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본 연구의 목적은 자활사업 참여 근로자들의 우울과 자활의지 간의 관계에서 낙관성의 조절효과를 검증하 는 것이다. 이를 위해 자활사업 참여 근로자 775명을 대상으로 우울 질문지, 낙관성 척도, 자활의지 척도를 실시하 였다. 수집된 자료는 Baron & Kenny의 조절효과 검증방법을 활용하여 분석하였다. 분석결과, 우울은 자활의지에 부정적 영향을 미치는 반면, 낙관성은 자활의지에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 우울과 자활의지 간의 관계에서 낙관성의 조절효과가 검증되었다. 결과에 따라서, 낙관성이 우울이 자활의지에 미치는 부정적 영향력을 감소시키고 자활의지를 향상시킬 수 있음을 논의하였다. 자활사업 참여 근로자들의 자활의지 향상 방안으로써 낙 관성 증진 프로그램을 논의하였다.

The purpose of this study was to verify the moderating effects of optimism on the relationship between depression and willingness for self-sufficiency in self-sufficiency program participating workers. For this study, a sample of 775 self-sufficiency program participating workers completed depression questionnaire, optimism scale and willingness for self-sufficiency scale. The data was analyzed using the Baron & Kenny`s moderating effect verification method. The results of the analysis showed that depression had a significant negative effect on willingness for self-sufficiency, and optimism had a significant positive effect on willingness for self-sufficiency. The results verified the moderating effects of optimism on the relationship between depression and willingness for self-sufficiency. On the basis of the results, We discussed that optimism can reduce the negative effect of depression on willingness for self-sufficiency and improve willingness for self-sufficiency. We discussed the optimism promotion program as an intervention method to improve willingness for self-sufficiency in self-sufficiency program participating workers.

본 연구는 이완음악감상이 입원한 정신질환자의 기분상태 및 자율신경계 즉 심박동수에 미치는 영향을 파악 하고자 실험군 17명, 대조군 17명을 대상으로 시행한 무작위 대조군 전후설계이다. 수집된 자료는 SPSS V15.0으로 분석하였다. 기분상태와 자율신경계 즉 심박동수는 두 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 있어 이완음악감상의 효과 를 객관적으로 검증하였다(p<.05). 기분상태의 하위 영역 중 분노(p>.39)와 혼돈(p>.33)을 제외한 긴장(p<.00), 우울(p<.00), 활력(p<.03), 피로(p<.01)에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타나 입원한 정신질환자에게 적용할 수 있는 효과 적인 중재방법임을 입증하였다. 향후 장기적인 중재 연구개발 및 적용과 개인의 선호음악을 이용하여 기분변화와 자율 신경계에 효과연구를 제언하고자 한다.

This study was a randomized before-and-after design of 17 subjects in the experimental group and 17 subjects in the control group to investigate the effects of listening to relaxing music on the mood state and autonomic nervous system, that is, heart rate of hospitalized patients with mental illness. The collected data were analyzed with SPSS V15.0. There was a statistically significant difference between the two groups in mood state and autonomic nervous system, that is heart rate and the effect of listening to relaxation music was objectively verified(p<.05). among the subdomains of mood states, tension(p<.00), depression(p<.00), vitality(p<.03), fatigue(p), <.01), excluding anger(p>.39) and confusion(p>.33) showed a significant difference, proving that it is an effective intervention method applied to hospitalized mentally ill patients. In the future, we would like to suggest long-term intervention research and development and application, and research on the effect of mood change and heart rate using individual preferred music.

본 연구는 농촌과 도시에 거주하는 노인 여성들의 체력과 낙상효능감에 대해 분 석하여 지역에 따른 노인들 의 건강요인들을 분석하기 위함이다. 본 연구 대상자는 주 2회 이상 지역 마을회 관에서 건강체조와 치어리딩를 하는 농촌 및 도시에 거주하는 노인 여성 98명(REG; n=46, 77.53±6.37 yrs, 151.81±5.26 cm, 60.00±9.42 kg, UEG; n=53, 73.57±2.70 yrs, 154.07±3.52 cm, 57.37±2.06 kg)으로 진행되었 다. 체력은 근지구력, 심폐 지구력, 유연성을 측정하였으며, 낙상효능감은 Tinetti 등이 개발한 10개 항목의 Fall Efficacy Scale을 사용하였 다. 도시 노인들이 유연성과 낙상효능감에서 유의한 차이가 나타났다(p<.01, p<. 05). 근지구력과 심페지구력에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 추후 지역의 노인들의 건강요인의 불균 형을 개선하기 위한 연구가 지속적 으로 이루어져야 할 것이다.

The purpose of this study is to analyze the health factors of the elderly according to the region by analyzing the physical fitness and fall efficacy of the female elderly living in rural and urban areas. The subjects of this study consisted of 98 female elderly people living in rural and urban areas who exercise health and cheerleading at least twice a week at the regional center(REG; n=46, 77.53±6.37 yrs, 151.81±5.26 cm, 60.00±9.42 kg, UEG; n=53, 73.57±2.70 yrs, 154.07±3.52 cm, 57.37±2.06 kg). Physical strength was measured for muscular endurance, cardiopulmonary endurance, and flexibility. Falling efficacy was measured using 10 items of Fall Efficacy Scale developed by Tinetti et al. Significant differences in flexibility and fall efficacy were found in urban older adults (p<.01, p<.05). There was no significant difference in muscular endurance and cardiac endurance (p>.05). In the future, studies to improve the imbalance of health factors of the elderly in the region should be continuously conducted.

최근 농업 경랭력 향상 및 비용 절감을 최소화하기 위해서 IoT 기술을 다양한 농장에 적용하는 스마트 팜 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, IoT 장치를 통해 스마트 팜 주변의 환경정보 데이터를 원격 제어할 수 있는 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 스마트 팜에서 수집된 환경정보 데이터를 머신러닝 기반으로 실시간 모니터링하여 최적의 생육환경을 유지할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 머신러닝 기술을 사용하 기 때문에 풍부한 빅데이터 확보 방안을 통해 지속적인 데이터 수집이 가능하도록 다중 블록체인으로 환경 정보 를 묶는다. 또한, 제안 모델은 수집된 환경 정보 데이터를 가중치와 상관관계 지수를 이용하여 우선 순위에 따라 선택(또는 바인딩)적으로 지정한다. 마지막으로, 제안 모델은 실시간으로 환경 정보를 처리할 수 있도록 환경 정 보 처리 비용을 최소한으로 n-계층으로 확장할 수 있도록 한다.

Recently, smart farm research that applies IoT technology to various farms is being actively conducted to improve agricultural cooling power and minimize cost reduction. In particular, methods for automatically and remotely controlling environmental information data around smart farms through IoT devices are being studied. This paper proposes a processing model that can maintain an optimal growth environment by monitoring environmental information data collected from smart farms in real time based on machine learning. Since the proposed model uses machine learning technology, environmental information is grouped into multiple blockchains to enable continuous data collection through rich big data securing measures. In addition, the proposed model selectively (or binding) the collected environmental information data according to priority using weights and correlation indices. Finally, the proposed model allows us to extend the cost of processing environmental information to n-layer to a minimum so that we can process environmental information in real time.

의학이 고도로 발달한 2022년에도 범유행 감염병은 지속해서 발생하고 있다. 2019년 발생한 코로나-19는 전염성이 강하여 많은 감염자를 발생시키고 있다. 국내에서는 코로나-19의 확산 방지를 위해 선별 진료소 및 호흡 기 클리닉 등의 임시 선별 진료소를 증설했지만, 검사를 받기 위한 인구가 몰려 병목현상이 생기고 이에 따라 검사 를 받지 못하는 등의 문제점이 있다. 본 연구에서는 문제점을 해결하기 위해 선별 진료소로 코로나-19 검사를 받으 려는 사람들을 실시간으로 파악하고자 한다. 실시간 데이터베이스를 활용하여 선별 진료소와 연동하고 사용자에게 선별 진료소별 실시간 현황을 제공한다. 앱을 이용하면 사용자는 실시간으로 선별 진료소 상황을 파악할 수 있고 원활한 진료소를 선택할 수 있다.

Even in 2022, when medical science is highly developed, pandemic infectious diseases continue to occur. COVID-19, which occurred in 2019, is highly contagious and has caused many infections. In Korea, temporary screening clinics, such as screening clinics and respiratory clinics, have been added to prevent the spread of COVID-19, but there are problems such as a bottleneck due to the large number of people who want to take the test, and this creates a bottleneck. In order to solve the problem, this study aims to identify people who want to be tested for COVID-19 in a screening clinic in real time. It uses a real-time database to link with screening clinics and provides users with the real-time status of each screening clinic. Using the app, users can check the status of screening clinics in real time and can select a clinic smoothly.