Earticle

This study establishes a simple Causal Map in order to understand the structure of Social Network Services(SNS). From this, the paper proposes a simulation with drawing Simulation Model and it examines whether a Dunbar Number is available for the emergence of collective intelligence based on an on-line network. Through my analytical research, it turn out both Closed SNS and Open SNS have their own Dunbar Number. However, it appear that Open SNS can expand infinitely as it has a unique property namely weak tie. This implies that it is significant for a system or policy to be developed in order to overcome the problem of Dunbar Number, whereas restricting the extension of a network by considering the Dunbar Number would have a negative impact on emergence of collective intelligence.

Recently, artificial intelligence techniques have been widely used in the computer science field, such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and mobile computing. In particular, resource management is of utmost importance for maintaining the quality of services, service-level agreements, and the availability of the system. In this paper, we review and analyze various ways to meet the requirements of cloud resource management based on artificial intelligence. We divide cloud resource management techniques based on artificial intelligence into three categories: fog computing systems, edge-cloud systems, and intelligent cloud computing systems. The aim of the paper is to propose an intelligent resource management scheme that manages mobile resources by monitoring devices' statuses and predicting their future stability based on one of the artificial intelligence techniques. We explore how our proposed resource management scheme can be extended to various cloud-based systems.

본 연구는 인공지능 서비스과정에서 개인정보를 포함한 데이터가 처리되고 있고, 그 과정에서 발생 가능한 개인정보 침해사고를 방지하기 위한 해결방안으로 개인정보 침해요인에 대응하는 위기관리 컴플라이언스를 마련하고자 한다. 이를 위해 먼저, 문헌조사 및 전문가 Delphi를 거쳐 처리과정을 범주화를 하였는데, 인공지능서비스 제공과정을 서비스기획·데이터 설계 및 수집과정, 데이터 전처리 및 정제과정, 알고리즘 개발 및 활용과정으로 구분하고, 3개 과정을 9단계의 개인정보처리단계로 다시 세분화하여 개인정보 침해요인을 구성하였다. 둘째, 조사한 개인정보 침해요인을 전문가 대상의 FGI, Delphi 등을 통해 선정하였다. 셋째, 각 개인정보 침해요인에 대한 심각도 및 발생가능성에 대해 전문가대상으로 설문조사하였으며, 94명의 응 답결과에 대해 타당성 및 적정성을 검증하였다. 넷째, 인공지능 서비스에서의 개인정보 침해요인에 대한 적절한 위기관리 컴플 라이언스를 제시하기 위해, 개인정보의 자산가치, 개인정보 침해요인, 개인정보침해사고 발생가능성을 활용하여 개인정보 침해 위험도 산정방식을 마련하였으며, 이를 통해 점수등급에 따라 위험정도에 따른 개인정보 침해사고 대응방안을 제시하였다.

This study tried to suggest crisis management compliance to prevent personal information infringement accidents that may occur in the process because the data including personal information is being processed in the artificial intelligence (AI) service process. To this end, first, the AI service provision process is divided into 3 processes such as service planning/data design and collection process, data pre-processing and purification process, and algorithm development and utilization process. And 3 processes are subdivided into 9 stages following to personal information processing stages to infringe personal information. All processes were investigated with literature and experts' Delphi. Second, the investigated personal information infringement factors were selected through FGI, Delphi, etc. for experts. Third, a survey was conducted with experts on the severity and possibility of each personal information infringement factor, and the validity and adequacy of the 94 responses were verified. Fourth, to present appropriate risk management compliance for personal information infringement factors in AI services, a method for calculating the risk level of personal information infringement is prepared by utilizing the asset value of personal information, personal information infringement factors, and the possibility of infringement accidents. Through this, the countermeasures for personal information infringement incidents were suggested according to the scored risk level.

본 연구의 목적은 인공지능이 Agent AI, Ambient AI, Physical AI 등으로 구분하여 다양한 서비스로구현되는 가운데, AI서비스 유형별 개인정보보호를 강화하기 위한 선제적 정책과제를 도출하고자 하였다. 이를 위해 전문가 대상으로 총 4회(2025년 8월 22일, 9월 26일, 10월 14일 11월 14일)에 거쳐 FGI/ Delhpi 분석을 통한 심층분석과 국내외 환경 및 정책을 고려한 SWOT분석을 실시하여, 그 결과를 통한개인정보보호를 위한 세부과제로 도출하였다. 본 연구를 위해 실시한 FGI/Delphi분석결과 및 SWOT분석결과를 바탕으로, 다양한 AI서비스에서의 개인정보보호를 강화하기 위한 개선과제를 다음과 같이 도출하였다 첫째, AI에 대한 정의 및 범위를 명확히 하고, 세분화된 AI특성에 따른 법률적 근거 및 적용기준이 마련되어야 하며,개인정보보호 기준을 특성별 표준화한 기준을 마련해야 한다. 둘째, AI에서의 개인정보보호원칙을 수립하고, 고영향 AI 개인정보관리체계로 운영할 수 있도록 하여야 한다. 셋째, AI서비스에서의 개인정보 침해요인을 점검하여 개선 조치할 수 있는 매뉴얼을 제시해 주어야 한다. 넷째, AI를위한 집행기관 및 메커니즘을 갖추어야 한다. 이처럼 다양한 AI서비스가 구현됨에 있어서 개인정보보호정책이 강화된다면, 선도적인 AI 및 개인정보보호 강국이 되어야 할 것이다.

The purpose of this study was to identify preemptive policy tasks to strengthen personal information protection for each type of AI service, as artificial intelligence is being implemented in various services categorized into Agent AI, Ambient AI, and Physical AI. To this end, in-depth analysis was conducted through Focus Group Interviews (FGI) and Delphi analysis with experts over four sessions(August 22, September 26, October 14, and November 14, 2025),, along with a SWOT analysis considering domestic and international environments and policies. Based on the results, detailed tasks for personal information protection were derived. Based on the FGI/Delphi and SWOT analysis results conducted for this study, the following improvement tasks were derived to strengthen personal information protection in various AI services. First, the definition and scope of AI must be clarified, legal grounds and application standards must be established according to the detailed characteristics of AI, and standardized personal information protection criteria must be established for each characteristic. Second, principles for personal information protection in AI must be established, and measures must be taken to operate a personal information management system for high-impact AI. Third, a manual must be provided to inspect factors causing personal information infringement in AI services and implement corrective measures. Fourth, enforcement agencies and mechanisms for AI must be established. If personal information protection policies are strengthened as various AI services are implemented, we must become a leading powerhouse in AI and personal information protection

본 연구는 작은도서관 운영자들의 인공지능 인식을 분석하고, 인공지능 서비스 활용 가능성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 전국 189개 작은도서관 운영자를 대상으로 온라인 설문을 실시하였으며, 유효 응답은 SPSS 31을 활용해 분석하였다. 그 결과, 운영자들의 인공지능에 대한 이해 수준은 보통이었으나, 도서관 서비스로서의 이해와 실제 활용 경험은 낮았다. 역할별 분석에서는 사서와 비사서운영자가 자원봉사자나 독서지도사보다 서비스 이용 경험이 유의하게 높았으며, 서비스 제공 경험이 있는 운영자는 이해도와 제공 의향 또한 상대적으로 높았다. 상관분석 결과, 도서관 인공지능 서비스 이해도와 이용 경험 사이에 중간 정도의 양의 상관이 나타났고, 제공 경험과 향후 제공 의향 사이에는 약한 정적 상관이 관찰되었다. 이 결과는 운영자의 경험이 서비스 이해도와 제공 의향에 영향을 미친다는 점을 보여준다.

This study aims to analyze small library operators' perceptions of artificial intelligence(AI) and examine the potential for AI service utilization. An online survey was conducted with operators from 189 small libraries nationwide, and valid responses were analyzed using SPSS 31. The results showed that while operators had an average level of understanding of AI, their understanding of AI as a library service and their actual usage experience were low. Role-based analyses indicated that librarians and non-librarian staff had significantly higher service usage experience than volunteers or reading instructors, and operators with service provision experience also demonstrated relatively higher understanding and willingness to provide services. Correlation analysis revealed a moderate positive relationship between AI service understanding and usage experience, and a weak positive correlation between service provision experience and future willingness to provide services. These findings suggest that operators' experience influences both service understanding and willingness to provide AI services.

지능정보사회에서는 AI를 활용한 서비스의 수요가 증가하고 있으며, AI를 활용한 생활의 편리성 및 국가경쟁력의 향상이 이루어지고 있다. 그러나, AI서비스를 위한 다양한 데이터의 수집 및 결합과정에서 개인정보의 오남용 및 악용으로 인한 개인정보 침해사고가 발생하고 있다. 이에 따라 본 연구의 목적은 AI서비스제공과정에서의 개인정보 침해요소(3개 과정, 9개 단계 58개 요소)와 개인정보 보호요소(3개 과정, 9개 단계 27개 요소)를 도출하고, 상호 연계하여 개인정보보호를 위한 개선방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 각 요소에 대한 중요도는 관계 전문가 94명을 대상으로 한 설문조사 결과를 활용하였으 며, 두 요소의 각 과정에 대해서는 상관관계분석, 회귀분석, 경로분석 등을 통해 타당성을 검증하였다. 그 결과, 개인정보 침해요소와 개인정보 보호요소간의 상관성이 높았으며, 개인정보 침해요소가 우려될 경우 개인정보 보호요소를 적절히 활용하여 대응할 수 있도록 3개 과정 및 9개 단계를 연계하여 준수사항을 이행하여야 한다. 이처럼 개인정보 침해요소를 해소하기 위해 세부적인 관리방안을 마련한다면, 향후 개인정보보호를 위한 정책과제를 도출할 수 있도록 세부적인 방향을 제시할 수 있으리라 본다.

In the intelligent information society, the demand for AI services is increasing, and the convenience of life and improvement of national competitiveness due to AI are be improved. However, increases, However, in the process of collecting and combining various data for AI services, personal information infringement accidents are occurring due to misuse and abuse of personal information. Accordingly, the purpose of this study is to derive personal information infringement elements (3 processes, 9 steps, 58 elements) and personal information protection elements (3 processes, 9 steps, 27 elements) in the AI service provision process, In connection with each other, the study tried to suggest improvement measures for personal information protection. To this end, the importance of each factor was determined using the results of a survey of 94 related experts, and the validity of each process of the two factors was verified through correlation analysis, regression analysis, and path analysis. As a result, the correlation between the personal information infringement element and the personal information protection element was high, and if it is concerned about the personal information infringement element, the compliance matters must be implemented by linking the 3 process and 9 steps used and responded the personal information protection element. If detailed standards are prepared to resolve the elements of personal information infringement, it is expected that detailed management measures can be presented so that policy tasks for personal information protection can be derived in the future.

목적 : 본 연구는 사물인터넷 기반 인공지능 로봇과 함께 작업치료 전문가에 의한 상담 및 모니터링을 제공하였을 때 학령기 발달장애 아동의 돌봄에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 연구방법 : 학령기 발달장애 아동 171명을 선정하여 각 가정에 사물인터넷 기반 인공지능 로봇을 보급하여 4개월간 부모와 함께 아동 스스로 사용할 수 있도록 하였으며, 그 이후 6개월간 로봇 사용과 함께 작업치료 전문가의 부모상 담 및 교육, 모니터링을 유선 월 1회, 문자메시지 주 1회 이상 실시하였다. 모니터링 전 로봇 대상자들의 특성에 따른 로봇의 효과를 분석하기 위해 로봇 사용성 평가를 실시하였으며, 모니터링의 효과를 확인하기 위해 모니터링 전, 후 로봇 활용 만족도 및 돌봄 효과성 평가를 실시하였다. 결과 : 학령기 발달장애 아동의 돌봄을 위해 사물인터넷 기반 인공지능 로봇은 유용한 기기가 될 수 있음을 확인하였으 며 이러한 효과는 대상자들의 일반적 특성에 대한 차이는 없었다(p>.05). 또한 모니터링 후 로봇 활용에 대한 만족도 및 돌봄 효과성이 통계학적으로 유의하게 향상된 것으로 나타났다(p<.05). 특히 전산화 인지활동의 흥미도, 수행도, 만족도는 다른 프로그램에 비해 높았고, 모니터링 사후에도 유의미하게 향상되었다(p<.05) 결론 : 본 연구는 발달장애 아동의 돌봄을 위해 사물인터넷 기반 인공지능 로봇이 효과적이며, 이러한 효과를 극대화 하기 위해 작업치료사에 의한 관리 및 감독이 필요함을 지지한다. 또한 장애인을 위한 인공지능 로봇 사용에 대한 교육 및 관리가 지역사회 작업치료사의 새로운 역할이 될 수 있음을 제시하였다.

Objective : The purpose of this study was to investigate the effects of Internet of Things (IoT)-enabled artificial intelligence (AI) robot services, combined with counseling and monitoring provided by occupational therapy professionals, on the care of school-age children with developmental disabilities. Methods : IoT-based AI robots were provided to 171 school-aged children with developmental disabilities and their parents for four months, enabling the children to use the robots themselves with their parents. For the following six months, occupational therapy professionals conducted the monitoring including counseling, and education for parents during using the robot. The professional monitoring was provided to the parents by telephone calls every month and text messages at least once a week. To analyze the effectiveness of the robots, a usability test was conducted according to general characteristics right before the professional monitoring period. Additionally, to confirm the effects of the professional monitoring, a satisfaction of robot usage and effectiveness of care test were conducted before and after the monitoring period. Results : The study confirmed that IoT-based AI robots can be useful devices for the care of school-aged children with developmental disabilities, and there was no difference among the participants’ characteristics (p>.05). Furthermore, significant improvements in satisfaction with robot usage and effectiveness of care were shown after the professional monitoring for six months (p<.05). In particular, the interest, performance, and satisfaction regarding the cognitive program were higher compared to other programs, and they significantly improved even after six months monitoring period (p<.05). Conclusion : This study confirmed that IoT-based AI robots are effective for the care of children with developmental disabilities. To maximize these effects, we suggest that professional management and supervision by occupational therapists be needed. It is guessed that education and management of using AI robots for people with disability could become a new role for occupational therapists in community-based occupational therapy.

본 연구는 보이지 않는 스마트 기술의 시대에 사용자의 가치는 개별화된 기술이 아니라 통합된 경험이라는 관점에서 출발하였다. 스마트 시티와 IoT 기술이 확산되면서, 사용자의 공간지능을 향상시키는 다양한 앱서비스들이 개발되고 있 다. 위치기반 서비스, 증감현실, 소셜네트워크 등의 앱기술들이 융합적으로 결합되면서, 도시에서 활동하는 앱사용자들은 집합적 공간지능이 생산해내는 놀라운 무료의 편의와 혜택을 누리게 되었다. 특히 융합적 도시생활앱 서비스들은 정보 서비스, 엔터테인먼트 서비스, 통신 서비스 등 다양한 서비스 영역에 접목되고 있을 뿐만 아니라, ICT를 매개로 하는 사용자 경험(UX)에 대한 새로운 차원의 시각들을 열어가고 있다. 그 가운데 가장 주목할 만한 현상은 생활의 공간을 공유하는 익명의 사용들 간의 공감적 행태이다. 공통의 물리적 공간을 경험하고, 도시생활 앱을 통해 사건적, 정서적 경험의 기억을 공유하는 익명의 사용자들은 익명임에도 불구하 고, 다른 익명의 네트워크 참여자들에게 공감적 유대관계를 형성하고, 나아가 공감적 유대관계의 형성에 따른 서식처(habitat)에 안주하게 된다. 본 연구는 도시생활 앱을 통하여 구축, 안착하게 되는 서식처의 정의, 기술적 구성, 그리고, 거주자들의 행태적 인지적 특성에 대하여, 이론 적, 관찰적 탐구를 진행하였다. 이론적 탐구 단계에서는 생태학적 HCI연구에서 강조하고 있는 주관적 개인의 경험과 사용맥락(use context)의 상호작용에 대하여 주목하였 고, 관련된 선행적 경험연구들을 검토하였다. 도시생활 앱 서비스 사용자들은 문제공간(problem space)에 대한 협업적 인지과정을 통하여 집합적 암묵지(tacit knowledge)를 형성하고, 해결책을 찾게 된다. 결과적으로 특정한 서식처의 결정은 공감적 경험에 의해 매개되는 암묵지의 주관적 가치와 관여에 의하여 결정된다. 본 연구의 목적은 집합적 공간지능에 의해서 암묵지(tacit knowledge)를 생산, 전이하는 확산효과를 극대화시키는 플랫폼을 차세대 정보 네트워크 환경의 핵심적 아키텍쳐로 파악하고, 해당 시스템의 구조적 분석을 통하여 빅데이터 기반의 미래적 도시환경을 설계하는 차세대 융합분야의 기초적 연구로서 발전시켜나가고자 한다.

본 연구는 인공지능 의료 제품 및 서비스에 대한 국민의 선호도를 파악해 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 7가지 인공지능 의료 제품 및 서비스를 대상으로 BWS 설문조사를 수행하였고, 총 663명의 응답자 설문결과를 계량경제학적 모형으로 추정하여 선호도를 파악하였다. 응답자들은 ‘암 진단과 치료 제언’, ‘질병관련 모니터링’, ‘방사선, 심혈관 등 영상 이미지 자동 분석 / 예측 제공’, ‘혈액 검사와 결과 제공’, ‘수술 중 혈액 등 신체지표 모니터링’, ‘생활습관 관련 모니터링 및 조언’, ‘가상의료 전문가와의 상담 및 진단’ 순으로 인공지능 의료 제품 및 서비스에 대한 선호도가 높았다. 응답자들을 연령, 소득, 건강관리에 관한 관심 정도 등에 따라 세분화하여 추정한 결과에서도 선호도 우선순위 결과는 달라지지 않고 일관되었다. 본 연구결과는 국민들이 인식하는 인공지능 의료 서비스 분야 내 상대적 중요도와 선호도를 파악하였다는 점에서 향후 관련 정책수립 및 사업추진 방향 설정에 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to analyze public preference for the fields of artificial intelligence medical products and services. A BWS survey on artificial intelligence medical products and services was conducted with 663 respondents; the survey results were estimated using an econometric model. Based on the results, respondents preferred the following, in the order of most preferred first: 1) suggestions for cancer diagnosis and treatment; 2) disease-related monitoring; 3) automatic analysis/prediction of images such as radiation and cardiovascular systems; 4) blood tests and presentation of test results; 5) monitoring body indicators such as blood during surgery; 6) monitoring and advice related to lifestyle; 7) consultation and diagnosis with a virtual medical professional. In particular, it was confirmed that the results of priority setting for AI medical products and services was consistent regardless of age, income, and level of interest in healthcare. The results of preference for artificial intelligence medical products and services perceived by the people who are taxpayers and beneficiaries of medical policies can contribute to establishing medical policies and setting program directions.

인공지능(AI)의 효용성은 다양한 사례를 통해 입증되었으며, 이젠 정부 또한 적극적인 AI의 주요 수요자이자 공급자의 역할을 수행하고 있다. 이에 따라, AI 서비스에 대한 국민의 사용 의향에 대한 연구는 매우 중요한 가치를 지니게 되었다. 따라서 본 연구는 정부의 행정가치 실현에 대한 기대, 전자정부 사용경험 등 주요 설명 변수들이 국민의 AI 서비스 사용 의향에 대해 미치는 영향을 파악하기 위해 확장된 기술수용모형을 활용하여 분석을 시행하였다. 분석 결과, 국민은 AI 서비스가 효과성, 책무성과 연관된 분야에 미치는 영향이 높다고 생각할수록 사용 의향이 높았던 반면, 투명성에 연관된 분야는 유의미한 영향이 없었다. 그 외에 전자정부 서비스가 용이하다고 느낄수록, 개인정보 공개에 적극적일수록, 초연결사회에 대한 기대가 높을수록 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높았다. 본 연구는 국민의 적극적인 AI 서비스의 사용을 유도하여 첨단사회의 도래를 앞당기기 위한 정부의 역할을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

This study utilizes the theoretical framework of Extended Technology Acceptance Model to understand the governmental factors that affect the people's intention to use AI services. With the result of the analysis, as the expected impact of AI on fields related to effectiveness and accountability becomes higher, the intention of using AI service also got higher. In addition, the easier usability of e-government, the more active disclosure of their personal information, and the higher expectations for a hyper-connected society, their intention to use AI services became higher as well.

이 연구는 충청남도에서 시행된 인공지능(AI) 안부살핌 서비스 사례를 중심으로 이용자의 서비스 만족도 와 이용 중단에 영향을 미치는 요인을 탐색적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 충청남도 AI 안부전화 서 비스 이용자 1,596명 중 사후 설문조사에 응답하고 결측치가 없는 878명의 데이터를 최종 분석에 활용했 다. 연구 결과, 서비스 만족도에는 높은 전반적 삶의 질, 낮은 사회적 고립 수준이 공통적으로 유의한 정적 영향을 미치는 요인이었다. 사별·이혼 경험이 있는 이용자의 안전감, 전반적 만족도, 재이용, 추천의사가 높았다. 미혼자이거나 서비스 수혜기간이 길어질수록 추천의사가 높아졌다. 한편, 서비스 이용 중단에는 지역, 전반적 삶의 질, 사회적 고립이 유의한 설명요인이었다. 군지역 거주자는 서비스를 중단할 확률이 유의하 게 낮았고, 전반적 삶의 질이 낮거나 사회적으로 고립된 이용자는 서비스를 중단하는 경향을 보였다. 이러 한 연구결과는 AI 안부전화 서비스가 제한된 자원으로 광범위한 대상에게 사회적 안전망을 제공하는 확장 가능한 모델로서의 가능성을 보여준 것이다.

This study investigates the factors influencing user satisfaction and service discontinuation of the AI-based check-in call service, 'HelloU,' implemented in Chungcheongnam-do, South Korea. Analyzing survey data from 878 users, we utilized Ordinary Least Squares (OLS) regression to explore factors related to satisfaction—defined by perceived safety, overall satisfaction, intent to reuse, and intent to recommend—and binary logistic regression to identify factors associated with discontinuation. The results reveal that higher satisfaction across all metrics correlates with improved quality of life and reduced social isolation. Notably, widowed or divorced users reported more positive outcomes than their married counterparts. In contrast, lower quality of life and higher social isolation were linked to service discontinuation. Additionally, users in rural areas were significantly less likely to discontinue the service than those in urban settings, suggesting a greater perceived need in underserved regions. These findings underscore the dual role of AI care services. While they can serve as a scalable safety net for vulnerable populations, they may not adequately address profound feelings of loneliness on their own.

본 연구는 테러방지에 있어서 중요한 테러 관련 정보 수집에 관한 권한을 확대하고 있는 독일 연방기관의 테러대응 관련 법률의 변경 사항과 한국의 정보 수집 관련 테러대응 법제에 대해 살펴보고 앞으로 우리나라 정보기관들이 지향하기 위한 실체법 내지 절차법의 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 정보기관의 테러 위험방지를 위한 정보 수집의 권한은 비권력적 사실행위, 즉 실질적 의미의 작용이기 때문에 이들의 활동은 원칙적으로 당연히 허용된다. 그러한 논거로는 이들 모두 국가의 안전보장과 공공의 안녕 및 질서유지에 기여하게 된다는 점이다. 9․11테러 이후 기존 법률의 일부를 일괄해서 변경한 「테러대책법」으로 인해 「연방헌법보호청법」, 「군방첩부법」, 「연방정보청법」 등 다방면에 걸쳐 법령이 변경되면서 연방기관의 테러 관련 정보 수집에 관한 권한을 확대한 독일의 사례는 우리에게 시사하는 바가 크다. 한국의 정보기관도 국가안보라는 거시적 차원에서 볼 때 때로는 권력적 수단이 필요한 경우가 있다. 따라서 국민의 생명과 재산 나아가 국가의 존립과 안전을 보호한다는 거시적 틀에서 이해할 때 다음과 같은 법적 근거의 재정비가 긴요시된다. 첫째, 인권침해 소지를 최소화한 「통신비밀보호법」의 법률적 보완과 국가인권위원회나 시민단체들과의 공청회 등을 통하여 테러대응을 위한 정보 수집의 활동 권한을 확대하는 것이 타당할 것이다. 둘째, 테러자금의 추적 및 차단조치를 강화하기 위한 「범죄수익은닉의 규제 및 처벌 등에 관한 법률」, 「특정 금융거래정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률」 등 관련 법률의 조항이 마련되어져야 할 것이다. 셋째, 출입국시스템을 강화하기 위한 출입국관리체계의 변화와 항공기 내에 있어서 기장이나 승무원의 정보 수집을 위한 임무의 권한 확대 및 정보 제공과 관련하여 정보 제공의 절차 및 협력사항 등 세부 사항에 관해 구체적으로 명시해야 될 것이다. 넷째, 이와 같은 근본적인 해결을 위한 선행 과제중의 하나는 정보기관간의 정보교환을 위한 독일의 NADIS와 같은 시스템이 갖추어져야 할 것이다.

This study is to examine the legislation system of German federal government which has been expanding its authority to collect information on terrorism and compare it with South Korea' legislation system and also propose to set a direction of Intelligence agencies should take. The intelligence agency's gathering information on terrorism has been allowed. This is for a national security, a public security, and the maintenance of public order. By the anti-terrorist legislation set up after 9/11 attack, amendments were made in many fields such as「Bundesamt für Verfassungsschutz Recht」, 「Militarischer Abschirmdienst Recht」, 「Bundesnachrichten dienstes Recht」, 「Bundespolizei Recht」 and 「Bundeskriminalamt Recht」. This implicates that German's model that gave the federal agency more power to gather information on terrorism. South Korea's information agency needs to have power in the aspects of the national security. Therefore some legal grounds should be established to protect peoples' life, property and keep the existence of a nation. The keys are as follows. First, the communication privacy protection law needs to be fixed and it is required to expand its authority to collect information on terrorism after gathering public opinions such as hearings or the NHRC(National Human Rights Commission). Second, the law for money laundering and the regulations for the financial transactions and reports should be set up to keep an eye on the funds raised by terrorists and tracking down the terrorists.. Third, some parts such as the process of giving information and cooperations should be embodied for the clear definition. Besides, it should strengthen the current immigration control system. Pilots and flight attendants should be on patrol for the safety of the cabin. Fourth, above all, advanced system like German's NADIS should be established to enable intelligence agencies to share the information.

Contactless service is rapidly emerging as a new growth strategy due to consumers who are reluctant to the face-to-face situation in the global pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and various technologies are being developed to support the fast-growing contactless service market. In particular, the restaurant industry is one of the most desperate industrial fields requiring technologies for contactless service, and the representative technical case should be a kiosk, which has the advantage of reducing labor costs for the restaurant owners and provides psychological relaxation and satisfaction to the customer. In this paper, we propose a solution to the restaurant's store operation through the unmanned kiosk using a state-of-the-art artificial intelligence (AI) technology of image recognition. Especially, for the products that do not have barcodes in bakeries, fresh foods (fruits, vegetables, etc.), and autonomous restaurants on highways, which cause increased labor costs and many hassles, our proposed system should be very useful. The proposed system recognizes products without barcodes on the ground of image-based AI algorithm technology and makes automatic payments. To test the proposed system feasibility, we established an AI vision system using a commercial camera and conducted an image recognition test by training object detection AI models using donut images. The proposed system has a self-learning system with mismatched information in operation. The self-learning AI technology allows us to upgrade the recognition performance continuously. We proposed a fully automated payment system with AI vision technology and showed system feasibility by the performance test. The system realizes contactless service for self-checkout in the restaurant business area and improves the cost-saving in managing human resources.

본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기존 심리검사 와 상담 서비스의 접근성 한계를 극복하고, AI 기반 심리·지 능검사 서비스의 사용자 경험(UX) 분석과 상담 연계 모델 구 축을 목적으로 한다. 연구 대상인 ‘아맘때(Imomtae)’ 앱은 아 동의 심리·지능 발달을 객관적으로 진단하고, AI를 통해 검사 결과를 자동 해석하는 시스템으로, 관악구 초등학생 대상 프 로젝트에 적용되어 정신건강 관리 체계의 효율성을 검증했 다. 그러나기존서비스는 검사항목제한, 결과관리미흡, 후 속상담 부족등의 한계를 지녀, 본 연구는AI 기반 결과관리 시스템 구축과 UX 개선 전략을 중심으로 실증 연구를 수행 했다. 2024년 10월부터 2025년 7월까지 앱 사용자 15명을 대 상으로 심층 인터뷰를 진행하여, 경험 공유–핵심 키워드 도 출–피드백의 3단계 과정을 통해 사용자 관점의 주요 인사이 트를 확보했다. 분석 결과, 자녀 이해 증진과 검사 편의성 등 긍정적 요소가 확인되었으나, 결과 해석의 어려움, 콘텐츠 반 복성, 후속 지원 부족이 주요 문제로 나타났다. 이를 기반으 로 서울특별시 관악구를 중심으로 AI 초기 스크리닝–전문 기관 연계–위기 개입으로 이어지는 다층적 정신건강 서비스 모델을 제안하였으며, 개인정보 보호, 사례관리, 상담 인력 역 량 강화 등 지속 가능한 지역 연계 체계의 필요성을 강조했 다. 본 연구는 AI 기술과 UX 기반 접근을 결합해 지역 정신 건강관리의 새로운 표준 모델을 제시한다. AI 기반 상담 서비 스가 지역사회에서 지속 가능한 정신 건강 지원 체계로 자리 잡기 위해서는 단계별 연계 시스템 구축, 기관 간 협력 프로 토콜 개발, 전문가 및 주민의 역량 강화와 인식 제고가 필수적이다.

This study applies artificial intelligence (AI) technology to overcome the accessibility limits of traditional psychol ogical testing and counseling. It analyzes user experience (UX) in AI-based psychological and intelligence testing and develops a counseling linkage model. The “Imomtae” app objectively diagnoses children’s psychological and cognitive development and automatically interprets results through AI. Applied in a Gwanak-gu elementary school project, it improved mental health management efficiency. Yet, limitations remain, including restricted test items, weak result management, and insufficient follow-up counseling. From October 2024 to July 2025, in-depth intervies with 15 users were conducted in three steps—experience sharing, keyword extraction, and feedback—to identify user insights. Findings showed benefits such as better understanding of children and convenience, but also difficulty interpreting results, repetitive content, and lack of post-support. Based on these results, a layered mental health model was proposed in Jung-gu, Seoul, integrating AIbased screening, professional counseling, and crisis intervention. The study emphasizes the need for a sustainable regional linkage system including data protection, case management, and counselor training. Combining AI technology with UX-centered design, this study presents a new model for regional mental health management.

생성형 AI의 대중화로 이용자들이 자연어 기반 대화형 인터페이스에 익숙해지면서 기록정보서비스 분야에서도 단순 키워드 중심의 단발성 검색을 넘어, 원하는 정보를 쉽게 획득할 수 있는 지능형 인터페이스로서 챗봇 서비스가 효과적인 대안으로 주목받고 있다. 본 연구는 사전 연구에서 수립된 질문 유형 분류 체계와 응답 논리 구조를 기반으로, 지능형 기록정보서비스 챗봇 PoC(Proof-of-Concept)를 구현하고 실제 기록관리 기관에 적용 가능성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 구현 단계에서는 다섯 가지 응답 안정화 규칙을 적용하였으며, 실제 기록정보서비스에 적용 가능성 검증을 위해 50건의 평가셋을 활용한 정량적 평가와 기록연구사 3인을 대상으로 한 정성적 평가(FGI)를 병행하였다. 정량 평가 결과, 질문 의도 분류 정확도는 96%로 나타났고, 문장 구조 적절성은 84%로 파악되었다. 정성 평가에서는 개발된 챗봇이 대민 행정기관에서 반복적으로 발생하는 질의 대응에 적합하다는 평가를 받았으며, 정보공개청구 전 단계 안내 도구로서의 활용 가능성에 대한 의견도 수렴되었다. 니아가 이중 평가 결과를 종합하여 질문 유형 정교화, 언어 규칙 보완, 복문 구조 고도화, 업무⋅데이터 연계 확장의 네 가지 개선 방향을 도출하였다. 본 연구는 질문 유형 기반 응답 구조를 실제 시스템 환경에서 구현하고, 정량⋅정성적 이중 평가를 통해 그 작동성과 성능을 검증함으로써 기록정보서비스 챗봇 개발을 위한 실증적 모델을 제시하였다는 데 의의가 있다.

As generative AI has popularized natural language?based conversational interfaces, chatbot services have gained attention as an intelligent alternative to single-turn, keyword-based searches in archival information services. This study implements an intelligent archival information service chatbot Proof of Concept (PoC) based on a previously established question-type classification framework and examines its applicability in archival institutions. The chatbot was developed with five response stabilization rules. Performance was evaluated through quantitative assessment using 50 test queries and qualitative focus group interviews (FGIs) with 3 records management professionals. Results showed 96% accuracy in question-type classification and 84% in sentence structure appropriateness. Qualitative findings indicated suitability for handling repetitive inquiries in public institutions and potential use as a preliminary guidance tool prior to filing an information disclosure request. Based on dual evaluations, four improvement directions were identified: question-type refinement, linguistic rule enhancement, complex sentence handling advancement, and task-data integration expansion. This study presents an empirical model for archival chatbot development by implementing a question-type?based response structure in an actual system environment and validating its functionality and performance through dual quantitative and qualitative evaluations.

The evaluation of ubiquitous computing service is the important work for preparing the commercialization of the ubiquitous business services in which ubiquitous intelligence (ubitelligence) is embedded. However, the methodology for evaluating ubiquitous computing services has not been developed enough. Even the study of making a distinction what is 'ubiquitous' or not is insufficient yet. Hence, this paper aims to propose an integrated methodology to assess the ubiquitous computing services. A multi-layered approach is adopted to assess not only technical but also behavioral service levels.

이 연구는 지체⋅뇌병변장애인의 인공지능 서비스 도움 정도 및 인공지능기술 인식, 사회적자본수준 정도를 분석하고 사회적자본의 매개효과를 통한 변인들의 관계를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 장애인을 대상으로 한 ‘2023 디지털정보격차 실태조사’ raw data의 유효 표본 2,200명중 1,614명의 응답 데이터를 분석에 활용하였다. 연구 결과, 지체⋅뇌병변장애인의 연령이 낮을수록, 장애가 심하지 않을수록, 학력과 소득이 높을수록 인공지능 서비스 도움을 많이 받는 것으로 인식하였고, 인공지능기술에 대해서는 21~40세 연령층이 가장 긍정적이었으며, 최종 학력과 소득이 높을수록 긍정적으로 인식하였다. 결속형 사회적자본 수준은 21~40세가 가장 높았고 교량형 사회적자본은 20대 이하가 가장 높았으며, 결속형 및 교량형 사회적자본 모두 최종 학력과 소득이 높을수록수준이 높게 나타났다. 마지막으로 인공지능 서비스 도움 정도 인식은 결속형 사회적자본을 거쳐교량형 사회적자본을 통해 인공지능기술 인식에 정적 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 추후 장애및 인공지능 관련한 다양한 연구가 진행되어야 하고 개인의 특성을 반영한 인공지능 서비스 제공과평생학습 측면에서 스마트 러닝 환경을 위한 정책적 지원이 필요하다.

The purpose of this study is to analyze the degree of assistance provided by artificial intelligence services to people with physical and brain disabilities, their awareness of artificial intelligence technology, and their level of social capital, and to empirically analyze the relationship between variables through the mediating effect of social capital. Among the valid sample of 2,200 people in the raw data of the ‘2023 Digital Information Gap Survey’ targeting people with disabilities, response data from 1,614 people were used for analysis. Results, The younger the age of the person with a physical or brain disability, the less severe the disability, and the higher the education level and income, the more they perceived that they would receive help from AI services. The 21-40 age group was the most positive about AI technology, and the higher the education level and income, the more positive the perception. The level of bonding social capital was highest among those aged 21-40, and bridging social capital was highest among those under 20. Both bonding and bridging social capital were higher in those with higher education and income. Finally, it was analyzed that the level of AI service helpfulness perception had a positive effect on AI technology awareness through bonding social capital and then bridging social capital. In the future, various studies related to disabilities and artificial intelligence should be conducted, and policy support is needed for providing artificial intelligence services that reflect individual characteristics and a smart learning environment in terms of lifelong learning.

정보통신기술 분야에서 집단지성의 활용 분야와 이를 활용한 위키피디아 등의 사례가 점차 많아지고 있다. 본 논문에서는기존의 집단지성 서비스를 정보 생산자, 소비자, 정보 공유 시스템 등의 구성 요소로 분리해서 모델링하고, 이를 바탕으로 시스템을 분석할 수 있는 방법을 소개한다. 또한 서비스 유형을 비즈니스 관점, 시스템 관점, 정보 생산자 관점, 정보 소비자 관점에서 파악하고, 서비스들을 분류한다. 본 논문의 집단지성 서비스 모델링 및 서비스 분류는 현재 제공되는 서비스들에 대한 새로운 관점을 보여줄 수 있으며, 향후 새로운 서비스들을 기획, 설계 및 구현할 때 도움을 줄 수 있다.

As collective intelligence has getting popular, the number of its usage cases such as wikipedia has increased and its application fields also has been widen in Information and Communication Technology (ICT) fields. In this paper, we model collective intelligence system, which consists of information producer, sharing system, consumer, and problems. We also classify the existing collective intelligence services according to business perspective, information producers' perspective, and information consumers' perspective. Our work will give people the insight on how to see collective intelligence services, and inventors insight on new services.

자료 분석과 대담 등을 통해 러시아의 해외정보 관리 체계에 대한 관찰을 기반으로 해외정보 기관의 특기할 만한 사항 몇 가지를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 과거 소련의 전통에서 크게 벗어난 면이 두드러지지 않는다. 오히려 과거전통의 답습의 측면이 여러 곳에서 감지된다. 여기서 과거의 방식이란 해외정보를 수집, 분석, 정책 대안 수립이라는 역할 틀에서 벗어나, 상부(당)의 전략적 판단에 따른 구체적인 공작 지시를 수행하는 수족의 수준에 가깝다. 둘째, 여전히 분석보다는 공작의 흔적들이 확인된다. 셋째, 이 점에서 밑에서 위로 흐르는 정보의 유통과정은 보이지 않고, 위에서 아래로 내려지는 지시의 공작 수행만이 두드러진다. 넷째, 그렇지 않고 전통적으로 충분히 밑에서 위로의 정보 유통 시스템이 유지되어 왔다거나 혹은 과거는 아니었더라도, 현재는 그러한 시스템이 정착되어 간다고 하지만, 결과적으로 사회 전반적인 민주성이 확보되지 않은 가운데, 최고 실권자의 전횡적 정책결정 가능성이 여전히 개연적으로나 실질적으로 보장되어 있는 마당에는 정보기관의 정보 유통 시스템의 민주성이나 효율성은 의미가 무색해 지는 것이 현재 모습이다.

Why does Russian government show their attitude so different from those of other western countries on some issues, for example, current Libyan political crisis or Syrian situation? Author tried to answer to that question from the system of Russian foreign intelligence services. They have accustomed to carry out the direction from the top of the directorate, rather than to report the analysed intelligence to their policy decision maker. Furthermore, non democratic political environments of Russia, today, make the Russian political leader decide the policies arbitrarily. Anyway, as long as the intelligences’s weakness of Russian Foreign intelligence systems last now-a-days, Russian government’s political decision of that specific issue, for example, North Korean Nuclear issue will be dependant from the personal attitude of Putin.