Earticle

본 연구는 국내 제조기업을 대상으로 디지털 전환을 수행한 기업들이 사업다각화와 서비스화가 기업성과에 긍정 적인 영향을 주었다는 실증적 분석을 진행하였다. 대상기업은 2019년부터 2024년까지 코스피 및 코스닥에 상장된 150개 제조기업의 공시자료를 바탕으로 고정효과 회귀분석, 매개효과 검증, 그리고 조절효과 검증을 수행하였다. 분석 결과, 첫 째, 사업다각화와 서비스화 수준이 높을수록 매출 기여를 통해 기업의 생존성을 높인다는 결과를 얻었다. 둘째, 디지털 전환 수준이 사업다각화와 서비스화에 기여한다는 결과를 얻었다. 특히 디지털 전환 수준이 일정 임계치(0.45~0.50)를 초과하면 사업다각화 및 서비스화에 긍정적인 영향을 미친다는 것이 관찰되었다. 이러한 결과는 디지털 전환이 선제된 제조기업이 사업다각화와 서비스화가 기업 성과에 많은 기여를 준다는 것을 알게 되었다. 본 연구는 디지털 전환을 전 략 변수로 통합함으로써 디지털–전략 적합성이라는 새로운 분석 틀을 제시하였으며, 정부에서 추진하는 제조기업의 디 지털 전환이 기업의 사업다각화와 서비스화에 유효한 영향을 미친다는 시사점을 제공한다.

This study conducted an empirical analysis on domestic manufacturing companies that have implemented digital transformation, examining how business diversification and servitization positively influence firm performance. The target companies were 150 manufacturing firms listed on the KOSPI and KOSDAQ from 2019 to 2024, and the study employed fixed-effects regression analysis, mediation effect testing, and moderation effect testing based on publicly disclosed data. The analysis yielded the following results: First, higher levels of business diversification and servitization were found to enhance firm survival through increased revenue contributions. Second, the level of digital transformation was found to contribute to business diversification and servitization. Specifically, when the level of digital transformation exceeded a certain threshold (0.45–0.50), it positively affected both business diversification and servitization. These findings suggest that proactive digital transformation significantly enhances manufacturing firm performance through business diversification and servitization. This study integrates digital transformation as a strategic variable, presenting a new analytical framework for digital –strategy alignment and offering policy implications, suggesting that government-led digital transformation initiatives can effectively impact business diversification and servitization.in manufacturing companies.

인공지능과 디지털 전환이 빠르게 진행되는 환경에서, 이번 연구는 HRM과 HRD의 핵심 환경요인이 구성원의 디지털 리터러시 역량을 매개로 혁신행동에 어떤 영향을 미치는지 실증적으로 분석했다. 본 연구를 위해 전국 산업현 장에 근무하는 직장인 247명 대상으로 설문 조사를 실시해 구조방정식 모형과 부트스트래핑으로 매개효과를 분석하였 다. 그 결과로 심리적 안전감이나 포용적인 분위기, 직무에 적합한 교육훈련과 자율성 모두가 구성원의 디지털 리터러 시를 높이는 데 중요한 역할을 하였으며, 매개변수인 디지털 리터러시가 높아질수록 종속변수인 혁신 행동이 더 활발 해졌다. 독립변수인 심리적 안전감은 디지털 리터러시를 매개로 혁신 행동에 완전한 영향을 미치는 것으로 나타났으 며, 나머지 요인들도 부분적으로 매개효과를 보이며 혁신 행동에 긍정적인 영향을 준 것으로 분석됐다. 이런 결과는 기업이 HR 시스템과 교육 정책을 디지털 리터러시 중심으로 다시 고민해볼 필요가 있음을 보여주며 앞 으로는 다양한 산업과 국가를 포함한 장기적 연구, 질적 접근, 그리고 조직문화나 리더십 등 여러 요인을 통합적으로 들여다보는 노력이 더 중요해질 것으로 보인다.

In a rapidly developing environment of AI and digital transformation, this study empirically examines how key HRM and HRD environmental factors influence innovative behavior through employees' digital literacy. A survey of 247 employees working in industrial sites nationwide was conducted, and the mediating role of digital literacy was analyzed using structural equation modeling and bootstrapping. The results revealed that psychological safety, an inclusive environment, job-appropriate training, and autonomy played key roles in enhancing employees' digital literacy. Higher digital literacy, the mediating variable, was associated with greater innovation behavior. Psychological safety, the independent variable, was found to have a full impact on innovative behavior through digital literacy. The remaining factors also partially mediated this relationship, demonstrating a positive impact on innovative behavior. These results highlight the need for companies to reconsider their HR systems and training policies with a focus on digital literacy. Going forward, long-term research across various industries and countries, along with qualitative approaches and an integrated examination of factors such as organizational culture and leadership, will be increasingly important.

This study presents the design and FPGA implementation of a low-power, high-throughput digital modem for Medical Implant Communication System (MICS) applications. The proposed system applies a π /4-D8PSSK modulation technique to achieve high data efficiency while maintaining low power consumption. Implemented on a Xilinx Spartan-7 FPGA, the modem achieves a data rate of 16.4 ± 0.3 Mbps, with a power consumption of 0.6 ± 0.02 W/h, demonstrating a 40% improvement in energy efficiency compared to conventional 4FSK systems. The system satisfies IEEE 802.15.6 and ITU-R RS.1346 standards, with verified waveforms through MATLAB–Simulink and Chipscope. This work contributes to localization of medical implant communication technologies and provides a foundation for ASIC-based integration for next-generation biomedical and industrial wireless systems.

AI 기술의 발전으로 AI가 스스로 학습하고 새로운 정보를 생성함에 따라, 업무 효율성을 향상시키고, 데이터 및 프라이버시를 보호하고, 경제적 가치를 창출하는 등의 긍정적 효과로 인해 AI 활용이 증가하고 있다. 그러나 생성형 AI는 경제적․윤리적 문제뿐 아니라 프라이버시를 침해할 우려가 있으며, 실제 프라이버시 침해 등 부정적 활용 사례도 증가하는 추세다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 NIST, EU, OECD, 개인정보보호위원회 등은 AI를 안전하게 활용하기 위한 표준을 제정하였다. 그러나 표준의 대상과 목적이 다르고 AI에 대한 국가 간의 관점도 달라서 개인정보보호 관점에서 조직에 적합한 표준을 파악하기 어렵다. 본 연구는 국내외 표준을 대상으로 PbD 적용 여부, 개인정보보호 관련 키워드 포함 여부, AI 활용 관련 기준 및 방법의 포함 여부를 기준으로 분석하여 각 표준의 특징을 파악하고 개인정보보호 관점에서 참고 가능한 표준을 식별한다. 그리고 식별한 표준이 미흡한 부분이 있는지 확인하고 개선 방안에 대해 제시하고자 한다. 본 연구 결과를 활용하여 AI 기술을 활용할 때 효율성과 개인정보보호를 모두 고려함으로써 지속 가능한 AI 발전에 도움을 주는 데 기여할 것으로 기대된다.

The advancement of AI technology enables AI to learn from data and generate new information on its own. As a result, the use of AI is increasing due to its positive effects, such as improving work efficiency, protecting data and privacy, and creating economic value. However, generative AI not only raises economic and ethical concerns but also poses risks of privacy infringement, and negative use cases such as actual privacy violations are on the rise. To address these issues, organizations such as NIST, the EU, the OECD, and the Personal Information Protection Commission have established standards for the safe use of AI. However, due to differences in the scope and purpose of these standards, as well as varying national perspectives on AI, it is difficult to identify the appropriate standard for an organization from a personal data protection standpoint. This study analyzes domestic and international standards based on criteria such as the application of PbD, inclusion of privacy-related keywords, and the presence of AI utilization standards and methodologies. It identifies the characteristics of each standard and pinpoints those that can serve as references from a privacy perspective. Furthermore, it aims to identify any shortcomings in the identified standards and propose improvement measures. It is expected that utilizing the findings of this study to consider both efficiency and privacy protection when applying AI technology will contribute to sustainable AI development.

본 연구는 수소 고체저장합금 기반 카트리지를 드론용 연료전지 시스템에 적용하여 운용시간과 에너지 효율성을 향 상시키는 것을 목적으로 수행되었다. 기존 드론은 리튬이온 배터리에 의존하여 비행시간이 20분 내외로 제한되었으며, 긴 충 전 시간과 안전성 문제를 동시에 안고 있었다. 이를 해결하기 위하여 Ti–Mn계 라베스상 합금을 기반으로 한 수소고체 카트리 지를 설계･제작하고, 공기흡입식(오픈 캐소드) 연료전지 스택과 통합하여 Dead-End 운전 조건에서 성능을 검증하였다. 연구 결과, 카트리지는 1.52 wt%의 수소저장 용량과 10분 이내 충전 속도를 달성하였으며, 드론의 비행시간은 42분으로 연장되어 목표치를 상회하였다. 또한 퍼지 제어 및 열･수분 관리 전략을 통해 안정적인 출력과 시스템 운용 가능성을 확인하였다. 본 연 구는 수소고체저장 기반 드론의 상용화 가능성을 제시하며, 향후 모빌리티 및 에너지 응용 분야로 확장이 가능하다.

This study aimed to enhance the endurance and efficiency of unmanned aerial vehicles (UAVs) by integrating solid-state hydrogen storage cartridges into fuel cell systems. Conventional drones powered by lithium-ion batteries are limited to approximately 20 minutes of flight time and suffer from long recharging periods and safety concerns. To address these issues, lightweight cartridges based on Ti–Mn Laves-phase AB₂ alloys were designed and fabricated, then integrated with an air-breathing PEM fuel cell stack operating under dead-end anode conditions. Experimental results demonstrated a reversible hydrogen storage capacity of 1.52 wt%, a refueling time within 10 minutes, and a flight endurance of 42 minutes—exceeding the initial design targets. Moreover, optimized purge scheduling and thermal-water management ensured stable stack operation. These findings confirm the feasibility of solid hydrogen cartridge-based drones and highlight their potential for commercialization and wider applications in mobility and portable power systems.

인사가 만사라는 말이 있다. 사람 관리가 모든 일의 처음이자 마지막이라고 해도 과언이 아니다. 이렇듯 기업은 내부마케팅을 통해 기업의 지속가능성을 증진시 키려는 노력을 적극적으로 기울이고 있다. 내부구성원 관리가 기업 경쟁력의 기초라 해도 과언이 아니다. 손용준 (2016)의 연구에 의하면, 구성원이 조직에 대해서 불만족하면 이직의도는 높아진다고 한다. 본 연구는 조직시민행동의 주요 원인 변수로 조직 내 멘토링, 자기효능감, 고객지향성, 위계적 조직문화, 조직냉소주의를 제시하고, 매개변수로 셀프리더십과 복합시간성을 제시하였다. 분석 결과, 조직 내 멘토링, 자기효능감, 고객지향성은 셀프리더십과 복합시간성에 대해서 유의한 영향을 미쳤다. 위계적 조직문화와 조직냉소주는 셀프리더십과 복합시간성에 각각 유의한 영향을 미치지 않았다. 셀프리더십은 조직시민행동에 유의한 영향을 미 쳤으나, 복합시간성과 조직시민행동과의 관계는 유의하지 않았다. 본 연구의 결과를 근거로 구성원의 조직을 위한 자발적인 조직문화가 형성되려면 구성원의 역량 을 향상시킬 수 있는 멘토링, 구성원의 자율성 강화, 고객지향적인 조직문화로 개선되어야 함이 확인되었다.

There is a saying that human resources are everything. It is not an exaggeration to say that people management is the first and last of everything. In this way, companies promote the sustainability of companies through internal marketing. Internal member management is the basis of corporate competitiveness. According to Son (2016), if a member is dissatisfied with the organization, the intention to turnover increases. In this regard, this study suggested mentoring within the organization, self-efficacy, customer orientation, hierarchical organizational culture, and organizational cynicism as major cause variables of organizational citizenship behavior, and suggested self-leadership and complex time as mediator. As a result of the analysis, mentoring within the organization, self-efficacy, and customer orientation had a significant influence on self-leadership and polychronicity. Hierarchical organizational culture and organizational cynicism did not significantly affect self-leadership and polychronicity, respectively. Self-leadership had a significant effect on organizational citizenship behavior, but the relationship between polychronicity and organizational citizenship behavior was not significant. Based on the results of this study, it was confirmed that in order to form a voluntary organizational culture for the organization of members, mentoring that can improve the capabilities of members, reinforcement of members' autonomy, and customer-oriented organizational culture must be improved.

본 연구는 중소기업을 대상으로 경영진의 안전몰입과 근로자의 안전의식이 산업재해 발생에 미치는 영향을 분석하고, 산업안전보건 비용지출의 매개효과를 검토하였다. 경상북도 소재 중소기업 근로자를 대상으로 설문을 실시하고, 수집 자료를 SPSS 26.0과 PROCESS Macro 4.2로 분석한 결과, 근로자의 안전의식은 산업안전보건 비용지출을 통해서만 산업재해에 유의한 영향을 미쳐 완전 매개 가 확인되었다. 반면 경영진의 안전몰입은 산업안전보건 비용지출을 통한 간접효과와 산업재해에 대 한 직접효과가 공존하여 부분 매개로 나타났다. 즉, 두 요인은 모두 산업재해를 줄이지만, 안전의식 의 효과는 재정적 투자가 뒷받침될 때 발현됨을 확인하였다. 본 연구는 자원이 제한된 중소기업에서 근로자의 안전의식 제고와 안전예산 확보, 경영진의 리더십이 병행될 때 산업재해 예방 효과가 극대 화됨을 시사한다. 향후 다양한 업종·지역을 포함한 표본 확장과 종단연구를 통해 인과관계를 정교 화할 필요가 있다.

The purpose of this study is to examine how employees' safety awareness and executives' safety commitment affect industrial accidents in small and medium-sized enterprises (SMEs), emphasizing the mediating effect of safety management expenditures on accident rates in SMEs. A survey of SME employees in Gyeongsangbuk-do was analyzed using SPSS 26.0 and PROCESS Macro 4.2. Findings show that employees' safety awareness impacts industrial accidents only through safety management expenditures, indicating full mediation. The commitment of executives to safety, however, exerts both direct and indirect effects, confirming partial mediation. Thus, both reduce accidents, but employees' safety awareness is effective only when backed by financial resources. In resource-limited SMEs, prevention is maximized when safety awareness, safety management expenditures, and managerial safety commitment are integrated. Future research should broaden samples and adopt longitudinal designs to clarify causal relationships.

본 연구는 커크패트릭(Kirkpatrick)의 4단계 교육평가 모델을 바탕으로, 지방교육행정기관 전산 업무를 담당하고 있는 사람들을 대상으로 수행한 개인정보보호 교육의 성과를 평가한다. 개인정보보호 교육이 참가자들의 학습, 행동, 그리고 결과에 미치는 영향을 분석하기 위해 총 111명의 응답을 바탕으로 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 교육 참가자들의 반응, 학습, 행동이 모두 결과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 반응은 학습, 행동, 결과에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 학습 또한 행동과 결과에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요인으로 확인되었다. 행동 또한 결과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 설문 조사 결과에 따르면, 교육 참가자들은 법적 요구사항 및 규정, 최신 개인정보보호 동향 및 사례를 가장 중요하게 여겼다. 이는 이 요소들을 반영하여 교육 과정을 설계할 필요성을 시사한다. 연구결과는 개인정보보호 교육이 단순한 지식 전달을 넘어, 실제 행동 변화와 조직의 성과로 이어질 수 있다는 점을 명확히 보여준다. 또한, 참가자의 만족도를 높이는 교육 설계가 학습 효과를 극대화하고, 궁극적으로 조직 성과로 연결될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 개인정보보호 교육의 개선과 발전을 위한 기초 자료로 활용될 수 있으며, 향후 교육 설계 시 학습자 만족도를 고려한 실천적 교육 강화의 필요성을 제안한다.

This study evaluates the effectiveness of information privacy training for local education administrative institutions, based on the Kirkpatrick's four-level training evaluation model. A regression analysis was conducted using data from 111 survey responses to analyze the impact of training on participants' learning, behavior, and results. The findings indicate that participants' reaction, learning, and behavior all significantly affect results. Specifically, reactions positively influenced learning, behavior, and results, while learning was confirmed to be a critical factor directly impacting behavior and results. Behavior also significantly influenced results. According to the survey, participants identified legal requirements and regulations, as well as the latest trends and case studies in information privacy, as the most important areas of focus. This highlights the need to incorporate these elements into training program design. This study demonstrates that information privacy training can lead to not only knowledge acquisition but also behavioral changes and organizational outcomes. Furthermore, training programs designed to enhance participant satisfaction were found to maximize learning outcomes, ultimately contributing to organizational performance. The findings provide foundational data for improving and advancing information privacy training programs and emphasize the importance of practical, learner-centered training designs to enhance satisfaction and effectiveness in future program development.

기존의 데이터 가치 평가는 주로 비용 접근법, 시장 접근법, 수익 접근법에 근거하고 있다. 그러나 기존 방식은 데이터 구조의 정밀도나 정보량과 같은 내재적 특성을 반영하지 못하고, 데이터 유형과 활용 맥락에 따라 평가 기준이 달라지는 한계를 지닌다. 이러한 한계를 보완하고자, 본 연구는 데이터의 경제적 가치를 평가하는 새로운 방법론을 제안한다. 분석에는 서울 지역 택시의 GPS 로그 데이터를 활용하였으며, 위치 정보의 세분화 수준과 구조적 정밀도, 그리고 속도 변수의 결합 여부에 따라 변화하는 정보량(엔트로피)을 측정하였다. 이후 정보량을 기반으로 한 데이터 가치 함수 모델을 설계하고, 실거래 기반의 기준가격을 참조하여 시장 가치 연동 가능성을 검토하였다. 본 연구는 정보량 중심의 정량적 가치 측정 방식을 통해 데이터의 구조적 특성을 반영하는 합리적 가격 산정 기준과 보상 체계 수립을 위한 이론적․실무적 기반을 제시한다.

Existing data value assessments are mainly based on the cost approach, market approach, and revenue approach. However, existing methods do not reflect the unique characteristics of data structures and have limitations in that the evaluation criteria vary depending on the data type and usage context. The analysis utilized GPS log data of taxis in the Seoul area, and measured the information volume (entropy) that varies depending on the detail and structural precision of location information and the combination of speed variables. Afterwards, a data value function model based on information volume was designed, and the possibility of linking with market value was examined by referring to the standard price based on actual transactions. This study presents theoretical and practical grounds for establishing a reasonable price calculation standard and compensation system that reflects the structural characteristics of data through a quantitative value measurement method centered on information volume.

본 연구는 종이 빨대의 주요 특성(내구성, 질감, 감각 반응)이 소비자의 만족도 및 지속 이용 의도에 미치는 영 향을 분석하고, 친환경 태도의 조절 효과를 검증하는 데 있다. 종이 빨대 사용 경험이 있는 소비자 264명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS를 활용하여 매개 및 조절효과를 검증하였다. 종이 빨대의 특성은 소비 자 만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 소비자 만족도는 지속 이용 의도에도 강한 정(+)의 영향을 나타냈다. 또 한 친환경 태도는 만족도와 지속 이용 의도 간의 관계를 긍정적으로 조절하는 것으로 확인되었다. 본 연구는 종이 빨 대 제품의 품질 개선 방향과 친환경 소비 활성화를 위한 실무적 시사점을 제시하며, 향후 연구로 친환경 제품 간의 비교분석 및 장기적인 소비자 행동 연구가 필요함을 제안한다.

This study aims to examine the impact of paper straw characteristics (durability, texture, and sensory response) on consumer satisfaction and continued use intention, as well as the moderating effect of environmental attitudes. Data was collected through a survey of 264 consumers who had prior experience using paper straws. Structural equation modeling (SEM) and PROCESS macro analyses were conducted using SPSS and AMOS software. The results indicated that the characteristics of paper straws significantly positively influenced consumer satisfaction, which in turn had a strong positive impact on continued use intention. Additionally, environmental attitudes positively moderated the relationship between consumer satisfaction and continued use intention. In conclusion, this research provides practical implications for enhancing the quality of paper straw products and promoting eco-friendly consumer behaviors. Future research directions include comparative analyses among various eco-friendly products and longitudinal studies on consumer behavior.

본 연구는 모기업과 협력사가 공동으로 스마트공장을 구축한 사례를 중심으로, 동반성장형 협력 모델의 성과를 실증적으로 분석하고 그 정책적 함의를 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 대 중소 상생형 스마트공장 지원사업에 참여한 16개 모기업과 77개 협력사를 대상으로 질적 사례연구 를 수행하였다. 분석 결과, 협력사들은 시스템 연계를 통한 납기 단축, 자동화를 통한 원가 절감, 공 정 개선을 통한 품질 향상, 데이터 기반 재고관리 고도화 등의 성과를 실현하였다. 특히 모기업의 전략적 지원과 협력사의 실행력이 결합될 때 성과 수준이 크게 제고되는 것으로 나타났다. 본 연구 는 단일 기업 중심의 스마트공장 지원 정책이 갖는 한계를 지적하고, 패밀리형 공동 구축 모델을 제 도화할 필요성을 제시하였다. 이를 통해 스마트공장이 단순한 기술도입을 넘어, 공급망 차원의 혁신 생태계 조성 수단으로 기능할 수 있음을 이론적, 정책적으로 확장하고자 하였다.

This study aims to empirically analyze the performance of a cooperative growth model and derive policy implications by focusing on cases where parent companies and partner companies jointly built smart factories. To this end, a qualitative case study was conducted on 16 parent companies and 77 partner companies that participated in the large-medium and small-sized win-win smart factory support project. With the help of advanced data-based inventory management and system linkage, the partners were able to reduce delivery times, reduce costs, and improve queality through process improvement as the result of analysis. This study pointed out the limitations of the smart factory support policy centered on a single company and suggested the necessity of institutionalizing a family-type joint construction model. It attempted to theoretically and policy-wise expand the idea that smart factories can serve as the building blocks of a supply chain innovation ecosystem, rather than simply introducing technology.

Objectives: The purpose of this study was to analyze the effects of diabetes duration on healthy eating behavior among Korean adults, propose an effective intervention strategy to facilitate health behaviors, and provide scientific evidence for diabetes management policy development. Method: This study used data from the 7th wave of Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES) 2016-2018 utilized. The final analysis included 855 individuals aged 20 to 64 years who had been diagnosed with diabetes. To examine the relationship between diabetes duration and healthy eating behaviour, logistic regression analyses, including gender-stratified models, were conducted. Result: Our results showed that individuals with a diabetes duration of 15 years or more had a 35% lower likelihood of practicing healthy eating behavior compared to those with a duration of less than 5 years. Individuals with the lowest educational attainment were also less likely to practice healthy eating behavior, while those engaging in aerobic physical activity had significantly higher odds. The results from gender-stratified model indicated that the lowest income and lowest education levels were associated with lower likelihood of healthy eating behavior, whereas smokers showed higher odds of healthy eating among women. In men, those with a high school education and a disease duration of 15 years or more had lower odds of healthy eating, whereas engagement in aerobic physical activity were linked to better dietary practices. Conclusions: Our findings highlight that the duration of diabetes influence healthy eating behavior, emphasizing the importance of educational and counseling programs to promote healthy eating practices as well as the development of support programs for patients and their families.

본 연구는 개인정보보호 담당자의 실무 역량 강화를 위한 교육 프로그램의 효과성과 개선 방안을 분석하는 데 목적이 있다. 설문조사를 통해 교육 시간, 교육 횟수, 주제, 방법, 자료, 강사와 같은 교육 요소의 문제점을 파악하고, 현행 교육 프로그램과 교육 대상자들의 요구 간의 격차를 조사하였다. 분석 결과, 현재 교육이 실무 중심의 역량을 충분히 반영하지 못해 교육생들의 만족도가 낮고 추가 교육의 필요성이 제기되었다. 특히 침해사고 대응, 최신 개인정보보호 기술 이해 등 고급 역량에서 큰 격차가 나타났다. 이를 해결하기 위해 교육 프로그램은 실습과 사례 중심의 방식으로 개선되고, 주기적인 재교육과 최신 동향을 반영한 맞춤형 교육이 필요함을 제시한다. 본 연구는 이러한 개선 방안을 통해 개인정보보호 담당자들의 실무 능력을 강화하고, 조직의 개인정보보호 수준을 제고하며, 안전한 데이터 관리 문화를 확립하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to analyze the effectiveness and potential improvements of training programs designed to enhance the practical competencies of information privacy officers. Through surveys, the study identifies issues with training elements such as duration, frequency, topics, methods, materials, and instructors, and investigates the gap between the current training programs and the needs of the participants. The analysis reveals that the current training does not adequately reflect practical, hands-on competencies, leading to low satisfaction levels among participants and highlighting the need for additional training. Significant gaps were found in advanced competencies, such as responding to data breaches and understanding the latest information privacy technologies. To address these issues, the study suggests that the training program be improved to incorporate hands-on exercises and case-based approaches, and that periodic refresher courses and customized training reflecting current trends be implemented. This research is expected to contribute to strengthening the practical skills of information privacy officers, enhancing organizational information privacy standards, and establishing a culture of secure data management.

중소기업이 성공적인 스마트공장 사업을 추진하기 위해서는 생산성 향상, 비용 절감 품질 개선 등 여러 가지의 요소가 있지만, 그중 지원정책이 가장 큰 부분을 차지하고 있다. 최근 중소기업에서 관심을 갖고 있는 부 분이 제조현장에 제조 자동화와 시스템을 적용해서 Loss 절감으로 생산성을 향상하고, 자동 검사 시스템으로 품 질 개선 및 비수도권 지역에서는 인력 수급의 문제 등을 해결하려는 경향이 있다. 또한 중소기업은 제정적인 부 분에 일부 한계가 있어 비용이 과다하게 소요되는 자동화 및 Vision 검사기 부분에 투자가 어려운 상황이므로 이 를 개선하기 위한 정부의 스마트공장 지원정책의 변화가 필요하다. 본 연구는 대중소 상생형 스마트공장을 추진 한 2,221개 기업중 시스템 및 자동화를 추진한 최근 5년간의 기업 분석을 통해 자동화 및 시스템 관련 과제(MES, ERP, SCM 등)의 지원금이 증가하는 추세이므로 지원금 확대를 통해 성공적인 스마트공장 사업이 추진될 수 있 도록 정책 지원, 기술 지원, 전문 인력 양성 등이 필요하다는 결론을 도출하였다. 특히, 스마트공장 사업의 지원 정책은 중소기업의 경쟁력 강화를 위한 핵심 요소로 부각되고 있으므로 향후 제조업의 디지털 전환을 촉진할 수 있는 기반을 마련하고자 한다. 이러한 연구 결과는 정책 입안자 및 기업 경영자에게 실질적인 기여를 할 것이다.

For Small and Medium Enterprises (SMEs) to pursue successful smart factory projects, support policies play the most significant role. Recently, SMEs have shown interest in applying manufacturing automation and systems to manufacturing sites to improve productivity by reducing losses, improving quality through automatic inspection systems, and solving manpower supply and demand problems in non-metropolitan areas. In addition, SMEs face some financial limitations, making it difficult to invest in expensive automation and vision inspection equipment, making it necessary to change the government's smart factory support policies to address these challenges. This study analyzed subsidies and trends for automation and system-related tasks undertaken by 2,221 companies over the past five years, that have promoted smart factories fostering coexistence between large and small businesses. The goal of this analysis was to determine whether a successful smart factory project could be promoted. It was concluded that policy support, technical support, and professional manpower training are necessary to enable this. It is expected that these research results will provide practical contributions to policy makers and business managers.

최근의 의료 서비스는 정보통신기술과 융합하여 발전하고 있으며, 의료 서비스 영역의 보안 사고를 예방하기 위해서는 다양한 보안 대책을 포함하는 포괄적인 정보보호 투자가 필요하다. Sönmez et al.(2022)은 Attack Graph 기반 정보보호 투자 최적화 툴인 CysecTool을 활용하여 병원 정보 시스템의 취약점에 대한 위험 평가와 제어 방안에 대한 최적화를 진행했다. 본 논문에서는 Sönmez et al.(2022)의 취약점과 대책 관련 데이터와 국내 주요 병원의 실제 네트워크 구조도를 활용하여 어택 그래프를 제작하고, CysecTool 투자 최적화 모델의 한계점을 개선하여 정보보호 투자 최적화를 수행했다. 동일한 공격 시나리오에서 CysecTool 모델보다 더 많은 위협들을 제거하는 모델을 개발하고 이를 통해 공격 시나리오에 기반하여 정보보호 투자를 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 한다. 본 연구에서 제안한 모델을 기반으로 병원 정보 시스템에 대한 공격 시나리오를 활용하여 사이버공격의 위험을 더욱 효율적으로 관리할 수 있다. 또한 다양한 해결 방안을 제시함으로써 경영진들의 정보보호 투자 의사결정을 지원할 수 있다.

Recent medical services have been evolving through integration with information and communication technologies. To prevent security incidents in the healthcare service sector, a comprehensive investment in information security, incorporating various security measures, is essential. Sönmez et al. (2022) conducted risk assessments on hospital information system vulnerabilities and optimized security control measures using CysecTool, an attack graph-based information security investment optimization tool. In this study, we created an attack graph by utilizing vulnerability and countermeasure-related data from Sönmez et al. (2022) along with the actual network topology of major hospitals in Korea. Additionally, we improved the limitations of the CysecTool investment optimization model to enhance information security investment optimization. By developing a model that eliminates more threats than the CysecTool model under the same attack scenario, this study enables more efficient cybersecurity investment based on attack scenarios. The proposed model allows for a more effective risk management approach for cyberattacks targeting hospital information systems. Furthermore, by presenting various countermeasures, this research supports decision-making processes for executives in information security investments.

전 세계적으로 수소에너지의 중요성이 높아지면서 다양한 수소 저장 기술이 개발되고 있다. 한국은 수소경제 활성화 로드맵에 따라 수소차와 연료전지를 중심으로 친환경 수소경제 구축을 목표로 하고 있다. 현재의 수소 저장 방식은 고압 기 체, 저온 액체, 고체 저장 등으로 나뉘며, 각 방식은 안전성, 효율성, 비용 측면에서 차이가 있다. 본 연구는 수소를 금속합금 에 저장하는 고체저장기술을 기반으로 수소고체저장 시스템을 개발하는 것이다. 특히 본 연구자가 개발하고 있는 고체 저장 방식은 높은 밀도로 안정적인 저장이 가능해 미래 유망 기술로 평가된다. 국제에너지기구(IEA)는 2050년까지 재생 가능 에너 지 비율을 크게 높이는 로드맵을 제시하며 수소가 에너지 캐리어로서 주요 역할을 할 것으로 전망하고 있다. 본 연구의 목적 은 수소 고체저장방식으로 에너지 밀도를 높이고 폭발이나 화재의 위험성을 낮춘 수소 에너지 시스템에 대한 내용이다.

As the importance of hydrogen energy grows worldwide, various hydrogen storage technologies are being developed. South Korea aims to establish an eco-friendly hydrogen economy centered on hydrogen vehicles and fuel cells, following its hydrogen economy activation roadmap. Current hydrogen storage methods are categorized into high-pressure gas, cryogenic liquid, and solid-state storage, each differing in terms of safety, efficiency, and cost. This research aims to develop a hydrogen solid storage system based on solid storage technology that stores hydrogen in metal alloys. Among these, the solid-state storage method being developed by this researcher is highly promising for the future due to its high-density and stable storage capabilities. The International Energy Agency (IEA) has set a roadmap to significantly increase the share of renewable energy by 2050, forecasting hydrogen to play a key role as an energy carrier. This study aims to develop a hydrogen energy system with solid-state storage to increase energy density and reduce risks of explosion or fire.

This study aims to implement an integrated control system for a micro drill bit grinding machine to increase the processing stability and production efficiency of the equipment. The system consists of a WTGM mechanism, an environmental measurement sensor (RMU device), a control server, and a control client, and collects production statistics and alarm information in real time to enable central monitoring and statistical analysis. Through the control system, managers can check data and solve problems anytime and anywhere, thereby increasing the stability and efficiency of the production process. As a result of the experiment, it showed excellent performance in all evaluation items such as alarm occurrence time, notification time, and event operation time through temperature and humidity sensors, and contributed to productivity improvement through immediate response through e-mail and SNS notification. In conclusion, the implemented system optimizes the operating rate and inventory management of the equipment through real-time monitoring and yield analysis, and it is expected to improve system performance as it can be used as learning material for pattern analysis and deep learning algorithms in the future.

피싱은 뚜렷한 해결책이 없기 때문에 전 세계적으로 피싱 피해자 수와 피해 규모가 매년 증가하고 있다. 피싱 모의훈련은 피싱 피해 예방을 위한 효과적인 방법으로, 국공립기관과 일부 기업에서는 매년 의무적으로 실행하고 있으나 재직자가 아닌 일반인이 피싱 모의훈련 서비스를 받을 수 있는 시스템은 찾아볼 수 없다. 본 연구는 일반인 대상의 피싱 피해를 줄이기 위해 일반인을 위한 피싱 모의훈련 서비스를 제공하고자 새로운 모델을 제시한다. 제시된 모델에는 기존 훈련 시스템의 단점을 보완하여, 효율적이고 효과적인 훈련기법을 적용하였다. 제안된 모델의 실현성, 효율성, 효과성을 검증하기 위해 제안 모델을 일부 구현한 다음 118명을 모집하여 실험군 60명과 대조군 58명으로 나눠 모의훈련을 실시하였다. 모의훈련 결과, 제안 모델을 누구나 참여 가능한 온라인으로 구현하여 실현성을 확인하였고, 제안 모델이 제공한 맞춤형 훈련 콘텐츠를 통해 훈련 참가자들의 관심을 유도하여 효율적인 훈련으로 이어지는 것을 확인하였다. 또한, 제안 모델이 제공한 재훈련을 통해 효과적인 훈련으로 이어지는 것을 확인하였다. 향후 해당 모델을 통해 재직자가 아닌 일반인에게 효과적이고 효율적인 피싱 예방 훈련을 제공할 것으로 기대된다.

As there is no clear solution to phishing, the number of phishing victims and the amount of damage are increasing every year around the world. Phishing simulation training is an effective method to prevent phishing damage, and is mandatory every year in national and public institutions and some companies, but no system can be found where the general public, other than employees, can receive phishing simulation training services. This study proposes a new model to provide a phishing simulation training service for the general public in order to reduce phishing damage to the general public. A more efficient and effective training technique that complements the shortcomings of the existing training system was applied to the presented model. To verify the feasibility, efficiency, and effectiveness of the proposed model, we partially implemented the proposed model, recruited 118 people, divided them into an experimental group of 60 people and a control group of 58 people, and conducted simulation training. As a result of the simulation training, the feasibility of the proposed model was confirmed by implementing it online in which anyone can participate, and it was confirmed that the customized training content provided by the proposed model induced the interest of training participants, leading to efficient training. Additionally, it was confirmed that the retraining provided by the proposed model leads to effective training. In the future, it is expected that this model will provide effective and efficient phishing prevention training to the general public, not just employees.