Earticle

본 연구는 전자상거래 라이브 방송이 부상함에 따라 틱톡 라이브 커머스는 중요한 마케팅 방식이 된 배경에서 MZ세대 중국 소비자를 대상으로 후기수용모델(PAM)을 적용하여 틱톡 라이브 커머스 지속이용의도에 영향을 미치는 요소를 살펴보고 관련 기업에 효과적인 라이브 커머스 전략 을 수립할 수 있는 이론적 근거와 실천적 지도를 탐구하고자 한다. 설문 조사를 했고 308부가 최종 분석에 이용함으로써 도출한 연구결과, 기대일치는 지각된 유용성과 만족에 정(+)의 영향을 미치고 지각된 유용성은 만족과 지속이용의도에 정(+)의 영향을 미치고 만족은 지속이용의도에 정(+)의 영향 을 미치는 것으로 나타났다. 틱톡 라이브 커머스는 미래에 제품이 설명과 일치, 라이브 콘텐츠 최적 화, 소비자 요구에 정확 부합을 중점적으로 개선하여 지속이용의도를 높이는 데 주력해야 한다.

Against the background that TikTok Live Commerce has become an important marketing method with the rise of e-commerce live broadcasting, this study applies the Post-Acceptance Model to Chinese consumers of the MZ generation to examine the factors that influence Continuous Intention to Use TikTok Live Commerce, and explores the theoretical basis and practical guidance for companies to formulate effective live commerce strategies. By conducting a survey and using 308 copies for analysis, the results showed that Expectation Confirmation has a positive effect on Perceived Usefulness and Satisfaction, Perceived Usefulness has a positive effect on Satisfaction and Continuous Intention to Use, and Satisfaction has a positive effect on Continuous Intention to Use. In the future, TikTok Live Commerce should focus on improving product description matching, optimising live content, and accurately meeting consumer needs to increase Continuous Intention to Use.

이 연구는 선행 동향 분석 논문들을 종합하여 한국에서의 삶의 질 연구 동향을 정리하고, 연구 패턴, 연구 방법, 그리고 후속 연구에 대한 방향성을 탐색하고자 실시되었다. 한국인을 대상으 로 실시된 삶의 질 분야의 리뷰 논문들을 검색하여, 2024년까지 발표된 14편의 연구를 분석하였다. 분석된 연구 중 대부분은 의학 및 약학 분야(10편)였으며, 사회과학 분야는 2편으로 나타났다. 공학 및 인문학 분야에서는 선행 리뷰 연구가 발견되지 않았다. 연구 주제는 건강 관련 삶의 질이 주를 이루었으며, 장애인, 노인, 만성질환자에 대한 연구뿐만 아니라 산림 여가 활동과 조사 도구에 관한 연구도 포함되었다. 끝으로 삶의 질에 대한 지속적인 연구와 다학문적 접근이 필요하며, 한국에서 삶의 질 분야의 연구를 전문적으로 논의할 학술지의 필요성이 제기되었다.

This study reviews the trends in quality of life research in Korea by synthesizing existing trend analysis studies to identify patterns, methodologies, and future directions. A literature search was conducted on review papers related to quality of life in Korean populations, analyzing 14 studies published up to 2024. The majority of studies were from the medical and pharmaceutical sciences (10 studies), followed by the social sciences (2 studies), with no studies found in engineering or the humanities. Health-related quality of life was the primary focus, with research on individuals with disabilities, older adults, and chronic illness patients, as well as studies on forest leisure activities and survey instruments. Continued research and a multidisciplinary approach are crucial, highlighting the need for a specialized academic journal dedicated to quality of life studies in Korea.

본 논문은 가스 누출 감지와 거주자의 비정상 행동 분석을 결합한 AI 기반 스마트 안전 모 니터링 시스템을 제안한다. 기존 가스 감지 시스템의 오경보 문제와 행동 감지 시스템의 한계를 극 복하기 위해 LSTM, CNN, Random Forest 모델을 결합하여 위험 예측의 정확도를 향상시켰다. 실험 결과, 최종 위험 감지 정확도는 94.1%, 오경보 발생률은 22.3%에서 7.8%로 감소되었다. 특히, AI 모 델을 통해 가스 농도의 급격한 변화와 거주자의 비정상 행동을 종합적으로 분석하여 실제 위험 상 황을 보다 정확하게 판단하고, 실시간으로 위험을 감지하고 자동으로 긴급 구조 요청이 가능함을 입 증했다. 또한, 가스 누출 및 행동 패턴에 따른 위험도를 다단계로 평가하여 대응의 신속성과 정확성 을 높였다. 본 연구는 가정, 산업 현장, 스마트홈 환경에서 실용적으로 적용 가능하며, 향후 다양한 센서 추가, 맞춤형 AI 모델 적용, 실제 환경에서의 장기적 성능 평가를 통한 지속적인 개선 방향을 논의한다. 이를 통해 인명 피해를 최소화하고 더욱 안전한 생활 환경 조성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This paper proposes an AI-based smart safety monitoring system that integrates gas leak detection and abnormal behavior analysis to enhance risk prediction accuracy. To address the limitations of traditional gas detection systems with high false alarm rates and the restricted capabilities of behavior detection systems, the study combines LSTM, CNN, and Random Forest models. Experimental results show that the proposed system achieves a final risk detection accuracy of 94.1% and reduces the false alarm rate from 22.3% to 7.8%. Notably, the AI models enable a comprehensive analysis of rapid changes in gas concentration and abnormal behavior patterns, allowing for more accurate risk assessment and real-time emergency response automation. Additionally, the system evaluates risk levels in multiple stages based on gas leaks and behavior patterns, enhancing the speed and accuracy of response. The findings suggest that the proposed system can be practically applied in homes, industrial sites, and smart home environments. Future research will focus on integrating various sensors, developing personalized AI models, and conducting long-term performance evaluations in real-world settings. This approach is expected to minimize casualties and contribute to creating safer living environments.

본 연구는 소프트웨어 기업이 활용하는 숏폼 콘텐츠의 특성이 기업태도와 정보공유의도에 미치는 영향을 실증적으로 검토하고자 한다. 이를 위해 숏폼 콘텐츠의 특성을 신뢰성, 유희성, 정보 성, 상호작용성으로 구분하고, 이러한 특성이 소비자의 기업태도 및 정보공유의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 숏폼 콘텐츠의 신뢰성, 유희성, 정보성, 상호작용성은 기업태도에 긍정적인 (+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 숏폼 콘텐츠가 소비자들에게 기업에 대한 신뢰와 호의적 인 태도를 형성하는 데 기여할 수 있음을 시사한다. 그러나 숏폼 콘텐츠의 특성이 정보공유의도에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 확인되었다. 이는 숏폼 콘텐츠가 브랜드 인지도를 높이는 데는 효과적일 수 있으나, 소비자가 이를 자발적으로 공유하는 행동까지 유도하는 데는 한계 가 있음을 의미한다. 또한, 소프트웨어 기업이 한정된 자원으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 있어 실질적인 시사점을 제공하며, 정보공유를 촉진하기 위한 추가적인 유인책 마련의 필요성을 제안하고 있다.

This study aims to empirically examine the effects of short-form content utilized by software companies on corporate attitude and information-sharing intention. To achieve this, the characteristics of short-form content were classified into credibility, playfulness, informational, and interactivity, and their impact on consumers' corporate attitude and information-sharing intention was analyzed. The results indicate that credibility, playfulness, informational, and interactivity of short-form content have a positive impact on corporate attitude, suggesting that short-form content contributes to building consumer trust and a favorable perception of a company. However, the impact of short-form content characteristics on information-sharing intention was found to be statistically insignificant. This implies that while short-form content may effectively enhance brand awareness, it has limitations in encouraging consumers to voluntarily share the content. Furthermore, this study provides practical implications for software companies in formulating effective marketing strategies with limited resources and suggests the necessity of additional incentives to promote information-sharing behavior.

본 연구는 소비자들이 지각하는 가치와 CSR 활동 간의 관계를 분석하고, CSR 활동이 소비 자 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 한다. 설문조사를 통해 자료를 수집하고, SPSS 27.0을 사용하여 분석을 진행하였다. 소비자의 지각된 가치는 경제적, 기능적, 경험적 가치로 구분하 였으며 CSR 활동은 경제적, 법적, 윤리적, 자선적, 환경적 책임으로 세분화하여 각 활동이 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 검토하였다. 분석 결과, 소비자들의 지각된 가치는 구매의도에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 특히 경험적 가치가 CSR 활동과 상호작용하여 중요한 조절적 역할을 했다. 또한, 경제적 책임은 소비자의 구매의도에 직접적인 영향을 미쳤고, 법적, 윤리적, 환경적 책임 활동은 경 험적 가치와 상호작용하여 간접적인 영향을 미쳤다.

This study aims to analyze the relationship between the values perceived by consumers and CSR activities, and to empirically analyze the impact of CSR activities on consumers’ purchase intentions. Data were collected through a survey, and SPSS 27.0 was used for analysis. Consumers’ perceived values were divided into economic, functional, and experiential values, and CSR activities were subdivided into economic, legal, ethical, philanthropic, and environmental responsibilities, and the impact of each activity on consumers’ purchase intentions was examined. The results of the analysis showed that consumers’ perceived values had a positive effect on purchase intentions, and in particular, experiential values played an important moderating role by interacting with CSR activities. In addition, economic responsibility had a direct effect on consumers’ purchase intentions, and legal, ethical, and environmental responsibility activities had an indirect effect by interacting with experiential values.

기업이나 조직은 다양한 구성원들이 각자의 욕구와 목표에 따라 구성된 집합체로 집단 내 갈등은 필연적으로 존재할 수 밖에 없다. 본 연구에서는 이러한 갈등의 부정적 측면에 초점을 두고 집단내 갈등인 과업갈등과 관계갈등이 직무태만에 미치는 영향을 상사의 비인격적 행위의 조절효과 를 중심으로 연구를 진행하였다. 즉 과업갈등과 직무태만 간의 관계, 관계갈등과 직무태만 간의 관 계, 그리고 집단내 갈등과 직무태만 간의 관계에서 상사의 비인격적 행위의 조절효과를 실증하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 과업갈등은 구성원의 직무태만에 정(+)의 영향을 미치는 것 으로 나타났다. 둘째, 관계갈등은 구성원의 직무태만에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마 지막으로 집단내 갈등과 직무태만 간의 관계에서 상사의 비인격적 행위의 조절효과를 입증하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 실무적 시사점, 한계점 및 향후의 연구 방향을 제시하였다.

Organizations are a collection of various members according to their needs and goals, and conflicts within the group inevitably exist. Focusing on the negative aspects of conflict, this study examined the effects of task conflict and relationship conflict, which are conflicts within the group, on job neglect. In addition, the moderating effect of the abusive supervision was demonstrated. The study results are summarized as follows. First, task conflict was found to have a positive effect on members' job neglect. Second, relationship conflict was found to have a positive effect on members' job neglect. Finally, the moderating effect of the abusive supervision was demonstrated in the relationship between conflict within the group and job neglect. Based on the research results, practical implications, limitations, and future research directions were presented.

세계화와 디지털 전환이 가속화되는 상황에서 동아시아 경제체는 기술 공급과 수요의 불균 형, 인구 고령화, 청년 실업률 상승 및 비정규 고용 확대 등 노동시장의 도전에 직면해 있다. 본 연 구는 CiteSpace 소프트웨어를 이용하여 Web of Science와 CNKI 데이터베이스의 문헌에 대한 키워드 클러스터링과 지식 도감 분석을 실시하는 문헌계량 분석 방법에 기초한다. 연구 결과 국제 연구는 사회 경제 정책 개입, 직업 심리 건강, 직업 복지 등의 주제에 초점을 맞추고 있는 반면, 중국 국내 연구는 디지털 경제 취업 잠재력 활성화와 혁신 직업 교육 체계의 현지화 특징을 강조한다. 게다가 문헌의 수는 기하급수적으로 증가하고 있지만, 지역적 편중과 학술 공동체의 분리 문제가 있다. 이 를 바탕으로 이 글은 미래 연구 방향을 제시한다: ① 이론-실천이 결합된 취업품질 평가 프레임워크 구축; ② 디지털 경제가 노동 형태에 미치는 영향 메커니즘을 해석한다. ③ 지역적 한계를 돌파하기 위해 다국적 비교연구를 강화한다.

Amid accelerating globalization and digital transformation, East Asian economies face labor market challenges such as technological imbalances, aging populations, rising youth unemployment, and expanding informal employment. This study employs bibliometric analysis with CiteSpace to examine keyword clustering and knowledge graphs from Web of Science and CNKI databases. Results show international research focuses on socio-economic policy intervention, occupational mental health, and work well-being, while Chinese research emphasizes activating digital economy employment potential and innovating vocational education systems. Despite exponential growth in publications, regional bias and academic fragmentation persist. Future research should:①develop integrated employment quality frameworks,③ analyze the digital economy’s impact on labor forms, and② enhance cross-national comparative studies.