Earticle

본 연구는 DEA의 CCR/BCC 모형과 Malmquist 생산성 지수를 이용하여 택배 서브터미널 위수탁 대리점의 운영효 율성을 분석했다. 투입변수로는 종업원수, 장비수, 영업비용을 선정하였으며 산출변수는 매출액을 선정하여 2014년부터 2016년 기간의 효율성을 분석하였다. 연구결과 CCR 모형과 BCC모형 모두 2014년 대비 2016년 효율성이 좋아졌으며 벤치 마킹 분석결과 2016년 기준 DMU1과 DMU7이 가장 효율성이 좋은 것으로 나타났다. 또한 BCC 모형 기준 비효율성 분석결 과 2014년 기준 2016년 모든 요소별 효율성이 증가한 것으로 나타났다. Malmquist 분석결과 MPI지수는 기술변화에 영향 을 받아 소폭 하락하였으며 모든 DMU에서 기술퇴보가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 택배에 대한 인식을 제고하고 그동안 논문에서 다루지 않았던 서브터미널 위수탁 대리점의 실제 운영효율성을 분석하였으며 그 결과 위수탁 대리점에 대한 정부의 제도개선 및 지원정책이 필요함을 시사점으로 제시하였다. 본 연구는 파주, 김포의 신도시 택배대리 점을 기준으로 분석을 수행하였다. 따라서 향후 분석범위를 타도시 및 구도심으로 넓혀 신도시와의 비교를 통한 효율성분 석을 수행해야 한다.

This study was aimed at analyzing the operational efficiency of DPAs(the delivery and pickup agents), which serve as sub-terminals in parcel delivery services, using CCR/BCC models in DEA. The input variables included the number of employees, and the amount of equipment and the operating expenses. The output variable was revenue value. The efficiency for the period from 2014 to 2016 was analyzed. The results revealed that the operational efficiency improved in 2016, compared with 2014, in both CCR and BCC models. According to the benchmarking analysis, DMU 1 and DMU 7 showed higher efficiency in 2016. The inefficiency analysis based on the BCC model showed increased efficiency of all factors in 2016 when compared with 2014. The Malmquist productivity index (MPI) dropped slightly as a result of technical changes and indicated a declining technical efficiency in all DMUs. This study suggests the need for government-led systematic improvement and support for DPAs by providing current insight into the parcel delivery industry and analyzing DPAs' operational efficiency in Korea for the first time. This research performed efficiency analysis of DPAs located in new town of paju and gimpo cities. In future research, comparative study on efficiency analysis including new town, old town area, and other cities are needed.

본 연구에서는 ESG 평가기관 사이의 ESG 평가 불일치 정도가 기업의 타인자본비용과 타인자본조달 금액에 어떤 영향을 미치는 가를 실증적으로 분석하였다. 한국거래소 ESG 포털에 공시된 6개 평가기관들의 ESG 평가정보를 기초로, 2020년부터 2023년까지 377개 표본을 추출하여 ESG 경영성과와 불일치 정도에 따라 4개의 그룹으로 구분하여 회귀분 석을 수행하였다. 실증분석 결과, ESG 경영성과가 타인자본비용 및 타인자본조달 금액과 유의적인 음(-)의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 그룹별 분석에서는 ESG 경영성과가 우수하고, ESG 평가 일치정도가 높은 기업들의 경우에 타인자본조 달 금액이 낮았다. 그리고 ESG 경영성과가 높은 경우보다는 ESG 경영성과가 낮은 경우, ESG 평가 불일치가 낮을수록 타인 자본비용이 낮아지는 것으로 나타났다. 본 연구의 공헌점은 ESG 평가 불일치 정도가 기업에 미치는 경제적 영향을 살펴봄으 로서, 우리나라 자본시장에서 ESG 평가 불일치의 경제적 영향에 대한 실증분석의 연구범위를 확장시켰다는 점이다.

This study examines how disagreements among ESG rating agencies impact the cost of debt and the amount of debt financing for companies. Using data from six agencies on the Korea Exchange ESG portal, the analysis of 377 samples from 2020 to 2023 showed that better ESG management correlates with lower debt costs and financing amounts. The analysis found that ESG management performance significantly reduces both the cost of debt and the amount of debt financing. Companies with strong ESG performance and consistent ratings had particularly low financing needs. Moreover, for companies with lower ESG performance, reduced ESG rating inconsistency was linked to lower debt costs. This study contributes by examining the economic effects of ESG rating disagreement, expanding empirical research within Korea's capital market.

중국의 주식제 상업은행은 전국적인 영업 범위를 가진다. 지난 20여 년 동안 주식제 상업은행은 급속한 양적성장을 하였으며 이제는 질적인 발전단계로 진입하고 있다. 본 논문은 급속한 성장과 발전을 경험하고 있는 중국의 주식제 상업은행의 경영효율성 을 분석한다. 특히 질적 발전단계 진입의 전후를 비교해 봄으로써 경영효율성의 차이 의 원인을 분석해 본다. 본 논문은 기존의 연구들과 달리 Hicks-Moorsteen TFP와 Hicks-Moorsteen TFP 지수를 이용한다. 분석기간은 2004-2023년으로 설정한다. 분석대 상은 10개의 전국적 영업망을 가진 주식제 상업은행으로 설정한다. 투입변수는 고정자 산, 영업지출 그리고 예금액으로 설정한다. 산출변수는 이자수입, 비이자수입 그리고 순이윤으로 설정한다. 특히 전제 분석기간 2004-2023년을 2004-2016년과 2017-2023년 으로 구분한다. 전자는 양적인 성장단계이고 후자는 질적인 발전단계이다. 분석결과는 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 정태적 효율성의 분석결과에 의하면 2004-2023년 기간 중 주식제 상업은행의 경영효율성은 개선이 되었다. 특히 질적 발전단계에서의 경영효 율성의 개선 정도가 양적 성장단계보다 높다. 둘째, 동태적 효율성의 분석결과에 의하 면 2004-2023년 기간 10개 주식제 상업은행의 경영효율성이 역시 개선되고 있다. 그러 나 양적 성장단계와 질적 발전단계를 비교해 보면 질적 발전단계에서 개선 속도가 감 소하고 있다. 셋째, 10개 주식제 상업은행의 경영효율성을 비교해 보면 China Guangfa Bank(CGB)의 효율성 개선 정도가 가장 높다.

The purpose of this paper is to estimate the operating efficiency of China's joint-stock commercial banks before and after the stage of high-quality development. This paper uses the Hicks-Moorsteen TFP and index empirical analysis method to estimate the operating efficiency of ten national joint-stock commercial banks from 2004 to 2023 from both static and dynamic aspects. The high-speed development stage from 2004 to 2016 and the high-quality development stage from 2017 to 2023 are compared and analyzed. The results of the analysis reveal three points. 1) From the analysis results of static efficiency, the operating efficiency of joint-stock commercial banks has been better improved from 2004 to 2023. The operating efficiency in the stage of high-quality development is better than that in the stage of high-speed development. 2) From the analysis results of dynamic efficiency, the operating efficiency of the ten joint-stock commercial banks from 2004 to 2023 has not only been improved, but also the speed of improvement is very fast. The improvement rate of operating efficiency in the high-speed development stage is fast, while the improvement rate of operating efficiency in the high-quality development stage decreases. 3) Through the comparative analysis of the operating efficiency of ten joint-stock commercial banks, China Guangfa Bank(CGB) has the best operating efficiency.

近20年，中国的全国性股份制商业银行经历了从高速发展到高质量发展转变的两个 阶段。本文的研究目的是通过估计高质量发展阶段前后的中国的股份制商业银行的经营 效率，分析其经营效率是否不同及原因，并对不同的股份制商业银行的经营效率进行对 比，分析经营效率不同的原因。本文综合考虑了指标的可获得性、匹配性等因素，将利 息收入，非利息收入和净利润作为产出变量，固定资产，营业支出和存款总额作为投入 变量。本文利用Hicks-Moorsteen TFP及指数的实证分析方法，从静态、动态两个方面估 计了2004-2023年期间十家全国性股份制商业银行的经营效率，并对2004-2016年高速发 展阶段和2017-2023高质量发展阶段进行比较分析。分析结果发现3点。1)从静态效率的 分析结果来看，2004-2023年股份制商业银行的经营效率得到了较好的改善。分阶段来 看，在高质量发展阶段的经营效率要好于在高速发展阶段的经营效率。2)从动态效率的 分析结果来看，2004-2023年十家股份制商业银行的经营效率不仅得到了改善，而且经 营效率的改善的速度也很快。分阶段来看，在高速发展阶段的经营效率的改善速度快， 而高质量发展阶段的经营效率的改善速度出现了下降。3)通过十家股份制商业银行的经 营效率的对比分析，中国广发银行的经营效率最好。

본 연구의 목적은 중국 전자상거래 기업의 운영 효율성을 평가하고 효율성을 향상시키기 위한 방안을 제시하는 것이다. 본 논문에서는 중국 상무부가 선정한 2017~2018년도 전자상거래 시범기업 중에서 16개 기업을 대상으로 선 정하여 전자상거래 기업의 운영 효율성에 대한 실증적 연구를 진행하였다. 투입관점에서 기업의 운영 효율을 측정하기 위해 3개의 입력지표와 2개의 출력지표를 선정하여 데이터포락분석법(DEA)을 활용하여 분석하였다. 분석은 2018년 데이터를 활용한 횡단면 분석과 2016년부터 2018년까지 3년 데이터를 활용하여 종단면 분석을 실시하여 기술효율, 순수기술효율 및 규모효율을 산출하였다. 분석결과 중국 전자상거래 기업의 전반적인 효율성은 지속적으로 향상되고 있으며, 사업 역량과 사업 규모도 점차적으로 향상되고 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 전자상거래 시범기업의 운영 효율성 분석을 통해 전자상거래 시범기업의 경쟁력을 평가하고, 운영 효율을 높이기 위한 대책을 제시하였고. 동시에, 규모를 조정하여 경쟁 우위를 강화하기 위한 몇 가지 합리적인 제안을 제시하였다는데 의의가 있다.

The purpose of this study is to evaluate the operational efficiency of Chinese e-commerce companies and to present measures to improve efficiency. This paper selected 16 enterprises as the research objects, from the e-commerce demonstration enterprises of the Ministry of Commerce of China in 2017-2018, to conduct an empirical study on the operating efficiency of e-commerce enterprises. By using DEA method, we selected 3 input and 2 output indicators to measure the input-output efficiency of enterprises from input-oriented. Using different model in DEA, we calculated the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency, also efficiency based on the sample of 2018 and horizontal analysis from 2016 to 2018. The analysis showed that the overall efficiency of Chinese e-commerce companies was continuously improving, and that their business capabilities and business scale were also gradually improving. Through the calculation of efficiency, we evaluated the competitiveness of the e-commerce demonstration enterprises, and explored measures to improve their management efficiency. At the same time, it put forward some reasonable suggestions to adjust the scale, and enhance the competitive advantage.

본 논문의 목적은 중국 IC 산업의 자원 활용과 전반적인 개발 수준을 반영한 중국 IC 산업의 효율성에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위한 것이다. 본 논문에서는 2018년 영업이익이 10억 미만인 IC산업 상장기업 17개사 를 대상으로 3개의 입력지표(R&D 지출, 종업원에게 지급된 비용, 고정자산 총액)와 2개의 출력지표(순이익, 판매수익) 를 선정하고 기술효율성 이론과 DEA 분석법을 적용하여 아웃풋 기반 상대적 효율성을 분석하였다. 연구결과, 분석 대상 17개 기업 중 1개사는 효율적이고, 2개사는 부적합한 규모로 비효율적이며, 나머지는 생산기술과 규모, 경영수준 이 미흡해 비효율적이라는 것을 파악하였다. 본 연구의 시사점은 중국의 중소 IC기업은 투입 자원을 적절히 축소하고, 기술혁신 관리를 통해 자원 활용의 효율성을 높여야 함을 제시한 것이다. 향후 맘퀴스트 분석을 통해 중국 중소 IC 회사의 동적 효율성 분석을 실시할 필요가 있다.

The purpose of this paper is to investigate various factors affecting the efficiency of China IC industry, reflecting the resource utilization and overall development level of China IC industry. In this paper, three input indicators (R&D Expenditure, Cash paid to and for employees, Total fixed assets) and two output indicators (Net profit, Sales revenue) were selected for 17 listed companies in the IC industry with operating profit of less than 1 billion yuan in 2018 and applied the technology efficiency theory and DEA analysis method to analyze the relative efficiency of the output base. The study found that one of the 17 companies analyzed was efficient, two were inefficient on an inadequate scale, and the rest were inefficient due to insufficient production technology, scale and management level. This study argues that enterprises should reduce resource input appropriately and strengthen scientific and technological innovation management to maximize resource utilization efficiency. Therefore, this study has important practical significance for improving the efficiency of IC enterprises. The Malmquist method will be used to study the total factor productivity of small and Medium-sized companies in IC industry.

Airline companies’ uses different type of lease financing like capital lease, operating lease, and sale – and – lease back type lease. Out of them it is found in some earlier researches that sale – and – lease back type lease has influence on share prices. In this paper operating lease has taken under consideration for same purpose and used as input for output oriented DEA model in order to measure relative efficiency of using lease over time for airline companies, to determine benchmark and finally to find out where improvement is essential to be efficient. Here outputs are selected for DEA model based on previous researches where researchers mentioned some benefits of using lease. The result of DEA is found in this study that some companies are handling operating lease efficiently compare to others. Based on this efficiency scores sample companies are grouped and Mann Whitney rank sum test was applied to observe whether efficiency has any influence on share price increase in capital market or not. It is found here that operating lease does not have this kind of influence or impact on market price of shares.

본 연구는 경기도에 위치하고 있는 A 전문대학의 18개 학과 운영의 상대적 효율성을 분석 하는 데 주된 목적을 두고 있다. 이를 위해, 고등교육기관 및 학과 운영의 상대적 효율성을 파악한 선행연구를 참고하여 학과의 학생 100명당 교원수, 학과 내 박사학위 소지 교원 비율, 학과의 학생1인당 학과운영비, 학과의 학생1인당 실습비를 투입변인으로 설정하였고, 학과 취업률, 학과만족도 평균 점수를 산출변인으로 설정하였다. 분석자료는 2016년 A 전문대학의 내부자료를 취합하여 활용하였으며, DEA(Data Envelopment Analysis) 방법으로 상대적 효 율치를 산출하였다. 본 연구의 주요 분석결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, 전체 18개 학과 가운데 규모수익불변(CRS)모형의 경우 1.00의 상대적 효율치를 달성한 학과는 10개 학과 (55.5%)로 나타났으며, 규모수익가변(VRS)모형인 경우 1.00의 상대적 효율치를 달성한 학 과는 11개 학과(61.1%)로 나타났다. 둘째, 본 연구의 모든 모형의 상대적 효율치의 표준편 차는 작은 것으로 나타났으며, 규모수익가변모형의 표준편차가 보다 작은 것으로 나타났다. 셋째, 비효율적인 학과의 원인 분석에서 6개 학과가 비효율적인 것으로 파악 되었는데, 비효 율의 원인이 기술적 차원에 있는 것으로 나타났으며 2개 학과의 경우 규모 차원에 있는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to analyze the relative efficiency about 18 department of A college in Gyeonggi Province. For this purpose, referencing the preceding research about the relative efficiency of management for higher education institute and department, and set up the input variables following 4 items. They are college faculties per 100 students in one department, college faculty ratio getting a doctor degree in the department, department’s operating cost per a student and practice expenses per a student. It’s set up the output variables following 2 items. They are employment rate of the student and average of the satisfaction score about the department. The analysis data was collected from A college’s internal data in 2016, and analyzed by using DEA(Data Envelopment Analysis). The main finding of this study is followings. First, 10 departments of 18 departments(55.5%) was reached 1.00 of the relative efficiency rate in CRS(Constant Returns to Scale) model, and 11 departments(61.1%) was reached in VRS(Variable Returns to Scale) model. Second, the output of above two models showed small standard deviation of the relative efficiency rate, and especially standard deviation of VRS model was smaller. Third, in analyzing the causes of inefficient department, one cause was occurred by technical dimension in 6 departments and another was occurred by dimension of scale in 2 departments.

본 연구는 스마트팩토리 수준이 경영성과에 미치는 영향과 운영성과와 업무효율성의 매개효과를 종합적으로 분석하였다. 연구목적을 달성 하기 위하여 7개의 가설을 수립하였고, 174개의 중소 제조기업을 대상으로 구조방정식모형에 의한 실증분석을 수행하였다. 연구결과에 따르면, 스마트팩토리 수준이 경영성과에 미치는 영향은 유의하지 않은 것으로 분석되었다. 이는 스마트팩토리가 경영성과 향상을 위한 전략적 수단이 라는 일반적인 인식에도 불구하고 스마트팩토리 운영에는 상당한 재무적 비용이 발생한다는 것을 의미한다고 볼 수 있다. 스마트팩토리 수준은 운영성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치고 운영성과는 경영성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치며, 운영성과는 스마트팩토리 수준과 경영성과의 관계에 유의한 매개효과를 나타내는 것으로 분석되었다. 스마트팩토리 수준은 업무효율성에 유의한 정(+)의 영향을 미치며 업무효율성은 경영 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아울러 업무효율성은 스마트팩토리 수준과 경영성과의 관계에 유의한 매개효과를 나타 내는 것으로 분석되었다. 본 연구는 중소기업의 스마트팩토리 운영에 의한 경영성과 창출과정을 체계적으로 설명하고 실무적 관점에서 개별기 업에 적합한 스마트팩토리 수준을 유지하고 경영성과의 향상방안을 강구하는데 공헌할 수 있다.

This study analyzes generally the effect of smart factory level on business performance and mediating effect of operating performance and work efficiency on the relationship. In order to accomplish research purposes, seven hypotheses were constructed and empirical analyses based on an a sample of 174 small and medium-sized enterprises were performed by structural equation model. Analysis results show the effect of smart factory level on business performance turns out to be not significant. It means empirically that although smart factory is generally recognized as strategic tools of improving performance, operating smart factory needs considerable expense financially. Smart factory level is analyzed to give significant positive effect on operating performance which gives significant positive effect on business performance and also gives significant mediating effect on the relationship of smart factory level and business performance. Also, smart factory level is analyzed to give significant positive effect on work efficiency which gives significant positive effect on business performance and also gives mediating effect on the relationship of smart factory level and business performance. This study can explain systematically the profit making process and contribute to maintain individually proper level of smart factory and develop policy tools for increasing performance for small andmedium-sized enterprisesmanaging smart factories.

본 연구는 DEA를 활용하여 수협 상호금융 영업점의 효율성을 광역시도별로 분석한 것이다. 분석대상은 2010년 전국 수협 상호금융 영업점 410개이다. 투입변수는 상호금융영업점의 인원과 전용면적이며, 산출변수는 예탁금과 대출금, 손익이며 “상호금융점포심사분석보고서”를 바탕으로 한다. 상호금융 영업점의 효율성 분석은 DEA를 적용하여 기술효율성 및 순 기술효율성, 규모효율성을 분석하였다. 규모의 경제 분석을 위해 순 기술효율성과 규모효율성을 비교하였다. 분석결과, 기술효율성은 서울이 가장 높고 전남이 가장 낮다. 순 기술효율성은 강원도가 가장 높고 전남이 가장 낮다. 규모효율성은 서울이 가장 높고 전남이 가장 낮다. 효율적인 영업점의 수는 서울이 많고, 비효율적인 영업점은 경인과 전남이 많다. 영업점의 비효율성 원인을 기술과 규모로 파악하였으며 기술이 비효율의 원인인 영업점은 전남이 많다. 규모가 비효율의 원인인 영업점은 제주가 많다. 규모의 수익이 일정한 상태의 영업점이 가장 많은 지역은 서울이며, 경인과 전남은 규모의 수익이 증가하는 특성을 지닌 영업점이 많다. 부산과 전북은 규모의 수익이 감소하는 특성을 지닌 영업점이 많다. 상호금융 영업점은 지역에 관계없이 상당수가 비효율적으로 운영되고 있으며 효율성을 높이기 위해서는 인원과 전용면적에 대한 재조정이 필요하다.

This study analyzed efficiency of operating offices of the regional fisheries cooperatives using DEA. The analysis target is 410 operating offices of the regional fisheries cooperatives of year 2010. Input variables are the number of people and the net area. output variables are deposit, loans, and earnings. DEA was applied to analyze technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of operating offices. As a result of analysis, Seoul has the highest technical efficiency and Jeonnam has the lowest technical efficiency. Gangwondo has the highest pure technical efficiency and Jeonnam has the lowest pure technical efficiency. Seoul has the highest scale efficiency and Jeonnam has the lowest scale efficiency. Seoul has many efficient operating offices, Gyeongin and Jeonnam have many inefficient operating offices. Inefficiency of operating offices was evaluated with technique and scale. Jeonnam has many inefficient operating offices caused by technique. Jeju has many inefficient operating offices caused by scale. Seoul has the largest number of operating offices with constant returns to scale(CRS). Gyeongin and Jeonnam have many operating offices with increasing returns to scale(IRS). Busan and Jeonbuk have many operating offices with decreasing returns to scale(DRS). Considerable numbers of the regional fisheries cooperatives are inefficiently operated, and readjustment of the number of workers and the net area is required to improve efficiency

본 연구는 2009년에서 2011년까지 전국 291개 수협 상호금융 영업점의 효율성을 분석하고 효율성에 영향을 미치는 요인을 추정하였으며, 추정된 요인들을 바탕으로 상호금융 영업점의 생존을 위한 시사점을 도출하였다. 분석을 위해 tobit 모형을 사용하였으며, 이는 종속변수인 효율성과 같이 중도절단 값으로 이를 분석하기 위함이다. 이를 위해 기술효율성과 순기술효율성을 비효율성으로 변경하였으며, 이 값을 종속변수로 하여 tobit 분석을 실시 분석하였다. 분석에 사용된 종속변수는 DEA 모형으로 분석한 CCR 모형의 기술효율성과 BCC 모형의 순기술효율성이다. 독립변수는 비용생성변수의 이자비용비율, 가격변수의 대출이자수익, 규모변수의 총자산, 포트폴리오 변수의 예대비율, 요구불예금/예탁금, 수익성 변수의 ROA와 수수료이익이다. 수협 상호금융 영업점의 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 기술효율성에는 log(총자산), 수수료이익, 요구불예금, log(대출이자수익), 예대비율, ROA, 순기술 효율성에는 log(총자산), 수수료이익, 요구불예금, 예대비율, ROA가 영향을 미치고 있었다. 수협 상호금융 영업점의 효율성은 영업점의 규모 및 수익과 관련이 있다.

This study analyzed the determinants influenced on the efficiency for 410 operating offices of the regional fisheries cooperatives from 2009 to 2011, drew implications for survival of place of business based on estimated determinants. For this study, we used tobit model applied for analysis, because the dependent variable are censored values. Dependent variables for analysis are technical efficiency for CCR and pure technical efficiency for BCC by DEA. Independent variables are profit from loan interest of cost variables, total asset of scale variables, loan-deposits ratio and demand deposit/balance of portfolio variables and return on assets (ROA) and profit of profitability variables. As a result of analysis, the determinants of technical efficiency influenced on efficiency of operating offices of the regional fisheries cooperatives is log(total asset), profit in commission, demand deposit, log(profit from loan interest), loan-deposits ratio, ROA. the determinants of pure technical efficiency is log(total asset), profit in commission, demand deposit, loan-deposits ratio, ROA. The efficiency of operating offices of the regional fisheries cooperatives are having relationship with size and profit of a place of business.

본 연구에서 사용한 자료포락분석 기법(DEA, Data Envelopment Analysis)은 Input과 Output의 산출합을 통해 효율성을 측정하는 기법이다. DEA분석 기법을 이용하여 대형마트 규제 전, 후의 각 유통업태별 효율성을 비교하였으며, 효율성을 비교하기 위해 각 업태로는 대형L마트, H마트, 중ㆍ소형 SSM, 편의점, 개인점포를 조사하였다. CCR, BCC, SBM 모형을 통해 도출된 결과로는 대형마트 규제 전ㆍ후의 각 유통업태의 효율성의 변화는 크게 없는 것으로 나왔다. Super-SBM 모형을 통해 효율성을 분석한 결과, 대형마트 규제로 인해 대형L마트의 효율성은 소폭 하락한 것으로 나왔으며, 대형L마트와 500m 이상 떨어진 개인점포에서는 효율성이 소폭 증가하는 것으로 도출되었다. 또한 N사에서 운영하는 H마트의 경우 대형마트 규제 후 매우 큰 폭으로 효율성이 상승하는 것으로 나왔으며, 이러한 결과에 따라 대형마트의 규제는 행정부 및 입법부에서 의도한 지역 내 중소상인의 효율성 상승과는 달리 H마트의 효율성 상승을 불러 일으켜온다는 결과를 도출할 수 있었다.

This paper presents the effect of the Korea government’s restricts to operating efficiency. This paper consists of three stages: (1) background of restriction, (2) model for investing the efficiency and (3) explanation the research results. We build on the evaluating model, and investigating the empirical data. We used the DEA model for evaluating the comparative level of efficiency. Among the various model, we used the super-SBM model. This model could represent the efficiency ranking. According to the results of this study, the restricts the operating hours for hypermarkets does not appear consistent results. If away from the hypermarkets, sales of small shop can not be a big impact. If, however, located a short distance from the hypermarkets, it can be seen that the loss of revenue caused serious, Because the regulations were not applicable to H Mart, the efficiency of that store has risen. Finally, we conclude by offering conceptual and managerial insights as well as suggestions for future research.

우리 사회의 다문화 사회로의 이행에 따른 파생된 사회문제에 대한 다양한 대책 논의가 필요한 시점이다. 2006년 참여정부의 다문화정책을 시작으로 다문화에 관련된 다양한 정책이 집행되고 있다. 하지만 전통적인 관료제에 의한 접근방식으로는 다양한 정책적 이슈들을 통합하고 관리하는 것은 어려운 실정이다. 따라서 복잡다기한 다문화정책의 실효성을 확보하기 위해서 공공부분의 네트워크 구축을 통한 효과적인 지원방안을 강구하는 노력이 필요하다. 본고에서는 정책공동체의 개념을 활용하여 정부의 다문화정책 사례를 분석하고 성공적인 집행과 관리를 위한 단계별 전략 수립과 정책의 실효성을 확보하기 위한 효과적인 지원방안을 제안하고 있다. 이를 위해 다문화정책의 성공적인 집행 전략을 위한 ‘다문화정책공동체모형’을 제안하고 정책공동체 내의 네트워크의 기능과 역할을 분석하는데 초점을 두고 있다. 다문화정책의 집행과정에서 정책공동체가 어떻게 작동하고 있는지를 분석하는 작업은 정책 목표에 대한 집행의 일관성의 확보하려는 정책 당국의 노력을 이해하는 데 기여할 것으로 기대된다.

The trend toward multi-cultural society has been rapidly grown in many aspects. Nevertheless, the tendency of globalization are ubiquitous and sweep almost every corner of the world. However, the governmental efforts to make good combinations with the foreign culture have been rare that create some of the contradictions. The United Nation has recommended Korea having an inclusive attitude toward foreigners and the foreign cultures. To be a global leader, it is necessary for the Korean to generate multi-cultural societies by absorbing not only foreign labors, but also the foreign cultures. In this perspective, this paper have dealt with some of the issues of multi- cultural society. The Korean government should play a pivotal role in building a global community by establishing the network systems with other cultures. This paper suggest some ways of improving the globalization by structuring the multicultural policy communities. The establishing multi-cultural policy network means obviously making linkages with other cultures. This trend would, we hope, lead us to realization of a global leader in the very near future.

In recent years, China's agricultural listed companies have developed rapidly. This paper studies the operating efficiency of listed agricultural companies in China. exploring the factors that affect the operating efficiency of listed agricultural companies, and proposes targeted countermeasures for the development of listed agricultural companies. And give some suggestions to Korean agricultural companies and A share investors. This paper uses the DEA model, selects the 40 best-developed Chinese agricultural listed companies in 2018 as a sample, analyzes the operating efficiency of these companies, and added two new input variables: asset impairment losses (AIL) and business tax and surcharge (BTS), which will also have an impact on operating efficiency. This paper can provide reliable suggestions for the development of agricultural listed companies, and thus guide the healthy operation of agricultural companies.

This study analyzes the status of holding and managing the cash assets of listed companies in Korea, focusing on the appropriateness of allocating these assets. First, cash assets were defined in previous literature, and the status of listed companies’ cash assets was quantitatively analyzed as of the end of 2017. The method of allocating cash assets based on the holding motivation was also empirically analyzed and is based on that of Opler et al. (1999) and Bates et al. (2009). We used cash-only assets to cash assets, different from previous literature, as a dependent variable. The following are the hypotheses of this study. If firms hold cash assets to motivate a transaction, the entity will increase its net cash assets to cash assets. Additionally, if firms hold cash assets for a preliminary motivation, the entity would decrease cash-only assets to cash assets. We found that the entities subject to analysis increased the cash-asset-to-total-cash-asset ratio while reducing net cash assets to cash assets due to transactions and preliminary motivations. Further, entities operate and allocate cash assets appropriately in terms of preliminary motivations, but they are slightly inefficient in terms of transaction motivations. Thus, this study suggests that companies enhance expertise on internal cash asset management, financial institutions improve cash asset management services, and the public sector plays a key role in economic and political stability.

[Purpose]This study measured the operating efficiency and analyzed the environmental factors affecting operational efficiency by using 42 listed e－commerce companies in China. The purpose is to evaluate the efficiency of e－commerce operations and improve the efficiency of e－commerce operations. [Methodology]This study used the SBM－DEA model to determine the operating efficiency of 42 listed e－commerce companies. The 2－stage DEA model used the Tobit regression model for regression analysis. [Findings]The average technical efficiency of listed e－commerce companies is 0.518, indicating that there is room for improvement in efficiency. Overall, e－commerce companies have problems with excessive investment or lack of output. In addition, total asset turnover, net profit and brand value perception are important factors in operational efficiency. [Implications]In order to pursue management efficiency, e－commerce enterprises need to continuously improve their technology and management level, optimize management resource allocation, and continuously improve technical efficiency.

[Purpose] With rapid development of hotels, competition in this industry is increasingly fierce. To remain invincible in the competition, it is an urgent problem for hotel management to figure out how to improve operating efficiency of hotels. In this paper, through studies on efficiency of hotels in China, constructive suggestions are proposed for the improvement of the operating efficiency, technical management level, and service quality of hotels. [Methodology] In this paper, DEA model and Bootstrap－DEA model are employed to analyze and study the efficiency of hotels in 31 provinces in China in 2015. [Findings] Analysis based on DEA model shows that the technical efficiency of hotels in China in 2015 is generally low; There are significant differences between the efficiency obtained before and after the bias correction by Bootstrap－DEA model; The pure technical efficiency and scale efficiency having been corrected by Bootstrap－DEA approach are classified, and the efficiency of hotels in 31 provinces of China falls into four categories. [Implications] In this paper, through comparison and study using DEA model and Bootstrap－DEA model, analysis is conducted on the efficiency of hotels in China, with constructive suggestions being provided for the hotel industry on the improvement of efficiency, technical management and service levels and future development strategies.

In the face of growing air travels, airport management has become a daunting task. In an effort to manage airports more efficiently and effectively, it is imperative for the airport authority to evaluate the impact of such changes on airport operating efficiency. Also, in order to emulate the best-in-class practices of airport management, the airport authorities need to identify benchmark airport performances among competing international airports. With this in mind, this paper aims to analyze and measure the operating efficiencies and the productivity changes of the 19 international airports across the world, using the secondary data during the period of 2006 to 2010. In addition, this study presents implications for Incheon International Airport. This study shows that the productivity of an airport was influenced by a technical change rather than a technical efficiency change. Incheon Airport needs to make more efforts to improve its operational efficiency.

We developed a high-efficiency, wide-operating-range centrifugal blower stage to meet the demand for reduced total energy-consumption in sewage treatment plants. We improved the efficiency of the two-dimensional impeller using a shape optimization tool and one-dimensional performance prediction tool. A limit of the throat deceleration ratio was set to maintain the stall-margin of the impeller. The low solidity vaned diffuser and return channel were designed using a sensitivity analysis with orthogonal arrays and three-dimensional steady flow simulations. The low solidity diffuser was designed in order to improve the performance in the low-flow-rate region. The return channel was designed so that the total pressure loss in the return channel was minimized. Model tests of both the conventional and optimized blower stages were carried out, and the efficiency and operating range of both stages were compared. The optimized blower stage improved in stage efficiency by 3% and in operating range by 5% compared with the conventional blower stage.

The proton exchange membrane (PEM) fuel cell system consisting of stack and balance of plant (BOP) was modeled in a MATLAB/Simulink environment. High-pressure operating (compressor type) and low-pressure operating (air blower type) fuel cell systems were con­sidered. The effects of two main operating parameters (humidity and the pressure of the supplied gas) on the power distribution characteristics of BOP and the net system efficiency of the two systems mentioned above were compared and discussed. The simulation determines an optimum condition regarding parameters such as the cathode air pressure and the relative humidity for maximum net system efficiency for the operating fuel cell systems. This study contributes to get a basic insight into the fuel cell stack and BOP component sizing. Further research using muli­object variable optimization packages and the approach developed by this study can effectively contribute to an operating strategy for the practical use of fuel cell systems for vehicles.