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최근 도로, 건물, 지형과 같은 공간정보를 기반으로 한 다양한 융합정보가 생성됨에 따라 이를 효율적으로 표현할 수 있는 지도의 시각화가 중요하다. 그러나 흔히 사용하는 웹 지도 서비스에서 라인, 폴리곤과 같은 복잡한 포인트로 이루어진 형상정보는 지도를 통해 표출하는데 일정 시간이 소요될 뿐만 아니라 이용할 수 있는 사용제한 기준이 있어 정보를 표현하는데 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 용량이 비교적 크고 복잡한 공간정보를 효율적으로 가시화하기 위한 기법을 제안하였다. 이 기법은 공간질의하여 일부영역의 데이터만을 가져오고 클라이언트 기반의 움직임 이벤트를 탐지하여 이전 질의 영역을 제외한 정보를 조회하여 확장해가는 방법이다. 이 기법을 적용했을 때 클라이언트가 원하는 영역만의 정보를 요청하기 때문에 표출에 대한 소요시간을 단축할 수 있으며, 불필요한 정보를 가져오지 않아 전체적인 시스템 측면에서도 효율적인 표출이 이루어질 것으로 기대된다.

In these days, considering the trend to make various information blended based on spatial information like road, buildings and geography, it is to be very important to visualize maps for showing the information efficiently. However, geometry which is composed with line, polygon commonly used on web service has limitation to express information by limit of usage as well as spending certain time to show the information via map. That’s why this study develops the efficient way to visualize huge and complex spatial information. This way is to bring partial space with spatial query, and then query and expand information excluded the former area after detecting movement event based on client. When the way is implemented, it will be expected to make efficient visualization in entire system by not bringing unnecessary information but shortening spending time to show area because it just shows areas which clients want to see.

현대 사회는 엄청난 양의 데이터를 만들어내는 디지털 시대에 접어들었고, 다변화되는 도시에서는 정보의 생성, 수집, 표현을 특징으로 하는 스마트 공간이 등장하고 있다. 2012년 이후 스마트기기의 확산과 초연결사회로 불 리우는 소셜미디어 환경에서 공공데이터에 대한 관심이 더욱 고조되고, 보편화된 모바일 기기 사용 및 SNS 이용 확 산에 따라 빅 데이터에 대한 이슈에 주목하고 있다. 초기에는 데이터의 플랫폼 구성에 연구개발이 집중되었으나 최 근에는 공간지능화 서비스 구현을 위한 데이터의 분석과 활용방안에 대한 여러 분야의 아이디어가 제안되고 있다. 본 연구에서는 이러한 공공데이터의 활용성 측면에서 전문가보다는 일반인의 사용성 증대를 위한 시각화 과정에 집 중하고자 기존의 공공데이터포털에서 제공하는 공개데이터 및 공공데이터 서비스 현황을 파악하여 그 활용가능성을 고찰하고자 한다. 연구의 결과로 일반 시민들에게 있어서 데이터의 분석 및 응용은 현재 종이문서의 이용을 감소시 키고, 지능형 공간에서 공공정보서비스에 대한 개개인의 요구 및 행동에 맞추어 빠르고 신속한 대응할 수 있는 어플 리케이션 개발에 도움이 될 것으로 기대한다.

In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.

본 논문은 서버 컴퓨터 사용의 투명성과 보안을 향상시키기 위해 리눅스 기반 운영체제에서 사용자 별 작업 로그를 수집하고 시각적으로 구조화 및 분석하는 방안에 관한 것이다. 제안하는 로그 관리 방식은 전통 적인 로그 관리 체계와 다르게 로그 관리를 이미지 시각화하여 직관적 감시와 관제가 가능하다. 일반적으로 리룩스 운영체제와 같은 서버 시스템은 사용자의 구체적인 작업 명령 내역을 텍스트 로그 파일로 저장하지 만 그 양이 방대하기 때문에 관리자 입장에서는 전체 내용의 흐름과 특이 상황을 쉽게 파악하기 어려운 것 이 사실이다. 본 논문은 리눅스 로그 정보를 관리자가 관리자가 쉽게 직관적으로 확인할 수 있도록 시각화 하여 블랙박스를 확인하는 것과 유사한 관제 방법을 제안하였고 CentOS 를 기준으로 실험하여 로그 수집 방법의 개선, 다수 사용자 작업 시 필요한 로그 관리 방안, 그리고 이러한 로그 내역의 시각화를 위한 이미 지 변환 방식을 확인하였다. 제안하는 로그 시각화 방안은 시스􄎲 보안을 강화하고 사용자의 기밀 유출 행 위 방지에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

This paper is about collecting, visually structuring, and analyzing user-specific operation logs in a Linux-based operating system to improve the transparency and security of server computer usage. The proposed log management method is different from the traditional log management system in that it visualizes log management as an image, enabling intuitive monitoring and control. In general, server systems such as the Linux operating system store the user􀁎s specific operation command history as a text log file, but because the amount is huge, it is difficult for the administrator to easily grasp the flow of the entire content and special situations. This paper proposes a control method similar to checking a black box by visualizing Linux log information so that the administrator can easily and intuitively check it, and through experiments based on CentOS, it confirmed the improvement of the log collection method, the log management method re􀂘uired for multiple user operations, and the image conversion method for visualizing such log history. The proposed log visualization method is expected to strengthen system security and contribute to preventing users􀁎 confidentiality leaks.

최근 들어 단순히 시스템에 남아있는 단서들을 분석하는 디스크 포렌식에서 공격자의 추적을 위해 시스템이 포함하는 네트워크의 침입 관련 정보를 분석하여 네트워크 포렌식의 연구가 활발해지고 있다. Firewall이나 IDS, 웹서버 로그의 상호 관계와 분석은 네트워크 포렌식 절차에서 중요한 역할을 한다. 이 연구는 네트워크 포랜식에서 개인정보 노출 감시를 위한 통합 GUI를 제시한다. 본 논문에서는 네트워크 포렌식을 위한 다양한 로그 정보들의 필요성을 제시하고 개인정보 누출을 모니터하는 보안 관리자를 위한 GUI를 설계한다.

현대의 주거단지는 공원을 비롯해 호수, 산책로 등 가족과 이웃의 다양한 만남과 소통의 장으로 활용되는데, 더불어 주거 공간에 조형물을 전시하는 것이 하나의 구성요소로 조성되고 있다. 연구자는 이러한 시대요구에 맞춰 주거 공간에 전시하는 조형물의 디자인 전개 방법을 연구하는 목적으로 연구를 진행하였다. 작가의 생각과 메시지를 조형물 에 넣음과 함께 관람하는 사람들도 공감할 수 있는 조형물디자인 하기 위해 디자인과정에 비유법을 활용한 은유, 유추방 법과 작가의 생각이 공유될 수 있도록 동물형상과 단순화된 디자인을 전개하고, 금속과 돌을 사용하여 조형물의 형태로 완성하였다. 이러한 디자인 조형연구를 통해 거주공간이라는 특수한 장소에 작가의 생각과 관람자 모두가 함께 공감할 수 있는 조형물을 완성할 수 있었으며, 조형물이 하나의 예술분야로서 특수한 장소에 다양한 시각적 요인인 비유적 시각 화 방법을 통해 형태화할 수 있는 가능성을 알 수 있었으며, 향후 지속적인 연구로서, 다양한 비유의 시각적 조형화에 대한 연구가 요구된다.

As the quality of our life has improved, residential complexes have become more diverse now. Modern residential complexes function as a place for meeting and communication between families and neighbors, including parks, lakes, and promenades, and exhibiting sculptures in residential spaces has become an important component. This study was conducted for the purpose of researching the design development method for the sculptures displayed in the residential space in accordance with these changes and demands of the era. Through the process of visualizing the figurative arts with metal and stone used as materials, the artist's thoughts and messages were put in the sculpture and the arts were completed as the shape of the sculpture that viewers could sympathize with. This design and formative research shows the possibility that various visual elements for sympathy with the creator's thoughts can be formed in a place with the specificity of living space by using a figurative visualization method. Therefore, further researches on figurative art of sculptures are required.

This paper reports an uncertainty analysis of quantitative visualization methodology for slug bubble dynamics in downward-facing nucleate boiling condition. Measurement of dynamics of slug bubble, i.e. departing speed, frequency, and diameter, is very important to predict safety margin of thermal systems in moving vehicle. By employing high speed visualization and post-processing, we quantitatively measured the volume and location of slug bubble, so that vapor generation rate and departing speed data were derived from their time differentiation. As a visualization methodology, its reliability was evaluated via uncertainty analysis. For 95% confidence interval, uncertainty of vapor generation rate and departing speed were 3% and 2%, respectively, and which were one order lower than standard deviation of those data.

전자금융을 통한 거래가 쉬워지고 접근성이 높아짐에 따라 거래량은 지속적으로 증가하고 있다. 이용자와 거래량의 증가에 따라 금융 네트워크에 가해지는공격 기법 또한 교묘해지고 있다. 이러한 양상은 금융기관에게 보안 침해사고대응 및 공격 방어에 막대한 금전적 비용을 부담시키게 된다. 본 논문에서는 금융 네트워크의 이러한 문제점을 해결하기 위해 단순한 보안 시스템에서 벗어나고도화된 공격에 대응할 수 있는 보안 시스템을 구축하고 공격의 근본적인 원인인 공격자를 식별하여 차단하고자 한다. 제안하는 시각화 방안은 공격자의 식별정보를 담을 수 있는 역추적 기법이 적용되어 공격자를 차단함으로써 능동적으로 대응할 수 있도록 한다. 또한 디지털 포렌식을 기반으로 취득한 데이터를 통해 지속적으로 피드백을 제공하여 시각화 보안 시스템을 강화하도록 보안사고발생 이후 수행 되어야할 절차를 제안한다.

Transaction volume is steadily increasing as e-banking facilitates transactions and accessibility. The attack technique applied to the financial network is becoming more sophisticated as the amount of users and transactions increases. In this paper, to solve these problems of financial network, we try to construct a security system that is able to cope with sophisticated attack and to identify and block attacker which is the original source of attack. The proposed visualization scheme is applied to backtracking method that can contain the identification information of the attacker so that it can help blocking the attacker. We also propose a incident response procedure to enhance the visualization security system by continuously providing feedback through data acquired based on digital forensics.

최근 음악을 기반으로 한 게임이 각광받기 시작하면서, 음악이 게임의 중요한 콘텐츠로 자리를 잡게 되었다. 이러한 게임 중 ‘노트’를 게임 플레이에 적극적으로 활용하여 음악을 시각화한 게임들이 많은 인기를 끌고 있다. 그러나 이러한 게임에서 어떻게 음악이 시각화 되어 게임이 디자인 되는지에 대해 음악 이론 관점에서 접근한 연구는 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 노트가 활용된 게임에서 음악이 어떻게 시각화 되었는지에 대한 시각화 요소를 음악 이론, 미디 이론을 기반으로 도출한다. 또한, 도출된 요소들을 분석함으로서 노트가 활용된 게임이 악보나 미디에서 음악의 시각화 방식과 비교하여 어떤 특징이 있는지 정리한다. 이 논문은 노트가 활용된 게임에서 음악의 시각화 요소를 음악이론에 근거하여 처음으로 분류하였고, 이러한 연구는 앞으로 음악을 기반을 한 게임 디자인에 가이드라인이 될 것으로 예상된다.

Nowadays, music in game has been coming in the spotlight as it has become a major game content. Games of visualizing music by utilizing 'musical note' as their major game play have become very popular. But, it is hardly to find academic research papers introducing how to visualize music in such games based on the theory of music. In the paper, we derive how to visualize music in such game based on theory of music and MIDI. Moreover, we characterize the visual components of music in such game by comparing with those of musical score and MIDI. The research gives a systemic analysis of visual components of music in such games based on music theory and it will also expect to give a guideline to make future games with music as its major game play.

무선 통신 기술의 발달에 따라 사물인터넷 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 많은 연구들에서 다루는 IoT 플랫폼은 데이터의 시각화 방법보다 전송 방법 및 수집량 증대에 초점을 두고 있다. 많은 양의 데이터를 수집하 더라도 처리가 이루어지는 방식이나 데이터 시각화 방법에 따라 수집한 데이터를 처리하고 분석하는 속도 및 효율성 이 크게 달라진다. 본 논문에서는 데이터의 분석과 처리의 효율 증대 및 시각화에 중점을 두고 오픈 소스 기반 IoT 플랫폼에 시각화 오픈 소스를 연동하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 이기종 센서들로부터 Wi-Fi 네트워크를 통해 데이터를 수집하고, 별도로 구현된 대시보드에서 수집한 데이터를 사용하는 형태로 웹 페이지에 결과를 출력한다. 또한 실제 환경에서 플랫폼을 개발/운용하는 과정에 대해 소개한다.

With the development of wireless communication technology, research in the field of IoT is actively progressing. However, IoT platforms covered in many studies focus on increasing transmission method and collection amount rather than data visualization method. Even if a large amount of data is collected, the speed and efficiency of processing and analyzing the collected data vary greatly depending on how processing is performed or data visualization method. In this paper, we propose a method of linking visualization open source to open source-based IoT platform, focusing on increasing the efficiency and visualization of data analysis and processing. The proposed method collects data through a Wi-Fi network from heterogeneous sensors and outputs results on web pages in the form of using data collected from a separately implemented dashboard. It also introduces the process of developing/operating the platform in a real environment.

4차 산업혁명시대를 맞이하여 학생들에 대한 프로그래밍 교육이 더욱 중요시되고 있다. 그러나, 학생들이 프 로그래밍 능력을 습득하는 데에는 많은 시간과 연습이 필요하다. 특히, 산업현장에서 널리 사용되고 있는 JAVA, C++와 같은 객체지향언어를 학습하는데 있어서 학생들은 더욱 많은 어려움을 느낀다. 본 논문에서는 객 체지향프로그래밍 개념을 교육하고, 기능을 이해하며, 소스코드 분석 및 이해향상에 도움을 줄 수 있는 객체 상 호작용 시각화 방법을 제안한다. 제안된 시각화 방법은 기존 소스코드를 자동적으로 변경하여 프로그램 실행과 동시에 객체들이 동작하는 모습을 시각적으로 보인다.

In the era of the Fourth Industrial Revolution, programming education is becoming more important. However, it takes a lot of time and practice for students to acquire programming skills. In particular, students find it more difficult to learn object-oriented languages such as JAVA and C++, which are widely used in the industrial field. In this paper, we propose a visualization method of object interaction that can help to educate the concept of object- oriented programming, understand functions, and improve source code analysis and understanding. The proposed visualization method automatically changes the existing source code and visualizes the operation of the objects simultaneously with the execution of the program.

본 연구의 목적은 사운드 데이터를 3차원 입체 이미지로 시각화하는 방법을 제공하는 것이다. 사운드 데이 터의 시각화는 사운드데이터의 음역채널을 텍스트베이스형태의 스크립트 제작한 후 설정된 알고리즘에 따라 수행한 다. 알고리즘은 음역 채널 설정단계, 사운드 시각화용 화면프레임 설정단계, 단위 입체이미지 구현체 특성정보 설정 단계, 사운드 데이터 음역 채널 검출단계, 사운드 시각화단계등 총 5단계로 이루어지며, 마우스등의 입력장치로 최소 한된 입력신호조작으로 3D 시각화를 수행한다. 일반적인 방법으로 애니메이터가 할 수 없는 양을 가진 사운드 파일 을 이용해, 애니메이터가 작업하는 시간과 제시한 연구방법을 이용한 작업시간을 비교하여, 본 연구에서 제시한 3D 시각화 방법이 창의적 예술적 이미지를 제작에 저비용, 고효율 방법임을 부각하였다. 향후, 게임엔진에서 렌더링 과 정을 거치지 않는 방법으로 사운드 데이터의 실시간 시각화 방법을 연구할 예정이다.

The purpose of this study is to provide a method to visualize the sound data to the three-dimensional image. The visualization of the sound data is performed according to the algorithm set after production of the text-based script that form the channel range of the sound data. The algorithm consists of a total of five levels, including setting sound channel range, setting picture frame for sound visualization, setting 3D image unit's property, extracting channel range of sound data and sound visualization, 3D visualization is performed with at least an operation signal input by the input device such as a mouse. With the sound files with the amount an animator can not finish in the normal way, 3D visualization method proposed in this study was highlighted that the low-cost, highly efficient way to produce creative artistic image by comparing the working time the animator with a study presented method and time for work. Future research will be the real-time visualization method of the sound data in a way that is going through a rendering process in the game engine.

본 연구는 산업현장에서 작업자의 숙련도에 맞추어 학습이 가능한 3D 가시화기술과 이를 바탕으로 하여 자동차 엔진을 구성하고 있는 각각의 부품들 사이의 관계를 설정하고 태스크 온톨로지를 이용하여 자동차 부품을 추천하는 방법을 제안한다. 복합지식을 네트워크 형태의 의미화된 링크와 노드로 구조화하고 3차원 형태로 보여줄 수 있도록 SOM을 이용한 가시화방법을 제안하였다. 또한, is-a Relationship 기반 hierarchical Taxonomy를 이용하여 자동차 엔진을 구성하고 있는 각각의 부품들 사이의 관계를 설정하고, 가중치를 이용한 추천이 이루어 질 수 있도록 하였다. 3D 공간상에 복합지식을 배치하고 사용자에게 제공함으로써 보다 실감적이고 직관적인 네비게이션의 기회를 제공하고, 임의의 자동차 부품을 선택했을 때 해당 부품과 밀접한 관계를 가진 부품을 추천하여 특별한 전문 지식 없이도 손쉽게 자동차 부품의 조립 및 쓰임새와 중요성을 알 수 있게 해준다.

The purpose of this study is to set the relationship between each parts that forms the engine of an automobile based on the 3D visualization technology which is able to be learned according to the skill of the operator in the industry field and to recommend the auto parts using a task ontology. A visualization method was proposed by structuring the complex knowledge by signifying the link and the node in forms of a network and using SOM which can be shown in the form of 3 dimension. In addition, by using is-a Relationship-based hierarchical Taxonomy setting the relationship between each of the parts that forms the engine of an automobile, to allow a recommendation using a weighted value possible. By providing and placing the complex knowledge in the 3D space to the user for an opportunity of more realistic and intuitive navigation, when randomly selecting the automobile parts, it allows the recommendation of the parts having a close relationship with the corresponding parts for easy assembly and to know the importance of usage for the automobile parts without any special expertise.

본 논문은 자바 에플릿(Java applet)을 이용하여 보존모형과 비보존모형의 온도에 따른 손상확산(damage spreading)의 특성을 분석하였다. 보존모형인 아이징(Ising)모형과 비보존 모형인 격자기체(lattice gas) 및 Driven Diffusive System (DDS)을 다양한 전이확률(transition probability)을 사용하여 온도에 따라 물질내부에서 손상확산이 어떻게 발전하는지를 자바 에플릿 프로그램을 이용하여 시각화하여 손상확산을 명확히 이해하고자 하였다.

대표적인 카토그램 맵핑 기법 중 하나인 확산 카토그램(diffusion cartogram)은 물리학의 선형 확산 이론 을 활용한 Gastner-Newman 방법론을 통해 맵핑된다. 확산 카토그램은 모든 면적에서 현상 값의 밀도가 균등하 도록 영역을 왜곡시키는 방법으로 시각적인 강조를 만들어낸다. 이러한 방법으로 왜곡된 형상들은 방향과 크기를 지니는 흐름의 모습을 띈다는 시각적 특징을 지닌다. 이에 착안하여, 본 연구는 확산 카토그램 맵핑 방법으로 공간 상에서 물리적으로 확산해나가는 현상의 이동 예측 경로를 강도와 방향을 강조하여 시각화하기 위해 응용 될 수 있 음을 제시한다. 이를 두 가지 전염 확산의 사례에 적용하였고, 해당 사례들을 통해 가상의 조건 하에서 예측되는 확 산의 방향 및 강도를 시각적으로 강조하여 구현하기 위한 확산 카토그램 적용의 가능성을 제시해볼 수 있었다.

Diffusion cartogram is one of the representative cartogram mapping techniques, suggested by Gastner and Newman in 2004. It utilizes the linear diffusion theory of physics. Diffusion cartogram distorts the shapes of spatial regions to make densities in every area become equal. Shapes made in this way have a visual feature similar to liquid flows having direction and magnitude. This study suggests that with these unique visual characteristics diffusion cartogram have, the mapping technique can be applied to visualize the predicted route of phenomenon occurring epidemically in spaces by emphasizing its intensity and direction. It was demonstrated in two cases of epidemic diffusion phenomenon. From these cases, the possibility of application of this diffusion cartogram making method to visually emphasize the direction and intensity of predicted movement under virtual conditions is suggested.

최근에 생성모델, 특히 ChatGPT와 DALLE-3과 같은 생성모델들은 사회에 큰 영향을 미치며, 이러한 모델들의 잠재공간을 정교하게 조작하고 이해하는 기술이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 학 습된 생성모델의 잠재공간을 시각화하여 조작하는 새로운 방법인 “시각화 오토인코더” 방법을 제안한 다. 이 방법은 생성모델의 잠재벡터를 입력으로 하여 3차원 이하의 시각화 가능한 차원으로 축소하여 조작하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 생성모델의 잠재공간 조작을 “관심 있는 샘플 생성”과 “샘 플 간 변환 과정 시각화” 두 가지로 정의하고, 이를 위해 필요한 수학적 성질 “일대일 대응”과 “locally smoothness”를 가정한 심층신경망 기반의 생성모델로 제한한다. MNIST 데이터셋을 사용하여 실험 한 결과 이러한 성질을 만족하는 심층신경망 모델에 대해 제안된 시각화 오토인코더 방법으로 관심 있는 샘플을 생성, 변환 과정을 시각화할 수 있음을 확인하였다.

Recent generative models, especially generative models such as ChatGPT and DALLE- 3, have had a great impact on society, and technology to intricately manipulate and understand the latent space of these models is becoming important. In this paper, we propose the “Visualization Autoencoder” method, a new method that visualizes and manipulates the latent space of the learned generative model. This method aims to manipulate the latent vectors of the generative model by reducing them to three or less dimensions that can be visualized. In this study, the latent space manipulation of the generative model is defined as two types: “generating samples of interest” and “visualizing the transformation process between samples”. For this purpose, we limit our-selves to a deep neural network-based generative model that assumes the necessary mathematical properties “one-to-one correspondence” and “locally smoothness”. As a result of experiments using the MNIST dataset, we confirmed that the proposed visualization autoencoder method for a deep neural network model that satisfies these properties can generate samples of interest and visualize the conversion process.

본 연구는 결석과 근골격계 질환을 치료하는 체외충격파기기의 새로운 성능평가 방법을 연구 개발하여 최종 적으로 가이드라인을 마련하는 연구이다. 체외충격파기기는 체외에서 발생시킨 충격파를 각 환자의 병변에 맞게 조 사시킴으로 인체 내 영향을 미치는 비침습적 치료기기로, 다른 시술보다 소요시간이 짧고 후유증이 적어 활용범위가 넓어지고 있다. 하지만 강한 충격파로 인해 충격파 발생부가 뒤틀려 환자에게 조사되는 충격파의 위치가 달라지는 사 례가 발생하고, 제품의 성능 수명을 확인할 수 있는 방법이 명확히 제시되어 있지 않다. 현재 체외충격파기기의 성능 평가 방법은 국제규격 IEC 61846:1998에 따라 하이드로폰을 이용하여 측정하고 있으나, 하이드로폰을 이용한 측정법 은 정밀도가 높아 많은 오차요인들이 있으며 시험자의 기술력에 의존된다. 그렇기에 올바른 품질관리 및 정도관리의 실행이 필요하며, 이를 위한 기술·경제적 측면을 고려한 성능평가 방법이 개발되어야 한다. 이에 본 연구에서는 체외 충격파를 환부에 자극시키면 발생되는 핵심 치료기전 중 하나인 캐비테이션 효과를 가시화하는 효율적인 성능평가 방 법을 마련하였다. 연구를 진행하기에 앞서 체외충격파기기의 정확한 성능평가를 분석하기 위해 IEC61846:1998에 명 시된 주요 성능평가 항목의 시험방법을 조사하고, 국내·외 허가 시 적용된 시험항목 및 방법 등을 분석하였다. 이 후 전문가 협의체를 통해 조사 및 분석 자료의 적합성을 검토하였으며, 이를 토대로 도출한 성능평가 기술을 기존 기술 과 상관분석, 타당성을 논의하였다. 동시에 유한요소해석법을 이용한 시뮬레이션을 통해 체외충격파에서 발생한 초점 크기 및 형태를 캐비테이션 가시화 영상과 비교하여 유의성을 확인하였고, 하이드로폰을 이용한 성능평가 결과와 비 교하였다. 본 연구로 마련된 캐비테이션 현상을 이용한 체외충격파 성능평가 시험방법은 기존 성능평가 기술과 동등 한 정확성을 보유함과 동시에 시간과 비용을 절약한다. 또한 체외충격파기기에 대한 시험방법을 검증함으로써 기기 의 성능 및 품질을 시험하는 기술에 대한 자세한 해설을 업체에게 제공할 수 있는 기회가 될 것이라 기대된다.

This study will develop new guidelines for evaluating new performance evaluation items of external shock appliances that address absenteeism and tardiness and musculoskeletal disorders. Extra-temperature shock devices have a non-invasive therapeutic device that affects each patient’s inter-processing disorder that affects each other’s intra-processor abnormalities, shorter than other procedures, resulting in shorter utilization rates. However, due to strong shock waves, the impact of the shock wave of the shock wave is altered to determine the location of the shock waves, and there is no obvious way to identify the performance of the product. Currently, the methods of assessing the performance of the external shock instrument are measured using a hydrogen-phones in accordance with IEC 61846:1998, but using hydrophone is highly accurate, with a lot of error factors and a dependence on technicians. Therefore, the implementation of the right quality control and precision management is necessary, and the performance evaluation method for consideration of the technical and economic aspects should be developed. In this study, the Commission developed efficient performance evaluation techniques by visualizing the effectiveness of one of the key therapies induced by an external shock to stimulate the affected area. To analyze the accurate performance evaluation of an external shock instrument, the testing methods of the key performance assessment items listed in IEC 61846:1998 were investigated and analyzed, and the test items and methods applied for the permit were analyzed. The Method for evaluating the effectiveness of an external impulse performance assessment using the cavitation phenomenon of this study will save time and cost simultaneously while retaining equivalent accuracy with existing performance assessment techniques. It is also expected to provide a detailed description of the vendor's ability to test the performance and quality of the device by testing the test methods for the testing of an external impulse device.

In this paper, the visualization method of 3-D data field in volumetric-swept display system based on the helix rotation screen and Digital Micro-mirror Devices (DMD) is discussed. It often determines the degree to which the display is capable of accepting the parallel transfer of data and its potential for achieving a high voxel activation capacity. The more complexity the model, the more computing time and more pixels numbers that the generation method of helix slice may obtain on 2-D contour lines images. The superfaces algorithm that is one of the kinds of methods for simplifying polyhedral meshes is used to ensure that the images have good display shape approximation, decrease as far as possible for faces number of the model. Thus it can greatly reduce the storage capacity and the calculation speed in the 3-D display system.