Earticle

Organic dye has been a serious problem in this century. Painting, textiles, chemicals, etc. are widely used and become a source of waste organic dye. Photocatalysts of stainless steel nanoformation by advanced oxidation process will decompose Rhodamine B. Fe2O3 and Cr2O3 are the main components of stainless steel nano formed by anodization which act as a z-scheme effect. Stainless steel mesh nano-formation is a developed material from a previous study called stainless steel nanotubes(SSNT). SSNT is used by a stainless steel plate which is less surface area, is heavier, has less degradation effect, and is non-economical friendly than stainless steel mesh. Stainless steel nano-formation characterized by EDS, SEM, XRD, XPS, and degradation result.

In this paper, we proposed a dictionary extension and a ternary decomposition technique to improve the effectiveness of Khmer word segmentation. Most word segmentation approaches depend on a dictionary. However, the dictionary being used is not fully reliable and cannot cover all the words of the Khmer language. This causes an issue of unknown words or out-of-vocabulary words. Our approach is to extend the original dictionary to be more reliable with new words. In addition, we use ternary decomposition for the segmentation process. In this research, we also introduced the invisible space of the Khmer Unicode (char\u200B) in order to segment our training corpus. With our segmentation algorithm, based on ternary decomposition and invisible space, we can extract new words from our training text and then input the new words into the dictionary. We used an extended wordlist and a segmentation algorithm regardless of the invisible space to test an unannotated text. Our results remarkably outperformed other approaches. We have achieved 88.8%, 91.8% and 90.6% rates of precision, recall and F-measurement.

Identifying locations where human remains were previously present remains a major challenge in forensic investigations, particularly when remains have been relocated or removed. Decomposition releases body fluids and organic compounds into surrounding soils. These inputs alter soil physicochemical conditions and microbial community structure, generating potential forensic indicators of carcass deposition. This study investigated the depth-resolved (5–20 cm) effects of surface-exposed pig carcass decomposition on soil physicochemical properties and microbial communities under outdoor conditions in the Republic of Korea. Soil samples were collected from a carcass deposition site and two nearby control locations. Soil pH, oxidation–reduction potential (ORP), and electrical conductivity (EC) were measured. Microbial community composition was characterized using 16S rRNA gene sequencing, followed by diversity analyses and linear discriminant analysis effect size (LEfSe). Carcass decomposition significantly altered soil chemistry. Surface soils showed strong alkalization (pH 8.9), intense reduction (ORP −117 mV), and elevated electrical conductivity (531 μS/cm). These effects attenuated with increasing depth, reflecting vertical diffusion of decomposition-derived fluids. Microbiome analysis revealed reduced alpha diversity and a shift toward dominance by copiotrophic taxa, particularly Firmicutes. Beta diversity analysis demonstrated clear separation between carcass and control soils. LEfSe identified several indicator taxa associated with carcass decomposition, including Sporosarcina, Chujaibacter, Lapillicoccus, Glutamicibacter, Savagea, and Pseudogracilibacillus. These taxa exhibited distinct depth-dependent abundance patterns within the soil profile. These findings demonstrate that carcass decomposition generates depth-resolved microbial signatures in soil. Soil microbiome profiling shows strong potential as a complementary forensic approach for identifying environments influenced by carcass deposition.

본 연구의 목적은 수도권과 비수도권 경력단절 여성의 재취업률 차이의 결정요인을 실증적으로 분석하여 여성의 노동시장 참여 증진에 필요한 정책 대안을 모색하는 데 있다. 본 연구에 사용된 자료는 통계청에서 제공하는 인구주택총조사 2015년 자료이며 연구대상은 만 25-64세의 결혼 전 취업 경험이 있는 여성으로 한정하였다. 본 연구에 활용된 방법론은 다변량 해체기법으로 수도권과 비수도권 간 경력단절 여성의 재취업 확률 차이를 특성효과와 잔차효과로 분리하여 분석하였다. 분석 결과, 경력단절 여성의 재취업 확률은 비수도권이 수도권보다 높은 것으로 나타났다. 지역 간 경력단절 여성의 재취업 확률 차이엣는 잔차효과가 94%로 해당 분석을 설명하는 주요 효과임이 드러났으며, 해당 효과를 설명하는 주요 변인은 자녀 수, 교육수준, 자가거주 여부인 것으로 나타났다. 분석 결과를 정리해보면, 두 지역 간 경력단절 여성의 재취업 확률 차이를 발생시킨 근본적 요인은 지역 간 경제력 격차로 인한 여성의 재취업에 대한 동기부여 차이와 고용불일치 문제인 것으로 파악된다. 본 연구의 의의는 지역 간 경력단절 여성의 재취업 확률 차이를 다변량 해체기법을 통해 결정요인을 분석했다는 점과 지역 간 재취업 확률 차이를 해소하기 위한 정책 방향을 제시했다는 데 있다.

The purpose of this study is to statistically find determinants which make differences of career-broken women’s reemployment rate between capital and non-capital region. This study used Korea census of Population and Housing 2015 data and utilized a sample of women aged between 25 and 64 with premarital employment experience. By applying multivariate decomposition method, this study analyzed regional differences in career-broken women’s reemployment rate with endowment and residual effect. The study found that career-broken women in the non-capital region showed higher rate of being reemployed than those in the capital region. Main factors that made differences were number of kids, high school graduate, and own house variables for residual effect. In sum up, this study found that motivation of reemployment caused by regional gap in economic power and regional employment mismatch affects on the differences in career-broken women’s reemployment rate between the capital and non-capital regions. This study concludes with suggesting the policy direction to lessen the regional gap in career-broken women’s reemployment.

The purpose of this study is to statistically find determinants which make differences of career-broken women’s reemployment rate between capital and non-capital region. This study used Korea census of Population and Housing 2015 data and utilized a sample of women aged between 25 and 64 with premarital employment experience. By applying multivariate decomposition method, this study analyzed regional differences in career-broken women’s reemployment rate with endowment and residual effect. The study found that career-broken women in the non-capital region showed higher rate of being reemployed than those in the capital region. Main factors that made differences were number of kids, high school graduate, and own house variables for residual effect. In sum up, this study found that motivation of reemployment caused by regional gap in economic power and regional employment mismatch affects on the differences in career-broken women’s reemployment rate between the capital and non-capital regions. This study concludes with suggesting the policy direction to lessen the regional gap in career-broken women’s reemployment.

불확실한 미래를 살아가야 하는 미래 세대들이 배양해야 할 핵심역량은 무엇인가에 대한 논의가 뜨겁다. 미래 사회는 소프트웨어에 의해 작동되는 소프트웨어 중심사회가 될 것으로 예측하고 있다. 이러한 상황에서 전 세계 적으로 소프트웨어 교육에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있는 상황이며, 소프트웨어 교육을 통한 컴퓨팅 사 고력 계발에 대한 관심도 증가하고 있는 상황이다. 이와 더불어 컴퓨팅 사고력은 무엇이며, 어떤 역량들로 구성 되는 가에 대한 논의도 활발하게 진행되고 있으나, 컴퓨팅 사고력을 구성하는 역량 요소들 간의 관계에 대한 연 구는 상대적으로 미흡한 상황이다. 이런 문제점을 해결하고자 본 연구는 다음과 같은 단계로 진행하였다. 첫째, 컴퓨팅 사고력의 5가지 역량 요소를 선정하였다. 둘째, 컴퓨팅 사고력의 역량 요소 간 관계성을 분석할 수 있는 경로 도형을 설정하였다. 셋째, 컴퓨팅 사고력을 검사할 수 있는 검사도구를 선정하였다. 넷째, 초등학교 3학년부 터 6학년까지의 학생 801명을 대상으로 컴퓨팅 사고력 검사를 실시하였다. 다섯째, 컴퓨팅 사고력 검사 결과를 바탕으로 다양한 관점의 분석을 실시하여 시사점을 도출하였다.

There is a hot debate about what the core competencies of future generations, who have to live an uncertain future, should cultivate. The future society is expected to become a Software-oriented Society driven by software. Under these circumstances, interest in software education is exploding around the world, and interest in cultivating computational thinking through software education is also increasing. Also, discussions about what computational thinking is and what competence factors are made up are in progress. However, the research on the relationship between the competence factors of computational thinking is relatively insufficient. In order to solve this problem, this study proceeded as follows. First, five competence factors of computational thinking were selected. Second, we defined a path model to analyze the relationships among the competence factors of computational thinking. Third, we chose a test tool to test computational thinking. Fourth, the computational thinking tests were conducted for 801 students in grades 3 through 6 of elementary school. Fifth, implications were derived by analyzing various viewpoints based on the results of the computational thinking test.

본 논문은 사회공헌기업과 주가지수와의 상호연관성 분석을 위하여 VAR모형을 이용하여 그랜저 인과관계분석과 충격반응함수 및 분산분해 분석을 실시하였다. 분석결과는 다음 과 같다. 첫째, 그랜저 인과관계 분석결과 분석대상 기업 6개 기업 중에서 인팩을 제외한 5개 기업 수준변수의 F통계량 값이 유의수준에서 기각이 되어 주가지수에 의한 예측력이 있음을 알 수 있었다. 둘째, 충격반응함수 분석결과 분석대상인 주가지수는 6개 사회공헌 기업 주가에 대하여 일정시차까지 영향을 미치다가 사라지는 것으로 나타났다. 마지막으 로 분산분해 분석결과 6개 사회공헌 기업 주가는 주가지수에 의해서 일정비율만큼 영향을 받고 있는 것으로 나타났으며, 주가지수는 일정시차까지 6개 기업의 주가의 변화량의 일정비율 만큼 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구결과 주가지수와 사회공헌 기업 간에는 상호연관성이 존재하는 것으로 나타나, 전문경영인 관점에서 사회공헌 기업의 중요성을 암시하는 기회로 작용하였다. 본 연구는 국내 처음으로 사회공헌 기업의 주가와 주가지수와의 상호연관성을 분석하였다는 점에서 의미가 있으며, 향후 다양한 후속연구에 기여할 것으로 판단된다.

This paper used the VAR model to analyze the interrelationship between social contribution companies and the stock index, and conducted the analysis of the Grandeur causality and the shock response function and dispersion breakdown. The analysis results are as follows. First, the analysis of the Grandeur causality showed that the F statistical value of five companies excluding Infac was rejected at a significant level among the six companies analyzed, indicating that the index had predictive power. Second, the analysis of the shock response function showed that the stock index, which is analyzed, had a certain impact on the stock prices of six social contribution companies and then disappeared. Finally, the analysis of decentralization showed that the stock price index was affected by a certain amount by the share price of social contribution companies, and that the stock price index was affected by a certain percentage of changes in the share price of six companies by a certain time frame. This analysis showed that there was an interconnection between the stock index and the stock price of social contribution companies, which served as an opportunity to suggest the importance of social contribution companies from the perspective of professional managers. This study is meaningful in that it analyzed the interrelationship between the share prices of social contribution companies and the stock index for the first time in Korea, and it is judged that it will contribute to various follow-up studies in the future.

2010년 이후의 IT는 그 이전에 개발되어 오던 IT에 비하면 아주 성숙된 기술들로 사용자들에게 다가왔다. 예를 들어 클라우드, 빅데이터, 소셜미디어, 모바일컴퓨팅, 사물인터넷 등의 기술들은 이전의 기술들과는 다른 형태의 특성들을 타나내고 있다 [1]. 스마트폰들이 일상화되어 가면서 켬퓨팅 디바이스들이 태블릿과 여타 임베디드 내지는 웨어러블 컴퓨팅으로 진화하고 있는 것이다. 이러한 미래형 변화의 시초는 사용자인터페이스(UI)나 사용자 경험(UX)을 중요시하는 트렌드와 그 궤를 같이 한다 [2]. 이렇게 UX와 UI가 정보시스템개발을 개발하는 데 있어서 아주 중요한 활동, 특히 프론트엔드의 활동으로 등장하게 된 것이다. 모바일이나 웹개발에서만 중요하게 등장한 것이 아니라 소프트웨어엔지니어링에 초점이 맞추어져 있던 기존의 IT서비스 프로젝트들에 있어서도 중요한 활동으로 등장하게 된다[3, 4]. 이러한 맥락에서 웹과 모바일 서비스 프로젝트들에서 일반화되었던 서비스의 “기획, 디자인, 개발, 퍼블리싱, 운영[5]” 등의 세부 업무 분화가 일반적인 IT서비스 프로젝트들에게도 전이가 되고 있는 것이다[6, 7]. 이러한 업무 세분화는 실제 직군의 변화로 이어지고 있다. 세분화된 특정분야의 전문가 직군이 새롭게 생겨난 것이다. 또한 이런 직군의 세분화와 더불어 동일 프로젝트안에서 참여자들간의 협업과 협력 작업에 있어서 그 전에 볼 수 없었던 새로운 양상이 나타나기 시작한다. 이에 따른 갈등의 양상도 기존의 모습과는 다른 형태로 나타나기 시작한 것으로 파악된다. 새로운 업무관계와 이로 인한 갈등은 협력작업이 중요한 IT서비스 프로젝트 진행 중에 업무 이해 차이에서 오는 커뮤니케이션 문제를 발생시키고, 결국 추가비용 발생, 일정 지연, 품질 저하 등의 프로젝트 성과 저하로 이어지는 것이다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 IT 서비스 구축 업무 프로세스의 변화의 사례들을 조사하고 업무 프로세스를 심층 상세 분석하고 비교한다. 실제 프로젝트 참여자들을 인터뷰하고 관련 문서들을 수집, 내용 분석을 하여 각 직군 업무의 내용과 프로세스를 파악한다. 업무 프로세스 요소간 상호연관성을 분석하여 업무의 패턴을 찾아내고 각각의 역할 모델을 분석하여 새로이 나타나고 있는 업무 패턴을 조망해보고자 한다.

본 논문은 2017년도에 미국 경제전문지 포춘(Fortune)과 서울대 경영연구소가 공동으로 발표한 전 세계 500대 기업 중 한국거래소에 상장된 14개 기업을 대상으로 상호연관성을 분석하였다. 하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, 그랜저 인과관계 분석결과KOSPI지수와 글로벌 기업의 주가는 상호간에 연관성이 존재함을 알 수 있었다. 이는분석대상 기업들이 한국의 대표적인 기업으로서 KOSPI에서 차지하는 비중이 클 뿐만아니라 시가총액이 큰 관계로 상대적인 영향력이 있기 때문인 것으로 추론된다. 둘째, 충격반응함수 분석결과 분석대상인 KOSPI지수는 14개 글로벌 기업 주가에 대하여 일정시차까지 영향을 미치다가 사라지는 것으로 나타났다. 마지막으로 분산분해 분석결과KOSPI지수는 글로벌 주가에 의해서 많은 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 다만, 글로벌 기업의 주가도 다른 기업의 주가에 변화를 가져오게 하는 다양한 거시경제요인과 기업의 내․외부 요인 등에 따른 속성으로 인하여 KOSPI지수 상호간에 충격의 영향력이 각각다르게 나타났다. 본 연구결과 글로벌 기업의 주가는 KOSPI지수에 영향을 미쳐 전체적인주가흐름에 영향을 미치는 것으로 나타나, 전문경영인 관점에서 글로벌 기업의 중요성을암시하는 기회로 작용하였다. 본 연구는 국내 처음으로 포춘 500대에 포함된 국내 글로벌기업의 주가와 KOSPI지수와의 상호연관성을 분석하였다는 점에서 의미가 있으며, 향후다양한 후속연구에 기여할 것으로 판단된다.

The paper analyzed the interrelation between 14 listed companies on the Korean Exchange among the 500 companies jointly published by Fortune, a U.S. economic magazine, and Seoul National University Institute of Management in 2017. The results of the empirical analysis are as follows. First, analysis of the Grandeur causal relationship revealed that the KOSPI index and share prices of global companies are interconnected. It is inferred that this is due to the relative influence of the market capitalization as well as the large share of the KOSPI as Korea's leading company. Second, the impact response function analysis results show that the KOSPI index, which is analyzed, has an effect on 14 global corporate stock prices up to a certain time lag before disappearing. Finally, the analysis of variance shows that the KOSPI index is greatly influenced by global stock prices. However, the impact of the KOSPI was different from each other due to the characteristics of various macroeconomic factors that lead to changes in share prices of other companies and the internal and external factors of the company. The study found that share prices of global companies affected the KOSPI index and affected overall stock flows, which served as an opportunity to imply the importance of global companies from a professional management perspective. This study is meaningful in that it analyzed the interrelation between the share prices of domestic global companies included in Fortune 500 for the first time in Korea and the KOSPI index, and will contribute to various follow-up studies in the future.

인간의 삶을 획기적으로 변환시키면서 부가가치를 창출하고 있는 인공지능, 로봇 기술, 사물인터넷, 그리고 생 명과학 등이 이슈화되면서 차세대 산업혁명인 4차 산업혁명이 부각되고 있다. 이러한 4차 산업에 적응하도록 융 합적사고와 컴퓨팅 사고력을 함양할 수 있는 교육이 필요한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 STEAM과 컴퓨팅 사고력의 구성요소인 분해, 패턴 인식, 추상화, 그리고 알고리즘 설계 등을 반영하여 피지컬 컴퓨팅을 기반으로 한 디지털 윷놀이 시스템을 개발한다. 개발한 시스템을 체험하고, 이를 교육에 활용함으로서 프로그래밍 교육에 대한 관심과 흥미를 고취시키고, 융합적사고와 컴퓨팅 사고력을 위한 프로그래밍 수업을 개선한다.

The artificial intelligence, robot technology, Internet of things, and life sciences that create added value while dramatically transforming human life have been highlighted in the fourth industrial revolution, the next industrial revolution. In order to adapt to the 4th industry, it is necessary to educate students to develop fusion thinking and computing thinking ability. Therefore, in this study, we developed a digital Yut Playing system based on physical computing, reflecting STEAM and decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithm design, which are components of computing thinking. By experiencing the developed system and applying it to education, it raised interest and interest in programming education and improved programming lesson for fusion thinking and computing thinking ability.

2018학년도부터 초중고등학교에서 소프트웨어 교육이 시행될 예정이다. 소프트웨어 교육의 목표는 학생들에게 Computational Thinking 능력을 길러주는 데 있다고 할 수 있다. Computational Thinking은 크게 추상화와 자 동화로 구성되는데 추상화와 관련된 개념을 국가마다 전공마다 다르게 정의하고 있어 학생들과 교사들한테 혼란 을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 추상화에 대한 여러 정의들을 비교하여 합리적으로 정의하였다. 합리적인 정의를 바탕으로 초등학교에서에서의 추상화 교육 방법과 평가 기준에 대하여 제안하였다. 본 논문에서 제시한 추상화에 대한 정의는 앞으로 소프트웨어 교육을 진행하면서 만나게 되는 문제에 대한 해결 방법을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

Software Education will be implemented at elementary, middle and high schools starting in 2018. The goal of software education is to help students develop Computational thinking skills. Computational thinking is largely composed of abstraction and automation. However, the concepts related to abstraction are defined differently for each country, giving confusion to students and teachers. Therefore, in this paper several definitions of abstraction are compared and defined reasonably. And we proposed an abstraction teaching method and evaluation criteria in elementary school based on a reasonable definition. The definition of abstraction presented in this paper is expected to be able to present a solution to the problems encountered in the course of software education in the future.

피터 아이젠만은 ‘건축은 또 다른 언어이론의 표출’이란 흐름에 주목해, 노암 촘스키(N. Chomsky)의 언어이론인 ‘변형생성문법’을 건축에 적용함으로써 언어와 언어 간의 관계를 구조와 구조 사이의 관계로 치환하고자 하였다. 촘스키의 언어이론은 ‘언어의 발전은 자체의 진화, 즉 심층구조로 설명 가능한 내재적 법칙에 의한 것’이라는 이론을 제시하였는데, 이것은 피터 아이젠만에 이르러 형태의 출현을 설명할 수 있는 구조, 법칙, 원리의 발견에 초점을 맞추되, 시각적 표상에 의한 건축 해석은 지양하는 건축 설계의 한 방향으로 차용되었다. 이때, 독창적이고 흥미로운 것은 건축학의 특징들을 의미론적인 관점에서 통사론적 관점으로 전이한 결과로 건축학 내에서의 변형가능성을 발견했다는 것이다. 즉 의미론적 차원을 무기력화 시킴으로써 통사론적 차원이 새로운 빛을 보게 되었다는 것이다. 이렇듯 건축의 통사론과 의미론의 차원은 폭로되었고 비이데올로기적인 이론의 개발을 위한 잠정적인 출발점이 되었다. 여기에서는 피터 아이젠만(Peter Eisenmann)이 통사구조 또는 소위 ‘개념 건축’으로 부르는 그의 접근태도에 대한 비평을 토대로 언어학의 이론을 건축학에로 전이하는 문제에 대한 논의를 전개하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 피터 아이젠만이 디자인한 ‘베를린 홀로코스트 메모리얼’을 대상으로 언어학의 시각으로 구성된 도시 공간의 의미와 기능을 읽어보고자 한다.

This paper aims to examine how the linguistic theories is applied to architecture based on criticism of peter eisenman’s approaching attitude which he called syntactic structure or ‘conceptual architecture’. To that end, we are considered in this paper the berlin holocaust memorial designed by peter eisenman as a analysis target, and we will read the meaning and (communicative) function of the berlin holocaust memorial as a one of the urban spaces consisting linguistics point of view.

This paper reviews an implementation strategy of activity breakdown for the assessment of process time. In addition, the study proposes the classification models for estimating the process time of Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) based on various types of activity breakdown structures, including activity interface perspective, activity decomposition perspective and activity priority perspective.

The Artificial Pancreas System (APS) is a device that continuously monitors the blood glucose levels of diabetic patients in real-time and automatically adjusts insulin delivery based on CGM data. However, glucose data obtained from Continuous Glucose Monitoring (CGM) sensors typically exhibit a time delay of approximately 10 min relative to actual blood glucose levels measured by Blood Glucose Monitoring (BGM). This time delay can hinder the timely administration of insulin. To address this issue, blood glucose levels can be predicted in advance to compensate for the delay, with the predicted values complementing real-time data to improve the accuracy and efficiency of the APS. In this paper, we propose GluPatchNet, an enhanced blood glucose prediction model based on PatchTST, utilizing various combinations of input features such as blood glucose (BG), carbohydrate intake (CHO), and insulin administration. GluPatchNet combines Channel-Mixed operations with Residual-Trend Decomposition techniques to effectively model both long-term trends and short-term variations. We evaluated the blood glucose prediction performance using data generated from the UVA-Padova virtual simulator through Simglucose. Simulation results show that GluPatchNet outperforms the original PatchTST and other deep learning models, achieving the highest prediction accuracy in both single-input and multi-input scenarios.

Virtual Machine (VM) migration has become quite prevalent in cloud computing. Numerous VM migration-oriented techniques are required for efficient VM allocation but continue to struggle due to incorrect energy usage in the cloud model. Bio-inspired R&D-WOA (Re-initialization and Decomposition-Whale Optimization Algorithm) is proposed by integrating WOA with NSGA-II algorithm to discover Pareto-optimal solutions. The proposed algorithm optimizes the allocation of the task to VM which diminishes the number of VM migrations, thereby lowering the migration cost and energy consumption. The efficiency of the Bio-inspired R&D-WOA is 67%, 7%, 1%, and 1.98% improved than the performance of existing WOA with regard to load, migration cost, energy utilized, and resource abundance respectively. At a similar level of load, it provided 24.80% efficiency in energy, 31.77% reduction in migration cost with maximal resource availability of 0.9917 compared to the ChicWhale algorithm.

This paper reports results from two types of priming experiments (i.e., masked and cross-modal priming experiments) which compare Chinese L2 learners’ morphological processing of a Korean verbal suffix -ko with adult native speakers of Korean. L1/L2 differences were found in both the masked and cross-modal priming experiments: Full priming effects were found in the masked priming experiment and partial priming effects in the cross-modal priming experiment in L1, while weak or no priming effects were found in both types of priming experiments of L2. These findings indicate that L2 learners of Korean are less sensitive to morphological structure than native speakers and dependent on the lexical storage of the full form. This study also provided evidence for the non-difference between the masked priming and the cross-modal priming experiments both in L1 and L2.

Decomposition of litter is a function of various interrelated variables, both biotic and abiotic factors. Litter decomposition acts like a natural fertilizer play a prime role in maintaining the productivity and nutrient cycling in agroforestry systems. There are few studies of decomposition carried out in agroforestry systems with coffee; so it is necessary to perform more research work to fill the research gap, which will allow a better understanding of the management of the coffee agroforestry systems. This paper is based on the theoretical and conceptual aspects of leaf litter decomposition in agroforestry systems, emphasizing the combination with coffee cultivation and critically examined the role of the different factors involved in the decomposition. This study made a comparison of different investigations with regards to weight loss, decomposition rates (k), initial chemical composition, and release of the main nutrients. This study suggested that it is necessary to implement studies of decomposition and mineralization, and the microflora and fauna associated with these processes, so that serves as an important tool to develop a model for enabling a description of the short, medium, and long-term dynamics of soil nutrients in coffee agroforestry systems.