Earticle

본 연구는 2014년부터 2023년까지 10년간의 국가 보건의료 빅데이터를 활용하여 경막외 차단술 이용 양상의 구 조적 특성을 분석하고, 의료 소비자 관점에서 진료 선택권과 정보 비대칭성 문제를 규명하고자 수행되었다. 통증의 주관 적 특성으로 인해 발생하는 의료 공급자와 소비자 간의 정보 비대칭성은 의료 소비자로 하여금 공급자의 권고에 의존하 게 만들며, 이는 반복적인 시술 이용으로 이어지는 구조적 환경을 형성한다. 분석 결과, 지난 10년간 연간 시술 이용자 수는 약 6.8% 증가하였으며, 1인당 평균 시술 횟수는 2.0회 이상의 높은 치료 강도를 꾸준히 유지하였다. 특히 시술의 96.4%가 외래에서 발생하고 여성 소비자(57.1%)의 이용 비중이 높게 나타난 것은, 만성통증 관리가 의료 소비자의 일상 적 선택보다는 고착화된 외래 진료 구조와 행정적 급여 기준에 의해 유도될 가능성을 시사한다. 이러한 결과는 의료 소 비자가 자신의 상태를 객관적으로 파악하고 주체적인 치료 결정을 내리기 어려운 국내 통증 진료 환경의 단면을 보여준 다. 본 연구는 의료 소비자의 알 권리 보장과 합리적 선택을 위해 환자 중심의 공동 의사결정 시스템 도입 및 성과 기반 급여 체계로의 전환이 시급함을 제언한다.

This study analyzed the structural characteristics of epidural block utilization patterns from 2014 to 2023 using South Korean national healthcare big data, focusing on the constraints of healthcare consumers' decisionmaking and the impact of information asymmetry. The subjective nature of pain creates an inherent information gap between providers and consumers, often leading healthcare consumers to rely heavily on provider recommendations, which facilitates a structural environment for repetitive procedures. Analysis showed that the number of annual users increased by 6.8% over the decade, with the treatment intensity consistently remaining above 2.0 procedures per person. Notably, 96.4% of procedures occurred in outpatient settings, with a high proportion of female consumers (57.1%). These patterns suggest that chronic pain management in Korea may be driven by established outpatient delivery structures and administrative reimbursement criteria rather than the autonomous choices of informed consumers. Such findings highlight the clinical reality where healthcare consumers face difficulties in objectively assessing their conditions and making independent therapeutic decisions. This study emphasizes the urgent need for implementing shared decision-making systems and transitioning toward outcome-based reimbursement models to protect healthcare consumers' rights and ensure rational medical utilization.

본 연구는 인공지능(AI) 기반 화장품 원료 및 제품개발 연구 동향을 파악하기 위하여 2017년부터 2025년까지 발 표된 국내외 학술논문을 대상으로 비교 분석하였다. 국내 연구는 한국학술지인용색인(KCI)을 중심으로 수집하였으며, 국 외 연구는 PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, Scopus 등의 국제 학술 데이터베이스를 활용하여 총 54편의 국내 논 문과 86편의 국외 논문을 분석하였다. 연구 결과, 국내 연구는 화장품 추천 시스템(45%)과 피부 분석 기술(25%) 등 소비 자 중심의 서비스 연구에 집중되어 있는 반면, 국외 연구는 피부 분석(46%) 기술뿐만 아니라 화장품 원료 발굴, 제형 설 계, 제품 효능 예측 등 보다 다양한 연구 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 국 내 연구가 산업 적용 중심의 연구에 초점을 두고 있는 반면, 국외 연구는 화장품 과학과 피부과학을 포함한 보다 폭넓은 연구 영역에서 인공지능 기술을 활용하고 있음을 보여준다. 따라서 향후 국내 AI 기반 화장품 연구개발의 효율성을 높이 고 새로운 연구 가능성을 제시하기 위해 데이터 인프라 구축, AI 모델의 가능성 향상, 임상적 검증 강화, 그리고 데이터 관리 체계 마련이 필요하다. 이러한 연구 기반이 구축될 된다면 AI 기술은 화장품 원료 발굴과 제품개발 과정에서 보다 신뢰성 있는 연구 도구로 활용될 수 있을 것이다.

This study conducts a comparative analysis of domestic and international academic papers published from 2017 to 2025 to identify research trends in AI-based cosmetic ingredient discovery and product development. Domestic research was collected primarily from the Korea Citation Index (KCI), while international research was sourced from major academic databases (PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, and Scopus), resulting in a dataset of 54 domestic and 86 international papers. The results show that domestic research is concentrated on consumeroriented service applications, such as cosmetic recommendation systems (45%) and skin analysis technologies (25%), whereas international research applies AI across a broader range of domains, including not only skin analysis (46%) but also cosmetic ingredient discovery, formulation design, and product efficacy prediction. These findings indicate that while domestic research focuses on industrial applications, international research applies AI across a broader scope encompassing both cosmetic science and dermatology. Therefore, to enhance the efficiency of domestic AI-based cosmetic R&D and expand future research opportunities, it is necessary to establish a robust data infrastructure, improve AI model capabilities, strengthen clinical validation, and develop a systematic data management framework. Establishing such a research foundation would enable AI to function as a more reliable and scalable research tool in the discovery of cosmetic ingredients and the development of innovative products.

본 연구는 92세 초고령 학습자의 대학 교육 참여와 학업 성공 경험을 생애사적 맥락과 학습 과정의 통합적 시각 에서 심층적으로 분석하였다. 연구 대상자는 1935년생 남성으로, 85세에 학습을 재개하여 초등학교 검정고시, 중·고등학 교 과정을 거친 후 2024년 대학에 입학하였으며, 2026년 졸업하였다. 질적 연구방법으로 총 3회 심층 인터뷰와 보조 자료 를 활용하여 학습 동기, 학업 지속 요인, 대학생활 적응, 교육 경험의 의미를 분석하였다. 연구 결과, 학습 참여는 생애 초기 교육 결핍에 대한 내재적 동기와 자기실현 욕구에서 시작되었으며, 가족·동료·지도교수의 사회적 지지와 환경 조정 을 통해 학업을 지속할 수 있었다. 대학생활 적응 과정에서 신체적 제약, 디지털 활용 어려움, 세대 간 문화 차이 등의 도전이 존재하였으나, 관계 형성과 자기효능감 형성을 통해 극복하였다. 교육 경험은 자아존중감 향상, 정체성 재구성, 사 회적 관계 확대와 삶의 의미 재정립으로 이어졌다.

This study explores the participation of a 92-year-old super-aged learner in higher education and examines academic success from life-history and integrative learning perspectives. The participant, a male born in 1935, resumed formal education at the age of 85, completing the elementary equivalency examination and subsequent middle and high school curricula before enrolling in a university in 2024 and graduating in 2026. Using a qualitative approach, data were collected through three semi-structured interviews and supplementary materials to examine learning motivation, academic persistence, adaptation to university life, and the meaning of the educational experience. The findings indicate that the participant’s engagement in learning was rooted in early-life educational deprivation and driven by intrinsic motivation for self-realization. Academic persistence was sustained by social support from family, peers, and instructors, as well as supportive educational conditions. In adapting to university life, the learner encountered challenges, including physical limitations, difficulties in using digital technologies, and intergenerational cultural differences; however, these were mitigated through the development of social relationships and self-efficacy. The educational experience contributed to enhanced self-esteem, identity reconstruction, expanded social relationships, and a redefinition of life meaning.

본 연구는 음주가 Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9)와 삶의 질에 미치는 영향을 알아보기 위함이다. 본 연구는 원시자료를 이용한 횡단적 접근법 연구설계(Cross-sectional approach design)의 2차 자료분석(Secondary data analysis)연구이다. 본 연구의 조사도구는 “Korea Health Statistics 2019-2020 : The Eighth Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES Ⅷ 1-2)”의 원시자료를 활용하였다. 대상자는 전체 7,359명 중 20세 이하 및 시스템 결측값 2,040명을 제외한 5,319명으로 하였다. 분석방법은 SPSS 20.0 version Program을 이용하였다. 연구결과 음 주경험은 PHQ-9에서 “일하는 것에 흥미나 재미가 없다”라는 집단에 영향을 주는 것으로 나타났다(p<.05). 음주경험은 삶의 질 EQ-5D에 운동능력(Motor ability)(1.11점), 자기관리(Self-management)(1.03점), 일상 활동(Daily activities)(1.06 점), 통증‧불편(Pain‧Inconvenience)(1.21점), 불안‧우울(Anxiety‧Depression)(1.10점) 모든 집단에 유의하게 나타났다 (p<.001). EQ-5D에 영향을 미치는 것은 성별(β=.043, p<.001). 연령(β=.142, p<.001), 직업(β=.125, p<.001), 주관적 건강인 식(β=.350, p<.001), 음주경험(β=..040, p<.01)에 유의하였다(p<.001). 한편, 본 연구에서 음주경험은 PHQ-9에서 우울장애 에 부정적 영향을 미치나 유의하지 않았다.

This study aimed to investigate the effects of alcohol consumption on the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and quality of life. A cross-sectional research design was employed using secondary data. The data were obtained from the Korea Health Statistics 2019–2020: The Eighth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VIII 1–2). From an initial sample of 7,359 individuals, 5,319 were included in the final analysis after excluding 2,040 individuals aged 20 years or younger and cases with system-generated missing data. Data analysis was conducted using SPSS version 20.0. The results showed that drinking experience significantly influenced responses to the PHQ-9 item "little interest or pleasure in doing things" (p < .05). Drinking experience was also significantly associated with all dimensions of the EQ-5D quality-of-life measure: motor ability (1.11 points), self-management (1.03 points), daily activities (1.06 points), pain/inconvenience (1.21 points), and anxiety/depression (1.10 points) (p < .001). Furthermore, factors significantly affecting EQ-5D scores included gender (β=.043, p<.001), age (β=.142, p<.001), occupation (β=.125, p<.001), subjective health perception (β=.350, p<.001), and drinking experience (β=.040, p<.01). Meanwhile, although drinking experience showed a negative association with depressive disorders as measured by the PHQ-9, this relationship was not statistically significant.