Earticle

본 연구는 텍스트 기반 생성형 인공지능에 대한 수용자들의 긍정적·부정적 인식이 어떠한 양상으로 나타나는지를 탐색하고, 이러한 인식이 어떤 잠재적 요인 구조로 구성되는지를 살펴보고자 하는 목적에서 진행되었다. 기존 기술 수용 연구가 주로 기능적 효익에 초점을 맞춰 온 데 비해, 텍스트 생성형 인공지능은 정보탐색, 문제 해결, 사고 과정 전반에 영향을 미치는 특 성을 지니고 있어 보다 통합적이고 양가적인 관점의 접근이 요구된다. 이에 본 연구는 탐색적 순 차 설계를 적용하여 연구를 진행했다. 먼저 텍스트 생성형 인공지능을 사용하는 성인 20명을 대 상으로 심층 면접을 실시해 수용자 인식의 주요 속성을 탐색하였으며, 이후 설문조사 자료를 바 탕으로 탐색적 요인분석을 수행하였다. 분석 결과, 긍정 인식은 ‘작업 효율성’, ‘성과 신뢰성’, ‘정 보탐색 효율성’, ‘사고 확장성’이라는 네 가지 요인으로 구분되었으며, 부정 인식은 ‘상호작용 부 정확성’, ‘정보 신뢰 불신성’, ‘사고 저하성’이라는 세 개의요인으로 나타났다. 이러한 결과는 텍 스트 생성형 인공지능이 기능적 효익과 잠재적 위험을 동시에 지닌 기술임을 보여주며, 사용자 의 인식 구조가 단일한 평가 차원이 아닌 복합적이고 양가적인 구조로 이루어져 있음을 시사한 다. 따라서 본 연구는 텍스트 생성형 인공지능에 대한 수용자 인식의 구조를 탐색적으로 제시한 초기 연구로서, 향후 관련 이론 논의 및 후속 연구를 위한 기초적 논의의 출발점을 제공한다는 점에서 학술적 의의를 지닌다. 더불어 텍스트 생성형 인공지능에 대한 기술 설계나 사용자 정책 수립 등에 중요한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to explore how users’ positive and negative perceptions of text-based generative artificial intelligence are manifested and to examine the latent factor structure underlying these perceptions. While prior technology acceptance research has primarily focused on functional benefits, text-based generative artificial intelligence exerts influence across information seeking, problem solving, and broader cognitive processes, thereby necessitating a more integrative and ambivalent analytical perspective. To address this, the present study adopted an exploratory sequential design. In the initial stage, in-depth interviews were conducted with 20 adult users of text-based generative artificial intelligence to identify key attributes of user perceptions. Subsequently, survey data were collected and analyzed using exploratory factor analysis. The results indicated that positive perceptions were categorized into four factors: task efficiency, performance reliability, information retrieval efficiency, and cognitive expansiveness. Negative perceptions, in contrast, were grouped into three factors: interaction inaccuracy, information distrust, and cognitive deterioration. These findings suggest that text-based generative artificial intelligence encompasses both functional benefits and potential risks, and that user perceptions are characterized by a complex and ambivalent structure rather than a single evaluative dimension. As an exploratory investigation, this study contributes by presenting a preliminary understanding of the structural dimensions of user perceptions toward text-based generative artificial intelligence, providing a starting point for subsequent theoretical discussions and future research. In addition, the findings may offer foundational insights for ongoing discussions related to technology design and user-oriented policy considerations.

The purpose of this study was to provide basic data that can be reflected in the new construction and remodeling design of the Protestant worship space by confirming the perception of Protestant believers, the main users of the worship space, through a survey. By the result, many users recognize that in order to create a bible-based worship space; additional spaces for hospitality and gatherings are needed inside and outside the church, individual chairs considering the mobility of the congregation, stair type and radial congregation seats without balconies for proclamation and submission, mobile communion tables and baptismal tables in front of the pulpit, choir seats in front of the chapel, Marriage and funeral services for a sense of belonging to the faith community. And, it was found that the most members recognize that the worship space, where metaphorical symbols such as God's love are revealed both outside and inside the worship space.

This study examines the effect of consumers’ perception of intelligent agent usage on purchase decision-making in e-commerce platforms. As e-commerce platforms increasingly adopt intelligent agent technologies such as personalized recommendations, search assistance, and price comparison tools, consumers’ perceptions of these functions have become an important factor influencing shopping behavior. This study classifies intelligent agent usage perception into personalization perception and interactivity perception and investigates how these perceptions influence purchase decision-making through price rationality, product suitability, product attitude, and user satisfaction. Data were collected through an online survey targeting consumers with experience using e-commerce platforms such as Coupang, Alibaba, Amazon, Naver, Musinsa, Auction, and 11st, and a total of 100 valid responses were used for analysis. The collected data were analyzed through statistical analysis including reliability analysis, correlation analysis, regression analysis, and ANOVA. The results show that all variables are positively correlated with purchase decision-making. However, the regression analysis indicates that user satisfaction is the only variable that has a statistically significant effect on purchase decision-making, while personalization perception, price rationality, and product suitability are not significant. In addition, no significant differences were found across e-commerce platforms. These findings suggest that consumers’ purchase decisions are influenced more by their overall user experience and satisfaction than by the technical features of intelligent agents. This study provides theoretical implications for understanding AI-based consumer behavior and practical implications for e-commerce firms seeking to enhance customer experience and improve purchase conversion.

The researcher conducts the survey through questioner method and analyzed the data in detail about E-resources available at SRM University library. The objectives of the study are to find out the awareness of use and purposes and their level of satisfaction of users. Further the researcher identifies the barrier and the ways and means of improvement of the use of E-resources. A total of 1,205 respondent was participating in this survey.

User perception of mobile payment platforms is an important indicator for the development of the payment industry. The use of big data technology can provide a more scientific and objective understanding of payment users' perceptions, as well as valuable insights into studying their needs and behaviors. This can help mobile payment organizations objectively and efficiently monitor user perception and provide targeted strategies and suggestions for improvement and enhancement. Ultimately, this can lead to the sustained and rapid development of user perception of mobile payment platforms. In this research, comment data from the top three online payment platform websites was collected using Python technology. The collected data was then analyzed using the ROST Content Mining software. A word cloud map was used to display the most commonly used words, with the goal of evaluating user perception of three popular mobile payment platforms using big data technology. The results show that users have a negative attitude towards the PayPal payment platform, with an emotional score of -6.8. For the Samsung Pay platform, there is a positive emotional score of .65. Alipay has the highest emotional score, which is .87. Future research directions and suggestions for studying user perception of mobile payment platforms are provided, considering the profound integration of the mobile payment market and consumer behavior research, as well as advancements in artificial intelligence technology.

The purpose of this study is to identify users' perceptions of the Coupang Eats app, which is maintaining growth in the delivery app market, and to derive improvements by identifying factors that induce and strengthen positive/negative perceptions. As a result of the study, first, the frequency and connection centrality of the word 'fast' were high, indicating that the speed of the Coupang Eats service is receiving a lot of attention. Second, as a result of CONCOR analysis, the areas of interest of users were identified by clustering the main keywords of the Coupang Eats app review data and dividing them into groups. A total of four groups could be identified: 'benefit service', 'satisfaction', 'inconvenience', and 'other', indicating the areas of interest of users. Third, through emotional vocabulary analysis, it was confirmed that there were more positive vocabulary than negative vocabulary in the Coupang Eats app review data. Fourth, the result of document sensitivity classification also confirmed that positive reviews appeared more than negative reviews. Finally, a text analysis was conducted on positive and negative reviews classified according to the document sensitivity classification to derive factors that induce and strengthen positive and negative perceptions.

국내 공공도서관이 설치․운영하는 일반열람실은 문화선진국에 거의 존재하지 않는 한국적 특수성을 대변하는 공간이다. 그것이 지역주민을 위한 필수공간이라면 모든 공공도서관이 설치․운영해야 한다. 그렇지 않다면 기존 공공도서관은 일반열람실의 축소 내지 개선방안을 마련하고 신축도서관은 설치여부를 전략적으로 고민할 필요가 있다. 이에 본 연구는 일반열람실 운영현황 및 주요 쟁점을 분석한 후에 직원(사서) 및 이용자를 대상으로 일반열람실에 대한 인식도를 조사․비교하여 방향성을 제시하였다. 이 연구결과는 지방공공재 논의의 중심적 테마인 일반열람실 문제에 대한 지속적인 논의에 단초를 제공하고 바람직한 대안을 강구하는데 기여할 수 있다.

The general or separate reading room in domestic public libraries is a space that represents Korea's unique characteristics that are rarely found in advanced cultural countries. If it is an indispensable space for residents of the community, all public libraries should install and operate it. Otherwise, the general reading room of existing public libraries should be reduced or improved and the new library needs strategic thinking about its installation. Therefore, this study analysed the operation status and major issues of the general reading room, and then suggested the direction based on the survey and comparison of the recognition of the general reading room for the staff (librarian) and the users. The results can contribute not only to the ongoing debate on the general reading room, which is the central theme of discussion of local public goods, but also to find desirable alternatives.

본 연구는 숏폼 콘텐츠 이용이 이용자의 주관적 웰빙에 미치는 영향을 다차원적으로 분석하고, 그 경로를 실증적으로 검증하는 것을 목표로 하였다. 기존 연구들이 숏폼 콘텐츠의 이용 동기나 중독성, 기존 미디어와의 대체·보완 관계에 초점을 맞춘 반면, 본 연구는 숏폼 콘텐츠 이용자의 경험을 보다 종합적으로 이해하고자 하였다. 이를 위해 가치 인식을 긍정적·부정적 측면으로 구분하여 평가하고, 이용자의 다차원적인 상호작용 수준을 고려하였으며, 주관적 웰빙을 인지적·정서적·사회적 측면에서 종합적으로 측정하였다. 연구 결과, 숏폼 콘텐츠 이용 동기 인식은 유튜브 쇼츠 만족도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 부정적 가치 인식은 만족도를 감소시키는 요인으로 작용하는 것으로 확인되었다. 또한, 이용자의 다차원적 상호작용 수준이 높을수록 만족도가 증가하는 것으로 나타났다. 반면, 긍정적 가치 인식은 만족도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 마지막으로, 유튜브 쇼츠 만족도는 이용자의 주관적 웰빙에 정적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타나, 만족도가 높을수록 인지적·정서적·사회적 변화를 포함한 주관적 웰빙이 촉진될 가능성이 있음을 시사하였다. 본 연구는 숏폼 콘텐츠 이용의 영향을 단순히 미디어 소비 패턴의 변화에 국한하지 않고, 이용자의 주관적 웰빙과 연결하여 분석했다는 점에서 학문적 및 실무적 의의를 갖는다.

This study investigates the multidimensional impact of short-form content usage on users’ subjective well-being, focusing on YouTube Shorts. While prior research has typically emphasized motivations for use, addictive tendencies, or substitution effects with traditional media, this study aims to offer a more comprehensive understanding of user experiences. In order to achieve this objective, we evaluated perceptions of value by differentiating between positive and negative attributes, took into account the various levels of interaction by users, and thoroughly assessed psychological well-being across cognitive, emotional, and social dimensions. The findings suggest that individuals' motivations for engaging with short-form content have a positive impact on their satisfaction with YouTube Shorts, while negative perceptions of value are associated with decreased levels of satisfaction. Moreover, increased levels of multi-dimensional user interaction have been shown to enhance satisfaction. On the other hand, favorable perceptions of value did not have a significant impact on satisfaction. Ultimately, it was determined that a higher level of satisfaction with YouTube Shorts has a statistically significant impact on users' subjective well-being, leading to positive advancements in cognitive, emotional, and social domains. This study has academic and practical significance as it examines the effects of short-form content usage on individuals' lives, rather than solely concentrating on shifts in media consumption behaviors.

본 연구는 광주광역시 광산구에 건립될 거점도서관인 하남도서관 운영종합계획을 수립하기 위한 기초연구로, 이용자, 공공도서관 사서, 거점도서관의 관리자 등으로 대상을 구분하여 인식조사를 진행하여 거점도서관의 장서, 프로그램, 지위, 역할, 공동보존서고의 운영 등에 대한 시사점을 제시하고자 하였다. 연구 결과, 이용자가 선호하는 정보자원은 문학 주제의 단행본이며, 선호하는 도서관 서비스는 정보자원의 이용과 문화행사의 참여로 나타났다. 공공도서관 사서는 이용자 대상 도서관서비스와 도서관 간의 협력사업을 수행하는 것을 중요하게 생각하고 있었고, 분담 수서를 우선적으로 수행해야 하는 업무로 인식하고 있었다. 또한, 공동보존서고의 운영에 대하여는 전반적으로 긍정적으로 생각하고 있었다. 거점도서관 관리자는 거점도서관의 지위와 역할을 명확하게 하여 도서관 거버넌스를 수립하는 것이 중요하다고 하였고, 공공도서관으로서 지역의 이용자에 대한 정보서비스와 협력사업의 추진이 중요하다고 하였다. 본 연구의 결과는 하남도서관 종합운영계획의 수립 및 향후 운영시 유용한 기초자료가 될 것으로 기대할 수 있다.

This study is a basic study to establish a comprehensive plan for operating the Hanam Library, a regional base library that will be built in Gwangsan-gu, Gwangju Metropolitan City. We investigated opinions about the collection, library program, role and task of a regional base library and the operation of the cooperative shared storage. As a result of the study, the information resources that users prefer are a book form of the literary subject, and preferred library services are the use of information resources and participation in cultural events. Public library librarians answered conducting user-centered services and carrying out a cooperative projects between libraries are important and they recognized cooperative acquisition as a task should be performed first. In addition, opinions about the operation of cooperative shared storage is generally positive. The regional base library managers said that it is important to establish library governance by clarifying the status and role of the library and that as a public library, and to promote information services and cooperation projects for local users. The results of this study can be expected to be the useful basic material for the establishment of the Hanam Library comprehensive operation plan.

본 연구의 목적은 공공체육시설에 대한 구글맵리뷰를 다각적으로 분석하여 이용자들의 공공체육시설에 대한 인 식과 평가를 파악함으로써 이용자들의 수요 충족을 위한 실증적인 시사점을 제공하고 공공체육시설 활성화에 기여하는 것이다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위하여 텍스트 마이닝 기법을 적용하였다. 공공체육시설 중 생활체육관을 분석대 상으로 선정하였으며, Python을 활용하여 전국 생활체육관 522개소의 리뷰 23,356건을 수집하였다. 전처리된 자료에 대해 빈도분석, 의미 연결망 분석, 토픽모델링, 감성분석을 실시하였다. 빈도분석을 실시한 결과, 주요 키워드로‘좋다’라 는 단어가 가장 높은 빈도를 나타냈으며, 수영, 시설, 운동, 저렴하다, 주차, 깨끗하다, 이용, 넓다, 프로그램 등의 순으로 분석되었다. 의미연결망 분석을 실시하여 주요 키워드 간의 네트워크 구조와 의미를 파악하였다. 연결중심성은 좋다 (0.5318), 수영(0.4536), 시설(0.4312), 운동(0.4296), 많다(0.2918) 순으로 나타났다. 매개중심성은 좋다(0.6738), 수 영(0.6377), 시설(0.6287), 운동(0.6287), 많다(0.5758) 순으로 나타났다. 근접중심성은 좋다(0.1413), 수영(0.0869), 운동(0.0856), 시설(0.0709), 주차(0.0294) 순으로 나타났다. 토픽 모델링을 실시한 결과, 전국 생활체육관에 대한 리뷰 들은 ‘시설’, ‘수영장,‘프로그램 및 서비스’3가지 주제로 분류되었다. 감성분석을 실시한 결과, 긍정 감성 89%, 부정 감성 11%으로 긍정적인 리뷰가 훨씬 많은 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to provide empirical implications for satisfying users' demands and contribute to vitalization of public sports facilities by analyzing Google Map reviews on public sports facilities in various ways and understanding users' perceptions and evaluations of public sports facilities. In order to achieve this research purpose, text mining techniques were applied. Among public sports facilities, gymnasiums were selected for analysis. Using Python, 23,356 reviews of 533 living gyms nationwide were collected. The collected data went through pre-processing processes such as tokenization and terminology processing. Frequency analysis, semantic network analysis, topic modeling, and emotional analysis were conducted. As a result of analyzing 23,356 reviews of 522 gyms, 9,163 words were derived. As a result of conducting the frequency analysis, 'good' was analyzed to be the most, followed by swimming, facilities, exercise, cheap, parking, clean, use, wide, and program. Semantic network analysis was conducted to identify the network structure and meaning between major keywords. As a result of conducting topic modeling, reviews of gyms nationwide were classified into three topics: 'facility', 'swimming pool', and 'program and service'. As a result of conducting an emotional analysis, it was found that there were much more positive reviews with 89% of positive emotions and 11% of negative emotions.

최근 지능정보기술의 활용이 확산되면서 개인정보 침해에 대한 위험이 더욱 증가하고 있다. 특히, 기업이 디지털 환경에서 개인정보의 수집과 활용에 중점을 두면서, 기업의 고객정보 보호에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 비록 인터넷 사용자들의 개인정보 보호에 대한 인식은 광범위하게 연구되어 왔으나, 특정 업종의 문맥, 더 나아가 업종별 개인정보 보호에 대한 비교 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 기업의 개인정보 보안 특성에 대한 사용자 인식을 바탕으로, 업종별 개인정보 보호 수준을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 인터넷 사용자 498명을 대상으로 국내 포털사이트, 해외 포털사이트, 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰, 은행, 정부기관, 온라인 사행성 게임 등 다양한 업종에 대한 개인정보 보안 특성에 대한 분석을 실시하였다. 설문을 통해 수집된 데이터를 분석적 계층 과정(Analytic Hierarch Process, AHP)을 이용하여 각 보안 특성의 상대적 중요도를 도출하였다. 연구 결과, 사용자들은 기업의 개인정보 보호를 평가할 때 기술적 보안과 투명성을 가장 중요한 요소로 간주하였다. 기술적 보안면에서는 은행과 국내 포털사이트가, 투명성 면에서는 은행과 정부기관이 우수한 성과를 보였다. 반면, 소셜미디어는 기술적 보안과 투명성 모두에서 가장 부진한 성과를 보였다. 본 연구는 개인정보 보안에 대한 다차원적 접근법을 제시하고, 사용자 관점에서 각 보안 특성에 대한 업종별 차이를 조명함으로써 연구적 의의를 가진다.

The increasing integration of intelligent information technologies within organizational systems has amplified the risk to personal information security. This escalation, in turn, has fueled growing apprehension about an organization's capabilities in safeguarding user data. While Internet users adopt a multifaceted approach in assessing a company's information security, existing research on the multiple dimensions of information security is decidedly sparse. Moreover, there is a conspicuous gap in investigations exploring whether users' evaluations of organizational information security differ across industry types. With an aim to bridge these gaps, our study strives to identify which information security attributes users perceive as most critical and to delve deeper into potential variations in these attributes across different industry sectors. To this end, we conducted a structured survey involving 498 users and utilized the analytic hierarchy process (AHP) to determine the relative significance of various information security attributes. Our results indicate that users place the greatest importance on the technological dimension of information security, followed closely by transparency. In the technological arena, banks and domestic portal providers earned high ratings, while for transparency, banks and governmental agencies stood out. Contrarily, social media providers received the lowest evaluations in both domains. By introducing a multidimensional model of information security attributes and highlighting the relative importance of each in the realm of information security research, this study provides a significant theoretical contribution. Moreover, the practical implications are noteworthy: our findings serve as a foundational resource for Internet service companies to discern the security attributes that demand their attention, thereby facilitating an enhancement of their information security measures.

This study explores the major factors that are likely to affect the acceptance and resistance of innovative products and services. The TAM (Technology Acceptance Model) has been widely used for understanding consumer acceptance of new technology. This model displays perceived usefulness and perceived ease of use as antecedents of intention to adopt and use. However, research has reported a variety of preceding variables for technology acceptance. In addition, considering paradoxes of technology, research regarding both acceptance and resistance in an integrated model can explain consumer perception and behavior in detail. The results of this study states that relative benefits, degree of innovation in technology, perceived usefulness and perceived ease of use have had positive influence on the intention to adopt but negative impact on that of resistance. However, alterations of usage and perceived risk positively affects resistance, but also have negative effects on the intention to adopt. Finally, intention to adopt has comparatively greater influence than that of resistance on intention to use. Theoretical and managerial implications of the results are also discussed.

인공지능 생성 콘텐츠(AIGC) 기술의 발전에 따라 브랜드 캐릭터 디자인은 새로운 변화의 기회를 맞이하고 있다. 그러나 기존 연구에서는 AIGC를 활용한 브랜드 캐릭터의 감성 표현 효과와 사용자 감성 요구 간의 연계에 대한 체계적인 논의가 부족하다. 본 논문은 도널드 노먼(Donald Norman)의 감성적 디자인 이론을 기반으로 하여, 본능–행동–반성 3단계 이론에 기반한 브랜드 캐릭터 AIGC 디자인 방법을 제안하고, 칭다오 맥주 브랜드를 사례로 실증 연구를 수행하였다. 본 연구는 SWOT 분석, AHP 계층 분석법 및 퍼지 종합 평가를 종합적으로 활용하여 사용자의 감성 요구를 식별하고, 이를 계층화하며, 가중치를 부여하였다. 최종적으로 ChatGPT 4.0과 이미지 생성 모델을 통해 브랜드 캐릭터의 시각화 생성을 실현하였다. 연구 결과, 본 방법은 사용자로 하여금 브랜드 캐릭터에 대한 감성적 공감을 효과적으로 제고시키며, 시장 적응성을 높이는 데 기여함을 확인하였다. 본 연구는 감성적 디자인의 AIGC 기반 브랜드 디자인 응용 경로를 확장하였을 뿐만 아니라, 디지털 시대에 기업이 높은 인지도와 공감도를 지닌 브랜드 이미지를 구축하는 데 실질적 근거를 제공한다.

The rapid development of Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) is reshaping the landscape of brand character design. Despite this progress, the connection between AIGC’s emotional expression capabilities and users’ emotional expectations remains underexplored. This study proposes a novel AIGC-based design methodology for brand characters, grounded in Donald Norman’s emotional design theory and its three-level model: visceral, behavioral, and reflective. Using Tsingtao Beer as a case study, the research integrates SWOT analysis, Analytic Hierarchy Process (AHP), and Fuzzy Comprehensive Evaluation to identify and prioritize user emotional needs. Leveraging ChatGPT 4.0 and image generation models, the study realizes visual brand character creation. The findings indicate that this method enhances emotional resonance and market adaptability of brand characters. This research contributes to the theoretical application of emotional design in AIGC-assisted branding and offers practical guidance for building emotionally engaging brand identities in the digital age.

인터넷신문 광고의 윤리적 성격에 대해 살펴보기 위해 연구자들은 우선 인터넷신문 광고 내용과 형식에 대한 심의 기준이 되는 인터넷신문위원회의 자율규약과 시행세칙을 바탕 으로 인터넷신문 광고에 대한 인식을 연구했다. 본 연구에서는 인터넷신문 광고의 윤리적 성격을 도출하고, 인터넷신문 광고에 대한 윤리적 성격에 대한 인식이 무분별하게 노출되 는 선정적/자극적/폭력적 인터넷신문 광고와 어떠한 관계가 있는지 살펴봤다. 이를 통해 연구자들은 인터넷신문 광고의 윤리적 성격에 대한 전문가와 이용자 간 인식 차이를 파악하고, 향후 심의와 규제가 어떤 방향으로 이루어져야 하는지 제안했다. 이러한 접근 방식은 인터넷 신문광고의 내용적/형식적 문제로 인해 발생하는 인터넷신문 광고에 대한 신뢰도를 높이고, 인터넷 광고 산업 발전에 도움을 줄 수 있을 것이다.

To examine the ethical characteristics of Internet newspaper advertisements, researchers first studied the recognition system of experts and users on Internet newspaper advertisements based on the Internet Newspaper Commission's self-regulation and enforcement rules, which are the criteria for deliberation on the content and format of Internet newspaper advertisements. Based on this, this study aims to derive ethical characteristics of Internet newspaper advertisements that can rationally/effectively identify each perception gap, and to analyze how they are related to sensational/aggressive/violent Internet newspaper advertisements, in which the perception of ethical characteristics of Internet newspaper advertisements is indiscriminately. Through this, researchers would like to specifically propose in which direction future deliberations and regulations should be made in light of their perception of the ethical characteristics of Internet newspaper advertisements. This approach could reduce the negative impact on advertising due to various problems arising from the content/format problems of Internet newspaper advertising and help develop the Internet advertising industry based on national trust in the Internet advertising industry in the future.

본 연구는 페이스북과 같은 SNS(소셜미디어)의 확산과 이용자의 인식에 관한 주제를 다루고 있다. 연구자는 소셜미디어가 급속히 확산되는 동인으로 이용자의 감성적 인식과 몰입이 영향을 주었을 것으로 가정하고, 이를 통계적 방법으로 검정하였으며, 페이스북 이용자의 그룹을 적극 및 소극 사용자 그룹으로 구분하여 집단별 차이를 정리하였다. 연구자는 기존 기술수용모형 및 후기수용모형 등에서 다룬 만족과 구전 변인과 소셜미디어 사용자의 감성요인, 몰입 요인을 통합하는 시도로서 첨단기술과 서비스로 대표되는 SNS 사용자들의 인식과 확산을 설명하는 것을 이론적, 실무적 공헌점이라고 보았다. 따라서 연구자는 페이스북 사용자를 대상으로 설문을 진행하여 이들 사용자 그룹의 인식과 행태를 정리하였다. 본고의 첫 번째 연구주제는 페이스북과 같은 SNS사이트의 이용자들은 적극사용자 그룹과 소극적 사용자 그룹 등의 집단별로 어떠한 인식을 가지고 있으며, 조사 대상 그룹의 특성은 어떠한지 정리하고 논의하는 것이었고, 두 번째 연구주제는 페이스북 이용자의 감성인식, 몰입 등의 가치인식과 사용행태는 만족과 구전에 영향을 주는 요인으로 작용하는지 모형을 검증하고 논의하는 것이었다. 연구결과 페이스북 이용자는 감성적 인지 요인이 몰입에 영향을 주고, 몰입이 만족, 구전에 영향을 주는 것을 확인 할 수 있었다. 또한, 다소 차이가 있으나 적극 사용자 그룹과 소극 사용자 그룹 양자 모두 유사한 결과를 얻을 수 있었다.

This study deals with the topics about diffusion of SNS (social media) like Facebook and user's perception. Researcher assume that the user's emotional perception and flow have affected the rapid spread of social media as a driver, and it was verified statistically through the comparison of active and passive users separated by group of Facebook users. A theoretical and practical contribution point of this research is an attempt to integrate of research model for explanation of SNS's diffusion that is representative of the state-of-the-art technology and services. This research model is the integrate model which is the variables of emotional research model and the existing technology acceptance model, post-acceptance model's variables, satisfaction and word-of-mouth. Thus researcher analyzed the survey the perceptions and behavior of these Facebook user groups. First research subject is clustering of SNS site users separated by active and passive users groups, and discusses the differences of perception and the characteristics of the respondent groups. The second research subject was to verify and discuss the model, which is Facebook users' emotional perception and flow that affect satisfaction and word-of-mouth. The results of the research derived that Facebook user's emotional perception factors had an impact on the flow factors, which had an impact on the satisfaction and recommendation (word-of-mouth). In addition, researcher verified the somewhat similar results through path comparison for all active and passive groups of users.

The purpose of this study is to confirm how perception of user to e-government have an effect on the intention to use. Field research method using questionnaires was employed to investigate the effects between the variables. Findings of the study can be summarized as follows. Perceived information security and usefulness have a positive effect on trust to e-government. And perceived risk have a negative effect on trust. And only perceived usefulness have a positive effect on the intention to use significantly.

본 연구는 인터넷 이용자가 악성댓글의 규범성 인지에 따라 악성댓글의 게시의도가 달라질 수 있음을 밝히기 위해 네티즌 314명을 대상으로 하여 실험처치가 처리된 제시문을 제공하고 설문 문항에 응답하는 방식으로 진행되었다. 악성댓글 게시의도에는 웹사이트의 인식 이전에 일반적인 인터넷 속성도 영향을 미칠 것이라 예상해 인터넷의 주요한 속성인 익명성과 댓글란 이용량을 변인으로 설정해 이상의 변인들이 악성댓글 게시의도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과, 악성댓글 게시의도에 정적인 영향을 미치는 변인은 인터넷 정치 뉴스 댓글란 이용량으로 나타났고, 악성댓글 경험량은 부정적 영향을, 익명성 인지도는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 주목한 웹사이트의 악성댓글 규범성에 대한 인식이 악성댓글 게시의도에 영향을 미칠 것이라는 가설을 설정하였는데, 악성댓글 게시가 많이 발생한다고 인지한 집단과 악성댓글이 많이 발생하지 않는다고 인지한 집단 간에 해당 웹사이트에서의 악성댓글의 규범성 인지 정도와 악성댓글 게시의도에 차이가 보일 것으로 예상하였다. 분석결과, 특정 웹사이트를 악성댓글의 게시가 많이 발생하는 웹사이트로 인지한 집단은 그렇지 않은 집단에 비해 해당 웹사이트에서의 악성댓글을 일반화된 규범으로 인지하는 정도가 높게 나타났으며 악성댓글 게시의도도 높게 나타났다. 특정 웹사이트에서 악성댓글을 일반화된 규범으로 인지하는 정도는 악성댓글 게시의도에 정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.

The aim of this study was to examine the User`s Perception and Intension of Internet Malicious Message Uploading. Study question and findings are as follows. The study focused on internet malicious messages, which are among the most popular chat services but offer widely varying levels of user security. The researchers logged into various chatrooms under ambiguous usernames, counted the number of times they were contacted and tracked the contents of those messages. The researchers also determined that simulated users are not behind most of the malicious messages. As a result, internet users could be classified into the several types orientating actual interests about negative information and entertainment, and simple curiosity, respectively. The 1st type members are favorable about malicious message on the internet from the dimension of curiosity only, so they are likely to upload malicious Message. The 2nd type internet users are malicious users who are more likely to perform behaviors actually by accepting those message based on the network system as more informative. The 3rd type of internet users are likely not to actually use existing message through the network system, that is, being referred to as passive users of the system.

In order to implement the real-time enterprise (RTE) and smart work effectively, many companies have introduced a mobile office. A mobile office improves employee productivity and increases ability to respond to business opportunities by helping employee manage their business anytime and anywhere. However, it also raises the user’s stress level. We conducted in-depth interviews with users to assess user’s perception of a mobile office according to Saaty's BOCR model. Based on the results of the interviews, we set variables affecting user’s perception of the mobile office using factor analysis. This study revealed that support for real-time business, support for communication and collaboration, and information processing quality were positively related to continuous intention to use mobile office. Further study demonstrated that three variables have mediating effect between the psychological stress and continuous intention to use. This result implies that the system quality and function are the key elements of mobile office and may contribute to the continuous use.

본 논문에서는 모바일환경에서의 사용자 감정인지를 통한 개인화 서비스 지원에 필요한 위치기반 센싱 데이터의 전처리 기법과 사용자 감정 데이터의 구축 및 전처리를 위한 V-A 감정 모델에서의 감정 데이터 전처리 기법에 대하여 연구한다. 이를 위하여 그래뉼러 컨텍스트 트리 및 스트링 매칭 기반의 감정 패턴 매칭 기법을 사용한다. 또한 상황 인지를 통한 개인화 서비스를 위해 확률 기반 추론을 이용한 상황 인식 및 개인화 서비스 추천 기법에 대하여 연구한다.

In this paper, user personalized services through the emotion perception required to support locationbased sensing data preprocessing techniques and emotion data preprocessing techniques is studied for user's emotion data building and preprocessing in V-A emotion model. For this purpose the granular context tree and string matching based emotion pattern matching techniques are used. In addition, context-aware and personalized recommendation services technique using probabilistic reasoning is studied for personalized services based on context awareness.