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Travel trends are changing due to the prolonged COVID-19 pandemic and vaccine development. The analysis of pre and post Covid-19 tourism trends, according to a survey by Jeju Tourism Organization, shows that the search volume for overseas travel has decreased compared to 2018 and 2019, but search volume for Jeju travel and the number of tourists visiting Jeju Island Increased. In the case of tourists in Jeju, many use vehicles, mostly rental cars, for transportation due to the geographical characteristics of the island, and the number of electric vehicles is increasing in Jeju Island’s rental car services due to the strengthening of electric car policies. However, most of the existing research on tourists have been conducted using public data. Therefore, based on the means of transportation mainly used by tourists, electric vehicle driving data recorded for three years provided by Korea Electric Power Corporation Knowledge Data Network (KEPCO KDN) was classified into a total of 11 areas by weather and time requirements and classified through an artificial intelligence-based multiclassification model. In this study, tourist activity patterns were classified according to season, time zone, and climate conditions, but in the future, it can be used for recommendations and advertisements for tourist destinations by subdividing zones and adding information on users.

글로벌 전기차 시장은 4차 산업혁명과 전 세계적인 탄소중립 기조에 힘입어 급격히 성장해 왔다. 그러나 최근 기술적 한계, 충전 인프라 부족, 초기 비용 부담 등의 구조적인 문제들로 인해 캐즘의 어려움을 겪고 있다. 현대자동차 역시 글로벌 전기차 시장의 캐즘으로 인해 많은 어려움이 예상된다. 이에 현대자동차가 글로벌 전기차 시장의 캐즘을 극복하고 지속 가능한 성장을 이어가기 위해서는 내부의 강점과 약점, 그리고 외부의 기회와 위협을 파악하여 최적 의 비즈니스 전략을 마련할 필요가 있다. 본 연구는 SWOT-AHP 방법을 적용하여 현대자동차 의 글로벌 전기차 시장 캐즘 극복과 모빌리티 생태계 구축을 위한 비즈니스 전략을 도출하였 다. 실증분석 결과, 제1순위 전략은 SO 전략으로 나타났다. 글로벌 전기차 시장은 현재 캐즘에 빠져 있지만 장기적인 관점에서는 지속적으로 성장할 것으로 판단된다. 따라서 이러한 기회를 활용하여 현대자동차가 전기차 시대의 선도기업으로 성장하기 위해서는 자사의 전동화 기술 을 지속해서 발전시키고 급변하는 산업 환경에 대응하여 혁신을 추구하는 노력이 필요하다.

Purpose : The global electric vehicle market is currently experiencing a chasm due to structural challenges such as technological limitations, insufficient charging infrastructure, and high initial costs. This study develops business strategies for Hyundai Motor to overcome this chasm in the global EV market and to establish a mobility ecosystem.. Research design, data, methodology : This research applied a SWOT-AHP approach by integrating SWOT analysis with the Analytic Hierarchy Process (AHP). Based on this, we derived a SWOT strategy for Hyundai Motor to overcome the chasm in the global electric vehicle market and build a mobility ecosystem. Results : Based on the empirical analysis using SWOT-AHP, the priorities of SWOT strategies for Hyundai Motor to overcome the chasm in the global electric vehicle market and build a mobility ecosystem are as follows. SO strategy was ranked first, ST strategy was ranked second, WO strategy was ranked third, WT strategy was ranked fourth. Conclusions : To become a leading company by capitalizing on the opportunities of the continuously growing global EV market, Hyundai Motor must advance its electrification technologies and actively pursue innovation in response to the rapidly changing industrial environment.

본 연구는 국내 시장에서 전기자동차 실구매자와 일반 소비자들을 대상으로 한 조사결과를 토대로 아직 체계적 으로 탐색된 바 없는 국내 전기자동차 수요층의 주요 특징을 분석하였다. 대부분의 문헌에서는 두 가지 자료중 하나만 사용된 반면, 본 연구는 두 가지 자료가 동시에 사용되었는데, 일반소비자로부터 구매의향조사를 수행하여 시장예측을 하며, 전기차이용자로부터는 향후 재구매의향을 파악하여 전기차 시장의 지속가능성을 파악하기 위함이었다. 분석결과 일반소비자들의 전기차 구매의향은 비교적 높고, 전기차 이용자들의 재구매의향은 매우 높은 것으로 나타났다. 반면, 일반소비자의 경우 정부의 보조금이 구매의향에 중요한 변수로 작용하였으나, 전기차이용자의 향후 재구매의향에 미치 는 영향은 적은 것으로 나타났다. 두 가지 자료로부터 추정된 모형결과로부터 우리나라에 적합한 정책적 시사점을 제시 하였다.

This study aims at understanding the fundamental characteristics of EV consumer based upon user survey and understanding the challenges to promote EV adoption in Korea. Data are obtained from two different surveys. One asked 304 EV buyers in Korea and another asked 905 prospective customer about EV awareness and perception, EV purchase intention, and etc. Analysis is composed of two parts; one is about the general characteristics and purchase intention of general consumers; another is about the intent to repurchase EV owners. We discuss the policy implications to expand EV demand in Korean market based on two purchase and repurchase logit models.

2020년 만료 예정인 교토의정서를 대체하여 2020년 이후의 기후변화 대응을 담은 국제협약인 신 기후체제의 등장으로 우리나라도 2030년 온실가스 배출 예상량 대비 약 37%를 감축해야 하 는 온실가스 감축목표를 수립하였다. 수송 부문에서의 온실가스 배출 규제 강화에 대응하기 위 해 친환경차인 전기자동차 및 관련 인프라의 보급·확산이 필수적이나, 이를 위한 기초자료인 국 내전기자동차 수요 전망과 관련된 연구는 매우 제한적이다. 따라서 본 연구는 국내 전기자동차 수요를 전망해 보기 위해 Bass 확산모형을 기반으로 네덜란드, 노르웨이, 프랑스, 독일, 일본 및 영국 등 여섯 개 나라의 전기자동차 수요 데이터를 분석의 기초 대상으로 선택하여 국내 전기 자동차 수요를 유사추론 하였다. 각 나라의 전기자동차 수요에 영향을 주는 혁신계수 및 모방계 수를 추정 후 나라별 전기자동차 수요에 영향을 주는 요인들의 정도를 전문가 설문조사를 통해 점수화하였다. 전문가 설문조사의 결과를 기반으로 혁신계수 및 모방계수를 한국의 실정에 맞게 보정하는 작업을 거쳐 보다 정밀한 국내 전기자동차 연도별 수요를 전망한 결과 국내 전기자동 차 수요는 2020년 약 23만대에서 2030년 250만대로 빠르게 증가할 것으로 예측되었다.

With the emergence of a Paris agreement to replace the Kyoto Protocol, Korea has also set a greenhouse gas reduction target to reduce its greenhouse gas emissions by about 37% in 2030. In order to respond to the strengthening of greenhouse gas emission regulations in the transportation sector, electric vehicles and related infrastructures are essential. However, research on the demand forecast of domestic electric vehicle, which is the basic data for this, is very limited. Therefore, the object of the study is to forecast Korea Electric Vehicle demand using Bass model based on six foreign countries data such as Neverland, Norway, France, Germany, Japan, and United Kingdom. After estimating the innovation and imitation factors affecting the electric vehicle demand in each country, the degree of the factors affecting the electric vehicle demand by country was scored by the expert questionnaire. Based on the results of the questionnaire survey, we revise the coefficients of innovation and imitation to match the Korean situation. As a result, demand for domestic electric vehicles will increase from 230,000 units in 2020 to 2,500,000 in 2030.

Electric vehicles are attracting attention as a means of transportation in the future, and they are becoming popular throughout the world. In Korea, the number of registered electric vehicles has more than doubled from 10,855 in 2016 to 25,108 in 2017. The supply of charging infrastructure is an important factor for the stable operation of electric vehicles. Although it is trying to supply it nationwide, it is lacking in the supply of services considering installation cost and user convenience. As a solution to this problem, a charging service utilizing a public electric facility (commercial 220V outlet in a parking lot) has been commercialized, but additional construction is required and there is a problem of purchasing a dedicated charging cable. Therefore, in this paper, we propose a vehicle-mounted electric vehicle charging system that can charge an electric car with a commercial charging cable without any additional construction in a public electric facility. Particularly, contents of the charge control device capable of measuring and controlling the charge power will be described in detail.

A study on the weight reduction of a motor shaft in electric vehicle by using optimum design technique was carried out. The structural analysis of a motor shaft was performed by using ANSYS to investigate the structural safety. We also used HEEDS to find the optimal hollow shaft thickness. When the material of the hollow shaft is changed to SCM822H by using ANSYS 14.5 and HEEDS MDO, the weight could be reduced by about 53 % compared to the conventional solid one. From this study, the optimized dimensions of a hollow shaft were determined for light weight design.

This study evaluated the fire spread prevention performance of a vertical fire screen-based fire response solution for EV fires in underground parking lots via full-scale experiments. The system integrates a fiber-glass screen deployed from a ceiling-mounted shutter box with sprinklers, forming a water film that blocks radiant heat to adjacent vehicles. Domestic regulations were found inadequate— particularly height restrictions preventing fire truck access. Initial thermal runaway occurred 14 min after off-gas observation, approximately 40% longer than the Cheongna incident (~10 min), confirming a conservative engineering scenario. Second and third runaways at 25 min 23 sec and 28 min 40 sec demonstrated EV re-ignition behavior. Adjacent vehicle surfaces were maintained at 26 – 42 °C with no post-test carbonization, verifying fire spread prevention. Limitations include sustained ceiling temperatures of 331– 521 °C (exceeding the 500°C structural threshold per Eurocode 2), a 33-second detector activation delay, and off-gas accumulation causing deflagration and flashover. These results highlight the need for early off-gas detection, ventilation integration, and structural thermal analysis for comprehensive EV fire safety.

As the global market share of electric vehicles (EVs) continues to grow, incidents involving battery explosions and fires are also on the rise. This alarming trend highlights the inadequacy of current evaluation technologies and design standards for facilities and human safety regarding battery-related hazards, leaving safety measures largely ineffective. To address this issue, a blast analysis of EV battery testing facilities was conducted to predict the blast loads generated during battery explosions. Furthermore, pressure relief vents were installed to evaluate their effectiveness in mitigating blast pressures. Ultimately, this study aims to develop a regression-based safety evaluation model that outlines strategies for reducing blast pressure based on the design specifications of the pressure relief vents.

본 논문에서는 전기자동차의 핵심부품인 DC-DC 컨버터를 LLC공진형 컨버터에 신소재(Ga-N HEMT) 를 이용하여 설계함으로써 소형화가 가능하며, 공진주파수를 자유롭게 변경할 수 있으며, 2차측 출력부에 SR Topology를 추가하여 전원장치의 동작 시 효율 및 온도특성을 개선하는 설계기법을 제안하였다. 이를 통해 고효율 과 소형화를 얻을 수 있도록 회로를 구성하였으며, 제안된 컨버터는 200[kHz]의 높은 스위칭주파수를 가지고 동작 시키게 됨으로써 스위칭주파수의 변화 및 회로구현의 장점과 스위칭주파수의 극대화로 인해서 LLC 및 PFC의 사 이즈를 40[%] 최소화 할 수 있었으며, 동작온도의 특성이 250W(12V/20A)에서 온도를 측정한 결과 방열판 없이 60~65℃를 나타냄을 확인하였다. 이러한 설계결과를 토대로 향후 1[kW]이상까지 구현하고자 한다.

In this paper, we present a design technique that miniaturises the DC-DC converter, a key component in the electric vehicle system, using the advanced material (Ga-N HEMT) in the LLC resonant converter and freely changes the resonant frequency. This design is also proposed to improve the efficiency and temperature characteristics by adding SR Topology in the secondary side output during the operation of power supply. In this experiment, as a consequence of the constructed circuit with the operation of high switching frequency of 200 kHz, the size of LLC and PFC was able to be minimised by 40[%]. Thus, the characteristics of operating temperature demonstrated 60-65℃ without a heat sink, when the temperature was measured at 250W (12V/20A). The features were all due to the advantages of the change of switching frequency, switching circuits implementation, and the maximisation of switching frequency. Based on these design results, we would like to implement more than 1 [kW].

우리나라는 전기자동차 보급 촉진을 위한 정부의 다양한 정책적 지원에 힘입어 충전인프라의 양적 규모에서 글로벌 최상위 수준에 도달하였다. 그러나 정작 전기자동차 보급률은 주요 선진국 대비 여전히 낮은 수준에 머물고 있어, 충전인프라 확충이 전기자동차 보급으로 이어지지 않는 역설적 현상이 나타난다. 이에 본 연구는 이러한 충전인프라와 전기자동차 보급 간 괴리 원인을 소비자 수용 관점에서 실증적으로 규명하고자 한다. 내연기관자동차 소유자 400명을 대상으로 가치기반 수용모델을 활용하여 수용결정 경로의 영향요인을 분석하였으며, 특히 정부 정책과 한국의 전기자동차 수용환경을 고려하여 주관적 접근성과 선택 복잡성의 조절효과를 검증하였다. 연구결과는 다음과 같다. 전체 표본 분석 결과, 장기 경제적 혜택, 유희적 동기, 환경적 동기는 지각된 가치에 정(+)의 영향을, 위험 장벽은 부(-)의 영향을 미쳤으며, 지각된 가치와 수용의도를 거쳐 수용결정으로 이어지는 구조적 경로에서 유의하게 작용하였다. 다집단 분석에서는 주관적 접근성에 대한 긍정 집단이 부정 집단 대비 약 1.64배, 선택복잡성이 낮다고 인지하는 집단은 높은 집단 대비 약 1.4배 높은 수용결정 전환력을 보였다. 이는 충전인프라의 양적 확충과 병행하여 접근성 개선 및 충전서비스 이용환경의 질적 개선을 위한 정책 과제의 필요성을 시사한다.

Korea has achieved one of the highest levels of Electric Vehicle (EV) charging infrastructure globally, driven by extensive government policy support to promote EV adoption. Nevertheless, Korea's EV penetration rate remains significantly lower than that of major advanced economies, revealing a paradoxical phenomenon in which the expansion of charging infrastructure has not translated into actual EV diffusion. This study aims to empirically identify the causes of this gap between charging infrastructure development and EV diffusion from a consumer adoption perspective. Using survey data from 400 internal combustion engine vehicle owners, the determinants of EV adoption decision were analyzed through the Value-based Adoption Model. In particular, the moderating effects of subjective accessibility and choice complexity were examined, reflecting Korea's EV adoption environment and government policy context. The findings are as follows. In the full-sample analysis, hedonic motivation, long-term economic benefit, and environmental motivation had positive effects on perceived value, while risk barriers had a negative effect. In the multi-group analysis, consumers who perceived charging accessibility positively demonstrated approximately 1.6 times higher adoption decision conversion than those who perceived it negatively, and consumers perceiving lower choice complexity showed approximately 1.4 times higher conversion than those perceiving higher complexity. These results highlight the necessity of policy measures aimed at improving qualitative accessibility and enhancing the overall EV charging service environment, alongside the quantitative expansion of charging infrastructure.

전기차 구매는 사회적 기대, 경제성, 기술 안전성, 충전 인프라 등 다양한 요인을 고려해야 하는 복잡 하고 신중한 의사결정 과정이다. 하지만 많은 연구들이 단일 이론에 기반하고 있어, 소비자의 복잡한 구매 의도를 충분히 설명하지 못하는 한계점이 있다. 이에 본 연구는 계획행동이론과 통합기술수용이 론의 주요 핵심 변수를 통합한 이론적 틀을 제안하였다. 중국 도시 소비자를 대상으로 설문 조사를 실 시하여 총 518개의 유효 데이터를 확보하였고, 연구 모형 및 가설 검정을 위해 구조방정식모형을 활용 하였다. 분석 결과, 촉진 조건과 성과 기대는 전기차 구매 의도에 유의미한 영향을 미치지만, 주관적 규범, 지각된 행동 통제, 태도는 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 기술적 효용성 과 외부 환경에 대한 소비자의 인식이 전기차 구매 결정에 핵심 요인으로 작용하며, 개인의 태도나 사 회적 기대의 영향력은 상대적으로 낮다는 것을 의미한다. 본 연구는 전기차 구매 의도에 대한 통합 이 론의 적용 가능성과 타당성을 실증적으로 확인하였다는 점에서 학문적 의의를 지니며, 전기차 시장에 서 소비자 설득을 위한 효과적인 마케팅 전략 수립에 실무적 시사점을 제공한다.

The purchase of electric vehicles involves a complex and deliberate decision-making process that encompasses various considerations, including social expectations, economic factors, technical safety, and charging infrastructure. However, prior research has often relied on single theoretical frameworks, limiting comprehensive explanations of consumers' complex purchase intentions. To address this limitation, this study proposes an integrated theoretical model combining key constructs from the Theory of Planned Behavior and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. A survey was conducted among urban consumers in China, collecting a total of 518 valid responses. Structural equation modeling was used to validate the research model and test the hypotheses. The analysis revealed that facilitating conditions and performance expectancy significantly influence consumers' intention to purchase electric vehicles, whereas subjective norms, perceived behavioral control, and attitudes were found to be non-significant. These findings indicate that consumers' perceptions of technological usefulness and external environmental factors are critical determinants in their EV purchase decisions, whereas personal attitudes and social expectations have relatively less impact. This study contributes academically by empirically validating the applicability and robustness of an integrated theoretical approach to EV purchase intention, and practically by offering valuable insights for developing effective marketing strategies in the electric vehicle market.

전기차 배터리 관리 시스템(BMS)은 차량 안전성과 직결되는 핵심 기술로, 실시간 센서 데이터를 기반으로 배터리 상태를 진단하고 제어한다. 그러나 기존의 중앙 집중형 데이터 관리 방식은 해킹, 위변조 등 보안 위협에 취약하다는 한계 가 있다. 이에 따라, BMS 데이터를 보다 안전하고 신뢰성 있게 처리할 수 있는 새로운 구조가 필요하다. 본 논문에서는 블록체인 기반 데이터 무결성 보장 아키텍처를 제안하고, 해시 기반 데이터 검증 및 스마트 컨트랙트(Smart Contract) 자동화를 통해 위변조 탐지 및 검증 효율성을 제고한다. 특히, 프라이빗 블록체인과 클라우드 이중 저장 구조를 통해 실시 간 검증과 저장 효율성을 동시에 달성하였다. 제안된 시스템은 OCPP 기반 충전 데이터, ISO 15118 기반 V2G 데이터 등 다양한 전기차 인프라로의 확장 가능성을 지니며, 실증 기반의 연구로 발전할 수 있는 기초를 제공한다.

Battery management systems (BMS) play a critical role in ensuring the safety and efficiency of electric vehicles, relying on real-time sensor data. However, centralized architectures currently used for BMS data management are increasingly vulnerable to hacking and data tampering, highlighting the urgent need for a secure and trustworthy data management framework. This paper proposes a blockchain-based architecture for real-time data integrity assurance in BMS. The framework employs a dual-storage structure in which hash values are recorded on a private blockchain while original data are stored in the cloud. Automated verification through smart contracts enables efficient, tamper-proof validation of the data. The architecture not only strengthens data reliability and traceability but also supports future expansion to EV infrastructure, such as OCPP-compliant charging data and ISO 15118-based V2G applications. This work offers a foundational framework for further empirical development of secure data systems in intelligent mobility.

본 연구에서는 실차 급제동 테스트를 통해 ABS가 의무장착된 차량들의 마찰계수와 마찰계수 데이터가 전무하였던 전기자동차 마찰계수를 현행화하고자 한다. 이를 위해 차종을 세단과 RV (Recreational Vehicle), 그리고 전기자동차로 구분하여 건조한 노면과 습윤한 노면에서의 급제동 테스트를 실시하였다. 급제동 테스트로 수집된 마찰계수 데이터 중 이상치를 제거하였으며, 이러 한 데이터 전처리 후 차종 간 마찰계수 차이점을 도출하기 위하여 Welch’s t-test를 실시하였다. Welch’s t-검정 결과 건조한 노면에서는 세단과 전기자동차 간의 마찰계수에는 차이가 없는 것으 로 분석되었으나 RV와 세단 그리고 전기자동차 간의 마찰계수는 통계적으로 차이가 있는 것으 로 분석되었다. 반면 습윤한 노면에서는 세단, RV 그리고 전기자동차 마찰계수에 차이가 없는 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서는 건조한 노면에서 세단과 전기자동차의 마찰계수는 0.93, RV의 마찰계수는 0.90 습윤한 노면에서는 3차종의 마찰계수를 0.73으로 제시한다.

This study aims to update the friction coefficients of vehicles equipped with mandatory ABS and establish the friction coefficient data for electric vehicles, which have previously lacked such data, through actual vehicle emergency braking tests. For this purpose, the vehicles were categorized into sedans, recreational vehicles (RVs), and electric vehicles. The emergency braking tests were conducted on both dry and wet road surfaces. Outliers from the collected friction coefficient data were removed during data pre-processing. A Welch’s t-test was conducted to identify the differences in friction coefficients between vehicle types. The Welch’s t-test results indicated that, on dry road surfaces, there was no significant difference in friction coefficients between sedans and electric vehicles; however, a statistically significant difference was found between RVs and electric vehicles. On wet road surfaces, no significant difference in friction coefficients was observed among sedans, RVs, and electric vehicles. Therefore, this study presents friction coefficients of 0.93 for sedans and electric vehicles and 0.90 for RVs on dry road surfaces, while on wet road surfaces, the friction coefficient for all three vehicle types is 0.73.

최근 차량은 다양한 ICT 기술을 도입하고 활용하는 방향으로 변화하고 있다. 이에 따라 자동차에는 다수의 소프트웨 어가 설치되었고, 그에 따라 해킹 등 사이버 보안 위협 문제가 발생되고 있다. 이 때문에 각국은 자동차 사이버보안 확 보를 위한 법규정을 마련하고 있으며, 법규정 내 위협기술에 대해 리스크 완화방안 준비가 강제되고 있다. 다만 자동차 기술의 발전 속도에 비해 법규정의 제정은 상대적으로 느릴 수 밖에 없기에, 지속적으로 자동차 기술 발전 트렌드 파악 을 통해 법규정을 개정할 필요가 있다. 본 연구에서는 최신 자동차 사이버보안 특허출원을 탐색 및 분석하여 신규로 자 동차 사이버보안의 보완이 필요한 기술 분야를 탐색한다. 또한 신규 기술분야에 대해서는 위협기술, 보안요구사항을 특 허분석을 통해 제시하고자 한다. 본 연구는 자동차 사이버보안이 강화될 필요가 있는 기술분야를 사전에 도출함으로써, 법규정 개정의 필요성에 대한 논리를 제공하고, 자동차 제조사로 하여금 발생 예상되는 위협기술을 사전에 준비할 수 있도록 하는데 기여하고자 한다.

Vehicles are changing in the direction of utilizing various ICT technologies. Accordingly a number of software ha s been installed in vehicles, resulting in cybersecurity threats such as hacking. So each country is preparing legal re gulations to secure vehicles cybersecurity. However, the enactment of legal regulations is bound to be relatively slo w compared to the speed of development of vehicles technology, so it is necessary to revise the legal regulations by continuously monitoring of vehicles technology development trends. In this study, we search and analyze the latest v ehicles cybersecurity patent applications to explore new technologies that require supplementation of vehicles cyberse curity. Threat technologies/security requirements for new technologies are presented through patent analysis

최근 활발한 기술개발이 이루어지고 있는 자율주행 자동차는 다양한 교통문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 국내 도로부문 온실가스 배출량이 1억 톤이 넘는 등 환경오 염 문제가 심각해지면서 자율주행 자동차 도입에 따른 환경오염의 절감 부문에 대한 연구가 필요하다. 하지만 환경오염 절감 측면에서 자율주행에 관련한 실증적 연구는 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 미시 시뮬레이션을 통해 서울시 개포동 일대 교차로 8개소를 대상으로 자율주 행 자동차 도입에 따른 네트워크 성능변화를 분석하고 이를 통해 이산화탄소 배출량을 추정하 였다. 분석결과 내연기관 자율주행 자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 절감효과는 미미하였 으며 혼입율이 적은 상황에서는 오히려 증가하기도 했다. 반면 자율주행 전기자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 발생량이 크게 감소하는 것으로 분석되었다. 자율주행 자동차 도입만으로 는 충분한 탄소배출량 감소 효과를 얻기는 어려우며 적절한 수요관리와 근본적인 연료사용의 전환을 통해 교통 부문 탄소배출을 줄여나가야할 것으로 보인다.

Recently, Autonomous Vehicle(AV) has been expected to solve various transportation problems. s the problem of environmental pollution become serious, research to reduce pollution is needed. However, empirical research on AV related pollution is insufficient. Based on this background, this study analyzed network performance changes and CO₂emissions introduc AVs and Electric Vehicles(EV) in eight intersections . The results show that when AVs with internal combustion engines were, the effect of carbon reduction over the network was insignificant. On the other hand, it was that the total amount of CO₂generated in the network decreased significantly when EVs and autonomous electric vehicles were . ₂emissions in the transportation sector.

전기자동차는 배터리로부터 전력을 공급받아 구동하는 시스템으로, 저온상태에서는 배터리의 수명이 저하 된다. 따라서 전기자동차는 배터리와 실내를 난방 할 수 있는 독립적인 난방 시스템이 필요하다. 유도 가열기는 간단한 단열 구조로 무게가 가볍고 제조비용이 저렴하며 노드와 WP(Workpiece) 사이에 절연이 요구되지 않는다. 유도 가열기는 공진주파수에서 동작하며 가열 속도가 빠르기 때문에 전기자동차의 히터로 활용성이 뛰어나다. 유 도가열기의 주 열원은 동손과 철손으로 유도가열기의 동손이 증가하면 코일의 높은 절연 수준을 요구하기 때문에 가격이 상승하게 된다. 따라서 WP에 의한 철손을 증가시키는 것이 가열 효율에 중요한 영향을 미친다. 본 연구에 서는 FEM(Finite Elements Method) 분석을 통해 유도가열기와 인버터 회로의 연성해석을 통해 철손 최적화 설 계를 수행하였다. 최적화 분석을 통해 시뮬레이션에서 도출 된 모델을 제작하여 실험을 진행하였으며 비교 및 검증을 수행하였다.

Electric vehicle is a driving system by receiving power from a battery, and the life of the battery decreases at low temperatures. The induction heater has a simple insulation structure, light weight, low manufacturing cost, and requires no insulation between the node and the heating element. The heat source of the induction heater is the copper loss and core loss. If the copper loss of the induction heater increases, the cost increases because it requires a high insulation level of the coil. Therefore, increasing the core loss has an important influence on the heating efficiency. In this study core loss optimization design was performed through the co-simulation analysis of the induction heater and the inverter circuit through FEM analysis. Through the optimization analysis, the model derived from the simulation was produced, the experiment was conducted, and the comparison and verification were performed.