구조가 상향 이동하고 노동시장 진입이 본격화되는상황에서 어머니의 사회경제적 자원이 자녀의 노동시장 이행 과정에 어떠한 영향을 미치는지에 주목하였다. 분석 결과 다문화 청소년의 경제활동 참여는 자녀 개인의 인적자본뿐만 아니라 어머니의 정착 수준과 경제적 자립 의식에 의해 구조화되는 것으로나타났다. 또한 다문화가정 자녀의 근로 시간은 가구 소득과 어머니의 생애주기적 특성에 민감하게 반응하였으며, 임금 수준은 자녀의 진로 준비 수준과 어머니의 출생 국적에 따라 차별적인 양상을 보였다. 이러한 결과는 다문화 청소년의 경제적 자립을 지원하기 위해서는 단순한 취업 지원을 넘어, 노동시장 진입 단계와 성과 형성 단계를 구분한 맞춤형 접근이 필요함을 시사한다.

This study empirically identified the factors determining the economic participation and labor market outcomes of multicultural youth aged 15 and older, based on the ‘2024 National Survey of Multicultural Families.’ It specifically focused on the influence of maternal socioeconomic resources during the labor market transition as the youth population matures. The findings reveal that economic participation is structured by the child’s human capital as well as maternal settlement levels and economic independence consciousness. Working hours proved sensitive to household income and maternal life-cycle characteristics, while wage levels exhibited differential outcomes based on the child’s level of career preparation and the mother’s birth nationality. These results suggest that supporting the economic independence of multicultural youth requires a tailored approach that distinguishes between entry and performance stages, accompanied by family-unit policy designs that include maternal empowerment.

연구목적: 연구목적: 본 연구는 해체공사에서 반복적으로 발생하는 주요 위험요인을 분석하고, 공정별 맞춤형 안전관리 대책을 제시함으로써 실효성 있는 위험성 평가 체크리스트 개발을 위한 기초자료를 마련하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 건설공사 안전관리 종합정보망(CSI)에 등재된 172건의 해체 공사 사고사례를 분석하여 총 104개의 위험요인을 도출하였다. 이후 전문가 평가와 강도·빈도 가중치 분석을 실시하여 공정별 위험요인의 우선순위를 산정하고, 이를 바탕으로 안전관리 개선방안을 제안 하였다. 연구결과: 분석 결과, 주요 위험요인은 고소작업과 중량물 취급 작업에서 집중적으로 나타났으 며, 재해유형은 ‘떨어짐’과 ‘베임/찔림’이 높은 비중을 차지하였다. 가중치 분석을 통해 공정별 위험요 인의 우선순위를 도출하였고, 이에 따른 맞춤형 안전관리 대책을 제시하였다. 결론: 본 연구는 해체공 사에 적용 가능한 공정별 안전관리 대책을 제안함으로써, 사고 예방과 안전사고 최소화에 기여할 수 있다.

Purpose: This study aims to analyze the major risk factors that repeatedly occur in demolition work and to propose customized safety management measures for each work process. The ultimate goal is to provide fundamental data for developing a practical risk assessment checklist. Method: A total of 172 demolition work accident cases registered in the Construction Safety Information System (CSI) were analyzed, from which 104 risk factors were identified. Expert evaluations and severity–frequency weighted analyses were then conducted to determine the priority of risk factors for each work process. Based on these results, safety management improvement measures were proposed. Result: The analysis revealed that major risk factors were concentrated in high-place work and heavy material handling tasks. In terms of accident types, “falls” and “cuts/stabs” accounted for the highest proportions. The weighted analysis identified the priority order of risk factors for each work process, and corresponding customized safety management measures were proposed. Conclusion: This study proposes process-specific safety management measures applicable to demolition work sites, which can contribute to accident prevention and the minimization of safety incidents.

본 연구는 퍼지이론을 이용하여 신규 건설중인 인천항 신국제여객터미널의 항만운영 성공요인 도출을 연구 의 목적으로 하였다. 항만운영 성공요인은 카페리선사와 항만하역사에 종사하는 임직원을 대상으로 1차적으로 설문 조사를 진행한 후, 한중카페리 선사 및 해당 하역사의 근무경력 15년 이상 전문가와 심층인터뷰(Indepth-Interview)를 수행하여 최종적으로 선정하였다. 전문가의 지식 추출이 가능한 퍼지방법을 활용하여 성공적 항만운영 요인에 대한 가중치를 산정하였다. 신국제여객터미널을 이용하게 될 선사와 하역사들을 대상으로 “부지 사용적 측면”, “생산성 측 면“, ”비용적 측면“, ”항만서비스 측면“으로 상위평가요인을 분류하여 항만운영의 성공요인을 비교분석하였다. 분석결 과 ”부지사용적 측면“은 컨테이너장치장 확보(0.857)가 가장 중요한 요소로 나타났으며, ”생산성 측면“에서는 터미널 의 자동화 시스템 구축(0.806)이 가장 중요하게 분석되었다. ”비용적 측면“과 ”서비스적 측면“에서는 부지 임대료 산 정(0.861)과 선석스케쥴 관리(0.798)가 각각 가장 중요한 요인으로 나타났다. 결론적으로 신국제여객터미널은 적정임 대료 산정, CY장치장 적정면적 확보, 터미널의 자동화 시스템 구축 등에 주력하여 항만운영을 해야 한다는 시사점을 지니며 향후 동일 운영형태의 국제여객터미널 비교분석 연구를 진행할 필요성이 존재한다.

The purpose of this study was to draw out success factors of port operation for New International Passenger Terminal(NIPT) in Incheon Port using the fuzzy method. In this study, the success factors of port operation were firstly selected by literature review and finally adopted them by in-depth interview with experts who had working experiences over 15 years in the field of Korea-China Carferry shipping business and stevedoring business. Success factors of port operation of the NIPT have been classified into four principal factors such as 'land's use side', 'productivity side', 'cost side' and 'services side', and the comparative analysis was conducted among success factors of port operation. According to the results of analysis, in terms of "land's use side", securing CY space of full-empty containers(0.857) was the most important factor. Among detailed factors of "productivity side", building terminal automation system(0.806) was significantly needed. In the factors of "cost side" and "service side", land rental costs(0.861) and schedule management of berth operation(0.798) were selected as the most important factors. Consequently, new international passenger terminal has implications that the main port operations should focus on reasonable rents calculation, ensuring proper space of CY, and building automation system of terminal, There is a need to proceed to conduct a comparative study of the same operating mode of an international passenger terminal.

본 연구는 Fuzzy-AHP방법을 활용하여 세계 주요선사의 선박투자 전략을 비교분석하는 것을 연구의 목적으 로 하였다. 선박투자요인은 선행연구를 통해 1차적으로 선정한 후, 해운선사 근무경력 15년 이상의 전문가와 심층 인터뷰(Indepth-Inerview)를 수행하였다. 전문가의 지식추출이 가능한 Fuzzy-AHP를 사용하여 최종적으로 선박투자요 인에 대한 가중치를 산정하였다. 선행연구에서 제시한대로 선사들을 “시황흐름 무관 선박투자” 형 , “시황상승기 이 전 선박투자” 형 , “과다발주에 동참 후 시황하락” 형, “시황상승기 선박투자 회피” 형으로 분류하여 선박투자 전략 을 비교분석하였다. 분석결과, “시황흐름 무관 선박투자” 형의 선박투자 우선순위는 해운운임(0.132), 중고선가(0.121), 선복량(0.103), “시황상승기 이전 선박투자” 형의 선박투자 우선순위는 해운운임(0.134), 선주여건(0.113), 정책금융기 관의 지원(0.109)이 중요요인으로 분석되었다. “과다발주에 동참 후 시황하락” 형의 선박투자 우선선위는, 해운운임 (0.173), 선복량(0.169), 국제정세 변화(0.121), “시황상승기 선박투자 회피” 형의 경우 해운운임(0.293), 선복량(0.232), 유가(0.150)가 중요한 요인으로 분석되었다.

The purpose of this study was to carry out comparative analysis on the world major liner shipping companies’ ship investment strategy using Fuzzy-AHP model. In this study, the ship investment factors were firstly selected by literature review and finally adopted them by in-depth interview with experts who had working experiences over 15 years in the field of shipping business. As suggested in the previous research, the liner shipping companies have been classified into four types such as ‘ship investment irrelevant to market trend’(Type1), ‘ship investment before market rise’(Type2), ‘market decline after participation in excessive orders’(Type3), ‘avoidance of ship investment during market rise’(Type4) and the comparative analysis were conducted among four ship investment types. According to the results of analysis, ship investment priority in Type1 was freight rates(0.132), price of used ship(0.121) and fleet(0.103). The priority in Type2 was freight rates(0.134), need for ship owner(0.113) and public funding(0.109). Type3 put its priority in freight rates(0.173), fleet(0.169) and the changes in international circumstances(0.121). Type4 considered freight rates(0.239), fleet(0.232) and oil price(0.150) as its priority.

본 연구는 주관적 인식을 반영해 한국 청년의 불안정노동을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 노동 불안정성을 다차원적으로 개념화하고, 주관적 인식을 반영하는 헤도닉 가중치 방법을 적용하여 청년 불안정노동의 규모와 강도, 그리고 청년 집단 내의 이질성을 분석하였다. 본연구는 한국복지패널 17차 자료를 활용하였으며, 노동 불안정성을 4개 차원(일자리 불확실, 소득불충분, 사회적 보호 불안전, 노동조건의 취약성)과 5개 지표(일자리 한시성, 저임금, 고용보험 미보장, 노동조합 미가입, 노동시간 과다)로 구성하였다. 헤도닉 가중치 산출방법을 통해 청년들이각 지표에 대해 주관적으로 느끼는 상대적 중요도를 도출하여 노동불안정성지수를 구성해 불안정노동의 비율과 강도를 확인하였다. 또한 청년 불안정노동의 영향요인을 확인하기 위해 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 노동 불안정성을 구성하는 4 개 차원은 모두 청년의 일자리 만족에 유의한 영향을 미치며, 영향력의 크기는 일자리 한시성(37.7%), 저임금(36.2%), 노동조합 미가입(13.4%), 노동시간 과다(10.0%), 고용보험 미가입(2.8%) 순으로 나타났다. 둘째, 청년 불안정노동자의 비율은 38.0%이며, 강도는 0.66으로 평균적으로 5개 차원 중 3.29개에서 불안정성을 경험하는 것으로 나타났다. 마지막으로 불안정노동 영향요인을 확인한 결과, 여성, 수도권 거주자, 고졸 이하 학력을 가진 청년이 불안정노동을 경험할가능성이 높은 것으로 나타났다.

In order to analyze precarious work of Korean youth reflecting subjective perception, this study reconceptualizes labor precariousness multidimensionally, calculates scale and intensity of precarious work among youth using hedonic weights, and analyzes the heterogeneity among youth. T o do so, this study uses data from the 17th wave of the Korean Welfare Panel, constructs labor precariousness of four dimensions(employment instability, income insufficiency, social protection exclusion, and working condition vulnerability), and measures these dimensions with five indicators (temporary employment, low income, employment insurance exclusion, non-membership of labor union, excessive working hours). The study derives the relative influence of each dimension perceived by youth, using the hedonic weight calculation method and constructs the labor precariousness index. Based on the index, the scale and intensity of precarious workers are assessed and the influencing factors of precarious work is identified through logistic regression analysis. The major results of the study are as follows. First, all four dimensions constructing labor precariousness have a significant impact on youth’s job satisfaction, and the relative influence of each dimension is in the order of temporary employment(37.7%), low wages(36.2%), non-membership of labor union(13.4%), excessive working hours(10.0%), and employment insurance exclusion(2.8%). Second, the proportion of the youth experiencing labor precariousness is high at 38.0%, with intensity of 0.66, indicating that precarious workers experience precariousness in 3.29 out of 5 dimensions on average. Finally, logistic regression analysis shows that female youth, metropolitan residents, and youth with a high school diploma or less are more likely to experience precarious work.

본 연구는 1990년~2025년까지 점자 관련 언론 보도(47,927건)를 대상으로 TF-IDF 연관어 분석, LDA 토픽모델링, 가중치 기반 텍스트 네트워크 분석을 통해 점자 담론의 시계열적 변화와 구조적 특성을 분석하였다. 분석 결과, 점자 관련 보도량은 󰡔장애인차별금지법󰡕, ｢제1차 점자발전기본계획｣ 등 제도적 계기와 연동되어 증가-정체-재도약 양상을 보였으며, 특정 시기에 정책 집행과 사회적 관심이 집중될 때 언론 보도도 함께 집중되는 경향을 보였다. 시기별 키워드와 토픽 분석을 통해 점자 담론의 의제는 1990년대 특수교육․수능 편의에서 2000년대 편의시설․점자블록 중심 물리적 인프라로, 2010년대 이후 도서관․정보복지와 전자점자 서비스로, 2020년대에는 ‘접근성’, ‘ESG’ 등 이용자 권리와 기업 사회공헌을 포함하는 포용적 권리 담론으로 확장되었음이 확인되었다. 텍스트 네트워크 분석에서는 ‘도서관’, ‘점자블록’, ‘홈페이지’가 장기간 핵심 허브로 기능하고 2020년대 ‘접근성’이 새로운 중심 허브로 자리 잡으면서 점자는 시각장애인의 특수교육 도구를 넘어 정보 접근권․참정권․문화권을 매개하는 보편적 기본권으로 재인식되고 있음을 시사한다.

This study analyzed the time-series changes and structural characteristics of braille discourse through TF - IDF analysis, LDA topic modeling, and weight-based text network analysis on media reports related to braille (47,927 cases) from 1990 to 2025. As a result of the analysis, the amount of reports related to braille was linked to institutional instruments such as the ?Act on the Prohibition of Discrimination against Persons with Disabilities? and ?The First Basic Plan for Braille Development?, and when policy enforcement and social attention were concentrated at a specific time, media reports also tended to be concentrated. Through the analysis of keywords and topics by period, the agenda of braille discourse has expanded from special education and college entrance exam convenience in the 1990s to physical infrastructure centered on convenience facilities and store blocks in the 2000s, to library, information welfare, and electronic store service since the 2010s, and to inclusive discourse on rights that includes user rights and corporate social contributions such as ‘Accessibility’ and ‘ESG’ in the 2020s. The text network analysis suggests that braille is being re-recognized as a universal basic right that mediates information access, suffrage, and cultural rights beyond special education tools for the visually impaired, as ‘Library’, ‘braille block’, and ‘Homepage’ function as key hubs for a long time and ‘Accessibility’ has become a new central hub in the 2020s.

최근 다양한 모빌리티의 등장은 새로운 교통수단에 대한 기대감을 가지게 하고 있다. 새로운 모빌리티에 대한 만족스러운 경험은 새로운 모 빌리티의 선택을 촉진하며, 이러한 변화는 가속화 될 것으로 기대된다. 따라서 모빌리티 제조기업의 입장에서는 이러한 변화를 가져올 수 있는 제품의 개발에 집중하여야 할 것이다. 본 연구에서는 최근 새로운 모빌리티로 등장한 UAM(urban air mobility)을 연구대상으로 선정하였다. 또한, 본 연구의 주된 목적은 UAM의 핵심기술 선정을 위한 평가요인을 구성한 이후, 이들의 가중치를 분석하는 것이라 할 수 있겠다. 연구목적 달성을 위해 본 연구에서는 UAM핵심기술 선정요인으로 매력성, 경쟁력, 기업의 기술정책의 세가지를 고려하였다. 매력성은 하위 요소로 고객가치, 시장성, 전유성을 고려하였으며, 경쟁력의 경우 지배적 설계, 기술 경쟁력, 시장 경쟁력을 고려하였으며, 기업의 기술정책은 전 략적 일관성과 기술적 일관성으로 구성하였다. 또한 각 하위요소는 다시 다양한 세부 항목으로 구성하였다. 즉, 3단계 계층으로 구성하였다. 전문가의 응답을 토대로 AHP 분석을 한 결과, UAM핵심기술에 대한 평가요인 중 가장 중요한 요인은 매력성으로써 가중치가 0.510으로 나 타났으며, 그 다음으로 경쟁력이 0.268, 기업의 기술정책이 0.222의 순으로 조사되었다. 매력성 요인의 하위요소에서는 시장성(0.229), 고객가치 (0.159), 전유성(0.034)의 순서로 조사되었다. 경쟁력 요인의 하위요소에서는 시장 경쟁력(0.138), 지배적 설계(0.119), 기술 경쟁력(0.087)의 순서 로 조사되었다. 기업의 기술정책 요인의 하위요소에서는 기술적 일관성(0.127)이 전략적 일관성(0.106) 보다 높은 것으로 조사되었다. 본 연구는 UAM에 대한 핵심기술 선정 의사결정시에 필요한 평가모델과 가중치를 제시하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있겠다. 따라서 UAM제조사와 UAM산업 육성을 위한 정부에서 핵심기술 선정에 대한 가이드라인으로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

The recent emergence of various types of mobility raises expectations for new modes of transportation. Satisfying experiences with new mobility facilitate the choice of new mobility, and this change is expected to accelerate. Therefore, mobility manufacturers should focus on the new product development that can bring about these changes. In this study, UAM (urban air mobility) was selected as a research subject. In addition, the main purpose of this study is to analyze the weights of the evaluation factors for UAMcore technology selection. This research employed three factors (attractiveness, competitiveness, and technology policy of company) for UAM core technology selection. Each factors have sub-elements and each sub-elements have sub-attributes. That is to say, it is composed of three-level hierarchies. As a result of AHP analysis, the most important factor among the evaluation factors for UAM core technology was attractiveness, with a weight of 0.510, followed by competitiveness 0.268 and technology policy of company 0.222. The sub-elements of attractiveness factors were investigated in the order of marketability (0.229), customer value (0.159), and appropriability (0.034). The sub-elements of competitiveness factors were investigated in the order of market competitiveness (0.138), dominant design (0.119), and technology competitiveness (0.087). In the sub-elements of technology policy of company factors, technological concurrence (0.127) was found to be higher than strategic concurrence (0.106). This study is meaningful in that it presents an evaluation model and weights for making a decision to select a core technology for UAM. Therefore, it is expected that it can be used as a guideline for the selection of core technologies by UAM manufacturers and the government to foster the UAMindustry.

최근 급변하는 경력환경 속에서 경력단절 여성의 고용안정성과 고용가능성을 높이기 위해서는 개인주도의 적극적인 경력개발행동이 요구된다. 이에 본 연구에서는 경력단절 여성의 경력개발행동지표를 개발하고, 개발된 지표의 가중치 분석을 통해 상대적 중요도를 산출하고자 한다. 이러한 연구목적에 따라 경력단절 여성의 경력개발행동지표의 초안구성, 전문가 델파이 조사, 그리고 계층화 분석법(AHP) 등을 수행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 경력단절 여성의 경력개발행동지표는 경력탐색행동-경력계획행동-경력목표실천전략행동-경력평가행동 등 4개의 구성요소와 ‘자기탐색 및 자기이해’, ‘경력목표 설정’, ‘경력학습’ 등을 포함한 10개의 세부요인, 그리고 ‘관심분야 채용정보 탐색’, ‘직업기술, 직무기술을 개발하기 위한 학습활동’ 등을 포함한 39개의 행동지표를 도출되었다. 둘째, 구성요소, 세부요인, 행동지표에 대한 상대적 중요도를 분석한 결과, 4개의 구성요소 중 ‘경력목표실천전략행동’, 10개의 세부요인 중에서는 ‘자기탐색 및 자기이해’, ‘경력학습’ 등의 가중치가 높은 것으로 나타났다. 그리고 39개 행동지표 중 ‘직업적 능력과 역량 탐색’, ‘실현가능한 경력목표 설정’, ‘체계적·단계적 실행계획 수립’, ‘직업기술, 직무기술을 개발하기 위한 학습활동’, ‘관련된 직업경력과 경험 홍보’, ‘가정 내에서 역할분담 및 역할조정’ 등의 가중치가 높은 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 경력단절 여성의 경력개발 및 재취업을 위한 교육프로그램 및 상담을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to develop the career development behavior indicators of career-interrupted women and to calculate relative importance through weighted value analysis. According to the purpose of this research, career development behavior indicators of career-interrupted women were derived through drafting of their career development behavior indicators, expert Delphi survey and Analystic Hierarchy Process(AHP), and the importance of each index was estimated. The results of this study are as follows. First, the career development behavior indicators of career-interrupted women are composed of 39 behavior indicators including four components such as career exploration behavior - career planning behavior - strategic behavior for career goal, and career evaluation behavior, and 10 sub-factors such as 'self-exploration and self-understanding', 'career goal setting', and 'career learning', and others such as 'exploring health and physical condition', 'searching for job information of their interests', and learning activity for developing vocational skills and job skills'. Second, the weighted analysis was conducted using AHP analysis method to examine the relative importance of components, sub-factors, and behavior indicators. As a result, it was confirmed that the 'strategic behavior for career goal' has the highest weight among the four components. Among the sub-factors included in each component, 'self- exploration and self-understanding', and 'career learning' were relatively high. And, as a result of the weighted analysis of behavior indicators included in each sub-factor, it was confirmed that the weighted value of 'exploration of vocational capability and competence', 'setting realizable career goal', 'establishment of systematic/phased action plan’, 'learning activities to develop vocational and job skills', 'promotion of related vocational experience', 'getting consultation from an expert in the desired job field', 'sharing duties or role adjustment at home', and finally ' revision and supplementation of career goal and plan' were high. The results of this study are expected to be used as basic data for educational programs and counseling for career development and reemployment of career-interrupted women.

This study is meaningful in that it derives reasonable development standards for specialized complexes through factor analysis that considers multiple residential demand classes as a way to improve the understanding of living in rural areas or small cities, free from changes in residential culture awareness and urban-oriented life, and to find alternatives to population extinction in underdeveloped areas and local cities through the demand for multiple dwellings. Multi-residential specialized complexes are based on lifestyle as a type of place-making that responds to new lifestyle needs. In addition, it is possible to distinguish infrastructure, support facilities, and additional facilities in connection with local resources, and it is essential to link community businesses along with the need for specialization in connection with local resources. Therefore, it can be said that it is meaningful to study the development standards for multi-residential specialized complexes in small and medium-sized cities to contribute to the promotion of the related population of small and medium-sized cities and to satisfy the needs of lifestyle in large cities. However, this study attempted to present objective and rational complex development standards by analyzing the characteristics and satisfaction of consumers related to multiple residences through empirical research, but there is a limit to sufficiently reflecting differences in perceptions of expertise and role in the composition of the survey subjects. It is necessary to study the factors of developing multi-residential specialized complexes in more depth by systematically classifying and analyzing the research subjects.

공공기관의 개인정보보호 상황을 측정하는 공공기관 개인정보보호 수준진단지표 개발은 2007년부터 시작된 행정안전부 정책과제 중 하나이다. 특히, 진단지표 개발 및 측정은 한국지역정보개발원을 비롯한 한국정보보호진흥원 에서 수행하고 있다. 2008년 4월 수준진단 전문위원회에서 개인정보보호에 관한 법적 근거, 지침 등을 고려하여 최종 85개 항목을 확정하였으며, 이를 18개의 중항목으로 재구성하였다. 본 연구에서는 18대 중항목에 대한 가중치를 전문가 및 실무자의 견해를 토대로 AHP 방법으로 측정하였다. 그 결과를 살펴보면, 전문가의 특성에 따라 각 진단지표의 중요성을 판단기준이 다르게 작용하여 기준의 차이를 발견할 수 있었다. 특히, 기술관련 전문가를 제외한 법학, 정책 등의 전문가들은 정책기반보다는 상대적으로 기술기반의 중요성을 강조한 반면, 기술관련 전문가들은 정책기반이 훨씬 더 중요하다고 인식함을 발견할 수 있었다. 이처럼 각 지표별 중요도를 반영하여 개인정보보호 정책과제의 우선순위를 선정하는 바람직한 방안을 제시하고자 한다.

상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통 해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 기존의 상권 분석 시스 템은 유동 인구 및 주변 상점들의 환경 분석을 통한 것이 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이는, 기존 매출 중심의 상권 분석 방식을 적용하지 않고, 매장 안에서 고객 경로 이용 형태에 가중치를 적용한 데이터 분석 시스템이다. 기존의 POS 시스템과의 연동으로 백화점, 대형마트, 편의점 등 매장내의 효율적인 상품 배치를 제공하는 시스템이다. 이를 위해, 경로 데이터를 수신하고 가중 치를 적용한 통계 데이터로 변환하여 관리자에게 시각화 모니터링 시스템으로 출력함으로써 매장에서 상품 배치의 효율성을 극대화시키는 시스템을 설계하였다.

Commercial analysis has been used for a lot of reasons such as improving the distribution structure, operational cost savings. However, existing commercial assay system is mostly flow through the analysis of the population and the environment around the store. Therefore, in this paper, we design a path weighted data analysis system for efficient product arrangement. It is not applying the analysis method of the existing commercial sales center but the data analysis system applying the weight to the form of customers’ paths in a store. In conjunction with the existing POS system, it provides effective product placement in department stores, such as supermarkets, convenience stores. To this end, a system that maximizes efficiency of product placement in stores, receiving path data, converting them into statistics data that apply the weight, and printing out them into a visualized monitering system for the manager to see was designed.

The purpose of this study was to provide theoretical basis for applying weighted network analysis method to spatial analysis. The precedent researches based on Space Syntax theory and Visibility Graph Analysis have not considered weight factors on the links between spatial components such as convex spaces or nodes. This analysis condition confined the applicability of spatial analysis to the limited range. The proposed theoretical study of weighted network analysis is to support wider ranges of analysis conditions.

Translation quality is a key to discussing translation, and it is essential to have the criteria that help determine a “good” target text in order to discuss translation quality. Despite endless debates on the issue, the academic community has yet to agree on explicit standards that a “good” target text needs to satisfy. Therefore, translations have been assessed according to subjectively-set criteria. This paper is a preliminary report on designation of different weights by translation error category. To devise a clear and consistent translation evaluation model, it is vital to first set adequate categories for evaluation according to directionality i.e. Japanese into Korean and vice versa. Therefore, the study attempts to establish evaluation criteria for Korean-Japanese technical translations by using Translation Evaluation System(TES), which a Japanese company, Hitachi Ltd. utilizes to evaluate Japanese-English technical translations. Once the criteria were determined, the target texts produced by the paper's subjects (students) were examined to sort identified errors by the categories. The errors were then sent to native speakers of Japanese for a five-step assessment based on naturalness of expressions and readability. By designating different weighted value to each error category, this study aims to contribute to a more systematic and quantitative evaluation of translated texts.

본 연구는 AHP 적용상의 문제점을 살펴보고 올바른 적용방법을 위한 ‘AHP 수정가중치모형’을 개발하는 연구이다. 여기서 AHP는 복잡한 의사결정 문제를 계층화 하여 상위수준요인과 하위수준요인들로 분해하고, 그 요인들에 대한 쌍대비교를 통해서 요인들에 대한 상대적인 가중치를 도출하는 방법이다. 하지만 AHP 계층구조에서 각 상위수준요인(대항목)을 구성하는 하위수준요인(소항목)들의 개수가 같을 경우에는 최종가중치가 바르게 나타나지만 각 대항목을 구성하는 소항목들의 개수가 다른 경우에는 심각한 오류가 발생한다. 이에 본 연구에서는 이를 개선할 수 있는 ‘AHP 수정가중치모형’을 개발하였다. 구체적으로 AHP 분석의 오류가 소 항목의 개수, 즉 규모가 다를 때 발생하는 것에 착안하여 소항목 개수의 규모를 상대적으로 같게 만들어서 그 오류를 제거하였다. 그리고 개발된 모형을 다양한 AHP 계층구조에 적용하여 검증하였다. 구체적으로 첫 번째 모형검증에서 는 4개의 대항목과 각각 개수가 다른 소항목으로 구성되어 있으며 대항목과 소항목의 중요도가 같다고 가정하였고, 두 번째 모형검증에서는 2개의 대항목과 각각 개수가 다른 소항목으로 구성되어 있으며 모든 대항목과 소항목의 중 요도가 다르다고 가정하였다. 그리고 세 번째 모형검증에서는 실제 선행연구에 적용하였다. 그 결과 본 연구에서 개 발된 ‘AHP 수정가중치모형’이 AHP 분석의 문제점을 효과적으로 해결할 수 있었다.

This study examines problems with using the conventional analytic hierarchy process (AHP) method and proposes a method of weight adjustment as a modification of AHP. AHP is a method for transforming complex decision problems into a hierarchal structure, which is composed of elements in the upper and lower levels and then using pairwise comparisons to evaluate these elements and subsequently to obtain their relative weights. The elements' relative importance is reliable if the elements in the lower hierarchical levels (sub factors) that comprise each element in the upper hierarchical level (primary factor) are equal in number. In other words, if the number of sub factors is different for each primary factor, a serious error is expected as a result. Therefore, this study proposes a modification of AHP that can avoid such an error when AHP is used. Specifically, an error that arises from different number of sub factors (matrix size) can be overcome by making the number of sub factors identical for each primary factor. The resulting model has been validated through the applications in different AHP hierarchical structures.

연구목적: 본 연구는 화물차 교통사고의 심각도와 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 수행되었다. 특히 EPDO(Equivalent Property Damage Only) 가중치 세트에 따른 사고 심각도 영향요인의 차이를 비교하였 다. 개선된 EPDO 가중치에 따른 심각도 영향요인의 변화와 예측 정확도를 분석하여 화물차 사고의 원인 에 따른 안전 대책 수립을 위한 기초자료를 제공하는 것을 목표로 한다. 연구방법: 종속변수를 12:6:3:1, 3:3:3:1의 두 가지 EPDO 가중치 세트의 차이에 따라 두 가지 데이터 세트로 구성하였으며 Light Gradient Boosting Machine을 기반하여 최적의 모델을 선정하여 두 데이터 세트의 모형 성능 평가 지표 결과 값의 차이를 분석하였다. 또한, 각 모델의 변수 중요도를 Feature importance를 통해 나타냈다. 연구결과: 모델 성능 분석 결과, EPDO_A보다 EPDO_B에서 사고 심각도 예측 오차가 낮아 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공하였다. 또한, 사고 심각도에 영향을 미치는 주요 요인을 비교하여 제시하였으며, 사고의 경중보다는 인적 피해 예측이 상대적으로 용이함을 확인하였다. 결론: 화물차 사고의 심각도 분석을 통해 향후 교통 안전 정책 및 인프라 구축의 방향을 제시하였다. 특히, 인적 피해 예측을 중심으로 한 교통안전 전략 수립이 필요하며, 보다 정교한 데이터 수집과 분석이 사고 예방의 핵심이 될 수 있음을 강조하였다.

Purpose: This study aims to analyze the severity of truck-related crashes and the factors that influence them. In particular, the study aims to compare the differences in crash severity based on two sets of Equivalent Property Damage Only (EPDO) weights, providing fundamental data for establishing safety measures tailored to the characteristics of truck crashes. Method: The dependent variables were divided into two datasets based on the differences between the two EPDO weight sets, 12:6:3:1 and 3:3:3:1. The optimal model was selected using the Light Gradient Boosting Machine (LGBM), and the differences in the performance evaluation metrics of the two datasets were analyzed. Furthermore, the variable importance of each model was presented using feature importance analysis. Result: The analysis of model performance revealed that the crash severity prediction error was lower in EPDO_B compared to EPDO_A, resulting in more reliable outcomes. Additionally, the key influencing factors on crash severity were identified and compared, confirming that predicting human casualties is relatively easier than predicting crash severity. Conclusion: Through the analysis of truck crash severity, this study provides insights into future traffic safety policies and infrastructure development. In particular, the study emphasizes the necessity of developing traffic safety countermeasures that focus on predicting human casualties and highlights that more precise data collection and analysis are essential for effective crash prevention.

최근 경제성장과 더불어 삶의 질이 향상됨에 따라 야외활동이 증가되었으며, 야외활동의 진행여부 의사결정은 기상여건과 밀접한 관계를 갖고 있다. 현재 이러한 야외활동 의사결정은 기상청의 일기예보와 주관적인 경험에 의해 결정되어지고 있다. 따라서, 야외활동 의사결정을 위해 기상정보를 기반으로 객관적 근거를 제시할 수 있는 분석 방법이 필요하다. 논문에서는 데이터마이닝을 기반으로 기상정보를 분석하여 야외활동 의사결정을 지원할 수 있는 기상정보 분석 알고리즘을 제안한다. 또한, 프로야구 일정 히스토리와 자동기상관측장비의 관측 자료를 데이터마이닝의 분류 알고리즘을 적용하여 실험을 수행하고, 제안한 알고리즘의 향상된 성능을 검증하였다.

Recently, the outdoor activities were increased in accordance with economic growth and improved quality of life. In addition, weather and outdoor activities are closely related. Currently, Outdoor Activities decisions are determined by the Korea Meteorological Administrator's forecasts and subjective experience. Therefore, we need the analysis method that can provide a basis for the decision on outdoor activities based on meteorological information. In this paper, we propose an algorithm that can analyze meteorological information to support decision-making outdoor activities. And the algorithm is based on the data mining. In addition, we have constructed a baseball game schedule with automatic weather system's observation data in the training data. We verified the improved performance of the proposed algorithm.

Last 2003, the CRM mayor was not lively glaringly. At beginning of the year, it may be said that gained result fewer than half of that is forecasted. Enterprises are seen that there are a lot of occasions that did not carry CRM project that planned very first time in practice or put off investment program until 2004 altogether. This can see that it is thing which CRM's accuracy of data analysis process drops up to now and investment of enterprises is unprepared. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV (Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV rule that can improve the customer value. And then, Scheduling plays an important role in shop floor planning. Therefore, this study tries to proposed that Scheduling by customer needs group for minimizing the problem.