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Exploring Group Interactions in Educational Robotics
교육용 로봇에 있어서 집단 상호작용 탐색 연구

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 바로가기
  • 통권
    제2권 제1호 (2023.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-11
  • 저자
    Youngkyun Baek, Jonathan Yogi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A428952

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원문정보

초록

영어
This paper was created to understand the group interactions in school robotics. Understanding student interactions can help inform instructional practices and pedagogies in educational robotics (ER) activities. ER is based in constructionism which is conducive for working collaboratively with others. Cooperative learning (CL) which is the use of small instructional groups to maximize learning is commonly used throughout ER activities and its elements are seen throughout ER research. The five elements of CL are group pro cessing, positive interdependence, promotive interactions, social skills, and individual accountability. This study posits that some of these primary elements of CL can be used as an observational lens for documenting student interactions in ER activities and help to further understand and develop instructional practices in ER.
한국어
본 논문은 학교 로봇공학에서의 집단 상호작용을 이해하기 위한 것이다. 학생의 상호작용을 이해하면 교육용 로봇(ER) 활동에서 교육 실천 및 교수법을 보급하는데 도움이 될 수 있다. 교육용 로봇은 다른 사람들과 협력하여 학습하는 데 도움이 되는 구성주의에 기반을 두고 있다. 학습을 극대화하기 위해 소규모 집단을 활용하는 협동학습은 교육용 로봇 활동 전반에 걸쳐 일반적으로 사용되며 협동학습 에 관련된 요소 및 구체적인 사항들은 교육용 로봇연구의 전반에 걸쳐 잘 나타나고 있다. 협동학습의 다섯 가지 요소는 집단 과정 (group process), 긍정적인 상호의존성, 촉진적 상호작용, 사회적 기술, 그리고 개인의 책임이다. 이 연구는 협동학습의 이러한 기본 요소들이 교육용 로봇 활동에서 학생 상호 작용을 확인하고 문서화하기 위한 관찰 렌즈로 사용될 수 있고 교육용 로봇에서 교육적 천을 더 잘 이해하고 그를 발전시키는데 도움이 될 수 있을 것이다.

목차

ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Group Interactions in Educational Robotics
1. Five Elements of Cooperative learning in ER
2. Summary of Group Interactions
Ⅲ. Interaction Patterns in Educational Robotics
1. Observing Interactions in Group ER
2. Interactions to Observe
3. Instructional Strategies in Robotics Teaching
Ⅳ. Conclusions
References

키워드

교육용 로봇 집단 상호작용 집단 구조 로봇 성취 협동학습 Educational Robotics Group Interaction Group Structure Robotics Achievement Cooperative Learning

저자

  • Youngkyun Baek [ 백영균 | Professor of Educational Technology, Boise State University, USA ]
  • Jonathan Yogi [ Head of STEM Department at Denla Trilingual School, Thailand ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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