Earticle

초록

영어

This study conducts a comparative analysis of domestic and international academic papers published from 2017 to 2025 to identify research trends in AI-based cosmetic ingredient discovery and product development. Domestic research was collected primarily from the Korea Citation Index (KCI), while international research was sourced from major academic databases (PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, and Scopus), resulting in a dataset of 54 domestic and 86 international papers. The results show that domestic research is concentrated on consumeroriented service applications, such as cosmetic recommendation systems (45%) and skin analysis technologies (25%), whereas international research applies AI across a broader range of domains, including not only skin analysis (46%) but also cosmetic ingredient discovery, formulation design, and product efficacy prediction. These findings indicate that while domestic research focuses on industrial applications, international research applies AI across a broader scope encompassing both cosmetic science and dermatology. Therefore, to enhance the efficiency of domestic AI-based cosmetic R&D and expand future research opportunities, it is necessary to establish a robust data infrastructure, improve AI model capabilities, strengthen clinical validation, and develop a systematic data management framework. Establishing such a research foundation would enable AI to function as a more reliable and scalable research tool in the discovery of cosmetic ingredients and the development of innovative products.

한국어

본 연구는 인공지능(AI) 기반 화장품 원료 및 제품개발 연구 동향을 파악하기 위하여 2017년부터 2025년까지 발 표된 국내외 학술논문을 대상으로 비교 분석하였다. 국내 연구는 한국학술지인용색인(KCI)을 중심으로 수집하였으며, 국 외 연구는 PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, Scopus 등의 국제 학술 데이터베이스를 활용하여 총 54편의 국내 논 문과 86편의 국외 논문을 분석하였다. 연구 결과, 국내 연구는 화장품 추천 시스템(45%)과 피부 분석 기술(25%) 등 소비 자 중심의 서비스 연구에 집중되어 있는 반면, 국외 연구는 피부 분석(46%) 기술뿐만 아니라 화장품 원료 발굴, 제형 설 계, 제품 효능 예측 등 보다 다양한 연구 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 국 내 연구가 산업 적용 중심의 연구에 초점을 두고 있는 반면, 국외 연구는 화장품 과학과 피부과학을 포함한 보다 폭넓은 연구 영역에서 인공지능 기술을 활용하고 있음을 보여준다. 따라서 향후 국내 AI 기반 화장품 연구개발의 효율성을 높이 고 새로운 연구 가능성을 제시하기 위해 데이터 인프라 구축, AI 모델의 가능성 향상, 임상적 검증 강화, 그리고 데이터 관리 체계 마련이 필요하다. 이러한 연구 기반이 구축될 된다면 AI 기술은 화장품 원료 발굴과 제품개발 과정에서 보다 신뢰성 있는 연구 도구로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 화장품 산업에서의 AI 활용
2.1 AI 기반 기능성 화장품 소재 개발
2.2 AI 기반 화장품 제형 설계
2.3 AI 기반 피부 분석 기술
3. 국내 AI 화장품 연구 동향
3.1 자료조사 범위
3.2 국내 AI 화장품 연구 특성
4. 국외 AI 화장품 연구 동향
4.1 자료조사 범위
4.2 국외 AI 화장품 연구 특성
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 권혜진 [ Hye-Jin Kwon | 이화여자대학교 환경공학과 교수 ] Corresponding Author
• 양은진 [ Eun-Jin Yang | 서경대학교 헤어디자인학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  중재학회지 [The journal of Intervention]

• 간기

  계간

• pISSN

  3022-8689

• eISSN

  3058-4019

• 수록기간

  2024~2026

• 십진분류

  KDC 001 DDC 001