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Mobile Application should be secure, portable, cost-effective and be of good quality. The architecture choice is very important to ensure the quality of the application over time and to reduce development time. Model-View-Controller (MVC) is a very useful for developing Application. It has become the most powerful and leading Programming Architecture for developing a large scale of Application. MVC Developers can trust on the framework that is widely accepted as solutions for recurring problems and used to develop flexible, reusable and modular Application. In this study we investigate the advantage of using MVC Framework when building Mobile Application available on difference devices. In this study compares and contrasts two platforms, iOS and Android Devices, and discusses how to apply the MVC Framework in order to minimize the inherent differences between the platforms.

본 연구는 ‘대학교육에서 스마트폰앱을 활용한 효율적인 가나지도방안’을 모색하기 위한 기초연구로서, 가나학습 스마트폰앱의 실태를 조사 분석한 것이다. 실제 통용되고 있는무료가나학습 스마트폰앱은 Android에서 제공되는 것(173개)과 iOS에서 제공되는 것(8개)을합해 총 191개가 있었다. 그 중에서 Android와 iOS 양쪽에서 제공되고 있는 앱은 ≪Japanese HIRAGANA Free≫≪일본인이 만든 일본어 오십음 트레이닝≫≪시작일본어≫ 3개 밖에 없었다. 이 세 개의 앱은 평가기능이 없다는 공통적인 문제점을 갖고 있지만, 업데이트날짜･ 크기･종합평가 측면에서 볼 때, 교육적으로 활용가능하다고 판단되었다. 또한 이들 앱을 분석한 결과, 교육내용과 연습방법 측면에서 분명한 차이가 존재함을 밝혀냈다. 따라서, 이들앱을 교육에 활용할 때는 교육내용과 연습방법 면에서 각각의 장단점을 충분히 인지하고사용해야 할 것이다. 이러한 연구결과를 통해 가나학습 스마트폰앱의 개발 및 개선 방향을시사하였다.

This is a basic study to examine efficient ways to teach Kana (Japanese characters: Hiragana and Katakana) at universities by making use of smartphone apps. To achieve this goal, the current state of apps for learning Kana was reviewed and analyzed. The results of the study are as follows: A total of 191 free apps for learning Japanese characters are offered by Android (173) and iOS (8). There are only three apps for both the Android and iOS: ‘Japanese HIRAGANA Free’, ‘The Japanese Syllabary’, and ‘beginning Japanese’. The three apps have the demerit that an evaluation function is not provided. However, from the perspective of update date, apps size, and the comprehensive evaluation, they were rated as usable. Analysis of the apps show that they have clear differences in the contents and practice methods. Therefore, it is necessary to check the strengths and weaknesses of each app in terms of the contents and practice methods before they are used in education. The results of the study suggest future directions for development and improvement of smartphone apps for learning Japanese characters.

본 연구의 목적은 iOS와 안드로이드 운영체제를 중심으로 스마트폰 사용자의 성향을 두 가지 관점(구매성 향과 이용성향)에서 탐색적으로 분석하는 것이다. 구매 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 스마트폰 선택의 우선순위와 성별 비율에서 통계적으로 유의한 차이가 존재했다. 그러나 스마트폰 교체주기에는 차이가 없는 것으로 나타났다. 이용 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 설치된 애플리케이션과 가입한 SNS(social network service)의 갯수, 월평균 요금, 그리고 만족도에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 그러나 두 운영체제 간 인터넷 사용시간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구의 결과는 운영체제 개발자, 스마트폰 제조기업, 그리고 애플리케이션 개발자들에게 유의한 함의를 제공할 것으로 기대된다.

This study aims to explore and analyze smartphone users' characteristics from the two perspectives (purchase vs. use characteristics) on the two operating systems (iOS and Android). The results of the study on purchase characteristics show that smartphones choice priority and the gender ratio are found to be significantly different between the two operating system users. However, the replacement cycle is not statistically different from iOS and Android users. The results of study on use characteristics show that the number of the applications and the registered SNS(social network service), the average monthly smartphone bill, and satisfaction are significantly different between iOS and Android users. However, the average Internet usage time is not different between the two operating system users. The findings provide useful implications for operating developers, smartphone manufacturers, and application developers.

무선이동통신의 발달과 스마트 폰, 태블릿PC등의 모바일 디바이스 보급확대로 인해 모바일 디바이스의 업무활용도가 증가하고 있다. 이로 인해 BYOD (Bring Your Own Device) 환경에서의 보안문제가 중요한 이슈로 대두되었 다. 업무활용을 위해 사용되는 개인의 모바일 디바이스에는 개인의 커뮤니케이션정 보, 금융정보 등 개인사용자의 모바일 디바이스 이용패턴에 따른 다양한 개인정보가 저장되며, 업무에 활용될 경우, 조직의 다양한 정보가 저장된다. 이러한 환경적, 사회적인 변화로 조직에서의 모바일 디바이스의 보안수준 향상을 위한 노력이 요구된 다. 본 연구는 모바일 디바이스에 대한 조직의 보안수준향상을 위해 작성되었다. 이를 위해 모바일 디바이스에 탑재되는 모바일 운영체제의 취약점 누적개수의 현황을 파악하고, 선형 및 비선형 시계열 곡선과 취약점 발견모형 (Vulnerability Discovery Model, VDM)의 모바일 운영체제에 대한 적용가능성을 평가 및 비교한다. 본 연구의 대상은 구글의 안드로이드와 애플의 iOS이며, 적용가능성을 평가하고자 하는 모형은 선 형, 2차 및 3차방정식, S- 곡 선, 지수 및 로그곡 선, 그리고 취약점 발견모형인 AT (Anderson Thermodynamic), RE (Rescorla Exponential), RL (Rescorla Linear), LP (Logarithmic Poisson), AML (Alhazmi-Malaiya Logistic)이 다.

오늘날 스마트폰 시장이 폭발적으로 성장함에 따라 일반인과 시각 장애인의 스마트폰 사용에 차이가 발생하여 정보활용 격차가 날로 심화되고 있다. 본 논문에서는 시각 장애인의 일반인과의 정보 활용 격차를 줄이기 위해 시각 장애인 만을 대상으로 한 저렴한 가격의 요철 필름을 사용한 점자를 기반으로 문자 및 숫자 입력 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 점자의 모양을 기반으로 애플의 iOS 상에 요철 필름과 레이아웃을 설계하여 그 레이아웃에 따라 점자 및 숫자 키보드를 설계하였고, 부가적으로 전화, 문자, 단축 다이얼, 응급 구조를 위한 위치전송 기능을 설계하였다. 점자 키보드를 이용하여 입력한 문자는 자동으로 클립보드로 복사되며 다른 응용에서도 이용할 수 있게 하여 시각 장애인이 스마트 폰을 편리하게 사용할 수 있도록 구현 하였다.

Recently, as the smart phone market grows explosively, there exists a large difference of utilization of the smart phone between an usual people and the visually impaired people. In this paper, We propose the character and numer ic input system based on the low cost of braille film and braille for the visually impaired people in order to reduce to information literacy gap for the visually impaired people. The proposed system is designed with the braille film a nd keyboard layout based on the braille character layout. Additionally, the telephone, the SMS, the abbreviated dial and location transfer function for the emergency situation are designed. The character which inputs using the braille keyboard can be automatically copied in the clip board and used in the other applications. Hence, the visually impaired people can easily use the smart phone for getting plentiful information on the device and network.

항공전자 시스템의 복잡성이 높아짐에 따라 소프트웨어 컴포넌트의 이식성 및 재사용성이 강조되었다. 본 논문에서는 ARINC 653 요구사항을 만족하는 VxWorks 653 운용 환경에서 FACE(The Future Airborne Capability Environment)표준에 적합한 IOSS(Input Output Service Segment) 및 TSS(Transport Service Segment)에 대한 구조 설계 방안을 설명한다. IOSS 및 TSS는 각각 다른 파티션에서 독립적으로 동작하게 하여 시/공간 분리 및 다른 소프트웨어의 영향성을 최소화 하였고, 이식성 및 재사용성을 높이기 위해 디자인 패턴 중 전략 패턴을 적용하였다. 또한, IOSS는 Distributed IO Service 구조를 적용하여 외부 인터페이스 서비스를 제공하고, 외부 인터페이스 중 FACE를 적용한 장비의 ARINC 664 P7 인터페이스는 TSS에 배치하여 데이터 이동 경로를 최적화 하였다.

The increasing complexity of avionics systems has emphasized the portability and reusability of software components. In this paper, a structural design method for IOSS (Input Output Service Segment) and TSS (Transport Service Segment) complying with the FACE (The Future Airborne Capability Environment) standard in the VxWorks 653 operating environment that satisfies ARINC 653 requirements is described. IOSS and TSS operate independently in different partitions to minimize time/space separation and the influence of other software, and to increase portability and reusability, strategy patterns among design patterns are applied. In addition, IOSS provides external interface service by applying distributed IO service structure, and among external interfaces, the ARINC 664 P7 interface of FACE-compliant equipment is placed in TSS to optimize the data movement path.

본 연구에서는 IOS 기반 App Store에서 다운로드 및 실행할 수 있는 정신건강 앱(Meatal Health Application: 이하 MHapp)의 현황과 기능, 그리고 발전 전망을 파악하고자 하였다. 이를 위해 18가지 키워드를 사용하여 App Store에서 763개의 앱을 수집하였으며, 연구자 5명의 합의 하에 선정 및 제외 기준을 사용하여 교차확인을 통해 앱을 선정하였다. 최종적으로 선정된 174개의 MHapp을 직접 다운로드하여 MHapp를 분류하였다. 연구 결과, App Store에서 다운로드 및 실행할 수 있는 MHapp의 기능은 5가지 대분류와 52가지 세부 기능으로 분류되었다. 또한 연구 결과를 토대로 심리 개입, 모니터링, 심리 검사의 대표적인 애플리케이션 구동 예시를 제시하였으며, MHapp의 상담 장면 활용과 전망에 대해 논의하였다. 추가적으로 MHapp 사용 시 주의점과 연구 한계점에 따른 후속 연구 제언을 하였다.

This study aimed to examine the current status, functionality, and future prospects of mental health applications (MHapps) available for download from IOS-based Apple App Store. A total of 763 apps were identified using 18 keywords, and applications were selected through cross-checking based on predefined inclusion and exclusion criteria. The final analysis included 174 MHapps, which were categorized according to their features. The analysis revealed five major functional categories encompassing 51 specific functions. Representative examples of MHapps were highlighted, and their potential implications for mental health support were discussed. Additionally, the study outlined key considerations for the use of MHapps, identified research limitations, and proposed directions for future studies.

최근 스마트폰의 등장으로 모바일 서비스가 다양한 형태로 성장하고 있다. 각 회사들은 Window Mobile, Android, iOS 등 다양한 운영체제를 탑재하여 출시하고 있지만, 현재 가장 보급이 원활하게 이루어지는 스마트폰은 Android와 iOS를 탑재한 스마트폰이 활발히 보급되고 있다. 이에 따라 스마트폰의 다양한 기능을 이용하여 각종 범죄로 연결될 수 있으며, 다양한 증거들이 남아 있을 수 있다. 본 논문에서는 디지털 포렌식(Forensic)의 관점에 따라 스마트폰에서 수집될 수 있는 증거 데이터의 위치를 파악하고, 도구를 설계해 수집된 데이터를 분석하였다. 이로 인해, 범죄사용으로 인한 스마트폰의 증거들을 수집할 때 시간을 단축시킬 수 있는 기대효과를 가져본다.

As recent emergence of smart phones, mobile services are growing in various forms. Many companies released smart phones of various operating systems such as Window Mobile, Android and iOS. Currently, most popular smart phone operating systems are Android and iOS. Due to the various features of these smart phone, they can be employed to various crimes. From the point of view of digital forensics, this paper analyzes the evidence data which needs to be collected in the smart phone, and implements the evidence analysis tool. By using this tool, it can reduce the time and effort for collecting and analyzing the evidence of the smart phone.

피싱 피해의 확대에 따라 정부 및 기관의 대응이 빨라지면서 피싱 공격은 더욱 발전하여 악성코드 및 취약점 활용에까지 이어지고 있다. 최근 마이크로 소프트의 패치가 발표될 때 마다 해당 취약점을 이용한 공격 기술이 공개되고 이를 악용하는 사례가 늘어나고 있다. 따라서 방어하는 입장에서도 패치를 분석하고 대응하기 위한 기술의 수요가 증가하였으며, 이로 인하여 다양한 패치 분석 방법론이 등장하였다. 하지만 이는 마이크로 소프트 제품에 맞춘 경우가 많으며 모바일 환경을 대상으로 이루어지지는 않았다. iOS와 같은 모바일 장치의 경우 운영체제를 구성하는 파일의 크기가 작고 개수가 많기 때문에 빠르게 비교해주는 기능이 필요하다. 따라서 본 연구는 기존의 연구에서 사용하던 Control Flow Graph나 Abstract Syntax Tree 방법이 아닌 기계어 코드에 최적화된 코드 필터링 방법을 이용한 패치 비교 방법론을 연구하여 안전한 모바일 환경을 구축하기 위한 기반을 마련하고자 한다.

Increasing of damage by phishing, government and organization response more rapidly. So phishing use malware and vulnerability for attack. Recently attack that use patch analysis is increased when Microsoft announce patches. Cause of that, researcher for security on defense need technology of patch analysis. But most patch analysis are develop for Microsoft's product. Increasing of mobile environment, necessary of patch analysis on mobile is increased. But ordinary patch analysis can not use mobile environment that there is many file and small size. So we suggest this research that use code filtering instead of Control Flow Graph and Abstract Syntax Tree.

IoS(Internet of Sensors) means there are no limits to places or equipment with mutual cooperation sensor network. IoS system, running developers Portal site based on Web, needs the system that various developers provide IT resource form with IoS. In other words, cloud vendor has to provide high quality services to all user and mitigate the dissipation of IT resources. In this paper, we study provided open source and open API from existing developer center. Beside, we study the model which provides a substantive development circumstance using cloud computing. Also, we will suggest the guide line for the effective and reliable IoS Cloud system build up.

본 연구는 인공지능(머신러닝·딥러닝) 기법을 아이폰(iOS) 디지털 포렌식 절차에 적용하여 삭제·손상 데이터의 복구 효율성과 정확도를 향상시키는 방안을 제안한다. iOS의 강력한 보안 구조는 전통적인 수동 분석 및 단순 복구 방식의 한계를 점점 확대시키고 있으며, 이에 따라 보다 정밀하고 신뢰성 있는 복구 기법이 요구되고 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 ML 트리아지 기반의 자동 분류 · 우선순위화와 DL 인페인팅 기반의 시각적 복원을 결합한 AI 융합 복구 파이프라인을 제시하고, 그 파이프라인에서 ML 트리아지 기법이 가지는 설명 가능성 부족, 데이터 편향, 후보 선정 불안정성 등의 한계를 개선하기 위해 XAI(Explainable AI) 적용, 데이터 다양성 확보 및 정기적 재학습, Top-k 우선순위화 알고리즘 고도화 방안을 포함하였다. 또한 APFS의 기술적 제약과 복구 가능성을 분석하고, 표준화된 AI 복구 절차 및 평가지표를 제시함으로써 처리 시간을 단축하고, 복구 정확도 및 법적 증거 확보의 신뢰성을 강화하고자 한다. 본 연구의 결과는 향후 아이폰 디지털 포렌식 자동화 및 고도화에 기여할 것으로 기대된다.

This study proposes an advanced approach to enhance the efficiency and accuracy of recovering deleted or damaged data in iPhone (iOS) digital forensics by integrating artificial intelligence techniques, specifically machine learning (ML) and deep learning (DL). The robust security architecture of iOS has increasingly amplified the limitations of conventional manual and simple recovery methods, creating the need for more precise and reliable forensic solutions. To address these challenges, this research presents an AI-integrated recovery pipeline that combines ML triage-based automatic classification and prioritization with DL inpainting-based visual restoration. In addition, to mitigate the shortcomings of conventional ML triage—such as insufficient explainability, data bias, and instability in Top-k candidate selection—this study incorporates Explainable AI (XAI), ensures data diversity through periodic retraining, and introduces an enhanced hybrid Top-k prioritization algorithm. Furthermore, by analyzing the technical constraints and recovery potential of the Apple File System (APFS), the study proposes standardized AI-driven recovery procedures and evaluation metrics. The proposed framework aims to reduce processing time, improve recovery accuracy, and reinforce the legal reliability and transparency of digital evidence in iOS forensic analysis.

본 논문은 감성 캐릭터라 불리는 3차원 모델을 모바일 게임 콘텐츠에 삽입하여, 사용자의 감성 상태에 따라 게임 환경 및 감성 캐릭터의 시청각적 요소를 능동적으로 변화시키는 3차원 그래픽 콘텐츠 개발을 위한 iOS 기반 프레임워크 기술에 관해 설명한다. 본 프레임워크에서는 사용자의 생체 신호를 분석하여 9가지의 감성 상태로 분류한 후에 그에 따라 감성 캐릭터를 변화시킬 수 있도록 한다. 이 기술은 감성 모바일 콘텐츠의 개발과 콘텐츠의 시청각적 요소의 변화가 사용자 감성에 미치는 영향을 분석하는 연구 등에 활용될 수 있다. 본문에서는 개발된 프레임워크 기술의 설계 및 구현 내용과 이를 기반으로 구현된 모바일 감성 콘텐츠와 두 개의 게임에 대해서 설명한다.

This paper describes an iOS-based framework technology that supports constructing three dimensional graphics contents that can actively alter the visual elements of the gaming environments based on the user's emotion. The contents built with the framework allows users to inject their own 3d character models called emotional characters into the gaming environments and change the visual representations of the characters as their emotional states varies. This framework distinguishes nine different emotional states by analyzing the user's physiological signals and shows the emotional states through the emotional characters. This technology can be used for the research that studies how changes in visual and aural elements of the contents would affect the user's emotional states. In this paper, the design and implementation of the new framework will be discussed. A 3D mobile content as well as a couple of games developed with the framework will also be described.

With the progress of IT, the strategic use of information systems (IS) has been applied to the inter-organization business areas, that is called Inter-organization Systems (IOS). Previous IT diffusion researches or IT adoption researches have been focused to newly emerged IT but confined into individual organization. However, IOS such as internet relates with between organizations. In this sense, this research has analysed the IT diffusion factors affected by IOS based on the previous studies of IT adoption. This study employed a research model using the factors of adopting IOS in organization, and conducted an empirical research with questionaries with top domestic 80 firms. And the finding is that the factors of the CIO support, business partners and an industry community have significance but other factors such as the size of firm, the degree of IS maturity, the degree of firm centrality, the complexity or suitability of IOS does not.

Indoor homicide scenes present significant challenges to forensic investigation due to complex bloodstain patterns, the spatial distribution of evidence, and the urgent need for scene preservation before inevitable environmental alteration occurs. This study comparatively evaluates three-dimensional (3D) crime scene reconstruction techniques—360-degree cameras (RICOH THETA Z1), iOS LiDAR-based mobile scanning (iPhone 12 Pro or later; iPad Pro 13-inch M4 used in this study, with Polycam and VR visualization via Gravity Sketch), and a professional laser scanner (FARO Focus Laser Scanner)—through a simulated indoor bloodstain crime scene. A mock homicide scene was constructed with forensic blood substitution and evaluated across three dimensions: spatial reconstruction fidelity including a single wall-segment comparison, operational efficiency under time-sensitive conditions, and applicability as immersive training materials. Results showed that the FARO laser scanner provided the highest spatial fidelity, with a measured wall-segment value of 1.796 m compared with a tape-measured value of 1.800 m (relative difference -0.22%) in the single comparison performed, while the 360-degree camera offered the fastest deployment (~6 min) and iOS LiDAR provided a practical balance of 3D spatial data and accessibility (~12 min). Based on these findings, a tiered utilization framework combining all three techniques is proposed, along with discussion of VR-based reconstructions as a platform for standardized forensic education.

본 연구는 2023년부터 2025년까지 전 세계 20개국의 iOS 빅데이터를 바탕으로 주요 생성형 AI 애플리케이션(ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek)의 글로벌 시장 성과 동인과 현지화 전략을 실증적으로 규명하였다. 방법론적으로는 국가별 불변 특성을 통제한 패널 고정효과 모형 기반의 2단계 패널 분석과 Llama 3.1 및 Mistral-Nemo 모델을 결합한 고도화된 BERTopic 토픽 모델링을 수행하여 정량적 성과와 정성적 사용자 반응을 통합 분석하였다. 실증적 분석 결과, 사용자 평가의 양 적 지표(평가 횟수)는 다운로드와 매출액에 유의한 긍정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 기술적 고도화 단계에서 유입 증 가와 초기 불만이 공존하며 성과와 평점이 상충하는 ‘평점의 역설(Rating Paradox)’ 현상이 실증적으로 관측되었다. 특히 패널 분 석을 통해 글로벌 시장을 신호 민감형, 질적 가치 선별형, 파괴적/성숙 역설형, 시장 관성형의 4가지 유형으로 체계화하여 지역별 수용 패턴의 이질성을 입증하였다. 또한, 토픽 모델링을 통해 사용자 관심을 지능적 가치, 창의적 작업, 시스템 안정성, 운영 효율 성, 플랫폼 생태계, 메타 피드백의 6대 영역으로 분류하고, 정서적 유대와 인프라 안정성이 핵심 경험 요인임을 도출하였다. 본 연구는 고맥락 문화권의 정서적 현지화와 신흥 시장용 경량화 모델 전략을 제안함으로써, 생성형 AI 기업의 ‘글로컬라이제이션’ 확보를 위한 전략적 가이드라인을 제시한다.

This study empirically investigates the drivers of global market performance and localization strategies for leading generative AI applications (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, and DeepSeek) using iOS big data from 20 countries between 2023 and 2025. Methodologically, the research integrates quantitative performance with qualitative user responses through a two-stage panel analysis based on a fixed-effects model—controlling for country-specific invariant characteristics—and advanced BERTopic modeling integrated with Llama 3.1 and Mistral-Nemo models. The empirical results indicate that the volume of user evaluations (review counts) exerts a strong positive (+) influence on downloads and revenue. However, a "Rating Paradox" was observed, where market performance and average ratings conflict due to the coexistence of rapid user influx and initial dissatisfaction during stages of disruptive technological advancement. Notably, the panel analysis categorizes the global market into four distinct types—Signal-Sensitive, Qualitative Value-Selective, Disruptive/Mature Paradoxical, and Market Inertial—demonstrating the heterogeneity of regional adoption patterns. Furthermore, the topic modeling classified user interests into six domains: Intellectual Value, Creative Tasks, System Stability, Operational Efficiency, Platform Ecosystem, and Meta-feedback, identifying emotional bonding and infrastructure reliability as pivotal user experience factors. By proposing emotional localization for high-context cultures and Small Language Model strategies for emerging markets, this study provides strategic guidelines for generative AI firms to achieve successful "Glocalization."

While the goal of new IT adoption in small and medium sized firms is to choose an optimal system to fit with their own environments and conditions, that of IT post-adoption usage is to fully implement new IT and maximize their benefits from it. Therefore, the decision-making environments of new IT adoption is definitely different from those of post-adoption. Also, The direct experience of IT usage can provide some learning effect and the change of users' beliefs on new IT. From this point of view, this study attempts to figure out the differences of influencing factors on IOS usage intention between adopters and non-adopters. The results show that there are clear differences of influencing factors between two groups. Non-adopter group shows that perceived financial cost and ability of use have significant influences on IOS usage intention, while relative advantage and perceived risk in adopter group have statistically significant influences on post-adoption usage of IOS.

This paper draws on the interdependence theory to examine the role of power and mutual dependence on the relationship between internal/external diffusion and performance improvement within a supply chain. The results from a survey of 375 respondents show that two patterns of IOS diffusion – internal diffusion and external diffusion – have different impacts on a firm’s performance improvement according to differences in power and mutual dependence between two parties in the supply chain.

최근 스마트폰에 대한 소비자의 관심이 널리 커지면서 가입자 및 수요자가 폭발적으로 높아지고 있는 실정이다. 방송통신위원회에 따르면 국내 2009년 11월말에 가입자수가 47만명에서 2011년 10월말 기준으로 2000만명을 돌파하였고, 2012년에는 판매대수가 2500만 대에 이를 것으로 전망하고 있다. 이처럼 스마트폰 보급이 확대됨과 동시에 OS별 스마트폰 가입자 현황에 대해서 의문을 가질 수 있다. 국내 스마트폰은 안드로이드와 아이폰 OS가 약 87%를 차지하고 있다(2011년 기준) 또한, 방송통.신위원회에 보고된바 2012년 현재 OS기반의 두 양대산맥이 시장 전체를 차지할 것이라 예측하고 있다. 본 연구에서는 IOS와 안드로이드 사용자의 운영체계 만족에 미치는 요인에 관한 연구를 통해서 다양한 문제점을 진단하고 시사점을 찾고자 한다. 분석결과는 향후 스마트폰 시장의 치열한 경쟁에서의 사용자 만족에 관한 귀중한 자료가 될 것으로 사료되며, 판매시장의 우위를 확보하기 위한 적절한 전략을 제공할 수 있을 것이다. 또한, 두 가지 OS별 사용자의 비교분석을 통해 어떤 영향을 미치는가를 분석하여 시사점을 제시한다.