Earticle

초록

영어

The purpose of this study was to investigate public perception, usage experience, and satisfaction with image-generated AI(e.g., Midjourney, DALL-E) and to identify the factors influencing on satisfaction. A total of 2,275 participants were surveyed, and the collected data were analyzed using t-test, ANOVA, and multiple regression analysis via SPSS WIN 22.0 program. The result showed that 52.9% of participants had a positive attitude, while 47.1% held a negative attitude. The main reason for positive perceptions was 'convenience', whereas negative perceptions were 'unclear copyright problem'. Factors that significantly influenced satisfaction with generative AI included age group (ß=.047, p=.021) and usage experience (ß=.133, p<.001). The results show that social acceptance is slow compared to the speed of technological development in Generative AI, suggesting the need to establish legal and ethical standards and develop personalized AI.

한국어

본 연구의 목적은 이미지 생성형 AI(예: 미드저니, 달리)에 대한 대중의 인식, 사용 경험 및 만족도를 파악하 고 만족도에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 연구 대상자는 총 2,275명이었으며, 수집된 자료는 SPSS WIN 22.0 프로그램을 이용하여 t-test, ANOVA, 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 연구 결과, AI에 대한 태도는 52.9%가 긍정적, 47.1%는 부정적인 것으로 나타났다. 긍정적 인식의 주요 이유는 '편리함'이었으며, 부정적 인식은 ‘불분명 한 저작권 문제'이었다. 생성형 AI 만족도에 유의미한 영향을 미치는 요인은 연령대(ß=.047, p=.021), 사용 경험 (ß=.133, p<.001)이었다. 이 결과는 생성형 AI의 기술 발전 속도에 비해 사회적 수용이 더디다는 점을 보여주며, 법적·윤리적 기준 마련과 개인 맞춤형 AI 개발의 필요성을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 미드저니(Midjourney)
2.2 달리(Dall-E)
2.3 스테이블 디퓨전(Stable diffusion)
3. 연구방법
3.1 연구설계
3.2 연구 대상 및 자료 수집
3.3 연구 변수
3.4 자료 분석
4. 연구결과
4.1 대중의 일반적인 특성
4.2 대중의 이미지 생성형 AI에 대한 인식 현황
4.3 대중의 일반적 특성 및 생성형 AI 인식 현황에 따른 생성형 AI 만족도의 차이
4.4 대중의 생성형 AI 만족도에 영향을 미치는 요인
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 전원영 [ Won-Young Jeon | 국립공주대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
• 김재웅 [ Jae-Woong Kim | 국립공주대학교 소프트웨어학과 교수 ] Corresponding Author
• 오은영 [ Eun-Young Oh | 가톨릭꽃동네대학교 간호학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004