Earticle

본 연구의 목적은 이미지 생성형 AI(예: 미드저니, 달리)에 대한 대중의 인식, 사용 경험 및 만족도를 파악하 고 만족도에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 연구 대상자는 총 2,275명이었으며, 수집된 자료는 SPSS WIN 22.0 프로그램을 이용하여 t-test, ANOVA, 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 연구 결과, AI에 대한 태도는 52.9%가 긍정적, 47.1%는 부정적인 것으로 나타났다. 긍정적 인식의 주요 이유는 '편리함'이었으며, 부정적 인식은 ‘불분명 한 저작권 문제'이었다. 생성형 AI 만족도에 유의미한 영향을 미치는 요인은 연령대(ß=.047, p=.021), 사용 경험 (ß=.133, p<.001)이었다. 이 결과는 생성형 AI의 기술 발전 속도에 비해 사회적 수용이 더디다는 점을 보여주며, 법적·윤리적 기준 마련과 개인 맞춤형 AI 개발의 필요성을 시사한다.

The purpose of this study was to investigate public perception, usage experience, and satisfaction with image-generated AI(e.g., Midjourney, DALL-E) and to identify the factors influencing on satisfaction. A total of 2,275 participants were surveyed, and the collected data were analyzed using t-test, ANOVA, and multiple regression analysis via SPSS WIN 22.0 program. The result showed that 52.9% of participants had a positive attitude, while 47.1% held a negative attitude. The main reason for positive perceptions was 'convenience', whereas negative perceptions were 'unclear copyright problem'. Factors that significantly influenced satisfaction with generative AI included age group (ß=.047, p=.021) and usage experience (ß=.133, p<.001). The results show that social acceptance is slow compared to the speed of technological development in Generative AI, suggesting the need to establish legal and ethical standards and develop personalized AI.

본 연구는 AI 시대를 맞이하여 사회복지사의 전문성이 어떻게 재구성되어야 하는가에 대한 문제의식에서 출발하였다. 사회복지사는 더 이상 단순히 서비스를 제공하는 기술자가 아니라, 디지털 기술을 활용하여 복지적 가치를 창출하고 사회문제 해결에 기여하는 전문 인력으로서의 역량을 요구받고 있다. 이에 본 연구는 사회복지사의 디지털 역량(Digital Competency)에 관한 국내외 문헌을 체계적으로 고찰하고, 국내 22개 사이버대학의 사회복지 교육과정을 비교·분석함으로써 디지털 전환에 따른 교육과정 설계 방향을 제시하였다. 연구방법은 문헌연구와 질적 내용분석을 결합한 탐색적 연구로, 디지털 역량의 개념과 구성요소(정보· 데이터 활용, 디지털 소통, 콘텐츠 제작, 윤리·안전, 문제해결·혁신)를 중심으로 교육과정 반영 정도를 분석하였다. 분석 결과, 다수의 대학이 자격 중심의 표준 교육체계를 유지하고 있으나, 일부 대학에서는 AI, 데이터, 메타버스 기반의 실습을 도입하여 디지털 역량을 실천적으로 내재화하려는 시도가 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 토대로 역량기반 교육(CBE: Competency-Based Education)의 필요성을 강조하고, 디지털 역량기반 사회복지 교육과정 설계 모형을 제안하였다. 제안된 모형은 지식·기술·가치가 통합된 교육을 목표로 하며, AI·데이터·메타버스 실습을 포함한 수행기반 학습 체계를 통해 사회복지사의 디지털 전문성을 강화하고자 한다. 본 연구는 향후 사회복지 교육이 기술과 인간의 조화를 이루는 포용적 학습 생태계로 발전하기 위한 이론적·정책적 기초를 제공한다.

This study explores how the professional competency of social workers should be reconstructed in the era of Artificial Intelligence (AI). Social workers are no longer simple service providers but are increasingly required to become professionals who can integrate digital technologies into social welfare practice to enhance human well-being and address complex social issues. To this end, this study conducted a comprehensive literature review on digital competency in social work and analyzed the curricula of 22 cyber universities in Korea to identify current trends and directions for curriculum design in the digital transformation era. Employing a qualitative exploratory design that combined literature analysis and curriculum content analysis, the study examined five core areas of digital competency—information and data utilization, digital communication and collaboration, digital content creation, digital ethics and safety, and problem-solving and innovation. The findings indicate that while most universities maintain traditional qualification-based curricula, some have begun to incorporate AI-, data-, and metaverse-based practices to embed digital competency more practically. Based on these findings, this study emphasizes the necessity of adopting a Competency-Based Education (CBE) approach and proposes a digital competency-based social welfare curriculum model. The proposed model aims to integrate knowledge, skills, and values through performance-centered learning, including AI, data, and metaverse practices, thereby strengthening the digital professionalism of social workers. This study contributes to establishing theoretical and policy foundations for developing a future-oriented social welfare education system that harmonizes technology and human values in the AI era.

본 연구는 중소기업의 디지털 전환 수준과 경영성과 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 2018년부터 202 3년까지 1,200개 한국 중소기업의 패널데이터를 활용하여, 고정효과 회귀분석과 이중차분(DID) 모형을 적용하였 다. 분석 결과, 디지털 전환 지수(Digitalization Index)가 0.1포인트 상승할 때 매출 증가율은 평균 0.55%p 증가 하고, 근로자 1인당 노동생산성은 0.031백만 원 증가하는 것으로 나타났다. 또한 정부의 스마트공장 지원사업에 참여한 기업은 비참여 기업 대비 매출 증가율이 7.51%p, 고용 증가율이 2.04%p 더 높았다. 이러한 결과는 자발적 인 디지털 전환뿐 아니라 정부의 정책적 개입도 중소기업의 성과 개선에 중요한 영향을 미친다는 점을 보여준다. 본 연구는 정책입안자에게는 중소기업 맞춤형 디지털화 정책 설계의 근거를, 경영자에게는 디지털 전환 투자에 대 한 전략적 의사결정 자료를 제공한다.

This study empirically analyzes the relationship between the level of digital transformation and business performance of small and medium-sized enterprises (SMEs). Using panel data from 1,2 00 Korean SMEs between 2018 and 2023, we applied fixed-effects regression and a Difference-in-D ifferences (DID) model. The results show that a 0.1-point increase in the Digitalization Index raises the average sales growth rate by 0.55 percentage points and improves labor productivity per emplo yee by 0.031 million KRW. In addition, firms participating in government-led digitalization support programs, such as the Smart Factory initiative, achieved 7.51 percentage points higher annual sales growth and 2.04 percentage points higher employment growth than non-participating firms. These findings indicate that both voluntary digital transformation and policy intervention play a critical role in enhancing SME performance. This study provides policymakers with evidence for designing tailored digitalization policies for SMEs and offers managers practical insights for making strategic investment decisions in digital transformation.

본 연구는 인공지능 윤리교육의 체계화를 위해 국내 인공지능 윤리기준 10대 핵심요건을 학교급별로 위계화하고, AI기술과 윤리의 통합교육을 위한 내용요소를 도출하였다. 질적 내용분석 방법을 통해 인공지능 윤리기준을 추상성, 복잡 성, 실천가능성 기준으로 분석하여 학교급별 중점 요건을 선정하였다. 초등학교는 인권보장, 프라이버시 보호, 안전성, 다 양성 존중, 중학교는 데이터 관리, 투명성, 침해금지, 안전성, 고등학교는 연대성, 공공성, 책임성, 투명성을 중점 요건으로 도출하였다. 2022 개정 교육과정과 연계하여 학교급별 특성에 맞는 내용요소를 구성하였으며, 초등학교는 구체적 경험 중심, 중학교는 원리 이해와 문제해결 중심, 고등학교는 추상적 개념과 사회적 책임 중심으로 교육내용을 체계화하였다. 본 연구가 제시한 학습자의 발달 단계별 위계적 접근과 AI 통합교육 프레임워크는 AI 시대 학습자의 윤리적 판단력과 실천 역량 함양에 기여할 것으로 기대된다.

This study hierarchically organized domestic artificial intelligence ethics standards by school level and derived content elements for technology-ethics integrated education. Using qualitative content analysis based on abstraction, complexity, and practicability, elementary schools focused on human rights protection, privacy protection, safety, and respect for diversity; middle schools on data management, transparency, non-infringement, and safety; and high schools on solidarity, publicness, accountability, and transparency. Content elements were configured according to school-level characteristics: elementary schools centered on concrete experiences, middle schools on principle understanding and problem-solving, and high schools on abstract concepts and social responsibility. The learner's developmental stage-based hierarchical approach and technology-ethics integrated education framework are expected to contribute to developing learners' ethical judgment and practical competencies in the AI era.

본 연구의 목적은 직장인의 퍼스널컬러인식이 자아존중감 및 직무만족에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 연구대상자는 서울. 충청지역 직장인을 대상으로 설문조사 하여 251부를 자료 분석에 사용하였다. 분석방 법은 SPSS 26.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, (one-way)ANOVA, 사후 검증(Scheffe’s) 을 처리하였으며, 직장인의 퍼스널컬러 인식의 상관성을 알아보기 위해 상관관계분석 및 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였으며, 통계적 유의수준은 p<.05로 설정하였다. 이와 같은 연구 절차를 거처 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 직장인의 퍼스널컬러 인식이 자아존중감에 미치는 영향으로 겨울 색과 여름 색이 정적(+) 영향이 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 직장인의 퍼스널컬러 인식이 경제성 만족에 미치는 영향으로 겨울 색과 봄 색이 정적(+)영향이 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자아존중감은 경제성 만족에 정적(+)영향이 미치는 것으로 나타 나 퍼스널컬러인식을 통한 자신감으로 사회생활에 성공할 확률을 높이는 것으로 사료 된다.

The purpose of this study is to investigate the effect of personal color perception of office workers on self-esteem and job satisfaction. The subjects of the study are Seoul. A survey of office workers in Chungcheong Province was conducted, and 251 copies were used for data analysis. The analysis method used the SPSS 26.0 program to process frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, (one-way) ANOVA, and post-verification (Scheffe's), and correlation analysis and multiple regression were conducted to find out the correlation between office workers' personal color perception, and the statistical significance level was p<.It was set to 05. Through this research procedure, the following results were derived. First, it was found that winter and summer colors had a positive (+) effect as a result of office workers' personal color perception on self-esteem. Second, it was found that winter and spring colors had a positive (+) effect as a result of office workers' personal color perception on economic satisfaction. Third, self-esteem is found to have a positive (+) effect on economic satisfaction, and it is considered that there is a high probability of success in social life with confidence through personal color recognition.

본 논문은 맛집 리뷰 데이터를 분석하여 소비자의 감정을 예측하고, 이를 기반으로 외식업체의 맞춤형 마케 팅 전략 수립에 기여하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 구글맵에서 리뷰 데이터를 크롤링하고, 형태소 분 석과 TF-IDF 벡터화를 통해 텍스트 데이터를 수치화한 뒤, 로지스틱 회귀 모델을 적용하여 감성 분류를 수행하였 다. 총 149,995개의 리뷰 데이터를 활용하였으며, 긍정과 부정 감정을 87.5%의 정확도로 예측하는 모델을 구축하 였다. GridSearchCV를 통해 하이퍼파라미터를 최적화하였고, 분석 결과는 소비자 감정 이해뿐 아니라 음식점의 서비스 개선과 마케팅 전략 수립에 실질적으로 활용 가능함을 보였다. 본 연구는 실시간 감성 분석 및 딥러닝 기반 모델로의 확장을 통해 더욱 정교한 분석이 가능할 것으로 기대된다.

This paper aims to analyze restaurant review data to predict consumer sentiment and support the development of targeted marketing strategies in the food service industry. Review data were collected from Google Maps and processed through morphological analysis and TF-IDF vectorization. A logistic regression model was then applied for sentiment classification. Utilizing a dataset of 149,995 reviews, the model achieved an accuracy of 87.5% in distinguishing positive and negative sentiments. GridSearchCV was used to optimize hyperparameters, and the results demonstrate the potential to understand consumer emotions and improve restaurant services and marketing strategies. The study contributes to sentiment analysis research and suggests that future work could incorporate deep learning models and multimodal data for more accurate and real-time sentiment predictions.

본 연구는 IT 종사자들의 업무과부하와 이직의도 간의 관계에서 직무소진의 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 IT 종사자 499명에게 직무요구, 직무소진(하위요인: 정서적 소진, 냉소, 직업 효능감) 및 이직의도 척도로 구성된 온라인 설문을 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 활용하여 통계 분석하였고, 매개효과 검증을 위해 Sobel test를 실시하였다. 연구결과, 업무과부하는 정서적 소진, 냉소, 이직의도에 유의한 정적 상관성을 보였다. 업무과부하는 정서적 소진과 이직의도에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 업무과부하와 이직의도 간의 관 계에서 정서적 소진의 완전 매개효과가 검증되었다. 연구결과를 기반으로, IT 종사자들의 업무과부하와 이직의도 문제 를 예방하기 위해서는 정서적 소진에 개입할 필요성을 논의하였다. 마지막으로 IT 종사자들의 직무소진에 개입할 인적 관리 방안과 향후 연구 방향을 제안하였다.

This study aimed to verify the mediating effect of job burnout on the relationship between work overload and turnover intention among IT workers. For this study, a sample of 499 IT workers completed the online questionnaires: job demand scale, job burnout(emotional exhaustion, cynicism, professional efficacy) scale, turnover intention scale. The collected data were statistically analyzed using SPSS 25.0, and the Sobel test was conducted to verify the mediating effect. The results showed that work overload had a significant positive correlation with emotional exhaustion, cynicism, and turnover intention. Work overload had significant positive effects on emotional exhaustion and turnover intention. The full mediating effect of emotional exhaustion on the relationship between work overload and turnover intention was verified. Based on the findings, we discussed the necessity of addressing emotional exhaustion to prevent issues related to work overload and turnover intention among IT workers. Finally, we proposed human resource management strategies to address job burnout in IT workers and suggested directions for future research.

최근 기후 환경과 에너지 소비에 대한 관심은 세계적으로 중요한 이슈가 되고 있다. 이러한 상화에서 신재생 에너지원에 대한 관심과 연구가 지속적으로 증가하고 있으며, 그 중에서도 가장 각광을 받고 있는 기술은 태양에너지를 직접 전기로 변환하는 태양전지 기술이다. 이 기술은 인간에게 무해하고 무한한 태양 에너지를 활용하여 전력을 생산할 수 있다는 장점이 있다. 먼저, 본 문헌에서는 중요하다고 판단되는 태양전지 동향을 다루었으며, 그 주요 태양전지에는 페로브스카이트, 유기물, 양자점, 무기물 기반의 기술들이 있다. 이러한 태양전지들의 개발 현황과 상용화 가능성을 검토하여 타 신재생에너지와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 할 것이다. 이를 위해서는 각 차세대 태양전지 기술들이 직면한 문제와 그 해결을 위한 연구 방향을 면밀히 살펴보아야 할 것이다. 결론적으로, 이러한 기술의 발전은 향후 에너지 공급에 중요한 역할을 하여, 기후 변화 문제 해결에 기여할 것으로 판단된다.

Recently, interest in climate environment and energy consumption has become an important issue worldwide. Interest in and research on new and renewable energy sources are continuously increasing, and among them, the most popular technology is solar cell technology that directly converts solar energy into electricity. This technology has the advantage of being harmless to humans and being able to produce electricity by utilizing infinite solar energy. This paper covers important solar cell trends, and the main solar cells include perovskite, organic, quantum dot, and inorganic-based technologies. The development status and commercialization potential of these solar cells will be reviewed so that they can gain an advantage in competition with other renewable energy. It is necessary to closely examine the problems faced by each next-generation solar cell technology and the research direction to solve them. The development of these technologies is expected to play an important role in energy supply in the future, contributing to solving the climate change problem.

현재 마이크로 LED (Light Emitting Diode)는 디스플레이와 함께 조명 분야에서 관심을 받고 있으며, 높은 휘도, 빠른 동작 속도, 에너지 효율, 오랜 시간 동작 등의 장점을 가지고 있다. 스마트폰, 텔레비젼, 웨어러블 전 자소자 등에서 새로운 혁신을 불러올 것으로 예측된다. 이러한 마이크로 디스플레이는 마이크로미터 크기의 LED 소 자들로 이루어진 픽셀로 구현되며, 자체적으로 빛을 내는 자체발광형 디스플레이다. 주요 제조 공정으로는 결정성장, 패터닝과 식각, 칩 분리와 전사, 본딩과 배선, 패널 조립과 봉지, 검사와 품질 관리 등으로 구분할 수 있다. 최근 몇 년 동안 이 기술은 빠른 속도로 발전했으며, 기업들이 이러한 분야에의 투자를 확대하고 있다. 최신 시장 조사 결과 에 의하면, 마이크로 LED 디스플레이 시장은 지속적으로 성장할 것으로 관측되고 있으며, 주요 발전 방향은 제조 공정 개선, 소재 혁신, 구동 기술 발전 등으로 요약할 수 있다. 이러한 연구를 통해 상용화가 가속화되어 높은 성능 과 다양한 응용 가능성으로 디스플레이 산업의 혁신을 이끌 것이라 판단된다.

Currently, micro LEDs (Light Emitting Diode) are attracting attention in the lighting field along with next-generation displays and have advantages such as high luminance, operating speed, energy efficiency, and long-term driving. It is predicted to bring new innovations in smartphones, televisions, and wearable electronic devices. These micro displays are self-luminous displays that emit light by themselves by being implemented as pixels composed of micrometer-sized LED devices. The main manufacturing processes can be divided into crystal growth, patterning and etching, chip separation and transfer, bonding and wiring, panel assembly and encapsulation, inspection, and quality management. Recently, this technology has developed at a rapid pace, and companies are expanding their investments in these fields. According to recent market research results, the micro LED display market is expected to continue to grow, and the main development direction of development can be summarized as manufacturing process improvement, material innovation, and driving technology development. It is believed that commercialization will accelerate through these studies and lead to innovation in the display industry with high performance and various application possibilities.

본 연구는 청소년의 사이버폭력 피해 경험과 피해 후 대응 전략을 유형화하고, 예방교육 및 사회복지적 개입이 대응 전략과 정서적 회복에 미치는 영향을 분석하였다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2023년 사이버폭 력 실태조사 데이터를 활용하여 초4~고3 청소년 9,218명을 대상으로 기술통계, 교차분석, 로지스틱 회귀분석, 군 집분석, 매개효과 분석을 수행하였다. 분석 결과, 대응 전략은 소극적 회피형(41.5%) 적극적 개인대처형(37.2%) 사회적 지원연계형(21.3%)으로 나타났다. 예방교육 참여자는 사회적 지원 요청 비율이 높았고, 예방교육은 대응 전략을 매개로 정서적 회복에 긍정적 영향을 미쳤다. 본 연구는 예방교육과 사회복지 개입의 필요성을 강조하며, 청소년 사이버폭력 대응을 위한 다층적 지원체계 구축의 시사점을 제안한다.

This study categorizes adolescents’ coping strategies following experiences of cyberbullying and empirically analyzes the effects of preventive education and social welfare interventions on coping strategies and emotional recovery. Using data from the 2023 Cyberbullying Survey conducted by the National Information Society Agency (NIA), the analysis targeted 9,218 students from 4th grade elementary to 3rd grade high school. Key methods included descriptive statistics, chi-square tests, logistic regression, K-means clustering, and mediation analysis using Hayes’ Process Macro. Results identified three coping strategy types: passive avoidance (41.5%), active individual coping (37.2%), and social support-seeking (21.3%). Adolescents who participated in preventive education showed significantly higher rates of seeking social support, and preventive education indirectly enhanced emotional recovery by mediating coping strategies. This study highlights the importance of preventive education and social welfare interventions, suggesting practical and policy implications for establishing a multi-layered support system to address adolescent cyberbullying.