Earticle

본 연구는 호텔을 중심으로 한 환대산업에서 STARA(smart technology, artificial intelligence, robotics, algorithms)가 고객접점 종사자의 서비스로봇에 대한 지각된 의인화와 고객도움행동의 관계에서 STARA 에 대한 인식과 자아효능감의 순차적 매개효과를 검증하기 위해 경험표집법(ESM)으로 분석하였다. 서 비스로봇을 도입하여 활용하고 있는 국내 4·5성급 호텔의 고객접점 종사자를 대상으로 일주일 동안 근 무 전·후 일일 설문을 실시하고, 서비스로봇 의인화, STARA 인식, 자아효능감, 고객도움행동 간 관계 를 구조방정식으로 검증하였다. 분석결과는 첫째, 서비스로봇에 대한 지각된 의인화는 STARA 인식에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, STARA 인식은 자아효능감에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타 났다. 셋째, 자아효능감은 고객도움행동에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 서비스 로봇에 대한 지각된 의인화, STARA 인식, 자아효능감, 고객도움행동의 순차매개효과가 통계적으로 유 의미한 것으로 나타났다. 이는 서비스로봇 의인화가 고객도움행동에 미치는 영향이 직접적으로 긍정 또는 부정적 효과를 주는 것이 아니라 STARA 인식을 높이고 자아효능감을 저하시킨다는 간접 경로를 통해 부정적으로 나타난다는 점을 의미한다. 본 연구는 의인화된 로봇이 직원에게 우호적 도움이 되는 존재일 뿐만 아니라 직무 대체에 대한 위협(STARA 인식)을 강화하는 심리적 요인이 될 수 있음을 확 인하였다는 점과 STARA 인식이 불가피하게 높아지는 환경에서 종사자의 자아효능감을 유지하고 강화 하는 전략을 제시한다는 점에서 이론적, 실무적 의의를 가진다.

As smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms(STARA) diffuse into hospitality settings, service robots increasingly perform frontline tasks once handled by human employees. This study investigates how hotel employees’ perceived anthropomorphism of service robots affects their customer helping behavior, focusing on the sequential mediating roles of STARA awareness and self-efficacy. Using an experience sampling methodology, daily pre and post-shift surveys were conducted over one week with frontline employees in Korean four and five-star hotels that operate service robots, and the hypothesized relationships were tested using structural equation modeling. Perceived anthropomorphism increased employees’ STARA awareness, STARA awareness reduced self-efficacy, and self-efficacy promoted customer helping behavior; the direct effect of anthropomorphism on customer helping behavior was non-significant, whereas the sequential indirect effect via higher STARA awareness and lower self-efficacy was significant. These findings suggest that anthropomorphic service robots can indirectly weaken employees’ extra-role customer helping behavior by heightening perceived technology-related job threats and undermining confidence in service capability, highlighting the need for managerial efforts to manage STARA concerns and sustain employee self-efficacy in robotized hospitality environments.

이 연구의 목적은 초등학생들이 AI 로봇의 개념과 원리를 이해하고, AI 로봇 공학자가 수행하는 프로그래밍 과정을 체험할 수 있는 기회를 제공하기 위해 AI 로봇 진로 교육 프로그램을 개발하는 데 있 다. 연구는 AI, 로봇, 진로 교육과 관련된 선행 연구를 검토하여 프로그램 초안을 설계하고, 프로그램의 최종 개발을 위해 AI 교육, 로봇 교육, 진로 교육 관련 현장 교사 10명으로 구성된 자문단과 함께 2023 년 9월부터 대면 평가 협의회를 진행하였다. 이를 통해 mBot 2를 활용한 AI 로봇 진로 교육 프로그램 12차시를 수정 및 보완하였다. 프로그램의 실험 적용은 G 광역시교육청 산하 Y 초등학교에서 2023년 10월부터 12월까지 12차시로 진행되었으며, 적용 과정에서 발견된 사항들을 반영하여 최종 프로그램을 완성하였다. AI 로봇 진로 교 육 프로그램은 주제별로 2차시씩 구성된 모듈형 프로그램으로, AI 로봇 공학자, 데이터로 세상을 읽는 로봇과의 대화, AI와 로봇의 협력으로 스마트 로봇 만들기, AI 자율주행 로봇 설계, AI 로봇 공학자의 진로 로드맵 등 총 6개의 주제를 다루었다. 이 프로그램을 통해 학생들은 AI 로봇 공학자 진로 탐색, 로봇 제어 및 센서 기술 체험, AI 알고리즘에 따른 프로그래밍 체험, 로봇 설계 실습, 자율주행 로봇 프 로그래밍 체험 등의 다양한 활동을 경험하였다. 프로그램은 AI, 로봇, 진로 교육의 핵심 내용을 반영하여 각 차시별로 내용 요소, 학습 목표, 교수 학습 활동, 학습 경험, 교구 및 준비물, 평가 내용 및 방법 등을 체계적으로 구성하였다. 또한, mBot 2 와 사이버파이를 활용하여 실제 로봇을 제어하고 팀별 프로젝트를 통해 자율주행 AI 택배 로봇, 색 인 식 과일 안내 로봇, 장애물 감지 AI 로봇, 자율주행 주차 로봇, 대화형 AI 로봇, 쇼핑 대행 로봇, 그림 그려주는 AI 로봇 등 다양한 로봇 프로젝트를 완성하였다. 본 프로그램을 일반화하기 위해서 교사들에게 AI, 로봇, 진로 교육과 관련된 지속적인 연수 기회를 제공하여 학생들에게 양질의 경험을 제공할 수 있도록 해야 할 것이다.

The purpose of this study is to develop an AI Robot Career Education Program that enables elementary school students to understand the concepts and principles of AI robots and experience the programming process performed by AI robotics engineers. The study involved reviewing previous research related to AI, robotics, and career education to draft the initial program design. To finalize the program, a face-to-face evaluation and consultation meeting was conducted with an advisory group of 10 field teachers specializing in AI education, robotics education, and career education from September 2023. The experimental implementation of the program was conducted over 12 sessions at Y Elementary School, under the G Metropolitan Office of Education, from October to December 2023. Based on the findings during the implementation, the final version of the program was refined. The AI Robot Career Education Program is designed as a modular program with six themes, each consisting of two sessions: AI Robotics Engineer, Communicating with Robots through Data, Creating Smart Robots through AI-Robot Collaboration, Designing AI Autonomous Driving Robots, and the Career Roadmap of an AI Robotics Engineer. Through this program, students explored the career of AI robotics engineers, experienced robot control and sensor technology, engaged in programming based on AI algorithms, practiced robot design, and participated in autonomous driving robot programming. The program incorporates the core contents of AI, robotics, and career education, systematically organizing each session with elements such as content, learning objectives, teaching-learning activities, learning experiences, materials, and evaluation methods. Using mBot 2 and CyberPi, students controlled real robots and completed various team-based projects, such as autonomous delivery AI robots, color-recognizing fruit guide robots, obstacle-detecting AI robots, autonomous parking robots, conversational AI robots, shopping assistant robots, and art-drawing AI robots. To generalize the program, it is essential to provide continuous training opportunities for teachers in AI, robotics, and career education, enabling them to offer students high-quality learning experiences.

한국, UN 등 선진국은 개발도상국의 경제회복과 사회복지 증진을 위해 다양한 분야에서 개발협력을 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 개발도상국 중 온두라스 국가의 교원 현황을 분석하고 이들 대상으로 적용 가능 한 로보틱스 교육과정을 설계하였다. 연구 대상은 온두라스 내 로보틱스 교육과정 2개 과정을 수강할 교사 520 명이며, 교육과정의 목표는 ICT 및 로보틱스 관련 활용 능력 및 교수 역량을 강화하여 향후 온두라스 현지에서 도 전반적으로 활용할 수 있도록 하였다. 교육목표에 따라 교육과정을 개발하였고 교육과정은 모듈 단위로 구 성하였다. 모듈은 공통 모듈(아두이노 기초 전기·전자 이해, 아두이노 입출력, 아날로그/디지털 신호 이해), 기 초 모듈(센서 mBlock5 기초 프로젝트), 심화 모듈(아두이노 키트 활용 응용 프로젝트), 프로젝트 모듈(SDGs 아 두이노 프로젝트)의 네 가지로 구성하였다. 개발한 교육과정을 통해 개발도상국 교원의 ICT 역량 및 로보틱스 역량을 강화하고 현지 교육을 통해 국가 내 정보격차를 해소하고 미래 역량을 함양할 수 있을 것으로 보인다.

Developed countries such as Korea and the United Nations are making efforts for development cooperation in various fields for economic recovery and promotion of social welfare in developing countries. In this study, the present status of teachers in Honduras was analyzed and a robotics curriculum applicable to them was designed. The subjects of the study were 520 teachers who would take two robotics curriculum in Honduras, and the goal of the curriculum was to strengthen ICT and robotics competency and teaching abilities so that they could be used overall in Honduras in the future. The curriculum was developed according to educational goals, and the curriculum was structured in module units. Modules are composed of four parts, which are common module (understanding Arduino basic electrical/electronics, Arduino input/output, analog/digital signal understanding), basic module (sensor mBlock5 basic project), advanced module (arduino kit application project), project module (SDGs Arduino project). Through the developed curriculum, it is expected that the ICT and robotics competence of teachers in developing countries will be strengthened, and the information gap within the country will be bridged and future competencies will be nurtured through local education.

인공지능의 발전과 함께 RPA(Robotic Process Automation)의 광범위한 적용은 필연적인 것이 되었다. 본 연구의 목적은 RPA를 기반으로 하여 교차되는 원가정보의 자동수집, 적시성 및 유연성을 지닌 원가관리의 최 적화 방안을 모색하고자 함에 있다. RPA기반의 원가관리시스템은 원가정보 인식의 교차시스템, 클라우드 플랫폼 등을 통하여 원가관리프로세스의 최적화와 개선을 이룩할 수 있을 것이다. RPA 관련기술의 효익, RPA기술과 회 계기능에 대한 선행연구를 조사하고, 현행의 원가관리 문제점을 파악하여 경영의사결정을 지원하는 관리회계 실 행을 위한 원가관리의 최적화를 구현하는 RPA적용방안을 제시하고자 한다.

Due to the advance of artificial intelligence, wide use of RPA(Robotic Process Automation) became inevitable. The purpose of this study is to seek cost management optimization based on RPA which has automatic collection of cost information, timeliness and flexibility. The cost management system based on RPA will be able to optimize and improve the cost management process through the cross-system of cost information recognition and the cloud platform. Following the review of previous researches on the benefit of the RPA-related technology along with the investigation on the problems of current cost management system, this study will suggest a way to adopt RPA to optimize cost management system for the implement of strategic management accounting to support management decision making.

2015 개정 교육과정은 창의 융합 인재를 키우고자 하는 데 그 목적이 있다. 이에 SW 교육은 컴퓨팅 사고력을 높이기 위한 다양한 융합교육 방법에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 컴퓨팅 사고력 향상을 위한 독서교육과 로봇활용 교육 중심의 SW융합교육의 효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 카드코딩 기 반의 로봇을 이용한 SW 교육과 온작품읽기와 상호텍스트성을 토대로한 독서교육을 융합하여 SW 교육 교수학 습을 설계하였다. 결국 이러한 독서와 SW의 융합교육은 컴퓨팅 사고력의 개념, 실습, 관점의 3가지 영역을 모 두 향상시켰으며 학습자의 만족도를 높였다.

The 2015 revised curriculum aims to cultivate creative convergence talent. In this regard, SW education needs to study various convergence education methods to enhance computational thinking. The purpose of this study is to analyze the effects of SW convergence education centered on reading education and robot utilization education to improve computing thinking ability. For this purpose, SW education teaching and learning was designed by combining SW education using card coding-based robots with reading education based on interactive works and reading on the whole work. As a result, the convergence education between reading and SW improved all three areas of the concept, practice, and perspective of computational thinking ability and increased the learner's satisfaction.

Background/Objectives: This study was conducted for the purpose of designing and evaluating the MIRA Learning Package as an alternative learning tool and a robotic simulation technology solution in providing a set of experience to facilitate the student's learning development experience for STEM Education. Methods/Statistical analysis: The study used the Descriptive and the Design methods of Research. The Design method was used in the construction of a functional prototype, designed specifically to serve as an industrial-like robotic manipulator training kit for students’ simulation exercises. Findings: Descriptive method with the use of a questionnaire was used in the analysis of the data gathered. The analysis of data revealed the findings that the Mini-Industrial Robotic Arm (MIRA) Learning Package is an innovative educational platform aimed at providing diverse learning experiences to facilitate student's acquisition of knowledge, skills and attitude for the design, analysis, application and operation of a robot arm. Improvements/Applications: Instructional Manual serves as the students’ guide in learning the concept of robotics and its application in other STEM related subjects.

디지털화(Digitalization)가 우리의 비즈니스 환경에 다양한 변화와 혁신을 일으키고 있다. 제조업에서는 오래전 부터 자동화를 위해 로봇을 활용하여 처리속도 및 품질에 혁신을 이루었다. RPA는 이러한 제조현장의 혁신을 사무공간 으로 가져온 것이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 사무공간에서 단순 반복적으로 이루어지는 업무에 대해 생산성을 향상시키는 것을 그 목적으로 한다. 이러한 생산성 향상과 관련하여, 비즈니스 자동화(Business Automation)에 대한 개념을 살펴본 후, 비즈니스 문서 작업과 관련하여 자동화의 가능성을 확인하기 위해 5가지 업무영역을 대상으로 애자 일 방법론을 활용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 결론적으로, 품질점검 관련 97.3%, 편집 디자인 관련 31.7%의 생산성 향상이 가능함을 확인하였으며, 실제 업무에 적용하기 위한 방향성에 대해서도 살펴보았다. 향후 연구에서는 이러한 결과를 바탕으로 IPA(Intelligent Process Automation)의 적용방안에 대해 진행하고자 한다.

Digitalization is creating a variety of changes and innovations in our business environment. In manufacturing, robots have long been used for automation to innovate processing speed and quality. The RPA brings these innovations in manufacturing sites to the office space. The purpose of this study is to improve productivity for simple, repetitive tasks in these office space. For identify the potential of automation related to productivity improvement, I looked at the concept of business automation, and then simulated the five areas of business documentation works with agile methodology. In conclusion, I confirmed that productivity improvement of 97.3% in quality inspection and 31.7% in editorial design is possible, and examined the direction to apply to actual work. Based on these results, future study will explore the application of Intelligent Process Automation (IPA).

이 문헌 연구에서는 디자인 사고(DT) 원칙을 교육용 로봇 공학(ER) 프로그램에 효과적으로 통합하는 방법과 그것이 학생 학습 결과 및 21세기 기술 개발에 미치는 영향을 탐구한다. 본 연구는 ER에서의 DT 활용, 21세기 기술과 ER의 연관성 평가, DT가 학습 결과에 미치는 영향 조사, 그리고 교사와 교사 훈련의 역할을 탐구하고자 한다. 연구를 수행하기 위해서 포괄적인 문헌 검토를 통한 데이터 수집, 분류, 합성, 및 분석을 하였다. 연구 결과, ER에서의 DT는 비판적 사고, 협업, 의사소통, 창의성, 컴퓨팅 기술을 효과적으로 향상시키고 있음을 알 수 있었다. 즉 이러한 접근은 혁신과 협력 문화를 조성하며 더 깊은 학습과 지식 이전을 촉진한다는 것이다. 결론적으로, DT를 ER에 통합하는 것이 학생들을 미래에 대비시킨다는 의미에서 중요하지만, 한편으로 그에 따른 교사의 훈련 및 시간 제한과 같은 과제가 여전히 존재한다. 따라서 후속 연구로 학생들이 실제 코딩 문제 를 해결하는 데 DT를 어떻게 활용하는지에 대한 연구와 함께 DT와 ER을 일반 교실에 효과적으로 통합하기 위한 실용적인 전략 개발을 수행해야 할 것이다.

This review explores the integration of Design Thinking (DT) principles into educational robotics (ER) programs and its impact on student learning outcomes and 21st-century skill development. The objectives encompass exploring DT in ER, examining the link between 21st Century Skills and ER, investigating the impact of DT on learning outcomes, and exploring the role of teachers and teacher training. The methodology involves a comprehensive literature review, encompassing data collection, categorization, synthesis, and analysis. The findings demonstrate that DT in ER effectively enhances critical thinking, collaboration, communication, creativity, and computational skills. This approach cultivates a culture of innovation and cooperation, resulting in deeper learning and improved knowledge transfer. In conclusion, the integration of DT into ER is deemed essential for preparing students for the future. Nonetheless, challenges such as teacher training and time constraints persist. Therefore, recommendations include further research on students' application of DT in solving genuine coding challenges and the development of practical strategies for seamlessly incorporating DT and ER into general education classrooms.

본 논문은 학교 로봇공학에서의 집단 상호작용을 이해하기 위한 것이다. 학생의 상호작용을 이해하면 교육용 로봇(ER) 활동에서 교육 실천 및 교수법을 보급하는데 도움이 될 수 있다. 교육용 로봇은 다른 사람들과 협력하여 학습하는 데 도움이 되는 구성주의에 기반을 두고 있다. 학습을 극대화하기 위해 소규모 집단을 활용하는 협동학습은 교육용 로봇 활동 전반에 걸쳐 일반적으로 사용되며 협동학습 에 관련된 요소 및 구체적인 사항들은 교육용 로봇연구의 전반에 걸쳐 잘 나타나고 있다. 협동학습의 다섯 가지 요소는 집단 과정 (group process), 긍정적인 상호의존성, 촉진적 상호작용, 사회적 기술, 그리고 개인의 책임이다. 이 연구는 협동학습의 이러한 기본 요소들이 교육용 로봇 활동에서 학생 상호 작용을 확인하고 문서화하기 위한 관찰 렌즈로 사용될 수 있고 교육용 로봇에서 교육적 천을 더 잘 이해하고 그를 발전시키는데 도움이 될 수 있을 것이다.

This paper was created to understand the group interactions in school robotics. Understanding student interactions can help inform instructional practices and pedagogies in educational robotics (ER) activities. ER is based in constructionism which is conducive for working collaboratively with others. Cooperative learning (CL) which is the use of small instructional groups to maximize learning is commonly used throughout ER activities and its elements are seen throughout ER research. The five elements of CL are group pro cessing, positive interdependence, promotive interactions, social skills, and individual accountability. This study posits that some of these primary elements of CL can be used as an observational lens for documenting student interactions in ER activities and help to further understand and develop instructional practices in ER.

사람들은 항상 사건들과 접하고 그것을 지각하며 산다. 우리는 이러한 광학 흐름의 결과로 볼 수 있는 사건들을 어렵지 않게 인지한다. 문제는 사람들이 어떻게 이러한 사건들을 인지하며 광학 흐름 중 어떠한 정보가 우리로 하여금 이러한 사건들을 인지하게 만드는 지이다. 운동이론학자들은 인간은 이러한 사건들을 생산함과 동시에 지각하기 때문에 말소리 지각이나 생물학적 운동과 같은 사건들을 지각하는 것에 특별한 감각을 가지고 있다고 주장해왔다. 하지만, 직접지각 접근법 연구자들은 말소리 지각이나 생물학적 운동은 어떠한 다른 사건들을 지각하는 것과 다르지 않다고 제안했다. 이 논문의 목적은 사건지각에 관한 운동이론과 직접지각 접근법의 관점에 대해 설명하고 운동이론을 비판함으로써 이 두 이론을 비교하는 것이다. 점차 발전하고 있는 로봇공학과의 융합에 있어서 이러한 인간의 기본적인 사건 지각 능력을 먼저 이해하는 것이 중요하다.

People observe lots of events around the environment and we can easily recognize the nature of an event from the resulting optic flow. The questions are how do people recognize events and what is the information in the optic flow that enables observers to recognize events. Motor theorists claim that human observers exhibit special sensitivity when perceiving events like speech or biological motion, because we both produce and perceive those events. However, direct perception theorists suggested that speech or biological motion is not special from the perception of all other kinds of event. The purpose of this review article is to address this controversy to critique the motor theory and to describe a direct realist approach to event perception. It is important to understand the fundamental information of how human perceive event perception for the convergence on robotics.

Purpose: The purpose of this study was to review the influence of robot systems on nursing and robotics technology. Methods: The research design was a review article. The literature was done to help understand the current status and effects of robotic technology in the healthcare field, both domestic and overseas. The keywords searched were 'Nursing', 'Robot', and 'Patient safety' in Pubmed, CINAHL etc, and 'Nursing Activity', 'Nursing Care Integration Service' in RISS and KISS. Results: In healthcare, robotics is used in five areas; personal care robots, mobility and transfer robots, cognitive and emotional robots, nursing assist robots and care robots in palliative home care settings. Nurses' demands for utilization of robotic systems are high. Especially, if robotics is used for indirect and non-value-added nursing activities, efficiency may increase. Therefore, robotics should be used to help nurses focus on bedside care and perform better nursing care. Conclusion: Future robots and technology can help nurse to provide optimal nursing to patients, and will improve the quality life of patients. It is suggested that nursing research should be actively pursued in the future. Especially, it is an urgent field to improve nursing quality and reduce the burden of nurses.

본 논문에서는 미국 메사추세츠주의 Tufts University 부설 CEEO(Center for Engineering Education and Outreach)에서 수행되고 있는 로봇활용교육 워크샵, Novel Engineering, STOMP 사례를 소개하고자 한다. CEEO는 미국의 많은 대학에서 롤모델로 삼을만큼 로봇활용교육에서 가장 선도적인 센터이다. 이 센터에서는 초중고등학교 학생들과 교사들을 위한 로봇활용교육 워크샵이 매년 여름방학때 진행되고있다. 또한 공과대학 1학년 학생들은 Simple Robotics과목을 필수로 이수해야한다. 우리에게 생소한 Novel Engineering은 독서교육과 공학을 융합한 공학교육방법이며, STOMP(Students and Teachers Outreach Mentorship Program)는 초중고등학교 교사들이 공학을 필요로하는 수업을 설계할 때, STOMP에 소속된 대학생과 대학원생들이 직접 수업에 참여하여 교사와 함께 수업을 이끌어나가도록 도와주는 프로그램이다. 소프트웨어 교육이 많이 활성화되어가고 있는 상황에서 우리나라에서도 이러한 프로그램들을 도입하여 시행한다면 소프트웨어 인재양성에 많은 기여를 할 수 있을 것이라고 기대한다.

I will introduce robotics education, Novel Engineering, STOMP have hosted in CEEO at Tufts University. CEEO is a leading center for Robotics Education in all over the USA. So far lots of universities and centers have adopted these programs. CEEO have hosted many workshops for students and teachers every summer vacation. And Simple Robotics course is required for every Engineering department freshmen. Novel Engineering(NE) is not familiar to us. I think that NE will be a good tool for integrating reading literacy and engineering. When teachers design a engineering class, members of STOMP help teachers achieve the goals of class. Software Education has been widely spreaded for last several years in South Korea. If our country adopts these programs government-widely. I think that It will be able to contribute to foster SW-talented persons.

이 연구의 목적은 DACUM 직무 분석기법을 적용하여 초등 로봇지도교사의 직무를 분석하는 것이다. 연구의 내용은 초등 로봇지도교사의 직무를 구성하는 임무와 과업을 도출한 후, 과업별 중요도, 난이도, 빈도를 밝히고, 특정 과업이 입직 초기에 갖추어야 할 필수 능력인지의 여부를 구분하는 것이다. 또한 직무 분석 결과를 바탕으로 초등 로봇지도교사의 DACUM 차트를 제시하고자 하였다. DACUM 직무 분석을 위해 1명의 직무 분석가, 8명의 데이컴 위원(내용 전문가), 1명의 서기, 1명의 실무자로 이루어진 DACUM 위원회를 구성하여 직무분석을 수행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등 로봇지도교사를 초등학생을 대상으로 교육기관에서 로봇교육을 수행하는 자로 정의하였다. 둘째, 로봇지도교사의 역할 수행을 위해 요구되는 9개의 임무(로봇 수업 준비, 로봇 수업 활동, 로봇 수업 평가, 로봇 관련 대회지도, 학생 생활 지도, 로봇 관련 진로지도, 로봇 수업 연구 활동, 로봇 교사 자기계발, 로봇 교육 행정 업무)로 확인되었으며, 각 임무별 과업은 총 100개로 분석되었다. 셋째, 분석된 각 과업별 중요도, 난이도, 빈도 및 특정과업이 입직 초기에 갖추어야 할 필수 능력인지의 여부를 구분하여 제시하였다. 넷째, 직무 분석 결과를 바탕으로 초등 로봇지도교사의 데이컴 차트를 개발하였다. 또한 로봇지도교사에게 필요한 일반 지식과 능력, 공구, 기계 자재 및 소모품, 태도, 장래 전망과 특성에 대해 의견을 수렴하여 제시하였다.

The purpose of this study is to analyze job of robotics teachers for elementary education using DACUM method. The contents of this study were to identify the duties, specific tasks performed and the level of importance, difficulty, frequency and entry level on each task. This study also make out a DACUM chart of robotics teachers for elementary education. A DACUM committee was consisted of a facilitator, 8 panel members, a recorder and a coordinator. The conclusions are as follows; First, this study defines a robotics teacher for elementary education as ‘a person who conducting the robotics education for elementary education.’ Second, duties in job of robotics teachers for elementary education were total 9 (preparation of robotics teaching, robotics teaching, evaluation of robotics teaching, teaching of robotics contest, students guidance, guidance counseling, research activities of robotics education, self-development, administrative work) and total tasks in job of robotics teachers for elementary education were 100. Third, this study determine the level of importance, difficulty, frequency and entry level about each task. Finally, this study make out a DACUM chart of robotics teacher for elementary education based on the results of DACUM job analysis. And knowledge, skills, tools, and positive behaviors, future trends/concerns about robotics teachers for elementary education were presented.

이 연구는 일본의 지방자치단체에서 AI/Robotics 기술 도입이 진행되고 있는 배경과 필요성, AI/RPA 도입 과정, AI/RPA 기술을 활용한 행정업무 자동화 현황을 살펴본다. 그리고 AI/ Robotics 도입의 효과, 일본의 지방행정, 지역경영에 주는 함의를 분석하였다. 일본 지방자치단 체에서 도입 분야를 살펴보면, 매칭, 최적 방안제시, 화상인식, 미래예측 분야에서 도입이 증가 하고 있다. 지방자치단체에서 AI는 행정업무의 효율화, 주민 서비스 향상 그리고 미래의 지속 가능성을 확보하는 수단으로 활용하고 있다는 점이 특징적이다. 지방자치단체에서 AI/RPA 도입 효과는 정량적, 정성적 효과로 측정되고 있다. 지방자치단 체에서 AI/RPA 도입은 실제로 고참 공무원과 신임 공무원 간 업무처리 시간을 2.6배에서 1.2 배로 감소시켰다. 행정업무 도입에 따른 시간 절약 효과도 주민 28.3만 시간, 공무원 1.78만 시 간 감소시키는 것으로 나타났다. 결국, AI/RPA 도입으로 지역주민에게 생기는 시간 절감 효과 가 크다는 것을 알 수 있다. 일본에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 ｢지방자치단체에서 AI/RPA 도입 가이드 라인｣ 을 중앙정부가 책정하였다. 가이드라인에는 도입 배경, 목적, 사업 개요, 활용 방침, 데이터, 보 안대책, 기대효과, 추진 체계, 추진 일정, 예산 계획 등과 관련된 내용을 담고 있다. 지방자치 단체에서 AI/RPA 도입을 위해서는 전문 인력 충원, 자치단체 간 협력 시스템 구축이 필요하 다. AI/RPA 도입에는 전문 인력이 필요하다. 전문 인력 충원은 연수, 외부 전문과정 참여 등 다양한 방법을 모색할 수 있다. 그리고 민간 기업과 협업체계를 구축하여 대응할 필요가 있다.

This paper analyzes the back ground, process and impact of AI and robotics technology adoption in Japanese municipalities. In Japan local government have seen a surge in AI and Robotic technology adoption since two thousand twenty. local government are using AI technology as a way to solve problems such as population decline, aging, economic decline and lack of financial resources. The goals of AI and robotics technology are to increase administrative efficiency, improve resident services, and ensure local sustainability. Japanese municipalities adopt AI and robotics technologies Mobilization varies by prefecture and city. The characteristic is that the request from the administrative organization is bigger than the responsibility of the chief of the local government. Especially in municipalities, several municipalities are cooperating as a means to solve the problems of insufficient financial resources and insufficient learning data. In Japanese local governments, RPA systems are mainly in the fields of finance, accounting and local tax. The RPA system is effective for routine work in which the same work is repeatedly processed. The effects of the introduction of AI and robotics technology are shown in the areas of administrative efficiency and resident services. In the accounting area, the working hours of civil servants have been reduced by 90 per cent. In addition, in relation to the working hours of civil servants, the processing time of veteran employees and newly appointed employees has been reduced from 2.6 times to 1.2 times. It has been reduced. The introduction of AI and robotics technology in Japanese municipalities is recognized as an optimal and new way to solve local problems.

この論文は、日本の地方自治体におけるAI・Robotics技術導入が進められている背景・必要性、 導入過程、AI・Robotics技術の活用分野、自治体業務の自動化がもたらす効果及びその課題を考 察することが目的である。最近、都道府県だけではなく、市町村でもAI・Robotics技術が積極的に導 入されている。特に、2018年以後、AI・Robotics技術導入が増える傾向が見えるが、2020年には急 増する。自治体でAI・Robotics技術導入が増える背景には、高齢化・少子化問題、地域経済の衰 退、財源不足、社会福祉需要の増加などのような地域が直面した課題解決の新しい試みという認識 がある。日本の地方自治体におけるAI・Robotics技術導入は、行政の業務効率化・住民サービスの 多様化・地域の持続可能性の確保という政策目標を掲げている。 自治体内部の業務自動化・効率化と関連してAI・RPA技術は財政・会計・財務のような定型化され た業務に導入が先に進んでいるが、職員の職務・児童福祉・育児・健康・住民票関連分野でも利活 用が急増している。導入効果は、職員の超過勤務の減少、業務の正確性が高まり、働き改革にも 貢献している。AI・RPA技術導入は、業務処理の時間短縮や住民の信頼性確保という効果もある。 例えば、地方税業務では94％の時間削減の効果があった。住民サービス分野でも365日、24時 間、行政情報やサービスの提供は可能となった。結局、AI・Robotics技術導入は地方自治体におけ る業務効率化・住民サービスの高度化の手段である。 しかし、地方自治体における行政業務の自動化・効率化の手段としてAI・Robotics技術を導入 し、それが効率的に機能するためには、課題も少なくない。自治体は財源・人材・行政データの側 面で状況が異なる。この格差を縮めるためには情報共有・導入ガイドラインの普及などの支援が必要 である。AI・RPA技術導入や運用に関わる人材の育成・研修、民間企業との協力が可能なガバナン スシステム構築も欠かせない課題である。AI・RPAシステムの効率的な学習・モデル構築のため、自 治体間の協力・共有は不可欠である。特に、個人情報保護と関連して制度整備が必要である。条 例・制度整備の支援からみると、地方議会の役割も活性化が必要である。

The role of QR Code robots in smart logistics is great. Cognitive robots, such as logistics robots, were mostly used to adjust routes and search for peripheral sensors, cameras, and recognition signs attached to walls. However, recently, the ease of making QR Codes and the convenience of producing and attaching a lot of information within QR Codes have been raised, and many of these reasons have made QR Codes recognizable as visions and others. In addition, there have been cases in developed countries and Korea that control several of these robots at the same time and operate logistics factories smartly. This representative case is the KIVA robot in Amazon. KIVA robots are only operated inside Amazon, but information about them is not exposed to the outside world, so a variety of similar robots are developed and operated in several places around the world. They are applied in various fields such as education, medical, silver, military, parking, construction, marine, and agriculture, creating a variety of application robots. In this work, we are developing a robot that can recognize its current position, move and control in the directed direction through two-dimensional QR Codes with the same horizontal and vertical sides, and the error is to create a QR Code robot with accuracy to reach within 3mm. This paper focuses on indoor mobile robot position recognition and driving experiment using QR Code during the development of QR Code-aware indoor mobility robots.

The role of QR Code robots in smart logistics is great. Cognitive robots, such as logistics robots, were mostly used to adjust routes and search for peripheral sensors, cameras, and recognition signs attached to walls. However, recently, the ease of making QR Codes and the convenience of producing and attaching a lot of information within QR Codes have been raised, and many of these reasons have made QR Codes recognizable as visions and others. In addition, there have been cases in developed countries and Korea that control several of these robots at the same time and operate logistics factories smartly. This representative case is the KIVA robot in Amazon. KIVA robots are only operated inside Amazon, but information about them is not exposed to the outside world, so a variety of similar robots are developed and operated in several places around the world. They are applied in various fields such as education, medical, silver, military, parking, construction, marine, and agriculture, creating a variety of application robots. In this work, we are developing a robot that can recognize its current position, move and control in the directed direction through two-dimensional QR Codes with the same horizontal and vertical sides, and the error is to create a QR Code robot with accuracy to reach within 3mm. This paper focuses on the driving control of indoor mobile robot during the development of QR Code-aware indoor mobility robots.

The role of QR Code robots in smart logistics is great. Cognitive robots, such as logistics robots, were mostly used to adjust routes and search for peripheral sensors, cameras, and recognition signs attached to walls. However, recently, the ease of making QR Codes and the convenience of producing and attaching a lot of information within QR Codes have been raised, and many of these reasons have made QR Codes recognizable as visions and others. In addition, there have been cases in developed countries and Korea that control several of these robots at the same time and operate logistics factories smartly. This representative case is the KIVA robot in Amazon. KIVA robots are only operated inside Amazon, but information about them is not exposed to the outside world, so a variety of similar robots are developed and operated in several places around the world. They are applied in various fields such as education, medical, silver, military, parking, construction, marine, and agriculture, creating a variety of application robots. In this work, we are developing a robot that can recognize its current position, move and control in the directed direction through two-dimensional QR codes with the same horizontal and vertical sides, and the error is to create a QR Code robot with accuracy to reach within 3mm. This paper focuses on the QR Code recognition mobile robotics study during the development of QR Code-aware indoor mobility robots.

로봇교육과 프로그래밍교육이 학습자들에게 미치는 긍정적인 효과는 거의 동일하지만, 로봇교육은 프로그래 밍교육에 비하여 로봇구입이라는 경제적 비용과 학습자의 인지적 부담을 증가시키는 로봇 제작 과정이 포함되 기도 하는 차이점이 있다. 이러한 차이점으로 인하여 모든 학교급 또는 모든 학습 목표에 대하여 프로그래밍교 육이 동일한 효과를 갖지 않을 수도 있을 것이다. 이러한 가정을 확인하기 위하여 본 연구에서는 국내에서 발표 된 로봇교육의 효과에 대한 논문을 메타분석하여 효과크기를 산출하고 프로그래밍교육의 효과크기와 비교한다. 비교 결과를 바탕으로 로봇교육의 방향을 제시하고자 한다. 로봇교육과 프로그래밍교육의 평균 효과크기는 각각 0.6664과 0.4060로 유의미한 차이를 보였다. 초등학생의 경우 평균 효과크기가 로봇교육은 0.373, 프로그래밍교육 은 0.667로 유의미한 차이를 보였다. 중학생이 로봇교육과 프로그래밍교육 모두에서 가장 큰 효과를 보였으며, 학교급이 높아질수록 프로그래밍교육에 비하여 로봇교육의 효과가 커짐을 알 수 있었다. 목적별 분석 결과 프로 그래밍교육은 모든 영역에 고르게 중간의 효과를 보인 반면 로봇교육은 인지적 영역보다 정의적 영역에 더 큰 효과가 있었다. 교육방법별로 분석한 결과 로봇제작의 효과크기는 1.3294로 높은 효과를 보이며, 로봇제작과 프 로그래밍, 로봇프로그래밍, 로봇활용의 순으로 중간의 효과를 보였다. 본 연구의 결과에 따라, 프로그래밍교육이 로봇교육에 비하여 전반적으로 효과가 크고, 로봇교육은 중학생 이상의 대상에 대하여 프로그래밍 교육보다 효 과가 크며, 로봇교육은 정의적 영역의 향상에 효과가 있다. 또한 로봇교육은 단순 로봇활용보다는 로봇제작, 로 봇프로그래밍을 포함하여, 다양한 주제에 적용할 때 더 큰 효과가 있음을 알 수 있다.

The positive impacts of robotics education and programming education on learners are similar. However, robotics education differs from programming education because it includes purchasing and building robots that cause financial and cognitive load of learners. Due to these differences, two kinds of education may not possess equal efficacies for all schools or all learning objectives. To verify this hypothesis, we conducted meta- analysis of studies on robotics education published in South Korea to estimate the effect sizes and compare it to that of programming education. The difference between the average effect sizes of robotics education and of programming education was significant, as the former was 0.4060 and the latter 0.6664. The average effect size of programming education was significantly larger than that of robotics education for primary school students. Middle school students achieved the highest results in both robotics education and programming education. Also, robotics education became more effective than programming education as students were older. Analysis on objectives showed that programming education uniformly affected all areas, whereas robotics education had more impact on affective domain than cognitive domain. Robot construction had the largest effect size, followed by robot construction and programming, robot programming, and robot utilization. Programming education has larger positive impacts on students overall compared to robotics education. Robotics education is more effective to upperclassmen than programming education, and improves affective domain of students. Also, robotics education shows higher efficacy when combined with various subjects.

본 연구는 2007년부터 2025년까지 국내에서 수행된 LEGO 로봇 기반 STEAM 교육 관련 연구 48편을 대상으로 체계적 문헌고찰을 실시하여 연구 동향과 구조적 특징을 분석하였다. 초기 연구는 RCX, NXT, EV3 등 LEGO Mindstorms 계열 교구를 활용하여 학업성취도와 컴퓨팅 사고력과 같은 인지적 성과 검증에 주로 초점을 두었다. 이후 연구는 LEGO SPIKE Prime과 Essential을 중심으로 인공지능(AI) 융합, 학습자 중심 학습 경험, 협력적 문제해결 역량을 포함하는 방향으로 점진적으로 확장되는 경향을 보였다. 그러나 국내 연구는 수업 설계 제안과 사례 중심 분석에 편중되어 있으며, 교사 역량, 수업 지속성, 현장 적용성을 실증적으로 검토한 연구는 제한적인 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 기술융합수준(Level 1–4)을 분석 틀로 적용하여 기존 연구의 발전 양상을 구조적으로 재해석하였다. 분석 결과, 선행 연구는 센서 제어 및 데이터 기반 알고리즘 중심(Level 2–3)에 집중되어 있었으며, AI 융합(Level 4) 연구는 초기적·탐색적 설계 단계에 머물러 있는 것으로 확인되었다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 LEGO 로봇 기반 AI 융합 STEAM 교육의 실천 가능성을 제고하기 위한 향후 연구 및 교수설계 방향을 제안하였다.

This study presents a systematic literature review of 48 Korean studies on LEGO robot–based STEAM education published between 2007 and 2025, analyzing research trends and structural limitations. Early studies mainly examined cognitive outcomes such as academic achievement and computational thinking using LEGO Mindstorms platforms (RCX, NXT, EV3). More recent research, centered on LEGO SPIKE Prime and SPIKE Essential, has expanded toward artificial intelligence (AI) integration, learner-centered experiences, and collaborative problem solving, indicating a shift toward human-centered AI competencies. However, domestic research remains largely focused on instructional design proposals and case-based analyses, with limited empirical attention to teacher competence, instructional sustainability, and classroom applicability. To address this gap, this study applies a technology integration level framework (Levels 1–4) to structurally analyze prior research. The results show that most studies concentrate on sensor-based and data-driven approaches (Levels 2–3), while AI-integrated studies (Level 4) remain at an early exploratory design stage. Based on these findings, implications for future research and instructional design to enhance AI-integrated LEGO robot–based STEAM education are discussed.

The role of QR Code robots in smart logistics is great. Cognitive robots, such as logistics robots, were mostly used to adjust routes and search for peripheral sensors, cameras, and recognition signs attached to walls. However, recently, the ease of making QR Codes and the convenience of producing and attaching a lot of information within QR Codes have been raised, and many of these reasons have made QR Codes recognizable as visions and others. In addition, there have been cases in developed countries and Korea that control several of these robots at the same time and operate logistics factories smartly. In this work, we are developing a robot that can recognize its current position, move and control in the directed direction through two-dimensional QR Codes with the same horizontal and vertical sides, and the error is to create a QR Code robot with accuracy to reach within 3mm. This paper focuses on experimental environments for testbeds during the development of QR Code-aware indoor mobility robots.