Earticle

본 연구는 청년임대주택 공급이 청년 인구 유입에 미치는 영향을 실증적으로 분석하기 위해 전국 17개 시도를 대상으로 9년간(2013~2021)의 패널 데이터를 구축하고, Pooled OLS, 고정효과(FE), 임의효과(RE) 모형을 포함한 다양한 패널 회귀모형을 적용하였다. 분석 결과, 행복주택은 모든 모형에서 청년 순이동에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나, 청년층의 지역 정착을 유도하는 효과적인 정책 수단임이 확인되었다. 반면, 전세임대주택은 임의효과모형에서 음(-)의 영향을 나타내고 있어 정책 효과가 제한적인 것으로 나타났다. 또한 지역의 제조업체 수는 청년 유입에 유의미한 양의 영향을 미쳐, 산업 기반이 청년 이동에 중요한 역할을 하는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 청년임대주택 정책이 공급 방식, 입지 특성, 지역 산업 인프라 등과 종합적으로 연계되어야 효과를 극대화할 수 있음을 시사한다.

This study empirically examines the impact of public rental housing supply on youth population inflow by applying various panel regression models to panel data covering 17 metropolitan and provincial regions in South Korea from 2015 to 2023. The analysis reveals that Happy Housing has a statistically significant positive (+) effect on youth net migration across all models, confirming its role as an effective policy instrument for attracting young people to local areas. In contrast, Jeonse rental housing shows no statistically significant effect and mostly exhibits negative (-) coefficients, indicating its limited policy effectiveness. The number of manufacturing establishments has a significant negative (-) effect with a one-period lag, while the youth employment rate and urban area per capita show significant positive (+) effects--he latter in both current and lagged periods. These findings suggest that rigid and low-wage industrial structures drive youth outmigration, whereas the expansion of quality employment opportunities, appropriate urban density, and well-balanced living infrastructure promote youth inflow. Therefore, policies aimed at increasing youth inflow should adopt an integrated approach that simultaneously considers housing, employment, industry, and urban environmental factors, rather than focusing solely on housing supply.

우리나라는 지속적인 저출생과 고령화로 ‘초고령사회’로 진입하였으며, 비수도권의 청·장년층 인구가 수도권으로 유출되어 지방은 쇠퇴하고 수도권은 더욱 비대해지고 있다. 저성장과 소득불균형으로 인한 사회·경제적 양극화뿐 아니라 지역 간(수도권/비수도권)의 불균형도 심각한 수준이다. 그래서 본 연구는 개별도시에서 일어나는 인구구조 변화, 사회·경제적 변화, 공간환경적 변화 등이 지역의 범죄발생에 미치는 영향을 파악하고 수도권과 비수도권, 광역시와 시군이 가지고 있는 지역특성의 차이를 고려하여 범죄예방 및 도시안전 강화에 대한 차별화된 정책수립에 도움이 되고자 하였다. 이를 위해 우리나라 기초자치단체를 대상으로 횡단자료적 특성과 시계열적 특성을 모두 포함하는 패널데이터를 구축하였고, 인구구조, 사회·경제, 공간환경적 특성이 범죄율에 미치는 영향을 ‘수도권과 비수도권’을 대상으로 먼저 살펴본 후, 비수도권을 ‘광역시와 시군’으로 세분하여 살펴보았다. 우리나라 기초자치단체를 대상으로 패널데이터를 구축하고 이를 활용하여 패널분석을 시행한 결과는 다음과 같다. 수도권에서는 외국인, 수급가구, 제조업, 도소매업, GRDP, 노후주택, 빈집 변수가, 비수도권에서는 고령자, 1인가구, 제조업, 도소매업, GRDP, 노후주택 변수가 지역의 범죄율에 유의미한 영향을 주었다. 그러나 제조업과 노후주택 변수처럼 수도권과 비수도권에서 범죄율에 미치는 영향이 정반대로 나타나는 경우도 있었다. 비수도권 지역을 ‘광역시’와 ‘시군’으로 세분했을 때, ‘광역시’에서는 다문화가구, 수급가구, 제조업, 도소매업, 폐업률 변수가, ‘시군’에서는 1인가구, 외국인, 도소매업, 폐업률, GRDP, 노후주택 변수가 지역의 범죄율에 유의미한 영향을 주었다. 범죄율에 미치는 폐업률 변수의 영향은 ‘광역시’와 ‘시군’에서 상반되게 나타났다. 범죄율을 증가시키는 요인으로는 수도권에서는 ‘노후주택’과 ‘빈집’이, 광역시에서는 ‘다문화가구’와 ‘폐업률’이, 시군에서는 ‘외국인’ 변수가 유의미하였다. 연구를 통해서 국토공간에서 도시의 위치(수도권/비수도권)와 규모(광역시/시군)에 따라 인구구조 변화, 사회·경제적 변화와 공간환경적 변화가 범죄율에 미치는 영향이 상이함을 확인할 수 있었다.

This study aims to examine how demographic, socio-economic, and spatial changes at the city level affect crime and to identify regional differences. To this end, panel data covering all local governments from 2017 to 2022 were constructed, and panel data analysis was conducted. The analysis included both overall models for all cities and region-specific models, distinguishing the Metropolitan Area, Non-Metropolitan metropolitan cities, and Non-Metropolitan cities and counties(si-gun). The results of the overall analysis indicate that variables such as aging population, single-person households, foreign residents, retail and wholesale industry, GRDP, and non-residential housing significantly influence crime. Region-specific analysis shows that the effects of demographic, socio-economic, and spatial factors on crime vary depending on the region. For example, the same factor may reduce crime in the Metropolitan Area while increasing it in si-gun. These findings suggest that crime prevention and urban safety policies should be tailored to regional characteristics rather than applied uniformly nationwide.

최근 연구들은 기후변화로 쌀 생산이 크게 줄어들 것으로 예측해왔다. 그러나 횡단면 분석에 기반한 기존 연구들은 기후변화에 대한 기술적 적응과 누락변수 문제를 간과하는 한계를 지닌다. 본 연구에서는 1981-2017년 시도 단위와 1995-2017년 시군구 단위 패널자료를 구축하고 고정효과모형을 활용하여 한계를 극복하고자 하였다. 패널분석결과는 벼의 재배기간인 5월-9월의 평균기온이 1도 상승하면 단위 경지면적(10아르)당 쌀 생산량이 25kg 증가하는 것으로 추정되었다. 반면 5월-9월 누적강수량 100mm 증가는 단위면적당 생산량을 1.5kg 감소시키는 것으로 추정되었다. 이 추정결과와 기상청의 한반도 기후변화 시나리오를 종합해보면, 현수준의 농업기술과 재배면적 등을 동일하게 유지한다면 총 쌀 생산량은 2040년까지 약 5% 증가할 것으로 예측되었다. 지구온난화로 대표되는 기후변화에 합리적으로 대비하기 위해서는 엄밀한 예측에 기반한 정책 대응이 필요함을 시사한다.

Recent studies predict that global warming will significantly reduce the production of rice. However, existing studies based on cross-sectional analyses have limitations overlooking the problem of technological adaptation to climate change and omitted variables. In this study, we attempt to overcome this limitation by constructing municipal-level panel data. The panel analyses estimate that if the May-September average temperature rises by 1℃, rice production per unit area (10acre) increases by 25kg. This result preidcts that the total rice production is expected to increase by 5% by 2040 if the current levels of agricultural technology and cultivation area remain the same.

혁신활동에 대한 투자는 불확실성, 고비용, 비특유성, 시차 등의 특성을 가진다는 점에서 전략 적·체계적으로 수행되어져야 하는 활동이다. 이러한 활동에는 생산과 수익으로 연결되기까지의 회임기간을 가지는 동시에 투자의 성격에 따라 대규모 및 장기적 투자가 요구될 수 있다는 점 에서, 특히 기업들은 시차 구조를 파악하는 것이 전략적 차원에서 강조되고 있다. 본 연구에서 는 우리나라 나노융합산업에서 최근에서야 구축된 기업차원(firm-level) 조사 데이터인 「나노융 합산업조사」자료를 활용하여 나노융합산업의 혁신활동 및 성과 간의 시차효과를 살펴보았다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 나노융합산업에서는 일정 기간 이상의 연구개발 투자 가 누적되어야 그 성과가 발생하는 것으로 나타났다. 따라서 나노기업이 지속가능한 경쟁우위를 확보하기 위해서는 지식을 기업의 핵심자원으로서 인식하고, 이를 체계적으로 생산·관리·활용하 는 지식경영이 강조된다고 하겠다. 둘째, 나노융합산업의 경우 공정에 대한 투자와 성과 간에는 일정 기간의 시차가 존재하는 것으로 나타났다. 이처럼 나노융합산업에서는 공정에 대한 투자가 성과로 연결되기까지 오랜 시간이 소요된다는 점에서 혁신활동의 성과물을 경제적 성과로 연계 하는 기술사업화 노력이 강화될 필요가 있으며, 특히 이러한 과정에서 나노기업의 신시장 창출 을 지원·육성하는 정책 및 제도적 개선이 필요함을 시사한다.

This study investigated the time-lag effect between the innovative activity and the performance of the nano-convergence industry, utilizing ‘Survey of the Nano-Convergence Industry’ Korean firm-level data. First, the performance would be achieved in the nano-convergence industry, only if an investment in research and development has been accumulated longer than a certain period. For a nano business to secure a sustainable competitive advantage, knowledge management is emphasized, which recognizes knowledge as the core resource of the business and systematically produces, manages and utilizes it. Second, there was a certain time-lag between an investment in a process and the performance of it. Since it takes a long time for an investment in the process to be connected to the performance, it is suggested that it is necessary to improve the effort for technology commercialization connecting the product of the innovative activity with the economic performance, and in particular, it is necessary to set up a policy and improve the system to support and promote the creation of a new market for nano businesses in this process.

본 논문은 누리사업의 선정여부가 취업률에 미치는 효과를 분석하기 위하여, 이중차감법 모형을 활용하여 그 효과를 검정하였다. 우선 취업률 추이를 살펴보면, 누리사업의 취업률 향상 효과가 상당히 컸다는 것을 알 수 있다. 누리사업단의 취업률은 2004년에는 여러 비교집단 중에서 가장 낮은 수준을 기록했으나, 해마다 상승하여 2008년에는 가장 높은 수준을 기록하였기 때문이다. 이러한 결과는 이중차감법 기본모형 및 확장모형의 회귀분석 결과에 의해서도 확인이 된다. 이중차감법 모형에서 누리사업의 효과를 측정하는 교차항의 계수를 보면, 누리사업단의 취업률이 비교집단에 비하여 연도별로 점차 상승하고 있기 때문이다. 둘째, 누리사업의 효율적인 지원방식에 대하여 분석한 결과에 의하면, 학생 일인당 국고지원액이 취업률 향상에 긍정적인 효과를 미치며, 누리사업의 지원 유형 중에서 대형이나 소형보다는 중형이 취업률 향상에 다소 더 효율적인 것으로 나타났고, 중심대학의 취업률이 협력대학보다 더 향상되었음을 알 수 있다. 또한 지역별 더미와 국/사립 여부 변수가 취업률에 미친 영향을 보면, 충청의 취업률이 가장 높고, 그 다음이 영남, 호남 그리고 강원 및 제주가 가장 낮은 것으로 나타났으며, 사립이 국립보다 취업률이 높은 것으로 나타났다.

The purpose of this paper was to evaluate the NURI project in terms of employment rate utilizing difference-in-differences model. The major results of the study could be summarized as follows. It was found that average employment rate of NURI teams was significantly higher than those of the other comparable groups. Average employment rate of NURI teams was the lowest among all comparable groups. However, it improved year by year, and it reached to the highest among all comparable groups. This result was also confirmed by the analysis of the difference-in-difference econometric models. The employment rate of the NURI teams was found to be higher than those of other groups even after controlling for other variables which might affect employment rate. In addition, it was noticed that fund support per student had positive effect on the employment rate, and that medium-scale project teams and center project teams were efficient than large- or small-scale project teams and cooperative project teams respectively in raising the employment rate.

Beliefs regarding the controllability of emotions are closely associated with emotional distress, such as depression and anxiety. Most previous studies have focused on the unidirectional prediction of emotional distress based on emotion controllability beliefs. However, it is equally plausible that emotion controllability beliefs and emotional distress influence each other in a bi- directional manner. Using a random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM), this study aimed to elucidate the direc- tionality of the relationship between emotion controllability beliefs and emotional distress, with a focus on depression and anxiety. A total of 393 participants reported their emotion beliefs, and symptoms of depression and anxiety at time 1. They were followed up at 5 weeks (time 2), and 10 weeks (time 3). At the within-person level, higher-than-average levels of a per- son’s depression and anxiety symptoms predicted increases in beliefs that depression and anxiety are uncontrollable. In addi- tion, we found a significant bidirectional relationship between anxiety controllability beliefs and anxiety symptoms. These findings highlight the need to expand our current understanding of emotion controllability beliefs to account for the recipro- cal relationships between these beliefs and emotional distress, especially in the context of anxiety.

The purpose of this paper is to quantitatively measure the effect of the CPTPP on Japan's exports to member countries, and to find out various factors affecting Japan's exports. In this study, we adopt the spatial Durbin gravity model to consider the spatial dependency and spillover effects of trade flows between Japan and CPTPP member countries during the period from 2017 to 2021. While the CPTPP did not directly increase Japan's exports, it had an indirect spillover effect due to increased trade among other CPTPP member countries, which decreased Japan's exports. The factors that have a more direct impact on Japan's exports to CPTPP member countries are currently GDP of both countries, distance between countries, and the exchange rate. In particular, the direct effect of the exchange rate is most significant, as a depreciation of the Japanese yen enhances the price competitiveness of Japanese products, resulting in increased exports.

이 연구의 목적은 장거리 및 단거리 항공 노선에 따른 공항 여객 수요의 결정 요인을 파악하는 것이다. 연구 질문은 다음과 같다. 1) 지역 내 장거리 항공 노선을 개설하기 위해서는 인구와 경제 규모가 얼마나 증가해야 하는가? 2) 서비스 수요가 높은 지방 도시들이 통합되고 경제 규모가 증가한 후 여객 수요는 어떻게 변화하는가? 이 연구에서는 패널 중력 모형을 적용하여 김해공항, 대구공항, 인천공항의 공항 여객 수요 결정 요인을 분석하였다. 연구 결과, 공항 여 객 수요 결정 요인은 1인당 GDP와 인구인 것으로 나타났다. 현재 시나리오 모형과 메가시티 시나리오 모형을 비교하면 R2가 0.600에서 0.605로 소폭 변화하는 것으로 지방 광역 메가시티 정책은 공항 활성화에 도움이 되는 정책으로 나타났다. 이는 지방 도시를 통합할 경우 여객 증대 효과가 있음을 시사한다. 장거리 항공 노선 모형 분석 결과, GDP, 공한 간 거리, 인구가 공항 여객 수요 결정 요인으로 나타났다.

Purpose : The goal of this research is to identify the determinants of airport passenger demand in line with long-distance and short-distance air routes. The research questions are as follows. 1) How much growth in population and economic scale would be needed to open long-distance air routes within regional areas? 2) How does change in passenger demand after the integration of regional cities with high service demand levels and an upgrading of their economic scale? Research design, data, methodology : A panel gravity model was adopted to analyze the determinants of airport passenger demand using the Korean case with the Pusan airport, Taegu airport, and Incheon airport as the locations. Results : The results demonstrated that the determinants of airport passenger demand are GDP per capita and population. The r-square of the current scenario model and that after the integration of the regional cities scenario model changed from 0.600 to 0.605. Conclusions : This finding indicates that the passenger production effect could be useful if the integration of regional cities could be done. Following the long-distance airline route model, GDP, distance, and population are found to be the determinants of airport passenger demand.

본 연구는 물 부족 위기관리를 위한 WEF Nexus(물-에너지-식량 연계성) 관련 기초자료의 확보를 위해, 기후인자와 사회⋅경제요인이 투입된 물 수요모형을 구축하고 국내 용수 이용량에 대한 에너 지 및 식량 공급의 영향력을 실증 분석하였다. 1998년부터 2014년까지 17년간의 정량 분석 자료를 바탕으로, 전국 16개 시도별 용수 이용량과 물 연계요인(에너지소비량, 식량작물생산량), 기후요인 (강수량, 기온), 경제요인(지역내총생산, 수도요금) 관련 자료를 활용하였으며, 지역 간 이질성이 반 영된 가능일반화최소자승(feasible generalized least squares) 패널 모형을 통해 용수 이용량의 결정요 인과 탄력성을 산출하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 에너지 소비량, 식량작물생산량, 지역내총생 산, 수도요금 모두 유의한 영향력을 나타냈으나, 강수량과 기온의 효과는 비유의한 것으로 확인되었 다. 물 이용량에 대한 탄력성은 에너지소비량=0.084, 식량작물생산량=0.412, GDRP=0.318, 수도요금 =-0.199로 나타났다.

The aim of this study was to obtain basic information related to WEF (water-energy-food) Nexus for water shortage crisis management by analyzing the influence of energy and food supply on domestic water demand. This study set up a panel model reflecting regional heterogeneity, using the data from 16 metropolitan cities in Korea during the past 17 years (1998 to 2014). The model included multiple variables such as water nexus factors (energy consumption and food crop production), climate factors (precipitation and temperature), and economic factors (GRDP and water rate). The FGLS (feasible generalized least squares) model was selected as the optimal option as a result of the model fitness test. The model results indicate that energy consumption, food crop production, GRDP and water rate all showed significant influence on water demand, but precipitation and temperature were not effective. The elasticity of water consumption was 0.084 for energy consumption, 0.412 for food crops, 0.318 for GDRP, and -0.199 for water rate.

중국 경제는 지난 30년간 평균 10% 가까이 성장했으며 세계에서 두 번째로 큰 경제 대국으로 성장했으 며 미국 경제에서 가장 큰 경제를 추월할 것으로 예상된다. 생산성 향상은 매우 빨라졌으며 매우 높은 수준의 투자로 용량이 확장되었으며 상업 은행 부문 또한 급속도로 성장했으며 다양화 되었다. 중국 은행 시스템은 1978년 개혁이 시작된 이래로 단일 중앙은행 시스템에서 네 가지국유은행의 시스템으로 발전했 으며, 1990 년대 이후 수십 개의 은행이 있는 다른 시스템으로 변형되어 수백 가지 유형의 은행이 있는 시스템으로 분화되었다. 은행들은 중국 금융 시스템을 지배하며 민간 부문에 총 신용의 약 3/5를 제공한 다. 그리고 중국 은행 시스템은 상당히 집중되어 있으며 5개 은행이 총 대출 시장의 거의 절반을 나눠 쓴다. 많은 경제학자들은 중국의 금융 시스템이 외국의 상업보다 중국의 확장을 촉진하는 데 더 중요한 역할 을 한다고 판단한다. 서구 시스템보다 중국의 금융 시스템에 대한 이해가 훨씬 적다. 금융 변화의 규제, 구조 및 운영에 따라 매우 불투명 하고 분석하기가 더 어려워 졌다. 그러나 많은 연구자들은 금융 시스템 이 중국의 빠른 경제 발전의 주된 취약성이 될 수 있다. 동등한 입장의 관점에서는 금융 시스템이 중국의 보다 발전된 국제 지위에 효과적으로 적응하고 있다. 우리는 은행 산업의 핵심 지표(이익 창출 능력, 위험 상태 및 신용 여건)와 부동산 시장 간에 안정적이 고 단기적이고 장기적인 관계가 존재함을 제안한다. 다른 방향으로 나아가는 것보다 영향의 방향은 부동 산 시장에서 은행 업계로 향하는 것이 더 커다. 또한 은행 산업은 주로 다양한 방식을 통해 공급과 수요 중심으로 나타난다. 따라서 재정 정책, 통화 정책, 재정 정책, 구조 조정, 은행의 건전성 규제 등은 다른 연구 목적과는 달리 은행 부문의 변동에 대한 부동산 시장의 위험 통제를 막을 수 있다.

China's economy has averaged close to 10 percent over the past three decades and has grown to be the second largest economy in the world and is expected to surpass the biggest economic, the United States. Productivity growth has been rapid and capacity has been expanded by very high levels of investment. The commercial banking sector has also grown rapidly and become diversified. The chinese banking system has progressed from a one bank system to a four bank system in state banking since the start of reforms in 1978, and then transformed into another system with dozens of banks since the 1990s to a system with hundreds of different types of banks. The banks dominate the Chinese financial system, providing about three fifths of total credit to the private sector. And the chinese banking system is fairly concentrated, with five banks splitting almost half the total loan market . Many economists believe that the financial system of China plays a more critical role in fueling expansion in China than foreign commerce does. There is far less understanding of China's financial system than western systems and it has proven harder to analyze since it is highly opaque, evolving rapidly as the regulation, structure, and operation of finance changes. But many researchers who study it believe the financial system may be the main vulnerability for fast economic development in china. An equally respected position is that the financial system is adapting effectively to China's more developed international status. We suggest the existence of a stable, short and long-run relationship between key indicators of banking industry (Profit-Making Ability, Risk Status and Credit Quality) and property market. The direction of influence goes from property market to banking industry rather than the other way around. Furthermore, banking industry appears to be mainly supply and demand-driven through different ways. Thus, the fiscal policy, monetary policy, financial policy, structural adjustment, and prudential regulation by banks can guard against risk control of the property market to banking sector swings, unlike that of other research objectives.

연구목적: 본 연구는 재취업 산재 근로자가 지각하는 개인-직무 적합성, 자기효능감, 직무 만족, 후유증 사이의 종단적인 관계를 조사함으로써 그들의 직무 만족을 개선하고, 고용 유지를 돕기 위한방안을 탐구하고자 하였다. 연구방법: 산재보험패널조사의 1차(2018년)와 2차(2019년) 자료를 통해새로운 직장에 취업한 이후에 같은 직장에서 1년 간 재직 중인 산재 근로자 540명의 표본을 선별하였다. 그리고 SPSS Statistics와 Amos, PROCESS Macro 프로그램을 사용하여 교차지연 패널모형분석과 조건부과정 분석을 실시하였다. 연구결과: 자기효능감은 1년 뒤의 개인-직무 적합성과 자기효능감을 거쳐서 직무 만족에 정적 영향을 미쳤다. 한편, 자기효능감이 개인-직무 적합성을 매개로직무 만족에 미치는 영향에 대한 장해 등급과 통증 수준의 조건부효과는 유의하지 않았다. 결론: 자기효능감은 장기적으로 산재 근로자의 직무 적합성을 개선하고 직무 만족을 증진하는 중요한 선행요인이며, 이러한 효과는 후유증의 수준에 의해 감소되지 않는다는 점을 밝혔다는 데에 의의가 있다.

Purpose: This study investigated the longitudinal relationship between person-job fit, self-efficacy, job satisfaction, and sequelae perceived by re-employed injured workers. Method: Based on the 1st (2018) and 2nd (2019) data of the Panel Study of Worker's Compensation Insurance, we selected a sample of 540 injured workers who have been working at the same workplace for one year after starting a new job. SPSS Statistics, Amos, and PROCESS Macro were used to perform cross-delay panel model analysis and conditional process analysis. Results: Self-efficacy had a positive effect on job satisfaction through person-job fit and self-efficacy after one year. On the other hand, there were no significant conditional effects of disability grade and pain level on the impact of self-efficacy on job satisfaction through person-job fit. Conclusion: This study is significant because it revealed that self-efficacy is a vital predisposing factor for improving injured workers’ job suitability and job satisfaction in the long term and that the level of sequelae does not reduce this effect.

본 연구는 현재가치모형으로 전세가격의 결정원리를 이해함으로써 최근 전세가격 급등의 원인을 규명하고 이에 대한 정책적 방향을 모색하였다. 전세부 부동산의 가치를 현재가치로 평가해보면 기대매매가격상승률이 전세/매매가격비율을결정하는 것으로 나타난다. 1986년부터의 서울과 6개광역시 아파트 가격지수 자료로 패널모형을 추정해 보면 이 관계는 유의한 것으로 나타났다. 따라서 전세가격의 변화는 매매가격 상승률에 대한 기대가 변하기 때문에 발생하는 것으로 해석된다. 특히 주택가격의 높은 상승이 기대되는 지역에서는 전세/매매가격비율이낮은 반면 주택가격의 상승이 기대되지 않는 지역에서는 이 비율이 높을 것을 예견할 수 있다. 또한 시계열적으로는 경제성장률 둔화로 과거에 비해 주택가격 상승을 기대하기 어렵게 된 상황이 촤근 매매가격보다 전세가격이 더 빠르게 상승하는 현상의 원인으로 해석될 수 있다. 이에 띠라 투자자산으로의 주택에 대한 수요가 줄면 전세주택의 공급도 같이 줄어들어 전세가격을 상승시키고 전세에서 월세로의 임대관행 변화를 촉진시킬 것이다. 이와 같은 부동산 시장에서의 구조적변화로 임차임과 임대인이 받게 될 충격을 줄일 수 있는 대책이 필요하다.

Chonsei contracts are prevailing at house lease contracts in Korea. Inchonsei contracts, tenants of houses give a lump-sum deposit to the owner ofthe property instead of paying periodic rent. This study constructs a chonseiprice model from a housing price model under no arbitrage condition. Themodel implies the expected price change of the property determines thechonsei/trade price ratio. The chonsei price approaches to the trade price asthe trade price is not expected to rise and it lowers as the trade price isexpected to rise more. The implication of the model is confirmed both in timeseries and cross sectional data. Also, it is confirmed in panel data analysis.

이 연구는 근로장애인의 빈곤 영향 요인들을 살펴보고, 근로장애인의 빈곤정책에 대한 함의를 제시하기 위해 한국장애인고용패널 1~4차 조사의 패널자료를 분석하였다. 본 연구는 이항 종속변수를 분석하고자 패널로짓 분석의 임의효과모델과 고정효과모델의 단점을 보완하고 장점을 활용할 수 있는 혼합 모델을 사용하였다. 분석 결과, 가구구성요소 중에서 아동유무와 노인유무는 개별사례간 및 개별사례내 효과가 모두 빈곤 가능성을 높이는 것으로 나타났다. 반면에 추가근로가구원과 개인근로소득은 개별사례간 효과와 개별사례내 효과 모두 빈곤의 가능성을 낮추는 요인으로 조사되었다. 사회복지급여 중에서 사회보험급여는 개별사례간 및 개별사례내 효과가 모두 근로장애인의 빈곤 가능성을 낮추었으나, 공공부조급여는 개별사례내 효과만 약간 빈곤 가능성을 낮추는 것으로 나타났다. 이에 따라 근로장애인가구의 빈곤 완화를 위해 돌봄서비스 제공, 양질의 일자리 제공 및 사회보험급여 확대를 제안하였다.

This study analyzed 4 waves(2008~2011) of the Panel Survey of Employment for the Disabled to explore factors on the poverty of disabled workers, and to suggest implications to policies for poor disabled workers. A poverty status of disabled workers is the dependent variable of this study, and a mixed model has been used to resolve the problems of both a random effect model and a fixed effect model in a panel logit. The result shows that both the between- and within-cluster effects of a child and an elderly are negative and statistically significant, while the between- and within-cluster effects of additional workers in a household are positive and statistically significant, i.e. reducing the odds of poverty. The between- and within-cluster effects of individual earned income by disabled workers are also positive and statistically significant on the poverty. The between- and within-cluster effects of pension benefits are positive and statistically significant, while the between-cluster effects of public assistance benefits are not significant, and the within-cluster effects of public assistance benefits are on the border line. Therefore, care services are needed to be provided with disabled workers with a child or an elderly in order to allow other family members to work. In addition, ‘good’ jobs are needed rather than just jobs for disabled workers. Finally, income support for disabled workers are needed to be extended.

Purpose: This study aimed to identify the key factors influencing medication adherence among patients with hypertension and diabetes using data from the 2021 Korea Health Panel Survey (KHP) and to develop a predictive model for intervention planning. Methods: Secondary analysis was conducted using data from 3,376 hypertension and 1,497 diabetes patients. SPSS and SPSS Modeler were employed for descriptive statistics and decision tree analysis with the Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) algorithm to determine the major predictors of medication adherence. Results: For hypertension patients, adherence was influenced by health literacy, outpatient visits, adverse drug reactions, number of chronic diseases, disability, and the use of mental health counseling. For diabetes patients, adherence was affected by regular healthcare provider status, perceived stress, depressive symptoms, self-rated health, and unmet medical needs. Conclusion: A decision tree model revealed that higher health literacy, frequent healthcare use, and absence of adverse drug effects improved adherence. Psychological factors such as stress and depression were also significant. These findings emphasize the need for targeted programs that enhance health literacy and address emotional factors to improve adherence among patients with chronic diseases.

소매업 매출액는 그룹(소매업)별, 시간별로 다양한 원인에 의해서 매출액 결정이 이루어지고 있어 복잡성을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 소매업 매출액의 제 변인들을 파악 하기 위해 패널 데이터를 이용한 연구 모형을 설정하고 이를 통해 소매업 매출액에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 7 그룹(백화점, 대형마트, 슈퍼마켓, 편의점, 기타종합소매점, 무점포판매점, 사이버쇼 핑몰, 기타무점포판매점, 전문상품소매점)을 분석대상으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2007년 12월 까지의 자료를 이용하였고. 소매업 판매액을 종속변수로 설정하고 종합주가지수, 사 이버쇼핑몰 사업체수, 동행(경기)종합지수, 아파트매매가격지수, 고용률, 평균가동률, 소비자물가 지수를 변수로 투입하였다. 소매업 결정요인을 추정한 결과 동행(경기)종합지수와 아파트매매가 격지수, 고용률, 제조업 평균가동률의 계수값이 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나 타나고 소비자물가지수는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 종합주가지수와 사이버 쇼핑 몰 사업체수는 매출액에 큰 영향으로 주지는 않은 것으로 나타났다.

In respect complication of group and period, the sales of retail trade is composed of various factors. This paper studies focus on estimating the determinants of the sales of retail trade. The volume of analysis consist of 7 groups. Analyzing period be formed over a 36 point(2005. 1～2007. 12). In this paper dependent variable setting up sales of retail trade, explanatory(independent) variables composed of composite stock price index, the number of the consumer’s online buying behavior company, the coincident composite index, the index of trading price of APT, employment rate, an average of the rate of operation(the manufacturing industry), the consumer price index. The result of estimating the determinants of sales of retail trade provides empirical evidences of significance positive relationships between the coincident composite index, the index of trading price of APT, employment rate, an average of the rate of operation(the manufacturing industry). However this study provides empirical evidences of significance negative relationships between the consumer price index. The explanatory variables, that is, composite stock price and the number of the consumer’s online buying behavior company, are non-significance variables. Implication of these findings are discussed for content research and practices.

패널 데이터는 다차원의 변수를 포함하고 있다. 상이한 수준의 변수 분석에 분산분석이나 회귀 분석의 사용에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 다차원 변수를 포함하고 있는 고령화 패널 데이터 를 대상으로 위계적 회귀분석 모형을 사용하여 고령자의 삶의 만족도 영향요인을 분석하였다. 본 연 구에서는 고령자 삶의 만족도 요인으로 건강, 경제력, 그리고 사회관계로 구분하여 위계적 회귀분석을 이용하여 검증하였다. 연구 결과 건강과 관계차원이 유의하였으며 건강차원에서는 우울증, 치매, 그리 고 친목모임에 참여 등의 관계요인이 고령자의 삶의 만족도 영향요인으로 파악되었다.

Data panel includes a multi-dimensional variable. There are limitations to the use of analysis of variance or regression for analyzing different levels of variables. In this study, using hierarchical regression models to target the aging panel data that includes multidimensional variables were analyzed Satisfaction Factors of life of the elderly. The purpose of this study was verified using a hierarchical regression analysis above, separated by a factor of elderly life satisfaction with health, economic, and social relations. As a result, the relationship between health and relationship was significant, and the relationship between depression, dementia, and participation in social gatherings was considered to be factors of life satisfaction.

환경쿠즈네츠 곡선(EKC)은 환경오염원과 소득간의 관계를 역U자형(inverted U shape) 곡선으로 설명하는 가설이다. 본 연구에서는 환경쿠즈네츠 곡선(EKC)의 가능성을 추정하기 위해 기존연구와 달리 국가의 1차 에너지소비량을 오염원의 대리변수로 선정하여 65개 국가를 대상으로 2단계 추정전략을 적용하였다. 1단계에서는 65개 국가의 1971년∼2010년의 1차 에너지소비량을 오염원의 대리변수로 사용하여 개별국가를 대상으로 이동회귀모형(rolling regression)을 추정하여 국가 및 기간별 EKC의 성립여부에 따라 이항변수를 생성하였다. 2단계에서는 1단계에서 생성한 이항변수를 종속변수로 설정 후 EKC를 가능하게 하는 주요 설명변수를 결정요인으로 선정하여 패널이항모형(panel binary model)을 추정하였다. 추정결과, 도시인구비율증가, 에너지효율성개선, 순에너지수입증가, 정치적 평등도 개선은 EKC 가설이 성립할 확률을 증가시켰으나 GDP 대비 상품 및 서비스 수입비율 증가와 2차산업비중 증가는 EKC 가설이 성립할 확률을 감소시켰다.

The Environmental Kuznets Curve(EKC) hypothesis represents the inverted U shape relationship between economic growth and pollution. Unlike previous literature, we use primary energy consumption as the broad proxy of pollution. At the first stage, we examines the inverted U shape for each country by rolling regression. Following the first stage, we estimates the probability of EKC with major regressors using panel binary model. It turns out that urban population ratio, energy efficiency, net energy import, and political equality have a positive effect on EKC, while import to GDP ratio and secondary industry share have a negative effect on EKC.

Objectives : This study examined the effect of private health insurance on medical care utilization by subscription type. Methods : The data used were the six waves of the Korea Health Panel (2009-2014), and 16,187 persons were the subjects of the analysis. We performed a panel regression with a fixed effects model. Results : Indemnity private health insurance was positively related to the number of physician visits, number of admissions, and total length of stays. However, fixed-benefit private health insurance was not related to medical care utilization. Conclusions : The result of this study, which shows the difference by subscription type in the effect of private health insurance on medical care utilization, suggests that continuous monitoring of indemnity private health insurance is needed in the future.

본 연구에서는 우리나라 각 지역별 미세먼지의 농도를 관찰하고 미세먼지로 인한 질병의 사회경제적 손실가치와 국민경제적 파급효과 그리고 국민 의료비지출을 분석하였다. 즉, 각 지역별 미세먼지의 발생 농도와 미세먼지 원인 질병(호흡기 질환, 만성폐쇄성 질환, 간질성 폐질환 등)의 환자 수, 의료비 등을 추적하였으며, 미세먼지 농도와 환자 수 및 의료비의 인과관계를 계량적 기법으로 추정하였다. 그리고 미세먼지 원인 질병의 치료를 위한 의료비의 증가는 직간접적으로 가계 소비지출을 감소시키고 이것이 국민경제 거시변수(생산, 부가가치, 고용)에 미치는 손실가치를 측정하였다. Panel VAR 모형을 이용한 미세먼지 농도와 환자 수 및 의료비의 관계를 추정한 결과, 미세먼지 농도가 월평균 1% 증가하면 환자 수는 연간 2백 6십여만 명 증가하고, 이에 따른 의료비는 연간 649억 원이 증가하는 것으로 추정되었다. 이러한 의료비 증가는 가계소비에서 의료비 외 부분의 지출을 감소시킨다고 볼 때 국민경제적으로 민간소비를 위축시키고 그 결과 미세먼지 농도 월평균 1%의 증가는 총생산(경상가격 기준, 2014년)을 0.0052% 감소(경상가격 기준 185,675백만 원)시키며, 이에 따라 부가가치는 0.005%(경상가격 기준 68,263백만 원), 고용은 0.0058%(취업자 인원 1,371명) 감소하는 것으로 추정되었다.

This study is to observe the concentration of particulate matter in each region of Korea, identify the occurrence of diseases caused by particulate matter, and to analyze the socioeconomic value of disease caused by particulate matter and its economic impact. We use the descriptive statistic approach to analyze the concentration of particulate matter in each region and the number of patients with micro dust-causing diseases. The causal relationship between dust concentration, number of patients, and medical costs is estimated by using econometric models such as Panel and Panel-VAR model. Finally, the value of loss on national economy due to increase of particulate matter concentration is measured by using the Input-Output analysis model. We found that if the concentration of particulate matter increases by 1% per year, the number of patients will increase by 2.6 million per year, and the medical expenses will increase by 64.9 billion won. In addition, 1% increase in particulate matter concentration will reduce 0.0052% (based on current price 185,675 million won) of total production (current price base, 2014), decrease 0.005% (current price 68,263 million won) of value added, and decrease 0.0058% (1,371 employed persons) of employment. It is necessary to recognize that the socioeconomic impact of particulate matter generation on the national economy is significant, and continuous research and development activities in the related fields such as medicine for prevention of fine dust are needed. It also emphasizes the need for international consultation efforts to solve the cross-border particulate matter problem, and the need for diverse policy support and social consensus for this.

사이버 쇼핑몰 거래액은 그룹(형태)별로 다양한 원인에 의해서 거래액 결정이 이루어지고 있어 복잡성 을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 소매업 매출액의 제 변인들을 파악하기 위해 패널 데이 터를 이용한 연구 모형을 설정하고 이를 통해 쇼핑몰 거래액에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대 하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 4 그룹(운영 형태별로 온라인, 온․오프라인병행, 취급범위별로 종합몰, 전문몰)을 분석대상 으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2007년 12월 까지의 자료를 이용하였고. 사이버 쇼핑몰 거래액 을 종속변수로 설정하고 종합주가지수, 사이버쇼핑몰 사업체수, 동행(경기)종합지수, 아파트매매가격지수, 고용률, 소비자물가지수를 변수로 투입하였다. 쇼핑몰 거래액 요인을 추정한 결과 동행(경기)종합지수와 사이버 쇼핑몰 사업체수는 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나고 고용률은 음(-)의 영 행을 나타내는 유의적인 변수이지만 소비자물가지수와 국제유가, 종합주가지수는 거래액에 큰 영향으로 주지는 않은 것으로 나타났다.

In respect complication of group, transaction value of cyber shopping mall is composed of various factors. This paper studies focus on estimating the determinants of the transaction value of cyber shopping mall. The volume of analysis consist of 4 groups. Analyzing period be formed over a 36 point(2005. 1～2007. 12). In this paper dependent variable setting up transaction value of cyber shopping mall, explanatory(independent) variables composed of composite stock price index, the number of the consumer’s online buying behavior company, the coincident composite index, the price of international oil, employment rate, the consumer price index. The result of estimating the determinants of transaction value of cyber shopping mall provides empirical evidences of significance positive relationships between the coincident composite index and the number of the consumer’s online buying behavior company. However this study provides empirical evidences of significance negative relationships between employment rate and the consumer price index. The explanatory variables, that is, the consumer price index, composite stock price and the price of international oil are non-significance variables. Implication of these findings are discussed for content research and practices.