Earticle

본 연구는 ActiveX, Internet Explorer, Windows 설치형 프로그램에 의존해 온 제조업 ERP의 운영 한계를 줄이기 위해 FastAPI 기반 웹 ERP 구조를 설계하고, 구매·재무 데이터를 활용한 AI 자동 보고서 생성 방안을 제안한다. 기존 시스템은 사용자 PC마다 프로그램과 실행 모듈을 설치해야 하며, 기능 변경 때마다 재배포와 버전 관리가 필요하다는 문제가 있었다. 이를 개선하기 위해 Ubuntu 서버 환경에 React 프런트엔드, FastAPI 백엔드, PostgreSQL 데이터베이스를 분리 배치하고, 업무 기능을 REST API와 모듈 단위로 구성하였다. 현재 단계에서는 기존 ERP의 주요 화면을 웹 환경으로 전환하고 백엔드·데이터베이스 연계 구조를 개발하고 있다. AI 보고서 기능은 구현 완료된 기능이 아니라 후속 확장안으로, 사용자의 자연어 요청에서 기간·거래처·품목·계정과목 등의 조건을 추출한 뒤 허용된 업무 API만 호출하여 데이터를 조회·집계하고 표와 요약문을 생성하도록 설계하였다. 향후 실제 구매·재무 데이터를 이용해 요청 해석 정확도, 조회 결과의 일치성, 보고서 작성 시간 단축효과를 검증할 계획이다.

This study designs a FastAPI-based web ERP architecture to reduce the operational limitations of manufacturing ERP systems that depend on ActiveX, Internet Explorer, and Windows-installed client programs. The legacy environment requires software installation and configuration on each user PC, while updates demand repeated distribution and version control. To address these issues, the proposed system separates a React frontend, FastAPI backend, and PostgreSQL database in an Ubuntu server environment and organizes business functions as REST APIs and independent modules. At the current stage, major legacy ERP screens are being migrated to the web and the backend–database integration is under development. An AI-based reporting function is presented as a future extension rather than a completed implementation. It extracts conditions such as period, supplier, item, and account from a natural-language request, invokes only predefined business APIs, aggregates authorized purchase and financial data, and produces tables and narrative summaries. Future work will evaluate request interpretation accuracy, data consistency, report generation time, and reductions in manual reporting effort using actual ERP data.

자율주행 차량은 위치·행동·생체 정보를 실시간으로 수집·활용하는 피지컬 AI로 진화하면서, 보안 중심이 '물리적 접근 차단'에서 'AI에 제공하는 개인정보 범위와 프라이버시 보호 간의 균형'으로 이동하고 있다. 그러나 이러한 변화를 체계적으로 다룰 개인정보 분류 체계는 아직 마련되어 있지 않다. 이에 본 연구는 개인정보를 기능적 필요성과 프라이버시 위험도에 따라 4단계로 분류하는 AV-PHL 모델을 제안하고, Waymo·Tesla·현대차·기아의 개인정보 처리 방침 및 실제 데이터 수집 사례를 비교·분석하는 한편, 기존 개인정보 침해 사고를 역추적함으로써 모델의 현실 적용 가능성을 검증하였다. 그 결과 실제 침해 사고는 상위 계층 데이터가 하위 계층 데이터와 혼재되거나 상업적으로 유출될 때 발생함을 확인하였으며, 이를 통해 AV-PHL의 계층 분리 원칙이 갖는 실효성을 입증하였다. 나아가 본 연구는 향후 보안·거버넌스 장치와의 결합이 병행되어야 함을 제언한다.

As autonomous vehicles evolve into physical AI systems collecting real-time location, behavioral, and biometric data, security is shifting from restricting physical access toward balancing personal data disclosure with privacy protection—yet no classification framework addresses this shift. This study proposes the AV-PHL model, a four-tier classification of personal data based on functional necessity and privacy risk, and tests its applicability by comparing Waymo, Tesla, and Hyundai-Kia's privacy policies and data practices, and retrospectively analyzing past breach incidents. Results show breaches consistently arose when higher-tier data mixed with lower-tier data or was commercially exploited, confirming the validity of AV-PHL's tier-separation principle. The study concludes that this framework must be integrated with future security and governance mechanisms.

LLM은 단일모달에서 멀티모달로 진화하며 사물인터넷(IoT)과 결합되어 삶의 질 향상과 편리한 생활 환경 제공에 기여하고 있다. 그러나 LLM이 지닌 '데이터의 무차별적 기억'과 '명령어와 데이터의 분리 불가능성'이라는 기술적 특성은 다양한 보안 취약점을 초래한다. 본 논문은 NIST와 OWASP가 제시하는 4대 보안 속성(기밀성, 무결성, 안전성, 공정성)을 기준으로 LLM 관련 위협을 개인정보 보호와 데이터 보안 두 범주로 분류하고, AI 생명주기 6단계 및 IoRT 단계별 구성요소를 반영하여 이를 분석한다. 구체적으로 개인정보 유출, 데이터 오염, 프롬프트 인젝션, 환각, 편향, 공급망 공격 등 주요 위협을 다루며, 이에 대한 대응책으로 데이터 클리닝, 연합학습, 추론 탐지, 차분 프라이버시, 암호화 기법을 검토한다. 아울러 각 대응 기술이 지닌 한계점을 논의함으로써 향후 LLM 보안 연구가 나아가야 할 방향을 제시한다.

LLMs have evolved from single-modal to multimodal architectures and, integrated with the Internet of Things (IoT), have improved quality of life and enabled more convenient living environments. However, LLMs' technical characteristics—indiscriminate memorization of data and the inseparability of instructions and data—introduce significant security vulnerabilities. This paper classifies LLM-related threats into privacy and data security categories, based on four core security properties from NIST and OWASP (confidentiality, integrity, safety, and fairness), analyzed across the six stages of the AI lifecycle and IoRT components. We examine major threats including PII leakage, data poisoning, prompt injection, hallucination, bias, and supply chain attacks, and review countermeasures such as data cleaning, federated learning, inference detection, differential privacy, and encryption. By discussing each technique's limitations, this paper identifies critical gaps and outlines future research directions for securing LLMs in IoRT environments.

본 연구는 개인 간(Peer-to-Peer, P2P) 기반 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 인증 프로토콜을 산업현장 데이터 플랫폼에 맞게 재해석하고, 근로자 단말, 산업용 센서, 인사/보안 서버 간 데이터 교환에서 발생할 수 있는 취약점을 분석하였다. 일반 패킷을 근로자 인증 정보, 장비 가동 로그, 산업체 인사 데이터로 확장한 결과, Pid 예측 가능성, Chord 저장소 오염, 내부자 권한 남용, 고용 기록 위변조, 산업 스파이 위협, 규제 준수 추적성 부족이 확인되었다. 개선안은 데이터 문맥 결합 Pid, 정책 세대, 감사 난수, 규제 태그, 분산 키 인덱스 검증을 결합하였다. 또한 개인정보보호법, 산업안전보건법, 고용정책 기본법의 요구를 접근범위, 보유기간, 감사가능성으로 연결하였다. 모의평가에서 보안 속성은 향상되었고, 성능 추가 부담은 제한적이었다. 결과는 산업 데이터 보호와 운영 연속성을 동시에 고려한 경량 인증설계의 가능성을 보여준다.

This study re-evaluates a P2P-based IoT authentication protocol for industrial platforms, identifying vulnerabilities like Pid predictability, Chord storage pollution, insider abuse, and compliance gaps. Our improved protocol integrates data-context-bound Pids, policy epochs, audit nonces, and distributed key indexing. Crucially, it aligns access scope and retention with privacy and employment laws. Simulations show enhanced security with minimal overhead, balancing robust industrial data governance with operational continuity.

현대 건축물의 대형화·복잡화로 인해 단일 센서나 단일 영상 정보만으로는 화재 위험을 신속하고 정확하게 판단하기 어려워지고 있다. RGB 카메라와 열화상 카메라는 각기 다른 시각적 정보를 제공하여 유용하지만, 단독 활용 시 환경적 요인에 따른 오작동이나 실제 화재를 명확히 구분하는 데 한계가 있다. IoT 센서 역시 공간적 사각지대가 존재하는 국소적 한계가 있다. 본 연구에서는 기존 정적 감지 시스템의 한계를 극복하고 실시간 화재 대응의 기초를 마련하고자, RGB, 열화상 및 IoT 센서 데이터를 통합하는 멀티모달 데이터 융합 접근법을 제안한다. Cross-Attention Fusion 기법을 적용한 화재위험 예측 프로토타입을 설계하고, Python 기반 시뮬레이션 환경에서 MQTT-Android 프로토타입을 구축하여 데이터 생성, Attention 계산, Fusion, 결과 전달에 이르는 전체 처리 과정과 동작 가능성을 검증하였다.

Due to the increasing size and complexity of modern buildings, it is becoming difficult to quickly and accurately assess fire risks using only a single sensor or single image information. While RGB cameras and thermal cameras are useful for providing distinct visual information, their independent use presents limitations in clearly distinguishing actual fires or malfunctions caused by environmental factors. IoT(Internet of Things) sensors also exhibit localized limitations due to spatial blind spots. This study proposes a multimodal data fusion approach that integrates RGB, thermal imaging, and IoT sensor data to overcome the limitations of existing static detection systems and lay the groundwork for real-time fire response. A fire risk prediction prototype utilizing the Cross-Attention Fusion technique was designed, and an MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) Android prototype was implemented in a Python-based simulation environment to verify the entire processing workflow—spanning data generation, attention calculation, fusion, and result transmission—as well as the system's operational feasibility.

본 연구는 방아쇠수지 환자를 대상으로 체외충격파치료(ESWT) 단독 적용과 체외충격파치료 및 굴곡건 활주운동병행 적용이 상지기능, 임상적 중증도 및 통증에 미치는 영향을 비교하고자 시행되었다. 서울 소재 Y재활의학과의원에서 방아쇠수지로 진단받은 여성 환자 36명을 대상으로 ESWT와 굴곡건 활주운동을 병행한 실험군과 ESWT만 적용한 대조군으로 나누어 8주간 주 2회 중재를 실시하였다. 연구 결과, 두 군 모두 상지기능(DASH), 임상적 중증도(Quinnell 등급), 통증(VAS)이 중재 후 유의하게 개선되었으며(p<.05), 실험군은 대조군보다 모든 평가항목에서 통계적으로 유의하게 더 큰 향상을 보였다(p<.05). 이러한 결과는 ESWT와 굴곡건 활주운동의 병행 적용이 방아쇠수지 환자의 통증 감소와 기능회복을 촉진하는 효과적인 보존적 중재 방법이 될 수 있음을 시사한다.

[Background/Objectives] This study investigated the effects of combining extracorporeal shock wave therapy (ESWT) with flexor tendon gliding exercise (FTGE) versus ESWT alone on upper extremity function, clinical severity, and pain in patients with trigger finger. [Methods/Statistical analysis] Thirty-six female patients were randomly assigned to either an experimental group (ESWT+FTGE) or a control group (ESWT only) twice weekly for 8 weeks. Outcomes were evaluated using DASH, Quinnell grading, and VAS, with statistical significance set at $p < .05$. [Findings] Both groups showed significant post-intervention improvements; however, the experimental group demonstrated significantly greater enhancements across all measured outcomes ($p < .05$). [Application/Improvements] Combining ESWT with FTGE provides superior therapeutic benefits by enhancing tendon gliding and reducing pain, serving as an optimized and effective conservative rehabilitation strategy for trigger finger management.

본 연구의 목적은 정적 WSN용 HKMS를 스마트 공장 IIoT 환경에 맞게 재설계하고 보안성과 성능을 검증하는 데 있다. I-HKMS는 ECC·해시 기반 경량 구조를 유지하면서 양방향 nonce challenge-response, 시퀀스 결합 세션키 순환, Bloom filter 기반 노드 철회를 통합한다. CNC 센서 60개, AGV 20개, PLC 4개, 게이트웨이 2개로 구성한 NS-3+Cooja 테스트베드에서 EMI 지연·손실 조건을 적용하여 평가하였다. 그 결과 키 확립 지연은 8.2 ms, 에너지 소모는 기존 HKMS 대비 28.7% 감소, 패킷 전달률은 98.2%로 나타났다. 결과는 I-HKMS가 스마트 공장의 실시간 제어와 동적 설비 운영을 위한 경량 키 관리 대안임을 보여준다.

The purpose of this study was to redesign HKMS, originally developed for static WSNs, for smart factory IIoT and to evaluate its security and performance. I-HKMS retains lightweight ECC and hash operations while integrating bidirectional nonce challenge-response, sequence-bound session-key rotation, and Bloom-filter-based node revocation. It was evaluated in an NS-3+Cooja testbed comprising 60 CNC sensors, 20 AGVs, four PLCs, and two gateways under EMI-induced delay and loss conditions. I-HKMS achieved an 8.2 ms key-establishment delay, reduced energy consumption by 28.7% relative to the original HKMS, and maintained a 98.2% packet-delivery ratio. These results indicate that I-HKMS is a lightweight key-management alternative for real-time control and dynamic equipment operation in smart factories.

본 연구는 일부 대학생의 치과의료 이용 실태와 관련요인을 파악하여 적절한 치과의료 이용과 구강건강 증진을 위한 기초자료를 제공하고자 실시하였다. 2026년 6월 1일부터 10일까지 전라남도 소재 C대학교 재학생 362명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 빈도분석, 카이제곱 검정 및 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 최근 1년 이내 치과의료 이용률은 58.3%였으며, 방문 시기는 ‘아프면 즉시’, 방문 목적은 증상 치료가 가장 많았다. 치과의료 이용은 성별, 학년, 학과계열, 보조구강위생용품 사용 여부 및 치과질환으로 인한 활동지장 경험에 따라 유의한 차이가 있었다. 로지스틱 회귀분석 결과, 여학생은 남학생보다 치과의료 이용 오즈가 1.735배 높았고, 2학년은 1학년보다 낮았으며, 보조구강위생용품 사용자는 미사용자보다 2.325배 높았다. 따라서 대학생의 정기적인 구강검진과 예방적 치과의료 이용을 유도하기 위한 방안이 필요하다.

This study investigated dental care utilization and related factors among 362 university students in Jeollanam-do, Korea. Data were analyzed using frequency analysis, chi-square tests, and binary logistic regression. Dental care utilization within the past year was 58.3%, with visiting immediately when symptoms occurred being the most common timing and symptom-related treatment the most common purpose. Utilization differed significantly by sex, grade, major, use of oral hygiene devices, and activity limitation due to dental problems. Female students had higher odds of utilization than male students (OR=1.735), while second-year students had lower odds than first-year students. Oral hygiene device users had higher odds than non-users (OR=2.325). These findings support the need to promote regular dental check-ups and preventive dental care among university students.

본 연구는 전문병원 선택요인과 전문병원인지가 이용만족도 및 재이용의사에 미치는 영향을 검증하고, 두 결과 변수에 대한 영향요인 구성의 차이를 규명하고자 하였다. 부산지역 전문병원 이용 경험이 있는 의료소비자 264명을 대상으로 구조화된 설문조사를 실시하였으며, SPSS를 이용하여 다중회귀분석과 이분형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 자료를 분석하였다. 다중회귀분석 결과 전문성과 접근성이 이용만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 이분형 로지스틱 회귀분석 결과 친절성과 접근성이 재이용의사에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 즉, 이용만족도와 재이용의사에 유의한 영향을 미치는 요인의 구성이 서로 달랐으며, 접근성만이 두 결과 변수 모두에 공통으로 작용하였다. 전문병원인지는 어느 모형에서도 유의하지 않았으며, 성별과 직업은 재이용의사에는 유의한 차이를 보였으나, 이용만족도에는 차이가 없었다. 본 연구는 이용만족도와 재이용의사의 결정요인이 다름을 실증하였으며, 전문병원은 두 성과지표에 대해 차별활된 경영 전략을 수립할 필요가 있음을 확인하였다. 또한 후속 연구에서는 정식 매개효과 검정이 필요할 것으로 사료된다.

This study examined how specialty hospital selection factors and awareness of specialty hospital designation affect satisfaction and revisit intention, comparing the composition of significant predictors between the two outcomes. A structured survey was conducted among 264 healthcare consumers with specialty hospital experience in Busan, Korea. Multiple regression and binary logistic regression analyses were performed using SPSS. Expertise and accessibility significantly predicted satisfaction, while kindness and accessibility significantly predicted revisit intention; only accessibility was significant for both. Awareness of specialty hospital designation had no significant effect on either outcome. Gender and occupation showed significant differences in revisit intention but not satisfaction, reflecting the same asymmetric pattern. These findings suggest that hospitals should establish differentiated management strategies for improving satisfaction and revisit rates, rather than assuming a single approach addresses both. Future studies should employ formal mediation testing and broader regional samples.

본 연구는 사회복지공무원이 경험하는 프리젠티즘이 상담에 미치는 영향을 살펴보고, 두 변인 간에서 윤리적 갈등이 매개역할을 하는지를 탐구하였다. 이를 토대로 하여 프리젠티즘 감소 및 상담윤리 강화를 위한 인적자원관리적 개입방안을 마련할 수 있는 기본적인 틀을 제시하고자 하였다. 연구를 위해 서울특별시, 인천광역시, 경기도에 근무하는 전담공무원 313명을 대상으로 설문조사를 하였다. 자료분석은 통계프로그램 SPSS 29.0과 변수 간 인과관계를 파악하기 위해 AMOS. 29.0 프로그램을 이용하였다. 연구결과 프리젠티즘은 상담필요성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 윤리적 갈등은 프리젠티즘과 상담 간 매개역할을 하고, 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

This study examined the impact of presenteeism experienced by social welfare officials on counseling and explored whether ethical conflict plays a mediating role between the two variables. Based on this, the study aimed to present a basic framework for developing human resource management intervention strategies to reduce presenteeism and strengthen counseling ethics. For this study, a survey was conducted on 313 dedicated officials working in Seoul, Incheon, and Gyeonggi-do. Data analysis was performed using the statistical program SPSS 29.0, and AMOS 29.0 was used to identify causal relationships between variables. The results showed that presenteeism has a positive influence on the perceived need for counseling, and that ethical conflict acts as a mediator between presenteeism and counseling while also having a positive influence.

이번 연구에서 불순물 검사용 대체실험을 통해 검체 (histamine 또는 histamine-like substances 함유 streptomycin sulfate)의 과민반응을 검색하고자 하였고 장관 수축성 조절에서 중요한 히스타민 또는 히스타민유사물질의 존재를 대체실험을 통해 확인하고자 하였다. 히스타민은 무스카린 수용체 작용 외에 히스타민 H1 수용체에 대한 직접 작용으로 장관 전체의 수축성을 증가시킬 것으로 추측되었으나 등척성 수축 실험에서 회장 종주근에서 H1 수용체에 대한 자극 작용으로 수축성을 증가시켰고 회장/결장 환상근에서 수축성을 약하게 증가시켰는데 아마도 일부 조직에서 H1 수용체 밀도가 감소되거나 수용체와 결합 후 신호전달이 억제되거나 약물의 분포가 억제되어 그렇게 작용한 것으로 판단된다. 또한 결핵에 사용되는 streptomycin sulfate의 작용을 관찰하였는데 streptomycin sulfate 2종 모두 회장 종주근의 수축성을 증가시키지 않았고 회장/결장 환상근의 수축성을 증가시키지 않았다. 따라서 이 대체 실험에서는 streptomycin sulfate에 histamine이 포함되지 않은 것으로 생각된다. 그리고 이러한 간단한 검색은 의약품 품질 관리에서 불순물 검사로 활용될 것이다.

The study was designed to check the existence and related mechanism of samples (histamine and streptomycin sulfate) with histamine-like substances as an indicator of impurities in aminoglycoside antibiotic streptomycin sulfate on the tissue-specific intestinal contraction using the alternative experiment for hypersensitivity tests. Intestinal contraction includes the activation of M3 and H1 receptors modulation. However, there are few reports responding to the question whether the modulation is associated in samples (histamine and histamine-like substances)-induced regulation. We hypothesized that samples play a role in the tissue-dependent modulation of intestinal contraction. Colonic/ileal circular and longitudinal muscles of male rats were consumed and isometric contractions were charted using a data acquisition system. Interestingly, histamine didn't enhance the contraction of the circular muscle but enhanced the contraction of the longitudinal muscle. Streptomycin sulfate didn't increase the longitudinal and circular muscle contraction. Therefore, not streptomycin sulfate but histamine enhanced the ileal longitudinal muscle contraction implying that auxiliary mechanisms (reduced receptor density, postreceptor signaling or dispersion of agonists) might be implicated in the regulation of ileal muscle contractility. In conclusion, streptomycin sulfate had no effect on the balancing of the longitudinal contractility and the simpler test would be favoured as the impurity test of drug quality control compared than more complicated tests.

업무용 웹 UI의 복잡한 요소를 기능적 유사성에 따라 자동으로 그룹화하면 UI 구조 이해와 자동화 테스트의 효율성을 높일 수 있다. 기존 UI 요소 군집화 연구는 주로 모바일 앱이나 단순 화면을 대상으로 하여 복잡한 업무용 웹 애플리케이션에 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구는 이를 해결하기 위해 다차원 DBSCAN 기반 웹 UI 요소 군집화 시스템을 제안하였다. 시스템은 브라우저 확장 프로그램인 Collector와 서버 프로그램인 Agent로 구성되며, Collector가 HTML DOM에서 UI 요소와 군집화 속성을 추출하면 Agent가 다차원 DBSCAN을 이용해 기능적 유사성에 따라 요소를 군집화한다. 대학 종합정보시스템의 대표적인 두 레이아웃을 대상으로 검증한 결과, 각각 97.6%와 99.4%의 군집화 성공률, 평균 69ms와 42ms의 처리시간을 기록하여 UI 테스트 자동화에 활용 가능한 정확성과 성능을 확인하였다. 다만 높은 군집화 성능을 유지하기 위해서는 엄격한 UI 표준의 수립과 적용이 필요한 것으로 나타났다.

Automated grouping of UI elements based on functional similarity can improve the efficiency of UI testing for complex business web applications. However, existing UI clustering approaches have primarily focused on mobile applications or simple interfaces, limiting their applicability to complex web environments. This study proposes a web UI element clustering system based on multidimensional DBSCAN. The system consists of a browser-based Collector that extracts UI elements and their relevant attributes from the HTML DOM and a server-side Agent that clusters the extracted elements according to functional similarity. The proposed system was evaluated on two representative layouts of a university information system, achieving clustering success rates of 97.6% and 99.4% with average processing times of 69 ms and 42 ms, respectively. These results demonstrate the effectiveness and computational efficiency of the proposed approach for automated UI testing. The findings also indicate that consistent application of well-defined UI standards is essential for achieving reliable clustering accuracy.

본 연구에서는 NBCA/OCA 기반 의료용 피부접착제의 항균성과 기계적 성능을 향상시키기 위하여 Iodine, cellulose nanofiber(CNF) 및 1,2-hexanediol을 적용하고 최적 조성을 개발하였다. NBCA/OCA 혼합비와 Iodine 및 CNF 함량에 따른 중합시간을 단계적으로 평가하고, Iodine과 1,2-hexanediol의 단독 및 병용에 따른 항균성을 비교하여 최종 조성을 선정하였다. 최종 조성은 NBCA/OCA=8:2, Iodine 250 ppm, CNF 500 ppm 및 1,2-hexanediol 0.5 wt%로 결정하였다. 개발 조성의 중합시간은 36초, 봉합강도는 13.9 ± 3.8 N, 인장강도는 0.215 ± 0.03 MPa로 나타났으며, Staphylococcus aureus에 대한 항균성은 96.8%의 균 감소율을 나타냈다. 또한 ISO 10993-5에 따른 세포독성 시험에서 Grade 0으로 평가되었다. 본 연구는 항균성과 기계적 성능 및 경화 특성을 종합적으로 고려한 NBCA/OCA 기반 의료용 피부접착제의 조성 설계 가능성을 제시하였다.

This study aimed to develop an antibacterial medical skin adhesive based on NBCA/OCA by incorporating iodine, cellulose nanofiber (CNF), and 1,2-hexanediol to improve its antibacterial and mechanical properties. The Curing time was systematically evaluated according to the NBCA/OCA ratio and the contents of iodine and CNF, and antibacterial activity was compared among formulations containing iodine and 1,2-hexanediol individually or in combination. The final formulation consisted of NBCA/OCA at 8:2, 250 ppm iodine, 500 ppm CNF, and 0.5 wt% 1,2-hexanediol. The Curing time, suture strength, and tensile strength were 36 s, 13.9 ± 3.8 N, and 0.215 ± 0.03 MPa, respectively. The formulation showed a 96.8% reduction in Staphylococcus aureus and was classified as Grade 0 in the cytotoxicity test according to ISO 10993-5. These findings demonstrate the feasibility of designing an NBCA/OCA-based medical skin adhesive with balanced antibacterial, mechanical, and curing properties.