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온라인 콘텐츠의 발전은 매우 다양하고도 급격하게 사회의 가치를 변화시키고 있다. 특히, COVID-19 펜데믹 상황을 완전히 극복하지 못한 현 상황에서 비대면을 중심으로 하는 e스포츠 산업은 큰 폭으로 성장하고 있다. e스포 츠 산업에 NFT를 활용하는 것은 e스포츠 유저들의 디지털 자산을 보호해주는 미래성장 가능성이 큰 분야로 긍정적 인 평가를 받고 있지만, 동시에 디지털 아이템의 현금거래로 사행성이 조장될 수 있다는 우려를 낳고 있다. 본 연구 에서는 문헌, 공식 사이트, 온라인 뉴스 기사를 활용한 사례연구를 통해 최근 e스포츠 산업과 NFT의 특성을 파악하 고 분류하였다. e스포츠와 NFT 다양한 사례를 통해서 e스포츠의 NFT 산업의 미래성장 가능성과 활성화 방안에 대 해서 논의하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, e스포츠 종목 자체의 IP를 활용한 NFT 이용의 필요성이다. 둘째, 아이 템의 기능적인 역할을 NFT에 접목하여 유저들이 활용할 수 있는 기능을 제공 할 필요가 있다. 셋째, 유저들이 e스 포츠와 NFT를 활용한 경제활동을 할 수 있는 기회를 제공 할 필요가 있다. 마지막으로 e스포츠 유저들의 디지털 자 산보호를 강화하는데 NFT를 활용할 필요가 있다. 본 연구를 통해 e스포츠의 NFT 산업에 대한 발전적인 논의를 위 한 근거와 경쟁력 확보를 위한 자료로 활용되기를 기대한다.

The development of online content is changing the value of society very diversely and rapidly. In particular, the non-face-to-face e-sports industry is growing significantly in the current situation where the COVID-19 Pandemic has not been completely overcome. The use of NFT in the eSports industry is receiving positive reviews as a field with high potential for future growth that protects digital assets of eSports users, but at the same time, it is raising concerns that cash transactions of digital items could encourage gambling. In this study, the characteristics of the recent eSports industry and NFT were identified and classified through case studies using literature, official sites, and online news articles. Through various cases of eSports and NFT, we discussed the potential for future growth and activation plan of the NFT industry of eSports. The result is as follows. First, it is necessary to use NFT using IP of eSports event itself. Second, it is necessary to combine the functional role of the item with NFT to provide features that users can utilize. Third, it is necessary to provide users with opportunities to engage in economic activities using eSports and NFT. Finally, it is necessary to use NFT to strengthen the digital asset protection of eSports users. Through this study, it is expected to be used as a basis for further discussions on the NFT industry of e-sports and as a material for securing competitiveness.

교육현장의 현업근로자에게도 산업안전 의무가 적용되며, 교육계에선 준비하지 못하고 있었던 업무가 현실로 다가옴에 따라 대응의 어려움이 발생함과 동시에 대학 안전보건관리 체계의 구축이 필요한 상황이 되었다. 본 연구에 서는 대학 안전관계자에 대한 집단설문을 통한 대학 안전보건관리에 밀접한 관련이 있는 산업안전보건법, 중대재해처 벌법, 고등교육법, 연구실안전법의 적용 실태를 파악하고 문제점으로 도출된 사항에 대하여 대학에서 효과적으로 대 응할 수 있는 안전관리 개선방안을 제시하였다.

Occupational safety obligations are also applied to on-the-job workers in the education field, and as the work that the education system was not prepared for approaches to reality, difficulties in responding arise and at the same time, it is necessary to establish a safety and health management system at universities. In this study, through a group survey of university safety officials, the application of the Industrial Safety and Health Act, the Serious Accident Punishment Act, the Higher Education Act, and the Laboratory Safety Act, which are closely related to university safety and health management, was identified, and the issues identified as problems were effectively addressed by the university. A plan to improve safety management was suggested.

대학은 산업안전보건법, 중대재해처벌법, 연구실안전법, 고등교육법 등의 다양한 안전관계법령에 적용을 받고 있으며 이들의 적절한 이행을 위해서는 실질적인 방안이 필요하다. 법령별 안전관리대응을 위해서는 전담조직 및 전 문인력을 전담자로 두어 집중관리가 필요하지만, 상응하는 인력을 충분히 배치하기에는 재정적으로 어려운 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 대학안전관련 주요 법령의 요구사항을 반영하기 위해서 필요한 안전관리정책 항목들을 설정하 고 우선순위에 대한 계층 분석법(AHP)을 통해 합리적 안전관리 방향을 제시하였다.

Universities are subject to various safety laws and regulations and practical measures are needed to properly implement them. In order to improve safety management through response to each law, intensive management is required by having an organization and professional personnel in charge, but it is financially difficult to appropriately allocate personnel to respond to laws. Therefore, in this study, necessary safety management policy items were set to reflect the requirements of major laws related to university safety, and a reasonable safety management plan was proposed through the AHP for priorities.

이 연구는 경기상황과 유사한 점프 동작이 포함된 배드민턴 기술 동작 시 근육의 활성도의 차이를 조사함으로써 효율 적인 기술훈련을 위한 기초자료를 구성하기 위한 목적이다. 남자 배드민턴 선수 7명을 대상으로 하여 스매시, 드롭, 클리어 기술을 무선배정으로 실시하였으며, 3가지 기술 동작 시행 중 근전도를 측정하였다. 측정된 근전도는 RMS로 산출하였으며 일원분산분석을 실시하였다. 스매싱 동작의 근활성도는 부위에 따른 유의한 차이를 보이지 않았다. 드롭 동작에서 상지 근육 중 PM의 활성도는 BC, ECR보다 낮았으며, FCR의 활성도는 EC보다 낮았다. ECR의 활성도는 PM, FCR보다 높았다. 몸통 근육 중 ES의 활성도는 RF, GM보다 낮았다. 하지 근육 중 RF의 활성도는 ES, BF보다 높았다. 클리어 동작에서 상지 근육 중 TC의 활성도는 FCR보다 높았다. 몸통 근육 중 ES의 활성도는 BF보다 낮았다. 하지 근육 중 RF의 활성도는 BF보다 높 았으며, BF의 활성도는 RF, GM보다 낮았다. GM의 활성도는 BF보다 높았다. 배드민턴 기술에 따른 근활성도는 FCR에서 스매시와 드롭 동작이 클리어 동작보다 높았으며, RA에서 클리어가 스매시, 드롭 동작보다 높았다. 종합하면, 배드민턴 경기 중 근육활동은 기술별 특성에 따라 다르게 나타나고 노쪽손목굽힘근은 스매시와 드롭, 배곧은근은 클리어 동작에 영향을 미 칠 수 있을 것으로 사료된다.

The purpose of this study is to construct basic data for efficient technical training by investigating the difference in muscle activity during badminton technical movements involving jump motions similar to game situations. Seven male badminton players were randomly assigned to perform smash, drop, and clear techniques, and electromyograms were measured during the implementation of three technical movements. Measured EMG was calculated by RMS and one-way ANOVA was performed. The muscle activity of the smashing motion did not show any significant difference according to the site. In drop motion, activity of PM in the upper extremity muscles was lower than that of BC and ECR, and FCR activity was lower than that of EC. The activity of ECR was higher than that of PM and FCR. The activity of ES in trunk muscles was lower than that of RF and GM. RF activity of lower extremity muscles was higher than that of ES and BF. In clear motion, the activity of TC in upper extremity muscle was higher than FCR. The activity of ES in trunk muscles was lower than that of BF. RF activity of lower extremity muscles was higher than that of BF, and BF activity was lower than that of RF and GM. The activity of GM was higher than that of BF. As for muscle activity according to badminton skills, smash and drop motions were higher than clear motions in FCR, and clear motions were higher than smash and drop motions in RA. In conclusion, it is considered that muscle activity during the badminton game is different according to the characteristics of each skill, and FCR can affect the smash and drop, and RA can affect the clear motion.

초고령사회에 접어 들고 있는 한국은 자립 보행이 어려운 노인 환자의 급증이 예상되며 보행 장애인의 삶의 질 향상을 위하여 다양한 기능의 휠체어 제품의 개발이 필요하다. 최근 수동 휠체어에 장착하여 추진 동력을 제공 하는 휠체어 동력 보조 장치가 개발되어 국내 및 세계 시장에 진출하고 있다. 본 연구에서는 한국, 미국, 유럽에서 휠체어 동력 보조장치 제품들이 의료기기 인증을 받는 과정을 비교 분석하였다. 한국은 2등급 의료기기 인증과정이 2021년 개발되었으며, 미국 FDA에서는 기존의 전동휠체어와 같은 Class 2에 해당하여 510k 인증과정을 통과해야 한다. 유럽의 경우에는 특이하게 Class I으로 규정되어 상대적으로 쉬운 자가적합선언을 통하여 CE 마크를 부착할 수 있다. 유럽의 새로운 의료기기 규정인 MDR인증의 어려움을 겪고 있는 한국의 의료기기산업계에서는 상대적으로 쉬운 휠체어 동력보조장치 제품의 세계 시장 진출에 관심을 가져야 할 것이다.

In Korea, which is entering a super-aged society, the number of elderly patients who have difficulty walking independently is expected to increase rapidly, and it is necessary to develop wheelchair products with various functions to improve the quality of life of people with walking disabilities. Recently, wheelchair power assist devices that provide propulsion power by being attached to a manual wheelchair has been developed and is entering the domestic and global markets. In this study, we compared and analyzed the process of obtaining medical device certification for wheelchair power assist devices in Korea, the United States, and Europe. In Korea, a Class 2 medical device certification process was developed in 2021, and in the US FDA, it corresponds to Class 2 like the existing electric wheelchair and must pass the 510k certification process. In the case of Europe, it is uniquely regulated as Class I, and the CE mark can be attached through a relatively easy self-declaration of conformity. The Korean medical device industry, which is struggling with MDR certification, a new European medical device regulation, should pay attention to the relatively easy entry into the global market for wheelchair power assist products.

본 연구에서는 한국 미술품 데이터를 통해 COVID-19의 미술 시장 파급 효과를 분석하고, 전통적인 통계 방 법인 헤도닉 모형과 인공신경망의 성능을 R2와 RMSE로 비교 분석하며 미술품 가격을 형성하고 있는 요인의 중요도에 대해 명시적으로 분석해 본다. 헤도닉 모형과 인공신경망의 실증 분석에 사용된 데이터는 2015-2021년의 거래 된 한국 미술품 가격 데이터로 총 14,639개를 수집하였다. 각 모형에 적용된 변수는 기존 선행 연구에서 사용되었던 가격형성요인을 참고하여 두 모형 동일하게 적용하였다. 그 결과 COVID-19가 처음 발생하였던 연도인 2020년에는 미술품 가격이 하락하였으나 2021년에는 미술품 가격이 상승한 것으로 나타났다. 헤도닉 모형과 인공신경망의 성능을 비교하였을 때 인공신경망의 R2는 0.764, RMSE는 0.076, 헤도닉 모형의 R2는 0.677, RMSE는 1.071로 인공신경망 의 성능이 우수한 것으로 나타났다. 또한 중요도를 명시적으로 확인하였을 때 작품적 요인이 크게 작용하였다는 점에 주목할 만하다. 예측하지 못한 상황적 변수로 미술시장이 급변하는 시점에서 본 연구의 결과는 효율적인 미술품 가격 모형을 제시해 줄 것이라 생각한다.

This study explores the influence of the COVID-19 pandemic on the Korean art market and contrasts the classic hedonic method of art price prediction with the Artificial Neural Network technique. The empirical analysis of this paper utilizes 14,639 observations of Korean art auction data from 2015 to 2021. There are three types of variables in this study: artist-related, artwork-related, and sales-related. Previous studies have suggested that these three types of variables influence art prices. The empirical findings in this research are in twofold. First, in terms of RMSE and   , the Artificial Neural Network outperforms the hedonic model. Both techniques discover that sales and artwork variables have a greater impact than artist-related attributes. Second, when the primary factors of art price are controlled, Korean art prices are found to fall dramatically in 2020, shortly following the onset of COVID-19, but to rebound in 2021. The main lesson in this study is that the Artificial Neural Network enhances art price prediction and reduces information asymmetry in the Korean art market even in the face of unanticipated turmoil such as the COVID-19 outbreak.

오늘날 누구나 디지털 정보를 용이하게 활용할 수 있게 됨에 따라 디지털 증거의 채택이 증가되고 있다. 하지 만 다양한 음성 파일 편집 도구를 보급과 함께 정교한 편집 과정을 거친 음성 녹음 파일의 경우 위변조 진위 여부를 판 단하는 것은 사실상 불가능하다. 본 연구는 음성 녹음 파일에 삽입, 삭제, 연결 및 합성 편집 기술을 활용해 원본 파 일과 구별하기 어려운 위변조가 가능함을 증명하고자 한다. 본 연구는 위변조 된 음성 파일을 원본과 동일한 확장자 로 인코딩하는 작업을 통해 위변조 검출의 어려움을 제시한다. 또한 특징점이 발생한 실험에 한 하여 추가적으로 천 이대역의 삭제 및 2차 인코딩 작업을 수행할 경우 위변조 검출은 불가능함을 나타냈다. 이를 통해 본 연구는 음성 녹 음 파일을 디지털 증거로 채택하기 위한 더 엄격한 증거능력 판단 기준 수립에 공헌할 것으로 기대된다.

As digital information is readily available to everyone today, the adoption of digital evidence is increasing. However, it is virtually impossible to determine the authenticity of forgery in the case of a voice recording file that has gone through a sophisticated editing process along with the spread of various voice file editing tools. This study aims to prove that forgery, which is difficult to distinguish from the original file, is possible by using insertion, deletion, linking, and synthetic editing technologies in voice recording files. This study presents the difficulty of detecting forgery by encoding a forged voice file with the same extension as the original. In addition, it was shown that forgery detection is impossible if additional transition band deletion and secondary encoding are performed only for experiments in which features occurred. Through this, this study is expected to contribute to the establishment of more stringent evidence admissibility criteria for adopting voice recording files as digital evidence.

본 연구는 허브(혁신,제조)의 타국 이동에 따른 자국 산업과 허브화된 미국의 산업(배터리,반도체,전기차)에 관한 것이다. 미국과 중국 사이의 지속적인 무역 긴장은 기업들이 그들의 사업을 미국으로 옮기는 데 또한 역할을 했을 수 있다. 이러한 움직임의 결과는 잠재적으로 미국의 일자리 창출과 미국 제조업 분야에 대한 투자 증가를 포함할 수 있다. 다만, 이전 과정에서 소비자들의 가격이 상승하거나 공급망에 차질이 빚어지는 등 부정적인 결과가 초래될 수도 있다. 그러나, 중국을 포함한 각 나라의 주요 첨단 산업(배터리, 반도체, 전기차)들이 미국으로 이동한다면, 그 문제는 달라질 수 있다. 미국 경제는 성장하고 첨단 산업 공장을 미국에 설립한 기업이나 국가는 곤경에 처할 수 있다. 그러나 이러한 IRA, Chips Act 시나리오는 일자리와 투자를 잃고 결과적으로 경제적 어려움에 직면할 수 있기 때문에 산업이 미국으 로 이동한 국가에도 부정적인 결과(자국 물가상승)를 초래할 가능성이 높다. 한국과 미국의 수출규모에 대한 실증분석결 과, 글로벌 공급 허브의 이동 변화가 지정학적 가격상승과 소비감소와 같은 요소들과 연관이 된다. 본 논문은 이러한 변 화에 대응하기 위해 규모의 생산지를 이동시켜 탈 첨단화되는 결과를 방지해야 함을 강조하고자 한다.

The study is about domestic industries following the migration of hubs (innovation, manufacturing) to other countries and the hub-oriented US industries (batteries, semiconductors, electric vehicles). Additionally, the ongoing trade tensions between the United States and China may have also played a role in companies moving their operations to the United States. The result of such a move could potentially include job creation in the United States, as well as increased investment in the U.S. manufacturing sector. However, it is also possible that there could be negative consequences, such as higher prices for consumers or disruptions to supply chains during the relocation process. However, such IRA, Chips Act scenario would likely also have negative consequences (Inflation in the home country) for the countries whose industries moved to the US, as they would lose jobs, investment, and possibly face economic difficulties as a result. As the result of the empirical analysis of the export scale of Korea and the United States, changes in the movement of global supply hubs are related to factors such as geopolitical price increases and consumption declines. In order to respond to these changes, this paper emphasizes the need to prevent the result of de-advantage by moving the production area of the scale.

콘크리트 구조물은 대내외적 환경에 의해 다양한 결함이 발생한다. 결함이 있는 경우 콘크리트의 구조적 안전 성에 문제가 있어 이를 효율적으로 파악하여 유지관리하는 것이 중요하다. 하지만, 최근 딥러닝 연구는 콘크리트의 균열에 초점이 맞추어져 있어, 박락과 오염 등에 대한 연구는 부족하다. 본 연구에서는 라벨링이 어려운 박락과 오염 에 초점을 맞추어 언라벨 방법, 필터링 방법, 전이학습과 k-means cluster의 융합을 통한 4개의 모델을 개발하고 성 능을 평가하였다. 분석결과, 융합모델이 결함을 가장 세밀하게 구분하였으며, 직접 라벨링을 하는 것보다 효율성을 증 가시킬 수 있었다. 본 연구 결과가 향후 라벨링이 어려운 다양한 결함 유형에 대한 딥러닝 모델 개발에 기여할 수 있 기를 기대한다.

Various defects occur in concrete structures due to internal and external environments. If there is a defect, it is important to efficiently identify and maintain it because there is a problem with the structural safety of concrete. However, recent deep learning research has focused on cracks in concrete, and studies on exfoliation and contamination are lacking. In this study, focusing on exfoliation and contamination, which are difficult to label, four models were developed and their performance evaluated through unlabelling method, filtering method, the convergence of transfer learning based k-means clustering. As a result of the analysis, the convergence model classified the defects in the most detail and could increase the efficiency compared to direct labeling. It is hoped that the results of this study will contribute to the development of deep learning models for various types of defects that are difficult to label in the future.

콘크리트 구조물의 적절한 유지관리를 위해서 다양한 결함에 대해 사전에 파악하고 유지관리하는 것이 필요하 다. 현재 방법으로는 규모가 큰 사회기반시설물의 점검 시 효율성, 안전성, 신뢰성에 문제가 있어 새로운 점검 방식의 도입이 필요하다. 최근에는 영상에 대한 딥러닝 기술이 발달함에 따라 콘크리트 결함 분류 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 균열 외에 오염과 박락 등에 대한 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 사전에 학습된 딥러닝 모델에 대 한 전이학습을 통한 다양한 콘크리트 결함 유형 분류 모델을 개발하고, 정확도를 저하시키는 요인을 도출 및 향후 발 전 방향을 제시하였다. 이는 향후 콘크리트 유지관리 분야에서 활용도가 높을 것으로 예상된다.

For maintenance of concrete structures, it is necessary to identify and maintain various defects. With the current method, there are problems with efficiency, safety, and reliability when inspecting large-scale social infrastructure, so it is necessary to introduce a new inspection method. Recently, with the development of deep learning technology for images, concrete defect classification research is being actively conducted. However, studies on contamination and spalling other than cracks are limited. In this study, a variety of concrete defect type classification models were developed through transfer learning on a pre-learned deep learning model, factors that reduce accuracy were derived, and future development directions were presented. This is expected to be highly utilized in the field of concrete maintenance in the future.

본 논문에서는 농업용 방제 드론을 이용하여, 균일 방제를 통해 병해충에 농작물을 방지하고자 한다. 방제가 수행되는 비행 고도는 4 m 로 고정하고, 비행 속도 4-5 m/sec. 범위에서 실험을 수행하였다. 방제사의 조종 습관 및 방법, 바람의 영향과 같이 환경적 요인이 작용하여 정량화된 방제 작업이 어렵다. 실험은 10 m 농지에서 감수지를 한 열에 1.25 m 간격으로 7 장씩 5 열을 10 m 간격으로 배치하고, 제안된 항공 살포 시스템을 적용하여 살포 실험 을 수행하였다. 분사 노즐 중심으로 좌우측 약 3.75 m 지점에서부터 분사된 입자가 감소하기 시작하였다. 입자의 개 수에 따라 유효 살포 폭은 약 7.5 m 영역으로 관찰되었으며, 제안된 살포 시스템이 균일 방제에 효과가 있음을 실험 적으로 검증하였다.

This study was prevent the decrease in crop output by insect pests and spraying by application uniformity. A flight level 4 m height and 4-5 m/sec. speed are difficult to maintain with a agricultural drone for aerial application, which has been affected by the methods or environmental factors, such as changes in the wind. Therefore, which can allow a controlled application width and spray rate automatically and verified experimentally using drone. The sprayed particles began to decrease from about 3.75 m on the left and right sides of the spray nozzle. According to the number of particles, the effective spraying width was observed to be about 7.5 m, and it was verified that the proposed spraying system was effective in uniform control system.

글로벌 팬데믹으로 전 세계는 삶과 생존을 최우선의 가치로 방향성을 정립하고 디지털 기술을 활용한 새로운 패러다임을 만들어왔다. 언택트는 편리성의 가치를 넘어 방역과 위생 관점에서 필수적인 가치로 변하였고, 산업체 전 반의 프로세스를 집체형에서 비대면으로 전환시켰다. 플랫폼은 가상공간에서 유기적인 커뮤니티를 형성하고, 기업은 실재감 기반의 새로운 서비스를 시작하였다. 현실과 유사한 환경 구축에 필요한 실재감을 위해 평면 이미지 중심의 2D에서 다면화된 3D로 정보는 표현, 저장되고 있다. 기업은 메타버스 플랫폼의 증강현실, 가상세계, 거울세계 등의 유형을 필두로 3D 모델링을 활용한 마케팅을 전개하고 있다. 이러한 변화의 시대 흐름에서 국내외 주얼리 브랜드 이 커머스 환경의 3D 모델링 현황과 사례를 분석하고, 3D 모델링에 대한 주얼리 산업체의 활용 방안을 제시하는 데 본 연구의 목적이 있다.

During the global pandemic period, The world has created a new paradigm using digital technology, aligning one direction with the highest value of life and survival. Untact has changed from a convenience value to an essential value with quarantine and sanitation. And the industry process has shifted from face-to-face to non-face-to-face. The platform formed an community in a virtual space, and companies started a new service based on presence. For a sense of reality, information is expressed and stored from 2D centered on images to 3D multifaceted. Companies are marketing using 3D modeling, focusing on augmented reality, virtual world, and mirror world of Metaverses. The purpose of this study is to analyze the current status and examples of 3D modeling in the E-commerce environment of domestic and foreign jewelry brands in this era of change, and present ways to use 3D modeling in jewelry industries.