Earticle

본 연구는 2024년 K리그1 12개 팀을 대상으로, 공식 경기 기록과 TSG 리포트 기반 전술 데이터를 활용 하여 공격 및 수비 퍼포먼스의 효율성을 평가하였다. CCR, BCC, 규모효율성(SE) 모형을 포함한 자료포락분석 (DEA)을 적용하고, 슈팅, xG, xGOT 허용, PPDA 등 정량 지표를 투입·산출 변수로 사용하였다. 분석 결과, 팀별 효율성 수준은 상이했으며, 일부 팀은 낮은 득점에도 효율적인 자원 운용을, 다른 팀은 높은 전술 수치에도 비효 율성을 보였다. 수원FC는 낮은 효율성에도 불구하고 상위 순위를 기록해 비정량적 요인의 영향을 시사하였고, 전 북은 전술 퍼포먼스는 우수하나 규모 비효율성이 드러났다. 또한 PCA와 K-means 분석을 통해 팀 전술을 공격 주도형, 수비 중심형, 균형형으로 유형화하고, 전술 특성과 성과의 관계를 해석하였다. 본 연구는 DEA와 다변량 분석을 결합하여 팀 전술의 효율성을 통합적으로 평가한 시도로서, 전략 수립 및 자원 배분의 실무적 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.

This study evaluated the efficiency of offensive and defensive performances of 12 teams in the 2024 K League 1 season using official match records and tactical data from the Technical Study Group (TSG) report. Data Envelopment Analysis (DEA), including CCR, BCC, and Scale Efficiency (SE) models, was applied, with quantitative match indicators such as shots, expected goals (xG), expected goals on target conceded (xGOT Conceded), and passes per defensive action (PPDA) used as input and output variables. The results revealed varying levels of efficiency across teams; some demonstrated efficient resource utilization despite lower goal totals, while others were inefficient despite strong tactical metrics. For instance, Suwon FC ranked highly in league standings despite low efficiency scores, implying the influence of non-quantitative factors such as finishing ability and tactical focus. Jeonbuk Hyundai exhibited strong performance indicators but suffered from scale inefficiency, suggesting structural issues in resource allocation. Principal Component Analysis (PCA) and K-means clustering further classified team tactics into three types—attack-oriented, defense-focused, and balanced—and provided a multidimensional interpretation of the relationship between tactical performance and league outcomes. This study presents an integrated approach to evaluating tactical efficiency using DEA and multivariate statistical methods, offering practical insights for strategic planning and resource distribution in professional football.

이 연구는 자료포락분석(DEA)을 활용하여 공공체육시설에 대한 효율성을 확인하고 공공체육시설의 효율성과 신체활동 수준과의 관계를 검증하기 위한 목적으로 설계되었다. 연구목적을 달성하기 위하여 지방재정 365에서 공개하 고 있는 2020 공공시설운영현황(지방자치단체가 관리·운영하는 공공시설물) 데이터와 질병관리청에서 제공하는 지 역사회건강조사 데이터를 연구 대상으로 선정하였다. 자료포락분석을 하기위한 투입변인은 시설면적, 관리인력, 운영비 용을 선정하였으며, 산출변인은 이용인원, 운영수익으로 선정하였다. 공공체육시설의 효율성과 신체활동 수준과의 관계 를 검증하기 위해 신체활동 수준을 증명할 수 있는 변인으로 비만을 최종 채택하였다. 도출된 연구결과를 통한 주요 결론은 다음과 같다. 첫째, 자료포락분석을 통해 시·도별 공공체육시설의 효율성을 평가할 때 광주광역시, 서울특별시, 부산광 역시, 울산광역시의 순서로 우수한 효율성을 나타내고 있다. 둘째, 광주광역시는 타 시·도로부터 12회의 참조를 받는 우수한 벤치마킹 지자체이다. 셋째, 자료포락분석에 의한 효율성 순위와 신체활동 순위의 관계를 기반으로 종합적인 평가 를 할 때 공공체육시설의 효율성이 낮을수록 해당 지역의 비만율이 높아진다.

This study was designed to confirm the efficiency of public sports facilities using Data Enclosure Analysis (DEA) and to verify the relationship between the efficiency of public sports facilities and the level of physical activity. In order to achieve the purpose of the study, 2020 public facility operation data (public facilities managed and operated by local governments) and community health survey data provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention were selected as research subjects. Facility area, management personnel, and operating cost were selected as input variables for DEA, and calculation variables were selected as the number of users and operating income. Obesity was finally adopted as a variable that can prove the level of physical activity in order to verify the relationship between the efficiency of public sports facilities and the level of physical activity. The main conclusions from the derived research results are as follows. First, when evaluating the efficiency of public sports facilities by city and province through data inclusion analysis, Gwangju Metropolitan City, Seoul Metropolitan City, Busan Metropolitan City, and Ulsan Metropolitan City show excellent efficiency in the order. Second, Gwangju Metropolitan City is an excellent benchmarking local government that receives 12 references from other cities. Third, when a comprehensive evaluation is conducted based on the relationship between the efficiency ranking and the physical activity ranking by DEA, the lower the efficiency of public sports facilities, the higher the obesity rate in the region.

본고는 경기도에 소재한 19개 작은도서관에 대한 운영 효율성을 평가하고, 효율성 제고를 위한 개선 방안을 제시하는 데 그 목적을 두었다. 이를 위해 공공기관의 효율성 평가에 널리 활용되고 있는 DEA(Data Envelopment Analysis)의 가장 대표적인 모형인 CCR 모형과 BCC 모형 을 이용하여 상대적 효율성을 평가하였다. 이용한 변수로는 ‘지역 주민의 커뮤니티 허브’라는 작은도서관의 특수한 목적을 고려하여 ‘총보유 장서수’, ‘연간대출도서수’, ‘일평균이용자수’ 등 기존의 공공도서관 효율성 평가 연구들에서 활용된 변수 외에 ‘일평균운영시간’, ‘독서‧문화 프로그램실시횟수’, ‘도서관홍보활동수’, ‘프로그램참가자수’ 등이 새로운 변수로 추가되었다. 분석 결과로서, 우선 작은도서관 각각에 대한 상대적 효율성 지수를 도출하고, 비효율적으로 평가된 작은도서관의 구조조정 목표를 제시하였다. 추가적으로, 기존 연구에서 거의 시도하지 않은 사례 중심의 미시적 분석을 통해 비효율적으로 평가된 작은도서관의 효율성 제고를 위한 구체적이고 실무적인 차원에서의 방안을 제시하였다.

This study aims to evaluate the operational efficiency of 19 small libraries located in Gyeonggi Province and propose improvement measures to enhance efficiency. To achieve this, the study applies the most representative models of Data Envelopment Analysis (DEA), namely the CCR model and the BCC model, which are widely used for assessing the efficiency of public institutions. In selecting variables, the unique role of small libraries as community hubs for local residents was considered. In addition to commonly used variables in public library efficiency evaluations, such as ‘total number of books owned’, ‘annual number of books loaned’ and ‘average daily users’, new variables were introduced, including ‘average daily operating hours’, ‘number of reading and cultural programs conducted’, ‘library promotional activities’, and ‘number of program participants’. The analysis first derives relative efficiency scores for each small library and suggests restructuring targets for those assessed as inefficient. Furthermore, through a case-based micro-level analysis—an approach rarely attempted in previous studies—practical and concrete strategies are proposed to improve the efficiency of underperforming small libraries.

중국의 급속한 인구 고령화 상황에서 요양원은 노인요양을 제공하는 역할을 하고 있지만 요양원의 효율성에 대한 이해는 거의 없었다. 본 논문은 요양원의 효율성 향상전략을 제안할 목적으로 DEA 및 Malmquist 지수 분석을 활용하여 평가하였다. 효율성 평가지표는 병상의 수, 고정자산, 의료인원의 수를 투입변수로 하고, 자가간호 가능노인 의 수, 부분간호 가능노인의 수, 와상노인의 수, 요양원의 수입을 산출변수로 하여, 계층화 분석결과 DEA-CCR에서는 베이징과 상하이가 조사기간 5개년동안 1.00의 결과를 나타냈고, DEA-BCC에서는 4개 지역(베이징, 장쑤, 산둥, 상하 이)이 가장 높은 결과를 나타났다. Malmquist 지수(MPI)에서는 하이난이 가장 높은 것으로 나타났다. 효율성 평가 결과가 높은 성(省)의 요양원은 자원활용, 내부관리, 경영규모 등에서 효율적이고 기술 진보적인 반면, 효율성 평가가 낮은 지역의 요양원은 기술효율이 높아지는 특징을 보였다.

Nursing home plays a role in providing elderly care in the context of China's rapid population aging, but little understanding of the efficiency of the nursing homes. In this paper, we investigated the efficiency in nursing homes using Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist index (MPI) for the modeling of the number of nursing home beds, fixed assets, and medical personnel as input variables, and the number of elderly people of self-care, the number of elderly people of partial self-care, the number of bed-ridden elderly people and the income of nursing homes as output variables. Stratification analysis showed that the top two provinces in the DEA-CCR yield were Beijing and Shanghai in the five-year survey period. Four provinces (Beijing, Jiangsu, Shandong, and Shanghai) scored 1.00 in terms of DEA-BCC yield. The MPI analysis showed that Hainan ranked the highest five-year average in the included provinces. In terms of resource utilization, internal management, operation scale, and other aspects, the nursing homes in the provinces with high-efficiency evaluation results show high efficiency and technological progress, whereas the areas with low-efficiency evaluation showed a feature of the improving technical efficiency.

사회적 기업은 영리적 이익뿐만 아니라 현대의 영리 기업이 추구 할 수 없는 비영리적 가치를 실현하고자 설립된다. 사회적 기업은 사회적 목 적 실현과정에서 많은 생산손실 및 수입손실이 발생한다. 따라서 정부의 지원은 반드시 필요하나, 정부의 지원은 제한이 있다. 즉, 사회적 기업은 사회적 서비스 제공뿐만 아니라 경제적 능력까지 갖춰야한다. 정부에서는 사회적 목적과 경제적 목적을 효율적으로 달성하는 기업을 예측해서 지원하면 제한된 자원을 효과적으로 사용 가능할 것이다. 본 연구는 효율적인 사회적 기업을 판별하기 위해 자료포락분석(DEA)을 이용하였으 며, 효율적인 사회적 기업이 가지는 패턴을 찾기 위해 데이터마이닝 기법을 사용하였다. 분석결과, 약 19%의 사회적 기업이 효율적으로 분석되 었다. 분석된 사회적 기업을 종속변수로 구성하여 데이터 마이닝을 실시하였다. 우수한 데이터 마이닝 기법을 도출하기 위해 민감도, 특이도, 정 확도, G-mean, AUC를 분석하였다. 분석결과, 민감도를 제외한 특이도, 정확도, G-mean 그리고 AUC에서 효율적인 사회적 기업을 예측하는 가 장 우수한 데이터 마이닝 기법은 의사결정나무로 나타났다. 본 연구를 통해 정책 의사결정자는 효율적 사회적 기업을 예측할 수 있으며 효율적 인 운영을 하는 기업에 대해 효과적인 지원을 할 수 있을 것이다. 또한 의사결정나무의 장점인 시각화를 통해 더 쉬운 의사결정을 지원할 수 있을 것이다. 지원에 대한 차후 사회적 기업뿐만 아니라 기타 영역으로 까지 확장하여 의사결정지원에 도움을 줄 수 있을 것이다.

Many social enterprises have recently been established, and they need to be supported by the government. Governments should anticipate and support social enterprises that effectively achieve social and economic objectives in order to effectively use limited resources. This study used data envelopment analysis (DEA) to identify effective social enterprises and data mining techniques to find patterns of effective social enterprises. As a result of the analysis, about 19% of social enterprises were analyzed as efficient social enterprises. Data mining was conducted by configuring the analyzed social enterprise as a dependent variable. Sensitivity, specificity, accuracy, G-mean, and AUC were analyzed to derive excellent data mining techniques. As a result of the analysis, the decision tree was the best data mining technique for predicting efficient social enterprises in specificity, accuracy, G-mean and AUC excluding sensitivity. Through this study, policy decision makers can predict efficient social enterprises and provide effective support to enterprises that operate efficiently. In addition, it will be possible to support easier decision making through visualization, which is the advantage of decision trees. In the future, support can be extended to not only social enterprises but also other areas to help support decisionmaking.

우리나라의 상수도 사업은 규모의 영세성, 지역에 따른 경영과 서비스의 불균형, 지역 간 수자원의 이용 및 관리에 있어 불합리한 문제점 등 취약한 산업구조로 인해 효율이 낮은 실정이다. 본 연구에서는 자료포락분석(data envelopment analysis)을 활용한 효율성 분석 및 맘퀴스트(Malmquist) 지수 그리고 통계적 방법을 통해 전라북도 지방 상수도 사업소의 생산성 변화를 탐색적으로 파악해 보았다. 그 결과 규모 효율성이 1인 사업소가 6개로 나타났으며, 주로 군 단위 사업소에서 평균 이하의 생산성지수를 보임으로써 이들 사업소들은 생산성 증가를 위한 노력을 경주할 필요가 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 DEA뿐만 아니라 맘퀴스트 생산성 분석을 통하여 생산성의 변화를 측정한다 는 점에서 선행연구들과 차별화되는 바, 전라북도 지역 상수도 부문의 효율성을 제고하는데 기여할 것으로 사료된다.

Korea’s water supply efficiency is low, due to weak industrial structure, such as small scale, regional disparities in the management and services, unreasonable problem in a use and management of interregional water resources. This study investigated changes in the productivity of Jeollabuk-do local water supply service by using analysis of efficiency by data envelopment analysis and Malmquist Index Analysis. As a result, 6 office is showed that the value of scale efficiency is 1 and productivity index per gun in mainly seemed below average. Therefore these offices should strive to increase their productivity. This study is differentiated from earlier studies in the aspect of measuring change of productivity by not only DEA but also Malmquist productivity analysis. Therefore it will contribute to increase productivity of water supply in Jeollabuk-do.

본 실증사례연구에서는 기술혁신 국가연구개발사업을 대상으로 효율적 R&D 과제를 체계적으로 선별할 수 있는 모형 및 그 활용 절차를 소개한다. 전형적인 R&D 논리모형 (Logic Model)에 기초하여 본 선별모형을 수립하였으며, 분석 대상 R&D 주관기관 유형을 비영리 기관 및 영리 기관, 두 가지 서로 다른 유형으로 명시적으로 분류하여 설계된 점이 특징이다. 본 선별모형에 기초하여 진행되는 2단계 축차적 절차는 다음과 같다. 제 1단계는 고려 대상 R&D 성과 항목 모두에 대해서 성과 창출에 성공한 R&D 과제만을 추출한다. 이후 제 2단계에서는 자료포락분석 (Data Envelopment Analysis, DEA)을 실시하여 효율적 R&D 과제만을 최종적으로 판별한다. 분석 샘플 N = 2,868개 종료 R&D 과제를 대상으로 본 선별모형의 타당성을 검증하였다. 검증 결과, 본 선별모형에 의해 최종 확인된 효율적 R&D 과제들은 실제 R&D 성과분석 현장 실무자들이 신뢰하는 대표적인 정규화지표 (Normalization Index)에서도 상대적으로 우수한 것으로 확인되었다.

In this empirical case study, a selection model is presented for identifying efficient R&D projects within a national technology innovation research and development (R&D) program. In particular, the selection model is established based on typical R&D logic models and designed to cope with two distinct types of R&D institutions conducting Not-For-Profit and For-Profit R&D projects. Additionally, the total of six performance factors investigated are deployed into the model in accordance with the recent major guidelines proposed by the Korean government. With this model, two consecutive stages can be logically implemented for pinpointing efficient R&D projects (i.e., excellent performance practices). The first stage is a performance screening process, which searches a group of R&D projects achieving performance created at each performance factor. Afterwards, data envelopment analysis (DEA) is carried out to determine efficient R&D projects. The sample of N = 2,868 observations (i.e., R&D projects) is examined and core conventional normalization indices are scrutinized for the model verification also. In particular, with this model, it is expected that practitioners in charge of R&D performance analysis can rank and select R&D projects more systematically from the efficiency perspective.

본 연구에서는 전라북도에 소재하는 김치관련 제조업체들을 대상으로 상대적인 효율성과 통계적인 분석을 통해 경영 효율성과 개선방안을 탐색적으로 조사해 보고자 하였다. 이를 위해 상대적 효율성을 자료포락분석(data enveloped analysis: DEA)을 이용하였으며 통계적 분석방법에는 t-검정, 주성분분석 등으로 실시하였다. 본 연구의 대 상 업체는 전라북도의 67개 김치관련 제조업체 중 34개였다. 분석결과 전체 DMU에 대한 기술 효율성 평균은 0.653 으로, 순수 기술적 효율성은 0.761 그리고 규모 효율성은 0.863으로 나타났다. 다음 CCR 모형에 의한 분석에서는 8 개의 시 지역 DMU가 그리고 군 지역에서는 5개의 DMU가 효율성이 1인 업체로, 각각 61.5%와 23.8%를 나타냈다. 그러나 CCR모형, BCC모형 그리고 규모효율성에 따른 측정값을 시 지역과 군 지역으로 나누어 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 검정한 결과, 시 지역과 군 지역은 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 본 연 구는 김치 관련 제조업체의 분석 정보를 제공하며 특히 지역사회의 산업에 대한 구체적 자료 분석을 통해 지역사회 의 산업 활성을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

We investigated the relative efficiency and statistical analysis of Kimchi-related manufactures in Jeollabuk-do for their management efficiency and improvement plans. We used data enveloped analysis (DEA) for the relative efficiency, and principal component analysis (PCA) and t-test for the statistical analysis. We analyzed 34 DMUs among 67 DMUs located in Jeollabuk-do. The results were as follows; the statistical efficiency, pure statistical efficiency, scale efficiency for 34 DMUs were 0.653, 0.761, and 0.863, respectively. The correlated component regression (CCR) showed that DMUs above efficiency 1 were 61.5% among -si (urban area), and 23.8% among -gun (rural area), respectively. However, there were not the significant differences of and BCC, CCR, and scale efficiency between urban area and rural area. This study will be useful for local industry's promotion by providing the information on Kimchi-related manufactures.

The benefits, strategies and guideline of CoP have been investigated based on the various analysis tools in the many research. Although performance evaluation yields information about the current situation and inefficient parts, research relating to performance evaluation of CoP has been limited so far. Therefore, we suggest not only the holistic and systematic methods based on Data Envelopment Analysis (DEA) for understanding and assessing the current position of CoP but also the suggestions for cultivating the CoP. This research provides beneficial information in terms of grasping the whole picture according to efficiency change of the virtual CoP. Furthermore, the suggested framework can guide decisionmaking to evaluate efficiency of CoP and to select the appropriate strategies for cultivating CoP.

자료포락분석(DEA)은 다수의 투입요소와 산출요소에 대하여 의사결정단위의 효율성을 측정하는 비모수적인 선형계획방법으로, 회사, 은행, 병원, 국가나 조직의 효율성이나 성과를 비교하는데 폭넓게 사용되고 있다. 그런데 DEA는 효율성이 1인 DMU들이 다수 있을 때 어느 DMU가 더 나은지에 대한 순위는 제공해 주지 않는다. 본 연구 에서는 이런 문제를 기존의 방법에 비하여 손쉽게 해결할 수 있는 방법으로 질적(덴드로그램과 같은 graphical 접근 법)․양적(초효율성 분석) 통합방법을 제안하고, 한국프로야구 자료를 이용하여 실증분석 해보았다. 그 결과 DEA를 통 해서는 우선순위를 파악하기 어려운 DMU들이 12개나 되었는데, 초효율성 분석을 이용함으로써 이러한 문제를 해결 할 수 있었다. 더불어 덴드로그램과 초효율성 분석 결과를 통합하여 질적․양적으로 조망해 봄으로써 더욱 심도 있는 해석이 가능함을 알 수 있었다.

Data envelopment analysis(DEA) is a linear programming procedure designed to evaluate the relative efficiency of a set of peer entities called decision making units which use the same inputs to produce the same outputs. It has been widely employed in a variety of disciplines as an efficiency or performance measurement tool for comparing a set of entities such as firms, banks, hospitals, nations and organizations. The method, however, cant's make the priority of their performance when many units have efficiency score of unity or 100 percent. In this paper, we propose a new approach which combine qualitative method(graphical approach using network analysis) and quantitative method(super-efficient analysis using DEA), and present the results of an empirical analysis using the data of the Korean professional baseball players. As a result, there were 12 DMU that priority is hardly realized through DEA. However, this problem could be solved with super-efficiency analyzing. Also, more in-depth interpretation was able through integrating results of dendrogram and super-efficiency analyzing and prospecting it in qualitative, quantitative ways.

This paper evaluates the performance and justifies the research and development invested on the Military and Commercial Specification Unification Project. This study now analyzes the efficiency and effectiveness of similar projects on the service units and industry. This study reviews the general methods of performance analysis including DEA, bibliometrics, engineering economy, and survey, among others and examines their extension for application. For the performance analysis of this project, the DEA model, fixed effect model, and economy engineering method are used. The overall output of the project rearranges 4,228 specifications by completing 30 tasks with an investment of 90 billion won from 1999 to 2009. The first performance of this project, 68.6% of the result, has been adapted by the government. The second one has achieved 11.5 billion won budget reduction by substituting military standard product with commercial products, 182-won reduction for the KS substitute, and 168 thousand won reduction for the transition to commercial item. Finally, this study promotes directions on the next stage of future projects. First, the framework for the project needs to be changed to improve the adapting rate. Second, the program strategy needs to be shifted from specifications unification to standardization. Lastly, the use of commercial items with certification program needs to be promoted constantly.

Given the dearth of studies on Healthcare Information Systems in public hospitals, the present study proposes a conceptual framework for measuring Information Technology (IT)-enabled production capability by factoring relative efficiencies of IT and firm-specific resources. We employed cross-sectional data analysis using an output- oriented, variable return-to-scale model, viz., Data Envelopment Analysis (DEA). The study empirically tested the conceptual model based on the secondary data obtained from 31 Tamil Nadu district headquarters public hospitals in India. The results identified only two hospitals that are technically efficient in terms of IT-enabled production capability. The study findings have implications for strengthening health management information systems (HMIS) in public hospitals by deploying optimum IT infrastructure elements. Further, hospital administrators can utilize the study to measure the IT-enabled production capability of a public hospital to undertake benchmarking exercises. The conceptual framework with the DEA model is the earliest attempt to measure IT capability objectively in the health services industry.

본 연구에서는 자료포락분석(DEA, Data Envelopment Analysis) 모형을 이용하여 한국과 일본의 광역경제권별 에너지효율성을 분석하였다. 한국과 일본의 총 17개 광역경제권별로 1996년부터 2007년까지 12년 동안의 데이터가 구축되었으며 투입요소로 노동과 자본의 생산요소와 6개의 에너지원, 산출요소로 지역별 GDP (Gross Domestic Product)가 규모에 대한 수익가변(VRS)을 고려한 DEA모형에 적용되었다. 자료포락분석 모형을 통해 총기술적에너지효율(OTEE, Overall Technical Energy Efficiency)과 에너지저감량(EST, Energy Saving Target)이 계산되고, 이로부터 Hu and Wang(2006)에 의해 제안된 총요소에너지효율(TFEE, Total Factor Energy Efficiency) 지수를 도출하여 각 에너지원별 에너지효율성을 평가하였다. 한국의 광역경제권은 일본의 광역경제권에 비해 현저히 낮은 수준의 에너지 효율성을 나타내고 있으며 일본의 수도권과 긴키권을 비롯한 몇몇 경제권은 한국의 광역경제권의 에너지효율 향상을 위한 벤치마킹 대상으로 제시되었다.

This paper analyzes the energy efficiency of 7 economic regions in Korea and 10 in Japan using Data Envelopment Analysis (DEA). For such analysis, a dataset is constructed for the seventeen economic regions during the period from 1996 to 2007. In this VRS (Variable returns to Scale) DEA model, labor, capital and 6 energy factors are selected for inputs. The gross regional domestic product (GRDP) is the only output. An energy saving target and total factor energy efficiency index are provided to indicate the efficiency of regional energy use as is suggested by Hu and Wang (2006). Most of the Japanese economic regions show higher efficiency scores compared with those of Korean for the entire sample period. Some of regions such as Japanese Metropolitan and Kinki Area can be regarded as the benchmark of energy saving target for other regions.

20여년의 역사를 지닌 직업재활시설은 중증장애인을 위한 고용과 훈련의 장으로써 역할을 해오고 있으나, 직업재활시설 운영의 효율성에 대하여 실제적으로 연구된 적이 거의 없다. 지금까지의 직업재활시설 운영에 대한 평가는 단순지표체계에 의한 평가로 정부 예산의 타당성이나 시설운영에 바람직한 운영방향을 제시하는데에 제한이 있고, 시설 운영의 효율성에 대한 정확한 분석을 얻기 어렵다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 자료포락분석을 활용하여 직업재활시설의 상대적 효율성 분석을 통해 직업재활시설이 보다 효율적으로 운영될 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 연구결과 첫째, 종사자 수가 많은 시설일수록 근로장애인들의 월평균 임금이 높으며, 직업재활과정에 따른 사업을 수행하는 시설일수록 재활프로그램 실적, 취업알선 및 취업실적 등의 전반적 실적도 높았으나 상담 및 평가실적과 재활프로그램의 실적이 높을수록 근로장애인의 월평균 임금액은 줄어드는 음의 상관관계가 있는 것으로 분석되어, 생산활동 보다 상담과 평가 등의 재활훈련과 프로그램에 시간을 많이 투자할수록 생산력이 떨어지는 것으로 분석되었다. 둘째, 개별 직업재활시설 효율성 분석 결과 효율적인 시설이 더 많았으며, 비효율적인 시설의 공통점은 투입요인이 산출요인에 비하여 과잉공급되고 있기 때문인 것으로 나타나, 직업재활시설이 보다 효율적으로 운영되기 위한 구체적 방안을 제시하였다.

This study was designed to present efficient operational directions and the related tasks for vocational rehabilitation facilities via an analysis of their relative efficiency. In order to achieve the objectives of this study, first it was derived the efficiency factors by analyzing the operational status of the facilities. Then, it was analyzed the co-relationship among the factors and the efficiency of the facilities by using the DEA (Data Envelopment Analysis) method. The study outcome is summarized as follows: First, the input and output variable factors revealed that those facilities that perform more counseling or assessment activities have more rehabilitation programs. The vocational rehabilitation facilities perform their business operations according to a series of vocational rehabilitation service systems. However, it was found that facilities which have more rehabilitation programs pay less monthly average wages to the persons with disabilities, indicating that there exists a negative co-relationship between the two factors. Second, eleven out eighteen DMUs were classified as efficient vocational rehabilitation facilities through analysis of the efficiency of individual facilities. It was revealed that the common causes for their inefficiency were excessive input factors coupled with insufficient output factors. The variable factors that most affect the efficiency of vocational rehabilitation facilities are not their input budget or number of employees but their insufficient efforts and the lack understanding of their efficiency. Therefore, the vocational rehabilitation facilities cannot achieve efficiency simply on the basis of government input or the number of employees. Indeed, they need to strive to enhance their efficiency or output factors with limited input factors.

본 연구는 확률적 변경생산함수(SFA)와 자료봉합방법(DEA)을 이용하여 한국 제조업의 총요소생산성을 추정하고 이를 기술적 효율성의 변화와 기술진보 요인으로 분해한다. 본 연구에서 사용한 자료는 한국제조업 상장기업 358개의 15 개년 간(1986-2000)의 균형패널자료(balanced panel data)이다. DEA 추정결과는 변동적이었지만 SFA 추정결과와 대체로 일치하고 있다. 첫째, 한국 제조업의 생산기술에는 기술적 비효율성이 유의적으로 존재하며 이 비효율성은 시간에 걸쳐 변화하고 있다. 둘째, 기술진보율이 상대적으로 높은 산업(31산업과 38산업)에서는 기술적 효율성의 개선이 상대적으로 낮았고, 기술진보율이 상대적으로 낮은 산업(37산업)은 기술적 효율성의 개선이 상대적으로 높았다. 이는 기술진보 요인과 기술적 효율성의 개선 요인은 서로 상이 할 수 있음을 시사한다. 셋째, 기술진보와 기술적 효율성의 변화는 대체로 서로 반대 방향으로 작용하고 있다. 이는 산업내의 신기술 파급속도가 느려서 새로운 생산기술을 개발한 일부 기업(innovator)은 그 개발의 혜택을 누리지만 산업 내 다른 기업(non-innovator)들은 이로의 접근이 용이하지 않음을 시사한다. 넷째, 기술진보가 빠르게 나타난 산업(31산업과 38 산업)에서의 총요소생산성 증가가 기술적 효율성의 개선이 빠르게 나타난 산업(37산업)에서의 그것 보다 더 높은 것으로 계측되었다. 이는 기술진보가 기술적 효율성의 개선보다 생산성 향상에 더 중요한 요소임을 보여준다.

This paper estimates the Malmquist productivity indices for Korean manufacturing industries, by stochastic frontier approach (SFA) and data envelopment analysis (DEA), to decompose the sources of total factor productivity (TFP) growth into technical change and technical efficiency change. The empirical results, based on the balanced panel data from 1986-2000 with 358 Korean manufacturing firms, show that the time-varying inefficiency significantly existed in Korean manufacturing production technology, and that the TFP was improved during the sample period and that the contribution of technical progress was higher than that of technical efficiency improvement in the TFP growth, and that the industries with higher (lower) rate of technical change experienced the lower (higher) rate of technical efficiency change.

경쟁시장에 참여하고 있는 기업들은 경영효율성 제고를 통해서 지속가능한 경쟁력을 유지하려고 한다. 경영자에게 효율성이라는 것은 경영 을 하는데 있어서 지배적 관념이고 경영지침이 된다고 할 수 있다. 경영학분야에서 효율성은 투입 대비 산출이라는 생산성으로 개념화되어 있는 것이 보편적이다. 마케팅채널 분야에서 효율성을 강조하는 이론체계는 거래비용분석이 대표적이다. 거래비용을 최소화할 수 있는 효율적 지배구조를 선택해 야 한다는 것이 거래비용분석의 핵심적 주장이다. 거래비용분석에서 효율성을 직접적으로 측정하는데 있어서 한계점이 있는 것도 사실이다. 본 연구에서는 제조 유통에서 효율성을 직접적으로 측정할 수 있는 보완적 방법론으로 자료포락분석(DEA)를 실시하였다. 본 연구의 조사대상이 되는 것은 공정거래위원회 가맹사업거래사이트에 공시된 화장품 기업들이다. DEA의 투입과 산출변수를 가맹사업거 래사이트에 등재된 정보공개서에서 추출하였다. DEA의 CCR모형과 BCC모형을 측정하였고 Slack값을 바탕으로 비효율적인 기업이 효율경계 에 도달하기 위한 방향이 제시되었다. 분석결과, CCR모형과 BCC 모형 모두에서 투입변수인 유통점 수와 산출변수인 영업이익의 상향 조정을 통해서 비효율적인 기업들이 준거집 단의 효율성에 근접할 수 있음을 알 수 있었다. 특히, 유통 커버리지 측면에서 국내 기업들이 선호하는 전속형 유통망 형태로부터 보다 더 확대된 집약형 유통망 형태로 개선하는 것이 각 개별기업의 효율성을 높이는데 도움을 줄 수 있다는 시사점이 도출되었다. 또한, 경영환경의 급격한 변 화로 인하여 영업이익 감소 등 수익성 악화를 경감할 수 있는 내부경영의 효율화도 필요하다는 것으로 나타났다.

Companies that participate in the competitive market are making efforts to maintain sustainable competitive advantage by improving business efficiency. For top managements, efficiency can be said to be the dominant idea and management guideline in the business field. In the side of business academy, it is common that efficiency is conceptualized as productivity of output versus input. Transaction cost analysis is a typical theory that emphasizes efficiency in the field of marketing channel. The basic and core idea of TCA is that an organization can minimize transaction costs with a choice of efficient governance structure. There are limitations when it comes to directly measuring transaction costs. In this study, data envelopment analysis (DEA) was conducted as a complementary methodology that can directlymeasure efficiency inmanufacturing and distribution. The subjects of this study are cosmetic-related companies publicly listed on the web-site of franchise in the Fair Trade Commission. The input and output variables of DEA were extracted from the information disclosure document registered on the web-site of franchise in the Fair Trade Commission. The author measured CCR model and BCC model of DEA, the direction for inefficient companies to reach the efficiency frontier with the slack value. As results, in both the CCR model and the BCC model, through the upward adjustment of the number of distribution shops as an input variable and operating income as an output variable, it was found that inefficient companies could approach the efficiency of the reference group. Particularly, in terms of distribution coverage, an implication was drawn that the efficiency of each individual company could be improved by from the type of exclusive distribution type preferred by domestic companies to an intensive distribution type. Also, it was shown that there is a need for efficient internal management that can alleviate deterioration in profitability due to rapid changes in the business environment.

[목적] 이 연구는 자료포락모형을 적용하여 LPGA 선수들의 평균타수에 대한 효율성을 분석하는데 연구의 목적이 있다. [방법] LPGA 골프선수를 대상으로 평균타수 상위 100명의 선수 자료를 연구자료로 선정하였다. 경기력 지 표 5가지를 투입변수로 선정하였으며, 평균타수를 산출변수로 선정하였다. 자료포락모형을 적용하여 분석하였으 며, EnPAS 1.0 프로그램을 이용하였다. [결과] LPGA 프로투어 선수들의 경기력 지표에 따른 평균타수의 효율성은 전반적으로 높게 나타났다. 구체적으로 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 모두 높게 나타났다. [결론] 평균 타수를 효율성 측면에서 분석하였다는 점에서 의미있는 연구라고 할 수 있으며, 제시된 결과를 통해 LPGA 프로 투어 선수들의 경기력 향상에 긍정적인 효과를 미칠 것이라 판단된다.

[Purpose] The purpose of this study is to analyze the efficiency of LPGA players' average strokes by applying the data envelopment model. [Method] For LPGA golf players, the data of the top 100 players in scoring average was selected as research data. Five performance indicators was selected as input variables, and the scoring average was selected as an output variable. The data envelopment model was applied and analyzed, and the EnPAS 1.0 program was used. [Result] The scoring average efficiency according to the performance indicators of the LPGA Pro Tour players was overall high. Specifically, technical efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency was all found to be high. [Conclusion] It is a meaningful study in that it analyzes the scoring average in terms of efficiency, and it is judged that the presented results will have a positive effect on improving the performance of LPGA Professional Tour players.

This study aimed to apply DEA(data envelopment analysis) method to analyze the development and operations efficiencies of product lines in an automotive components manufacturing company. DEA method was primarily used to evaluate relative efficiencies of not-for-profit organizations or programs. However, this study has show that DEA is successfully applicable to the manufacturing companies. As for DEA input factors, production line space and number of workers were selected to reflect operations management. Development lead time, total development investment, and the newness of development technology employed were selected to reflect development effort. Yearly sales amount, production capacity, number of different cars the product lines fit, quality cost claimed and line stop hours at the auto makers assembly lines due to the unsatisfactory deliveries were selected as for DEA output performance factors. 30 product lines were investigated and 12 of them turned out to be inefficient, and 7 of those 12 were under 80% efficiency. However, we could make a conclusion that most of the product lines performed their best or near best technical efficiencies. Those inefficient product lines were distinguished with the reference of efficient dominant product lines. In addition, the amount of slacks for each input factor was computed by the sensitivity analysis of DEA. All these DEA results were utilized to improve the production effciencies of the inefficient product lines. Cost reduction, quality improvement, development ability improvement, and specialization were recommended for each inefficient product lines. Also, those results can be benchmarked for the new product development project in planning lead time, investment amount and new technology to employ. Solvers in Microsoft Excel was used to solve many LP problems in DEA method. We should note here that Excel Solver was very convenient in data manipulation solving LP problems.