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이동통신서비스시장에서 실질적인 소비자 주권실현을 위하여 소비자역량 수준 및 규제에 대한 소비자의 평가가 중요하나 이에 대한 실증연구가 부족한 실정이므로 본 연구에서는 이동통신서비스 소비자역량과 규제에 대한 태도 수준을 살펴보고자 하였다. 이동통신 소비생활에 직접적인 영향을 미치는 보조금 규제가 2015년 단말기 유통구조 개선에 관한 법률 시행과 함께 강화됨에 따라 휴대폰 단말기 구매성향이 규제에 대한 소비자태도에 영향을 줄 것으로 예상되므로, 휴대폰 단말기 구매성향에 따라 소비자를 유형화한 후 소비자 유형별로 소비자역량과 규제에 대한 태도 수준을 살펴보고, 이동통신 소비만족도에 대한 영향요인을 분석하였다. 이동통신서비스 이용 소비자 400명을 대상으로 조사한 결과, 이동통신서비스 소비자는 휴대폰 단말기 구매성향에 따라 고관여형, 무관심형, 가격민감형, 스타일중시형의 네 가지 유형으로 유형화되었다. 소비자문제해결을 위한 소비자역량 수준, 이동통신서비스 관련 보조금 규제 및 단말기 유통구조개선에 관한 법률 시행에 대한 소비자태도는 전 유형에서 낮은 수준으로 나타났다. 유형별 이동통신 소비만족도에 대한 영향요인을 살펴보면, 고관여형, 무관심형은 가계지출 중 통신비 부담 수준이 이동통신 소비만족도에 부적 영향을 미치고 있었고, 가격민감형의 경우에만 보조금 규제 인지 및 소비자태도가 이동통신 소비만족도에 긍정적으로 기여하는 것으로 나타났다. 한편 스타일중시형은 사용단계의 소비자역량이 이동통신 소비만족도에 긍정적으로 영향을 미쳤다. 이상의 연구결과를 통하여, 소비자의 관점에서 보조금 규제 및 단말기 유통구조개선에 관한 법률을 통한 규제 강화에 대한 유용성은 그리 높지 않은 것을 알 수 있으므로 소비자지향적인 규제정책을 위하여 정책 입안 시 소비자유형별 정책수용도 검토가 선행되어야 하며, 이동통신서비스 소비자역량 강화를 위하여 소비자 유형별 접근이 필요하다.

The Mobile Device Distribution Improvement Act took effect in 2015 October to reduce average household spending on telecommunication services. Whereas there are a lot of reports on the effects of the act, it is hard to find empirical studies on the consumers' evaluation towards mobile device subsidy regulation in the perspective of consumer orientedness. In this background, authors investigated consumer capability in the mobile telecommunication services and consumers' attitudes towards the mobile phone subsidy regulation. For the purpose, consumers were classified into four segment groups by their mobile phone purchase tendencies: High involvement group, low interest group, price-sensitive group, and style-obsessed group. Consumer capabilities in the consumer problem resolution stage and consumer attitudes on mobile phone subsidy regulation were lowest level among all 4 groups. The research results showed that positive consumer attitudes on mobile subsidy regulation and higher consumer capability in the consumer problem resolution stage were the influential factors on consumer satisfaction on the mobile communication service only in the price- sensitive group. To enhance positive consumer attitudes towards government regulation and consumer's satisfactions on mobile telecommunication services, it is critical to consider consumers' perceived usefulness of the regulation and the influencing factors on consumer satisfaction by consumer segment before the regulation proposal.

This study takes an effort to deal with consumers’ insecurities and their solutions at the digital information age. Specifically, the study provides consumers’ perceived risk of information privacy invasion and their personal privacy protection efforts. Then, consumer segmentation was done by perceived risk of privacy invasion and personal privacy protection efforts through Cluster analysis. Then, the affecting factors on the types of consumer were examined using Multinomial Logit Model. The consumer survey was conducted and total of 1,016 respondents were included for statistical analysis using SPSS 12.0 program and LIMDEP 8.0 program. The results yielded the high levels of perceived risk of information privacy invasion and personal privacy protection efforts but privacy protection level was relatively low. The consumer segmentation by the cluster analysis resulted in four types of consumer, low risk and low protection, low risk and high protection, high risk and low protection and high risk and high protection. The suggestions for consumer education were provided considering the different types of consumer.

소셜커머스 산업은 규모의 급성장으로 말미암은 소비자피해가 계속되고 있어, 소비자와의 신뢰구축이 무엇보 다 중요하게 지적되어 왔다. 이를 위해 현재 자율규제 협약이 운영되고 있으나, 사업자 중심의 규제라는 태생 적 한계로 인하여 소비자의 입장에서 실질적으로 도움이 되는 방향으로 설계되었는지에 대해서는 평가가 어 렵다. 본 연구에서는 이를 알아보기 위하여 소비자의 소셜커머스 선택특성을 내적 경험과 외적 평판을 기준으 로 네 그룹의 소비자로 유형화하고, 각 소비자 유형별 자율규제 조항의 중요도와 평가를 측정한 후 만족도에 영향을 분석하였다. 그 결과, 현재 시행중인 자율규제 각 항목 모두 중요도에 비해 소비자의 평가가 더 낮았으며, 소비자 유형에 따라 각 자율규제 항목에 대한 평가에도 차이가 있는 나타나 자율규제 설계시 소비자의 특성을 함께 고려해야 함을 알 수 있었다. 또한 자율규제에 대한 소비자의 평가가 소비자의 만족도에 어떠한 영향을 미치는지를 알 아보기 위해 세 개의 회귀모형을 분석하였다. 여기서 모형Ⅰ은 표시에 관한 자율규제 평가, 모형Ⅱ는 환불에 관한 자율규제 평가, 모형Ⅲ은 소비자보호에 관한 자율규제 평가를 독립변수로 선정한 것으로 분석 결과, 모 형I에서는 표시에 관한 자율규제 평가와 그룹1(경험/평판중시형)이, 모형II에서는 환불에 관한 자율규제 평가 와 그룹1(경험/평판중시형)이, 모형Ⅲ에서는 소비자보호에 관한 자율규제 평가와 그룹1(경험/평판중시형)이 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 소셜커머스 선택시 사이트평판과 개인적 경험을 모두 중 요하게 고려하는 그룹1(경험/평판중시형)은 표시에 관한 자율규제 평가, 환불에 관한 자율규제 평가, 소비자 보호에 관한 자율규제 평가가 높을수록 만족도도 높아지는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 시사점 을 논의하였다.

Social commerce industry has been rapid growth of the scale, there have been a lot of consumer damages continually. Many of previous studies said the solution is that building the consumer trust. for that they operate the current self regulatory agreement, but this agreements have many inherent limitations. In this study, the authors attempt the consumer oriented approach to social commerce self-regulation. For the purpose, we classified social commerce self-regulation into three categories_self-regulation on the display, self-regulation on refund, self-regulation on consumer protection. Then we explore three research questions. First, how does consumer segment by consumer choice properties on social commerce? Second, how different consumer think importance and evaluation about social commerce self-regulation. Third, how does consumer's evaluation about social commerce self-regulation influence to consumer satisfaction? The major findings of this study are as follows. First, consumer can segment 4 groups by their choice properties on social commerce. Group1 focused on personal experience and site reputation, group2 more focused on site reputation then personal experience, group3 more focused on personal experience, and who else belong to Group4. Second, the mean of consumer's evaluation is more lower then the mean of importance about social commerce self-regulation. Third, consumer's evaluation about social commerce self-regulation showed significant influence to consumer satisfaction.

본 연구는 디지털 뉴미디어 광고의 하나인 디지털 사이니지 광고물에 대한 소비자 세분 집단별 인식 유형과 고유한 특성을 검증하기 위해 서베이를 근간으로 군집분석을 통한 실증적 연구를 수행하였다. 디지털 옥외광고(DOOH)를 포함하는 디지털 사이니지는 광고, 정보, 건축 산업 등이 융합된 차세대 광고로서 최근 관련 시장이 급성장을 이루고 있다. 그러나 디지털 사이니지 산업 시장이 아직 성숙화 단계에 이르지 못한 바, 학술적 관점에서 디지털 사이니지에 관한 선행연구들이 양적으로 축적되어 있지 못하다. 이런 이유로, MOT 마케팅 툴로서 시장 매력도가 높은 디지털 사이니지라는 뉴미디어에 관한 소비자들의 인식, 성향, 반응이나 관여도 측면에서 고찰한 실측 연구들의 필요성이 강조되고 있다. 이에 관한 탐색적 연구들은 디지털 사이니지 광고물 한 두 개의 사례에 집중된 연구들이 주류를 이루고 있다. 결과적으로, 본 연구는 서베이 조사 기반의 소비자 군집연구를 통해 디지털 사이니지 광고 시장 세분화 및 소비자 유형 특성을 탐구하는데 초점을 준다. 연구의 결과물은 뉴미디어 광고나 서비스 마케팅에 관한 향후 연구들에게 학술적 및 산업적으로 유용한 통찰력을 제시할 수 있을 것이다.

This study aims to explore typological characteristics of consumer perceptions on digital signage advertising as a up-to-date digital information media based on cluster analysis. In the recent advertising market, one of the fastest growing advertising media is a digital signage. There have been some previous researches on advertising contents of digital signage, but there's not much quantitatively accumulated studies and the time is not mature yet. For that reason, exploratory studies in order to find out how consumers feel or appreciate about these new advertising media or MOT marketing tools, need more. So far, related exploratory studies are concentrated on topics as it relates to just one or two specific cases of digital signage. Consequently, this study has focused segmenting three consumer clusters and analysing its own peculiarities based on web survey results. This study can provide useful insights to the future researchers in new media advertising or services marketing.

Despite the continual growth of the shopping centre business in Uzbekistan over the last several years, there is no empirical research that had been done in a reasonable amount. The paper aims to identify the attractiveness factors of Uzbekistan shopping malls from consumers’ perspective and segment shoppers based on these attractiveness factors. In addition, the study tested whether there is a significant difference between women and men in their assessment of mall attributes, purchasing behaviour and visiting patterns. A total of 319 respondents participated in the study. Principal component analysis was used in the determination of shopping mall attractiveness dimensions and K-means cluster analysis for segmentation. The analysis of the data identified four determinants and three cluster groups of consumers (mission, entertainment, demanding). Among the four dimensions, the entertainment and diversity factor was identified as the most important in influencing shopping mall attractiveness.

목적: 본 연구는 맞춤형화장품 피부진단 서비스의 소비자 그룹화 가능성을 확인하는 데에 목적이 있다. 이에 맞춤형화장품 피부진 단 서비스의 유형별로 잠재 소비자의 소비가치, 참여도 및 추구혜택과 관련된 니즈를 파악하고자 하였다. 방법: 본 연구는 서울 및 수도권 지역의 20대 이상의 일반인을 대상으로 온라인 설문방식으로 진행하였다. 설문조사는 2020년 9월 15일부터 9월 27일까지 13일간 진행하였으며, 회수된 설문지 483부 중 답변이 불성실하거나 연구대상에 포함되지 않는 타 지역 거주자를 제외한 총 393부 를 분석에 사용하였으며, 분석방법은SPSS통계프로그램 26.0을 활용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 일원분산분석, 사후검 정, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 결과: 연구결과, 맞춤형 피부진단 서비스와 맞춤형 원료 서비스에서 소비자 그룹화가 가능한 것으로 나타났다. 월평균 화장품 구매비용이 서비스유형별 참여도, 소비가치 및 추구혜택의 평균이 차이를 분석하여 통계학 적 유의한 차이를 보였다. 소비참여도와 소비가치 추구혜택 간의 관계에 정적(+)상관관계를 보였으며, 소비참여도가 소비가치에 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 이번 연구결과를 통하여 맞춤형 피부진단 서비스가 피부미용산업발전을 위한 기초자료로 제공 되기를 바라며, 피부진단서비스로 인해 좀 더 체계적인 피부관리문화가 정착되기를 바란다.

Purpose: This study aimed to verify the possibility of consumer segmentation of customized cosmetic skin diagnosis services by identifying the needs of potential customers related to their consumption value, participation level, and pursuit benefits for each type of customized cosmetic service. Methods: An online survey was conducted for 13 days in September 2020 on individuals aged at least 20 years, living in Seoul and its metropolitan area. Among 483 received responses, only 393 were used for an analysis; insufficient responses and those written by residents living outside of the included region were excluded. Data were analyzed as per frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, one-way ANOVA, post-hoc analysis, correlation analysis, and regression analysis. Results: Findings confirmed that consumer segmentation is possible in the customized cosmetic skin diagnosis services and customized ingredients services. After analyzing the average difference of consumption value, participation level, and pursuit benefits, the monthly average purchasing cost in cosmetics showed significant differences. Participation level, consumption value, and benefits were positively correlated. Participation level affects the consumption value. Conclusion: The customized cosmetic skin diagnosis service can serve as the foundation for the skin cosmetic industry development and as part of systematic and secure skincare.

目的: 本研究旨在通过识别潜在客户对每种定制化妆品皮肤诊断服务的消费价值、参与程度和追求利益的需求， 验证定制化妆品皮肤诊断服务消费者细分的可能性。方法: 于2020年9月对居住在首尔及其都市区的20岁以上 个人进行了为期13天的在线调查。在收到的483份回复中，只有393份用于分析；不充分的答复和居住在所包括 地区以外的居民所写的答复被排除在外。数据按照频率分析、因子分析、可靠性分析、单向方差分析、事后分 析、相关分析和回归分析进行分析。结果: 调查结果证实，在定制化妆品皮肤诊断服务和定制成分服务中，消费 者细分是可能的。分析消费价值、参与度、追求收益的平均差异后，化妆品月均购买成本呈现显着差异。参与 程度、消费价值和收益呈正相关。参与程度影响消费价值。结论: 定制化的化妆品皮肤诊断服务可以作为皮肤美 容行业发展的基础，是系统安全的护肤的一部分。

디지털 기술의 비약적 발전과 코로나19 팬데믹은 공연예술 산업의 급격한 변화를 야기하였으며, 메타버스 기반 가상 콘서트는 디지털 전환 의 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구는 게임 플랫폼 포트나이트(Fortnite)에서 개최된 대표적인 가상 콘서트를 중심으로, 유튜브 댓글 데이 터를 활용한 다차원 분석을 통해 글로벌 소비자들의 감정 반응, 참여 행태, 상호작용 패턴을 실증적으로 규명하고자 하였다. PCA 분석을 통해 참여 특성을 영향력 중심성과 참여 행동 방식으로 분류하고, K-평균 클러스터링을 통해 5개 참여자 유형을 도출하였다. 이어서 LDA 기반 토 픽 모델링을 통해 각 유형의 언어 사용 양상과 감정 표현 특성을 분석하였다. 분석 결과, 텍스트 길이나 감정 점수보다는 네트워크 중심성과 상 호작용 지표가 참여자 유형 구분에 핵심적으로 작용함을 확인하였으며, 일반 반응형 참여자, 고립된 소극적 참여자, 핵심 인플루언서, 커뮤니 티 기반 실질 참여자, 의견 주도자 또는 정보 제공자 등 참여 유형별로 상이한 수용 태도를 확인할 수 있었다. 본 연구는 디지털 공연 환경에서 소비자 행동에 대한 정량·정성적 통합 분석을 통해 메타버스 공연 콘텐츠 기획 및 마케팅 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공한다. 또한 플랫 폼 다변화, 실시간 분석, 고도화된 자연어처리 기법의 활용 등 향후 연구 방향도 제시하였다.

The rapid advancement of digital technology and the COVID-19 pandemic have precipitated significant transformations within the performing arts industry, with metaverse-based virtual concerts emerging as a pivotal element of this digital transition. This study aims to empirically investigate the emotional responses, participation behaviors, and interaction patterns of global consumers by conducting a multidimensional analysis of YouTube comment data, focusing on prominent virtual concerts held on the game platform Fortnite. Through Principal Component Analysis (PCA), participation characteristics were classified into influence centrality and participation behavior types. Subsequently, K-means clustering was employed to derive five distinct participant types. Following this, Latent Dirichlet Allocation (LDA)-based topic modeling was utilized to analyze the language usage patterns and emotional expression characteristics of each type. The analysis revealed that network centrality and interaction metrics, rather than text length or sentiment scores, played a crucial role in distinguishing participant types. Distinct acceptance attitudes were identified across these types: Passive Reactors, Isolated Observers, Networked Leaders, Engaged Contributors, and Topical Opinion Leaders. This research offers practical implications for the planning and marketing strategies of metaverse concert content by providing a quantitative and qualitative integrated analysis of consumer behavior in digital performance environments. Furthermore, it suggests future research directions, including platform diversification, real-time analysis, and the application of advanced natural language processing techniques.

A study on consumer use behavior in commercial gentrification District. There is a consumer class who is searching for a new commercial district and a consumer class who cooperates with it. I tried to confirm this phenomenon empirically. For consumer segmentation, a hierarchical cluster analysis was conducted, and the consumers were classified into seven consumer groups, namely, conspicuous, nomadic, playful, subjective, conformity, logical and conventional groups. They were then largely divided into innovative, liquid and wait-and-see consumer groups based on the place selection propensities and SNS usage patterns. First, The initial visitor group, which consists of first mover, who finds a new space, and fast followers who follow it blindly, accounts for about 15% of the total. Second, the floating visitor group is most common and expected to account for 60% of the total. Third, the wait-and-see visitor group is not significantly influenced by the social atmosphere and accounts for about 25% of the total. I Analyzing and utilizing hierarchical consumption patterns in terms of placemarketing will be a means to revitalize the local economy.

본 연구의 목적은 온라인 패션 쇼핑에서 소비자의 품절 반응을 사후적 시장세분화 방법으로 세분화하여 세분 시장 간의 이질성을 찾고자 함에 있다. 사전적 시장세분화 방법은 연구자의 주관적 판단이 개입할 수 있다는 점 등의 단점으로 인하여 현실과 괴리가 있는 시장세분화가 될 가능성이 크다. 본 연구는 기존 소비자 반응의 사전적 시장세분화 분석 단계에서 시장 수준을 현실적으로 분석하고, 품절 관련 연구에서 시도되지 않은 Mixture model을 통한 사후적 시장세분화로 연구 분석단위를 심화시키는 데 이바지하고자 한다. 본 연구 는 소비자의 인지, 감정과 행동적 반응을 통합하여 품절 반응을 분석한다. 이를 위하여 526명의 참가자를 대상으로 연구가 진행되었다. 응답 결과는 Mixture model을 사용하여 6개의 사후적 세분 시장으로 분류하였 다. 각 집단은 품절 상품 충성 집단, 긍정적 인식 집단, 부정적 인식 집단, 품절 무관심 집단, 품절 민감 집단 및 미스터리 집단으로 명명하였다. 본 연구의 결과에서 직업과 월 온라인 쇼핑 횟수에 따라 유의한 이질성이 도출되었다. 이에 따라 온라인 쇼핑 기업은 소비자의 자사 온라인 쇼핑 회원 가입 시에 소비자의 인구통계학 적 특성 중 직업 변수와 월 온라인 쇼핑 횟수 변수의 기입을 적극적으로 유도하고, 이후 해당 소비자가 품절 을 경험했을 때 소비자의 품절 반응에 따라 긍정적인 품절 반응을 유도하는 대처방안을 찾아야 함을 알 수 있었다. 본 연구는 일반적인 쇼핑 상황이 아닌 품절 상황 시 소비자 반응을 사후적 방법으로 시장을 세분화하 여 실질적인 소비자의 품절 반응을 도출하였다는 것에서 학문적 시사점을 가진다.

The purpose of this study is to investigate the response factors and to find heterogeneity of consumer response based on segments in the fashion industry for stockouts phenomena. In this way, we have a contribution to deepening the research analytical unit from the existing aggregate level to the segments or disaggregate market level, and to analyzing the stockouts response by simultaneously integrating the cognitive and emotional behavioral elements. The questionnaire was conducted for 526 participants. The response results were divided into six segments using the mixture model, which is a post-hoc segmentation method. Demographic variables and online shopping tendency variables were extracted and reported for each segment. Each group was named as a stockout loyalty group, a positive thinking group, a negative thinking group, stockout insensitive group, stockout sensitive group, and a mystery group. Accordingly, online shopping companies should actively encourage consumers to fill out the number of job variables and monthly online shopping frequency variables among the demographic characteristics of their customers when they sign up for online shopping, and then find ways to induce positive stockout responses depending on the consumer's stockout responses when they experience a shortage. As a result, online fashion product marketers can secure the factors that control the behavioral response during out of sale responses in each segment.

The purpose of this study was to classify women consumer group according to the well-being lifestyle, to examine characteristics, needs and want of each group, and to find out differences of cosmetics purchasing behavior among each group segment. The improbability sampling method was used on aged from 20s to 40s, and the survey was performed over a one month period. A total of 266 were valid and analyzed for this study. Based on the previous researches, I have chosen seven important characteristics of the well-being lifestyle. The number of iteration on factor analysis revealed that our sample population can be formed into four different groups. The significant group differences resulted on the following study variables; popular fashion-oriented, social relationship-oriented, environmental awareness-oriented, reality relationship-oriented, material pursuit-oriented, self centered-oriented, health-oriented.

본 연구는 유행이론(fashion theory)의 구성개념을 기준변수로 활용하여 의류패션 소비자 세분화를 위한 척도를 개발하고 분석하였다. 기존의 관련 연구가 너무 마이크로(micro) 수준에서 진행되어 의류패션 라이프스타일 세분화 연구들의 축적된 세분화 기준변수와 측정치가 미흡함을 보완하기 위해 메소(meso) 수준에서 유행이론을 토대로 의류패션 소비자 세분화 연구를 수행하였다. 본 연구의 첫 번째 공헌점은 의류패션 소비자 세분화연구를 위하여 일반화가능성이 증진된 개념과 척도를 제안하였다는 점이다. 의류패션 소비자 세분화 연구에 대한 빠르고 용이한 대안적 접근방법으로 스키마 조사의 활용을 제안한 점이 두 번째 공헌점이다. 또한 소비자 스키마파악 후에 스키마와 일치되거나 불일치되는 정도에 따라 소비자태도가 달라질 수 있다는 점은 의류패션업체가 표적고객의 반응을 사전에 조사한 후 상품을 출시할 수 있는 중요한 시사점을 제시하였다. 특히, 패션 창업을 하는 경우 본 연구에서 발견한 의류패션의 메소(meso) 측면의 소비자 세분군에서 적절한 타겟을 설정하여 사업을 전개해야 할 것이다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 향후 연구방향을 논의하였다.

This study developed and analyzed consumer segmentation of clothing fashion using the variables constituting fashion theory as the basis. In order to compensate for the limitations that the related prior studies have been carried out at micro level and the accumulated measurements of clothing fashion lifestyle segmentation studies are insufficient, we performed the clothing fashion consumer segmentation based on fashion theory at the meso level. The first contribution is to suggest the concepts and scales that increase the possibility of generalization for research on consumer fashion segmentation. The second contribution is that it suggests the use of schema research as a quick and easy alternative approach to examining clothing fashion consumer segmentation. In addition, the consumer attitude can be changed according to the degree of matching or mismatching with the consumer schema, suggesting important implications for the apparel fashion company to launch the product after investigating the target customer's reaction in advance. Especially, in the case of fashion entrepreneurship, it is necessary to set up a suitable target among the consumer segments of the clothing fashion at the meso level, as found in this study. Finally, the limitations and future research directions were discussed.

개개인은 다른 이유를 가지고 동일한 또는 유사한 제품들을 구매한다. 추구 효익이란 동일한 속성에 동일한 상대적 중요성의 수준을 가지는 사람들을 군집하여 이러한 차이를 이해하려는 것이다. 본 연구에서는 니트 소재의 구성특성에 대한 추구 효익에 따라 소비자들을 세분화하고, 컨조인트 분석을 이용하여 선호도에 대한 구성특성들의 상대적 중요성을 비교 분석하여 세분화 집단에 따른 선호도에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 효용도에 따라서 양모 섬유를 선호하는 집단, 아크릴 섬유를 선호하는 집단과 긴 편환장을 선호하는 집단, 세개의 군집이 도출되었으며, 이들은 다른 구성특성의 이상적인 니트 소재를 선호하는 것으로 나타났다. 군집들 간에 니트 소재의 혼용률과 편환장에 대한 선호도에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 양모 섬유를 선호하는 집단은 양모 혼용률이 크고 짧은 편환장을 선호하였으며, 아크릴 섬유를 선호하는 집단과 긴 편환장을 선호하는 집단은 아크릴 혼용률이 크고 긴 편환장을 선호하였다.

Different people buy the same or similar products for different reasons. Benefit segmentation attempts to understand these differences by grouping together people who assign a similar level of importance to the same attributes. We focused on identifying market segments for knit fabrics by comparing the relative attribute preference for knit fabrics according to segmented clusters, and testing to establish if there were significant differences between the preferences of clusters. Three consumer segments emerged, and there were three clusters with different ideal knit profiles: a preferred wool group, a preferred acrylic group, and a preferred long stitch length group. The preferred wool group and the preferred acrylic group rated the mixture ratio as the main attribute that determined their preference, followed by the stitch length. The preferred long stitch length group considered stitch length as being the most important attribute, followed by the mixture ratio. The difference in the preferences for the mixture ratio and stitch length of knit fabrics was the highest between the three clusters, The preferred wool group preferred a knit fabric that has a greater wool mixture ratio and a short stitch length, and the preferred acrylic group and long stitch length group preferred a knit fabric that had a higher acrylic mixture ratio and a short stitch length.

Since trusting in other consumers may refer to having similar needs and preferences on fashion goods with them, interpersonal trust can be a reliable and practical criterion for market segmentation online. Therefore, this study aims to identify fashion online consumers based on interpersonal trust. This study segments fashion consumers based on interpersonal trust and experience and describes characteristics of each segment by examining demo-psychographic and behavioral variables as well as clothing consumption values. An online survey was conducted to collect data from 426 adult consumers who had bought fashion goods from their patronized e-tailer in the past one month. They completed a self-administered questionnaire inquiring about interpersonal trust, trust in e-tailers, purchase intentions, clothing consumption values, and their purchasing behavior online. Two-step cluster analysis generated four segments: distrustful doers, trusting doers, inactive trusters, and distrusters. They exhibited different characteristics in gender, online experiences, interpersonal trust, clothing consumption values, trust in the e-tailers, and attitude toward the e-tailers. Providing a new effective segmentation base, this study suggests that fashion marketers identify customers with a high level of trust in other customers and develop an encouraging environment that customers can interact with others in order to increase the effectiveness of trust. Because customers with a higher level of interpersonal trust are likely to have stronger trust in e-tailers with, more favorable attitude and purchase intention, and highly perceive the value of clothing consumption than those who have a lower level of interpersonal trust.

The purpose of this research is to classify fashion consumers based on their attitudes, goals and values of life. It is to understand what drives human behaviors as well as to learn the various directions people live in society using Bangkok people as the samples. Online and on-site questionnaire survey is employed. Questions are designed to focus on 7 aspects of life, ranging from private life, professional life, social life, politics, culture and information interaction, household business and finance, and consumption of products and services in the main market. The research results can be used to classify consumers' lifestyles into 20 major and numerous minor groups of lifestyle. Lifestyles of male and female samples are compared to investigate their different patterns and directions. Fashion trend diagram is used to analyze the overlapped lifestyles of mass consumers. The lifestyle segmentations would benefit to designer and fashion branding team in understanding their target group deeper inside the background of their behaviors.

The purpose of this study was to investigate differences in purchase behaviors for school uniforms among adolescent consumer groups which were segmented by the type of retailer they patronized. An online survey was carried out and 907 data sets were analyzed using SPSS. The results support that classifying adolescent consumers according to what type of retailers they patronize lead to a proper understanding of the segmentation of the school uniform market. The adolescent consumers consisted of five groups categorized by the retailer types. These types included special stores, department stores, discount stores, small custom-made stores and stores designated by schools. The results also indicated that consumer groups segmented by retailer patronage differ significantly in their use of multimedia information sources. Five consumer groups showed significant differences in two purchase evaluative criteria: utilities and promotions.

In the 21st century, green consumer behavior, playing one of the core roles of sustainability, is still an important issue to green-related stakeholders. Because one of the major objectives of green-consumer research is an improvement of behaviors aligned with greening, this paper revisited socio-demographic variables and shed light on segmenting and profiling green consumers based on their connectedness between socio-demographic variables and green behaviors. Using correlations, factor analysis, analysis of variance, k-means cluster analysis and χ2-tests, this paper shows that socio-demographic variables differentially impact green-consumer behaviors. In order to profile green consumers, this paper additionally attempts to segment green-consumer groups. The results also coincide with former findings that socio-demographic variables relate significantly with segmented green-consumer group behaviors. General findings are summarized as: 1) older people used green practices more strongly than younger people, 2) females demonstrated better energy-saving and recycling practices compared to males, 3) marital status also significantly influenced green-related behaviors, 4) subjective social class had a significant influence on green-related behaviors, 5) education level and income, however, weakly influenced or showed no impact on green-related behaviors, and 6) a green consumer was classified as an ‘active green consumer,' ‘utilitarian green consumer,' or ‘inactivated green consumer.' The utilitarian green consumer group distinctively behaved more strongly in energy-saving and recycling practices compared to the inactivated green consumer group, whereas active green consumers behaved more strongly on the whole, when compared to those in the inactivated green consumer group.

This study is a market segmentation study based on Chinese consumer perception that has not been covered much in the marketing field. Our study utilized innovative direct marketing analysis techniques to segment the market and overcome the limitations and challenges associated with traditional cluster analysis. By doing so, we gleaned valuable insights into consumer behavior and preferences, which enabled us to personalize our marketing strategies and better cater to the needs of our target audience. As a result, our marketing efforts saw greater success, and we were able to foster deeper engagement and stronger relationships with our customers. The study aims to identify the crucial attributes of Korean automobile purchases recognized by Chinese consumers and develop distinct marketing strategies to target customers by segmenting the Chinese automobile market based on consumer values.

점포의 평가는 소비자의 마음속에 자리 잡고 있는 유사한 경쟁점포들 내에서 이루어지게 되며, 이렇게 "소비자가 특정 점포선택을 할 때 실제 고려하게 되는 점포들의 집합"을 고려점포군(考廬店鋪群; consideration set of stores)이라 한다. 본 연구에서는 소비자가 의류제품을 구매할 때 점포선택과정 중에 형성하는 고려점포군을 알아보고, 고려점포군과 점포이미지 중요도와의 관련성을 알아보고자 하였다. 연구결과에서 의류점포선택과정을 통해 형성된 고려점포군은 결과적으로 고려점포수와 고려하는 점포유형에 따라 다시 구체화될 수 있으며, 이를 기준으로 소비자 유형화를 실시한 결과 '소수-가두점 고려집단', '소수-시장 고려집단', '소수-백화점 고려집단', '소수-백화점/아울렛 고려집단', '다수-백화점/시장 고려집단', '다수-백화점/가두점 고려집단', '다수-백화점 고려집단'으로 구분되었으며, 유형화된 소비자 집단별 점포이미지 중요도에 있어서 유의한 차이가 있음이 밝혀졌다. 예를 들면, 시장을 고려점포유형으로 포함하는 소수-시장 고려집단과 다수-백화점/시장 고려집단은 저렴한 가격을 중요한 점포이미지로 여겼으며, 소수-백화점 고려집단은 점포 마일리지 카드나 할인카드, 다수-백화점/가두점 고려집단은 주변 여가공간 요인을 중요한 점포이미지로 꼽아 집단별 차이를 나타냈다. 이러한 결과들은 점포 운영자들이 자사 목표고객과 경쟁점포를 파악하고 이에 대응한 마케팅 전략을 수립하는데 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 생각된다.

Consumers evaluate stores by comparing stores that we, in their minds, similar and are competitive with one another; and in this way, the term "consideration set of stores" is defined as those store alternatives the consumer is aware of and evaluates positively. The purpose of this study is to aid in understanding the consideration set of stores in store choice processes in apparel product purchases. More specifically, this study aims to clarify the relation between consideration set of stores and importance of store image. As a result, the respondents of quantitative study were classified into seven groups by the number of stores and store types they considered: 1) "small-road shop sets group" ; 2) "small-market sets group" ; 3) "small- department store sets group" ; 4) "small-department store/outlet sets group" ; 5) "large-department store/market sets group" ; 6) "large-department store/road shop sets group" ; and 7) "large-department store sets group". Further, significant differences among the groups in the importance of store image were observed. For example, low prices were an important factor in both the small-market considering group and large-department store/market considering group when choosing a retail store, there were also differences in the considering groups in that for the small-department store considering group, store mileage-discount cards were important whereas ample space for relaxation around the stores were important retail store selection factors for the large-department store/road shop considering group. This study may provide a useful direction to retailers in finding out who the target customers and competitive stores are and allow retailers to make proper marketing strategies.

This study applies a Latent Class Choice Model to discrete-choice data on combustible cigarettes. Alternatives vary by country of origin, manufacturer, price, flavor, and nicotine strength; stated attitudes toward origin/brand enter the class-membership model. Results show pronounced preference heterogeneity and a positive marginal willingness to pay for 100% domestic tobacco; flavor preferences are polarized, nicotine-strength responses differ by class, and manufacturer effects are mostly insignificant. Socio-demographics weakly predict membership, evidencing an attitude-behavior gap. Findings inform tobacco control and agricultural policy?particularly price measures, origin labeling, and support for the domestic leaf-tobacco sector.

본 연구에서는 지속가능성뿐만 아니라 편의성도 함께 고려하는 소비자의 식생활 방식을 이해하기 위해 지속가능한 식품 구매 정도와 편의지향적 식품 구매 정도에 따라 소비자 집단을 유형화한 후, 소비자 유형별 인구사회학적 특성과 식품 소비행태 특성을 비교하고, 지속가능한 식생활 방식과 편의지향적 식생활 방식에 영향을 미치는 요인을 밝히고자 하였다. 한국농촌경제연구원(KREI)이 2022년에 수행한 ‘식품소비행태조사’의 설문 자료를 활용하여, 청소년 가구원을 제외한 주구입자와 성인가구원의 설문조사 자료 6365건의 응답을 분석하였다. 소비자 유형은 무관심형, 지속가능식품 선호형, 편의지향식품 선호형, 하이브리드형으로 파악되었으며, 소비자 유형별 인구사회학적 특성에서 나타나는 차이를 살펴보기 위해 교차분석을 실시한 결과, 성별, 연령대, 교육 수준, 월평균 가구소득, 거주지역, 1인 가구 여부에서 유의미한 차이가 나타났다. 또한, 소비자 유형에 따른 식품 소비행태 특성의 차이를 비교하기 위해 다변량 분산분석을 실시한 결과, 지속가능한 식품 관심도, 음식물 쓰레기 줄이기 중요도 및 노력 정도, 건강 추구 식생활 라이프스타일, 맛 추구 식생활 라이프스타일, 외식빈도, 배달 및 테이크아웃 이용 빈도, 지속가능한 식생활 방식, 편의지향적 식생활 방식에서 집단 간 유의미한 차이가 있음을 확인하였다. 다음으로, 소비자의 식생활 방식에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 연령, 교육 수준, 월평균 가구소득, 거주지역, 지속가능식품 관심도, 음식물 쓰레기 줄이기 중요도 및 노력 정도, 건강 추구 식생활 라이프스타일, 맛 추구 식생활 라이프스타일, 외식빈도, 배달 및 테이크아웃 이용 빈도, 소비자 유형이 지속가능한 식생활 방식에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 한편, 편의지향적 식생활 방식에 영향을 미치는 요인은 연령, 교육 수준, 거주지역, 1인가구 여부, 지속가능식품 관심도, 건강 추구 식생활 및 라이프스타일, 맛 추구 식생활 라이프스타일, 배달 및 테이크아웃 이용 빈도, 소비자 유형으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 학문적 시사점과 실무적 시사점을 도출하였으며, 본 연구의 한계점과 후속 연구를 위한 방향을 제시하였다.

This study aims to understand consumers' dietary patterns by considering both sustainability and convenience. To do this, consumers were categorized into groups based on their levels of sustainable and convenience-oriented food purchases. The study also compares the demographic characteristics and food consumption behaviors of these groups and examines the factors that influence sustainable and convenience-oriented dietary patterns. We analyzed survey data from 6365 primary food purchasers in a household and adult household members, using the “2022 Consumer Behavior Survey for Food” conducted by the Korea Rural Economic Institute (KREI). The analysis identified four consumer groups: indifferent, sustainable food preference, convenience- oriented food preference, and hybrid types. A cross-tabulation analysis revealed significant differences in demographic characteristics including gender, age, education level, monthly household income, type of residential area, and single-person household status across these groups. A multivariate analysis of variance (MANOVA) indicated significant differences in food consumption behaviors across the groups, including interest in sustainable foods, the importance of and efforts toward reducing food waste, health-seeking and taste-seeking food lifestyles, frequency of eating out, and frequency of using delivery and takeout services, sustainable dietary patterns, and convenience-oriented dietary patterns. A multiple regression analysis was used to explore the factors influencing sustainable dietary patterns. Age, education level, household income, type of residential area, interest in sustainable food, importance and effort in reducing food waste, health-seeking and taste-seeking food lifestyles, frequency of eating out, frequency of using delivery and takeout services, and consumer type were identified as significant factors. Similarly, the factors influencing convenience-oriented dietary patterns included age, education level, type of residential area, single-person household status, interest in sustainable food, health-seeking and taste-seeking food lifestyles, frequency of using delivery and takeout services, and consumer type. Based on these findings, the study provides both theoretical and practical implications and outlines its limitations and directions for future research.