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초록

영어

This study hierarchically organized domestic artificial intelligence ethics standards by school level and derived content elements for technology-ethics integrated education. Using qualitative content analysis based on abstraction, complexity, and practicability, elementary schools focused on human rights protection, privacy protection, safety, and respect for diversity; middle schools on data management, transparency, non-infringement, and safety; and high schools on solidarity, publicness, accountability, and transparency. Content elements were configured according to school-level characteristics: elementary schools centered on concrete experiences, middle schools on principle understanding and problem-solving, and high schools on abstract concepts and social responsibility. The learner's developmental stage-based hierarchical approach and technology-ethics integrated education framework are expected to contribute to developing learners' ethical judgment and practical competencies in the AI era.

한국어

본 연구는 인공지능 윤리교육의 체계화를 위해 국내 인공지능 윤리기준 10대 핵심요건을 학교급별로 위계화하고, AI기술과 윤리의 통합교육을 위한 내용요소를 도출하였다. 질적 내용분석 방법을 통해 인공지능 윤리기준을 추상성, 복잡 성, 실천가능성 기준으로 분석하여 학교급별 중점 요건을 선정하였다. 초등학교는 인권보장, 프라이버시 보호, 안전성, 다 양성 존중, 중학교는 데이터 관리, 투명성, 침해금지, 안전성, 고등학교는 연대성, 공공성, 책임성, 투명성을 중점 요건으로 도출하였다. 2022 개정 교육과정과 연계하여 학교급별 특성에 맞는 내용요소를 구성하였으며, 초등학교는 구체적 경험 중심, 중학교는 원리 이해와 문제해결 중심, 고등학교는 추상적 개념과 사회적 책임 중심으로 교육내용을 체계화하였다. 본 연구가 제시한 학습자의 발달 단계별 위계적 접근과 AI 통합교육 프레임워크는 AI 시대 학습자의 윤리적 판단력과 실천 역량 함양에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 인공지능 윤리 기준
2.2 인공지능 윤리 교육
2.3 학습자 발달 특성
2.4 학교급별 인공지능 교육과정
3. 연구방법
3.1 분석자료
3.2 분석의 틀
3.3 분석절차
4. 연구결과
4.1 학교급별 인공지능 윤리기준 위계화
4.2 학교급별 AI 통합교육의 내용요소
5. 결론 및 제언
REFERENCES
Appendix

키워드

저자

• 최정아 [ Jeongah Choe | 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 연구원 ]
• 조정원 [ Jungwon Cho | 제주대학교 컴퓨터교육과 교수/제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 소장 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004