Earticle

본 연구는 형상 중심 접근을 넘어, 기능 중심 설계 절차를 군용 험지 관절 로봇에 적용하기 위한 방안을 제시 한다. 임무 기반 요구(탑재량, 항속, 서명, 정비성)를 정량화하여 사족보행형·관절식 궤도형·휠-레그 하이브리드형을 비 교한 결과, 전기식 구동과 SEA/PEA 조합은 저소음·정밀 제어·IP67 방진·방수 성능을 확보하면서 야전 정비와 양산성 이 우수하였다. 반면 유압식은 소음과 유지보수 제약이 뚜렷했다. MPC/AMPC와 Hybrid A 제어는 센서 융합을 통해 복잡 지형에서도 안정적 자율 주행을 구현하였으며, MIL-STD-810H 및 IP67(Method 512.6) 검증으로 내환경성과 신뢰성을 확보하였으며 기존 유압식 시스템 대비 소음 60% 감소, 항속 15% 향상, 정비 시간 35% 단축, 열 서명 10% 저감을 입증하였으며 향후 현장 운용형 군 로봇의 표준화 설계 체계 확립에 기여할 수 있다.

This study presents a function-centric design procedure for articulated robots in military off-road missions. Mission requirements—payload, endurance, signature, and maintainability—were quantified to assess quadruped, articulated-tracked, and wheel–leg hybrid types. Electric actuation with SEA/PEA provided low noise, precise control, and IP67 sealing with easy field maintenance. Hydraulic systems offered high power but suffered from noise and serviceability limits. MPC/AMPC and Hybrid A control with sensor fusion ensured stable terrain navigation. Stepwise verification under MIL-STD-810H and IP67 (Method 512.6) confirmed environmental reliability with results, relative to conventional hydraulic systems, reducing 60% noise, 35% maintenance time, 10% thermal signature and improves 15% cruising range for practical reconnaissance and patrol robots.

본 연구는 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)의 생존성을 좌우하는 핵심 요소인 스텔스 성능 향상을 목표로, 형상 설계와 재료·도료 기반 설계를 통합적으로 고찰하였다. 형상 설계 측면에서는 플랜폼 정렬, 에지 및 코너 처리, 흡입구·배기구·센서 캐비티 등 공동부 차폐 기법을 체계적으로 분석하고, 이 과정에서 수반되는 공력 성능 저하를 수치적으로 검토하였다. 재료 및 도료 측면에서는 레이다 흡수 재료(RAM), 주파수 선택적 메타 표면(Frequency Selective Surface, FSS), 복합재 코팅 구조를 중심으로 내구성과 유지보수를 고려한 스텔스 성 능 향상 방안을 제시하였다. 또한 공력 성능과 스텔스 성능 간의 상충 관계를 다목적 최적화 기법을 통해 해소할 수 있는 설계 프레임워크를 제안하였다. 연구 결과, UAV 스텔스 설계는 단일 기술 접근으로는 한계가 있으며, 형상 과 재료의 상호보완적 결합을 통해서만 실질적 탐지 확률 감소가 가능함을 확인하였다. 본 연구는 향후 차세대 저피탐 UAV 개발을 위한 통합 설계 패러다임의 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study investigates an integrated approach combining geometric and material-based design to improve the stealth performance of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Geometric techniques such as planform alignment, edge and inlet shielding were analyzed along with aerodynamic trade-offs. Material approaches including radar-absorbing materials (RAM), metasurfaces, and composite coatings were examined for durability and maintainability. A multi-objective optimization framework is proposed to balance aerodynamic and stealth performance. Results show that effective radar detectability reduction can only be achieved through the synergistic integration of geometry and materials.

본 논문은 IoMT(의료 사물인터넷) 환경에 적합한 경량 인증 프로토콜의 보안성을 분석하였다. 분석 결과, 형식적 분석에서 완전 순방향 보안 부재, 재전송 공격 취약성, 오프라인 비밀번호 추측, 중간자 공격 등의 주요 취약점을 식별하였다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 일회성 키 교환, 안전한 난수 생성, 비밀번호 강화, 공개 키 인증 등의 개선 방안을 제안하였다. 제안된 기법들은 자원이 제한된 의료 기기 환경에서도 효율성을 유지하면 서 보안을 크게 강화하며, 보다 안전한 IoMT 인증 시스템 구축에 기여할 것이다.

This paper analyzes a lightweight authentication protocol tailored for Internet of Medical Things (IoMT) environments. Through formal analysis, we identify key vulnerabilities including the absence of perfect forward secrecy, susceptibility to replay attacks, offline credential guessing, and man-in-the-middle threats. To address these issues, we propose practical improvements such as ephemeral key exchange, secure nonce generation, password hardening, and authenticated key verification. These enhancements significantly strengthen the protocol’s security while maintaining efficiency, making it more suitable for resource-constrained medical devices and contributing to the advancement of secure IoMT authentication systems.

본 연구에서는 나노소재 제조기술의 현장 수요와 이를 충족하기 위한 기술적 진보의 상호작용을 분석하고, 그 과정 에서 발생하는 기술-수요 간의 간극을 체계적으로 고찰하였다. 특히, 연구개발 단계에서 확보된 고기능성 소재들이 산업 현장에서의 공정 조건, 규제 환경, 신뢰성 요구 등과 일치하지 않는 문제를 중심으로, 이를 해결하기 위한 전략적 접근을 다각도로 제시하고자 한다. 또한, 산학연 협력 플랫폼은 기술이전의 촉매 역할을 하고, 단발성 지원을 넘어 지속 가능한 파트너십으로 진화해야 하며, 정부의 제도적 뒷받침 및 규제와 인증 필요성을 설명한다. 향후 나노소재 산업은 단순한 재료 성능 경쟁을 넘어, 고객 맞춤형 고기능 제품을 빠르게 양산하고, 동시에 지속가능성 및 규제 대응력을 확보하는 방향으로 전개될 것이다.

This study explores the dynamic interaction between field-level demands and technological advancements in nanomaterial manufacturing. It systematically examines the existing gap between high-performance materials developed during R&D and the industrial requirements related to process conditions, regulatory environments, and reliability standards. Emphasis is placed on the role of academia-industry-research collaboration platforms as catalysts for technology transfer. Furthermore, the need for institutional support, including certification and regulatory frameworks, is discussed. The future direction of the nanomaterial industry is expected to move beyond mere material performance competition, toward rapid mass production of customized, high-performance products while ensuring regulatory compliance and sustainability. Overcoming the disconnect between laboratory innovations and industrial adoption will be essential for the full-scale commercialization of nanomaterial technologies.

본 연구는 WMS(Warehouse Management System) 기반 재고 불일치 문제의 발생 원인을 다차원적으로 분석하고, 이를 해결하기 위한 실질적 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 국내외 문헌 분석과 현장 사례 비교 연구를 통해 인적, 프로세스, 시스템, 환경 요인별 영향을 확인하였다. 이를 바탕으로, ERP-WMS 실시간 통합연계 및 오류 검증 기능을 내장한 모듈을 제안하였다. 본 모듈은 ERP와 WMS 간 데이터 동기화를 실시간으로 수행하고, 전송 과정의 오류를 자동 검출·복구함으로써 재고 정확성과 운영 효율성을 동시에 개선한다. 또한, 기존 시스템의 한계를 보완하고, 중소 물류창고에서도 적용 가능한 경량형 통합 구조를 가지는 점에서 학문적, 실무적 의의를 갖는다. 향후에는 RFID, IoT, AI 기반 자동화 기술과 결합한 실증 검증 연구로 확장 할 예정이다.

This study analyzes the causes of inventory discrepancies in Warehouse Management System(WMS) based operations and proposes practical improvement strategies. Through literature review and case comparison, the study identifies that discrepancies arise from the interaction of human, process, system, and environmental factors, rather than a single cause. To address these issues, an ERP-WMS real-time integration module with an embedded error-detection function is proposed to minimize synchronization delays and input errors. The results suggest that this approach enhances both inventory accuracy and operational efficiency. This study contributes by filling gaps in prior research and providing applicable strategies for logistics companies.

정신건강과 정서적 웰빙에 대한 사회적 관심이 높아지고 있는 현대 시대에서 감정을 표현 및 기록할 수 있는 디지털 도구에 대한 수요도 동시에 증가하고 있는 상황에서 감정일기 서비스가 정서 인식과 자기 성찰에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 기존 연구들에서 반복적으로 제시해 왔다. 대표적으로 생성형 AI 기반 감정저널링 시스템인 MindScape 연구에서 대학생을 대상 으로 한 실험에서 부정 정서가 11% 감소, 긍정 정서는 7% 증가하는 효과를 확인했고 임상 환경에서 우울장애 환자를 대상으로 한 MindfulDiary 연구에서는 사용자의 감정 기록 빈도 증가, 감정 맥락 파악 용이성, 치료자와의 공감적 소통 향상 등 정성적·정 량적 효과가 실증되었으며 Resonance 시스템의 무작위 통제 실험(RCT)에서도 사용자에게서 PHQ-8 점수의 유의미한 감소가 관찰되어 생성형 AI 기반 저널링 도구의 정서 개입 효과가 재확인되었다. 이러한 사례는 생성형 AI가 단순한 텍스트 생성 기술을 넘어 정서 지원 도구로서 실제적 효용을 갖고 있음을 보여준다. 이러한 사회적, 학술적 수요에 착안해서 사용자의 감정을 기반으 로 맞춤형 일기 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI 기반 감정형 일기 앱 서비스의 설계와 구현을 본 연구에서 제안한다. 감정 분류 체계와 사용자 인터페이스, 생성형 인공지능을 결합하고 감정 입력에 따라 개인화된 일기문을 생성하도록 설계 및 구현했다. 향후 감정 기반 콘텐츠 생성 서비스 개발 관련 분야의 다양한 연구로 확장될 것이다.

In a contemporary era where social interest in mental health and emotional well-being is growing, demand for digital tools that enable people to express and record emotions is also increasing. Previous studies have repeatedly shown that emotional diary services have a positive impact on emotional awareness and self-reflection. For example, in a study on MindScape, a generative AI-based emotion journaling system, an experiment on college students confirmed an 11% decrease in negative emotions and a 7% increase in positive emotions. In a study on MindfulDiary on patients with depressive disorders in a clinical setting, qualitative and quantitative effects were demonstrated, such as an increase in the frequency of users recording their emotions, an ease of understanding the context of their emotions, and an improvement in empathic communication with therapists. These examples demonstrate that generative AI goes beyond simple text generation and has practical utility as an emotional support tool. Inspired by these social and academic needs, this study proposes the design and implementation of a generative AI-based emotional diary app service that generates personalized diary content based on the user's emotions. We designed and implemented a system that combines an emotion classification system, a user interface, and generative AI to generate personalized diary entries based on emotional input. This will be expanded into various research areas related to the development of emotion-based content generation services.

본 연구는 기존 단일 센서 기반 화재 감지 시스템의 한계인 초기 감지 어려움과 높은 오경보율을 극복하기 위해 멀티 센서를 활용한 멀티모달 화재 감지 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 데이터 수집 계층, 엣지 컴퓨팅 계층, 클라우드 분석 계층으로 구성되어 독립적으로 동작하면서 실시간 데이터를 상호 교환한다. 데이터 수집 계층에서는 멀티 센서 데이터를 통합 수집하며, 엣지 컴퓨팅 계층은 수집된 데이터를 실시간으로 전처리하고 영상 분석 및 센서 이상 탐지 등의 분석과 네트워크 장애 시 로컬 경보 기능으로 독립적으로 대응한다. 클라우드 분석 계층에서는 엣지에서 전송 된 데이터를 통합 관리하고, 영상 특징과 센서 특징을 융합하는 고도화된 딥러닝 모델을 적용하여 화재 위험도를 최종 판별한다. 이러한 멀티모달 화재감지 프레임워크를 기반하는 시스템을 개발하면, 정보의 상호 보완을 통해 오경보를 줄이 고 화재 초기 감지 정확도를 높여 인명과 재산 피해를 최소화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study proposes a multimodal fire detection framework utilizing multiple sensors to overcome the limitations of existing single-sensor-based fire detection systems, which often struggle with early detection and high false alarm rates. The proposed framework consists of data collection, edge computing, and cloud analysis layer, which operate independently and exchange real-time data. The data collection layer integrates and collects multi-sensor data. The edge computing layer preprocesses the collected data in real time, performs analysis such as image analysis and sensor anomaly detection, and independently responds to network failures with local alerts. The cloud analysis layer integrates and manages data transmitted from the edge and applies an advanced deep learning model that fuses image and sensor features to determine the final fire risk. Developing a system based on this multimodal fire detection framework is expected to contribute to minimizing loss of life and property by reducing false alarms and increasing the accuracy of early fire detection through information complementation.

본 연구는 늘어나는 시각장애인의 안전한 보행과 사회적 상호작용을 지원하며, 안내견 및 기존 보조기기의 구조적, 경제적 힌계를 극복할 수 있는 딥러닝 기반 지능형 로봇 안내 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. Python 기반 멀티스레딩 구조에서 YOLOv8n 객체 인식과 RealSense를 활용해 실시간 객체 탐지 및 거리를 측정 했으며 또한 딥러닝 기반 얼굴 인식과 GPT API 기반 대화형 음성 인터페이스를 통합하여 시스템을 구현했다. YOLOv8n 모델을 통해 실시간 객체 탐지에서 높은 신뢰도와 정밀도를 입증했고 얼굴 인식 기능은 사용자와 보호 자 식별을 지원하고, GPT API 기반의 대화 인터페이스는 능동적인 정보 접근과 사회적 상호작용을 가능하게 했다. 이는 시각장애인의 독립성을 크게 향상시키고 기존 보조 기기의 적합성, 환경 제약, 비용 문제 등 구조적 한계를 보완하는 새로운 대안을 제시한다.

The purpose of this study is to develop a deep learning-based intelligent robot guidance system that supports safe walking and social interaction of the increasing number of visually impaired people and can overcome the structural and economic hindrance of guide dogs and existing assistive devices. We used YOLOv8n object recognition and RealSense in Python-based multi-threading structure to measure real-time object detection and distance, and also implemented the system by integrating deep learning-based face recognition and GPT API-based interactive voice interface. The YOLOv8n model demonstrated high reliability and precision in real-time object detection, the face recognition function supports user and guardian identification, and the GPT API-based conversation interface enables active information access and social interaction. This greatly improves the independence of visually impaired people and presents new alternatives to supplement structural limitations such as suitability, environmental constraints, and cost issues of existing assistive devices.

본 연구는 AI 시대를 맞이하여 사회복지사의 전문성이 어떻게 재구성되어야 하는가에 대한 문제의식에서 출발하였다. 사회복지사는 더 이상 단순히 서비스를 제공하는 기술자가 아니라, 디지털 기술을 활용하여 복지적 가치를 창출하고 사회문제 해결에 기여하는 전문 인력으로서의 역량을 요구받고 있다. 이에 본 연구는 사회복지사의 디지털 역량(Digital Competency)에 관한 국내외 문헌을 체계적으로 고찰하고, 국내 22개 사이버대학의 사회복지 교육과정을 비교·분석함으로써 디지털 전환에 따른 교육과정 설계 방향을 제시하였다. 연구방법은 문헌연구와 질적 내용분석을 결합한 탐색적 연구로, 디지털 역량의 개념과 구성요소(정보· 데이터 활용, 디지털 소통, 콘텐츠 제작, 윤리·안전, 문제해결·혁신)를 중심으로 교육과정 반영 정도를 분석하였다. 분석 결과, 다수의 대학이 자격 중심의 표준 교육체계를 유지하고 있으나, 일부 대학에서는 AI, 데이터, 메타버스 기반의 실습을 도입하여 디지털 역량을 실천적으로 내재화하려는 시도가 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 토대로 역량기반 교육(CBE: Competency-Based Education)의 필요성을 강조하고, 디지털 역량기반 사회복지 교육과정 설계 모형을 제안하였다. 제안된 모형은 지식·기술·가치가 통합된 교육을 목표로 하며, AI·데이터·메타버스 실습을 포함한 수행기반 학습 체계를 통해 사회복지사의 디지털 전문성을 강화하고자 한다. 본 연구는 향후 사회복지 교육이 기술과 인간의 조화를 이루는 포용적 학습 생태계로 발전하기 위한 이론적·정책적 기초를 제공한다.

This study explores how the professional competency of social workers should be reconstructed in the era of Artificial Intelligence (AI). Social workers are no longer simple service providers but are increasingly required to become professionals who can integrate digital technologies into social welfare practice to enhance human well-being and address complex social issues. To this end, this study conducted a comprehensive literature review on digital competency in social work and analyzed the curricula of 22 cyber universities in Korea to identify current trends and directions for curriculum design in the digital transformation era. Employing a qualitative exploratory design that combined literature analysis and curriculum content analysis, the study examined five core areas of digital competency—information and data utilization, digital communication and collaboration, digital content creation, digital ethics and safety, and problem-solving and innovation. The findings indicate that while most universities maintain traditional qualification-based curricula, some have begun to incorporate AI-, data-, and metaverse-based practices to embed digital competency more practically. Based on these findings, this study emphasizes the necessity of adopting a Competency-Based Education (CBE) approach and proposes a digital competency-based social welfare curriculum model. The proposed model aims to integrate knowledge, skills, and values through performance-centered learning, including AI, data, and metaverse practices, thereby strengthening the digital professionalism of social workers. This study contributes to establishing theoretical and policy foundations for developing a future-oriented social welfare education system that harmonizes technology and human values in the AI era.

본 연구는 FIR(Fall Image Recognition) 적외선 열화상 데이터와 IMU(Inertial Measurement Unit) 센서 데이터를 기반으로 실시간 낙상 예측을 위한 LSTM-TCN 하이브리드 모델을 제안한다. LSTM은 장기적인 자세 변화를, TCN은 단기적인 가속도 패턴을 학습함으로써 낙상 발생 전의 미세한 변화를 정확하게 예측하였다. 데이터 불균형 문제를 보완하기 위해 Focal Loss와 Cross-Validation을 적용하였으며, Attention Mechanism 과 Cosine Annealing을 통해 학습 효율을 향상시켰다. 실험 결과, 제안된 모델은 정확도 99.81%, AUC 0.9995, F1-score 0.994를 달성하였으며, 평균 응답 시간은 0.12초로 실시간 예측이 가능하였다. 본 연구의 하이브리드 모델은 의료 및 안전 분야에서 낙상 사고를 사전에 예방하는 실질적 도구로 활용될 수 있음을 보여준다.

This study proposes an LSTM–TCN hybrid model for real-time fall prediction using FIR (Fall Image Recognition) thermal imaging data and IMU (Inertial Measurement Unit) sensor signals. The LSTM component models long-term postural dynamics, while the TCN learns short-term acceleration patterns, enabling accurate prediction of subtle pre-fall changes. To address class imbalance and enhance generalization, Focal Loss and cross-validation were applied, and training efficiency was further improved through an attention mechanism and cosine annealing. Experimental results show that the proposed model achieves 99.81% accuracy, 0.9995 AUC, and a 0.994 F1-score, with an average response time of 0.12 s—satisfying real-time processing requirements. These findings demonstrate that the proposed hybrid model can serve as a practical tool for proactively preventing fall incidents in healthcare and safety settings.

본 연구는 글로벌 차원의 도시 경쟁 해법으로서, 공공성에 기반한 도시브랜드 가치 제고 목적의 통합 마케팅 커뮤니케이션(IMC) 전략 방안을 제안하고자 하였다. 공공성을 공공성, 도시행정 공공성, 도시브랜드 공공성이라는 세 가지 개념 차원으로 구분, 정의하고, 이들이 도시브랜드 자산 및 가치 창출에 미치는 영향을 이론적으로 고찰하였 다. 신공공관리론, 공공가치 이론, 도시브랜드 구축 이론 관점에서 공공성과 도시브랜드의 연계성을 분석한 결과, 공공성이 높을수록 지속가능한 도시브랜드 가치를 창출하였고, 이 결과를 토대로 시민 참여형 IMC 전략, 투명한 도시 브랜드 거버넌스 구축, 공공성 평가 체계 도입 등의 정책 방안을 제안하였다. 각 정책은 시민 브랜드 위원회 설립, 참여예산제 도입, 공공성 지수 개발 등 구체적 실행 방안을 포함한다. 본 연구는 공공성 기반 도시브랜딩의 이론적 틀을 제시하였으며, 향후 실증연구와 도시 간 비교 연구가 요구된다.

This study proposes integrated marketing communication (IMC) strategies—grounded in publicness—as a global remedy for urban competitiveness by enhancing city-brand value.It distinguishes and defines three conceptual dimensions of publicness—general publicness, publicness in urban administration, and city-brand publicness—and theoretically examines their effects on city-brand equity and value creation.Analyzing the linkage between publicness and city branding through the lenses of New Public Management, Public Value Theory, and city-brand building theory, the study finds that higher publicness generates more sustainable city-brand value.Based on these findings, it recommends citizen-participatory IMC strategies, transparent city-brand governance, and the introduction of a publicness evaluation system.Concrete measures include establishing a Citizen Brand Committee, adopting participatory budgeting, and developing a Publicness Index.The study presents a theoretical framework for publicness-based city branding and calls for future empirical tests and cross-city comparative research.

본 연구는 경상남도 소재지의 M대학교 50명 대학생을 대상으로 정적 족압 압력, 유연성, 평형 능력 간의 상관관계 를 분석함으로써, 대학생 시기의 건강관리 및 신체 기능 유지, 향상과 생활습관 개선을 위한 기초자료를 확보하고자 하는 목적을 가지고 일회성 단면 연구를 실시하였다. 50명의 대학생을 대상으로 정적 족압 분포 전면·후면, 좌·우 압력으로 구 분하여 측정하였고, 유연성, 평형 능력을 측정하였다. 자료분석은 Pearson의 상관분석을 실시하였다. 전면 압력은 유연성 과 음의 상관(r=-.410, p<.01), 후면 압력은 양의 상관(r=.410, p<.01)을 보였다. 좌·우 평형은 유의한 양의 상관(r=.673, p<.01)을 보였으며, 족압 분포와 평형 간 유의한 상관은 관찰되지 않았다. 본 연구의 결과를 통해 대학생에서 유연성이 높을수록 정적 기립 시 후방 하중을 선호하는 경향이 확인되었으며, 하지 평형은 좌우에 공통요인이 작용함을 시사한다. 향후 유연성 구성요소와 연속적 평형지표를 포함한 정밀 분석이 요구된다.

This study was conducted as a one-time cross-sectional study 50 students at M University in South Gyeongsang Province, with the aim of obtaining basic data for health management, maintaining and improving physical function, and improving lifestyle habits during college by analyzing the correlations between static foot pressure, flexibility, and balance. Static foot pressure distribution was measured for the 50 students, divided into front and back, and left and right pressures, and flexibility and balance were also assessed. Data were analyzed using Pearson correlation analysis. Front pressure showed a negative correlation with flexibility (r=-.410, p<.01), while back pressure showed a positive correlation (r=.410, p<.01). Left and right balance showed a significant positive correlation (r=.673, p<.01), and no significant correlation was observed between foot pressure distribution and balance. The results of this study confirmed that students with higher flexibility tended to prefer posterior loading during quiet standing, suggesting that common factors affect lower limb balance on both the left and right sides. Further detailed analyses, including flexibility components and continuous balance indices, are needed.

본 연구는 음료수 캔 표면의 오염도를 분석하고, 일상생활에서 쉽게 적용할 수 있는 다양한 표면 소독 방법 의 효과를 비교·평가하기 위해 수행되었다. 실험에서는 손, 물, 휴지, 물티슈, 항균 물티슈를 이용하여 캔 표면을 처리한 후, 처리 전·후의 표면을 채취하여 24시간 동안 배양하였다. 이후 집락 형성 관찰과 광학밀도 측정을 통해 미생물 생장 저해율을 산출하였다. 그 결과, 물 처리 시 약 14.7%, 휴지와 손 처리 시 각각 약 31.9%와 33.5%, 물티슈 처리 시 약 69.1%, 항균 물티슈 처리 시 약 84.9%의 저해율을 보여 항균 물티슈가 가장 높은 소독 효과를 나타냈다. 따라서 음료수 캔 표면을 손, 휴지, 물티슈, 항균 물티슈 등으로 소독하는 것은 표면 미생물의 오염을 효과적으로 감소시킬 수 있으며, 본 연구 결과는 일상생활에서의 표면 위생관리 및 감염 예방을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study was conducted to analyze the contamination level of beverage can surfaces and to compare and evaluate the effectiveness of various surface disinfection methods that can be easily applied in daily life. In the experiment, the surfaces of beverage cans were treated using hands, water, tissue, wet wipes, and antibacterial wet wipes. Samples were collected from the surfaces before and after each treatment and incubated for 24 hours. Microbial growth inhibition rates were determined by observing colony formation and measuring optical density. The results showed that the inhibition rates were approximately 14.7% for water treatment, 31.9% and 33.5% for tissue and hand treatments, respectively, 69.1% for wet wipes, and 84.9% for antibacterial wet wipes, indicating that antibacterial wet wipes exhibited the highest disinfection effect. Therefore, disinfecting beverage can surfaces with materials such as tissue, wet wipes, or antibacterial wet wipes can effectively reduce microbial contamination. The findings of this study are expected to serve as fundamental data for surface hygiene management and infection prevention in everyday life.

본 연구는 병원행정직 종사자의 경력관리활동과 자기효능감의 영향 관계를 파악하여 자기효능감 제고를 위한 조직차원에서의 경력관리 지원 방안 모색에 실무적 정보 제공을 목적으로 하였다. 연구방법은 부산·경남지역 대학병원 및 종합병원 행정직 종사자를 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결 과는 경력관리활동의 두 구성변수인 경력계획수립활동과 조력자관계형성활동 모두 자기효능감에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개인적·직무적 요인 중 직무분야에서는 병원행정 분야와 일반행정 분야가 의료정보 분야 에 비해 자기효능감에 유의미하게 긍정적인 영향을 미쳤으며, 반면 성별, 연령, 근무의료기관, 임상 총 경력은 자기 효능감에 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구는 병원행정직 종사자의 자기효능감 제고 및 조직차원 에서의 경력관리 지원 방안 모색을 위한 실무적 시사점을 제공하였다.

This study examined the influence of Career Management Activities on Self-Efficacy among hospital administrative staff. Survey data from administrative employees in university and general hospitals in the Busan–Gyeongnam region were analyzed using multiple regression. Results showed that both Career Planning Activities and Supportive Networking Activities had significant positive effects on Self-Efficacy. Among personal and job factors, only Job Field showed a significant difference, while Gender, Age, Hospital Type, and Clinical Total Career were not significant. The findings suggest practical implications for developing organizational-level Career Management strategies to enhance Self-Efficacy.

본 연구는 팀 기반 ACLS 시뮬레이션 교육이 학습자의 지식 수준과 수행 자신감에 미치는 효과를 확인하고 지식과 자신감의 관계를 분석하기 위해 시도되었다. 연구 대상은 B대학교 간호학과 학생 181명이었고 ACLS 시뮬레이션 교육 프로그램이 시행된 후 지식 측정 도구와 수행 자신감 측정 도구를 사용하여 연구 대상자의 교육에 미치는 효과를 확인하였다. 연구 결과에 따르면 팀 기반 ACLS 시뮬레이션 교육은 학습자의 지식과 수행 자신감을 향상시키는 데 효과적 인 것으로 나타났다. 또한 ACLS 지식과 수행 자신감 사이에는 양의 상관관계가 있는 것으로 확인되었다. 향후 연구에서 는 교육 효과의 장기적인 지속성과 실제 임상 적용에서의 효과를 평가할 필요가 있다.

Objectives: The purpose of this study is to investigate the effect of team-based ACLS simulation education on learners' knowledge level and performance confidence, and to analyze the relationship between knowledge and confidence. Method: The subjects of the study were 181 nursing students at B University. After the educational program was implemented, the effect of the study subjects on education was measured using knowledge measurement tools and performance confidence measurement tools. Findings and conclusion: According to the research results, team-based ACLS simulation education was effective in improving learners' knowledge and performance confidence. In addition, it was confirmed that there was a positive correlation between ACLS knowledge and performance confidence. Future studies need to evaluate the long-term persistence of educational effects and their effectiveness in practical clinical applications.

본 연구는 만 18세 이상의 한국인을 대상으로 손 씻기 후 손 건조에 대한 지식과 행동을 조사하고, 이에 영향을 미치는 인구통계학적 및 건강 관련 요인을 분석한 단면적 서술적 연구이다. 온라인 설문조사를 통해 눈덩이표집 방식으로 자료를 수집하였으며, 총 288명의 응답을 분석하였다. 건조 방법별 영향 요인을 확인하기 위해 기술통계, 카이제곱 검정, 독립표본 t-검정, 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 전반적으로 손 건조 행태가 위생적으로 충분하지 않았으며, 건조 방법에 따라 영향을 미치는 요인이 달랐다. 성별과 보건의료 종사 여부는 반복적으로 유의한 변수로 나타났 고, 손 씻기 지식 수준은 공기 건조 행태에 영향을 미쳤다. 손 위생 향상을 위해 손 씻기와 손 건조의 공통 요인을 규명하고, 실질적인 위생 실천을 강화할 수 있는 교육 및 정책 전략 개발이 필요하다.

This cross-sectional descriptive study examined the knowledge and behaviors related to hand drying after handwashing among Korean adults aged 18 years or older and analyzed the effects of demographic and health-related factors. Data were collected through an online survey using the snowball sampling method, and responses from 288 participants were analyzed. Descriptive statistics, chi-square tests, independent t-tests, and binary logistic regression analyses were performed to identify factors influencing each drying method. Results showed that hand-drying practices were generally inadequate, and the influencing factors differed by method. Gender and healthcare employment were repeatedly significant, and handwashing knowledge affected air-drying behavior. To improve hand hygiene, it is necessary to identify shared determinants of handwashing and drying and develop educational and policy strategies that enhance practical hygiene behaviors. These findings provide useful evidence for establishing effective hygiene management programs.

본 연구는 2년간 라오스를 중심으로 한 ODA 건강증진 보건교육 프로그램을 개발하여 우리나라 간호대학생과 라오스 대학생이 함께 라오스에서 실시한 ADDIE교육 모델 사례연구이다. 프로그램 개발을 위해 간호학 전공 교수 3인, 체육학 전공 교수 1인의 내용 타당도(CVI)를 확보하였다. 1차년도는 우리나라 간호대학생 5명과 라오스 대학생 5명이 1개의 초등학교 학생 40명과 2개의 중학교 학생 80명을 직접 교육하였다. 2차년도는 우리나라 간호대학생 6명과 라오스 대학생 5명이 2개의 초등학교 학생 80명을 직접 교육하였다. 본 연구 결과 라오스를 중심으로 한 ODA 건강증진 보건교 육 프로그램을 개발하고 2년간 우리나라 간호대학생과 라오스 대학생이 함께 문화의 다양성을 고려하면서 지속가능발전 목표(3, 4, 14)를 성공적으로 진행하였다. 또한 라오스 대학에 보건교육 동아리를 만들어 지속가능발전목표를 확보하였다. 따라서 본 연구는 라오스를 중심으로 한 ODA 건강증진 보건교육 프로그램 개발과 체계적인 지속가능발전목표 실무구축 을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

This study aimed to develop and implement a two-year ODA-based health promotion ADDIE education program in Laos, involving collaboration between Korean nursing students and Laotian university students. To ensure content validity (CVI) of the program, a panel of experts was consulted, including three nursing professors and one physical education professor. In the first year, five Korean nursing students and five Laotian university students delivered health education to 40 elementary and 80 middle school students. In the second year, six Korean nursing students and five Laotian students educated 80 elementary school students across two schools. The program successfully facilitated cross-cultural health education and led to the establishment of a health education club at a Laotian university, contributing to the realization of the Sustainable Development Goals (SDGs-3, 4, 14). The program also demonstrated the feasibility of student-led international collaboration in public health education. This study provides foundational data for the development of sustainable, structured ODA-based health promotion education programs. It highlights the potential contribution of international academic partnerships to long-term public health improvements in developing countries.

본 연구는 암 환자 증가와 실습 참여 제한 등 교육환경 변화에 대응하여 간호대학생의 종양간호역량을 강화하기 위한 실습교과목을 개발하고 이를 적용하여 효과를 평가하고자 하였다. 교육설계는ADDIE 모형을 기반 으로 하였으며, 4학년 간호학생 18명을 대상으로 요구도 조사 및 운영을 실시하였다. 양적 자료는 기술통계, 질적 자료는 주제분석법을 활용하여 분석하였다. 그 결과, 학생들은 종양간호지식향상, 의사소통능력증진, 정서적 부담 완화 등을 경험하였으며, 실습만족도도 높게 나타났다. 본 교과목은 체계적인 모듈구성과 피드백을 통해 이론과 실습을 효과적으로 연계함으로써, 간호학생의 실무역량함양에 기여하였다. 향후 다양한 임상현장에의 확대적용 및 장기적 효과 검증 연구가 필요하다.

This study aimed to develop and evaluate an oncology nursing practicum course to enhance nursing students’ clinical competencies in cancer care, in response to the increasing number of cancer patients and limitations of observation-based training. The ADDIE model was applied to design the program. Eighteen fourth-year nursing students participated in a preliminary needs assessment and program implementation. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics and qualitative data through thematic analysis. Students reported increased knowledge, reduced anxiety, and improved communication skills in cancer care. The practicum enhanced students’ clinical readiness and confidence through structured modules and feedback mechanisms. The developed course can serve as a model for integrating theory and practice in oncology nursing education and may contribute to enhancing future nurses’ professional competencies.

본 연구는 영유아를 돌보는 보육 교사의 건강·안전 관리 실태, 지식, 교육 요구를 파악하기 위해 시도된 서술적 조사연구이다. J도 국공립, 법인, 직장, 민간 보육 시설에 근무하는 보육교사 129명을 대상으로 2025년 3월부터 9월까지 설문 조사를 진행하였다. 연구 결과 안전 관리 실천 3.86±0.42, 건강 지식 4.95±1.28, 안전 지식 13.47±2.54, 건강·안 전 교육 요구는 3.96±0.41점이었다. 간호사 상주하는 경우(t=0.96, p=.041), 불안감(t=0.37, p=.040), 안전사고 경험 (t=0.37, p=.024)이 있는 경우 안전 관리 실천에 유의한 차이가 있었다. 건강·안전 교육 요구는 학사 이상(F=1.32, p=.002), 5년 이하 또는 >5~10년(F=7.58, p=.001), 안전사고에 대한 경험이 있는 경우(t=1.61, p=.039)에서 유의한 차이 를 보였다. 본 연구를 토대로 보육 교사가 지속가능하며 능동적으로 교육에 참여할 수 있도록 건강·안전 관리 교육 체계를 구축하도록 하고 돌봄을 위한 인적·사회적·경제적 지원의 실제 대응 방안을 모색해야 한다.

This descriptive survey study aimed to identify health and safety management practices, knowledge, and training needs of childcare teachers caring for infants and young children. From March to September 2025, a questionnaire survey was conducted with 129 childcare teachers working in national/public, corporate, workplace, and private childcare centers in J Province. The mean scores were: safety-management practices 3.86±0.42, health knowledge 4.95±1.28, safety knowledge 13.47±2.54, and health & safety training needs 3.96±0.41. Health and safety training needs differed significantly by education level, work experience, and by experience of safety incidents. Based on this study, a health and safety education system should be established so that childcare teachers can sustainably and proactively participate in training, and practical human, social, and financial support measures for caregiving should be sought.

본 연구는 12주간의 유산소 및 저항운동이 중년 여성의 혈중 아디포넥틴과 혈관내피성장인자(VEGF)에 미치는 영향을 비교하였다. 연구대상자는 규칙적인 운동 경험이 없는 중년 여성 12명으로, 유산소운동군(n=6)과 저항운동군 (n=6)으로 무작위 배정하였다. 운동은 주 3회, 회당 60분씩 12주간 실시되었으며, 유산소운동군은 트레드밀 보행을, 저항 운동군은 웨이트머신을 활용한 근력운동을 수행하였다. 연구 결과, 유산소운동군에서 VEGF 농도가 유의하게 증가하였으 나(p<.05), 저항운동군에서는 유의한 변화가 나타나지 않았다. 아디포넥틴 농도는 두 군 모두에서 유의한 변화가 관찰되 지 않았으며, 변화량 비교에서도 집단 간 차이가 유의하지 않았다. 이에 따라 12주간의 운동 유형 차이는 아디포넥틴 농도 변화에 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 유산소운동이 혈관신생과 관련된 생물학적 지표에 영향을 미칠 가능성을 제시하였다. 향후 연구에서는 더 큰 표본 규모와 비운동 대조군을 포함한 무작위대조시험을 통해 운동 효과를 검증하고, 혈관 기능과 대사 지표를 통합적으로 분석할 필요가 있다.

This study investigated the effects of 12 weeks of aerobic and resistance exercise on serum adiponectin and vascular endothelial growth factor (VEGF) in middle-aged women. Twelve participants without recent exercise experience were randomly assigned to an aerobic group (n = 6) or a resistance group (n = 6), and trained three times per week for 60 minutes. The aerobic group performed treadmill-based endurance exercise, while the resistance group completed machine-based strength training. After the intervention, VEGF levels significantly increased in the aerobic exercise group (p < .05), whereas no significant change was found in the resistance group. Serum adiponectin concentrations showed no significant changes within or between groups, indicating that exercise modality did not influence adiponectin levels over the 12-week period. These findings suggest that aerobic exercise may contribute to changes in angiogenesis-related biomarkers among middle-aged women. However, the small sample size and lack of a non-exercise control group limit the generalizability and causal interpretation of the findings. Future research should employ larger randomized controlled trials and incorporate direct measurements of vascular function to further clarify mechanisms associated with exercise-induced VEGF responses.

본 연구에서는 고주파 융합환경에서의 전자기 간섭(EMI)을 차폐하기 위해 자성 복합체 기반의 전자파 차폐기 술을 연구하였다. Permalloy, Sendust, Ni-ferrite 복합시편을 제작하고, ASTM D4935와 IEC 62333 표준법에 따라 차폐효율을 측정하였다. 실험 결과, Sendust와 Permalloy 복합체가 5~8GHz 영역에서 50dB 이상의 높은 차폐성능을 나타냈으며, 흡수형 차폐 특성이 우수하였다. 본 연구는 고주파 통신모듈 및 반도체 패키징용 경량 EMI 차폐소재의 개 발 가능성을 제시한다.

This study investigates EMI shielding technology using magnetic composites for high-frequency convergent environments. Composite samples of Permalloy, Sendust, and Ni-ferrite were fabricated, and shielding effectiveness was evaluated following ASTM D4935 and IEC 62333 standards. Results showed that Sendust and Permalloy composites achieved SE above 50 dB in the 5–8 GHz range with excellent absorption-type performance. These findings demonstrate the feasibility of lightweight magnetic composites for high-frequency communication modules and semiconductor packaging applications.

본 연구는 감정일기 서비스의 시장 가능성을 키워드 트렌드, 미디어 보도, 앱 사례 분석을 통해 검토하였다. 최근 정신건강과 정서적 웰빙에 대한 관심이 높아지면서 관련 디지털 서비스의 수요도 증가하고 있다. 본 연구에서 는 '감정일기', '감정 기록 앱', '마음 건강' 등의 키워드를 중심으로 검색량과 뉴스 보도량의 추이를 분석하였다. 또한 국내외 주요 감정일기 앱의 기능과 사용자 반응을 비교하여 활용 가능성과 수용성을 평가하였다. 분석 결과, 감정 표현과 자기 성찰 기능에 대한 사용자 요구가 높았으며, 관련 키워드에 대한 관심도 증가하는 경향을 보였다. 본 연구는 감정 기반 디지털 웰니스 서비스의 기획 및 시장 진입 전략에 활용 가능한 실증적 자료를 제공한다.

This study examines the market potential of emotion diary services by analyzing keyword trends, media coverage, and app case studies. With rising public interest in mental health and emotional well-being, demand for emotional tracking tools is increasing. Focusing on keywords such as "emotion diary," "emotion tracking app," and "mental wellness," the study analyzes trends in search queries and media attention. It also compares features and user responses of key emotion diary apps to evaluate practical usability and acceptance. Results show that users value emotional expression and self-reflection, and that attention to related keywords is increasing. This study provides empirical evidence useful for planning and launching emotion-focused digital wellness services.

간호·간병통합서비스병동 간호사가 경험하는 무례함, 간호근무환경, 직무스트레스 정도를 살펴보고 이직의도에 미치는 영향 을 확인하기 위해 실시되었다. 2024년 8월 1일부터 31일까지 G광역시 소재 5개의 종합병원에 근무하는 간호·간병통합서비스병동 간호사 146명 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였고 의직의도의 영향요인 분석은 위계적 다중회귀분석을 시행 하였다. 연구결과 간호·간병통합서비스병동 간호사의 이직의도는 무례함(r=.44, p<.001), 직무스트레스(r=.67, p<.001)와 양의 상 관관계를 나타냈고, 간호근무환경(r=.-54, p<.001)과는 음의 상관관계를 보였다. 이직의도에 미치는 영향요인은 간호·간병통합서비 스병동 근무경력(β=.15, p=.015), 직무스트레스(β=.56, p=.001)로 47.1%를 설명하는 것으로 나타났다(F=25.98, p<0.01). 그러므 로 간호·간병통합서비스병동 간호사의 직무스트레스를 낮추고, 임상상황에 대응 가능하며 근무경력이 있는 간호사를 배치하여 이직 의도를 감소시켜야 할 것이다.

The purpose of this study is to examine the effects of nursing incivility, Nursing work environment and Job stress on turnover intention in comprehensive nursing care wards nurses. From August 1 to August 31, 2024, data was collected and analyzed using a structured questionnaire from 146 nurses working in integrated nursing and caregiving service wards at five general hospitals located in G Metropolitan City. The collected data were analyzed by hierarchical multiple regression analysis. The study results showed that nurses' turnover intentions in integrated nursing and caregiving service wards were positively correlated with incivility and job stress, and negatively correlated with the nursing work environment. The factors influencing turnover intention were found to be work experience in integrated nursing and caregiving service wards and job stress, explaining 47.1% of the variance. Therefore, it is necessary to reduce the job stress of nurses in the integrated nursing care service word and to place experience nurses who can respond to clinical situations in order to decrease turnover intention.