Earticle

초록

영어

In a contemporary era where social interest in mental health and emotional well-being is growing, demand for digital tools that enable people to express and record emotions is also increasing. Previous studies have repeatedly shown that emotional diary services have a positive impact on emotional awareness and self-reflection. For example, in a study on MindScape, a generative AI-based emotion journaling system, an experiment on college students confirmed an 11% decrease in negative emotions and a 7% increase in positive emotions. In a study on MindfulDiary on patients with depressive disorders in a clinical setting, qualitative and quantitative effects were demonstrated, such as an increase in the frequency of users recording their emotions, an ease of understanding the context of their emotions, and an improvement in empathic communication with therapists. These examples demonstrate that generative AI goes beyond simple text generation and has practical utility as an emotional support tool. Inspired by these social and academic needs, this study proposes the design and implementation of a generative AI-based emotional diary app service that generates personalized diary content based on the user's emotions. We designed and implemented a system that combines an emotion classification system, a user interface, and generative AI to generate personalized diary entries based on emotional input. This will be expanded into various research areas related to the development of emotion-based content generation services.

한국어

정신건강과 정서적 웰빙에 대한 사회적 관심이 높아지고 있는 현대 시대에서 감정을 표현 및 기록할 수 있는 디지털 도구에 대한 수요도 동시에 증가하고 있는 상황에서 감정일기 서비스가 정서 인식과 자기 성찰에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 기존 연구들에서 반복적으로 제시해 왔다. 대표적으로 생성형 AI 기반 감정저널링 시스템인 MindScape 연구에서 대학생을 대상 으로 한 실험에서 부정 정서가 11% 감소, 긍정 정서는 7% 증가하는 효과를 확인했고 임상 환경에서 우울장애 환자를 대상으로 한 MindfulDiary 연구에서는 사용자의 감정 기록 빈도 증가, 감정 맥락 파악 용이성, 치료자와의 공감적 소통 향상 등 정성적·정 량적 효과가 실증되었으며 Resonance 시스템의 무작위 통제 실험(RCT)에서도 사용자에게서 PHQ-8 점수의 유의미한 감소가 관찰되어 생성형 AI 기반 저널링 도구의 정서 개입 효과가 재확인되었다. 이러한 사례는 생성형 AI가 단순한 텍스트 생성 기술을 넘어 정서 지원 도구로서 실제적 효용을 갖고 있음을 보여준다. 이러한 사회적, 학술적 수요에 착안해서 사용자의 감정을 기반으 로 맞춤형 일기 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI 기반 감정형 일기 앱 서비스의 설계와 구현을 본 연구에서 제안한다. 감정 분류 체계와 사용자 인터페이스, 생성형 인공지능을 결합하고 감정 입력에 따라 개인화된 일기문을 생성하도록 설계 및 구현했다. 향후 감정 기반 콘텐츠 생성 서비스 개발 관련 분야의 다양한 연구로 확장될 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 배경 및 목적
1.2 연구의 구성
2. 이론적 배경 및 선행연구 검토
2.1 디지털 기반 감정 표현의 심리학적 효과
2.2 마이크로 감정 추적 앱의 확산과 한계
2.3 임상 환경에서의 LLM 기반 감정일기 응용
2.4 AI 기반 정서 개입 도구의 실증적 효과
3. 생성형 AI 기반 감정형 일기 앱 서비스 설계
3.1 설계 방향 및 기본 구조
3.2 기능적 구성 요소
3.3 기술적 구현 및 시스템 구조
3.4 전체 서비스 흐름도 및 구성 연계
4. 생성형 AI 기반 감정형 일기 앱 서비스 구현
4.1 애플리케이션 진입 화면
4.2 애플리케이션 로그인 화면
4.3 애플리케이션 튜토리얼 및 대화 화면
4.4 일기 생성 화면Fig.
4.5 생성된 일기 화면
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 김유성 [ Yu-Sung Kim | ㈜이루티 대표이사 ]
• 김규석 [ Kyu-Seok Kim | 한국폴리텍대학 AI금융소프트웨어과 교수 ] Corresponding Author
• 안영휘 [ Yeong-Hwi Ahn | 한국폴리텍대학 스마트물류과 교수 ]
• 김도연 [ Do-yeon Kim | 한국폴리텍대학 메카트로닉스학과 강사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004