Earticle

Recently, Living facilities for the blind demanded as a house for normal life. But old living facilities for the blind that uncerned each character for blind were constructed. Unlike ordinary people, the visually handicapped adjust environment related with special architectural object using the other sense. if they understand contents of there environment for there own way, they can adjust living facilities for the blind like normal house. The purpose of the study is make cognition by model-map as a wayfinding-element and analysis the contentment of the Living Facilities for Blind and observation by both blindness and low vision. The result of the study makes the visually handicapped possible to live a ordinary life as member of society.

본 연구는 친환경태도, 환경정체성, 친환경 소비행동의 일반화인식을 중심으로 친환경 소비행동 실천에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 검증하고자 하였다. 이를 위해 서울에 거주하는 소비자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 총 339명의 소비자로부터 입수한 자료를 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 친환 경 소비행동의 실천 활동에 대한 요인분석을 실시한 결과 4개의 요인, 즉 구매, 사용/처분, 시민성, 자동차 이용 이 도출되었다. 둘째, 인구통계학적 특성에 따라 친환경태도, 환경정체성, 친환경 소비행동의 일반화인식 및 실천 에 차이가 있는지 분석한 결과, 성별에 따라 시민성 영역의 일반화인식 및 실천에 유의한 차이가 나타났고. 연령 에 따라 친환경태도, 환경정체성, 구매, 사용/처분, 시민성 실천 수준에 유의한 차이가 있었다. 결혼 여부에 따라 환경정체성 수준과 시민성 영역의 실천 수준에 차이가 나타났고, 교육 수준에 따라 구매, 사용/처분 영역에서의 일반화인식 수준과 사용/처분 영역에서의 실천 수준에 있어 유의한 차이가 나타났다. 셋째, 친환경 구매행동의 실천은 인구통계학적 특성 중 연령이 의미 있는 변수로 작용하였고, 일반화인식과 환경정체성은 모든 실천행동에 유의미한 영향을 미쳤다. 친환경 소비행동의 실천을 제고하기 위해 소비자들이 스스로를 친환경소비자로 인식할 수 있도록 변화를 유도하고, 사회 전반적으로 친환경 소비행동에 대한 일반화된 규범을 만들어서 강화하는 등의 다각적인 노력이 필요하다.

With concentration on normalization of Eco-Friendly Attitude, environmental identity and Eco-Friendly Consumption Behavior, this paper studied the factors affecting Eco-Friendly consumption behavior. In the study, an online questionnaire was conducted among 339 consumers living in Seoul. The analysis methods include technical statistics, credibility analysis, factor analysis, t-test analysis and F-test analysis, correlation analysis, regression analysis. The main findings are as follows: 1. Through the analysis of the causes of Eco-Friendly consumption practices, four factors are obtained: purchase, use/disposal, citizenship, and automobile use. 2. According to the demographic characteristics, studies are taken on whether there are differences in the practice of Eco-Friendly Attitudes, environmental identity, general cognition and Eco-Friendly consumption behavior. Depending on gender differences, results show that there were meaningful differences in general cognition and practice. There were meaningful differences in Eco-Friendly Attitude, environmental identity, purchase, use/ disposal, and level of civic action depending on age. Depending on the marital status, differences exist in the degree of environmental identity and public sexuality practice. Depending on the level of education, meaningful differences appear in the level of general awareness in purchase, use/processing and the level of practice in use/disposal. 3. Age, normalization and environmental identity are important factors on the practice of Eco-Friendly buying behavior. Age, normalization and Eco-Friendly Attitudes have a meaningful impact on environmental identity in the practice of pro-environment use/ disposal behavior. In the practice of automobile use, behavior and related Eco-Friendly behavior, universal consciousness, Eco-Friendly Attitude and environmental identity have a meaningful impact. On the level of civic action and related Eco-Friendly consumption behavior Age, normalization and environmental identity have a meaningful impact. Generally, in demographic characteristics, only age plays an impact as a meaningful variable. Normalization and environmental identity have a meaningful impact on practical behavior, while Eco-Friendly Attitudes play an important role in the use/disposal and use of automobiles.

클라우드 전환이 보편화됨으로써 기존 보안 운영센터는 수작업 중심에서 실시간 자동 대응 중심으로 재편이 진행되고 있지만, 새로운 보안 위협이나 기존의 위협을 변형한 위협에는 대체적으로 안정적으로 탐지하고 실시간으로 대응하는 데에는 많은 문제점이 존재하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 SOC의 신종과 변종 탐지와 대응 문제점을 해결하기 위해 엔드투엔드 클라우드 기반 지능형 SOC을 제안하고, 제 안한 SOC은 모니터링과 전처리, 탐지와 판단, 대응과 보고, 개선의 연속 파이프라인으로 설계하였다. 지능형 SOC의 수집 단계에서는 계정과 리전 전반의 신호를 중앙 수집하고, 전처리 단계에서는 OCSF 기반 정규화와 추가 컨텍스트 부여를 수행하고 저장 단계에서는 이를 레이크로 장기 보관한다. 탐지와 판단 단계에서는 규칙과 행위 기반 AI 모델을 결합해 심각도와 신뢰도, 권고 플레이북을 산출하며, 대응 단계에서는 상태 머신형 플레이북으로 사전 점검, 격리와 차단, 통지, 검증을 일관되게 실행한다. 이를 통해 가드레일로 자동화의 안전성과 재현 가능성을 확보하고 시각화로 대시보드와 타임라인을 사용하여 KPI를 추적하며 증적을 보존하며 사후 검증 개선 단계에서는 규칙과 AI 모델, 플레이북 을 지속 업데이트하고 MITRE ATT&CK에 매핑해 설명 가능성을 높였다. 제안한 지능형 SOC은 속도와 정확도, 오탐과 알림, 자동화와 신뢰 성과 같은 정량 지표와 가시성과 설명 가능성, 안전성과 확장성, 워크로드와 표준화와 같은 정성 지표 모두에서 기존 SOC에 대비 성능이 좋음 을 보였다. 이는 OCSF 기반 데이터 품질과 규칙과 시퀀스 ML의 하이브리드 탐지, 플레이북 상태머신 자동화와 가드레일을 결합하여 유기적 으로 연계해서 작동한 결과이다. 이는 제안한 지능형 SOC은 보안 위협을 빨리 찾고 정확히 판단하며 안전하게 자동으로 방어하는 보안 운영 운영 체계로 실무 수준에서 약간의 차이는 있지만 주요 클라우드 서비스에서 제공되고 있는 서비스를 활용하면 각 클라우드에서 모두 구현할 수 있음을 보여주었다.

As cloud migration becomes more widespread, existing security operations centers are being reorganized from manual processes to real-time automated response. However, many challenges remain in reliably detecting and responding to new or modified threats, both new and existing ones. Therefore, this paper proposes an end-to-end cloud-based intelligent SOC to address the challenges of detecting and responding to new and modified threats in existing SOCs. The proposed SOC is designed as a continuous pipeline of monitoring and preprocessing, detection and judgment, response and reporting, and remediation. The intelligent SOC centrally collects signals across accounts and regions during the collection phase. The preprocessing phase performs OCSF-based normalization and additional contextualization, and the storage phase stores these signals in a lake for long-term storage. The detection and judgment phase combines rule- and behavior-based AI models to generate severity ratings, confidence ratings, and recommended playbooks. The response phase consistently executes preemptive inspection, quarantine and blocking, notification, and verification using state-machinebased playbooks. Through this, we ensured the safety and reproducibility of automation with guardrails, tracked KPIs using visualization dashboards and timelines, preserved traces, and continuously updated rules, AI models, and playbooks during the post-verification improvement phase, and enhanced explainability by mapping to MITRE ATT&CK. The proposed intelligent SOC outperformed existing SOCs in both quantitative indicators such as speed and accuracy, false positives and alerts, automation and reliability, and qualitative indicators such as visibility and explainability, safety and scalability, workload and standardization. This is the result of organically working together by combining OCSF-based data quality, hybrid detection using rules and sequence ML, playbook state machine automation, and guardrails. This means that the proposed intelligent SOC is a security operations system that quickly identifies and accurately assesses security threats, and safely and automatically defends against them. Although there are some differences at the practical level, it has been demonstrated that it can be implemented in all clouds by utilizing the services provided by major cloud services.

COVID-19 상황이 지속되면서 경제, 산업 발전에 충격이 전해지면서 자금 상환 능력의 악화 등으로 금 융 및 외환시장의 불안요인으로 작용하고 있다. 현재 감염병 종식에 대한 예측이 사실상 불가능한 상황에서 사태 확산에 따른 경제적 손실 규모 및 지속기간에 대한 불확실성이 증폭되고 있는 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 전세계 COVID-19 확진자 증감 수에 따라 원/달러 환율 예측 연구를 수행하였다. 이를 위해, 전세계 COVID-19 날짜별 누적 환자수 자료, 해외곡물시장정보(KREI)의 날짜별 원/달러 환율 자료를 이용하였다. 시뮬레이션 결과, 반복 학습을 통해 평가지표에서 성능 향상이 일어나지 않을 때 학습을 중단하는 EarlyStopping 콜백을 적용하여 예측했을 때, LSTM 알고리즘 모델의 평균 오차는 0.0012 측정되는 결과를 도출하였다.

As the COVID-19 situation continues, a shock is being transmitted to economic and industrial development. At the same time, the deterioration of the ability to repay funds is acting as a destabilizing factor in the financial and foreign exchange markets. Currently, it is virtually impossible to predict the end of the infectious disease, and uncertainty about the size and duration of economic losses due to the spread of the epidemic is increasing. Therefore, in this paper, we conducted a research on predicting the won/dollar exchange rate according to the number of COVID-19 confirmed cases around the world. For this, data on the cumulative number of patients by date of COVID-19 around the world and data on the won/dollar exchange rate by date of the Overseas Grain Market Information(KREI) were used. As a result of the simulation, the average error of the LSTM algorithm model was measured to be 0.0012 when predicting by applying the EarlyStopping callback, which stops learning when the performance improvement does not occur in the evaluation index through repeated learning.

본 연구의 목적은 상부 승모근 근활성도에 대한 정규화를 하는 동안, 어떠한 도수 근력 검사 자세가 상부 승모근 의 선택적 활성화에 최적화된 자세인지를 알아보고자 하였다. 28명의 성인 남.녀가 본 연구에 참여하였다. 상부 승모근 과 견갑거근의 근활성도를 측정하기 위해 근전도를 이용하였다. 세 가지 도수근력 검사 자세에서 견갑거근에 대한 상부 승모근의 활성비를 측정하였다. 다른 측정 자세와 비교하여 S-MVIC 자세에서 유의하게 높은 상부 승모근/견갑거근 근활성비(S-MVIC: 80.25, T-MVIC: 76.50, C-MVIC: 60.95)를 보였다. 그리고 C-MVIC와 비교하여 T-MVIC가 유 의하게 높은 상부 승모근/견갑거근 근활성비를 보였다. 실험 결과를 토대로 기존의 T-MVIC 검사 자세에서 S-MVIC 로 상부 승모근 근전도 정규화 검사 자세를 바꾸는 것이 상부 승모근의 선택적 근활성도 수집의 정규화 신뢰도를 높이 는데 도움이 될 것이다. 이전 측정방법과 비교하여 S-MVIC를 이용한 상부 승모근 근력 또는 근활성도 측정방법은 상부 승모근의 근력 또는 근활성도의 독립적 측정이 가능하다.

The purpose of this study was to investigate the optimal position among three manual muscle tested positions for upper trapezius in which to obtain an isolated upper trapezius EMG signal for the normalization of upper trapezius muscle EMG activity. A total of 28 healthy adult men participated in the experiment. The UT (upper trapezius) and LS (levator scapulae) muscle activities were measured using the TeleMyo 2400T and analyzed using MyoResearch software. The muscle activity of the US and LS was measured by performing three manual muscle test positions for the upper trapezius. The UT/LS ratio during the S-MVIC was 80.25 and was significantly higher than that during the T-MVIC (76.50; p = 0.011) and the C-MVIC (60.95; p < 0.001). And, the UT/LS ratio during the T-MVIC and was significantly higher than that during the C-MVIC (p < 0.001). Based on the results of present study, we suggest a switch from T-MVIC to S-MVIC for the independent normalization reliability of upper trapezius EMG activity. The UT muscle strength or normalization test using S-MVIC will be able to measure muscle strength or activity of UT compared to previous measurement methods.

In this paper, we propose the compared performance of normalization methods-based machine learning classification some techniques for NG leak prediction. The natural gas (NG), mostly methane leaks into the air, it is a big problem for the climate. The proposed method is OrdinalEncoder(OE) based K-means clustering and OE transformation based SVM and MLP classifications for predicting NG leak. We have shown that our proposed OE based SVM method accuracy 97.82%, F1-score 98.54% and both of two normalization based MLP accuracy and F1-score also more than 96% which is relatively higher than the other methods. The system has implemented SPSS and Python, including its performance, is tested on real open data.

The purpose of this study was to verify classification performance and the difference analysis between gender using optimal warping paths of dynamic time warping (DTW) and to examine the usefulness of root mean square error (RMSE) represented by the perpendicular distance from the optimal warping path to the diagonal. A 3-dimensional motion analysis experiment was performed with 24 healthy adults (male=12, female=12) in their 20s of age without gait-related diseases or injuries for the past 6 months to collect gait data. This study performed a DTW 132 times in total (male=62, female=62) for the flexion angle of the right leg’s hip, knee, and ankle joints. Then, the global cost and the RMSE of the optimal warping paths were calculated and normalized. The differ-ence analysis was performed by independent t-test. Machine learning was performed to test the classification performance using the neural network, support vector machine, and logistic regression model among the supervised models. Results analyzed using global cost and RMSE for hip, knee, and ankle joints showed a statistically significant differ-ence between genders in global cost and RMSE for hip and knee joints but not for ankle joints using RMSE. Considering both area under the receiver operating characteristic curve and F1-score, the logistic re-gression model has been evaluated as the most suitable for gender classification using the global cost or RMSE. This study demonstrated that optimal warping paths could be used for statistical difference anal-ysis and classification analysis.

소아 손목 골절은 성장판과 미성숙 골 구조의 복잡성으로 인해 임상 현장에서 오진율이 높은 영역이며 미세 골절의 정확한 탐지를 위해서 고해상도 영상의 공간 정보 보존이 필수적이다. 그러나 1024px 이상의 고해상도 학습은 한정된 하드웨어자원에서 배치 크기를 극도로 제한시키기 때문에 배치 단위의 통계량에 의존하는 기존 배치 정규화(BN) 모델의 성능과 학습 중 수렴 안정성을 저하시키게 된다. 본 연구는 이러한 공학적 한계를 해결하고자 그룹 정규화(GN) 기반의 고해상도딥러닝 프레임워크를 제안하였다. GRAZPEDWRI 데이터셋을 활용하여 성능을 검증한 결과, 제안된 GN 모델(1024px)은 BN 모델 대비 mAP에서 약 7.4%의 성능 향상(0.381 vs 0.354)을 달성하였다. 특히 맥니마 검정 결과, BN 모델이 놓친 사례 중 44건을 GN 모델이 성공으로 전환시키며 통계적인 유의미한 우위를 입증하였으며(p < 0.001), 연산 효율성 측면에서 GN 768px 모델이 더 높은 해상도의 BN 1024px 모델보다 위양성을 절반 이하로 줄이면서도 유의미하게 우수한 진단 성능을 보였다(p < 0.001 ). 결론적으로, 본 연구의 GN 기반 프레임워크는 자원 제한적인 임상 환경에서도 고해상도 의료 영상 학습의 안정성을 확보하여, 소아 미세 골절 진단의 정확도와 신뢰도를 획기적으로 개선시킬 수 있는 기술적 토대를 마련하였다.

Accurate diagnosis of pediatric wrist fractures is challenging due to complex growth plate structures, necessitating high-resolution deep learning models to detect subtle fracture lines. However, high-resolution training is often hindered by hardware constraints that limit batch sizes, leading to statistical instability and performance degradation in standard Batch Normalization (BN) layers. This study proposes a high-resolution framework utilizing Group Normalization (GN), which operates independently of batch size, to overcome these technical bottlenecks. Evaluations using the GRAZPEDWRI dataset demonstrated that the proposed GN model (1024px) achieved a superior mAP of 0.381 compared to the BN model (0.354) and significantly reduced false positives (10 vs. 75). Notably, the GN 768px model statistically outperformed the higher-resolution BN 1024px model (p < 0.001), proving its superior diagnostic efficiency. These results suggest that the GN-based framework effectively stabilizes high-resolution medical image training under resource-limited environments, significantly enhancing the accuracy and clinical reliability of AI-assisted pediatric fracture detection.

Potential utility of 14 candidate housekeeping genes as normalization reference for RT-qPCR analysis with developmental samples (fertilized eggs to late veliger larvae) in Pacific abalone Haliotis discus hannai was evaluated using four different statistical algorithms (geNorm, NormFinder, BestKeeper and comparative ΔCT method). Different algorithms identified different genes as the best candidates, and geometric mean-based final ranking from the most to the least stable expression was as follow: RPL5, RPL4, RPS18, RPL8, RPL7, UBE2, RPL7A, GAPDH, RPL36, PPIB, EF1A, ACTB and B-TU. The findings were further validated via relative quantification of metallothionein (MT) transcripts using the stable and unstable reference genes, and expression levels of MT were greatly influenced according to the choice of reference genes. In overall, our data suggest that RPL5 and RPS18, either singly or in combination, are appropriate for normalizing gene expression in developmental samples of this abalone species, whereas ACTB, B-TU and EF1A are less stable and not recommended. In addition, our findings propose that standard deviations in geometric ranking as well as geometric mean itself should also be taken into account for the final selection of reference gene(s). This study could be a useful basis to facilitate the generation of accurate and reliable RT-qPCR data with developmental samples in this abalone species.

상수관망 내 무수율은 관로의 파손, 운영 손실, 물리적 요소 등에 의해 발생하는 수도공급량에 대한 손실 비율을 나타낸다. 국내에서 시행하는 관망정비사업, 유수율 제고 사업에 있어서 무수율은 시⋅ 도 및 소블록에 대한 비교 지표로써 무수율에 영향을 주는 인자의 발굴 및 무수율 추정기법에 대한 연구는 수도공급시설의 경제성과 연관되어 점차 중요해지고 있다. 본 연구에서는 무수율 추정하기 위한 방법으로 통계분석 기법 중 주성분 분석(PCA), 인공신경망(ANN)을 이용하여 무수율을 추정하 였다. 연구를 위하여 상수관망 주요 영향인자에 대한 데이터를 수집하였고, Z-score방법을 통하여 데이터를 정규화 한 후 PCA-ANN 모형에 적용하여 무수율을 추정하였다. 무수율 모의 결과와 실측 무수율을 비교하기 위하여 정확도 평가를 수행하였다. 연구결과 무수율 예측에 있어 PCA-ANN기법 이 원데이터를 이용하여 ANN을 단독으로 모의하는 조건보다 정확도가 높은 것으로 나타났다. 또한 ANN 모형 구축시 은닉층 내의 뉴런수에 따라 추정결과가 상이하며 본 연구에서 사용된 6개의 독립 변수에 대하여, 12개의 뉴런을 이용한 조건에서 무수율 예측정확도가 높은 것으로 나타났다.

The non-revenue water (NRW) ratio in water distribution systems is an index of the loss of water supply caused by pipe burst, operational loss and physical factors. NRW ratio is a comparative index for city, province and DMA (district metering area) in the domestic water supply maintenance project. An investigation of the factors affecting the NRW as well as its estimation have become increasingly important in an economic sense. In this study, PCA (principal component analysis) and ANN (artificial neural network) are used as statistical methods to estimate the NRW ratio. The normalized data were obtained through the Z-score method, and then the PCA-ANN model was constructed for the NRW ratio estimation. Accuracy assessment was performed to compare the observed NRW ratio with the estimated ratio from the ANN model. The results show that the PCA-ANN model is more accurate than the single ANN and the estimation results differ by the number of neurons in the hidden layer of ANN. As for the six independent variables used in this study, the accuracy of NRW ratio prediction was found highest when 12 neurons were used.

이 연구는 국내 체육교수 채용의 비정상의 정상화 방안을 알아보는 것이다. 이를 위하여 연구 방법은 교수 채용사이트(www.hibrain.net) 사 례분석과 이에 관련된 문헌을 연구하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 체육교수 채용의 비정상화 문제는 채용공고의 차별과 배제, 형식적 공정 그리고 불공정한 심사 등이다. 둘째, 체육교수 채용의 비정상의 정상화 방안이다. 그 방안으로 박재윤(1997)의 ‘교수자격 공인제도’와 전효선 (2003)의 ‘국가 차원의 교수임용제도’를 들 수 있다. 교수 채용은 공정 성과 투명성이 우선해야 한다. 불투명한 채용 과정은 불신을 낳는다. 해 법은 간단하다. 교수 채용 규정 그대로 실행하면 된다. 문제는 채용 규 정과 절차를 조작하고 악용하는 데에 있다. 그 결과 체육계 학과의 발전 이나 전문성을 보장하기 어렵다. 우리는 체육학 전공에 대하여 숙고하여 체육계 학과는 어떤 전문가를 양성할 것인가를 우선 생각해 봐야 한다. 그리고 전문가 양성에 필요한 제대로 된 체육교수를 채용하기 위해 공 정하고 투명한 채용 과정을 마련하고 진행하여야 한다.

This study examines the problem of normalization of abnormal hiring domestic physical education professor. The research method studied literature related to the analysis of the professor recruitment site (www.hibrain.net). The results are as follows. First, the problem of abnormalization in hiring physical education professor is discrimination and exclusion of recruitment announcements, formal fairness, and unfair screening. Second, it is normalization plan for hiring physical education professor. The measures include Park’s(1997) 'Professor Qualification Certification System' and Jeon‘s(2003) 'National Professor Appointment System. You can follow the rules for hiring professors. The problem lies in manipulating and abusing hiring regulations and procedures. We need to think about the major in physical education and think about what kind of experts the department of physical education will train. In addition, a fair and transparent recruitment process should be conducted to hire proper physical education professor necessary for training experts.

이 글은 제3공화국기 한일국교정상화 추진 과정에서 반공방일교육정책이 어떻게 변화했는지를 고찰한 것이다. 한국전쟁 이후 성립한 반공방일교육정책은 냉전기 한국 교육정책의 중요한 축이었으나, 반공과 방일은 동일한 성격의 이념이 아니었다. 반공이 국가 정체성과 냉전질서 속에서 지속적으로 강화된 기본 이념이었다면, 방일은 일제 식민지 지배의 기억과 한일관계의 긴장 속에서 부각되었으나 외교적 상황에 따라 조정되는 유동적 성격을 지녔다. 5·16 군사정변 이후 박정희 정부는 한일회담 재개와 국교정상화를 적극적으로 추진하였다. 이 과정에서 일본은 과거 식민지 지배의 가해자이면서 동시에 냉전기 자유진영의 일원, 반공 연대의 동반자로 재배치되었다. 이에 따라 교육정책에서도 직접적인 방일의 언어는 약화되었고, 그 대신 반공, 국제협조, 국제 친선, 민족주체성의 담론이 강화되었다. 제2차 교육과정은 이러한 변화를 제도적으로 보여준다. 제1차 교육과정기에는 반공과 방일이 함께 강조되었지만, 제2차 교육과정에서는 반공의식의 강화, 자유세계와의 연대, 국제협조의 정신이 더욱 뚜렷하게 제시되었다. 또한 한일국교정상화 이후 문교부의 「민족주체성 확립을 위한 교육과정 운영지침」은 한일 수교를 극동의 안전과 우호 증진, 경제적 번영의 계기로 설명하면서도, 과거 식민지 지배의 경험을 민족주체성과 역사적 경각심의 언어로 재배치하였다. 결국 제3공화국기 반공방일교육정책의 변화는 단순한 방일교육의 후퇴가 아니라, 한일국교정상화, 냉전기 반공질서, 경제개발의 정당화, 민족주의적 교육담론이 서로 결합하는 과정에서 나타난 정책적 재구성이었다. 방일의 약화, 반공의 강화, 국제 친선 담론의 부상은 별개의 현상이 아니라 제3공화국기 교육정책 안에서 상호 연동된 하나의 구조였다고 할 수 있다.

This article examines how anti-communist and anti-Japanese education policy changed during the normalization of Korea-Japan relations under the Third Republic of Korea. Since the Korean War, anti-communist and anti-Japanese education had formed an important axis of South Korean educational policy. However, anti-communism and anti-Japanese sentiment did not function in the same way. While anti-communism remained a central state ideology within the Cold War order, anti-Japanese education was more flexible, shaped by memories of Japanese colonial rule and the changing diplomatic relationship between Korea and Japan. After the May 16 military coup, the Park Chung-hee government actively pursued the resumption of Korea-Japan talks and the normalization of diplomatic relations. In this process, Japan was no longer defined solely as an object of vigilance rooted in colonial experience. It was repositioned as a member of the Free World and a partner in anti-communist solidarity. As a result, direct anti-Japanese language weakened in educational policy, while discourses of anti-communism, international cooperation, international friendship, and national subjectivity became increasingly prominent. The Second National Curriculum clearly reflected this transition. Whereas the First National Curriculum period emphasized both anti-communism and anti-Japanese vigilance, the Second National Curriculum placed greater emphasis on anti-communist consciousness, solidarity with the Free World, and the spirit of international cooperation. After the normalization of Korea-Japan relations, the Ministry of Education’s guideline for establishing national subjectivity described diplomatic normalization as an opportunity for regional security, friendship, and economic prosperity. At the same time, the memory of Japanese colonial rule was not erased but was reorganized through the language of national subjectivity and historical vigilance. In conclusion, the transformation of anti-communist and anti-Japanese education policy during the Third Republic was not merely a retreat of anti-Japanese education. Rather, it was a policy reconfiguration formed through the interaction of Korea-Japan normalization, the Cold War anti-communist order, the justification of economic development, and nationalist educational discourse. The weakening of anti-Japanese education, the strengthening of anti-communism, and the rise of international friendship discourse constituted a mutually connected structure within educational policy.

The Normalization processes between North Korea and Japan have been faced with various obstacles such as Japan's colonial compensation and repentance, North Korea's nuclear problem, and abduction issues. Although Prime Minister Koizumi desires normalization to be completed within his tenure, it seems improbable to be realized due to the difficulties of solutions to the problems of abduction and nuclear weapons. Japan has not formulated constructive North Korean policy due to worsening public opinions mainly caused by abduction of Japanese on the part of North Korea. Japan repeatedly stated that it would solve colonial compensation in the way it had done in the normalization treaty between South Korea and Japan. Treating colonial compensation as the issue of economic cooperation, Japan should tackle with sincerity such humanitarian issue as Japanese Army's comfort women. If Japan shows its maturity by trying to solve humanitarian problems, having not dealt with in the South Korea-Japan normalization treaty, it could be a starting point of sincere Korea-Japan rapprochement.

본 논문은 최근에 극우 정당인 독일을위한대안(Alternative für Deutschland)당이 서독 지역에서 지지율 상승을 바탕으로 독일에서 실질적인 제1야당의 지위에 올라가게 된 상황을 극우 정당의 주류화와 정상화라는 차원에서 설명했다. 2013년 창당 이후 독일을위한대안당은 동독 지역을 기반으로 성장할 수 있었다. 이를 배경으로 기존의 연구들은 독일을위한대안당의 성장 원인을 주로 경제적, 문화적 측면에서 설명하였다. 그러나 2025년 연방의회 선거와 노르트라인-베스트팔렌(Land Nordrhein-Westfalen) 주 지방선거에서 독일을위한대안당은 이전과 달리 서독 지역에서 큰 지지를 받고 있음을 확인할 수 있었다. 본 논문은 그 원인을 극우 정당의 정상화와 주류화에서 찾고자 한다. 정상화와 주류화는 극우의 담론, 정책이 유권자들에게 더는 비정상적인, 금기시되는 것이 아니라 기존 주류 정당의 담론, 정책과 경쟁할 수 있는 하나의 대안으로 인식되는 것이다. 본 논문은 이러한 정상화, 주류화를 설명하기 위해 빌헬름 하이트마이어(Wilhelm Heitmeyer)와 미하우크르지야노브스키(Michael Krzyżanowski)의 논의를 활용하였다. 이 과정에서 특히 의미 있는 것은 바로 기존 보수정당이 자신들의 지지자를 되찾기 위해 극우 정당의 주장, 담론을 수용하는 과정에서 극우 정당의 정상화, 주류화가 가속화된다는 것이다. 이러한 극우 정당의 정상화, 주류화 논의는 비록 현재 한국 사회에서의 극우와 독일의 극우가 서로 다른 성향, 기원이 있다는 점에서 직접적인 비교를 할 수 없지만, 최소한 다음과 같은 결론을 도출할 수 있다. 즉 극우는 갑작스럽게 등장하지 않으며, 극우의 주장, 담론을 단지 표현의 자유로 이해할 수 없다는 점, 제도 정치의 반응 그리고 민주주의의 과제는 배제가 아닌 재 정치화라는 점이다.

This article seeks to identify the factors behind the recent rise in electoral support for the German radical right party Alternative für Deutschland (AfD) in Western Germany and its emergence as the de facto main opposition force. Since its founding in 2013, AfD has been able to grow primarily on the basis of electoral support in Eastern Germany. Against this background, existing studies have largely explained AfD’s electoral success in terms of economic and cultural factors. However, the 2025 federal election and the state election in North Rhine–Westphalia demonstrate a significant departure from this pattern, as AfD achieved substantial electoral gains in Western Germany as well. This article argues that these developments can be explained by the processes of normalization and mainstreaming of AfD. Normalization and mainstreaming refer to the transformation whereby the discourses and policy positions of radical right parties are no longer perceived by voters as abnormal or taboo, but instead come to be regarded as legitimate political alternatives capable of competing with those of established mainstream parties. To account for these processes, this article draws on Wilhelm Heitmeyer’s theory of social disintegration and authoritarian mobilization, particularly his three-stage model of normalization, as well as Michał Krzyżanowski’s three-stage framework of discursive normalization grounded in critical discourse analysis. A key finding of this study is that the mainstreaming of radical right parties is accelerated when established conservative parties, in an attempt to reclaim their traditional electorate, selectively adopt the discourses and policy positions of radical right actors. In this process, radical right ideas are not merely tolerated but become embedded within the competitive logic of mainstream party politics. Although the dynamics of radical right politics in Germany are not directly comparable to those in contemporary South Korea, this discussion nonetheless allows for several broader conclusions. First, radical right politics does not emerge suddenly but develops through gradual and cumulative processes. Second, the claims and discourses of the radical right cannot be understood merely as expressions of freedom of speech. Third, the responses of institutional politics play a decisive role in shaping these dynamics. Finally, the central democratic challenge in confronting radical right politics lies not in exclusion, but in the re-politicization of social conflicts through democratic and inclusive means.

본 논문은 분양형 호텔 개발 PF사업으로 인한 부실채권(NPLs)의 정상화모델 설정을 위 해 다음과 같이 분석했다. 첫째 제도 및 이론을 고찰하여 “정부가 국토교통부 훈령 제774 호 및 제787호를 발표하여 부동산개발 PFV 정상화를 위한 조정위원회를 설치 및 운영”했 던 내용을 파악했고, 정부가 국가위기 때마다 ‘자산유동화에 관한 법률’, ‘부동산투자회사 법(REITs)' 등의 법률을 제정하여 부동산개발로 인한 부실사업을 정상화했던 제도와 정책 을 살폈다. 둘째 전문가 토론에 의한 FGI 분석을 통한 분양형(또는 수익형) 호텔의 실태 및 문제점을 파악했고, 나아가 분양형 호텔의 문제점에 대한 해결책을 도출했다. 셋째 한 국호텔업협회가 매년 조사하는 ’전국 관광숙박업 등록현황 통계자료‘를 분석하여, 전국호 텔 및 인천 중구지역 00호텔의 평균 ADR, OCC, revPAR 등 정상화모델 설정에 적용할 표준지표를 도출했다. 이와 같은 분석결과를 토대로 2009년 2월 Default(채무불이행)로 인 해 부실사업이 된 00리조트를 분양형 호텔 개바 PF사업의 부실채권에 대한 정상화모델로 설정하여 시계열 예측에 의한 20년 운영수익 Cash Flow를 분석한 결과 00리조트의 정상 화가 가능하다는 결론에 도달했다.

In This Study, The following analysis was conducted to Establish the "NPLs Normalization Model due to Property Development PF Project" as a Case of a Pre-sale (or Profitable) Hotels. First, By reviewing Laws and Theories, "The Government Established and Operated a Mediation Committee for Normalization of PFVs in Property Development by announcing Instruction No. 774 and 787, and studied Laws and Policies that "The Government Established Laws such as Asset-Backed Securitization(ABS) Act" and Real Estate Investment Trust(REITs) Act. Second, "FGI analysis by Expert Discussion" was conducted to identify "the Actual Condition and Problems of Pre-sale Hotels," and furthermore, "A Solution to the problems of Pre-sale Hotels" was derived. Third, By analyzing "Statistical Data on Registration Status of Tourism Accommodation Businesses" annually surveyed by the Korea Hotel Business Association, "Standard Indices to be applied to the Establishment of Normalization Models such as 'ADR, OCC, revPAR' of Hotels Nationwide and 00 Hotels in Jung-gu, Incheon" were derived. Based on these Analysis Results, The 00 Resort PF Project, which became NPLs due to Default in February 2009, was Set as a "Normalization Model" and the "20-year Operating Profit Cash Flow by Time Series Prediction" applied with the Standard Index of This Study was Analyzed to reach the Result that 00 Resort can be Normalized.

최대 리아푸노프 지수(Maximum Lyapunov Exponent, MLE)는 보행 안정성을 평가하는 핵심 지표로 부상하 였으나, 연구 간 방법론적 불일치로 인해 비교 분석에 어려움이 있었다. 본 연구는 지면 보행 중 MLE 추정에 영향을 미치 는 보폭 수(50, 100, 150, 200 보폭), 데이터 정규화(비정규화 vs. 정규화된 시계열), 그리고 Average Mutual Information-False Nearest Neighbor, AMI-FNN 매개변수화의 효과를 체계적으로 분석하였다. 주요 신체 마커 (C7, 오른쪽 무릎, 오른쪽 발목)의 모션 캡처 데이터를 Wolf 및 Rosenstein 알고리즘을 이용해 분석하였다. 선형 혼합 효과 모형 결과, 보폭 수가 MLE 값에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 긴 데이터 세트(100-200 보폭)가 짧은 세트(50 보폭)보다 더 안정적인 추정치를 산출하였다. 데이터 정규화는 보행의 핵심 역학 특성을 유지하면서 계산적 변동 성을 줄였다. AMI 기반의 시간 지연(time delay)은 보폭 수에 따라 일정하게 유지되었고, FNN으로 계산된 매개변수(임 베딩 차원)는 100-150 보폭 이후 5에서 안정화되었다. Wolf 알고리즘은 Rosenstein 알고리즘보다 일관되게 낮은 MLE 값을 산출하였다. 그러나 표준화된 매개변수를 적용한 사후 분석에서는 두 알고리즘 간 유의한 차이가 나타나지 않았다. 본 연구는 MLE 계산의 표준화에 대한 근거 기반 권고안을 제시하며, 보행 안정성 평가의 방법론적 부분에서 일관성의 중요성을 강조한다고 판단된다.

The Maximum Lyapunov Exponent (MLE) has emerged as a critical metric for assessing gait stability, yet methodological inconsistencies across studies have hindered comparative analyses. This study systematically investigates the effects of stride count (50, 100, 150, 200 strides), data normalization (raw vs. normalized time series), and Average Mutual Information–False Nearest Neighbor (AMI–FNN) parameterization on MLE estimation during overground walking. Motion capture data from key anatomical markers (C7,right knee, right ankle) were analyzed using Wolf and Rosenstein algorithms. Linear mixed-effects models revealed significant effects of stride count on MLE values, with longer datasets (100-200 strides) producing more stable estimates than shorter ones (50 strides). Data normalization preserved essential gait dynamics while reducing computational variability. AMI-derived time delays remained consistent across stride counts, while FNN-determined embedding dimensions stabilized at 5 after 100-150 strides. The Wolf algorithm consistently produced lower MLE estimates than Rosenstein , though post-hoc analyses revealed no significant differences when standardized parameters were applied. This study presents evidence-based recommendations for the standardization of MLE calculation and emphasizes the importance of methodological consistency in gait stability assessment.