Earticle

본 연구의 목적은 한국 신노년 돌봄에서 필요도 판정 이후의 돌봄계획과 성과평가를 당사자 관점에서 이어 줄 만족 기반 측정 축을 개념적으로 정립하는 데 있다. 이를 위해 공식 통계·법령과 측정 문헌에 근거하여 지표의 설계 기준(R1~R5)을 도출하고, 삶의 질·역량·이용자보고·목표기반 및 대안연령 계열의 기존 도구들을 같은 기준으로 비교하였다. 분석 결과, 노인장기요양 등급판정과 2026년 시행된 통합돌봄 종합판정은 필요도 판정에 한정되어 판정 이후의 측정 축이 비어 있었고, 다섯 기준을 모두 충족한다고 확인되는 도구도 없었다. 다만 국제 도구의 국내 적용 판단은 구성개념의 부적합이 아니라 한국어 타당화 근거의 미확인에 따른 유보였다. 이에 만족스러운 삶의 다차원적 정도를 핵심 내용으로 하는 구성개념 ‘만족연령’을 후보로 제안하고, 그 용도를 자격 판정이 아니라 돌봄계획과 성과평가를 보완하는 이용자보고 지표로 한정하였으며, 연령 등가 표현은 구성개념과 분리된 후보 표시 형식으로 두고 단계별 실패 조건을 명시하였다. 본 연구는 만족 기반 돌봄 측정을 위한 후속 척도 개발과 타당화 연구의 개념적 출발점을 제공한다.

This conceptual study aims to establish satisfaction-based measurement framework that connects post-assessment individual care planning and outcome evaluation from the person's perspective in the care of the new older generation in Korea. Drawing on official statistics, legislation, and the measurement literature, the study derives five design criteria (R1-R5) for an adequate indicator and compares existing instruments (quality-of-life, capability, person-reported, goal-based, and age-alternative measures) against these criteria. The analysis indicates that long-term care insurance grading and the comprehensive assessment under the Community Care Integrated Support Act, effective March 2026, are primarily focused on needs assessment, leaving a gap in person-centered measurement for post-assessment care planning and outcome evaluation. Within the literature reviewed, no instrument was confirmed to satisfy all five criteria; for most of the international instruments reviewed, the judgment on domestic applicability was withheld for lack of Korean validation evidence rather than construct inadequacy. The study therefore proposes Satisfaction Age, a construct defined as multidimensional satisfaction with one's way of living, as a testable candidate. Its use is restricted to a person-reported measure complementing individual care planning and outcome evaluation, not an eligibility instrument, and age-equivalent expression is treated as a candidate display format separate from the construct, with failure conditions specified at each level. The study provides a conceptual foundation for subsequent scale development, validation and empirical evaluation of Satisfaction Age.

본 연구는 디지털 정보 시대에 대학에 재학 중인 성인 학습자의 필수 역량으로 부상한 데이터 리터러시를 함양하기 위하여, 노-코드(no-code) 프로그램인 Orange3를 활용한 교육 프로그램을 설계하고 수업을 설계하는 데 목적이 있다. 노-코드 프로그램 수업 설계를 위하여 문헌 고찰을 통해 데이터 리터러시의 5대 핵심 요인(개념, 수집, 관리, 평가, 활용)과 세부 역량을 선정하였으며, 체계적 교수설계 모형인 ADDIE 모형을 적용하여 15주차 교육과정을 설계하였다. 특히 컴퓨터 프로그래밍에 익숙하지 않은 학습자를 위해 드래그 앤 드롭 방식의 Orange3를 분석 도구로 채택하고, 공공데이터 포털의 실생활 데이터를 활용한 실습 중심의 교수-학습 전략을 수립하였다. 연구 결과, 데이터에 대한 기초 이해부터 시각화, 통계분석, 기계학습 기초를 아우르는 성인 학습자 맞춤형 15주 교육과정이 도출되었다. 구체적으로 학습자의 숙련도를 고려하여 반복적인 기초 실습과 생활 밀착형 데이터 분석을 배치함으로써 학습자의 흥미와 효능감을 높이도록 설계되었다. 본 연구는 대학에 재학 중인 성인 학습자들의 디지털 격차를 해소하고 데이터 기반 의사결정 능력을 강화하기 위한 실증적인 교육 모델을 제시하였다는 점에서 정책적·교육적 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to develop an educational program and design instruction using the no-code tool Orange3 in order to cultivate data literacy, which has emerged as an essential competency for adult learners enrolled in higher education in the digital information age. To design the no-code program instruction, a literature review was conducted to identify five core factors of data literacy (conception, collection, management, evaluation, and utilization) along with their sub-competencies, and a 15-week curriculum was designed by applying the ADDIE instructional design model. In particular, Orange3's drag-and-drop interface was adopted as the analytical tool for learners unfamiliar with computer programming, and a practice-oriented teaching-learning strategy utilizing real-life data from the Public Data Portal was established. As a result of the study, a 15-week curriculum tailored to adult learners was developed, encompassing foundational data comprehension, visualization, statistical analysis, and introductory machine learning. Specifically, the curriculum was designed to enhance learner interest and self-efficacy by incorporating repeated foundational practice sessions and everyday life-relevant data analysis activities in consideration of learners' proficiency levels. This study is significant in that it presents an empirical educational model for bridging the digital divide among adult learners in higher education and strengthening their data-driven decision-making capabilities, and as such, it can serve as foundational material for both policy and educational purposes.

본 연구는 MAUM 교양교과목을 이수한 보건계열 대학생을 대상으로 심리적 역량이 자기주도학습능력에 미치는 영향을 분석하고, 사회정서역량이 학습성과로 이어지는 구조를 규명하고자 수행된 서술적 조사연구이다. 연구대상은 G광역시에 소재한 일개 대학의 MAUM 교양교과목을 이수한 보건계열 2학년 학생 100명으로, 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 26.0 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson 상관분석 및 위계적 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 자기주도학습능력은 자존감, 긍정적 사고, 회복탄력성, 자기이해에서 모두 유의한 정적 상관관계를 보였다. 위계적 회귀분석 결과, 긍정적 사고, 자기이해, 전공만족도가 자기주도학습능력의 유의한 영향요인으로 나타났으며, 최종 모형의 설명력은 41.3%였다. 본 연구는 마음챙김 기반 교육을 통해 형성된 심리적 역량이 학습성과로 확장될 수 있음을 확인할 수 있었으며, 향후 보건계열 및 타 전공 교육에서도 교수학습 전략 및 교육과정 설계에 기초자료로 활용할 수 있을 것이라 기대된다.

This descriptive survey study examined the influence of psychological competencies on self-directed learning ability among health sciences students who had completed MAUM general education courses and explored how social-emotional competencies are associated with learning-related outcomes. Participants were 100 second-year health sciences students at a university in G Metropolitan City who had completed the MAUM general education courses. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed using descriptive statistics, independent-samples t-tests, analysis of variance, Pearson’s correlation coefficients, and hierarchical multiple regression analysis with SPSS/WIN 26.0. Self-directed learning ability was significantly and positively correlated with self-esteem, positive thinking, resilience, and self-understanding. Hierarchical multiple regression analysis identified positive thinking, self-understanding, and satisfaction with one’s major as significant predictors of self-directed learning ability, with the final model explaining 41.3% of the variance. These findings suggest that the psychological competencies emphasized in mindfulness-based education may extend beyond emotional development to learning-related outcomes. The findings may provide an empirical foundation for developing teaching and learning strategies and designing curricula to support self-directed learning among students in health sciences and other disciplines.

본 연구는 간호대학생의 전공선택 동기, 임상실습 스트레스, 학업성취도와 전공만족도의 관련성을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다. J도 및 G시 소재 3개 대학의 임상실습 경험이 있는 간호학과 3·4학년 179명을 대상으로 2025년 4월 한 달간 구조화된 자기기입식 설문조사를 시행하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25.0을 이용하여 기술통계, 독립표본 t-검정, 일원배치 분산분석, Scheffé 사후검정, Pearson 상관분석 및 다중회귀분석으로 분석하였다. 전공만족도는 학업성 취도(r=.81, p<.001) 및 전공선택 동기(r=.36, p<.001)와 유의한 정적 상관을 보인 반면, 임상실습 스트레스와는 유의한 상관을 보이지 않았다(r=-.04, p=.596). 다중회귀분석 결과 학업성취도(β=.75, p<.001), 전공선택 동기(β=.17, p<.001), 교우관계(어려움)(β=-.10, p=.033)가 전공만족도의 유의한 예측요인이었으며, 모형의 설명력은 67.5%였다(F=47.30, p<.001). 이러한 결과는 간호대학생의 전공만족도 향상을 위해 학업성취 경험을 축적할 수 있는 학습지원체계와 전공선택 동기의 내면화를 촉진하는 진로교육이 병행될 필요가 있음을 시사한다.

This descriptive survey study examined the relationships of motivation for major selection, clinical practice stress, and academic achievement with major satisfaction among nursing students. Participants were 179 third- and fourth-year nursing students with clinical practicum experience, recruited from three universities in J Province and G Metropolitan City, Republic of Korea. Data were collected through a structured self-report questionnaire in April 2025 and analyzed in SPSS/WIN 25.0 using descriptive statistics, independent-samples t tests, one-way ANOVA with Scheffé’s post hoc test, Pearson correlation analysis, and multiple regression analysis. Major satisfaction was positively correlated with academic achievement (r=.81, p<.001) and motivation for major selection (r=.36, p<.001), whereas the correlation with clinical practice stress was not statistically significant (r=-.04, p=.596). In the multiple regression model, academic achievement (β=.75, p<.001), motivation for major selection (β=.17, p<.001), and difficulty in peer relationships (β=-.10, p=.033) were significant predictors of major satisfaction, and the model explained 67.5% of its variance (F=47.30, p<.001). These findings suggest that academic support systems enabling cumulative experiences of achievement, together with career education that fosters the internalization of the motivation for choosing nursing, are needed to enhance major satisfaction.