Earticle

주가는 그 기업의 미래 가치의 척도이기 때문에 주가를 분석할 때 기업의 성장성인 매출과 이익 등을 고려하여 주식을 투자한다. 기관투자자들은 종목 선정 기준을 잡기 위해서 현재 산업의 트렌드와 거시경제 지표를 보고 성장 가능한 관련 분야를 먼저 정하고 관련 기업을 선정한 후 기업에 대한 분석을 하고 목표가를 설정 후에 매수를 하고 목표가에 도달하면 매도하는 방식으로 주식 매매를 실시한다. 하지만, 일반 개인 투자자들은 경제에 대한 지식이 기관이나 외국인 투자자에 비교하여 부족하고, 기업에 대한 재무재표 분석이나 성장성에 대한 분석 없이 전문가나 지인의 추천종목을 따라 투자를 하여 기관투자자나 외국인 투자자들 보다 수익률 면에서 낮은 편이다. 따라서, 본 연구에서는 기업의 성장성인 매출과 이익 등을 고려한 지표인 ROE를 분석하여 저평가된 종목을 선택하고, 선택된 종목의 주가 흐름을 딥러닝 알고리 즘을 통하여 예측하는 연구방법을 제안하여 투기가 아닌 건전한 투자에 도움이 되기 위해 본 연구를 진행한다.

Since the stock price is a measure of the future value of the company, when analyzing the stock price, the company's growth potential, such as sales and profits, is considered and invested in stocks. In order to set the criteria for selecting stocks, institutional investors look at current industry trends and macroeconomic indicators, first select relevant fields that can grow, then select related companies, analyze them, set a target price, then buy, and sell when the target price is reached. Stock trading is carried out in the same way. However, general individual investors do not have any knowledge of investment, and invest in items recommended by experts or acquaintances without analysis of financial statements or growth potential of the company, which is lower in terms of return than institutional investors and foreign investors. Therefore, in this study, we propose a research method to select undervalued stocks by analyzing ROE, an indicator that considers the growth potential of a company, such as sales and profits, and predict the stock price flow of the selected stock through deep learning algorithms. This study is conducted to help with investment.

본 연구의 목적은 한국학 분야 국내 학술지 논문 데이터를 대상으로 계층적 군집 분석을 적용해 한국학 분야의 지식 구조를 구성하는 연구 영역을 분석하는 것이다. 이를 위해 KCI에서 탑재된 한국학 관련 학술지 중 2011년~2013년도 기준 3년치 평균 Impact Factor 값이 0.5 이상이며, 2004년부터 2013년까지의 10년치 누적 논문 데이터를 갖고 있는 14종의 학술지에 수록된 논문 중 한글 저자키워드 데이터가 포함되어 있는 3,800편을 분석하였다. 분석 결과, 중심 연구 분야는 대체로 성리학과 실학 중심의 유교사상을 기반으로 한 정치와 사회에 관한 연구, 한반도의 분단 체제를 둘러싼 정치 관련 연구, 그리고 일제 강점기에서 근현대의 역사인 것으로 나타났다. 시기적으로는 고대나 현대 시점보다는 조선시대부터 근대 시기까지를 대상으로 하는 연구들이 많은 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to analyze the research fields constituting the knowledge structure of the Korean Studies by applying hierarchical clustering method to domestic journal papers in Korean Studies. We analyzed 3,800 papers containing Korean author keyword that were listed in 14 kinds of Korean Studies journals published in 2004-2013, which have average impact factor more than 0.5 in 2011-2013. The results of the analysis show that the central research fields are the subjects related to political & social problems based on Confucian ideas focusing on Neo-Confucianism (Seonglihak) and Realist School of Confucianism (Silhak), to the political situation associated with territorial division of the Korean peninsula, and to the history from the period of japanese colonialism to modern and contemporary. It has been also found that the temporal backgrounds of researches in domestic Korean Studies were related to the modern times and the Joseon Dynasty periods, rather than the time of the ancient and contemporary.

CDR(Controlled Directional Reception) 파선추적을 사용하는 속도분석법을 개발하였다. 국소 경사 겹쌓기(local slant stack)을 적용하여 탄성파의 주시와 파선 매개변수를 자동추출할 수 있도록 프로그램을 구현하였고 일정속도 매크로모델에 CDR 파선추적을 수행하여 블록의 속도와 경계를 결정하는 방법을 개발하였다. 빠른 파선추적 계산속도로 인해 속도 훓기(velocity scanning) CDR 파선추적을 수행할 수 있었고, 두 파선의 종착점이 가장 잘 근접하는 속도를 그 블록의 최적속도로 결정하였다. 결정된 블록의 최적속도로 CDR 파선추적을 수행한 후 선택된 상한-하한 심도범위 내의 경계점의 위치를 결정하였다. 동시에 경계점에서의 경사각을 구하여 다음 블록의 파선의 방향 설정시 스넬의 법칙을 사용할 수 있도록 하였다. 이와 같은 방법을 각 블록에 순차적으로 적용하면 모든 블록의 속도와 경계면을 결정할 수 있다. 본 연구에서 개발한 일정속도 매크로 모델 strip-off CDR 속도분석법을 합성 탄성파자료에 적용해서 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

The velocity analysis method with CDR(Controlled Directional Reception) ray-tracing are developed. With the local slant stack method traveltimes and ray-parameters are autopicked. We have developed a method for selecting velocities and boundaries of the constant velocity macro-model using CDR ray-tracing. We haveapplied the CDR ray-tracing with velocity scanning. The focusing conditions of the end points of two rays are used to determine the velocity of the block. With selected velocity, we choose interactively the boundary points within the selected upper and lower limits. We have obtained the slopes of the boundary simultaneously, which are used to calculate the angles of rays of the next block with Snell’s law. In this way, we can determine the velocities and layer boundaries of all blocks step by step successively. In this study, we have applied this strip-off CDR velocity analysis for constant velocity macro-model to a two-dimensional synthetic data.

본 연구의 목적은 2006년 12월 30일 조세특례제한법 제12조의2 신설로 도입된 조세감면제도의 거시경제적 파급효과 를 추정하는 것에 있다. 연구방법은 자본의 사용자비용모형과 산업연관분석모형이며, 추정결과는 다음과 같다. 특구에 대한 법인세 감면제도로 2007∼2016년 기간 동안 생산액 2,807억원, 부가가치 1,392억원, 취업자 수 2,355명을 증가시킨 것으로 나타났다. 이 결과는 연구개발특구에 대한 법인세 감면을 존속시키는 것이 “국가기술의 혁신을 통해 국민경제에 이바지할 것”이라는 정책 목표가 달성되었다는 것이 실증되었음을 보여준다.

The purpose of this study is to estimate the macro-economic ripple effect of tax exemption for both high end technology firms and research enterprises in R&D special cluster. We apply the user cost of capital model and the Input-output model to the estimation. Estimation results for 2007-2016 are as follows: the increase in both the production and the value-added is 2,807 and 1,392 hundred million Korean won, respectively. Also, employers are increased by 2,355 people. These imply that keeping the tax exemption item for certain enterprises in R&D special cluster may be beneficial to our economy.

Purpose: In this study, FEM(Finite Element Method) and bending strength test was conducted using normal implant and porous implant for the mechanical estimation of porous dental implant made by SLM method. Methods: Mechanical characteristics of PI(porous implant) and NI(normal implant) applied distributed loads(200N, 500N) were observed through FEM analysis. And each bending strength was gotten through bending test using MTS(Mechanical Test System, Instron 8871). Results: The result of FEM analysis was observed that stress difference between upper and surface of PI was 12 times, while NI was 2 times. The result of bending test was observed that bending strength of PI was lower than NI. we made a decision about this result that cross-sectional area of NI was larger than the PI. Conclusion: The stress shielding ability of porous implant was better than normal implant through result of FEM analysis. And bending strength of porous implant was lower than NI. We think that cause of this result was difference of cross-sectional area.

본 연구의 목적은 청소년 운동선수들의 사회적지지, 자아존중감, 행복감 사이의 관계를 검증하는 것이다. 연구대상은 청소년 운동선수 191명과 비교를 위한 일반고등학생 196명으로 총 387명이었으며, 검사지가 활용되었 고, SPSS 22.0과 Process Macro를 적용하여 자료를 분석하였다. 도출된 연구결과를 통한 주요 결론은 다음과 같 다. 첫째, 청소년 운동선수들은 일반고등학교 학생들보나 사회적지지를 높게 인식하고 있었고 자아존중감과 행복감 도 모두 높게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적지지는 자아존중감에 정적으로 유의한 직접영향이 있었 다. 셋째, 자아존중감은 행복감에 정적으로 유의한 직접영향이 있었다. 넷째, 사회적지지는 행복감에 직접적인 영향 은 없었고 자아존중감을 매개로 하여 행복감에 간접영향을 주는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 추후 학생들의 행복감을 증진시키기 위한 구체적인 방안마련이 시급하다고 사료된다.

The purpose of this study was to investigate the relationship among social support, self-esteem, and feelings of happiness of adolescent athletes. The subjects of this study were 191 adolescent athletes and 196 general high school students, 387 all together. The questionnaires were used and the data were analyzed using SPSS 22.0 and SPSS Process Macro. The results were as follows. First, it was found that adolescent athletes were highly aware of social support than those of general high school students, and both self-esteem and happiness were highly recognized. Second, social support had a positive and significant direct effect on self-esteem. Third, self-esteem had a positive and significant direct effect on happiness. Fourth, social support did not have a direct effect on happiness, but it had an indirect effect on happiness through self-esteem. Based on this, it is considered that it‘s recommended to prepare specific plans to improve students’ happiness in the future.

The insects and Benthic Macro-Invertebrates are very important for index of investigation. This reserch is executed a field investigation with a date analysis of the laboratory under such as above hypothesis and we have grasped the change of the creature according to the season through the executing of field investigation(We executed six times about the insects, seven times about the Benthic Macro-Inbertebrates each expending from Apr. to Oct. 2004). The result of summary in 2004 show that, we have grasped 12 orders 56 familys 116 species on 2001 and 10 orders 42 familys 78 species on 2002 through the investigation. Also we have grasped 13 orders 53 familys 114 species on 2003 and 12 orders 63 familys 121 speceies on 2004 through the investigation. In the case of enthic Macro-Invertebrates, we executed the analysis through the investigation result expending from 2003 to 2004 due to there is no literature investigation record from 2001 to 2002. We have grasped 8 orders 17 familys 24 species on 2003 and 7 orders 11 familys 24 species on Aug. 2004 through the investigation. We executed the analysis about an each condition due to it is difficult to compare the above result simply by the various variable at the investigation. We expect that it become the fundamental reference data to establish a efficient mode of life undo plan after grasped the inhabitation and movement route of creature inside the river through this reserch.

교육정책사회학은 교육정책에 의한 사회적 행위와 관계 및 그 변화의 역사성 및 규 칙성 등을 거시적․미시적․구조적 접근에서 종합적이고 체계적으로 탐구하는 분야이다. 교육정책사회학은 교육정책 형성 및 변화에 대한 역사성 및 규칙성 탐구, 교육정책 형 성과 변화에 따른 정책적 환경적 요인 및 당사자 행태와 관계 분석, 사회변화에 따른 교육정책 형성 및 변화에 대한 분석, 교육정책에 따른 교직 구조 및 생활 변화와 규칙 분석, 단위학교의 교육정책 집행 방식과 양태 등을 주제로 연구한다. 그리고 이러한 주 제는 교육정책에 직·간접적으로 영향을 미치고 있는 복잡하고 역동적인 정책환경 속 에서 일어나는 교직의 구조와 역할 및 교육구성원의 행위와 생활 양상과 변화 패턴에 대한 거시적, 미시적 및 구조적 접근을 필요로 한다. 이러한 연구를 위해서는 교육정책 에 의해 일어나는 사람들의 실제 행동, 그 행동에 참가하는 사람들과의 관계, 그러한 관계를 가능하게 하는 제도, 사람들과 제도들을 움직이게 하는 사회이념 등의 관련성 을 통합적으로 통찰하고 분석하는 교육정책에 대한 사회학적 상상력이 필요하다.

Educational policy sociology is an academic discipline of exploring comprehensively and systematically social actions and relationships and organizational structures and functions in education from the macro, micro, structural approaches. The research topics are included the historicity and regularity of educational policy making and implementation, the actions and patterns of educational policy change, the structural and functional change of teaching profession caused by educational policies, and the interpretations and responses of schools to educational policies. The research are done by using one or more of the macro, micro, and structural approaches. For this study, the researchers and academics need the sociological imagination in educational policies for understanding and analyzing educational realities, relationships with policy actors, the institutional and organizational conditions and contexts.

본 연구는 교육정책들이 학교조직의 구조, 기능 및 교직의 생활과 문화를 어떻게 변화하고 있는가를 거시적･미시적･구조적 수준에서 분석할 수 있는 다초점 분석 모형의 가능성을 탐색하였다. 이를 위해 신문기사, 정부문건, 정책보고서, 학술논문, 저서 등 문헌연구를 통한 분석을 실시하였다. 다초점 분석은 정치변화와 다양한 정책환경 속에서 이루어지는 교직 변화에 대한 강도와 방향성을 가늠하는데 활용될 수 있고, 정책 다이너믹스, 정책담론과 정책집행 등에 대한 역사적 규칙성과 지향성을 이해하는데 유용하다. 따라서 앞으로의 교육정책 분석은 거시적‧미시적‧구조적 분석을 다각적으로 조합하여 분석하는 다초점 분석을 체계적으로 실시할 필요가 있을 것이다.

This study is to explore the multifocal analysis model of educational policy by analyzing how the accountability policies have changed structure, function, and culture of teaching profession. The researchers investigated newspaper articles, government documents, policy papers and dissertation. Multifocal policy analysis is useful for understanding the changes of teaching profession embedded in various policy environment and political interactions. Also, it may be utilized for understanding historical regularity and orientation about policy dynamics, policy discourage and policy implementation. Thus, education policy needs to be analyzed in terms of multifocal policy analysis combined with macro analysis, micro analysis, structural analysis.

Large-scale helicopter group is an important part of the Air Combating System of Systems (ACSoS).How to plan the scale of helicopter group and achieve the best operational effectiveness is a focus of the ACSoS capability requirement analysis. Based on the macro-micro characteristic of the system of systems and the individual system, Air Combating combat models are divided into three types separately in macro and micro perspective. A UML/MM modeling method for Air Combating combat is proposed and the models are built in UML and mathematic method (MM) respectively. In addition, an Air Combating combat simulation system is developed and thirteen simulation plans of different scale values are designed as the inputs of the system .The optimal scale value of helicopter group under the certain scenario is gained through the analysis of the effectiveness based on the simulation results. In this scale condition, the ACSoS achieves its optimal survival and time effectiveness.

서구권에서는 결혼이 개개인별 범죄 성향에 미치는 영향에 대한 연구가 비교적 활발히 수행되어 왔으며 최근에는 집단적 수준에서 결혼가구와 범죄와의 상관관계에대한 연구도 시작되고 있는 추세이다. 결혼의 효과가 범죄에 미치는 영향에 대해서는여러 가지 논의가 있으나 학계의 대체적 입장은 결혼이 범죄율을 감소시킨다고 보고있으며 이는 개인별 추적 조사와 집단에 대한 거시자료 분석 모두에서 동일하게 적용되고 있다. 그러나, 본 연구는 선행연구와 달리 결혼이 범죄를 증가시킬 수 있음을집단에 대한 거시자료를 활용하여 제시하고 있다. 2001년부터 2012년까지 16개 광역 지방자치단체를 대상으로 대검찰청 주요범죄별 기초통계중 분석의 의미가 있는재산범죄, 강력범죄, 풍속범죄와 결혼가구비율 사이의 관계를 고정효과모형을 활용하여 실증 분석하였다. 그 결과 결혼가구 비율은 재산범죄와 강력범죄에 각각 유의한정(+)의 영향을, 풍속범죄에는 유의한 음(-)의 영향을 미침을 확인하였다. 결혼과 범죄에 대한 기존의 연구들은 결혼에 대한 서구적 문화 등 확립된 곳을 대상으로 분석하고 있어 결혼이 범죄를 낮춘다는 공감대를 가지고 있다. 그러나 우리나라의 경우 급격한 서구화 등으로 인해 서구의 가치관들이 급속도로 확산됨에 따라 결혼에 대한전통적인 유교적 가치관이 무너지는 등 결혼이 제반 갈등을 유발하거나 고조시킬 수있고, 결혼 비용 및 자녀 양육비용의 증가로 인하여 결혼으로 인한 경제적 부담이개인 또는 집단에 큰 짐을 지울 수 있다. 그 결과 서구 사회와 달리 결혼이 범죄에부정적 영향을 미칠 수 있음을 본 논문은 한국 사례를 활용하여 제시하고 있다.

Many western literatures have performed research on the impacts of marriage on individual crime tendencies. A recent literature started to analyze the relationship between the crime and marriage in a macro or collective point of view. There are a lot of discussions on the effects of marriage on crime. Most scholars believe that marriage can decrease the crime, which is seen in both follow-up surveys and quantitative analyses on macro data. However, this paper which uses macro data shows that marriage can make the increase in crime contrary to the prior research. It analyzes with the twelve year (2001 to 2012) samples of sixteen Korean metropolitan local governments. The crime of the samples are comprised of property crime, violent crime, and gambling and sex crime which are meaningfully to be analyzed based on the basic statistics of major crimes categorized by Korean Supreme Prosecutors’ Office. The analysis result made from a fixed effect model shows that the ratio of married family has a significantly positive effect on the property crime and the violent crime respectively, and that the ratio has a significantly negative effect on the gambling and sex crime. Prior research on the crime and marriage seem to have consensus on the negative relationship between marriage and crime as their analyses were based on the western countries where the western culture on the marriage had been settled. However, Korea seems to have a different story. The rapid westernization and epidemic value conflict in it have been driving the disturbance of the traditional values on the marriage and the role of husband and wife, which shows that marriage can cause or increase difficulties. The marriage expenses and children raising expenses can also make a big burden on the shoulder of the married families. This paper shows the evidence from Korean data that marriage can make a negative impact on crime.

외국인 범죄를 분석한 국내 선행연구는 외국인의 인구학적 요인을 중심으로 범죄에 미치는 영향을 분석하고 있다. 그러나, 외국인의 소득 수준, 한국인의 경제활동참가 수준 및 외국인과 한국인의 소득 격차 등 경제적 요인 또한 외국인 범죄에 영향을 미칠 수 있다. 2006년부터 2015년까지의 16개 광역 지자체에 대한 거시 데이터를 분석하고, 고정효과모형과 일반적인 회귀분석을 실시한 결과 다음의 결과가 도출되었다. 외국인의 소득이 낮을수록, 한국인과 외국인의 소득 격차가 클수록, 또한 한국인의 경제활동 참가율이 높을수록, 외국인 범죄는 유의하게 감소하였다. 외국인과 한국인의 경제적 갈등 소지가 외국인 범죄의 요인이 될 수 있음을 합리적으로 의심해 볼 수 있다. 통상 외국인의 소득 수준이 높아지면 그들의 경제적 안정 등을 통해 외국인 범죄가 줄어들 수 있다고 생각하는 경향이 있다. 그러나, 본 연구 결과를 통해 알 수 있듯이, 외국인의 소득 수준이 높은 원인과 그로 인한 결과가 우리의 상식과 상반되는 경우가 발생할 수 있다. 외국인 그룹내 소득 양극화를 통해 한정된 외국인만 소득이 증가하여 외국인의 평균 소득이 증가할 수 있고, 외국인 소득의 증가가 외국인과 경쟁적 위치에 있는 미숙련 또는 저기술 한국인의 소득 수준을 낮추어 한국인과 외국인의 갈등을 유발할 수도 있기 때문이다. 이때 외국인이 외국인 범죄의 피해자가 되는 경우도 발생할 수 있다. 그 결과, 외국인 범죄를 낮추기 위해서는 한국인과 외국인의 소득 격차를 벌리거나 외국인의 소득 수준을 낮추는 등 한국인의 경제적 기득권을 손상시키지 말아야 한다는 세계화 시대에 역행하는 아이러니한 경우가 발생할 수 있다. 외국인 범죄에 대한 보다 깊은 연구가 진행될 필요가 있으며, 해당 연구 결과를 바탕으로 신중한 정책 결정이 요청된다.

Prior studies on immigrant crime have focused the demographic factors of immigrants. However, the immigrant crime can be affected by economic factors such as the immigrants' income, native residents' economic participation, and the income gap between the immigrants and the native residents. The following result is shown by a macro-analysis using the data from 2006 to 2015 collected from 16 regional local governments. The lower the immigrants' income, the wider the income gap between the immigrants and the native residents, and the higher the native residents' economic participation, the lower the immigrants' crime. It is reasonable to suspect that some economic conflict between the immigrants and the native residents can be a cause of immigrant crime.

The variety of electoral competition patterns across districts ultimately depend on the distribution of electoral supports at the individual level. Supplementing the macro analysis, this essay is to identify the existing political cleavages upon which the shape of the Canadian party systems is based. Findings are: first, the individual evaluative perceptions of the party leadership and individual attachment to a particular party play a significant rolefor. Second, tRather, the electorate’s perception of the party as gauged by the (partisan feeling thermometers) is also significantconsequential. Third, it is sociotropic ecoNomic voting. Finally, we find the most important impact of regional dummy variables in the 2000 Canadian parliamentary elections. Most parties seem to have their regional stronghold and to become a major party at the national level with regionally concentrated electoral supports.

주가지수는 한 국가의 경제 지표뿐만 아니라 투자판단의 지표로도 활용되므로 이를 예측하는 연구가 지속해서 진행되고 있다. 주가지수 예측을 하는 작업은 기술적, 경제적 및 심리적 요인 등이 반영된 것으로 예측의 정확도를 위해서는 복합적 요인을 고려해야 한다. 따라서 지수의 변동에 영향을 미치는 요인들을 선별하여 반영한 주가지수 예측모델연구가 필요하다. 이와 관련한 기존 연구에서는 시장의 변동을 만들어 내는 뉴스 정보 또는 거시 경제 지표를 각각 이용하거나, 몇 가지의 지표 조합만을 반영한 예측 연구가 대부분이었다. 따라서 본 연구에서는 미국 다우존스지수 예측을 위해 뉴스 정보의 감성 분석과 다양한 거시경제지표를 고려하여 효과적인 지표 조합을 제시하고자 한다. 뉴스 정보의 감성 분석은 최신 자연어처리 기법인 BERT와 NLTK VADER를 사용하고, 예측모델은 주가예측모델로 적합하다고 알려진 딥러닝 예측모델 LSTM을 적용하여 가장 효과적인 지표 조합을 제시했다.

The stock index is used not only as an economic indicator for a country, but also as an indicator for investment judgment, which is why research into predicting the stock index is ongoing. The task of predicting the stock price index involves technical, basic, and psychological factors, and it is also necessary to consider complex factors for prediction accuracy. Therefore, it is necessary to study the model for predicting the stock price index by selecting and reflecting technical and auxiliary factors that affect the fluctuation of the stock price according to the stock price. Most of the existing studies related to this are forecasting studies that use news information or macroeconomic indicators that create market fluctuations, or reflect only a few combinations of indicators. In this paper, this we propose to present an effective combination of the news information sentiment analysis and various macroeconomic indicators in order to predict the US Dow Jones Index. After Crawling more than 93,000 business news from the New York Times for two years, the sentiment results analyzed using the latest natural language processing techniques BERT and NLTK, along with five macroeconomic indicators, gold prices, oil prices, and five foreign exchange rates affecting the US economy Combination was applied to the prediction algorithm LSTM, which is known to be the most suitable for combining numeric and text information. As a result of experimenting with various combinations, the combination of DJI, NLTK, BERT, OIL, GOLD, and EURUSD in the DJI index prediction yielded the smallest MSE value.

This study proposes a reinforcement learning based dynamic asset allocation framework that incorporates both market-based technical indicators and macroeconomic variables. The model aims to learn an optimal investment policy that maximizes cumulative portfolio returns while adapting to changing market regimes and economic conditions. We construct a multi-asset portfolio including equities, government bonds, corporate bonds, and cash equivalents, and train the reinforcement learning agent using Proximal Policy Optimization algorithms within a Markov Decision Process framework. Extensive ablation studies reveal that the inclusion of select macroeconomic variables enhances both portfolio returns and downside risk control. Regime-specific analyses confirm that macro-informed models outperform baseline strategies in market downturns while maintaining competitive performance during bull and bear markets. This study bridges the gap between the literature in the field of computer science and financial economics, offering an empirically validated, end-to-end decision-making tool for regime-aware, multi-asset portfolio management.

Since the late 2000s, there has been growing preparation in South Korea for a sudden reunification of South and North Korea. Particularly in the power industry field, thorough preparations for the construction of a power infrastructure after reunification are necessary. The first step is to estimate the peak load demand. In this paper, we suggest a new peak demand estimation methodology by integrating existing correlation analysis methods between economic indicators and power generation quantities with a power supply interruption model in consideration of power consumption patterns. Through this, the potential peak demand and actual peak demand of the Nation, which experiences power supply interruption can be estimated. For case studies on North Korea after reunification, the potential peak demand in 2015 was estimated at 5,189 MW, while the actual peak demand within the same year was recorded as 2,461 MW. The estimated potential peak demand can be utilized as an important factor when planning the construction of power system facilities in preparation for reunification.

The performance of terahertz (THz) radiation from free electron lasers (FEL) depends on the consistency of electron bunches within the macro-pulse, not just the properties of individual bunches. In accelerator-based injectors, bunch-to-bunch deviations often arise due to transient beam loading effects. This study investigates the impact of such transient responses on macro-pulse inconsistencies by combining theoretical analysis and particle simulations, using the FEL injector at Huazhong University of Science and Technology (HUST) as a case study. The goal is to optimize macro-pulse performance without requiring additional equipment or facility upgrades. To achieve this, an improved multi-objective optimization algorithm, NSGA-III, is introduced to optimize RF injection timing and phase settings, targeting energy and phase consistency within the macro-pulse and stable energy output. The approach is validated through extensive virtual simulations, which demonstrate its effectiveness in providing optimal initial settings for the HUST-FEL injector's macro-pulse. Subsequent online experiments conducted on this injector have preliminarily validated the reliability of the proposed method as well. The results are applicable to other multi-bunch/macro-pulse injectors, offering a cost-effective solution for efficient beam commissioning and engineering implementation.